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教育技術（一般にエデュテックまたはエドテックと略される）は、学習を促進するためにコンピュータハードウェア、ソフトウェア、教育理論と実践を組み合わせて使用することである。[1] [2]略語「EdTech」で言及される場合、それは教育技術を作成する企業の業界を指すことが多い。[3] [4] [5] EdTech Inc .：デジタル時代の高等教育の販売、自動化、グローバル化 で、Tanner MirrleesとShahid Alvi（2019）は、「EdTechは業界の所有権と市場のルールの例外ではない」と主張し、「EdTech業界を、利益を上げることを目的として、教育市場向けの商用ハードウェア、ソフトウェア、文化財、サービス、プラットフォームの資金調達、生産、流通に現在関与しているすべての民間企業と定義しています。これらの企業の多くは米国に拠点を置き、北米の教育市場に急速に拡大しており、世界中でますます成長しています。」[3]
教育技術は、実践的な教育経験に加えて、コミュニケーション、教育、心理学、社会学、人工知能、コンピュータサイエンスなどのさまざまな分野の理論的知識に基づいています。[6]教育技術には、学習理論、コンピュータベースのトレーニング、オンライン学習、モバイル技術が使用されるmラーニングなど、いくつかの領域が含まれます。
意味
教育通信技術協会（AECT）は、教育技術を「適切な技術的プロセスとリソースを作成、使用、管理することで、学習を促進し、パフォーマンスを向上させる研究と倫理的実践」と定義しています。[7]また、教育技術は「学習のためのプロセスとリソースの設計、開発、利用、管理、評価の理論と実践」とされています。[8] [9] [10]そのため、教育技術は、科学的研究から得られた機器、プロセス、手順など、有効で信頼性の高いすべての応用教育科学を指し、特定の文脈では、理論的、アルゴリズム的、またはヒューリスティックなプロセスを指す場合があります。必ずしも物理的なテクノロジーを意味するわけではありません。教育技術は、より多様な学習環境を促進し、学生がテクノロジーの使用方法と共通の課題を学ぶ方法を促進する、教育にテクノロジーを積極的に統合するプロセスです。
したがって、教育技術の知的および技術的発展を説明するには、いくつかの個別の側面があります。
- 学習に対する教育的アプローチの理論と実践としての教育技術。
- 教育テクノロジーは、大規模なオンライン コースなど、知識の伝達、およびその開発と交換を支援する技術的なツールやメディアです。通常、人々が「Edtech」という用語を使用するときは、これが指しています。
- 学生およびカリキュラム管理ツールなどの学習管理システム(LMS) や教育管理情報システム(EMIS)向けの教育テクノロジー。
- 物流や予算管理のための研修管理システム、学習データの保存と分析のための学習記録ストア(LRS)など、バックオフィス管理としての教育テクノロジー。
- 教育技術そのものを教育科目とみなす。このようなコースは「コンピュータ研究」や「情報通信技術（ICT）」と呼ばれることもある。[11]
関連用語
教育技術とは、学習と教育を支援するための物質的なツールとプロセス、そして理論的基礎の両方を包括する用語です。教育技術は高度な技術に限定されず、ブレンド型、対面型、またはオンライン学習を活用して教室での学習を強化するものすべてを指します。[12]
教育技術者とは、教育技術分野の訓練を受けた人です。教育技術者は、学習を強化するためのプロセスとツールを分析、設計、開発、実装、評価します。[13]教育技術者という用語は主に米国で使用されていますが、学習技術者は英国[14]とカナダで使用されている同義語です。
現代の電子教育技術は、今日の社会において重要な部分を占めています。[15]教育技術には、eラーニング、指導技術、教育における情報通信技術（ICT）、教育技術、学習技術、マルチメディア学習、技術強化学習（TEL）、コンピュータベースの指導（CBI）、コンピュータ管理指導、コンピュータベースのトレーニング（CBT）、コンピュータ支援指導またはコンピュータ支援指導（CAI）、[16]インターネットベースのトレーニング（IBT）、柔軟な学習、ウェブベースのトレーニング（WBT）、オンライン教育、デジタル教育コラボレーション、分散学習、コンピュータを介したコミュニケーション、サイバーラーニング、マルチモーダル指導、仮想教育、個人学習環境、ネットワーク学習、仮想学習環境（VLE）（学習プラットフォームとも呼ばれる）、mラーニング、デジタル教育が含まれます。[17]
これらの数多くの用語にはそれぞれ支持者がいて、潜在的な特徴を指摘しています。[18]しかし、教育技術の用語や概念の多くは漠然と定義されています。たとえば、SinghとThurmanはオンライン学習について45を超える定義を挙げています。[19]さらに、Mooreはこれらの用語が概念や原則が根本的に異なるのではなく、デジタル化のアプローチ、コンポーネント、配信方法などの特定の機能を強調していると見ていました。[18]たとえば、mラーニングはモビリティ を重視しており、学習のタイミング、場所、アクセス性、コンテキストの変更が可能ですが、その目的と概念原則は教育技術のものです。[18]
実際には、技術が進歩するにつれて、当初は名前で強調されていた特定の「狭義の」用語的側面が、教育技術の一般的な分野に溶け込んできました。[18]当初、意味論的に狭義に定義された「仮想学習」は、例えば心的外傷後ストレス障害（PTSD）の治療において、仮想世界内で環境シミュレーションに入ることを意味していました。 [20] [21]実際には、「仮想教育コース」とは、すべてまたは少なくとも大部分がインターネットで配信されるあらゆる教育コースを指します。「仮想」は、教室で対面で教えられるのではなく、人々が学ぶために物理的な教室に行く必要がない「仮想的」に教えられるコースを説明するために、より広い意味で使用されています。したがって、仮想教育は、コース管理アプリケーション、マルチメディアリソース、ビデオ会議などのさまざまな方法を使用してコースコンテンツが配信される遠隔学習の一形態を指します。[22]ゲームや解剖などの仮想教育や模擬学習の機会は、生徒が授業の内容を実際の状況と結び付ける機会を提供します。[23]
教育コンテンツは、オブジェクトに広く埋め込まれており、学習者の周囲に遍在しており、学習者は学習プロセスを意識することさえない場合があります。[24]個人に合わせてカスタマイズされたインターフェイスと教材を使用して個人に合わせて差別化された指導を受ける適応型学習と、さまざまな場所や時間でデジタルリソースと学習機会にユビキタスにアクセスできる学習の組み合わせは、スマートラーニングと呼ばれています。[ 25] [26] [27]スマートラーニングは、スマートシティコンセプトの構成要素です。 [28] [29]
歴史
人々や子供たちがより簡単に、より速く、より正確に、またはより安価な方法で学習できるようにすることは、洞窟の壁に描かれた絵などの非常に初期のツールの出現にまで遡ることができます。[30] [31]さまざまな種類のそろばんが使用されてきました。書き込み用の石板と黒板は少なくとも1000年前から使用されています。[32]導入されて以来、本とパンフレットは教育において重要な役割を果たしてきました。 20世紀初頭からは、謄写版やゲステナーステンシル装置などの複写機が、教室や家庭での使用のために少量のコピー（通常10～50部）を作成するために使用されました。 教育目的でのメディアの使用は、一般的に20世紀の最初の10年間にまで遡り、[33]教育映画（1900年代）とシドニー・プレッシーの機械式教育機械（1920年代）の導入が始まりました。最初の大規模な多肢選択式評価は、陸軍アルファで、第一次世界大戦の入隊者の知能、特に適性を評価するために使用されました。第二次世界大戦中および戦後は、映画やオーバーヘッドプロジェクターなどの媒介資料を使用して、兵士の訓練にさらに大規模な技術が使用されました。ハイパーテキストの概念は、 1945 年に ヴァネヴァー・ブッシュがmemexを説明したことに遡ります。
スライドプロジェクターは1950 年代に教育機関で広く使用されていました。キュイズネール ロッドは1920 年代に考案され、1950 年代後半から広く使用されるようになりました。
1960年代半ば、スタンフォード大学の心理学教授パトリック・サップスとリチャード・C・アトキンソンは、カリフォルニア州パロアルト統一学区の小学生にテレタイプを介してコンピュータを使って算数とスペルを教える実験を行った。[34] [35]スタンフォードの優秀児童教育プログラムは、これらの初期の実験から派生したものである。
オンライン教育は1960年にイリノイ大学で始まりました。インターネットが開発されるまでには10年かかりましたが、学生はリンクされたコンピュータ端末で授業情報にアクセスできました。オンライン学習は1982年にカリフォルニア州ラホヤの西部行動科学研究所が経営戦略研究学部を開設したときに登場しました。同校はニュージャージー工科大学の電子情報交換システム（EIES）を介したコンピュータ会議を採用し、ビジネスエグゼクティブに遠隔教育プログラムを提供しました。[36] 1985年から、コネクテッドエデュケーションはニューヨーク市のニュースクールを通じて、EIESコンピュータ会議システムを介して、メディア研究の完全オンライン修士号を初めて提供しました。 [37] [38] [39]その後のコースは1986年にエレクトロニックユニバーシティネットワークによってDOSおよびコモドール64コンピュータ向けに提供されました。 2009年時点で、約550万人の学生が少なくとも1つの授業をオンラインで受講していました。現在、大学生の3人に1人が大学在学中に少なくとも1つのオンラインコースを受講しています。デヴリー大学では、学士号を取得している全学生のうち、80％が必須科目の3分の2をオンラインで取得しています。また、2014年には、オンラインコースを受講した580万人の学生のうち、285万人がすべてのコースをオンラインで受講しました。この情報から、オンラインで授業を受ける学生の数は着実に増加していると結論付けることができます。[40] [41][update]
最近の記事「変化が起きる: 学習における新しいパラダイムとしてのオンライン教育」では、オンライン教育の歴史の概要と、オンライン教育が対応するニーズの種類を理解するためのフレームワークについて説明しています。遠隔教育の概念は、すでに何世紀も前から考えられてきました。オンライン教育の価値は、遠隔教育の方法を確立する能力にあるのではなく、講師と学生がリアルタイムで仮想的に相互対話できる媒体を提供することで、このタイプの学習プロセスをより効率的にする力にあります。オンライン教育の話題は、主に 1900 年代後半に、教育機関や企業が学生の学習を支援する製品を作り始めたときに始まりました。これらのグループは、主に発展途上国を対象に、世界中で教育サービスをさらに発展させる必要性を望んでいました。1960 年、イリノイ大学は、学生が録画された講義やコース資料にアクセスできるように、イントラネットと呼ばれるリンクされたコンピュータ端末のシステムを作成しました。PLATO (自動教育操作のためのプログラム ロジック) と呼ばれるこのタイプのコンセプトは、急速に世界中に導入されました。インターネットが開発段階にあったころ、多くの機関がこれと同様の技術を採用しました。
1971年、イヴァン・イリイチは大きな影響力を持った著書『脱学校社会』を出版し、その中で「学習ウェブ」を人々が必要な学習をネットワーク化するモデルとして構想した。1970年代と1980年代には、ニュージャージー工科大学のマレー・トゥロフとスター・ロクサーヌ・ヒルツによるコンピュータベースの学習への顕著な貢献[42]や、カナダのグエルフ大学での発展[43]が見られた。英国では、教育技術評議会が教育技術の使用を支援し、特に政府のコンピュータ支援学習に関する国家開発プログラム[44]（1973～1977年）とマイクロエレクトロニクス教育プログラム（1980～1986年）を運営した。
1980 年代半ばまでに、多くの大学図書館でコース コンテンツにアクセスできるようになりました。コンピュータ ベースのトレーニング (CBT) またはコンピュータ ベースの学習 (CBL) では、学習のやり取りは学生とコンピュータ ドリルまたはミクロの世界のシミュレーションとの間で行われました。
教育におけるデジタル化されたコミュニケーションとネットワークは、1980 年代半ばに始まりました。教育機関は、情報にコンピュータ ネットワークを使用した遠隔学習コースを提供することで、新しいメディアを活用し始めました。コンピュータ ベースの学習/トレーニングに基づく初期の e ラーニング システムは、知識の共有開発を促進するコンピュータ支援協調学習(CSCL) に基づいて開発された後期のシステムとは対照的に、知識の伝達が e ラーニング システムの役割であると想定された独裁的な教育スタイルを模倣することが多かったです。
ビデオ会議は、今日知られている教育技術の重要な先駆けでした。この研究は、特に博物館教育で人気がありました。近年でも、ビデオ会議は人気が高まり、2008年から2009年には米国とカナダの2万人以上の学生が利用しました。この形式の教育技術の欠点は明らかです。画像と音質が粗かったり、ピクセル化されていることがよくあります。ビデオ会議では、放送のために博物館内にミニテレビスタジオのようなものを設置する必要があります。スペースが問題になり、提供者と参加者の両方に特別な機器が必要です。[45]
英国のオープン大学[ 43]とブリティッシュコロンビア大学（現在Blackboard社に統合されているWeb CTが最初に開発された大学）は、インターネットを利用して学習を提供する革命を起こし、[46]ウェブベースのトレーニング、オンライン遠隔学習、学生間のオンラインディスカッションを多用しました。[47]ハラシム（1995） [48]などの実践者は、学習ネットワークの使用を重視しました。
1990 年代にワールド ワイド ウェブが登場すると、教師たちは、テキスト ベースのオンライン仮想現実システムであるマルチオブジェクト指向サイトを採用する新しいテクノロジーを使用して、学生向けの簡単な指示書を含むコースの Web サイトを作成する方法に着手しました。
1994年までに、最初のオンライン高校が設立されました。1997年、グラツィアデイは、移植性、複製可能性、拡張性、手頃な価格、長期的な費用対効果の高い可能性など、製品の評価基準とテクノロジーベースのコースの開発基準を説明しました。[49]
インターネット機能の向上により、マルチメディアやウェブカメラを使用した新しいコミュニケーション方式が実現しました。国立教育統計センターは、オンライン遠隔学習プログラムに登録している K-12 の生徒数は、柔軟性の向上、教師と生徒間のコミュニケーションの容易さ、講義や課題のフィードバックの迅速化により、2002 年から 2005 年にかけて 65% 増加したと推定しています。
米国教育省が2008年に実施した調査によると、2006年から2007年の学年度に学生の財政援助プログラムに参加した公立および私立の高等教育機関の約66％が何らかの遠隔教育コースを提供し、記録によると、オンライン要素を含む単位取得コースの登録者の77％が遠隔教育コースを提供した。[50] 2008年、欧州評議会は、EU全体で平等と教育の改善を推進するeラーニングの可能性を支持する声明を可決した。[51]
コンピュータを介したコミュニケーション(CMC) は、学習者と講師の間でコンピュータを介して行われます。対照的に、CBT/CBL は通常、個別 (自習) 学習を意味しますが、CMC は教育者/講師の支援を伴い、柔軟な学習活動のスケール化を必要とします。さらに、現代の ICT は、学習コミュニティと関連する知識管理タスクを維持するためのツールを教育に提供します。
このデジタル時代に育つ学生は、様々なメディアに幅広く触れています。[52]大手ハイテク企業は、学校に資金を提供し、テクノロジーを通じて学生を教育する能力を提供しています。[53]
2015年は、公立大学が依然として最も多くのオンライン学生を登録しているものの、営利目的の大学よりも多くのオンライン学生を登録した初めての年でした。2015年秋には、600万人以上の学生が少なくとも1つのオンラインコースに登録しました。[54]
2020年、 COVID-19パンデミックにより、世界中の多くの学校が閉鎖を余儀なくされ、ますます多くの小学生がオンライン学習に参加し、大学生は遠隔教育を実施するためにオンラインコースを受講するようになりました。[55] [56]ユネスコなどの組織は、学校が遠隔教育を促進するのに役立つ教育技術ソリューションを採用しています。[57]パンデミックによる長期にわたるロックダウンと遠隔教育への重点により、教育テクノロジー分野には記録的な額のベンチャーキャピタルが集まっています。[58] 2020年には、米国だけで、教育テックの新興企業が265件の取引で17億8,000万ドルのベンチャーキャピタルを調達しました。これは、2019年の13億2,000万ドルと比較して大幅に増加しています。[59]
理論
教育テクノロジーの設計と利用においては、さまざまな教育的観点や学習理論を考慮する必要があります。eラーニング理論では、これらのアプローチを検討します。これらの理論的観点は、行動主義、認知主義、構成主義という 3 つの主要な理論派または哲学的枠組みに分類されます。
行動主義
この理論的枠組みは、20世紀初頭にイワン・パブロフ、エドワード・ソーンダイク、エドワード・C・トルマン、クラーク・L・ハル、BF・スキナーによる動物学習実験に基づいて開発された。多くの心理学者がこれらの結果を利用して人間の学習理論を開発したが、現代の教育者は一般的に行動主義を全体論的統合の一側面とみなしている。行動主義における教育は訓練と結び付けられており、動物学習実験を重視している。行動主義は報酬と罰を使って人々に何かをする方法を教えるという考え方から成り立っているため、人々の訓練に関連している。[60]
BFスキナーは言語行動の機能分析に基づいた教育の改善について広範囲に執筆し[61] [62]、「教授技術」[63] [64]を著し、現代教育の根底にある神話を払拭するとともに、彼がプログラムされた指導と呼んだシステムを推進しようとした。オグデン・リンズリーは、行動分析に基づいたセレレーションという学習システムを開発したが、ケラーやスキナーのモデルとは大きく異なっていた。
認知主義
認知科学は1960年代と1970年代に大きな変化を遂げ、特に行動主義に対する反応として、この時期を「認知革命」と呼ぶ人もいた。[65]行動主義の経験的枠組みを維持しながら、認知心理学の理論は、人間の記憶がどのように学習を促進するかを検討することで、行動の先に目を向けて脳ベースの学習を説明する。学習とは、「人間の心によって感覚入力が変換、縮小、精緻化、保存、回復、および使用されるすべてのプロセス」である。[ 65] [66]アトキンソン-シフリン記憶モデルとバデリーの作業記憶モデルが理論的枠組みとして確立された。 コンピュータサイエンスと情報技術は、認知科学の理論に大きな影響を与えてきた。作業記憶（以前は短期記憶と呼ばれていた）と長期記憶の認知概念は、コンピュータサイエンスの分野の研究と技術によって促進されてきた。認知科学の分野に大きく影響を与えたもう1人の人物は、ノーム・チョムスキーである。今日、研究者は認知負荷、情報処理、メディア心理学などのテーマに集中しています。これらの理論的視点は教育設計に影響を与えています。[67]
認知主義には2つの異なる学派があり、認知主義派と社会認知主義派である。前者は個人の思考や認知プロセスの理解に焦点を当て、後者は認知に加えて社会プロセスも学習への影響として考慮する。[68]しかし、これら2つの学派は、学習は行動の変化以上のもので、学習者が使用する精神プロセスであるという見解を共有している。[68]
構成主義
教育心理学者は、ピアジェの認知発達理論などの個人（または心理）構成主義と社会構成主義など、いくつかのタイプの構成主義を区別しています。この形式の構成主義は、学習者が現実や異なる視点をもたらす他の学習者と関わりながら、新しい情報からどのように独自の意味を構築するかに主眼を置いています。構成主義の学習環境では、生徒は以前の知識と経験を使用して、学習において新しい、関連性のある、および/または適応的な概念を形成する必要があります（Termos、2012 [69]）。このフレームワークでは、教師の役割はファシリテーターの役割となり、学習者が独自の知識を構築できるように指導します。構成主義の教育者は、以前の学習経験が適切であり、教える概念に関連していることを確認する必要があります。Jonassen（1997）は、「適切に構成された」学習環境は初心者の学習者に役立ち、「適切に構成されていない」環境はより上級の学習者にのみ役立つと示唆しています。構成主義の視点を活用する教育者は、学習者中心の問題解決型学習、プロジェクトに基づく学習、探究型学習を組み込んだ能動的な学習環境を強調する可能性があり、理想的には、生徒が批判的思考活動に積極的に参加する現実世界のシナリオが含まれます。説明的な議論と例は、1980年代にコンピュータリテラシーにプログラミングを学習手段として取り入れた構成主義的認知学習の展開に見ることができます。[70] : 224 プログラミング言語であるLOGOは、ピアジェの考えをコンピュータやテクノロジーと統合する試みを具体化しました。[70] [71]当初は、分野を超えて「一般的な問題解決スキルを向上させる」という「おそらく最も物議を醸した主張」を含む、広範で希望に満ちた主張がありました。[70] : 238 しかし、LOGOプログラミングスキルは、一貫して認知上の利点をもたらしたわけではありませんでした。[70] : 238 それは支持者が主張したほど「具体的ではなく」、それは「他のすべてよりも1つの推論形式を優先」し、思考活動をLOGOベース以外の活動に適用することは困難でした。[72] 1980年代後半までに、LOGOや他の同様のプログラミング言語はその目新しさと優位性を失い、批判の中で徐々に軽視されていきました。[73]
練習する
eラーニングが他の学習や教育のアプローチを補助または代替する程度は、全く行われない状態から完全にオンラインの 遠隔学習まで、連続的に変化する。[74] [75]技術が使用される程度を分類するために、さまざまな記述用語が（多少一貫性なく）使用されている。たとえば、「ハイブリッド学習」または「ブレンド学習」は、教室の補助器具やラップトップを指す場合もあれば、従来の授業時間を削減するが、完全になくすわけではなく、一部のオンライン学習に置き換えるアプローチを指す場合もある。[76] [77]「分散学習」は、ハイブリッドアプローチのeラーニングコンポーネント、または完全にオンラインの遠隔学習環境のいずれかを表す場合がある。[74]
同期と非同期
eラーニングは同期型と非同期型があります。同期学習はリアルタイムで行われ、参加者全員が同時に対話します。対照的に、非同期学習は自分のペースで行われ、参加者は他の参加者の同時参加に依存せずにアイデアや情報を交換することができます。[78]
同期学習とは、同じ時間に1人以上の参加者と意見や情報を交換することです。例としては、対面でのディスカッション、オンラインでのリアルタイムのライブ教師指導とフィードバック、Skypeでの会話、チャットルームや仮想教室などがあり、全員がオンラインで同時に共同作業を行います。同期学習では、生徒が共同作業を行うため、積極的に仲間の話を聞いて学ぶ必要があるため、生徒はよりオープンマインドになります。同期学習は、オンラインでの認識を育み、多くの生徒のライティングスキルを向上させます。[79]
非同期学習では、学習管理システム、電子メール、ブログ、ウィキ、ディスカッションボードなどのテクノロジーのほか、ウェブでサポートされている教科書、[80] ハイパーテキストドキュメント、オーディオ[81]ビデオコース、Web 2.0を使用したソーシャルネットワーキングなどが使用されることがあります。専門教育レベルでは、トレーニングに仮想手術室が含まれる場合があります。非同期学習は、健康上の問題を抱えている学生や育児の責任がある学生にとって有益です。ストレスの少ない環境で、より柔軟な時間枠内で作業を完了する機会があります。[47]非同期のオンラインコースでは、学生は自分のペースで作業を完了する自由が与えられます。非伝統的な学生であるため、彼らは日常生活と学校を管理しながら、社交的な側面を維持できます。非同期コラボレーションにより、学生は必要なときに助けを求め、課題を完了するのにかかる時間に応じて役立つガイダンスを提供できます。これらのコースで使用される多くのツールには、ビデオ、クラスディスカッション、グループプロジェクトなどがあります。[82]オンラインコースを通じて、学生はより早く卒業証書を取得したり、年下の学生と同じクラスにいなくても不合格になったコースを再履修したりすることができます。学生はオンライン学習のさまざまな充実したコースにアクセスでき、大学の授業、インターンシップ、スポーツ、仕事に参加しながら、クラスを卒業することができます。
線形学習
コンピュータベーストレーニング（CBT）とは、コンピュータやタブレットやスマートフォンなどの携帯端末で提供される、自分のペースで学習できるアクティビティを指します。CBTは当初、CD-ROMでコンテンツを配信し、通常、オンラインブックやマニュアルを読むのと同じように、コンテンツを線形に提示していました。[83]このため、CBTはソフトウェアの使用や数式を完成させるなどの静的なプロセスを教えるためによく使用されます。コンピュータベーストレーニングは、 Webブラウザを使用してインターネット経由で配信されるWebベーストレーニング（WBT）と概念的に似ています。
CBTにおける学習評価は、多くの場合、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ、ラジオボタン、シミュレーション、その他のインタラクティブな手段など、コンピュータで簡単に採点できる評価によって行われます。評価はオンラインソフトウェアを介して簡単に採点および記録され、エンドユーザーに即時のフィードバックと完了ステータスを提供します。ユーザーは多くの場合、完了記録を証明書の形で印刷できます。[83]
CBTは、教科書、マニュアル、教室での指導といった従来の学習方法を超えた学習刺激を提供します。CBTは、ビデオやアニメーションなどのリッチメディアを埋め込んで学習を強化できるため、印刷された学習教材の優れた代替手段となり得ます。[83]
しかし、CBTは学習上の課題もいくつか抱えています。通常、効果的なCBTを作成するには膨大なリソースが必要です。CBTを開発するためのソフトウェアは、多くの場合、専門家や教師が使用できるものよりも複雑です。[83]人間とのやり取りが不足すると、提示できるコンテンツの種類と実行できる評価の種類が制限される可能性があり、オンラインディスカッションやその他のインタラクティブな要素による補足が必要になる場合があります。
協働学習
コンピュータ支援協調学習(CSCL) は、学生が学習課題に協力して取り組むことを奨励または要求するように設計された指導方法を使用し、ソーシャルラーニングを可能にします。 CSCL は、「e ラーニング 2.0」や「ネットワーク協調学習 (NCL)」という用語と概念が似ています。[84] Web 2.0 の進歩により、ネットワーク内の複数の人々間での情報共有がはるかに容易になり、使用が増加しました。[83] [85] : 1 [86]その使用の主な理由の 1 つは、「創造的で魅力的な教育的取り組みの温床」であることです。[85] : 2 学習は、コンテンツに関する会話と、問題や行動に関する根拠のある対話を通じて行われます。この協調学習は、インストラクターが知識とスキルの主な情報源である指導とは異なります。[83]新語「e ラーニング 1.0」は、初期のコンピュータベースの学習およびトレーニング システム (CBL) で使用された直接指導を指します。多くの場合、講師の教材から直接提供される線形コンテンツ配信とは対照的に、CSCLはブログ、ソーシャルメディア、ウィキ、ポッドキャスト、クラウドベースのドキュメントポータル、ディスカッショングループ、仮想世界などのソーシャルソフトウェアを使用します。 [87]この現象はロングテール学習と呼ばれています。[88]ソーシャルラーニングの支持者は、何かを学ぶ最良の方法の1つはそれを他の人に教えることだと主張しています。[88]ソーシャルネットワークは、テスト準備や語学教育など、さまざまな科目のオンライン学習コミュニティを育成するために使用されてきました。モバイル支援語学学習（MALL）は、ハンドヘルドコンピューターまたは携帯電話を使用して語学学習を支援することです。
共同アプリは、生徒と教師が勉強しながらやりとりすることを可能にします。アプリはゲームをモデルに設計されており、楽しく復習することができます。体験が楽しいと、生徒はより熱中します。また、ゲームには通常、進歩の感覚が伴うため、生徒は向上しようとしながらもモチベーションを維持し、一貫性を保つことができます。[89]
クラスルーム2.0とは、地理的境界を越えて学校を結びつけるオンラインマルチユーザー仮想環境（MUVE）を指します。「eTwinning」として知られるコンピューター支援協調学習（CSCL）により、ある学校の学習者は、そうでなければ知り合うことのなかった別の学校の学習者とコミュニケーションをとることができるようになり、[90] [91]教育成果[92]と文化的統合が向上します。
さらに、多くの研究者は、グループ学習に対する共同アプローチと協力アプローチを区別しています。たとえば、ロシェルとティースリー (1995) は、「協力は参加者間の分業によって達成され、各人が問題解決の一部に責任を負う活動である」と主張し、これとは対照的に、「参加者が協調して問題を一緒に解決するための相互関与」を伴う共同作業であると主張しています。[93]
ソーシャルテクノロジー、特にソーシャルメディアは、他の方法では得られないような学生の学習手段を提供します。たとえば、ソーシャルメディアは、一般の学生に研究者、政治家、活動家と同じ部屋にいて対話する機会を提供します。これは、人々を隔てる地理的障壁を消滅させるためです。[94]簡単に言えば、ソーシャルメディアは学生にコミュニケーション能力を成長させる機会と会話を提供する範囲を与えます。[95]
Twitterのようなソーシャルテクノロジーは、学生に何十年も遡る無料のデータアーカイブを提供することができます。多くの教室や教育者がすでにこの無料リソースを活用しています。たとえば、セントラルフロリダ大学の研究者と教育者は、2011年にハリケーンアイリーンなどの緊急事態に関連して投稿されたツイートをデータポイントとして使用し、学生にデータのコーディング方法を教えました。[96] [97]ソーシャルメディアテクノロジーにより、教師は専門的なネットワークが技術的なレベルで作業を促進する方法を学生に示すこともできます。[98]
反転授業
これは、初期学習の大部分が最初に自宅でテクノロジーを使用して行われる指導戦略です。その後、生徒は教師と一緒に教室でより高次の学習課題に取り組みます。[99]多くの場合、教育ビデオ、学習管理システム、インタラクティブツール、その他のウェブベースのリソースなど、オンラインツールが個人の自宅学習に使用されます。[100] [101]反転学習の利点には、学習パフォーマンスの向上、生徒の満足度と関与の向上、学習の柔軟性、生徒と教師の交流機会の増加などがあります。[102] [103] [104]一方、反転学習の欠点には、生徒のモチベーション、インターネットのアクセシビリティ、ビデオの品質、教師の作業負荷の増加に関連する課題があります。[105] [106]
反転学習の成功に焦点を当てた研究の大部分は高等教育の文脈で行われている。[107]
テクノロジー
教育メディアとツールは、次の目的で使用できます。
- タスク構造化サポート：タスクの実行方法（手順とプロセス）に関する支援
- ナレッジベースへのアクセス（ユーザーが必要な情報を見つけるのを支援）
- 知識表現の代替形式（知識の複数の表現、例：ビデオ、オーディオ、テキスト、画像、データ）
現在、さまざまな種類の物理技術が使用されています。[108] [109]デジタルカメラ、ビデオカメラ、インタラクティブホワイトボードツール、書画カメラ、電子メディア、LCDプロジェクターなどです。これらの技術の組み合わせには、ブログ、コラボレーションソフトウェア、eポートフォリオ、仮想教室などがあります。[110]
このタイプのアプリケーションの現在の設計には、認知分析ツールによる評価が含まれており、どの要素がこれらのプラットフォームの使用を最適化するかを特定することができます。[111]
オーディオとビデオ
ビデオ技術[112]には、 VHSテープやDVDのほか、オンデマンドや同期方式のデジタルビデオ（サーバー経由、ストリーミングビデオやウェブカメラなどのウェブベースのオプション経由）が含まれます。ビデオ電話は講演者や他の専門家とつながることができます。インタラクティブなデジタルビデオゲームは、K-12および高等教育機関で使用されています。[113]
ラジオは同期型の教育手段を提供しますが、ウェブキャストやポッドキャストによるインターネット経由のオーディオのストリーミングは非同期型になる場合があります。教室のマイクはワイヤレスであることが多く、学習者と教育者がより明確にやり取りできるようになります。
スクリーンキャストを使用すると、ユーザーはブラウザから直接画面を共有し、ビデオをオンラインで利用できるようにして、他の視聴者がビデオを直接ストリーミングできるようにします。[114]これにより、プレゼンターは、単純なテキストコンテンツとして説明するだけでなく、アイデアや思考の流れを示すことができます。オーディオとビデオを組み合わせることで、教育者は教室での1対1の体験を模倣できます。学習者は一時停止や巻き戻しができ、自分のペースで復習できますが、これは教室では常に提供できるとは限りません。
ウェブカメラとウェブキャストにより、仮想教室や仮想学習環境の創出が可能になった。[115]ウェブカメラは、eラーニング環境で起こりうる盗作やその他の学術上の不正行為に対抗するためにも使用されている。
コンピューター、タブレット、モバイルデバイス
共同学習は、学習者が相互に連携して学習目標を達成したり、学習タスクを完了したりするグループベースの学習アプローチです。スマートフォン技術の最近の発展により、現代のモバイルの処理能力とストレージ機能により、高度なアプリの開発と使用が可能になりました。多くのアプリ開発者や教育専門家が、共同学習の媒体としてスマートフォンやタブレットのアプリを研究してきました。
コンピュータやタブレットにより、学習者や教育者はウェブサイトやアプリケーションにアクセスできるようになりました。多くのモバイルデバイスがmラーニングをサポートしています。[116]
クリッカーやスマートフォンなどのモバイルデバイスは、インタラクティブな視聴者の反応フィードバックに使用できます。[117]モバイル学習は、時間の確認、リマインダーの設定、ワークシートや取扱説明書の取得などのパフォーマンスサポートを提供できます。[118] [119]
刺激実践報告書によると、 iPadなどのデバイスは、障害のある（視覚障害または重複障害のある）子供たちのコミュニケーション能力の発達や生理活動の改善を支援するために使用されています。[120]
就学前教育（早期学習）、初等教育、中等教育の研究では、効果的な学習成果を実現するためにデジタルデバイスがどのように使用されているかを調査し、教師を支援できるシステムを構築しています。 [ 121]デジタル技術は、魅力的でインタラクティブで楽しい学習環境で生徒のやる気を引き出すことで、教育と学習を改善できます。これらのオンラインでのやり取りにより、デジタルリテラシー、21世紀のスキル、デジタル市民権をさらに育成する機会が生まれます。[121]
シングルボードコンピュータとモノのインターネット
Raspberry Pi、Arduino、BeagleBoneなどの組み込みシングルボードコンピュータやマイクロコントローラはプログラミングが簡単で、Linuxを実行したり、センサー、ディスプレイ、LED、ロボットなどのデバイスに接続したりできるものもあります。これらは、クラウドコンピューティングやモノのインターネットと連携する、プログラミングの学習に最適なコスト効率の高いコンピューティングデバイスです。モノのインターネットとは、情報感知機器を介して規定のプロトコルに基づいてあらゆるものをインターネットに接続し、情報交換と通信を行ってスマートな認識、位置決め、追跡、監視、管理を実現するネットワークの一種です。[122]これらのデバイスは、電子機器をいじったりプログラミングしたりしてソフトウェアとハードウェアのソリューションを実現するメーカー文化の一部です。メーカー文化とは、膨大な量のトレーニングとサポートが利用できることを意味します。[123]
協働と社会学習
グループウェブページ、ブログ、ウィキ、Twitter では、学習者と教育者がインタラクティブな学習環境のウェブサイトに考え、アイデア、コメントを投稿できます。[124] [125] ソーシャルネットワーキングサイトは、特定の主題に興味のある人々が音声、チャット、インスタントメッセージ、ビデオ会議、ブログでコミュニケーションをとるための仮想コミュニティです。[126]全米学校委員会協会によると、オンラインにアクセスできる学生の 96% がソーシャルネットワーキング技術を使用しており、50% 以上がオンラインで学校の勉強について話しています。ソーシャルネットワーキングはコラボレーションと関与を促進し、[127]学生の自己効力感を高める動機付けのツールにもなります。[128]
ホワイトボード
ホワイトボードには3つのタイプがあります。[129]最初のホワイトボードは黒板に似ており、1950年代後半にさかのぼります。ホワイトボードという用語は、コンピュータソフトウェアアプリケーションが書き込みや描画を可能にすることでホワイトボードをシミュレートする仮想ホワイトボードを指す比喩としても使用されます。これは、仮想会議、コラボレーション、インスタントメッセージングのためのグループウェアの一般的な機能です。インタラクティブホワイトボードでは、学習者とインストラクターがタッチスクリーンに書き込むことができます。画面のマークアップは、空白のホワイトボードまたはコンピュータ画面のコンテンツのいずれかに行うことができます。権限設定に応じて、この視覚学習はインタラクティブで参加型になり、インタラクティブホワイトボードに画像を書き込み、操作することもできます。[129]
バーチャル教室
仮想学習環境（VLE）は学習プラットフォームとも呼ばれ、複数の通信技術を同時に組み合わせることで仮想教室や会議をシミュレートします。[130] Web会議ソフトウェアを使用すると、学生と講師はグループ設定でウェブカメラ、マイク、リアルタイムチャットを介して互いに通信できます。参加者は手を挙げたり、アンケートに答えたり、テストを受けたりできます。学生は、講師から権限を与えられるとホワイトボードやスクリーンキャストを行うことができます。講師はテキストメモ、マイクの権限、マウスコントロールの権限レベルを設定します。[131]
バーチャル教室は、学生がインタラクティブな環境で資格のある教師から直接指導を受ける機会を提供します。[132]学習者は、即座にフィードバックと指示を得るために、直接かつ即座にインストラクターにアクセスできます。バーチャル教室は構造化された授業スケジュールを提供するため、非同期学習の自由さに圧倒される学生にとって役立ちます。さらに、バーチャル教室は、従来の「レンガとモルタルの」教室を再現したソーシャル学習環境を提供します。[133]ほとんどのバーチャル教室アプリケーションには録画機能があります。各授業は録画され、サーバーに保存されるため、学年を通してどの授業でもすぐに再生できます。これは、学生が見逃した教材を取得したり、次の試験の概念を復習したりするのに非常に役立ちます。親や監査人は、学習者が受けている教育に満足していることを確認するために、どの教室でも監視する概念的な能力を持っています。
特に高等教育においては、仮想学習環境（VLE）と管理情報システム（MIS）を組み合わせて管理学習環境を構築することがあり、その環境ではコースのあらゆる側面が教育機関全体で一貫したユーザーインターフェースを通じて処理されます。[134]物理的な大学や新しいオンラインのみの大学では、インターネット経由で学位や認定プログラムを選択できます。一部のプログラムでは、学生がキャンパスで行われる授業やオリエンテーションに出席する必要がありますが、多くは完全にオンラインで提供されます。いくつかの大学では、オンラインアドバイスや登録、eカウンセリング、オンライン教科書購入、学生自治会、学生新聞などのオンライン学生サポートサービスを提供しています。[135]
COVID-19パンデミックにより、多くの学校がオンラインへの移行を余儀なくされました。2020年4月現在、高所得国の推定90％がオンライン学習を提供していますが、低所得国ではわずか25％しか提供していません。[136]
拡張現実
拡張現実 (AR) は、仮想世界と現実世界の要素の両方を含むデジタル情報のレイヤーを作成し、リアルタイムで対話する機会を学生と教師に提供します。
AR技術は、人間と教師の協働がシームレスに行われる教室の未来において重要な役割を果たします。[137]生徒は自分の学習ペースに応じて、個人学習と協働学習を動的に切り替える一方、教師はARの助けを借りて教室を監視し、コンピュータシステムが特定の側面を処理するようにまだ設計されていない場合に必要な介入を行います。このビジョンでは、技術の役割は人間の教師の能力を置き換えるのではなく、強化することです。
学習管理システム
学習管理システム（ LMS ）は、トレーニングや教育の提供、追跡、管理に使用されるソフトウェアです。出席、課題の時間、学生の進捗状況に関するデータを追跡します。教育者はお知らせを投稿したり、課題を採点したり、コース活動を確認したり、クラスのディスカッションに参加したりできます。学生は自分の課題を提出したり、ディスカッションの質問を読んで回答したり、クイズに答えたりできます。[124] LMSを使用すると、教師、管理者、学生、および許可された追加当事者（適切な場合は保護者など）がさまざまな指標を追跡できます。LMSには、トレーニング/教育記録を管理するシステムから、インターネット経由でコースを配信し、オンラインコラボレーション機能を提供するソフトウェアまで、さまざまなものがあります。包括的な学習コンテンツの作成と維持には、初期投資と継続的な人的投資が必要です。他の言語や文化的コンテキストへの効果的な翻訳には、知識のある人員によるさらに多くの投資が必要です。[138]
インターネットベースの学習管理システムには、 Canvas、Blackboard Inc.、Moodleなどがあります。これらのタイプのLMSを使用すると、教育者は学習システムを部分的または完全にオンラインで、非同期または同期で実行できます。学習管理システムは、コンテンツとカリキュラムの目標を非線形に提示し、学生が学習するペースと順序を選択できるようにします。[23] Blackboardは、K-12教育、高等教育、ビジネス、政府のコラボレーションに使用できます。[139] Moodleは、無料でダウンロードできるオープンソースのコース管理システムで、ブレンド学習の機会と遠隔学習コースのプラットフォームを提供します。[140]
学習コンテンツ管理システム
学習コンテンツ管理システム( LCMS ) は、コンテンツ (コース、再利用可能なコンテンツ オブジェクト) を作成するためのソフトウェアです。LCMS は、LMS でホストされるコンテンツの作成と公開のみに特化することも、コンテンツ自体をホストすることもできます。航空業界コンピュータ ベース トレーニング委員会(AICC) 仕様は、LMS とは別にホストされるコンテンツのサポートを提供します。
LCMSの最近の傾向は、クラウドソーシングを通じてこの問題に対処することです（SlideWiki [141]を参照）。
コンピュータ支援評価
コンピュータ支援評価（eアセスメント）は、自動化された多肢選択式テストからより洗練されたシステムまで多岐にわたります。一部のシステムでは、フィードバックを学生の特定の間違いに合わせたり、コンピューターが学生を一連の質問に誘導して、学生が学んだことや学んでいないと思われることに合わせたりすることができます。形成的評価では誤った回答をふるいにかけ、これらの質問は教師によって説明されます。学習者は、ふるいにかけられた質問を少し変えて練習します。[142]このプロセスは、以前に教えたトピックのみをカバーする新しい一連の質問を使用した総括的評価によって完了します。
研修管理システム
研修管理システムまたは研修リソース管理システムは、講師主導の研修管理を最適化するために設計されたソフトウェアです。エンタープライズ リソース プランニング (ERP) と同様に、研修プロセスのあらゆる側面、つまり計画 (研修計画と予算予測)、ロジスティクス (スケジュールとリソース管理)、財務 (コスト追跡、収益性)、レポート、営利研修プロバイダーの販売を合理化することを目的としたバック オフィス ツールです。[143]研修管理システムを使用すると、グラフィカルなアジェンダを使用して講師、会場、機器のスケジュールを立てたり、リソース使用率を最適化したり、研修計画を作成して残りの予算を追跡したり、レポートを生成したり、異なるチーム間でデータを共有したりできます。
トレーニング管理システムはインストラクター主導のトレーニングの管理に重点を置いていますが、LMSを補完することもできます。この場合、LMSはeラーニングの配信と評価を管理し、トレーニング管理システムはILTとバックオフィスの予算計画、ロジスティクス、レポートを管理します。[144]
標準とエコシステム
学習オブジェクト
コンテンツ
コンテンツとデザインアーキテクチャの問題には、教育学と学習オブジェクトの再利用が含まれます。1つのアプローチでは、5つの側面を検討します。[145]
- 事実 – 固有のデータ（例：Excel の数式の記号、学習目標を構成する部分）
- コンセプト – 複数の例を含むカテゴリ（例：Excel の数式、またはさまざまなタイプ/理論の教育設計）
- プロセス – イベントまたはアクティビティの流れ（例：スプレッドシートの動作、ADDIE の 5 つのフェーズ）
- 手順 – ステップバイステップのタスク（例：スプレッドシートに数式を入力する、または ADDIE のフェーズ内で実行する必要がある手順）
- 戦略原則 - ガイドラインを適応させることによって実行されるタスク（例：スプレッドシートで財務予測を行う、学習環境を設計するためのフレームワークを使用するなど）
教育的要素
教育的要素は、教育教材の構造または単位として定義されます。これらは、配信される教育コンテンツです。これらの単位は形式に依存しません。つまり、単位はさまざまな方法で配信できますが、教育的構造自体は、教科書、Web ページ、ビデオ会議、ポッドキャスト、レッスン、課題、多肢選択式問題、クイズ、ディスカッション グループ、ケース スタディなど、配信方法として考えられるすべてのものでは ありません。
学習オブジェクトの標準
電子ベースの教材の技術的な再利用、特に学習オブジェクトの作成または再利用には多大な労力が費やされてきました。学習オブジェクトは、キーワードやその他のメタデータで適切にタグ付けされた自己完結型のユニットであり、多くの場合、XMLファイル形式で保存されます。コースを作成するには、一連の学習オブジェクトをまとめる必要があります。学習オブジェクトのリポジトリには、Merlot リポジトリなど、独自のものとオープンなもの、非商用と商用のもの、査読済みのものがあります。共有可能コンテンツ オブジェクト参照モデル(SCORM) は、特定の Web ベースの e ラーニングに適用される標準と仕様のコレクションです。Schools Interoperability Frameworkなどのその他の仕様では、学習オブジェクトの転送やメタデータの分類 ( LOM ) が可能です。
人工知能
人工知能の学術研究と開発は、認知科学者が人間と機械の思考と学習のプロセスを調査し始めた1956年まで遡ることができます。教育におけるAIの最も初期の使用は、インテリジェントな個別指導システム（ITS）の開発と、教育体験の向上へのその応用にまで遡ることができます。[146]これらは、生徒に即時かつパーソナライズされたフィードバックを提供するように設計されています。[147] ITS開発の動機は、個別指導がグループ指導よりもはるかに効果的であることを示す教育研究と、[148] [149]より大規模に学習を促進する必要性から来ています。長年にわたり、認知科学とデータ駆動型手法の組み合わせにより、ITSの機能が大幅に強化され、知識、[150]感情、[151]課題外の行動、[152]およびホイールスピンなど、生徒の幅広い特性をモデル化できるようになりました。[153] ITSが生徒の学習を支援するのに非常に効果的であるという証拠は豊富にあります。 [ 154] ITSは、生徒を最近接発達領域（ZPD）に留めておくために使用することができます。ZPDとは、生徒が指導を受けながら学習できる領域です。このようなシステムは、生徒の能力レベルより少し上の課題をこなすよう導くことができます。[155]
生成型人工知能（GenAI）は、2022年11月にChatGPTが導入されたことで登場しました。[156]これにより、K-12および高等教育機関の間で警戒が高まり、[157]いくつかの大規模な学区では、学術上の不正行為の可能性を懸念して、GenAIをすぐに禁止しました。[159]しかし、議論が進むにつれて、[160]これらの禁止は数か月以内にほぼ撤回されました。[161]学術上の不正行為に対抗するために、検出ツールが開発されました。[162] [163]
教育の分野では、パーソナライズされたフィードバックの提供、教室での活動に関するブレインストーミング、特別なニーズを持つ生徒のサポート、管理タスクの合理化、評価プロセスの簡素化など、さまざまな使用例があります。[164]しかし、GenAIが誤った情報、つまり幻覚を出力する可能性があるという懸念があります。[156] GenAIの結果は偏っている可能性もあり、[165] GenAIモデルのトレーニングに使用されるデータとその使用に関する透明性が求められています。[156] [166]教師の専門能力開発を提供し、ポリシーと規制を策定することで、 GenAIの倫理的な懸念を軽減することができます。[156] [165] AIシステムは生徒に個別の指導と適応型フィードバックを提供できますが、生徒の幸福と教室のコミュニティ意識に影響を与える可能性があります。
設定とセクター
幼稚園
様々な形態の電子メディアは、幼稚園生活の特徴となり得る。[167]親は肯定的な経験を報告しているが、そのような使用の影響は体系的に評価されていない。[167]
携帯電話やコンピューターなどの特定のテクノロジーを子供が使い始める年齢は、スイスの心理学者ジャン・ピアジェが定義した年齢予測段階のように、テクノロジーリソースを受け取る人の発達能力と一致させることによって決まるかもしれない。[168]メディアを選択する際には、年齢相応性、求められる価値観との一貫性、娯楽と教育の同時性などのパラメータが提案されている。[169]
就学前教育レベルでは、テクノロジーをさまざまな方法で導入することができます。最も基本的な方法は、教室でコンピューター、タブレット、オーディオおよびビデオ リソースを使用することです。[170]さらに、親や教育者が幼い子供にテクノロジーを紹介したり、テクノロジーを使用して授業を補強したり学習を強化したりするためのリソースが多数あります。年齢に適したオプションには、作成したビデオまたはオーディオを録画すること、年齢に適した Web サイトを閲覧することでインターネットの使用方法を紹介すること、障害のある子供が他の友達と一緒に参加できるように支援技術を提供すること、[171]教育アプリ、電子書籍、教育ビデオなどがあります。[172]就学前児童の教育ニーズを直接ターゲットにした無料および有料の教育 Web サイトとアプリが多数あります。これらには、Starfall、ABC マウス、[172] PBS Kids Video、Teach me、モンテッソーリ クロスワードが含まれます。[173]電子書籍 [109] の形の教育技術は、就学前の子供たちに複数の本を 1 つのデバイスに保存して取り出すオプションを提供し、従来の読書行為と教育技術の使用を結び付けています。教育技術はまた、手と目の協調、言語スキル、視覚的注意、教育課題を完了する意欲を向上させると考えられており、子供たちは他の方法では経験できないことを経験することができます。[121]就学前の段階でテクノロジーを導入して教育を最大限に活用するには、いくつかの鍵があります。テクノロジーは適切に使用され、学習機会へのアクセスを可能にし、親や他の大人と就学前の子供たちとの交流を含み、発達に適したものでなければなりません。[174]学習機会へのアクセスを許可することは、特に障害のある子供たちが学習機会にアクセスできるようにすること、バイリンガルの子供たちに複数の言語でコミュニケーションと学習の機会を与えること、STEM 科目に関するより多くの情報をもたらすこと、そして子供の身近な環境に欠けている可能性のある多様性のイメージをもたらすことを目的として行われます。[174]
コーディングは早期学習カリキュラムの一部にもなりつつあり、就学前の子供はスクリーンフリーの方法でもコーディングスキルを教える経験から恩恵を受けることができます。生徒が将来遭遇し使用するコーディングの概念に備えるための実践的なコーディングスキルを教えるアクティビティやゲームがあります。 [ 175 ] MinecraftとRobloxは、無料または低価格でアクセスを提供する機関で採用されている2つの人気のコーディングおよびプログラミングアプリです。[175]
プライマリとセカンダリ
米国の公立K-12学校と私立学校では、e ラーニングが活用されています。e ラーニング環境には、従来の教室で行われるものもあれば、自宅や他の場所から生徒が授業に参加できるものもあります。全国で仮想学校プラットフォームを e ラーニングに活用している州がいくつかあり、その数は増え続けています。仮想学校では、インターネット接続があれば、どこからでも 生徒は同期学習または非同期学習コースにログインできます。
eラーニングは、重度のアレルギーやその他の健康上の問題、学校での暴力やいじめへの恐怖のために従来の学校に通うことを望まない生徒や、親がホームスクールを希望しているがその資格がないと感じる生徒の間でますます利用されています。[176]オンラインスクールは、これらの一般的な問題をほぼ完全に回避しながら、生徒が質の高い教育を受けるための避難所を作り出します。オンラインチャータースクールは、従来のチャータースクールのように場所、収入レベル、またはクラスの規模によって制限されないことがよくあります。[177]
eラーニングも従来の教室の補足として普及しつつある。既存のカリキュラム以外の特別な才能や興味を持つ学生は、eラーニングを利用してスキルを向上させたり、成績制限を超えたりしている。[178]一部のオンライン教育機関は、ウェブ会議技術を介して学生と講師を結び付け、デジタル教室を形成している。
国立の私立学校もオンラインで利用できます。これらの学校は、オンラインのチャーター スクールが利用できない州の生徒に e ラーニングの利点を提供します。また、生徒に柔軟性を与え、州のテストを免除することもできます。これらの学校の一部は高校レベルで利用でき、生徒に大学準備コースを提供しています。
K-12教育における仮想教育は、多くの場合仮想学校を指し、高等教育では仮想大学を指します。仮想学校は、革新的な管理モデルとコース配信テクノロジーを備えた「サイバーチャータースクール」[179]です。[179]
教育技術もまた、現在の教育プログラムでは刺激が足りない才能ある若者を引き込む興味深い方法であるようだ。[180]これは、放課後プログラムやテクノロジーを統合したカリキュラムで実現できる。例えば、仮想現実統合コース（VRIC）は、そのような刺激を与えるために、あらゆるコースで開発することができる。[181] 3Dプリント統合コース（3dPIC）も、若者に教育の旅に必要な刺激を与えることができる。[182] モントリオール大学のプロジェクトSEUR [183]は、コレージュ・モン・ロワイヤルおよびラ・ヴァリアブルと協力して、この分野を重点的に開発している。[184]
高等教育
大学のオンラインコースの受講者数は29％増加し、現在、全大学生の約3分の1、つまり推定670万人の学生がオンライン授業を受講している。[185] [186] 2009年には、米国の高等教育機関の学生の44％が一部またはすべてのコースをオンラインで受講しており、2014年までに81％に増加すると予測されている。[187]
現在、営利目的の高等教育機関の大部分がオンライン授業を提供しているが、私立の非営利学校では半分程度しか提供していない。私立の教育機関は、コストが下がるにつれてオンライン授業にもっと力を入れるようになるかもしれない。オンラインで学生と関わるためには、適切な訓練を受けたスタッフを雇う必要がある。[188]これらのスタッフは、授業内容を理解している必要があり、また、コンピューターとインターネットの使い方についても高度な訓練を受けている必要がある。オンライン教育は急速に増加しており、一流の研究大学ではオンライン博士課程も開発されている。[189]
大規模公開オンライン講座（MOOC）には、大学教育に完全に取って代わるには限界があるかもしれないが、[190]こうしたプログラムは大幅に拡大している。MIT 、スタンフォード大学、プリンストン大学は世界中の受講生に授業を提供しているが、大学の単位にはならない。[191]マサチューセッツ工科大学とハーバード大学が設立したedXのような大学レベルのプログラムは、幅広い分野を無料で提供しているが、他のプログラムでは学生は無料で講義を聴講できるが、認定には少額の料金が必要となる。MOOCは高等教育に大きな影響を与えておらず、最初の拡大後には衰退したが、何らかの形で存続すると予想される。[192]最近、小規模大学では、たとえば技術プライバシーコンプライアンスに関する講座のように、特定の関心を持つ受講生向けの高度に専門化された講座で自らをアピールするためにMOOCを利用している。[193]
MOOCは、最初のコース参加者の大半を失うことが観察されています。コーネル大学とスタンフォード大学が実施した調査では、MOOCからの学生の脱落率は、学生の匿名性、学習体験の孤独、仲間や教師との交流の欠如に起因するとされています。[194]脱落を減らす効果的な学生関与策は、フォーラムでの交流と仮想教師またはティーチングアシスタントの存在であり、参加学生の数が増えるにつれてスタッフコストが増加する対策です。
企業および専門家
eラーニングは、企業において、法規制遵守、ソフトスキルやITスキルのトレーニング、継続的な専門能力開発（CPD）、その他の貴重な職場スキルに関する必須のコンプライアンス研修やアップデートを提供するために使用されています。 [195]流通チェーンが広がる企業は、最新の製品開発に関する情報を提供するためにeラーニングを使用しています。ほとんどの企業のeラーニングは非同期であり、学習管理システムを介して配信および管理されています。[196]企業のeラーニングにおける大きな課題は、特に法律や規制によって定期的なスタッフ研修が義務付けられているコンプライアンスのトピックについて、スタッフの関心を引くことです。[195]
政府と国民
政府機関は、職員や公務員の訓練にEラーニングと教育技術を活用しています。しかし、政府機関はデジタル技術の利用を促進し、サービス提供者のスキルを向上させることにも関心を持っています。教育技術は、このようなトレーニングの提供に活用されてきました。たとえば、英国では、スキルブートキャンプ制度が教育技術トレーニングの利用を通じて一般の人々のスキルを向上させることを目指しています。[197]政府機関は、学校や民間企業での教育技術の利用を促進するために活動しています。
利点
効果的なテクノロジーの使用は、効果的な教師と同様に、複数の証拠に基づく戦略（適応型コンテンツ、頻繁なテスト、即時のフィードバックなど）を同時に展開します。[198]コンピュータやその他の形式のテクノロジーを使用すると、教師が他の教師と協力したり、評価を実施したり、その他のタスクを実行したりしている間に、生徒に中核的なコンテンツとスキルの練習を与えることができます。[198] [199]教育テクノロジーの使用により、教育は各生徒に合わせて個別化され、より良い差別化が可能になり、生徒が自分のペースで習熟に取り組むことができます。[200]
現代の教育テクノロジーは、完全な学位プログラムを含む教育へのアクセスを改善できます。 [ 201 ]これにより、特に継続教育において、非フルタイムの学生のより良い統合が可能になり、 [201]学生とインストラクター間のやり取りが改善されます。[203] [202]学習教材は遠隔学習に使用でき、より幅広い視聴者がアクセスできます。[204] [201]コース教材に簡単にアクセスできます。[205] [201] 2010 年には、アメリカの家族世帯の 70.3% がインターネットにアクセスできました。[206] 2013 年には、カナダのラジオ・テレビ・電気通信委員会によると、79% の家庭がインターネットにアクセスできます。[207]学生は自宅で多数のオンライン リソースにアクセスして参加できます。オンライン リソースを使用すると、学生は自宅で、学校で学習している可能性のある特定の側面に多くの時間を費やすことができます。マサチューセッツ工科大学(MIT) などの学校は、特定のコース教材をオンラインで無料公開しています。[208]これらのリソースを使用すると、教室環境のいくつかの側面が失われますが、教育システムに追加のサポートを追加するのに役立つツールです。教育施設への交通費を支払う必要がなくなります。
学生はeラーニングの利便性を高く評価しているが、対面学習環境の方がより積極的に学習に取り組んでいると報告している。[209]大学は、WEB 2.0テクノロジーを活用し、学生と教員間のメンターシップをさらに取り入れることで、この問題の解決に取り組んでいる。[210]
指導にコンピュータを使用する効果を研究しているジェームズ・クリク氏によると、コンピュータベースの指導を受けると、生徒は通常、より短時間でより多くのことを学び、コンピュータベースの授業では授業をより好きになり、コンピュータに対してより肯定的な態度を育むという。生徒は自主的に問題を解決することができる。[203]難易度には年齢による制限がないため、生徒は自分のペースで進めることができる。生徒がワードプロセッサで自分の書いたものを編集すると、文章の質が向上する。いくつかの研究によると、生徒は、知り合いの生徒とコンピュータネットワークを介して交換された文章を批評したり編集したりする能力が優れているという。[205]「コンピュータ集約型」の環境で行われた研究では、生徒中心、協調的、高次の学習、ライティングスキル、問題解決、テクノロジーの使用が増加したことが明らかになった。[211]さらに、保護者、生徒、教師による学習ツールとしてのテクノロジーに対する態度も改善されている。
雇用主によるオンライン教育の受け入れは、時とともに増加している。[212] 2010年8月の報告書でSHRMが調査した人事マネージャーの50％以上が、同じレベルの経験を持つ2人の候補者が求職する場合、候補者の学位がオンラインスクールで取得されたか、従来のスクールで取得されたかは、何ら影響しないと述べた。79％が、過去12か月間にオンライン学位を持つ候補者を採用したと述べた。しかし、66％は、オンラインで学位を取得した候補者は、従来の学位を持つ求職者ほど好意的に見られていないと述べた。[212]
教育アプリの使用は一般的に学習に良い影響を与えます。事前および事後テストでは、モバイルデバイスで教育アプリを使用すると、成績の悪い生徒と平均的な生徒の成績の差が縮まることが明らかになっています。[213]一部の教育アプリは、生徒が回答に対するフィードバックを受け取り、問題解決におけるコラボレーションを促進することで、グループワークを改善します。アプリを利用した学習のメリットは、すべての年齢層で実証されています。iPadを使用する幼稚園児は、使用しない幼稚園児よりもはるかに高い識字率を示しています。iPadを学業に使用したカリフォルニア大学アーバイン校の医学生は、iPadを使用していなかった以前のクラスよりも全国試験で23％高いスコアを記録したと報告されています。
デメリット
世界的に見ると、変更管理、技術の陳腐化、ベンダーと開発者のパートナーシップなどの要因が、教育技術市場の成長を妨げる大きな制約となっている。[214]
米国では、州政府と連邦政府の資金増加や民間ベンチャーキャピタルが教育分野に流入している。しかし、2013年時点では[update]、テクノロジーへの支出と学生の成績向上を結び付けるためにテクノロジーの投資収益率（ROI）に注目している機関はなかった。[215]
新しいテクノロジーには、教育をより良い方向に変える力や、より良い教育機会を大衆に届ける力があるという、非現実的な誇大宣伝や約束が伴うことが多い。その例としては、無声映画、ラジオ放送、テレビなどがあるが、いずれも主流の正規教育の日常的な実践にはあまり定着していない。[216]テクノロジーは、それ自体では必ずしも教育実践の根本的な改善につながるわけではない。[217]焦点は、学習者とテクノロジーの相互作用に置かれる必要がある。テクノロジー自体に焦点が当てられるべきではない。テクノロジーは「加算的」または「減算的」ではなく、「生態学的」であると認識される必要がある。この生態学的変化では、1 つの重要な変化が全体的な変化を生み出す。[218]
ブランフォードらによると、「テクノロジーは効果的な学習を保証するものではない」し、テクノロジーの不適切な使用は学習を妨げることさえある。[23]ワシントン大学による乳児の語彙力に関する研究では、乳児向け教育DVDのせいで語彙力が低下していることがわかった。ジャーナル・オブ・ペディアトリクスに掲載された、2007年のワシントン大学による乳児の語彙力に関する研究では、ワシントン州とミネソタ州の1,000人以上の親を対象に調査が行われた。この研究では、生後8～16か月の乳児がDVDやビデオを1時間見るごとに、見なかった乳児よりも一般的な乳児用単語90語のうち6～8語少ない単語を知っていることがわかった。この研究の調査員アンドリュー・メルツォフは、この結果は理にかなっており、乳児の「注意力散漫な時間」が、人が話す時間ではなくDVDやテレビの前で過ごされた場合、乳児は同じ言語体験を得られないだろうと述べている。別の調査員であるディミトリ・チスタキスは、赤ちゃん向けDVDには価値がなく、むしろ有害である可能性があるという証拠が増えていると報告した。[219] [220] [221] [222]
適応型指導教材は、各生徒の能力に合わせて質問を調整し、得点を計算しますが、これは生徒が社会的または協調的ではなく個別に作業することを奨励します（Kruse、2013）。社会的関係は重要ですが、ハイテク環境は教師と生徒の間の信頼、配慮、尊敬のバランスを損なう可能性があります。[223]
大規模公開オンライン講座（MOOC）は、先進国（特に米国）の技術と教育に関する議論では非常に人気があるが、ほとんどの発展途上国や低所得国では大きな問題ではない。MOOCの目標の1つは、恵まれない人々（つまり発展途上国）に米国スタイルの内容と構造の講座を体験する機会を提供することである。しかし、調査によると、登録者のわずか3％が低所得国出身であり、多くの講座には何千人もの登録学生がいるが、そのうち講座を修了するのは5～10％に過ぎない。[224]これは、スタッフのサポート不足、講座の難しさ、仲間との関わりの低さに起因すると考えられる。[225] MOOCはまた、特定のカリキュラムや教授法が優れていることを暗示しており、これが最終的に地元の教育機関、文化的規範、教育の伝統を覆す（あるいは消滅させる）可能性がある。[226]
インターネットやソーシャルメディアでは、教育アプリを使用すると、生徒は気が散ったり、脇道にそれたりしやすくなります。適切な使用は生徒の成績を向上させることが示されていますが、気が散ると有害です。もう1つの欠点は、不正行為の可能性が高くなることです。[227] 1つの方法は、複数のアカウントを作成して質問を調査し、マスターアカウントが正しい答えを入力できるように統合できる情報を収集することです。スマートフォンは、特に教室での使用が標準化されている場合、隠して目立たないように使用するのが非常に簡単です。これらの欠点は、携帯電話の使用に関する厳格な規則と規制で管理できます。
2021年のCOVID-19隔離中に行われた研究によると、eラーニングの欠点はうつ病を引き起こす可能性があることだ。[228]
過剰刺激
携帯電話やコンピューターなどの電子機器は、大量の情報源に素早くアクセスすることを容易にするが、それぞれの情報源は表面的な注意しか払われない。ハーバード大学医学部の准教授で、ボストンのメディアと子供の健康センターの事務局長であるミシェル・リッチ氏は、デジタル世代について次のように述べている。「彼らの脳は、課題に集中することではなく、次のことに飛びつくことで報われる。心配なのは、私たちがスクリーンの前で育つ世代の子供たちの脳の配線が変わるということだ。」[229]学生は常に気を散らすものに直面している。コンピューターや携帯電話は、大量のデータが集中力や学習を妨げる可能性があるため、特に問題である。これらの技術は大人にも影響を与えるが、若者は、発達中の脳が簡単にタスクを切り替えることに慣れてしまい、注意力を維持することに慣れなくなるため、より影響を受ける可能性がある。[229]情報が多すぎて、速すぎると、思考が圧倒される可能性がある。[230]
テクノロジーは「急速に、そして根本的に私たちの脳を変えている」[231]。高いレベルの暴露は脳細胞の変化を刺激し、神経伝達物質を放出し、一部の神経経路を強化し、他の神経経路を弱める。これは脳のストレスレベルを高め、最初はエネルギーレベルを高めるが、時間が経つにつれて、実際には記憶を増強し、認知を損ない、うつ病につながり、海馬、扁桃体、前頭前野の神経回路を変える。これらは気分や思考を制御する脳領域である。制御されない場合、脳の根本的な構造が変化する可能性がある。[229] [231]テクノロジーによる過剰刺激は、あまりにも幼い頃から始まる可能性がある。子供が7歳未満で暴露されると、重要な発達課題が遅れ、悪い学習習慣が身につく可能性があり、「子供が成長するために必要な探究心や遊びを奪う」ことになる。[232]メディア心理学は、電子機器や教育技術の学習への利用から生じる感覚行動を扱う新興の専門分野である。
社会文化批評
ライによれば、「学習環境は、多くのものの相互作用と相互作用が学習の結果に影響を与える複雑なシステムです。」[217]教育現場にテクノロジーが導入されると、教育環境が変わり、テクノロジー主導の教育は十分な研究検証なしに活動の意味を完全に変えてしまう可能性があります。テクノロジーが活動を独占すると、学生は「テクノロジーなしでは人生は考えられない」という感覚を抱き始める可能性があります。[233]
レオ・マルクスは、「テクノロジー」という言葉自体が問題であるとみなした。[234]物象化や「幻影的客観性」の影響を受けやすく、人間の状態に役立つ限りにおいてのみ価値があるというその根本的な性質が隠蔽される。テクノロジーは最終的には人々の関係に影響を与えることになるが、テクノロジーが善悪のない抽象的な概念として扱われると、この概念は曖昧になる。ラングドン・ウィナーも同様の点を指摘し、テクノロジーの哲学が未発達なため、私たちの議論は、新技術の「作成」と「使用」という二分法的な概念に過度に単純化され、「使用」に焦点を絞ると、すべてのテクノロジーが道徳的に中立であると信じてしまうと主張している。[233] : ix–39 これらの批判は、「教育におけるテクノロジーの役割や進歩を最大化するにはどうすればよいか」ではなく、「特定のテクノロジーを採用した場合の社会的および人間的影響は何か」と問うことになる。
ウィナーは、テクノロジーを「生命の形態」とみなし、人間の活動を助けるだけでなく、その活動とその意味を再形成する強力な力も表している。[233] : ix–39 たとえば、産業現場でロボットを使用すると生産性が向上するかもしれませんが、ロボットは生産プロセス自体を根本的に変えるため、そのような環境での「仕事」の意味を再定義します。教育では、標準化されたテストが学習と評価の概念を再定義したと言えるでしょう。たとえば、0 から 100 までの数字が、世界に関する人の知識を正確に反映できるという考えがいかに奇妙であるかを、私たちはめったに明確に考えることはありません。ウィナーによると、日常生活で繰り返されるパターンは、私たちが当然のこととして受け入れることを学ぶ無意識のプロセスになる傾向があります。ウィナーは次のように書いています。
選択の自由度が最も大きいのは、特定の機器、システム、または技術が初めて導入されたときです。選択は物質的な設備、経済的投資、および社会的習慣に強く固定される傾向があるため、最初のコミットメントが行われた時点で、当初の柔軟性は実質的に消えてしまいます。その意味で、技術革新は、何世代にもわたって存続する公共秩序の枠組みを確立する立法行為または政治的発見に似ています。(p. 29)
新しい技術を採用する場合、「正しく行う」ための最良のチャンスが 1 つあるかもしれません。シーモア・パパート(p. 32) は、社会習慣と物質的設備に強く固定された (悪い) 選択の良い例を指摘しています。それは、 QWERTYキーボードを使用するという私たちの「選択」です。[235]キーボードの文字の QWERTY 配列が最初に選択されたのは、それがタイピングに最も効率的だったからではなく、初期のタイプライターでは隣接するキーを素早く続けて押すとキーが詰まる傾向があったためです。タイピングがデジタル プロセスになった今、これはもはや問題ではありませんが、QWERTY 配列は社会習慣として生き続けており、それを変えるのは非常に困難です。
ニール・ポストマンは、テクノロジーは教室の文化を含む人間の文化に影響を与え、これは教育ツールとしての新技術の効率性を考慮することよりもさらに重要な考慮事項であるという考えを支持しました。[218]コンピュータが教育に与える影響について、ポストマンは次のように書いています（19ページ）。
コンピュータについて私たちが考慮する必要があるのは、教育ツールとしての効率性とはまったく関係がありません。コンピュータが学習の概念をどのように変えているのか、そしてテレビと組み合わせることで、古い学校の概念をどのように覆すのかを知る必要があります。
テクノロジーは本質的に興味深いものであるため、教育に役立つはずだという前提があるが、ダニエル・ウィリンガムの研究によると、必ずしもそうではない。彼は、テクノロジーの媒体が何であるかは必ずしも重要ではなく、コンテンツが魅力的であり、その媒体を有益な方法で活用しているかどうかが重要であると主張している。[236]
デジタル格差
デジタルデバイドの概念は、デジタル技術にアクセスできる人とアクセスできない人との間の格差である。[237]アクセスは、年齢、性別、社会経済的地位、教育、収入、民族、地理と関連している可能性がある。[237] [238]
データ保護
電子フロンティア財団の報告書によると、米国の学校で配布されている電子機器によって、子供の個人データが大量に収集されている。多くの場合、必要以上に多くの情報が収集、アップロードされ、無期限に保存される。名前と生年月日以外にも、子供の閲覧履歴、検索語、位置データ、連絡先リスト、行動情報などが含まれる可能性がある。[239] : 5 親は知らされていないか、知らされていても選択肢がほとんどない。[239] : 6 報告書によると、教育技術によるこの絶え間ない監視は、「子供のプライバシーの期待を歪め、自己検閲に導き、創造性を制限する」可能性がある。[239] : 7 2018年の公共広告で、FBIは、ウェブ閲覧履歴、学業の進歩、医療情報、生体認証など、教育技術による学生情報の広範な収集は、そのようなデータが侵害されたり悪用されたりした場合、プライバシーと安全に対する脅威となる可能性があると警告した。[240]
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COVID-19パンデミックによる高等教育における対面学習から遠隔教育への移行により、複雑なデータインフラストラクチャによって学生データの抽出が強化されました。これらのインフラストラクチャは、学習管理システムのログイン、図書館の指標、影響測定、教師評価フレームワーク、評価システム、学習分析トレース、卒業生の長期的な成果、出席記録、ソーシャルメディアの活動などの情報を収集します。収集された膨大な量の情報は、高等教育の市場化のために定量化され、このデータを使用して、機関間で学生のパフォーマンスを実証および比較し、将来の学生を引き付ける手段として使用され、測定を通じて効率的な市場の機能と継続的な改善を確保するという資本主義の考え方を反映しています。[241]このデータへの欲求は、機関からサービスを外注されているプラットフォーム企業やデータサービスプロバイダーによる高等教育の搾取を助長しています。企業による市場化モデルを統合するための学生データの収益化は、広く公共財と見なされている高等教育を民営化された商業セクターにさらに押し進めます。[242]
教師研修
テクノロジーは教育の最終目的ではなく、教育を達成するための手段であるため、教育者はテクノロジーとその長所と短所を十分に理解していなければなりません。教師のトレーニングは、教室でのテクノロジーの効果的な統合を目指しています。[243]
テクノロジーの進化は教師を不安にさせ、教師は永遠の初心者であると感じてしまうかもしれません。[244]授業の目的をサポートする質の高い教材を見つけることは、しばしば困難です。ランダムな専門能力開発日では不十分です。[244]
ジェンキンスによれば、「それぞれの技術を個別に扱うよりも、さまざまなコミュニケーション技術、その周囲に育つ文化コミュニティ、そしてそれらがサポートする活動の相互関係について考える生態学的アプローチを取る方が良いでしょう。」[238]また、ジェンキンスは、伝統的な学校のカリキュラムでは、教師が生徒を自律的な問題解決者に育てるよう指導していると示唆した。[238]しかし、今日の労働者は、チームで作業し、さまざまな専門知識を活用し、協力して問題を解決することがますます求められています。[238]学習スタイルと情報収集方法は進化しており、「生徒は、教科書で説明されている世界を説明するために使用される非個人的で抽象的な散文によって、その世界から締め出されていると感じることがよくあります。」[238]これらの21世紀のスキルは、テクノロジーの組み込みと関与を通じて獲得できます。[245]指導とテクノロジーの使用の変化は、さまざまなタイプの知能を持つ生徒の学習レベルを向上させることもできます。[246]
評価
評価には2つの異なる問題があります。教育技術の評価[238] [247]と技術を用いた評価[248]です。
教育テクノロジーの評価には、Follow Throughプロジェクトが含まれています。
テクノロジーを活用した教育評価は、形成的評価または総括的評価のいずれかです。教師は両方のタイプの評価を使用して、教室での生徒の進歩と学習状況を把握します。テクノロジーは、教師がより良い評価を作成し、教材で問題を抱えている生徒がどこに問題を抱えているかを理解するのに役立っています。
形成的評価は、完全な形式が継続的であり、生徒が自分の学習スタイルに応じてさまざまな方法で学習を示すことができるため、より困難です。テクノロジーは、特に教室応答システム（CRS）の使用を通じて、一部の教師が形成的評価を改善するのに役立っています。 [249] CRSは、生徒それぞれが教師のコンピューターと連携するハンドヘルドデバイスを持っているツールです。次に、インストラクターが多肢選択式または正誤式の質問をし、生徒がデバイスで回答します。[249]使用するソフトウェアに応じて、回答がグラフに表示されるため、生徒と教師は各回答をした生徒の割合を確認でき、教師はどこが間違っていたかに集中できます。[250]
教室応答システムの歴史は、アナログ電子機器が実装に使用されていた1960年代後半から1970年代前半にまで遡ります。[251]市販の製品もいくつかありましたが、高価だったため、独自のシステムを構築することを好んだ大学もありました。[252]最初のそのようなシステムはスタンフォード大学に導入されたようですが、使用に問題がありました。[251]もう1つの初期のシステムは、コーネル大学の物理学教授であるラファエル・M・リタウアーによって設計および構築され、大規模な講義コースで使用されました。[252] [253]このシステムは、システムの設計者がそれを使用する講師でもあったため、他のほとんどの初期システムよりも成功しました。[251]その後の教室応答技術には、赤外線デバイスを使用したH-ITTが含まれていました。 [253]
総括的評価は教室でより一般的であり、通常は特定の採点方式によるテストやプロジェクトの形をとるため、より簡単に採点できるように設定されています。テクノロジーベースのテストの大きな利点の1つは、生徒に回答に対するフィードバックを即座に提供できることです。生徒がこれらの回答を受け取ると、クラスでどのようにやっているかを知ることができ、向上心を促したり、うまくやっているという自信を与えたりするのに役立ちます。[254]テクノロジーにより、デジタルプレゼンテーション、ビデオ、または教師と生徒が思いつく可能性のあるその他のものなど、さまざまな種類の総括的評価も可能になり、さまざまな学習者がより効果的に学んだことを示すことができます。[254]教師はテクノロジーを使用して採点済みの評価をオンラインで投稿し、生徒が優れたプロジェクトがどのようなものであるかをよりよく理解できるようにすることもできます。
電子評価では情報技術が使用されます。電子評価には、コンピュータ分類テスト、コンピュータ適応型テスト、生徒テスト、試験の採点など、学習の連続体全体にわたる教育評価を含む、教師向けまたは生徒向けのいくつかの潜在的なアプリケーションが含まれます。E-Marking は、生徒主導の e-テストや e-ラーニングなどの他のe-評価アクティビティと密接に関連した、試験官主導のアクティビティです。E-Marking を使用すると、採点者はスキャンしたスクリプトまたはオンラインの応答を紙ではなくコンピュータ画面上で採点できます。
電子採点を使用できるテストの種類に制限はなく、電子採点アプリケーションは、実技試験の多肢選択式、筆記式、さらにはビデオ提出にも対応できるように設計されています。電子採点ソフトウェアは、個々の教育機関で使用され、試験を認定する組織の参加校に展開することもできます。電子採点は、英国ではA レベルやGCSE試験、米国では大学入学のためのSATテストなど、多くの有名な重要試験の採点に使用されています。Ofqualの報告によると、英国では一般的な資格試験に電子採点が主に使用されています。
2014年、スコットランド資格認定局（SQA）は、ナショナル5のほとんどの質問用紙を電子採点すると発表した。[255]
2015年6月、インドのオリッサ州政府は、2016年からすべてのPlus II試験に電子採点を導入する予定であると発表した。[256]
分析
教育テクノロジープラットフォーム上で利用できるツールによる自己評価の重要性が高まっています。教育テクノロジーにおける自己評価は、学生が自分の強み、弱み、改善できる分野を分析して、学習における現実的な目標を設定し、教育パフォーマンスを向上させ、進捗状況を追跡することにかかっています。[257] [258]教育テクノロジーによって可能になった自己評価のためのユニークなツールの1つが分析です。分析とは、学習プラットフォーム上での学生の活動について収集されたデータであり、通常はグラフなどのデータ視覚化の媒体を通じて、有効な結論につながる意味のあるパターンに描画されます。学習分析は、学習を促進するために学生の活動に関するデータを分析および報告することに重点を置いた分野です。
支出
eラーニング業界の5つの主要セクターは、コンサルティング、コンテンツ、テクノロジー、サービス、サポートです。[259]控えめな見積もりによると、eラーニングは2000年に世界中で480億ドル以上と推定されています。[260]商業的な成長は活発です。[261] [262] 2014年、過去5年間の世界的な商業市場の活動は60億ドルのベンチャーキャピタルと推定され、[261] : 38 自己ペース学習は2011年に356億ドルを生み出しました。[261] : 4 北米のeラーニングは2013年に233億ドルの収益を生み出し、クラウドベースのオーサリングツールと学習プラットフォームの成長率は9％でした。[261] : 19
キャリア
教育技術者と心理学者は、教育や心理学の基礎研究を、学習や指導に関する証拠に基づく応用科学（または技術）に応用します。研究においては、これらの専門職には通常、教育心理学、教育メディア、実験心理学、認知心理学、またはより純粋に教育、指導、または人間のパフォーマンス技術や指導設計の分野に関連する大学院の学位（修士、博士、PhD、またはD.Phil.）が必要です。産業界では、教育技術は、教育設計者、技術トレーナー、技術コミュニケーション、専門コミュニケーション専門家、技術ライター、そしてもちろんあらゆるレベルの小学校や大学の教師など、幅広い学習およびコミュニケーション実践者によって学生や従業員のトレーニングに活用されています。教育技術が家内工業から専門職に変わったことについては、Shurville et al. [263]が論じています。
参照
- ADDIE モデル – 指導システム設計フレームワーク
- 支援技術 – 障害者のための支援機器
- Brightstorm – ティーンエイジャー向けのオンライン学習プラットフォーム
- 教育における ChatGPT – 教育における ChatGPT の活用
- 教室でのコンピュータ – 学校でのコンピュータの使用
- デジタルブレイク
- 遠隔教育 – 物理的に出席していない学生に教育を提供する方法
- Eラーニング（理論） - 効果的なマルチメディア学習の認知科学の原理
- 教育用アニメーション – 学習を促進するという特定の目的のために制作されたアニメーション
- サハラ以南のアフリカにおける教育技術
- 証拠に基づく教育 – 教育分野のパラダイム
- インテリジェントな指導システム – 学習者に指導を提供するコンピュータシステム
- 難民のためのモバイル学習 – モバイルデバイス技術を使用した遠隔教育
- 学校での携帯電話の使用
- 学習のためのオンライン資格
- 資格フレームワーク § オンライン学習のための資格フレームワーク
- 遠隔実験室 – ある場所から別の場所にいながら実験を行うための仕組み
- 仮想世界における言語学習 - 仮想世界における言語教育に関する会議
- ウェブベースのシミュレーション
- 教育におけるデジタルメディア – 教育におけるICTの概要
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さらに読む
- Betts, Kristen、他「米国における1700年代から2021年までの遠隔教育とオンライン教育の歴史的レビュー：高等教育における教育設計と重要な教育法」Journal of Online Learning Research and Practice 8.1（2021）pp 3–55オンライン。
外部リンク
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Wikiversityには教育技術に関する学習リソースがあります
ウィキメディア・コモンズの教育技術関連メディア- 「未来の学校：オンライン学習」1994年KETCドキュメンタリー