リーマンゼータ関数 リーマンゼータ関数 は複素数に対して定義されるs {\displaystyle s} 絶対収束する 無限級数 により実部が1より大きい
ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ 1 n s = 1 1 s + 1 2 s + 1 3 s + ⋯ {\displaystyle \zeta (s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{s}}}={\frac {1}{1^{s}}}+{\frac {1}{2^{s}}}+{\frac {1}{3^{s}}}+\cdots } レオンハルト・オイラーは 1730年代に実数値についてこの級数を考察した。s {\displaystyle s} バーゼル問題 の解決と併せて、彼はそれがオイラー積に等しいことも証明した。
ζ ( s ) = ∏ p プライム 1 1 − p − s = 1 1 − 2 − s ⋅ 1 1 − 3 − s ⋅ 1 1 − 5 − s ⋅ 1 1 − 7 − s ⋯ {\displaystyle \zeta (s)=\prod _{p{\text{ prime}}}{\frac {1}{1-p^{-s}}}={\frac {1}{1-2^{-s}}}\cdot {\frac {1}{1-3^{-s}}}\cdot {\frac {1}{1-5^{-s}}}\cdot {\frac {1}{1-7^{-s}}}\cdots } ここで無限積は すべての素数に及ぶ。p {\displaystyle p} [ 4 ]
リーマン予想は、この級数の収束領域 外の零点とオイラー積について論じている。この予想を理解するためには、関数を解析的に接続して 、すべての複素数に対して有効な形式を得る必要がある。s {\displaystyle s} ゼータ関数は有理型であるため、 恒等定理 により、この解析接続を実行する方法のどの選択肢を選んでも同じ結果になります。この接続の最初のステップとして、ゼータ関数とディリクレ イータ関数の 級数が次の関係式を満たすことを観察します。
( 1 − 2 2 s ) ζ ( s ) = η ( s ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n + 1 n s = 1 1 s − 1 2 s + 1 3 s − ⋯ 、 {\displaystyle \left(1-{\frac {2}{2^{s}}}\right)\zeta (s)=\eta (s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}}{n^{s}}}={\frac {1}{1^{s}}}-{\frac {1}{2^{s}}}+{\frac {1}{3^{s}}}-\cdots ,} 両方の級数の収束領域内で。しかし、右側のイータ関数級数は、実部がs {\displaystyle s} は 1 より大きいが、より一般的には、s {\displaystyle s} は正の実部を持つ。したがって、ゼータ関数は次のように再定義できる。η ( s ) / ( 1 − 2 / 2 s ) {\displaystyle \eta (s)/(1-2/2^{s})} それを拡張して再 ( s ) > 1 {\displaystyle \operatorname {Re} (s)>1} より広い領域へ再 ( s ) > 0 {\displaystyle \operatorname {Re} (s)>0} ただし、1 − 2 / 2 s 1-2/2^{s}} ゼロです。これらはポイントですs = 1 + 2 π 私 n / ログ 2 {\displaystyle s=1+2\pi in/\log 2} 、 どこn {\displaystyle n} は任意の非ゼロ整数です。ゼータ関数は極限を取ることによってこれらの値にも拡張でき(ディリクレのイータ関数 に関する記事を参照)、すべての値に対して有限値が得られます。s {\displaystyle s} 正の実部を持つが、単純な極 を除くs = 1 {\displaystyle s=1} 。
ストリップでは0 < 再 ( s ) < 1 {\displaystyle 0<\operatorname {Re} (s)<1} このゼータ関数の拡張は、関数方程式を満たす。
ζ ( s ) = 2 s π s − 1 罪 ( π s 2 ) Γ ( 1 − s ) ζ ( 1 − s ) 。 {\displaystyle \zeta (s)=2^{s}\pi ^{s-1}\ \sin \left({\frac {\pi s}{2}}\right)\ \Gamma (1-s)\ \zeta (1-s).} すると定義できるζ ( s ) \displaystyle \zeta (s) 残りのすべての非ゼロ複素数についてs {\displaystyle s} (再 ( s ) ≤ 0 {\displaystyle \operatorname {Re} (s)\leq 0} そしてs ≠ 0 s ≠ 0 ) この方程式を帯の外側に適用し、ζ ( s ) \displaystyle \zeta (s) 等式の右辺と等しくなるのは、s {\displaystyle s} 非正の実部を持つ(そしてs ≠ 0 s ≠ 0 )
もしs {\displaystyle s} が負の偶数である場合、ζ ( s ) = 0 \displaystyle \zeta (s)=0} なぜなら、その要因は罪 ( π s / 2 ) {\displaystyle \sin(\pi s/2)} 消滅する。これらはゼータ関数の自明な零点 である。(もしs {\displaystyle s} が正の偶数である場合、この議論は適用されません。なぜなら、正弦関数の零点は、負の整数引数を取る ガンマ関数 の極によって相殺されるからです。
値ζ (0) = −1/2 は関数方程式によって決定されるものではなく、ζ ( s ) \displaystyle \zeta (s) としてs {\displaystyle s} ゼロに近づく。関数方程式は、自明なゼロ以外にゼータ関数に負の実部を持つゼロがないことを意味し、したがってすべての非自明なゼロは臨界帯に存在する。 s {\displaystyle s} 実数部は0から1の間である。
臨界線に沿ったリーマンゼータ関数、
Re( s ) = 1/2 。実数値は横軸に、虚数値は縦軸に示されています。Re
( ζ (1/2 + it )) 、
Im( ζ (1/2 + it ))は、 t が-30から30の範囲でプロットされています。
[ 5 ]
重要なストリップを示す3Dアニメーション(青色、
s {\displaystyle s} 実部が 0 から 1 の間にある)、臨界線 (赤、実部が 0 から 1 の間にある)
s {\displaystyle s} 0.5に等しい)とゼロ(赤とオレンジの間の十字):[
x 、
y 、
z ] = [Re(
ζ (
r +
it )), Im(
ζ (
r +
it )),
t ]
0.1 ≤ r ≤ 0.9 {\displaystyle 0.1\leq r\leq 0.9} そして
1 ≤ t ≤ 51 {\displaystyle 1\leq t\leq 51} 。
リーマンゼータ関数の実部(赤)と虚部(青)
ζ ( s ) \displaystyle \zeta (s) 複素平面 上の臨界線に沿って実部を持つ
再 ( s ) = 1 / 2 {\displaystyle \operatorname {Re} (s)=1/2} 最初の
非自明な ゼロは、
ζ ( s ) \displaystyle \zeta (s) ゼロに等しくなるのは、両方の曲線が水平線に接する部分である。
x {\displaystyle x} -軸、虚数部が等しい複素数の場合
± 14.135 {\displaystyle \pm 14.135} 、
± 21.022 {\displaystyle \pm 21.022} そして
± 25.011 {\displaystyle \pm 25.011} 。
結果 リーマン予想の実用的な用途には、リーマン予想の下で真であることが知られている多くの命題や、リーマン予想と同等であることが証明できる命題が含まれる。
算術関数の成長 リーマン予想は、上記の素数計数関数に加えて、他の多くの算術関数 の成長に対して強い制約を与えることを示唆している。
一例として、メビウス関数 μ が挙げられる。
1 ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ μ ( n ) n s {\displaystyle {\frac {1}{\zeta (s)}}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\mu (n)}{n^{s}}}} は、実部が 1/2 より大きいすべてのs に対して有効であり、右辺の和は収束し、リーマン予想と同等である。このことから、メルテンス関数が 次のように定義される場合、次のことも結論付けられる。
M ( x ) = ∑ n ≤ x μ ( n ) {\displaystyle M(x)=\sum _{n\leq x}\mu (n)} そして、
M ( x ) = O ( x 1 2 + ε ) {\displaystyle M(x)=O\left(x^{{\frac {1}{2}}+\varepsilon }\right)} 任意の正のε に対して、 はリーマン予想と同等である ( JE Littlewood 、1912 年。例えば、Titchmarsh (1986) の 14.25 節を参照)。n次 Redheffer 行列の行列式は M ( n )に等しいので、リーマン予想はこれらの行列式の増加に関する条件としても述べることができる。Littlewood の結果はその後、Edmund Landau [ 10 ] 、Edward Charles Titchmarsh [ 11 ] 、Helmut Maier とHugh Montgomery [ 12 ] 、Kannan Soundararajan [ 13 ] によって何度か改善された。Soundararajan の結果は、リーマン予想を条件として、
M ( x ) = O ( x 1 / 2 exp ( ( ログ x ) 1 / 2 ( ログ ログ x ) 14 ) ) 。 {\displaystyle M(x)=O\left(x^{1/2}\exp \left((\log x)^{1/2}(\log \log x)^{14}\right)\right).} リーマン予想は、 M の増加にかなり厳しい制限を与える。なぜなら、Odlyzkoと te Riele (1985) が、やや強いMertens 予想 を否定したからである。
| M ( x ) | ≤ x 。 {\displaystyle |M(x)|\leq {\sqrt {x}}.} もう一つ密接に関連する結果は、ビョルナー(2011) によるもので、リーマン予想は、可除性のもとで整数の格子によって決定される単体複体 のオイラー標数が次のようになるという記述と同等であるというものである。 o ( n 1 / 2 + ϵ ) {\displaystyle o(n^{1/2+\epsilon })} すべての人々のためにϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} (発生率代数を 参照)。
リーマン予想は、 μ ( n )以外の他の算術関数の成長率に関する多くの予想と同等である。典型的な例はロビンの定理 であり、σ ( n )が次式で与えられるシグマ関数である場合、
σ ( n ) = ∑ d ∣ n d {\displaystyle \sigma (n)=\sum _{d\mid n}d} それから
σ ( n ) < e γ n ログ ログ n {\displaystyle \sigma (n)<e^{\gamma }n\log \log n} n > 5040 の場合、リーマン予想が真である場合に限り、 γは オイラー・マスケローニ定数で ある。
関連する境界は、 2002年にジェフリー・ラガリアス によって与えられ、彼はリーマン予想が次の命題と同等であることを証明した。
σ ( n ) < H n + ログ ( H n ) e H n {\displaystyle \sigma (n)<H_{n}+\log(H_{n})e^{H_{n}}} すべての自然数 n > 1 に対して、H n {\displaystyle H_{n}} はn 番目の高調波数 である。[ 15 ]
リーマン予想は、不等式が成り立つ場合に限り真である。
n φ ( n ) < e γ ログ ログ n + e γ ( 4 + γ − ログ 4 π ) ログ n {\displaystyle {\frac {n}{\varphi (n)}}<e^{\gamma }\log \log n+{\frac {e^{\gamma }(4+\gamma -\log 4\pi )}{\sqrt {\log n}}}} これは、すべてのn ≥ 120569# に対して真であり、φ ( n ) はオイラーのトーシェント関数 であり、120569# は最初の 120569 個の素数の積である。
別の例はジェローム・フラネル によって発見され、ランダウ によって拡張された(フラネル& ランダウ(1924)を参照)。リーマン予想は、 ファレイ数列 の項がかなり規則的であることを示すいくつかの命題と同等である。そのような同等性の1つは次のとおりである。F n が 1/ n から 1/1 までの n 次ファレイ数列である場合、 すべて のε > 0に対して 次 の主張が成り立つ。
∑ 私 = 1 m | F n ( 私 ) − 私 m | = O ( n 1 2 + ϵ ) {\displaystyle \sum _{i=1}^{m}|F_{n}(i)-{\tfrac {i}{m}}|=O\left(n^{{\frac {1}{2}}+\epsilon }\right)} これはリーマン予想と同等である。
m = ∑ 私 = 1 n φ ( 私 ) {\displaystyle m=\sum _{i=1}^{n}\varphi (i)} は、 n 次のFarey数列の項数です。
群論 の例として、g ( n )が次数nの対称 群 Snの要素の最大位数で与えられるランダウ 関数 である場合、Massias、Nicolas 、 Robin(1988) は、リーマン予想が境界と等価であることを示した。
ログ g ( n ) < リー − 1 ( n ) {\displaystyle \log g(n)<{\sqrt {\operatorname {Li} ^{-1}(n)}}} 十分に大きなn に対して。
リンデレーフ仮説とゼータ関数の成長リーマン予想には、他にもさまざまな弱い帰結があります。その一つは、臨界線上のゼータ関数の成長率に関するリンデレーフ予想で、任意の ε > 0 に対して、
ζ ( 1 2 + 私 t ) = O ( t ε ) 、 {\displaystyle \zeta \left({\frac {1}{2}}+it\right)=O(t^{\varepsilon }),} t → ∞ {\displaystyle \infty } 。
リーマン予想は、臨界帯の他の領域におけるゼータ関数の成長率についてもかなり厳密な境界を示唆している。例えば、それは次のことを示唆している。
e γ ≤ lim sup t → + ∞ | ζ ( 1 + 私 t ) | ログ ログ t ≤ 2 e γ {\displaystyle e^{\gamma }\leq \limsup _{t\rightarrow +\infty }{\frac {|\zeta (1+it)|}{\log \log t}}\leq 2e^{\gamma }} 6 π 2 e γ ≤ lim sup t → + ∞ 1 / | ζ ( 1 + 私 t ) | ログ ログ t ≤ 12 π 2 e γ {\displaystyle {\frac {6}{\pi ^{2}}}e^{\gamma }\leq \limsup _{t\rightarrow +\infty }{\frac {1/|\zeta (1+it)|}{\log \log t}}\leq {\frac {12}{\pi ^{2}}}e^{\gamma }} したがって、 ζ (1 + it ) の成長率とその逆数は、2 倍まで知ることができる。
大きな素数ギャップ予想 素数定理によれば、平均的には素数p とその後継数の間のギャップは log p である。しかし、素数間のギャップは平均よりもはるかに大きい場合がある。クラメールは、リーマン予想を仮定すると、すべてのギャップはO ( √ p log p ) であることを証明した。これは、リーマン予想を用いて証明できる最良の境界でさえ、真実と思われるものよりもはるかに弱いケースである。クラメールの予想 によれば、すべてのギャップはO ((log p ) 2 ) であり、これは平均ギャップよりも大きいが、リーマン予想によって示される境界よりもはるかに小さい。数値的な証拠はクラメールの予想を支持している。
リーマン予想と同等の解析基準 リーマン予想と同等の命題は数多く発見されているが、これまでのところ、それらのどれもリーマン予想の証明(または反証)に大きな進展をもたらしていない。典型的な例をいくつか挙げると以下の通りである。(その他には、因子関数 σ ( n ) が関係する。)
リース基準は リース(1916) によって与えられ、境界が
− ∑ k = 1 ∞ ( − x ) k ( k − 1 ) ! ζ ( 2 k ) = O ( x 1 4 + ϵ ) {\displaystyle -\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-x)^{k}}{(k-1)!\zeta (2k)}}=O\left(x^{{\frac {1}{4}}+\epsilon }\right)} リーマン予想が成り立つ場合に限り、すべての ε > 0 に対して成り立つ。ハーディ・リトルウッド判定条件 も参照のこと。
ナイマン(1950) は、リーマン予想が真であるのは、次の形式の関数の空間が
f ( x ) = ∑ ν = 1 n c ν ρ ( θ ν x ) {\displaystyle f(x)=\sum _{\nu =1}^{n}c_{\nu }\rho \left({\frac {\theta _{\nu }}{x}}\right)} ここで、ρ ( z )は z の小数部分であり、0 ≤ θν ≤ 1 であり、
∑ ν = 1 n c ν θ ν = 0 、 {\displaystyle \sum _{\nu =1}^{n}c_{\nu }\theta _{\nu }=0,} は、単位区間上の二乗可積分関数のヒルベルト空間L 2 (0,1) において稠密である。Beurling (1955) は、ゼータ関数が 1/ p より大きい実部を持つ零点を持たないのは、この関数空間がL p (0,1)において稠密である場合に限ることを示すことで、これを拡張した。この Nyman-Beurling の基準は、Baez-Duarte [ 19 ] によって、次の場合に強化された。θ ν ∈ { 1 / k } k ≥ 1 {\displaystyle \theta _{\nu }\in \{1/k\}_{k\geq 1}} 。
セーラム(1953) は、リーマン予想が真であるのは、積分方程式が
∫ 0 ∞ z − σ − 1 φ ( z ) e x / z + 1 d z = 0 {\displaystyle \int _{0}^{\infty }{\frac {z^{-\sigma -1}\varphi (z)}{{e^{x/z}}+1}}\,dz=0} 非自明な有界解を持たないφ {\displaystyle \varphi } のために1 / 2 < σ < 1 {\displaystyle 1/2<\sigma <1} 。
ワイルの判定条件 とは、ある関数の正値性がリーマン予想と同等であるという主張である。これに関連するのがリーの判定条件 であり、これはある数列の正値性がリーマン予想と同等であるという主張である。
シュパイザー(1934)は、リーマン予想は、 ζ ( s )の導関数であるζ ′ ( s )がストリップ内に零点を持たないという記述と同等であることを証明した。
0 < ℜ ( s ) < 1 2 。 {\displaystyle 0<\Re (s)<{\frac {1}{2}}.} ζ ( s )が臨界線上に単純な零点しか持たないということは、その導関数が臨界線上に零点を持たないことと同等である。
ファーリー数列は、1924年に ジェローム・フラネル とエドモンド・ランダウ によって発見された2つの等価性を提供する。
Λで表されるデ・ブルイン・ニューマン定数は、ニコラース・ゴバート・デ・ブルインとチャールズ・M・ニューマンにちなんで 名付け られ、 関数 が
H ( λ 、 z ) := ∫ 0 ∞ e λ u 2 Φ ( u ) コス ( z u ) d u {\displaystyle H(\lambda ,z):=\int _{0}^{\infty }e^{\lambda u^{2}}\Phi (u)\cos(zu)\,du} 、これは実数パラメータλ でパラメータ化され、複素変数z を持ち、超指数関数的に減衰する関数を用いて定義される。
Φ ( u ) = ∑ n = 1 ∞ ( 2 π 2 n 4 e 9 u − 3 π n 2 e 5 u ) e − π n 2 e 4 u {\displaystyle \Phi (u)=\sum _{n=1}^{\infty }(2\pi ^{2}n^{4}e^{9u}-3\pi n^{2}e^{5u})e^{-\pi n^{2}e^{4u}}} 、λ ≥ Λ の場合に限り、実数ゼロのみを持つ。リーマン予想はH (0, z )のすべてのゼロが実数であるという主張と同等であるため、リーマン予想はΛ ≤ 0 という予想と同等である。ブラッド・ロジャースとテレンス・タオは、 ゼロが定数の下限であることを証明することにより、実際にはΛ = 0であるという同等性を発見した。 ゼロが上限でもあることを証明すれば、リーマン予想が証明されることになる。ニューマンはこの予想(現在は定理)について、「リーマン予想が真であるとしても、かろうじて真であるにすぎないという定理の定量的バージョンである」と指摘した。 2020 年 4 月現在、上限はΛ ≤ 0.2 で ある。
一般化されたリーマン予想の帰結 いくつかの応用例では、リーマン予想だけでなく、ディリクレ L 級数 や数体のゼータ関数 に対する一般化されたリーマン予想 が用いられています。リーマン ゼータ関数の多くの基本的な性質は、すべてのディリクレ L 級数に容易に一般化できるため、リーマン ゼータ関数に対するリーマン予想を証明する方法は、ディリクレ L 関数に対する一般化されたリーマン予想にも適用できると考えられます。一般化されたリーマン予想を用いて最初に証明されたいくつかの結果は、後にそれを使用せずに無条件の証明が与えられましたが、これらは通常、はるかに困難でした。以下のリストにある結果の多くは、Conrad (2010) から引用されています。
1913年、グロンヴァルは 、一般化されたリーマン予想が、ガウスのクラス番号1の虚二次体のリストが 完全であることを意味することを示したが、後にベイカー、スターク、ヒーグナーは、一般化されたリーマン予想を使用せずに、このことの無条件証明を与えた。 1917年、ハーディとリトルウッドは、一般化されたリーマン予想がチェビシェフの予想を暗示していることを示した。リム x → 1 − ∑ p > 2 ( − 1 ) ( p + 1 ) / 2 x p = + ∞ 、 {\displaystyle \lim _{x\to 1^{-}}\sum _{p>2}(-1)^{(p+1)/2}x^{p}=+\infty ,} これは、ある意味で、3 mod 4 の素数は 1 mod 4 の素数よりも多いということを示している。(関連する結果については、素数定理 § 素数競争を 参照。) 1923年、ハーディとリトルウッドは、一般化リーマン予想が奇数に関するゴールドバッハ予想 の弱い形式、すなわち十分大きな奇数はすべて3つの素数の和であることを意味することを示したが、1937年にヴィノグラドフは無条件の証明を与えた。1997年、デシュイラー 、エフィンガー、テ・リーレ 、ジノヴィエフは、一般化リーマン予想が5より大きいすべての奇数は3つの素数の和であることを意味することを示した。2013年、ハラルド・ヘルフォットは 、デイビッド・J・プラットの協力を得て行ったいくつかの広範な計算を条件として、GRH依存性なしで3項ゴールドバッハ予想を証明した。 1934年、チョウラは、一般化されたリーマン予想により、等差数列a mod m の最初の素数は、ある固定定数K に対して最大でKm 2 log( m ) 2 であることを示す。 1967年、フーレイは、一般化されたリーマン予想が原始根に関するアルティンの予想 を暗示していることを示した。 1973年、ワインバーガーは、一般化されたリーマン予想がオイラーの等位数 のリストが完全であることを示唆していることを示した。 ワインバーガー(1973) は、すべての代数体のゼータ関数に対する一般化されたリーマン予想は、クラス番号1を持つ任意の数体がユークリッド数体か、 判別 式が-19、-43、-67、または-163の虚数二次数体のいずれかであることを意味することを示した。1976年、G.ミラーは、一般化されたリーマン予想から、ミラーテスト を用いて多項式時間で数が素数かどうかを判定 できることを示した。2002年、マニンドラ・アグラワル、ニーラジ・カヤル、ニティン・サクセナは、AKS素数判定法 を用いてこの結果を無条件に証明した。 オドリツコ(1990) は、一般化されたリーマン予想が、数体の判別式と類数についてより正確な推定値を与えるためにどのように使用できるかを論じた。小野と サウンダララジャン(1997) は、一般化されたリーマン予想は、ラマヌジャンの積分二次形式 x 2 + y 2 + 10 z 2 が、正確に 18 個の例外を除いて、局所的に表現されるすべての整数を表現することを意味することを示した。2021年、アレクサンダー(アレックス)ダンとマクシム・ラジウィルは、 GRHの仮定の下で、 3次ガウス和 に関するパターソンの予想 を証明した。 [ 23 ] [ 24 ]
除外された中間 RHの帰結の中には、その否定の帰結でもあるものがあり、したがって定理である。アイルランド と ローゼン(1990 、p.359 ) は、ヘッケ、デューリング、モルデル、ハイルブロンの定理 についての議論の中で次のように述べている。
ここでの証明方法は実に驚くべきものです。一般化リーマン予想が真であれば、定理は真です。一般化リーマン予想が偽であれば、定理は真です。したがって、定理は真です。
一般化リーマン予想が偽であるとはどういう意味なのかを理解する際には注意が必要である。どのクラスのディリクレ級数が反例を持つのかを正確に特定する必要がある。
リトルウッドの定理これは素数定理 のエラーの符号に関するものです。すべてのx ≤ 10 25に対して π ( x ) < li( x )であることが計算されています(この表を参照)。また、 π ( x ) > li( x ) となるx の値は知られていません。
1914年、リトルウッドは、 x の任意の大きな値に対して、
π ( x ) > li ( x ) + 1 3 x ログ x ログ ログ ログ x 、 {\displaystyle \pi (x)>\operatorname {li} (x)+{\frac {1}{3}}{\frac {\sqrt {x}}{\log x}}\log \log \log x,} また、x の値が任意に大きい場合、
π ( x ) < li ( x ) − 1 3 x ログ x ログ ログ ログ x 。 {\displaystyle \pi (x)<\operatorname {li} (x)-{\frac {1}{3}}{\frac {\sqrt {x}}{\log x}}\log \log \log x.} したがって、差π ( x ) − li( x ) は無限回符号が変化する。スキュー数は 、最初の符号変化に対応するx の値の推定値である。
リトルウッドの証明は2つのケースに分けられる。RHが偽であると仮定した場合(Ingham 1932 、第V章 の約半ページ)、およびRHが真であると仮定した場合(約12ページ)である。スタニスワフ・クナポフスキはこれに続いて、回数に関する論文を発表した。Δ ( n ) {\displaystyle \Delta (n)} 区間内で符号が変化するΔ ( n ) {\displaystyle \Delta (n)} [ 25 ]
ガウスの類数予想これは、与えられた類数を持つ虚二次体は有限個しか存在しないという予想 (ガウスの『算術研究』 第303条で初めて述べられた)である。これを証明する一つの方法は、判別式D → −∞ のとき類数h ( D ) → ∞ を示すことである。
リーマン予想に関する以下の定理の系列は、Ireland & Rosen 1990 、pp. 358–361 に記載されている。
定理(ヘッケ; 1918) — D < 0を虚二次 数体 K の判別式とする。すべての虚二次ディリクレ指標のL 関数 に対する一般化リーマン予想を仮定する。このとき、絶対定数C が存在し、h ( D ) > C | D | ログ | D | 。 {\displaystyle h(D)>C{\frac {\sqrt {|D|}}{\log |D|}}.}
定理(デューリング、1933年) — RHが偽の場合、| D | が十分に大きいならばh ( D )>1と なる。
定理(モルデル、1934年) — RHが偽の場合、D → −∞のとき h ( D ) → ∞ となる。
定理(ハイルブロン、1934年) — ある虚数二次ディリクレ指標のL 関数に対して一般化されたRHが偽である場合、D → −∞ のときh ( D ) → ∞ となる。
(ヘッケとハイルブロンの研究では、出現するL 関数は虚数二次指標に付随するもののみであり、 GRHが真である 、または偽であるのは、これらの L 関数についてのみである。三次ディリクレ指標のL 関数に対するGRHの失敗は、厳密に言えばGRHが偽であることを意味するが、それはハイルブロンが想定していたGRHの失敗の種類ではなかったため、彼の仮定は単にGRHが偽で あるよりも限定的であった。)
1935年、カール・シーゲルは RHやGRHを一切使用せずに結果を強化した。[ 26 ] [ 27 ]
オイラーのトーシェント関数の増大1983年、JLニコラス は、 φ ( n ) < e − γ n ログ ログ n {\displaystyle \varphi (n)<e^{-\gamma }{\frac {n}{\log \log n}}} n は無限に多く、φ ( n ) はオイラーのトーシェント関数 、γは オイラー定数 である。リベンボイムは次のように述べている。「証明方法は興味深い。まずリーマン予想が真であるという仮定の下で不等式が示され、次に反対の仮定の下で示される。」
一般化と類推
ディリクレL系列およびその他の数体 リーマン予想は、リーマンゼータ関数を形式的には類似しているものの、はるかに一般的な大域L関数に置き換えることで一般化できる。このより広い枠組みでは、大域 L 関数の非自明な零点の実部は1/2になると予想される。リーマン予想が数学において真に重要な意味を持つのは、単一のリーマンゼータ関数のみを対象とした古典的なリーマン予想ではなく、こうした予想なのである。
最も一般的な一般化リーマン予想は、 リーマン予想をすべてのディリクレL関数に拡張したものである。特に、 ジーゲル零点 ( 1/2と1の間のL 関数の零点)は存在しないという予想を意味する。
拡張リーマン予想は、 代数体上 のすべてのデデキントゼータ関数 にリーマン予想を拡張したものです。有理数のアーベル拡張に対するデデキントゼータ関数はディリクレL関数の積として表すことができ、リーマンゼータ関数の極は1にしか存在しないため(したがって、極が非自明なゼロを打ち消すことはありません)、このバージョンのリーマン予想は一般化されたリーマン予想を意味します。
リーマン予想は、数体のヘッケ指標の L 関数にも拡張できます。ディリクレL関数は有限指標のヘッケL関数であるため、この予想は直接的に一般化されたリーマン予想を意味します。デデキントゼータ関数はヘッケL関数の積として表すことができ、ヘッケL関数の極は1にしか存在しないため、このバージョンのリーマン予想はデデキントゼータ関数についても同様に成り立ちます。
リーマン予想の拡張には、最も一般的なと思われる2つのアプローチがあります。大リーマン予想は、 ヘッケ固有形式 のメリン変換 など、すべての保型L関数 にリーマン予想を拡張します。セルバーグクラス に対するリーマン予想は、直接式で定義される関数ではなく、いくつかの性質を満たす関数(少なくとも、通常ゼータ関数 またはL関数 と呼ばれるほとんどの関数が満たすと推測される性質)にリーマン予想を拡張します。セルバーグクラスは保型L関数のクラスと等しく、したがってこれらのアプローチは同等であると予想されますが、これはそれ自体が重要な未解決問題であり、ラングランズ・プログラム の一部です。
算術スキームの算術ゼータ関数とそのL因子 算術ゼータ関数は、 リーマンゼータ関数、デデキントゼータ関数、および有限体上の多様体のゼータ関数を、整数上のあらゆる算術スキームまたは有限型スキームに一般化したものです。クロネッカー次元nの正則連結等 次元 算術スキームの算術ゼータ関数は、適切に定義されたL因子と補助因子の積に因数分解できます。[ 30 ] 関数方程式と有理型接続を仮定すると、L因子の一般化されたリーマン予想は、臨界帯内の零点がℜ ( s ) ∈ ( 0 、 n ) {\displaystyle \Re (s)\in (0,n)} 中心線上に位置する。同様に、正則連結等次元算術スキームの算術ゼータ関数に関する一般化リーマン予想は、臨界帯内の零点が垂直線上に位置すると述べている。ℜ ( s ) = 1 / 2 、 3 / 2 、 … 、 n − 1 / 2 {\displaystyle \Re (s)=1/2,3/2,\dots ,n-1/2} そして、臨界帯内部の極は垂直線上に位置する。ℜ ( s ) = 1 、 2 、 … 、 n − 1 {\displaystyle \Re (s)=1,2,\dots ,n-1} これは正標数のスキームでは知られており、ピエール・ドリーニュ[ 31 ] から導かれるが、標数ゼロでは全く知られていない。
伊原ゼータ関数 有限グラフのイハラゼータ関数は、2×2 p進特殊線形群の離散部分群の文脈でイハラ・ヤスタカによって初めて導入されたセルバーグゼータ関数の類似物である。正則 有限グラフは、効率的な通信ネットワークの数学モデルであるラマヌジャングラフであるが、 それは イハラゼータ関数が、 T. 砂田 によって指摘されたリーマン予想の類似物を満たす場合に限る。
証明の試み リーマン予想については多くの数学者が取り組んできたが、そのどれもが証明として認められていない。ワトキンス(2021) はいくつかの誤った解を挙げている。
リー・ヤン定理リー・ヤンの定理は、 統計力学 における特定の分配関数 の零点はすべて実部が 0 に等しい「臨界線」上に位置することを述べており、これはリーマン予想との関係についてのいくつかの憶測につながっている。
複数のゼータ関数 有限体上のリーマン予想の証明において、ドリーニュは積多様体のゼータ関数を用いました。積多様体のゼータ関数の零点と極は、元のゼータ関数の零点と極の和に対応しており、これによって元のゼータ関数の零点の実部を制限しました。同様に、黒川(1992)は、 零点と極がリーマンゼータ関数の零点と極の和に対応する多重ゼータ関数を導入しました。級数が収束するように、彼は零点または極の和がすべて非負の虚部を持つものに限定しました。これまでのところ、多重ゼータ関数の零点と極に関する既知の制限は、リーマンゼータ関数の零点に対する有用な評価を与えるには十分ではありません。
ゼロの位置
ゼロの数 関数方程式と引数の原理を組み合わせると、虚部が 0 から T の間にあるゼータ関数の零点の数は次のように与えられることがわかる。
N ( T ) = 1 π A r g ( ξ ( s ) ) = 1 π A r g ( Γ ( s 2 ) π − s 2 ζ ( s ) s ( s − 1 ) / 2 ) {\displaystyle N(T)={\frac {1}{\pi }}\mathop {\mathrm {Arg} } (\xi (s))={\frac {1}{\pi }}\mathop {\mathrm {Arg} } (\Gamma ({\tfrac {s}{2}})\pi ^{-{\frac {s}{2}}}\zeta (s)s(s-1)/2)} s = 1/2 + iT の場合、引数は∞ + iT で引数 0 から始まり、Im( s ) = T の線に沿って連続的に変化させることで定義されます。これは、大きくてもよく理解されている項の和です。
1 π A r g ( Γ ( s 2 ) π − s / 2 s ( s − 1 ) / 2 ) = T 2 π ログ T 2 π − T 2 π + 7 / 8 + O ( 1 / T ) {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}\mathop {\mathrm {Arg} } (\Gamma ({\tfrac {s}{2}})\pi ^{-s/2}s(s-1)/2)={\frac {T}{2\pi }}\log {\frac {T}{2\pi }}-{\frac {T}{2\pi }}+7/8+O(1/T)} そして小さくてやや謎めいた用語
S ( T ) = 1 π A r g ( ζ ( 1 / 2 + 私 T ) ) = O ( ログ T ) 。 {\displaystyle S(T)={\frac {1}{\pi }}\mathop {\mathrm {Arg} } (\zeta (1/2+iT))=O(\log T).} したがって、 T 付近の虚数部を持つ零点の密度は約 log( T )/(2 π ) であり、関数S はこれからの小さなずれを表します。関数S ( t ) はゼータ関数の各零点で 1 ずつジャンプし、t ≥ 8の場合は、導関数が−log t に近い零点間で単調に 減少します。
Trudgian (2014) は、T > e の場合、
| N ( T ) − T 2 π ログ T 2 π e | ≤ 0.112 ログ T + 0.278 ログ ログ T + 3.385 + 0.2 T {\displaystyle |N(T)-{\frac {T}{2\pi }}\log {\frac {T}{2\pi e}}|\leq 0.112\log T+0.278\log \log T+3.385+{\frac {0.2}{T}}} 。カラツバ (1996)は、すべての区間(T 、T + H ] がH ≥ T 27 82 + ε {\displaystyle H\geq T^{{\frac {27}{82}}+\varepsilon }} 少なくとも
H ( ログ T ) 1 3 e − c ログ ログ T {\displaystyle H(\log T)^{\frac {1}{3}}e^{-c{\sqrt {\log \log T}}}} 関数S ( t ) の符号が変化する点。
セルバーグ(1946)は、 S の偶数乗の平均モーメントが次のように与えられることを示した。
∫ 0 T | S ( t ) | 2 k d t = ( 2 k ) ! k ! ( 2 π ) 2 k T ( ログ ログ T ) k + O ( T ( ログ ログ T ) k − 1 / 2 ) 。 {\displaystyle \int _{0}^{T}|S(t)|^{2k}dt={\frac {(2k)!}{k!(2\pi )^{2k}}}T(\log \log T)^{k}+O(T(\log \log T)^{k-1/2}).} これは、S ( T )/(log log T ) 1/2 が 平均 0、分散 2 π 2の ガウス型確率変数 に似ていることを示唆しています( Ghosh (1983) はこの事実を証明しました)。特に、| S ( T ) |は通常 (log log T ) 1/2 付近ですが、時折はるかに大きくなります。S ( T ) の正確な成長のオーダーはわかっ て いません。リーマンの元の境界S ( T ) = O (log T ) に対する無条件の改善はありませんが、リーマン予想はわずかに小さい境界S ( T ) = O (log T /log log T ) を 示唆しています。実際のオーダーはこれよりやや小さいかもしれません。S ( T ) と同じ分布を持つランダム関数はlog ( T ) 1/2程度 のオーダーで成長する傾向があるためです。反対方向には小さすぎることはない。セルバーグ(1946)は S ( T )≠ o ((log T ) 1/3 /(log log T ) 7/3 ) であることを示し、リーマン予想を仮定するとモンゴメリーはS ( T )≠ o ((log T ) 1/2 /(log log T ) 1/2 ) であることを示した。
数値計算により、S が 非常にゆっくりと成長することが確認されました: T < 280 の場合、| S ( T ) | < 1 、 T < 280 の場合、 | S ( T ) | < 2 6,800,000で あり、これまでに見つかった| S ( T ) | の最大値は 3よりそれほど大きくない。
リーマンの推定S ( T ) = O (log T ) はゼロ間のギャップが有界であることを意味し、リトルウッドはこれを少し改善し、それらの虚部間のギャップが 0 に近づくことを示した。
アダマールとド・ラ・ヴァレ・プッサンの定理アダマール(1896年) とド・ラ・ヴァレ=プッサン(1896年)は、 それぞれ独立に、直線Re( s ) = 1 上に零点が存在しないことを示した。関数方程式と、実部が 1 より大きい零点が存在しないという事実とを合わせると、すべての非自明な零点は、臨界帯0 < Re( s ) < 1の内部に存在しなければならないことが示された。これは 、素数定理 の最初の証明における重要なステップであった。
ゼータ関数が実部1の零点を持たないという元の証明はどちらも類似しており、ζ (1 + it ) がゼロであればζ (1 + 2 it ) が特異であることを示すことに依存しているが、これは不可能である。これを実現する一つの方法は、不等式を用いることである。
| ζ ( σ ) 3 ζ ( σ + 私 t ) 4 ζ ( σ + 2 私 t ) | ≥ 1 {\displaystyle |\zeta (\sigma )^{3}\zeta (\sigma +it)^{4}\zeta (\sigma +2it)|\geq 1} σ > 1 、t は 実数で、 σ → 1 の極限を見ると、この不等式が得られます。オイラー積の対数の実部を取ると、次のようになります。
| ζ ( σ + 私 t ) | = exp ℜ ∑ p n p − n ( σ + 私 t ) n = exp ∑ p n p − n σ コス ( t ログ p n ) n 、 {\displaystyle |\zeta (\sigma +it)|=\exp \Re \sum _{p^{n}}{\frac {p^{-n(\sigma +it)}}{n}}=\exp \sum _{p^{n}}{\frac {p^{-n\sigma }\cos(t\log p^{n})}{n}},} ここで、和はすべての素数のべき乗p n について取られるので、
| ζ ( σ ) 3 ζ ( σ + 私 t ) 4 ζ ( σ + 2 私 t ) | = exp ∑ p n p − n σ 3 + 4 コス ( t ログ p n ) + コス ( 2 t ログ p n ) n {\displaystyle |\zeta (\sigma )^{3}\zeta (\sigma +it)^{4}\zeta (\sigma +2it)|=\exp \sum _{p^{n}}p^{-n\sigma }{\frac {3+4\cos(t\log p^{n})+\cos(2t\log p^{n})}{n}}} これは、不等式により、和のすべての項が正であるため、少なくとも 1 になります。
3 + 4 コス ( θ ) + コス ( 2 θ ) = 2 ( 1 + コス ( θ ) ) 2 ≥ 0. {\displaystyle 3+4\cos(\theta )+\cos(2\theta )=2(1+\cos(\theta ))^{2}\geq 0.}
臨界線上のゼロ ハーディ (1914) とハーディ& リトルウッド (1921) は、ゼータ関数に関連する特定の関数のモーメントを考慮することにより、臨界線上に無限に多くの零点が存在することを示した。セルバーグ (1942) は、 少なくとも (小さな) 正の割合の零点が線上にあることを証明した。レビンソン (1974) は 、ゼータ関数の零点をその導関数の零点と関連付けることにより、これを零点の 3 分の 1 に改善し、コンレイ (1989) はこれをさらに 5 分の 2 に改善した。2020 年に、プラット、ロブレス、 ザハレスク 、ツァインドラー[ 43 ] は、ゼータ関数の高階導関数とそれに関連するクルースターマン和を収容できる拡張モルファイアを考慮することにより、この推定値を 12分の 5に拡張した。
ほとんどの零点は臨界線に近い。より正確には、ボーアと ランダウ(1914) は、任意の正のεに対して、 −T とT の間の実部が少なくとも1/2+ ε で虚部が次のようになる零点の数を示した。O ( T ) {\displaystyle O(T)} 臨界帯上の零点が臨界線に関して対称であること、および臨界帯の零点の総数がΘ ( T ログ T ) {\displaystyle \Theta (T\log T)} ほとんどすべての 非自明な零点は、臨界線から距離ε以内にある。Ivić (1985) は 、この結果のより精密なバージョンをいくつか示しており、零点密度推定と呼ばれ、虚部が最大で T 、実部が少なくとも1/2 + ε の領域における零点の数を制限する。
数値計算 機能
π − s 2 Γ ( s 2 ) ζ ( s ) {\displaystyle \pi ^{-{\frac {s}{2}}}\Gamma ({\tfrac {s}{2}})\zeta (s)} 臨界帯ではゼータ関数と同じ零点を持ち、関数方程式により臨界線上では実数となるため、関数がこれらの点で符号が逆であることを数値的に確認することで、2点間の実数線上に零点が存在することを証明できる。通常は次のように記述する。
ζ ( 1 2 + 私 t ) = Z ( t ) e − 私 θ ( t ) {\displaystyle \zeta ({\tfrac {1}{2}}+it)=Z(t)e^{-i\theta (t)}} ここで、ハーディのZ 関数 とリーマン-ジーゲルのシータ関数 θは、この条件と、 θ (0) = 0を満たす滑らかな実関数であるという条件によって一意に定義されます。 関数Z の符号が変化する多くの区間を見つけることで、臨界線上に多くの零点が存在することを示すことができます。零点の 虚部 T が与えられた値までリーマン予想を検証するには、この領域で線外に零点がさらに存在しないことも確認する必要があります。これは、チューリングの方法 を使用して領域内の零点の総数を計算し、それが線上で見つかった零点の数と同じであることを確認することで実行できます。これにより、任意の所望のT の値まで計算によってリーマン予想を検証できます(この領域のゼータ関数のすべての零点が単純で臨界線上にある場合)。[ 46 ] [ 47 ]
これらの計算は、推定にも使用できます。π ( x ) {\displaystyle \pi (x)} 有限範囲の場合x {\displaystyle x} 例えば、2020年の最新の結果(高さまでゼロ)を使用すると3 × 10 12 {\displaystyle 3\times 10^{12}} )では、
| π ( x ) − li ( x ) | < 1 8 π x ログ ( x ) 、 のために 2657 ≤ x ≤ 1.101 × 10 26 。 {\displaystyle |\pi (x)-\operatorname {li} (x)|<{\frac {1}{8\pi }}{\sqrt {x}}\log(x),\qquad {\text{for }}2657\leq x\leq 1.101\times 10^{26}.} 一般に、この不等式は、
x ≥ 2657 {\displaystyle x\geq 2657} そして9.06 ログ ログ x x ログ x ≤ T 、 {\displaystyle {\frac {9.06}{\log {\log {x}}}}{\sqrt {\frac {x}{\log {x}}}}\leq T,} どこT {\displaystyle T} は、リーマン予想がすべての零点に対して成り立つような、既知の最大の値である。ρ {\displaystyle \rho } とℑ ( ρ ) ∈ ( 0 、 T ] {\displaystyle \Im {\left(\rho \right)}\in \left(0,T\right]} [ 48 ]
ゼータ関数の零点の計算例を以下に示します。ここで、零点の「高さ」はその虚部の大きさであり、n番目の零点の高さは γ n で表されます。これまでに確認された零点はすべて臨界線上にあり、単純な零点です。(多重零点があると、零点間の符号変化を見つけることに依存する零点探索アルゴリズムに問題が生じます。)零点の表については、Haselgrove & Miller (1960) またはOdlyzko を 参照してください。
グラムポイント グラム点 とは、臨界線 1/2 + it 上で、ゼータ関数が実数でゼロでない点のことです。臨界線上のゼータ関数の式ζ (1/2 + it ) = Z ( t ) e − iθ ( t ) (ハーディ関数Z は実数t に対して実数、θ はリーマン・ジーゲルのシータ関数)を用いると、 sin( θ ( t )) = 0 のときにゼータが実数になることがわかります。これは、 θ ( t ) が π の整数倍であることを意味し、 θ の式を逆算することでグラム点の位置を比較的簡単に計算できます。通常、グラム点にはn = 0, 1, ...のg n という番号が付けられ、g n は θ ( t ) = n π の唯一の解です。
グラムは、連続する2つのグラム点の間にゼータ関数の零点がちょうど1つ存在することが多いことに気づき、ハッチンソンはこの観察をグラムの法則 と呼んだ。他にも、グラムの法則と呼ばれる密接に関連する記述がいくつかある。例えば、(−1) n Z ( g n ) は通常正であり、Z ( t ) は通常、連続するグラム点で反対の符号を持つ。最初のいくつかの零点(青色)と最初のいくつかのグラム点g n の虚部γ n を 次の表に示す。
これは、臨界線ζ (1/2 + it ) に沿ったゼータ関数の最初の 20 個の実数値r n の極座標プロットで、t は0 から 50 まで変化します。この範囲の r n の値は、最初の 10 個の非自明なリーマン ゼータ関数の 零点と最初の 10 個のグラム点 であり、それぞれにnというラベルが付けられています。各 r n の間に 50 個の赤い点がプロットされており、零点は、t の値間の相対的な距離を示すようにスケーリングされた同心円状のマゼンタリングに投影されています。グラムの法則によれば、曲線は通常、零点の間で実軸を 1 回横切ります。グラムの法則の最初の破綻は、 127番目のゼロとグラム点g126 で発生し、これらは「間違った」順序になっています。
グラム点tは、 1/2 + it でゼータ関数が正である場合に「良い」と呼ばれます。Zの 符号が「間違っている」 「悪い」グラム点のインデックスは126、134、195、211、... ( OEIS のシーケンス A114856 ) です。グラムブロックは、2 つの良いグラム点によって囲まれた区間であり、その間のすべてのグラム点が悪いものです。Rosser 、Yohe 、 Schoenfeld (1969) によるグラムの法則の改良版である Rosser のルールは、ブロック内の個々のグラム区間の一部にちょうど 1 つのゼロが含まれていない場合でも、グラムブロックには期待される数のゼロ (グラム区間の数と同じ) が含まれていることが多いと述べています。例えば、g 125 とg 127で囲まれた区間は、一意の不良グラム点 g 126 を含むグラムブロックであり、期待される数の 2 個のゼロを含みますが、その 2 つのグラム区間のどちらにも一意のゼロは含まれていません。Rosser らは、最初の 300 万個のゼロには Rosser の規則の例外がないことを確認しましたが、ゼータ関数全体では Rosser の規則には無限に多くの例外があります。
グラムの法則とロッサーの法則はどちらも、ある意味でゼロは期待される位置からあまり離れないと述べています。ゼロが期待される位置からどれだけ離れているかは、上で定義した関数Sによって制御されます。この関数は非常にゆっくりと増加します。その平均値は (log log T ) 1/2 のオーダーであり、T が 10 24 付近のときにのみ 2 に達します。これは、両方の法則が小さいT の場合にはほとんどの場合成り立つものの、最終的にはしばしば破綻することを意味します。実際、Trudgian (2011) は 、グラムの法則とロッサーの法則の両方が、正の割合のケースで破綻することを示しました。具体的には、約 66% のケースで 1 つのゼロが 2 つの連続するグラム点に囲まれると予想されますが、17% のケースではゼロがなく、17% のケースでは長期的にそのようなグラム区間に 2 つのゼロが存在すると予想されますHanga (2020) 。
リーマン予想の賛成論と反対論 リーマン予想に関する数学論文は、その真偽について慎重な姿勢を崩さない傾向がある。意見を表明している著者のほとんどは、リーマン(1859) やボンビエリ(2000) のように、それが真実であると期待(あるいは少なくとも希望)していることを示唆している。それに対して深刻な疑念を表明している著者は少数で、懐疑的な理由をいくつか挙げているイヴィッチ(2008) や、それが偽であると断言し、証拠もなく、真実である理由も想像できないと述べているリトルウッド( 1962)などが挙げられる。概説論文( ボンビエリ 2000 、コンレイ 2003 、サーナック 2005 )の共通認識は、その証拠は強力ではあるが圧倒的ではないため、おそらく真実ではあるものの、合理的な疑いがあるということである。
リーマン予想に対する賛成論と反対論の一部は、Conrey (2003) 、Sarnak (2005) 、およびIvić (2008) によって挙げられており、以下のようなものが含まれる。
リーマン予想の類似例がいくつか既に証明されている。有限体上の多様体に対するリーマン予想の証明は、おそらくリーマン予想を支持する最も強力な理論的根拠である(1974年) 。これは、 保型 形式に関連付けられたすべてのゼータ関数がリーマン予想を満たすという、より一般的な予想の証拠となる。この予想には、古典的なリーマン予想が特殊な場合として含まれる。同様に、セルバーグゼータ関数は リーマン予想の類似例を満たし、関数方程式とオイラー積展開に類似した無限積展開を持つ点で、ある意味でリーマンゼータ関数に似ている。しかし、いくつかの大きな違いもある。例えば、ディリクレ級数では表されない。ゴスゼータ関数に対するリーマン予想は 、シアッツ(1998年) によって証明された。これらの肯定的な例とは対照的に、エプスタイン ゼータ関数 の中には、臨界線上に無限個の零点を持つにもかかわらず、リーマン予想を満たさないものがある。これらの関数はリーマン ゼータ関数と非常によく似ており、ディリクレ級数展開と関数方程式 を持つが、リーマン予想に違反することが知られているものはオイラー積を持たず、 保型表現 と直接関係がない。 最初は、多くのゼロが直線上にあるという数値検証が、その強力な証拠のように思える。しかし、解析的整数論には、実質的な数値的証拠によって裏付けられた多くの予想が、誤りであることが判明している。悪名高い例としてスキュー数を 参照のこと。リーマン予想に関連するもっともらしい予想に対する最初の例外は、おそらく 10 316 付近で発生する。このサイズの虚部を持つリーマン予想の反例は、直接的なアプローチを使用して現在計算できる範囲をはるかに超えるだろう。問題は、その挙動が、log log T のような非常にゆっくりと増加する関数によって影響を受けることが多いということである。これらの関数は無限大に近づくが、その増加が非常に遅いため、計算によって検出することはできない。このような関数は、ゼロの挙動を制御するゼータ関数の理論に現れる。たとえば、上記の関数S ( T ) の平均サイズは (log log T ) 1/2 付近である。リーマン予想の反例ではS ( T ) が少なくとも 2 だけジャンプするため、リーマン予想の反例はS ( T ) が大きくなったときにのみ現れ始めると予想される。計算された限りでは、S(T) は 3 を大きく超えることはないが、有界ではないことが知られており、計算がまだゼータ関数の典型的な振る舞いの領域に達していない可能性を示唆している。 デンジョイ のリーマン予想の確率論的議論は、μ ( x )が「1」と「−1」のランダムなシーケンスである場合、すべてのε > 0 に対して部分和が M ( x ) = ∑ n ≤ x μ ( n ) {\displaystyle M(x)=\sum _{n\leq x}\mu (n)} (その値は単純ランダムウォーク における位置である)は境界を満たすM ( x ) = O ( x 1 / 2 + ε ) {\displaystyle M(x)=O(x^{1/2+\varepsilon })} 確率 1 で。リーマン予想は、メビウス関数 μ と、そこから同じように導出されるメルテンス関数 Mのこの上限と同等です。言い換えれば、リーマン予想はある意味で、 μ ( x ) がランダムなコイン投げのシーケンスのように振る舞うと言うことと同等です。μ ( x ) がゼロでない場合、その符号は x の素因数の偶奇性を与えるので 、 非公式に は、リーマン予想は整数の素因数の偶奇性がランダムに振る舞うと言っています。数論におけるこのような確率論的議論は、多くの場合正しい答えを与えますが、厳密にすることは非常に難しく、マイヤーの定理 などの結果に対しては時折間違った答えを与える傾向があります。Odlyzko (1987) の計算によると、ゼータ関数の零点はランダムなエルミート行列 の固有値と非常によく似た振る舞いをし、何らかの自己共役演算子の固有値であることを示唆しており、これはリーマン予想を裏付けることになる。しかし、そのような演算子を見つけようとする試みはすべて失敗に終わっている。十分に大きな奇数に対するゴールドバッハの弱予想 など、いくつかの定理は、最初に一般化リーマン予想を用いて証明され、後に無条件に真であることが示された。これは、一般化リーマン予想の「予測」のいくつかが真であることから、一般化リーマン予想の弱い証拠とみなすことができる。レーマー現象 [ 2つの零点が非常に近い場合がある)は、リーマン予想を信じない理由として挙げられることがある。しかし、リーマン予想が正しいとしても、これは偶然に時々起こると予想されるし、オドリツコの計算によれば、零点のペアが近い頻度で発生するのはモンゴメリー予想 で予測される頻度と同じである。パターソンは 、ほとんどの数学者にとってリーマン予想の最も説得力のある理由は、素数が可能な限り規則的に分布しているという希望であると示唆している。[ 69 ]
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人気の展示会 注:Derbyshire 2003、Rockmore 2005、Sabbagh 2003a、Sabbagh 2003b、Sautoy 2003、Watkins 2015 は非専門書です。Edwards 1974、Patterson 1988、Borwein/Choi/Rooney/Weirathmueller 2008、Mazur/Stein 2015、Broughan 2017、Nahin 2021 は数学入門書です。Titchmarsh 1986、Ivić 1985、Karatsuba/Voronin 1992 は上級者向け専門書 です。
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