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学習オブジェクトメタデータは、学習オブジェクトや学習を支援するために使用される同様のデジタルリソースを記述するために使用されるデータモデルであり、通常はXMLでエンコードされます。学習オブジェクトメタデータの目的は、学習オブジェクトの再利用性をサポートし、発見性を高め、相互運用性を促進することであり、通常はオンライン学習管理システム（LMS）のコンテキストで使用されます。
IEEE 1484.12.1-2020 – 学習オブジェクトメタデータの標準[ 1 ]は、学習オブジェクトの記述に関するLTSC の支援の下、国際的に認められたオープン標準(ニューヨークの電気電子学会標準協会によって発行)の最新改訂版です。記述される学習オブジェクトの関連属性には、オブジェクトの種類、作成者、所有者、配布条件、フォーマット、および教育やインタラクションのスタイルなどの教育属性が含まれます。
IEEE のワーキンググループは、この標準規格の目的のために、学習オブジェクトを「学習、教育、またはトレーニングに使用できるデジタルまたは非デジタルのあらゆるエンティティ」と定義しました。この定義は、多くの評論家から範囲が広すぎると指摘されていますが、この定義は、学習オブジェクトの教育的または指導的な定義を与えるのではなく、LOM メタデータを関連付けるのに役立つオブジェクトの幅広いクラスを提供することを意図していました。IEEE 1484.12.1は、複数パートからなる標準規格の最初のパートであり、LOM データ モデルを記述しています。LOM データ モデルは、学習オブジェクトのどの側面を記述すべきか、また、これらの記述に使用できる語彙を指定します。また、このデータ モデルを、追加または制約によってどのように修正できるかも定義しています。標準規格の他のパートは、LOM データ モデルのバインディングを定義するために作成されており、つまり、LOM レコードをXMLおよびRDFでどのように表現するかを定義します(それぞれIEEE 1484.12.3およびIEEE 1484.12.4 )。この記事では、XMLやその他のバインディングに関する問題ではなく、LOMデータモデルに焦点を当てています。
IMS Global Learning Consortium は、IEEE Learning Object Metadata の草案作成に貢献した国際コンソーシアムであり (ARIADNE Foundation と共同で)、IMS Learning Resource Meta-data 仕様 (IMS LRM、バージョン 1.0 ～ 1.2.2) の一部としてデータ モデルの初期草案を承認しました。IMS LRM の実装者からのフィードバックと提案は LOM のさらなる開発に反映され、その結果、IMS LRM 仕様のバージョン 1.2 と最終的に LOM 標準として公開されたものとの間に若干のずれが生じました。IMS LRM 仕様のバージョン 1.3 では、IMS LRM データ モデルを IEEE LOM データ モデルに再整合させ、IEEE XML バインディングを使用するように規定しています。したがって、IEEE 標準と IMS 仕様のバージョン 1.3 の両方を指す際に「LOM」という用語を使用できるようになりました。 IMS LRM仕様には、包括的なベストプラクティスおよび実装ガイド、ならびに古いバージョンのIMS LRM XMLバインディングからIEEE LOM XMLバインディングへメタデータインスタンスを移行するために使用できるXSL変換も含まれています。
LOMは要素の階層構造で構成されています。第1レベルには9つのカテゴリがあり、それぞれにサブ要素が含まれています。これらのサブ要素は、データを保持する単純な要素である場合もあれば、さらにサブ要素を含む集約要素である場合もあります。要素の意味は、そのコンテキストによって決定されます。つまり、階層構造内の親要素またはコンテナ要素、および同じコンテナ内の他の要素の影響を受けます。たとえば、さまざまな記述要素（1.4、5.10、6.3、7.2.2、8.3、9.3）は、それぞれ親要素からコンテキストを取得します。さらに、記述要素9.3は、同じ分類インスタンス内の要素9.1の目的の値からもコンテキストを取得します。
データモデルでは、一部の要素は個別に、またはグループとして繰り返すことができると規定されています。たとえば、要素9.2（説明）と9.1（目的）は、分類コンテナ要素の各インスタンス内で一度しか出現できませんが、分類要素自体は繰り返すことができます。これにより、異なる目的に対して複数の説明を記述することが可能になります。
データモデルでは、各単純データ要素の値空間とデータ型も規定しています。値空間は、その要素に入力できるデータに対する制約（もしあれば）を定義します。多くの要素では、値空間に任意のUnicode文字の文字列を入力できますが、他の要素では、入力するデータは宣言されたリスト（つまり、統制語彙）から取得するか、指定された形式（日付や言語コードなど）にする必要があります。要素のデータ型によっては、単に文字列を入力できるものもあれば、以下に示すように2つの部分から構成されるものもあります。
LOMをデータプロバイダーまたはサービスプロバイダーとして実装する場合、データモデル内のすべての要素をサポートする必要はなく、またLOMデータモデルによって提供可能な情報が制限される必要もありません。アプリケーションプロファイルを作成することで、ユーザーコミュニティは使用する要素と語彙を指定できます。LOMの要素を削除したり、他のメタデータスキーマの要素を取り込んだりすることが可能です。同様に、LOMの語彙にそのコミュニティに適した値を追加することもできます。
LOMをデータプロバイダーまたはサービスプロバイダーとして活用するための主な要件は以下のとおりです。
メタデータ仕様は多数存在しますが、特に注目すべきはダブリン コアメタデータ 要素セット (一般にシンプル ダブリン コアとして知られ、ANSI/NISO Z39.85 – 2001として標準化されています) です。シンプル ダブリン コア (DC) は、複雑ではなく、緩やかに定義された要素セットを提供し、さまざまなサービス間でメタデータを共有するのに便利です。LOM 標準はダブリン コアを起点として、学習オブジェクトに関連する修飾子でシンプル DC スキーマを改良したため、LOM 標準と DC 標準の間には重複があります。[ 2 ]ダブリン コア メタデータ イニシアチブは、ダブリン コア 要素セットをより意味的に正確に使用できるようにするための用語セット (修飾ダブリン コア) にも取り組んでいます。ダブリン教育ワーキング グループは、教育コミュニティの特定のニーズに合わせてダブリン コアを改良することを目指しています。
その他多くの教育関連仕様では、LOメタデータをXMLインスタンス内に埋め込むことが許可されています。例えば、IMSコンテンツパッケージまたはリソースリスト内のリソースの説明、IMS VDEX（語彙定義および交換）ファイル内の語彙および用語の説明、IMS QTI（質問およびテスト相互運用性）ファイル内の質問項目の説明などです。
IMS語彙定義および交換（VDEX）仕様はLOMと二重の関係にある。LOMはVDEXインスタンス内の語彙に関するメタデータを提供できるだけでなく、VDEXは多くのLOM要素の値空間である統制語彙を記述するために使用できるからである。
LOMレコードは、さまざまなプロトコルを使用してシステム間で転送できますが、おそらく最も広く使用されているのはOAI-PMHです。
英国の高等教育機関にとって最も関連性の高いアプリケーションプロファイル群は、UK LOM Core をベースとしたものです。[ 3 ] UK LOM Core は現在、実務家コミュニティが調査したドラフトスキーマであり、12 のメタデータスキーマを比較することで、学習オブジェクトコンテンツにおける英国の共通慣行を特定します。UK LOM は現在レガシーワークであり、活発に開発されているわけではありません。
CanCoreは、LOM標準の各データ要素の解釈と実装に関する詳細なガイダンスを提供しています。 [ 4 ]これらのガイドライン（2004年）は250ページに及ぶ文書で、 Norm Friesenのリーダーシップの下、カナダ全土および世界中の専門家との協議を経て3年かけて作成されました。これらのガイドラインはCanCoreのWebサイトから無料で入手できます。
ANZ-LOMは、オーストラリアとニュージーランドの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。このプロファイルは、要素に関する義務を定め、統制語彙の適用方法を示しています。これには、「分類」要素で使用される地域語彙の例も含まれます。ANZ-LOMプロファイルは、2008年1月にThe Le@rning Federation（TLF）によって初めて公開されました。
オーストラリアの職業訓練・教育（VET）分野では、IEEE LOMのアプリケーションプロファイルであるVetadataが使用されています。このプロファイルには5つの必須要素が含まれており、オーストラリアのVET分野特有の用語が多数用いられています。このアプリケーションプロファイルは2005年に初めて公開されました。VetadataとANZ-LOMのプロファイルは密接に整合しています。
NORLOMはノルウェーのLOMプロファイルです。このプロファイルはNSSL（ノルウェー学習技術標準化事務局）によって管理されています。
ISRACOREは、イスラエルのLOM（学習オブジェクト管理）プロファイルです。イスラエルインターネット協会（ISOC-IL）と大学間計算センター（IUCC）が協力して、eラーニングオブジェクトのデータベースを管理・構築しています。
SWE-LOMは、スウェーデン規格協会（Swedish Standards Institute）の国家標準化グループTK450との連携の一環として、ウメオ大学のIMLが管理するスウェーデンのLOMプロファイルです。
TWLOMは、産業発展・アーカイブおよびeラーニング推進プロジェクトによって管理されている台湾のLOMプロファイルです。
LOM-FRは、フランスの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは2006年に初めて公開されました。
NL LOMは、オランダの教育リソースに関するメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは、オランダの高等教育におけるLOMプロファイルと、オランダの初等・中等教育で使用されているLOMプロファイルを統合して作成されました。最終版は2011年にリリースされました。
LOM-CHは、スイスの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。現在、フランス語版とドイツ語版が利用可能です。このアプリケーションプロファイルは2014年7月に公開されました。
LOM-ESは、スペインの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。スペイン語で利用可能です。[ 5 ]
LOM-GR は、「LOM-GR Photodentro」とも呼ばれ、ギリシャの教育リソース用 LOM アプリケーション プロファイルで、現在は学校教育に関連するリソースに使用されています。2012 年に公開され、現在はギリシャ語と英語で利用可能です。[ 6 ]これは、多数の教育コンテンツ リポジトリ (学習オブジェクト、教育ビデオ、ユーザー生成コンテンツ用) と、他の組織のリポジトリに保存されているコレクションからメタデータを蓄積するギリシャの教育コンテンツ国家アグリゲーターを含む「学校向け教育コンテンツ用 Photodentro フェデレーテッド アーキテクチャ」の一部として CTI DIOPHANTUS によって維持されています。[ 7 ] LOM-GR は、ギリシャ標準化機構の TC48/WG3 ワーキング グループの作業仕様です。
その他のアプリケーションプロファイルとしては、Celebrateプロジェクト[ 8 ]によって開発されたものや、SCORM参照モデルの一部であるメタデータプロファイル[ 9 ]などがある。
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