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このコンピュータ サイエンスの用語集は、ソフトウェア、データ サイエンス、コンピュータ プログラミング に関連する用語を含む、コンピュータ サイエンス、そのサブ分野、関連分野で使用される用語と概念の定義の一覧です。
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- 抽象データ型(ADT)
- データ型の数学的モデル。データ型は、データのユーザーの観点からその動作 (セマンティクス) によって定義されます。具体的には、可能な値、このタイプのデータに対する可能な操作、およびこれらの操作の動作について定義されます。これは、ユーザーではなく実装者の観点からデータを具体的に表現するデータ構造とは対照的です。
- 抽象メソッド
- シグネチャのみを持ち、実装本体を持たないもの。サブクラスがメソッドの実装を提供する必要があることを指定するためによく使用されます。抽象メソッドは、一部のコンピュータ言語でインターフェースを指定するために使用されます。[1]
- 抽象化
- 1.ソフトウェア工学とコンピュータサイエンスにおいて、オブジェクトやシステムの研究において、物理的、空間的、時間的詳細[2]または属性を削除して、他の興味のある詳細にさらに注意を払うプロセス。 [3]また、本質的には一般化のプロセスと非常によく似ています。
- 2. このプロセスの結果：抽象的な 概念-様々な具体的な対象や研究システムに共通の特徴や属性を保持することによって作成されたオブジェクト。[3]
- エージェントアーキテクチャ
- ソフトウェアエージェントとインテリジェント制御システムのコンポーネントの配置を描いた青写真。インテリジェントエージェントによって実装されるアーキテクチャは、認知アーキテクチャと呼ばれます。[4]
- エージェントベースモデル(ABM)
- システム全体への影響を評価する目的で、自律エージェント (個人または組織やグループなどの集団エンティティの両方) のアクションと相互作用をシミュレートするための計算モデルのクラス。ゲーム理論、複雑系、創発、計算社会学、マルチエージェントシステム、進化プログラミングの要素を組み合わせています。ランダム性を導入するためにモンテカルロ法が使用されます。
- 集計関数
- データベース管理において、複数の行の値をグループ化して、合計、カウント、最大値などのより重要な意味または測定値の単一の値を形成する機能。
- アジャイルソフトウェア開発
- 自己組織化と機能横断型のチームとその顧客/エンドユーザーの共同作業を通じて要件とソリューションが進化するソフトウェア開発のアプローチ。[5]適応型計画、進化型開発、早期提供、継続的な改善を提唱し、変化への迅速かつ柔軟な対応を奨励します。[6]
- アルゴリズム
- 一連の問題を解決する方法の明確な仕様。アルゴリズムは、計算、データ処理、自動推論タスクを実行できます。アルゴリズムはコンピューティング テクノロジーのいたるところに存在します。
- アルゴリズム設計
- 問題解決やアルゴリズムの設計のための方法または数学的プロセス。アルゴリズムの設計は、動的計画法や分割統治法など、オペレーションズリサーチの多くの解決理論の一部です。アルゴリズム設計を設計および実装するための手法は、テンプレートメソッドパターンやデコレータパターンなど、アルゴリズム設計パターン[7]とも呼ばれます。
- アルゴリズムの効率
- アルゴリズムによって使用される計算リソースの数に関連するアルゴリズムの特性。アルゴリズムは、そのリソースの使用状況を判断するために分析する必要があり、アルゴリズムの効率はさまざまなリソースの使用状況に基づいて測定できます。アルゴリズムの効率は、反復プロセスまたは継続プロセスのエンジニアリング生産性に類似していると考えることができます。
- アメリカ標準情報交換コード(ASCII)
- 電子通信用の文字エンコード標準。ASCII コードは、コンピューター、通信機器、およびその他のデバイスでテキストを表します。最新の文字エンコード方式のほとんどは ASCII に基づいていますが、多くの追加文字をサポートしています。
- アプリケーション プログラミング インターフェイス(API)
- サブルーチン定義、通信プロトコル、およびソフトウェアを構築するためのツールのセット。一般的には、さまざまなコンポーネント間の通信方法を明確に定義したものです。優れた API は、プログラマーが組み立てるすべての構成要素を提供することで、コンピューター プログラムの開発を容易にします。
- アプリケーションソフトウェア
- ユーザーの利益のために、一連の調整された機能、タスク、またはアクティビティを実行するように設計されたコンピュータソフトウェア。アプリケーションの一般的な例としては、ワードプロセッサ、スプレッドシート、会計アプリケーション、Webブラウザ、メディアプレーヤー、航空飛行シミュレータ、コンソールゲーム、写真編集ソフトなどがあります。これは、ユーザーからの直接入力なしに、主にコンピュータの最も基本的な実行操作の管理に関与するシステムソフトウェアとは対照的です。総称アプリケーションソフトウェアは、すべてのアプリケーションをまとめて指します。[8]
- 配列データ構造
- 要素（値または変数）のコレクションで構成されるデータ構造。各要素は少なくとも1つの配列インデックスまたはキーで識別されます。配列は、各要素の位置を数式によってインデックスタプルから計算できるように格納されます。 [9] [10] [11]最も単純なタイプのデータ構造は線形配列であり、1次元配列とも呼ばれます。
- アーチファクト
- ソフトウェアの開発中に生成される多くの種類の具体的な副産物の 1 つです。一部の成果物 (ユース ケース、クラス ダイアグラム、その他の統一モデリング言語(UML) モデル、要件、設計ドキュメントなど) は、ソフトウェアの機能、アーキテクチャ、設計を説明するのに役立ちます。その他の成果物は、プロジェクト計画、ビジネス ケース、リスク評価など、開発プロセス自体に関係しています。
- 人工知能（AI）
- 人間や他の動物が示す自然の知能とは対照的に、機械が示す知能。コンピュータサイエンスでは、AI研究は「インテリジェントエージェント」の研究と定義されています。つまり、環境を認識し、目標を達成する可能性を最大化する行動をとることができるデバイスです。[12]口語的には、「人工知能」という用語は、機械が「学習」や「問題解決」など、人間が他の人間の心と関連付ける「認知」機能を模倣する場合に適用されます。 [13]
- アスキー
- 「American Standard Code for Information Interchange」を参照してください。
- 主張
- コンピュータプログラミングでは、述語(ブール値関数、つまり真偽式) がコード実行のその時点で常に真であるというステートメント。これは、プログラマがコードを読み、コンパイラがコードをコンパイルし、プログラムが自身の欠陥を検出するのに役立ちます。後者の場合、一部のプログラムは、実行時に述語を実際に評価することによってアサーションをチェックし、それが実際には真でない場合 (アサーション失敗)、プログラムは壊れているとみなし、通常は意図的にクラッシュするか、アサーション失敗例外をスローします。
- 連想配列
- 連想配列、マップ、シンボルテーブル、または辞書は、 （キー、値）ペアのコレクションで構成される抽象データ型であり、各可能なキーはコレクション内で最大1回出現します。このデータ型に関連付けられた操作により、次の操作が可能になります。[14] [15]
- コレクションへのペアの追加
- コレクションからのペアの削除
- 既存のペアの変更
- 特定のキーに関連付けられた値の検索
- オートマトン理論
- 抽象マシンとオートマトン、およびそれらを使用して解決できる計算上の問題の研究。これは、理論計算機科学と離散数学（数学と計算機科学の両方の研究対象）の理論です。
- 自動推論
- コンピュータサイエンスと数理論理学の分野で、推論のさまざまな側面を理解することを専門としています。自動推論の研究は、コンピュータが完全に、またはほぼ完全に自動的に推論できるようにするコンピュータプログラムの作成に役立ちます。自動推論は人工知能のサブフィールドと見なされていますが、理論コンピュータサイエンス、さらには哲学とも関連があります。
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- 帯域幅
- 特定のパスを介したデータ転送の最大速度。帯域幅は、ネットワーク帯域幅[16] 、データ帯域幅[17]、デジタル帯域幅[18]などと呼ばれることもあります。 [19 ]
- ベイジアンプログラミング
- 必要な情報が少ない場合に確率モデルを指定して問題を解決するための手法を持つ形式主義と方法論。
- ベンチマーク
- コンピュータプログラム、プログラムセット、またはその他の操作を実行して、オブジェクトの相対的なパフォーマンスを評価する行為。通常は、それに対していくつかの標準的なテストと試行を実行します。[20]ベンチマークという用語は、精巧に設計されたベンチマークプログラム自体の目的でもよく使用されます。
- 最良、最悪、平均の場合
- 特定のアルゴリズムについて、それぞれリソース使用量が少なくとも、最大で、平均で となることを表す式。通常、考慮されるリソースは実行時間、つまり時間計算量 ですが、メモリやその他のリソースである場合もあります。最良のケースは、 n要素の入力データに対して最小数のステップを実行する関数です。最悪のケースは、サイズnの入力データに対して最大数のステップを実行する関数です。平均的なケースは、 n要素の入力データに対して平均数のステップを実行する関数です。
- ビッグデータ
- 従来のデータ処理アプリケーションソフトウェアでは適切に処理できないほど大きすぎたり複雑すぎたりするデータセットを指す用語。ケース（行）の数が多いデータは統計的検出力が高くなりますが、複雑なデータ（属性や列が多い）は偽陽性率が高くなる可能性があります。[21]
- ビッグオー表記
- 引数が特定の値または無限大に向かう関数の極限的な動作を記述する数学表記法。ポール・バッハマン[22]、エドモンド・ランダウ[23]らによって発明された表記法ファミリーの一員であり、総称してバッハマン・ランダウ表記法または漸近表記法と呼ばれる。
- 2進数
- 数学およびデジタル エレクトロニクスでは、 2 進数または 2 進数で表された数値で、通常は0 (ゼロ)と1 (一)の 2 つの記号のみを使用します。
- 二分探索アルゴリズム
- ソートされた配列内の目的の値の位置を見つける検索アルゴリズム。[27]
- バイナリツリー
- ツリーデータ構造で、各ノードには最大2つの子ノードがあり、子ノードは残された子供と集合論の概念だけを使った再帰的な定義は、（空でない）二分木はタプル（L、S、R）であり、LとRは二分木または空集合、S単集合である。[28]一部の著者は二分木が空集合であることを認めている。[29]
- バイオインフォマティクス
- 生物学、コンピューターサイエンス、情報工学、数学、統計学を組み合わせて、生物学的データを分析および解釈するための方法とソフトウェアツールを開発する学際的な分野。バイオインフォマティクスは、数学的および統計的手法を使用して生物学的クエリをコンピューター内で分析するために広く使用されています。
- 少し
- コンピューティングとデジタル通信で使用される情報の基本単位。2進数（binary digit）の造語。2進数は2つの値のいずれかを持ち、物理的には2状態デバイスで表現される。これらの状態値は、0または1のいずれかで表されるのが一般的である。[30]
- ビットレート( R )
- 電気通信やコンピュータにおいては、単位時間あたりに伝送または処理されるビット数。[31]
- ブラックリスト
- コンピューティングにおいて、禁止要素のリストに明示的に記載されているものを除き、すべての要素 (電子メール アドレス、ユーザー、パスワード、URL、IP アドレス、ドメイン名、ファイルハッシュなど) を許可する基本的なアクセス制御メカニズム。リストにある項目はアクセスを拒否されます。その反対はホワイトリストで、リストにある項目のみが使用されているゲートを通過でき、他のすべての要素はブロックされます。グレーリストには、追加の手順が実行されるまで一時的にブロックされる (または一時的に許可される) 項目が含まれます。
- BMPファイル形式
- ビットマップデジタル画像をディスプレイデバイス（グラフィックスアダプタなど）から独立して保存するために使用されるラスターグラフィックス 画像ファイル形式。特にMicrosoft Windows [32]およびOS/2 [33]オペレーティングシステムで使用される。
- ブールデータ型
- 2 つの値 (通常はtrueとfalseで示される) のいずれかを持つデータ型で、論理とブール代数の2 つの真理値を表すことを目的としています。19世紀半ばに代数論理システムを初めて定義したGeorge Booleにちなんで名付けられました。ブール データ型は主に条件文に関連付けられており、プログラマが指定したブール条件がtrue と評価されるか false と評価されるかに応じて制御フローを変更することで、異なるアクションを実行できます。これは、より一般的な論理データ型(確率論理を参照)の特殊なケースです。つまり、論理は必ずしもブールである必要はありません。
- ブール式
- プログラミング言語で使用される式で、評価されるとtrueまたはfalseのいずれかのブール値を返します。ブール式は、ブール定数trueまたはfalse、ブール型変数、ブール値演算子、ブール値関数の組み合わせで構成できます。[34]
- ブール代数
- 数学および数理論理学において、変数の値が真理値trueとfalseであり、通常それぞれ 1 と 0 と表記される代数の分野。変数の値が数値であり、主要な演算が加算と乗算である初等代数とは対照的に、ブール代数の主な演算は、論理積and (∧ と表記)、選言or (∨ と表記)、および否定not (¬ と表記) です。したがって、ブール代数は、初等代数が数値関係を記述するのと同じ方法で論理関係を記述するための形式主義です。
- バイト
- デジタル情報の単位で、通常は8ビットで構成され、2進数を表します。歴史的には、バイトはコンピューターでテキストの1文字をエンコードするために使用されるビット数であり[35] [36]、このため、多くのコンピューターアーキテクチャでアドレス指定可能な最小のメモリ単位となっています。
- 起動中
- コンピュータまたはコンピュータ機器を起動して使用可能になるまでの手順。これは、ボタンの押下などのハードウェアまたはソフトウェア コマンドによって開始できます。電源がオンになった後、コンピュータは比較的無能であり、読み取り専用メモリと呼ばれるストレージの一部のみを読み取ることができます。そこには、ファームウェアと呼ばれる小さなプログラムが保存されています。ファームウェアは、電源投入時の自己テストを実行し、最も重要な点として、ハード ディスクやメイン メモリなどの他の種類のメモリへのアクセスを許可します。ファームウェアは、より大きなプログラムをコンピュータのメイン メモリにロードして実行します。
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- 折り返し電話
- 特定の時間に引数を「コールバック」(実行) することが期待される他のコードに引数として渡される実行可能コード。この実行は、同期コールバックのように即時に行われる場合もあれば、非同期コールバックのように後で行われる場合もあります。
- 中央処理装置(CPU)
- コンピュータプログラムの命令を実行するコンピュータ内の電子回路。命令で指定された基本的な算術、論理、制御、および入出力 (I/O) 操作を実行します。コンピュータ業界では、少なくとも 1960 年代初頭から「中央処理装置」という用語が使用されています。[37]伝統的に、「CPU」という用語はプロセッサ、より具体的には処理装置と制御装置 (CU) を指し、これらのコンピュータのコア要素をメインメモリや I/O 回路などの外部コンポーネントと区別しています。 [38]
- キャラクター
- 自然言語の書き言葉におけるアルファベットや音節文字などの書記素、書記素のような単位、または記号にほぼ対応する情報単位。[ 39]
- 暗号
- 暗号化において、暗号化または復号化を実行するためのアルゴリズム。手順として実行できる、明確に定義された一連のステップ。
- クラス
- オブジェクト指向プログラミングにおいて、オブジェクトを作成するための拡張可能なプログラムコードテンプレートであり、状態の初期値（メンバー変数）と動作の実装（メンバー関数またはメソッド）を提供します。[40] [41]多くの言語では、クラス名はクラスの名前（テンプレート自体）、クラスのデフォルトコンストラクターの名前（オブジェクトを作成するサブルーチン）、およびクラスをインスタンス化することによって生成されるオブジェクトの型として使用されます。これらの異なる概念は簡単に混同されます。[41]
- クラスベースプログラミング
- オブジェクト指向プログラミング (OOP) のスタイル。継承は、オブジェクトのみを介してではなく、オブジェクトの「クラス」を定義することによって行われます (プロトタイプ ベースのプログラミングと比較してください)。
- クライアント
- サーバーが提供するサービスにアクセスするコンピュータハードウェアまたはソフトウェア。サーバーは別のコンピュータシステム上にあることが多い（常にそうであるとは限らない）。その場合、クライアントはネットワーク経由でサービスにアクセスします。[42]この用語は、クライアントサーバーモデルでプログラムやデバイスが果たす役割に適用されます。
- クリーンルームソフトウェアエンジニアリング
- 認定可能なレベルの信頼性を備えたソフトウェアを作成することを目的としたソフトウェア開発プロセス。クリーンルームプロセスは、もともとIBMのハーラン・ミルズとアラン・ヘブナーを含む彼の同僚数名によって開発されました。[43]クリーンルームプロセスの焦点は、欠陥の除去ではなく、欠陥の予防にあります。
- 閉鎖
- 第一級関数を持つ言語で、語彙的にスコープされた 名前バインディングを実装する手法。操作的には、クロージャは関数[a]と環境を格納するレコードです。 [44]
- クラウドコンピューティング
- 多くの場合インターネット経由で、最小限の管理作業で迅速にプロビジョニングできる、構成可能なコンピュータシステム リソースと高レベル サービスの共有プール。クラウド コンピューティングは、公共事業と同様に、一貫性と規模の経済性を実現するためにリソースの共有に依存しています。
- コードライブラリ
- コンピュータ プログラムによって使用される不揮発性リソースの集合。多くの場合、ソフトウェア開発に使用されます。これらには、構成データ、ドキュメント、ヘルプ データ、メッセージ テンプレート、事前に記述されたコードとサブルーチン、クラス、値、または型仕様が含まれます。IBMの OS/360 およびその後継製品では、これらはパーティション データ セットと呼ばれます。
- コーディング
- コンピュータプログラミングは、特定のコンピューティングタスクを実行するための実行可能なコンピュータプログラムを設計および構築するプロセスです。プログラミングには、分析、アルゴリズムの生成、アルゴリズムの精度とリソース消費のプロファイリング、選択したプログラミング言語でのアルゴリズムの実装（一般にコーディングと呼ばれる[45] [46]）などのタスクが含まれます。プログラムのソースコードは、1つまたは複数のプログラミング言語で記述されます。プログラミングの目的は、特定の問題を解決するためのタスクの実行を自動化する一連の命令を見つけることです。したがって、プログラミングのプロセスでは、アプリケーションドメイン、特殊なアルゴリズム、形式論理に関する知識など、いくつかの異なる主題に関する専門知識が必要になることがよくあります。
- コーディング理論
- コードの特性と、特定のアプリケーションに対するそれぞれの適合性についての研究。コードは、データ圧縮、暗号化、エラー検出と訂正、データ伝送、データ保存に使用されます。コードは、情報理論、電気工学、数学、言語学、コンピューターサイエンスなどのさまざまな科学分野で、効率的で信頼性の高いデータ伝送方法を設計する目的で研究されています。これには通常、冗長性の除去と、伝送されたデータのエラーの訂正または検出が含まれます。
- 認知科学
- 心とそのプロセスに関する学際的かつ科学的な研究。 [47]認知（広義）の性質、課題、機能について研究する。認知科学者は、神経系がどのように情報を表現し、処理し、変換するかに焦点を当てて、知能と行動を研究する。認知科学者が関心を持つ精神的能力には、言語、知覚、記憶、注意、推論、感情などがあり、これらの能力を理解するために、認知科学者は言語学、心理学、人工知能、哲学、神経科学、人類学などの分野から知識を借用する。[48]
- コレクション
- コレクションまたはコンテナは、解決する問題に対して何らかの共通の重要性を持ち、何らかの制御された方法で一緒に操作する必要がある、可変数のデータ項目 (ゼロの場合もある) のグループです。通常、データ項目は同じ型になりますが、継承をサポートする言語では、共通の祖先型から派生します。コレクションは抽象データ型に適用できる概念であり、具体的なデータ構造として特定の実装を規定するものではありません。ただし、多くの場合、従来の選択肢があります (型理論の説明については、コンテナを参照してください)。
- カンマ区切り値(CSV)
- カンマを使用して値を区切る区切りテキスト ファイル。CSV ファイルは、表形式のデータ (数値とテキスト) をプレーンテキストで保存します。ファイルの各行はデータ レコードです。各レコードは、カンマで区切られた 1 つ以上のフィールドで構成されます。フィールド区切りとしてカンマを使用することが、このファイル形式の名前の由来です。
- コンパイラ
- あるプログラミング言語（ソース言語）で書かれたコンピュータコードを別のプログラミング言語（ターゲット言語）に変換するコンピュータプログラム。コンパイラは、デジタルデバイス、主にコンピュータをサポートする一種のトランスレータです。コンパイラという名前は、主に、ソースコードを高水準プログラミング言語から低水準言語（アセンブリ言語、オブジェクトコード、マシンコードなど）に変換して実行可能プログラムを作成するプログラムに使用されます。[49]
- 計算可能性理論
- 再帰理論としても知られる計算理論は、数理論理学、コンピュータサイエンス、計算理論の分野であり、1930年代に計算可能関数とチューリング次数の研究から始まりました。この分野はその後、一般化された計算可能性と定義可能性の研究を含むように拡大しました。これらの領域では、再帰理論は証明理論や有効記述集合論と重なっています。
- 計算
- 算術的ステップと非算術的ステップの両方を含み、アルゴリズムなどの明確に定義されたモデルに従うあらゆる種類の計算[50] [51]。計算の研究はコンピュータサイエンスの分野で非常に重要です。
- 計算生物学
- 生物学、生態学、行動学、社会システムの研究に対するデータ分析および理論的手法、数学的モデリング、計算シミュレーション技術の開発と応用が含まれます。 [52]この分野は広く定義されており、生物学、応用数学、統計学、生化学、化学、生物物理学、分子生物学、遺伝学、ゲノミクス、コンピュータサイエンス、進化学の基礎が含まれます。[53]計算生物学は、バイオエンジニアリングと生物学を使用してコンピューターを構築するコンピューターサイエンスとコンピューターエンジニアリングのサブフィールドである生物学的コンピューティング とは異なります。
- 計算化学
- 化学の問題の解決を支援するためにコンピュータ シミュレーションを使用する化学の分野。効率的なコンピュータ プログラムに組み込まれた理論化学の方法を使用して、分子と固体の構造と特性を計算します。
- 計算複雑性理論
- 計算科学のサブフィールドで、計算問題をその固有の難しさに基づいて分類し、これらのクラスを相互に関連付けることに焦点を当てています。計算問題とは、コンピューターによって解決されるタスクです。計算問題は、アルゴリズムなどの数学的手順を機械的に適用することで解決できます。
- 計算モデル
- コンピュータシミュレーションによって複雑なシステムの挙動を研究するために膨大な計算リソースを必要とする計算科学における数学モデル。[ 54]
- 計算神経科学
- 神経科学の一分野であり、脳の数学的モデル、理論的分析、抽象化を用いて、神経系の発達、構造、生理、認知能力を支配する原理を理解します。[55] [56] [57] [58]
- 計算物理学
- 物理学において定量的な理論がすでに存在する問題を解決するための数値解析の研究と実装です。[59]歴史的に、計算物理学は科学における現代のコンピュータの最初の応用であり、現在では計算科学のサブセットとなっています。
- 計算科学
- 高度なコンピューティング機能を使用して複雑な問題を理解し、解決する学際的な分野。これは多くの分野にまたがる科学の領域ですが、その中心には複雑な自然システムを理解するためのコンピューター モデルとシミュレーションの開発が含まれます。
- 計算によるステアリング
- 本来は自律的に実行される計算プロセスに手動で介入して、その結果を変更する手法です。
- コンピューター
- コンピュータ プログラミングによって、一連の算術演算または論理演算を自動的に実行するように指示できるデバイス。現代のコンピュータは、プログラムと呼ばれる一般化された一連の演算を実行する機能を備えています。これらのプログラムにより、コンピュータは非常に幅広いタスクを実行できます。
- コンピュータアーキテクチャ
- コンピュータシステムの機能、構成、実装を記述する一連の規則と方法。アーキテクチャの定義によっては、コンピュータの機能とプログラミングモデルを記述するものと定義され、特定の実装は記述されない。[60]他の定義では、コンピュータアーキテクチャには、命令セットアーキテクチャ設計、マイクロアーキテクチャ設計、ロジック設計、実装が含まれる。[61]
- コンピュータデータストレージ
- デジタルデータを保存するために使用されるコンピュータコンポーネントと記録媒体で構成される技術。データストレージは、すべての現代のコンピュータシステムの中核機能であり、基本的なコンポーネントです。[62] ：15–16
- コンピュータ倫理
- コンピュータの専門家が職業的および社会的行動に関してどのように決定を下すべきかに関わる実践哲学の一部。[63]
- コンピュータグラフィックス
- コンピューターを使用して作成された画像や映画。通常、この用語は、特殊なグラフィック ハードウェアとソフトウェアの助けを借りて作成されたコンピューター生成画像データを指します。これは、コンピューター サイエンスの広範かつ最近開発された分野です。
- コンピュータネットワーク
- ノードがリソースを共有できるようにするデジタル 通信ネットワーク。コンピュータ ネットワークでは、コンピューティング デバイスはノード間の接続 (データ リンク)を使用して互いにデータを交換します。これらのデータ リンクは、電線や光ケーブルなどのケーブル メディア、またはWi-Fi などのワイヤレス メディアを介して確立されます。
- コンピュータプログラム
- 特定のタスクを実行するためにコンピュータが実行できる命令の集合[64] 。
- コンピュータプログラミング
- 特定のコンピューティングタスクを実行するための実行可能なコンピュータプログラムを設計および構築するプロセス。プログラミングには、分析、アルゴリズムの生成、アルゴリズムの精度とリソース消費のプロファイリング、選択したプログラミング言語でのアルゴリズムの実装（一般にコーディングと呼ばれる[45] [46]）などのタスクが含まれます。プログラムのソースコードは、1つまたは複数のプログラミング言語で記述されます。プログラミングの目的は、特定の問題を解決するためのタスクの実行を自動化する一連の命令を見つけることです。したがって、プログラミングのプロセスでは、アプリケーションドメイン、特殊なアルゴリズム、形式論理に関する知識など、いくつかの異なる主題に関する専門知識が必要になることがよくあります。
- コンピュータサイエンス
- コンピュータの設計と使用の基礎となる理論、実験、工学。デジタル情報を処理、保存、通信するアルゴリズムの研究が含まれます。コンピュータ科学者は計算理論と計算システムの設計を専門としています。[65]
- コンピュータ科学者
- 情報と計算の理論的基礎とその応用を研究するコンピュータサイエンスの知識を習得した人。[66]
- コンピュータセキュリティ
- コンピュータ システムを、ハードウェア、ソフトウェア、電子データの盗難や損傷、およびコンピュータシステムが提供するサービスの中断や誤誘導から保護します。
- コンピュータービジョン
- コンピュータがデジタル画像やビデオから高度な理解を得る方法を扱う学際的な科学分野。工学の観点から、人間の視覚システムが実行できるタスクを自動化することを目指しています。[68] [69] [70]
- コンピューティング
- コンピューティングとは、コンピューティング機器を必要とする、コンピューティング機器から利益を得る、またはコンピューティング機器を作成する、目標指向の活動です。アルゴリズムプロセスの研究と、ハードウェアとソフトウェアの両方の開発が含まれます。科学的、工学的、数学的、技術的、社会的側面があります。主要なコンピューティング分野には、コンピュータエンジニアリング、コンピュータサイエンス、サイバーセキュリティ、データサイエンス、情報システム、情報技術、ソフトウェアエンジニアリングなどがあります。[71]
- 連結
- 形式言語理論とコンピュータプログラミングにおいて、文字列の連結とは文字列を端から端まで結合する操作です。たとえば、「snow」と「ball」を連結すると「snowball」になります。連結理論(弦理論とも呼ばれる) の特定の形式化では、文字列の連結は基本的な概念です。
- 同時実行性
- プログラム、アルゴリズム、または問題のさまざまな部分またはユニットを、最終結果に影響を与えることなく、順序どおりに実行しない、または部分的な順序で実行する能力。これにより、同時実行ユニットの並列実行が可能になり、マルチプロセッサおよびマルチコアシステムでの実行速度全体を大幅に向上させることができます。より技術的な用語では、同時実行とは、プログラム、アルゴリズム、または問題を順序に依存しない、または部分的に順序付けられたコンポーネントまたはユニットに分解できる特性を指します。[72]
- 条件付き
- プログラマーが指定したブール条件が true と評価されるか false と評価されるかに応じて、異なる計算またはアクションを実行するプログラミング言語の機能。分岐述語の場合を除き、これは常に、何らかの条件に基づいて制御フローを選択的に変更することによって実現されます。
- 容器
- はクラス、データ構造、[73] [74]または抽象データ型(ADT)であり、そのインスタンスは他のオブジェクトのコレクションです。言い換えると、特定のアクセスルールに従う組織化された方法でオブジェクトを格納します。コンテナーのサイズは、含まれるオブジェクト (要素) の数によって異なります。さまざまなコンテナータイプの基盤となる (継承された) 実装は、サイズと複雑さが異なり、特定のシナリオに適した実装を柔軟に選択できます。
- 継続渡しスタイル(CPS)
- 関数型プログラミングのスタイルで、制御が継続の形で明示的に渡される。これは、通常のプログラミングスタイルである直接スタイルとは対照的である。ジェラルド・ジェイ・サスマンとガイ・L・スティール・ジュニアは、Schemeプログラミング言語の最初のバージョンを定めたAIメモ349（1975年）でこのフレーズを作り出した。[75] [76]
- 制御フロー
- 命令型プログラムの個々のステートメント、命令、または関数呼び出しが実行または評価される順序。明示的な制御フローを重視する点が、命令型プログラミング言語と宣言型プログラミング言語の違いです。
- クリエイティブ・コモンズ(CC)
- 他の人が合法的に創作し共有できる創作作品の範囲を拡大することに専念するアメリカの非営利団体。 [77]この団体はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスとして知られるいくつかの著作権ライセンスを一般に無料で公開しています。
- 暗号化
- 暗号学は、第三者（敵対者）がいる場合の安全な通信技術の実践と研究です。[78]より一般的には、暗号とは、第三者や一般の人がプライベートなメッセージを読むことを防ぐプロトコルの構築と分析です。 [79]データの機密性、データの整合性、認証、否認防止など、情報セキュリティのさまざまな側面[80]は、現代の暗号の中心です。現代の暗号は、数学、コンピューターサイエンス、電気工学、通信科学、物理学の分野の交差点に存在します。暗号の用途には、電子商取引、チップベースの支払いカード、デジタル通貨、コンピューターのパスワード、軍事通信などがあります。
- CSVファイル
- カンマ区切り値を参照してください。
- ネットいじめ
- 電子的な手段を使ったいじめや嫌がらせの一種。
- サイバースペース
- 広範囲に普及し、相互接続されたデジタル技術。
だ
- デーモン
- マルチタスクコンピュータオペレーティングシステムにおいて、デーモン（/ ˈ d iː m ən /または/ ˈ d eɪ m ən /）[81]は、対話型ユーザーによって直接制御されるのではなく、バックグラウンドプロセスとして実行されるコンピュータプログラムです。伝統的に、デーモンのプロセス名は、プロセスが実際にデーモンであることを明確にし、デーモンと通常のコンピュータプログラムを区別するために、文字dで終わります。たとえば、syslogdはシステムログ機能を実装するデーモンであり、sshdは着信SSH接続を処理するデーモンです。
- データ
- データセンター
- コンピュータシステムや、通信システム、データストレージシステムなどの関連コンポーネントを収容するために使用される専用スペース。通常、冗長コンポーネントまたはバックアップコンポーネント、電源、データ通信接続、環境制御（空調や消火など）、さまざまなセキュリティデバイスのインフラストラクチャが含まれます。[82]
- データベース
- 整理されたデータの集合。通常はコンピュータ システムに電子的に保存され、そこからアクセスされます。データベースがより複雑な場合は、正式な設計とモデリングの手法を使用して開発されることがよくあります。
- データマイニング
- 機械学習、統計学、データベースシステムの交差点にある手法を伴う、大規模なデータセット内のパターンを発見するプロセスです。[83]データマイニングは、コンピュータサイエンスと統計学の学際的なサブフィールドであり、データセットから（インテリジェントな手法で）情報を抽出し、その情報を理解可能な構造に変換してさらに使用することを全体的な目標としています。[83] [84] [85] [86]データマイニングは、「データベース内の知識発見」プロセス、またはKDDの分析ステップです。[87]生の分析ステップとは別に、データベースとデータ管理の側面、データの前処理、モデルと推論の考慮、興味深さの指標、複雑さの考慮、発見された構造の後処理、視覚化、オンライン更新も含まれます。[83]
- データサイエンス
- 科学的な方法、プロセス、アルゴリズム、システムを使用して、構造化データと非構造化データの両方を含むさまざまな形式のデータから知識と洞察を抽出する学際的な分野。 [88] [89]データマイニングに似ています。データサイエンスは、「統計、データ分析、機械学習、および関連する方法を統合する概念」であり、「データを使用して実際の現象を理解し、分析する」ことです。[90]数学、統計、情報科学、コンピューターサイエンスのコンテキスト内の多くの分野から引き出された技術と理論を採用しています。
- データ構造
- 効率的なアクセスと変更を可能にするデータの編成、管理、および保存形式。 [91] [92] [93]より正確には、データ構造とは、データ値、それらの関係、およびデータに適用できる関数または操作の集合です。[94]
- データ型
- データの属性で、コンパイラやインタープリタにプログラマがデータをどのように使用するかを伝えるもの。ほとんどのプログラミング言語は、実数、整数、ブール値の一般的なデータ型をサポートしています。データ型は、変数や関数などの式が取る可能性のある値を制約します。このデータ型は、データに対して実行できる操作、データの意味、およびその型の値の格納方法を定義します。式が値を取る可能性のある値のタイプ。[95] [96]
- デバッグ
- コンピュータ ソフトウェアまたはシステム全体の正常な動作を妨げるコンピュータ プログラム内の欠陥または問題を見つけて解決するプロセス。デバッグ戦術には、対話型デバッグ、制御フロー分析、単体テスト、統合テスト、ログ ファイル分析、アプリケーションまたはシステムレベルでの監視、メモリ ダンプ、およびプロファイリングが含まれます。
- 宣言
- コンピュータプログラミングにおいて、識別子の特性を指定する言語構成要素。つまり、単語（識別子）が「意味する」ことを宣言する。[97]宣言は、関数、変数、定数、クラスに最もよく使用されるが、列挙や型定義などの他のエンティティにも使用できる。[97]名前（識別子自体）とエンティティの種類（関数、変数など）の他に、宣言は通常、データ型（変数と定数の場合）または型シグネチャ（関数の場合）を指定する。型には、配列などの次元が含まれることもある。宣言は、エンティティの存在をコンパイラに通知するために使用される。これは、関数、変数、定数、およびそれらの型を使用前に宣言で指定する必要がある強く型付けされた言語では重要であり、前方宣言で使用される。[98]「宣言」という用語は「定義」という用語と頻繁に対比されるが、[97]意味と使用法は言語によって大きく異なる。
- デジタルデータ
- 情報理論と情報システムにおいて、情報または作品の離散的かつ不連続的な表現。数字と文字が一般的に使用される表現です。
- デジタル信号処理( DSP )
- コンピュータやより特殊なデジタル信号プロセッサなどのデジタル処理を使用して、さまざまな信号処理操作を実行します。この方法で処理される信号は、時間、空間、周波数などの領域内の連続変数のサンプルを表す一連の数値です。
- 離散事象シミュレーション( DES )
- システムの動作を時間的に連続した一連のイベントとしてモデル化する。各イベントは特定の瞬間に発生し、システムの状態の変化を示す。[99]連続するイベント間では、システムの変化は発生しないと想定されるため、シミュレーションでは、あるイベントから次のイベントへ時間的に直接ジャンプすることができる。
- ディスクストレージ
- (ドライブ ストレージとも呼ばれる) は、1 つまたは複数の回転ディスクの表面層にさまざまな電子的、磁気的、光学的、または機械的な変更を加えることでデータが記録されるストレージ メカニズムの一般的なカテゴリです。ディスク ドライブは、このようなストレージ メカニズムを実装するデバイスです。注目すべきタイプには、取り外し不可能なディスクを含むハード ディスク ドライブ(HDD)、フロッピー ディスク ドライブ(FDD) とその取り外し可能なフロッピー ディスク、さまざまな光ディスク ドライブ(ODD) と関連する光ディスクメディアがあります。
- 分散コンピューティング
- 分散システムを研究するコンピュータサイエンスの分野。分散システムとは、ネットワークに接続されたさまざまなコンピュータ上にコンポーネントが配置され、互いにメッセージを渡すことで通信し、動作を調整するシステムです。 [100]コンポーネントは、共通の目標を達成するために互いに対話します。分散システムの 3 つの重要な特徴は、コンポーネントの同時実行性、グローバルクロックの欠如、コンポーネントの独立した障害です。[100]分散システムの例は、SOA ベースのシステムから大規模マルチプレイヤーオンラインゲーム、ピアツーピアアプリケーションまで多岐にわたります。
- 分割統治アルゴリズム
- 多分岐再帰に基づくアルゴリズム設計パラダイム。分割統治アルゴリズムは、問題が同じまたは関連するタイプの 2 つ以上のサブ問題に再帰的に分割され、直接解決できるほど単純になるまで続きます。次に、サブ問題の解決策が組み合わされて、元の問題の解決策が生成されます。
- ドメイン名
- ドメインネームシステムを参照してください。
- ドキュメント
- コンピュータ ソフトウェアに付属するか、ソース コードに埋め込まれているテキストまたは図解。ソフトウェアの動作方法や使用方法を説明するもので、役割の異なる人々にとって意味が異なる場合があります。
- ドメイン
- コンピュータプログラムの対象分野。ソフトウェアエンジニアリングで使用される用語。正式には、狭義または広義に定義された特定のプログラミングプロジェクトの対象分野を表します。[101]
- ドメインネームシステム(DNS)
- インターネットまたはプライベート ネットワークに接続されたコンピュータ、サービス、またはその他のリソースの階層的かつ分散的な命名システム。参加エンティティごとに割り当てられたドメイン名にさまざまな情報を関連付けます。最も顕著なのは、記憶しやすいドメイン名を、基盤となるネットワーク プロトコルを使用してコンピュータ サービスとデバイスを検索および識別するために必要な数値IP アドレスに変換することです。世界規模の分散ディレクトリ サービスを提供することにより、ドメイン ネーム システムは 1985 年以来、インターネットの機能に不可欠なコンポーネントとなっています。
- 倍精度浮動小数点形式
- コンピュータの数値形式。浮動小数点を使用して、数値の幅広いダイナミック範囲を表します。
- ダウンロード
- コンピュータネットワークでは、リモートシステム（通常はウェブサーバー、FTPサーバー、電子メールサーバーなどのサーバー[102] 、またはその他の同様のシステム）からデータを受信すること。これは、データがリモートサーバーに送信されるアップロードとは対照的です。ダウンロードとは、ダウンロード用に提供されたファイル、またはダウンロードされたファイル、またはそのようなファイルを受信するプロセスです。
え
- エッジデバイス
- 企業またはサービス プロバイダーのコア ネットワークへのエントリ ポイントを提供するデバイス。例としては、ルーター、ルーティングスイッチ、統合アクセス デバイス(IAD)、マルチプレクサ、さまざまなメトロポリタン エリア ネットワーク(MAN) およびワイド エリア ネットワーク(WAN) アクセス デバイスなどがあります。エッジ デバイスは、キャリアおよびサービス プロバイダー ネットワークへの接続も提供します。ローカル エリア ネットワークを高速スイッチまたはバックボーン (ATM スイッチなど) に接続するエッジ デバイスは、エッジ コンセントレータと呼ばれることがあります。
- エミュレータ
- 1 つのコンピュータ システム (ホストと呼ばれる) が別のコンピュータ システムのように動作できるようにするハードウェアまたはソフトウェア。
- 暗号化
- 暗号学において、暗号化とは情報をエンコードする処理のことです。この処理では、平文と呼ばれる情報の元の表現を、暗号文と呼ばれる別の形式に変換します。理想的には、許可された当事者だけが暗号文を平文に解読して元の情報にアクセスできます。暗号化自体は干渉を防ぐことはできませんが、傍受しようとする者に対して理解可能なコンテンツを拒否します。技術的な理由から、暗号化方式では通常、アルゴリズムによって生成された疑似ランダム暗号化キーが使用されます。キーを持っていなくてもメッセージを復号化することは可能ですが、適切に設計された暗号化方式には、かなりの計算リソースとスキルが必要です。許可された受信者は、発信者が受信者に提供したキーを使用してメッセージを簡単に復号化できますが、許可されていないユーザーにはできません。歴史的に、暗号化を支援するためにさまざまな形式の暗号化が使用されてきました。初期の暗号化技術は、軍事メッセージングでよく使用されていました。それ以来、新しい技術が登場し、現代のコンピューティングのあらゆる分野で一般的になっています。[103]現代の暗号化方式は、公開鍵と対称鍵の概念を利用しています。[103]現代のコンピュータは暗号を解読するのが非効率的であるため、現代の暗号化技術はセキュリティを確保します。
- イベント
- ソフトウェアによって認識されるアクションまたは発生。多くの場合、外部環境から非同期的に発生し、ソフトウェアによって処理されることがあります。イベントはアクションとアクションをトリガーするコンテキスト変数をカプセル化するエンティティであるため、概念を明確にするために、頭字語の「実行変数カプセル化名前付きトリガー」がよく使用されます。
- イベント駆動プログラミング
- プログラムの流れが、ユーザーアクション（マウスクリック、キー押下）、センサー出力、他のプログラムやスレッドからのメッセージなどのイベントによって決定されるプログラミングパラダイム。イベント駆動型プログラミングは、ユーザー入力に応じて特定のアクションを実行することに重点を置いたグラフィカルユーザーインターフェイスやその他のアプリケーション（JavaScript Webアプリケーションなど）で使用される主要なパラダイムです。これは、デバイスドライバーのプログラミングにも当てはまります（ USBデバイスドライバースタックのPなど[104]）。
- 進化コンピューティング
- 生物の進化にヒントを得たグローバル最適化アルゴリズムのファミリー、およびこれらのアルゴリズムを研究する人工知能とソフトコンピューティングのサブフィールド。技術的には、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特性を持つ、集団ベースの試行錯誤問題解決器のファミリーです。
- 実行可能
- コンピュータが「エンコードされた命令に従って指定されたタスクを実行する」こと[105] 。これは、意味を持つためにプログラムによって解析される必要があるデータファイルとは対照的です。正確な解釈は使用法によって異なります。「命令」は伝統的に物理CPUのマシンコード命令を意味しますが、状況によってはバイトコードまたはスクリプト言語命令を含むファイルも実行可能と見なされる場合があります。
- 実行
- コンピュータおよびソフトウェア エンジニアリングでは、コンピュータまたは 仮想マシンがコンピュータ プログラムの命令を実行するプロセスを指します。プログラムの各命令は、特定の問題を解決するために実行される特定のアクションの記述です。プログラムの命令、つまりそれが記述するアクションが実行マシンによって実行されると、実行されている命令のセマンティクスに従って特定の効果が生成されます。
- 例外処理
- 計算中に発生した例外（特別な処理を必要とする異常または例外的な状況）に対応するプロセス。例外は、プログラム実行の通常のフローを中断させることがよくあります。これは、特殊なプログラミング言語構造、割り込みなどのコンピュータ ハードウェアメカニズム、またはシグナルなどのオペレーティング システムのIPC機能によって提供されます。
- 存在検出
- ファイルを読み取る前に存在チェックを行うことで、致命的なエラーを検出したり、防止したりすることができます。
- 表現
- プログラミング言語では、1 つ以上の定数、変数、演算子、および関数の組み合わせを、プログラミング言語が (特定の優先順位と関連付けの規則に従って) 解釈して計算し、別の値を生成 (状態のある環境では「返す」) します。このプロセスは、数式の場合と同様に、評価と呼ばれます。
ふ
- フォールトトレラントコンピュータシステム
- フォールト トレランスの概念に基づいて設計されたシステム。本質的には、エラーや故障が発生しても、満足のいくレベルで作業を継続できなければなりません。
- 実現可能性調査
- 既存の事業や計画中の事業の長所と短所、自然環境に存在する機会と脅威、事業を遂行するために必要な資源、そして最終的には成功の見通しを客観的かつ合理的に明らかにすることを目的とした調査。[106] [107]簡単に言えば、実現可能性を判断するための2つの基準は、必要なコストと達成される価値です。[108]
- 分野
- レコードと呼ばれる複数の部分を持つデータは、フィールドに分割できます。リレーショナル データベースは、データをデータベース レコードのセット、つまり行として整理します。各レコードは複数のフィールドで構成され、すべてのレコードのフィールドが列を形成します。フィールドの例: 名前、性別、髪の色。
- ファイル名拡張子
- コンピュータファイル名の接尾辞として指定される識別子。拡張子は、ファイルの内容の特性またはその使用目的を示します。
- フィルター（ソフトウェア）
- ストリームを処理して別のストリームを生成するコンピュータ プログラムまたはサブルーチン。 1 つのフィルタを個別に使用することもできますが、多くの場合、フィルタを連結してパイプラインを形成します。
- 浮動小数点演算
- コンピューティングにおいて、浮動小数点演算 (FP) は、範囲と精度のトレードオフをサポートするために、実数の公式表現を近似値として使用する演算です。このため、浮動小数点演算は、高速な処理時間を必要とする非常に小さい実数と非常に大きい実数を含むシステムでよく使用されます。一般に、数値は固定された有効桁数(仮数部) で近似的に表現され、ある固定された基数の指数を使用してスケーリングされます。スケーリングの基数は通常、2、10、または 16 です。正確に表現できる数値は、次の形式になります。
グ
- ゲーム理論
- 合理的な意思決定者間の戦略的相互作用の数学的モデルの研究。 [113]社会科学のすべての分野、および論理学とコンピュータサイエンスに応用されています。もともと、ゲーム理論は、各参加者の利益または損失が他の参加者の利益または損失と正確にバランスが取れているゼロサムゲームを対象としていました。今日、ゲーム理論は幅広い行動関係に適用され、人間、動物、およびコンピュータにおける論理的意思決定の科学の総称となっています。
- ゴミを入れればゴミが出る(GIGO)
- 欠陥のある、または意味のない入力データによって、意味のない出力、つまり「ゴミ」が生成されるという概念を説明するために使用される用語。また、不適切に記述されたプログラムによって意味のない動作が生成される可能性がある、プログラミングの容赦のない性質を指す場合もあります。
- グラフィックス交換フォーマット
- ギガバイト
- デジタル情報の単位バイトの倍数。接頭辞 ギガは、国際単位系(SI)では10 9を意味します。したがって、1 ギガバイトは1 000 000 000バイトです。ギガバイトの単位記号は GB です。
- グローバル変数
- コンピュータプログラミングにおいて、グローバルスコープを持つ変数。つまり、シャドウ化されない限り、プログラム全体で可視（したがってアクセス可能）である変数。すべてのグローバル変数のセットは、グローバル環境またはグローバル状態と呼ばれます。コンパイル言語では、グローバル変数は一般に静的変数であり、その範囲（有効期間）はプログラムの実行時間全体です。ただし、インタープリタ言語（コマンドラインインタープリタを含む）では、グローバル変数は事前にわからないため、一般に宣言時に動的に割り当てられます。
- グラフ理論
- 数学において、オブジェクト間の一対一の関係をモデル化するために使用される数学的構造であるグラフの研究。この文脈におけるグラフは、エッジ(リンクまたは線とも呼ばれる)によって接続された頂点 (ノードまたはポイントとも呼ばれる)で構成されます。エッジが 2 つの頂点を対称的にリンクする無向グラフと、エッジが 2 つの頂点を非対称的にリンクする有向グラフは区別されます。
H
- ハンドル
- コンピュータ プログラミングにおいて、ハンドルとは、アプリケーション ソフトウェアがデータベースやオペレーティング システムなどの別のシステムによって管理されるメモリブロックまたはオブジェクトを参照するときに使用される、リソースへの抽象的な参照です。
- 難しい問題
- 計算複雑性理論は、計算問題をその固有の難しさに基づいて分類し、これらのクラスを相互に関連付けることに重点を置いています。計算問題とは、コンピュータによって解決されるタスクです。計算問題は、アルゴリズムなどの数学的手順を機械的に適用することで解決できます。
- ハッシュ関数
- 任意のサイズのデータを固定サイズのデータにマッピングするために使用できる関数。ハッシュ関数によって返される値は、ハッシュ値、ハッシュ コード、ダイジェスト、または単にハッシュと呼ばれます。ハッシュ関数は、多くの場合、高速なデータ検索のためにコンピュータ ソフトウェアで使用される一般的なデータ構造であるハッシュ テーブルと組み合わせて使用されます。ハッシュ関数は、大きなファイル内の重複レコードを検出することで、テーブルまたはデータベースの検索を高速化します。
- ハッシュテーブル
- コンピューティングにおいて、ハッシュ テーブル(ハッシュ マップ) は、連想配列抽象データ型を実装するデータ構造であり、キーを値にマップできる構造です。ハッシュ テーブルはハッシュ関数を使用して、目的の値を見つけることができます。バケットまたはスロットの配列のインデックスを計算します。
- ヒープ
- 特殊なツリーベースのデータ構造で、本質的にはほぼ完全な[114]ツリーであり、ヒーププロパティを満たしています。PがCの親ノードである場合、 Pのキー（値）はCのキー以上（最大ヒープの場合）またはCのキー以下（最小ヒープの場合）になります。 [115]ヒープの「最上部」にあるノード（親なし）はルートノードと呼ばれます。
- ヒープソート
- 比較に基づく ソートアルゴリズム。ヒープソートは、選択ソートの改良版と考えることができる。選択ソートと同様に、入力をソート済み領域と未ソート領域に分割し、最大の要素を抽出してソート済み領域に移動することで、未ソート領域を反復的に縮小する。改良点は、最大値を見つけるために線形時間検索ではなく、ヒープデータ構造を使用することである。 [116]
- ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
- 人間 (ユーザー) とコンピューター間のインターフェースに焦点を当てたコンピューター技術の設計と使用を研究します。HCI 分野の研究者は、人間がコンピューターと対話する方法を観察し、人間が新しい方法でコンピューターと対話できるようにする技術を設計します。研究分野として、人間とコンピューターの相互作用は、コンピューター サイエンス、行動科学、デザイン、メディア研究、およびその他のいくつかの研究分野の交差点に位置しています。
私
- 識別子
- コンピュータ言語では、識別子は言語エンティティに名前を付けるトークン（シンボルとも呼ばれる）です。識別子が表すエンティティの種類には、変数、型、ラベル、サブルーチン、パッケージなどがあります。
- IDE
- 統合開発環境。
- 画像処理
- 命令型プログラミング
- プログラムの状態を変更するステートメントを使用するプログラミング パラダイム。自然言語の命令法がコマンドを表現するのと同じように、命令型プログラムはコンピューターが実行するコマンドで構成されます。命令型プログラミングは、プログラムの動作を記述することに重点を置いています。
- 増分ビルドモデル
- 製品が完成するまで、段階的に (少しずつ追加しながら)製品の設計、実装、テストを行うソフトウェア開発手法。開発と保守の両方が含まれます。製品は、すべての要件を満たしたときに完成と定義されます。このモデルは、ウォーターフォール モデルの要素とプロトタイピングの反復的な哲学を組み合わせたものです。
- 情報空間分析
- チーム中心の取り組みのためのリソースを特定および評価するための、機械知能によって強化された決定論的方法。
- 情報の視覚化
- 継承
- オブジェクト指向プログラミングにおいて、オブジェクトまたはクラスを別のオブジェクト (プロトタイプ ベースの継承) またはクラス (クラス ベースの継承) に基づいて構築し、同様の実装を保持するメカニズム。また、既存のクラス (スーパー クラスまたは基本クラス) から新しいクラス (サブクラス) を派生し、それらをクラスの階層に形成することとして定義されます。
- 入力/出力(I/O)
- コンピュータなどの情報処理システムと外部世界（人間または他の情報処理システム）との間の通信。入力はシステムが受信する信号またはデータであり、出力はシステムから送信される信号またはデータです。この用語はアクションの一部としても使用できます。「I/O を実行する」とは、入力操作または出力操作を実行することです。
- 挿入ソート
- 一度に 1 つの項目ずつ最終的なソートされた配列(またはリスト) を構築する単純なソート アルゴリズム。
- 命令サイクル
- 中央処理装置 (CPU) が起動からコンピュータのシャットダウンまで、命令を処理するために実行するサイクル。フェッチ ステージ、デコード ステージ、実行ステージの 3 つの主要なステージで構成されます。
- 整数
- 整数データ型のデータ。整数データ型は、数学的な整数の範囲を表すデータ型です。整数データ型はさまざまなサイズを持つことができ、負の値を含めることができる場合とできない場合があります。整数は、コンピューターでは通常、2 進数 (ビット) のグループとして表されます。グループのサイズは異なるため、使用可能な整数のサイズのセットはコンピューターの種類によって異なります。仮想マシンを含むコンピューター ハードウェアは、ほぼ常に、プロセッサーレジスタまたはメモリ アドレスを整数として表す方法を提供します。
- 統合開発環境(IDE)
- コンピュータ プログラマーにソフトウェア開発のための包括的な機能を提供するソフトウェア アプリケーション。IDEは通常、少なくともソース コード エディター、ビルド自動化ツール、およびデバッガーで構成されます。
- 統合テスト
- （統合テスト、略してI&Tとも呼ばれる）は、ソフトウェアテストの段階であり、個々のソフトウェアモジュールを組み合わせてグループとしてテストする。統合テストは、システムまたはコンポーネントが指定された機能要件に準拠しているかどうかを評価するために実施される。[117]統合テストは、単体テストの後、検証テストの前に行われる。統合テストでは、単体テスト済みのモジュールを入力として受け取り、それらをより大きな集合体にグループ化し、統合テスト計画で定義されたテストをそれらの集合体に適用し、システムテストの準備が整った統合システムを出力として提供する。[118]
- 知的財産（IP）
- 人間の知性による無形の創造物を含む法的財産のカテゴリー。[119] [120]知的財産には多くの種類があり、国によっては他の国よりも多くの種類を認めている。[121] [122] [123] [124] [125]最もよく知られている種類は、著作権、特許、商標、および企業秘密である。
- インテリジェントエージェント
- 人工知能において、インテリジェントエージェント（IA）とは、センサーとそれに伴うアクチュエーターを通した観察を用いて環境に対して目標達成に向けて行動する（つまりエージェントである）自律的な存在を指す（つまりインテリジェントである）。[126]インテリジェントエージェントは目標を達成するために知識を学習したり使用したりすることもある。それらは非常に単純なものもあれば、非常に複雑なものもある。サーモスタットなどの反射機械はインテリジェントエージェントの一例と考えられている。[127]
- インタフェース
- コンピュータシステムの2つ以上の個別のコンポーネントが情報を交換する共有境界。交換はソフトウェア、コンピュータハードウェア、周辺機器、人間、およびこれらの組み合わせの間で行われます。[128]タッチスクリーンなどの一部のコンピュータハードウェアデバイスは、インターフェイスを介してデータを送受信できますが、マウスやマイクなどの他のデバイスは、特定のシステムにデータを送信するためのインターフェイスのみを提供します。[129]
- 内部文書
- コンピュータ ソフトウェアには、コードのさまざまな部分がどのように、なぜ動作するかに関するメモがコメントとしてソース コード内に含まれている場合、内部ドキュメントがあると言われます。これは、将来のプログラマーにコードの動作を理解する手段を提供することを目的として、意味のある変数名と組み合わされることがよくあります。これは、プログラマーがメモや説明を別のドキュメントに保存する外部ドキュメントとは対照的です。
- インターネット
- インターネット プロトコル スイート(TCP/IP)を使用して世界中のデバイスを接続する、相互接続されたコンピュータ ネットワークのグローバル システム。これは、ローカルからグローバルな範囲のプライベート、パブリック、学術、ビジネス、および政府ネットワークで構成されるネットワークのネットワークであり、さまざまな電子、ワイヤレス、および光ネットワーク テクノロジによって接続されています。
- インターネットボット
- インターネット上で自動化されたタスク（スクリプト）を実行するソフトウェアアプリケーション。[130]通常、ボットは単純かつ構造的に反復的なタスクを、人間だけでは不可能なほど高速に実行します。ボットの最大の用途はウェブスパイダー（ウェブクローラー）で、自動化されたスクリプトが人間の何倍もの速度でウェブサーバーから情報を取得、分析、ファイル化します。
- 通訳者
- プログラミング言語またはスクリプト言語で記述された命令を、事前に機械語プログラムにコンパイルする必要なく直接実行するコンピュータ プログラム。
- 不変
- プログラムの実行中、またはプログラムの一部の実行中に、真であると信頼できる不変条件に遭遇することがあります。これは、実行の特定のフェーズでは常に真であるとされる論理的な主張です。たとえば、ループ不変条件は、ループの実行の最初と最後に真となる条件です。
- 反復
- 結果を生成するためにプロセスを繰り返すことです。シーケンスは、ある終点または終了値に近づきます。プロセスの各繰り返しは 1 回の反復であり、各反復の結果は次の反復の開始点になります。数学とコンピューター サイエンスでは、反復 (および関連する再帰手法) はアルゴリズムの標準的な要素です。
J
- ジャワ
- クラスベース、オブジェクト指向[131] （純粋なオブジェクト指向言語ではない[132]）、実装依存性を可能な限り少なくするように設計された汎用プログラミング言語。アプリケーション開発者が「一度書けばどこでも実行可能」（WORA）[133] 、つまりコンパイルされたJavaコードは、Javaをサポートするすべてのプラットフォームで再コンパイルなしで実行できることを目的としている。[134]
け
- カーネル
- オペレーティング システムの最初のセクションはメモリにロードされます。オペレーティング システムの中心であるカーネルは、小さく、効率的で、上書きされないようにメモリ内の保護された領域にロードされる必要があります。カーネルは、ディスク ドライブ管理、ファイル管理、メモリ管理、プロセス管理などの重要なタスクを担当する場合があります。
ら
- 図書館（コンピューティング）
- コンピュータ プログラムによって使用される不揮発性リソースのコレクション。多くの場合、ソフトウェア開発用です。これには、構成データ、ドキュメント、ヘルプ データ、メッセージ テンプレート、事前に記述されたコードとサブルーチン、クラス、値、または型仕様が含まれます。
- 線形探索
- リスト内の要素を見つける方法。一致するものが見つかるか、リスト全体が検索されるまで、リストの各要素を順番にチェックします。[135]
- リンクリスト
- データ要素の線形コレクション。その順序はメモリ内の物理的な配置によって指定されません。代わりに、各要素は次の要素を指します。これは、一緒にシーケンスを表すノードのコレクションで構成されるデータ構造です。
- リンカ
- リンクエディタは、コンパイラやアセンブラによって生成された1つ以上のオブジェクトファイルを受け取り、それらを単一の実行可能ファイル、ライブラリファイル、または別の「オブジェクト」ファイルに結合するコンピュータユーティリティプログラムです。出力を直接メモリに書き込むより単純なバージョンはローダーと呼ばれますが、ロードは通常別のプロセスと見なされます。[136]
- リスト
- 数えられる数の順序付けられた値を表す抽象データ型。同じ値が複数回出現する可能性がある。リストのインスタンスは、有限シーケンスという数学的概念のコンピュータ表現である。リストの（潜在的に）無限の類似物はストリームである。[137] ：§3.5 リストは他の値を含むため、コンテナの基本的な例である。同じ値が複数回出現する場合、各出現は個別の項目とみなされる。
- ローダ
- プログラムとライブラリのロードを担当するオペレーティング システムの一部。プログラムをメモリに配置して実行準備をするため、プログラムを起動するプロセスで重要な段階の 1 つです。プログラムのロードには、プログラム命令を含む実行可能ファイルの内容をメモリに読み込み、実行可能ファイルを実行できるようにするために必要なその他の準備作業を実行することが含まれます。ロードが完了すると、オペレーティング システムはロードされたプログラム コードに制御を渡してプログラムを起動します。
- 論理エラー
- コンピュータ プログラミングでは、プログラム内のバグによりプログラムが誤って動作するが、異常終了 (またはクラッシュ) しないもの。論理エラーにより、意図しない、または望ましくない出力やその他の動作が発生しますが、すぐには認識されない場合があります。
- 論理プログラミング
- 主に形式論理に基づいたプログラミングパラダイムの一種。論理プログラミング言語で書かれたプログラムは、論理形式で書かれた一連の文であり、何らかの問題領域に関する事実と規則を表現します。主要な論理プログラミング言語ファミリには、Prolog、回答セットプログラミング(ASP)、およびDatalogがあります。
ま
- 機械学習（ML）
- コンピュータシステムが明示的な指示を使用せずにパターンと推論に依存して特定のタスクを実行するために使用するアルゴリズムと統計モデルの科学的研究。人工知能のサブセットと見なされています。機械学習アルゴリズムは、「トレーニングデータ」と呼ばれるサンプルデータに基づいて数学モデルを構築し、タスクを実行するように明示的にプログラムすることなく予測や決定を行います。[138] [139]
- マシンビジョン（MV）
- 自動検査、プロセス制御、ロボット誘導などのアプリケーションで、通常は産業界で使用される、画像ベースの自動検査および分析を提供するために使用されるテクノロジと方法。マシン ビジョンは、多くのテクノロジ、ソフトウェアおよびハードウェア製品、統合システム、アクション、方法、専門知識を指します。システム エンジニアリング分野としてのマシン ビジョンは、コンピュータ サイエンスの一形態であるコンピュータ ビジョンとは異なるものと考えることができます。これは、既存のテクノロジを新しい方法で統合し、それを適用して現実世界の問題を解決しようとします。この用語は、産業オートメーション環境のこれらの機能に対して広く使用されていますが、セキュリティや車両誘導などの他の環境でもこれらの機能に対して使用されています。
- 数学的論理
- 数学の分野の一つで、形式論理の数学への応用を研究する。メタ数学、数学の基礎、理論計算機科学と密接な関係がある。[140]数理論理学の統一テーマには、形式体系の表現力と形式証明体系の演繹力の研究が含まれる。
- マトリックス
- 数学において、行列（マトリックス、matrix）は、行と列に配置された数値、記号、または式からなる長方形 の配列[141]（不規則行列を参照）である。[142] [143]
- メモリ
- コンピュータデータストレージは、しばしばストレージとも呼ばれ、デジタルデータを保持するために使用されるコンピュータコンポーネントと記録媒体で構成される技術です。これは、コンピュータのコア機能であり、基本的なコンポーネントです。[62] : 15–16
- マージソート
- 効率的で汎用的な比較ベースの ソートアルゴリズム。ほとんどの実装では安定したソートが生成され、これは入力と出力で等しい要素の順序が同じであることを意味します。マージソートは分割統治アルゴリズムであり、 1945年にジョン・フォン・ノイマンによって発明されました。[144]ボトムアップマージソートの詳細な説明と分析は、1948年にゴールドスタインとフォン・ノイマンによるレポートに早くも登場しました。 [145]
- 方法
- オブジェクト指向プログラミング（OOP）において、メッセージとオブジェクトに関連付けられた手順。オブジェクトはデータと動作から構成されます。データと動作はインターフェースを構成し、オブジェクトのさまざまな消費者[146]がオブジェクトをどのように利用できるかを指定します。
- 方法論
- ソフトウェアエンジニアリングにおいて、ソフトウェア開発プロセスとは、ソフトウェア開発作業を明確なフェーズに分割して、設計、製品管理、プロジェクト管理を改善するプロセスです。ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）とも呼ばれます。この方法論には、アプリケーションを開発または保守するためにプロジェクトチームによって作成および完了される特定の成果物と成果物の事前定義が含まれる場合があります。[147]
- モデム
- データを伝送媒体に適した形式に変換し、あるコンピュータから別のコンピュータに (歴史的には電話線に沿って) 伝送できるようにするハードウェアデバイス。モデムは、 1 つ以上の搬送波信号を変調してデジタル情報をエンコードして伝送し、信号を復調して送信された情報をデコードします。目標は、簡単に送信でき、確実にデコードして元のデジタル データを再現できる信号を生成することです。モデムは、発光ダイオードから無線にアナログ信号を伝送するほぼすべての手段で使用できます。一般的なタイプのモデムは、コンピュータのデジタル データを変調された電気信号に変換して電話回線で送信し、受信側で別のモデムによって復調されてデジタル データを復元するものです。
いいえ
- 自然言語処理(NLP)
- 言語学、コンピュータサイエンス、情報工学、人工知能のサブフィールド。コンピュータと人間の（自然）言語との相互作用、特に大量の自然言語データを処理および分析するようにコンピュータをプログラムする方法に関係します。自然言語処理の課題には、音声認識、自然言語理解、自然言語生成が含まれることがよくあります。
- ノード
- リンク リストやツリーデータ構造などのデータ構造の基本単位です。ノードにはデータが含まれ、他のノードにリンクすることもできます。ノード間のリンクは、多くの場合、ポインターによって実装されます。
- 数論
- 純粋数学の分野であり、主に整数と整数値関数の研究に特化しています。
- 数値解析
- 数学的解析（離散数学と区別）の問題に対して、数値近似（記号操作とは対照的）を使用するアルゴリズムの研究。
- 数値法
- 数値解析において、数値法は数値問題を解くために設計された数学的なツールです。プログラミング言語で適切な収束チェックを備えた数値法を実装することを数値アルゴリズムと呼びます。
お
- 物体
- オブジェクトは、変数、データ構造、関数、またはメソッドのいずれかであり、識別子によって参照されるメモリ内の値です。クラスベースのオブジェクト指向プログラミングパラダイムでは、オブジェクトはクラスの特定のインスタンスを指し、変数、関数、およびデータ構造の組み合わせになります。リレーショナルデータベース管理では、オブジェクトはテーブルや列、またはデータとデータベースエンティティ間の関連付け（特定の人物と年齢を関連付けるなど）になります。[148]
- オブジェクトコード
- コンパイラの産物。[149]一般的な意味では、オブジェクトコードとは、コンピュータ言語のステートメントまたは命令のシーケンスであり、 [150]通常はマシンコード言語（バイナリ）またはレジスタ転送言語（RTL）などの中間言語です。この用語は、コードがコンパイルプロセスの目標または結果であることを示しており、初期の情報源の中には、ソースコードを「サブジェクトプログラム」と呼ぶものもありました。
- オブジェクト指向分析設計(OOAD)
- オブジェクト指向プログラミングを適用し、ソフトウェア開発プロセス全体にわたってビジュアル モデリングを使用して関係者とのコミュニケーションと製品の品質を導き、アプリケーション、システム、またはビジネスを分析および設計するための技術的アプローチ。
- オブジェクト指向プログラミング(OOP)
- 「オブジェクト」の概念に基づくプログラミングパラダイム。オブジェクトには、フィールド（属性またはプロパティと呼ばれることが多い）の形式でデータと、プロシージャ（メソッドと呼ばれることが多い）の形式でコードを含めることができます。オブジェクトの特徴は、オブジェクトのプロシージャであり、関連付けられているオブジェクトのデータフィールドにアクセスし、多くの場合は変更することができます（オブジェクトには「this」または「 self 」の概念があります）。OOPでは、コンピュータプログラムは、相互に作用するオブジェクトから作成することで設計されます。[151] [152] OOP言語は多様ですが、最も人気のある言語はクラスベースです。つまり、オブジェクトはクラスのインスタンスであり、クラスによってその型も決まります。
- オープンソースソフトウェア(OSS)
- 著作権者がユーザーにソフトウェアを研究、変更、誰にでもどんな目的でも配布する権利を与えるライセンスの下でソースコードが公開されるコンピュータソフトウェアの一種。 [153]オープンソースソフトウェアは、共同で公開された方法で開発される場合があります。オープンソースソフトウェアは、オープンコラボレーションの顕著な例です。[154]
- オペレーティングシステム(OS)
- コンピュータのハードウェア、ソフトウェア リソースを管理し、コンピュータ プログラムに共通のサービスを提供するシステム ソフトウェア。
- 光ファイバー
- ガラス（シリカ）またはプラスチックを人間の髪の毛よりわずかに太い直径に引いて作られた、柔軟で透明な 繊維。[155]光ファイバーは、繊維の両端間で光を伝送する手段として最もよく使用され、電気ケーブルよりも長距離および高帯域幅（データレート）での伝送を可能にする光ファイバー通信で広く使用されています。信号が金属線に沿ってより少ない損失で移動するため、金属線の代わりにファイバーが使用されます。さらに、ファイバーは電磁干渉の影響を受けませんが、これは金属線が抱える問題です。[156]
ポ
- ペアプログラミング
- 2人のプログラマーが1つのワークステーションで協力して作業するアジャイルソフトウェア開発手法。1人であるドライバーがコードを書き、もう1人であるオブザーバーまたはナビゲーター[157]がコードが入力されるたびに各行をレビューします。2人のプログラマーは頻繁に役割を交代します。
- 並列コンピューティング
- 多くの計算やプロセスの実行が同時に行われる計算の一種。 [158]大きな問題は小さな問題に分割され、同時に解決できることが多い。並列計算には、ビットレベル、命令レベル、データ、タスク並列処理など、いくつかの異なる形式がある。
- パラメータ
- コンピュータプログラミングにおいて、サブルーチン内で使用され、サブルーチンへの入力として提供されるデータの1つを参照する特殊な種類の変数。 [b]これらのデータは、サブルーチンが呼び出される/起動される引数（実引数または実パラメータと呼ばれることが多い）の値[159] [160] [161]です。サブルーチンの定義には通常、順序付けられたパラメータのリストが含まれているため、サブルーチンが呼び出されるたびに、その呼び出しの引数が評価され、結果の値が対応するパラメータに割り当てられます。
- 周辺
- コンピュータ システムに接続または統合され、コンピュータに情報を送信したり、コンピュータから情報を取得したりするために使用される補助デバイス。入力デバイスはデータまたは命令をコンピュータに送信し、出力デバイスはコンピュータからの出力をユーザーに提供し、入出力デバイスは両方の機能を実行します。
- ポインタ
- 多くのプログラミング言語で、メモリ アドレスを格納するオブジェクトです。これは、コンピュータ メモリにある別の値のアドレスである場合もあれば、メモリ マップされたコンピュータ ハードウェアのアドレスである場合もあります。ポインターはメモリ内の場所を参照し、その場所に格納されている値を取得することをポインターの逆参照といいます。類推として、本の索引のページ番号は、対応するページへのポインターと考えることができます。このようなポインターの逆参照は、指定されたページ番号のページに移動し、そのページにあるテキストを読むことで行われます。ポインター変数の実際の形式と内容は、基盤となるコンピュータ アーキテクチャによって異なります。
- 事後条件
- コンピュータ プログラミングでは、コードの一部を実行した後、または正式な仕様での操作の後に常に真でなければならない条件または述語。事後条件は、コード自体内のアサーションを使用してテストされることがあります。多くの場合、事後条件は、影響を受けるコード セクションのドキュメントに単に含まれているだけです。
- 前提条件
- コンピュータ プログラミングでは、コードの一部を実行する直前、または正式な仕様での操作の前に常に真でなければならない条件または述語。前提条件に違反すると、コードの一部の効果は未定義になり、意図した動作が実行されない可能性があります。 誤った前提条件が原因でセキュリティの問題が発生する可能性があります。
- プライマリストレージ
- (メイン メモリ、内部メモリ、プライム メモリとも呼ばれる) は、単にメモリと呼ばれることが多く、CPU が直接アクセスできる唯一のメモリです。CPU は、そこに保存されている命令を継続的に読み取り、必要に応じて実行します。アクティブに操作されるデータも、統一された方法でそこに保存されます。
- プリミティブデータ型
- 優先キュー
- 通常のキューまたはスタック データ構造に似た抽象データ型ですが、各要素にはさらに「優先度」が関連付けられています。優先度キューでは、優先度の高い要素が優先度の低い要素よりも先に処理されます。実装によっては、2 つの要素の優先度が同じ場合、キューに入れられた順序に従って処理されますが、他の実装では、優先度が同じ要素の順序は定義されていません。
- 手続き型プログラミング
- 手続き型生成
- 手順
- コンピュータ プログラミングにおいて、サブルーチンとは、特定のタスクを実行する一連のプログラム命令を 1 つのユニットとしてパッケージ化したものです。このユニットは、特定のタスクを実行する必要があるプログラム内の任意の場所で使用できます。 サブルーチンはプログラム内で定義することも、多くのプログラムで使用できるライブラリ内で個別に定義することもできます。異なるプログラミング言語では、サブルーチンはルーチン、サブプログラム、関数、メソッド、またはプロシージャと呼ばれることがあります。技術的には、これらの用語はすべて異なる定義を持っています。一般的な包括的な用語である 呼び出し可能ユニットが使用されることもあります。[162]
- プログラムライフサイクルフェーズ
- プログラム ライフサイクル フェーズは、コンピューター プログラムが最初の作成から展開および実行に至るまでの段階です。フェーズは、編集時、コンパイル時、リンク時、配布時、インストール時、ロード時、実行時です。
- プログラミング言語
- さまざまな種類の出力を生成する一連の命令で構成される形式言語。プログラミング言語は、コンピュータプログラミングでアルゴリズムを実装するために使用されます。
- プログラミング言語の実装
- コンピュータプログラムを実行するためのシステムです。プログラミング言語の実装には、解釈とコンパイルという2つの一般的なアプローチがあります。[163]
- プログラミング言語理論
- (PLT) は、プログラミング言語とその個々の機能の設計、実装、分析、特性評価、分類を扱うコンピュータサイエンスの一分野です。これはコンピュータサイエンスの分野に属し、数学、ソフトウェア工学、言語学、さらには認知科学に依存し、それらに影響を与えています。これはコンピュータサイエンスのよく知られた分野であり、活発な研究領域となっており、その成果は PLT を専門とする多数のジャーナルや、一般的なコンピュータサイエンスや工学の出版物に掲載されています。
- プロローグ
- Prologは、人工知能と計算言語学に関連する論理プログラミング言語です。[164] [165] [166] Prologは、形式論理である一階述語論理 にルーツを持ち、他の多くのプログラミング言語とは異なり、主に宣言型プログラミング言語として意図されています。プログラムロジックは、事実とルールとして表される関係で表現されます。計算は、これらの関係に対してクエリを実行することによって開始されます。[167]
- パイソン
- Pythonは、インタープリタ型の高水準汎用プログラミング言語です。Guido van Rossumによって作成され、1991年に初めてリリースされました。Pythonの設計哲学は、重要な空白の使用によるコードの可読性を重視しています。その言語構造とオブジェクト指向アプローチは、プログラマが小規模および大規模プロジェクトで明確で論理的なコードを記述できるようにすることを目的としています。[168]
質問
- 量子コンピューティング
- 重ね合わせやエンタングルメントなどの量子力学的現象を利用して計算を行うこと。量子コンピュータはこのような計算を実行するために使用され、理論的または物理的に実装することができます。[169] : I-5
- 列
- コレクション内のエンティティが順序どおりに保持され、コレクションに対する主な (または唯一の) 操作が、エンキューと呼ばれる後方のターミナル位置へのエンティティの追加と、デキューと呼ばれる前方のターミナル位置からのエンティティの削除であるコレクション。
- クイックソート
- ランダム アクセスファイルまたは配列の要素を順序どおりに配置するための体系的な方法として機能する効率的な ソート アルゴリズム。
R
- Rプログラミング言語
- Rは、統計計算とグラフィックスのためのプログラミング言語およびフリーソフトウェア環境であり、統計計算のためのR財団によってサポートされています。[170] R言語は、統計ソフトウェアの開発[171]やデータ分析[172]のために統計学者やデータマイナーの間で広く使用されています。
- 基数
- デジタル記数法では、位置記数法で数字を表すために使用される、数字 0 を含む一意の桁の数。たとえば、10 進法/10 進法 (現在使用されている最も一般的なシステム) では、0 から 9 までの 10 桁を使用し、他のすべての数字はこれらの 10 桁の基本数字の位置の組み合わせによって一意に指定されるため、基数 (基本数) は 10 です。一方、コンピューティングの標準である 2 進法では、各数字を一意に指定するために 0 と 1 の 2 桁のみを使用するため、基数は 2 です。
- 記録
- レコード（構造、 struct、複合データとも呼ばれる）は基本的なデータ構造である。データベースやスプレッドシート内のレコードは通常「行」と呼ばれる。[173] [174] [175] [176]
- 再帰
- 再帰は、そのものまたはその型に関して定義されるときに発生します。再帰は、言語学から論理学に至るまで、さまざまな分野で使用されています。再帰の最も一般的な用途は、定義される関数がその定義内に適用されます。これは、明らかに無限の数のインスタンス (関数値) を定義しますが、多くの場合、無限ループや参照の無限チェーンが発生しないように行われます。
- 参照
- プログラムがコンピュータのメモリまたは他のストレージ デバイス内の変数の値やレコードなどの特定のデータに間接的にアクセスできるようにする値です。参照はデータを参照すると言われ、データにアクセスすることは参照の逆参照と呼ばれます。
- 参照カウント
- オブジェクト、メモリ ブロック、ディスク領域などのリソースへの参照、ポインタ、またはハンドルの数を保存するプログラミング手法。ガベージ コレクションアルゴリズムでは、参照カウントを使用して、不要になったオブジェクトの割り当てを解除できます。
- 回帰テスト
- （まれに非回帰テスト[177] ）は、機能テストと非機能テストを再実行して、以前に開発およびテストされたソフトウェアが変更後も引き続き機能することを確認します。[178]そうでない場合は、回帰と呼ばれます。回帰テストが必要になる可能性のある変更には、バグ修正、ソフトウェアの機能強化、構成の変更、さらには電子部品の交換などがあります。[179]回帰テストスイートは、見つかった欠陥ごとに大きくなる傾向があるため、テストの自動化が頻繁に行われます。適切なテストのサブセットを決定するために、変更影響分析が実行されることもあります（非回帰分析[180]）。
- リレーショナルデータベース
- 1970年にEF Coddによって提案された、データのリレーショナルモデルに基づくデジタルデータベースです。 [181] リレーショナルデータベースを管理するために使用されるソフトウェアシステムは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。多くのリレーショナルデータベースシステムには、データベースのクエリと管理にSQL （構造化クエリ言語）を使用するオプションがあります。[182] [より良いソースが必要]
- 信頼性エンジニアリング
- 製品のライフサイクル管理における信頼性を重視するシステムエンジニアリングのサブ分野。信頼性とは、システムまたはコンポーネントが指定された期間、指定された条件下で機能する能力を指します。[183] 信頼性は可用性と密接に関連しており、可用性は通常、コンポーネントまたはシステムが指定された瞬間または時間間隔で機能する能力として説明されます。
- 要件分析
- システム工学とソフトウェア工学において、要件分析は、さまざまな利害関係者の矛盾する可能性のある要件を考慮し、ソフトウェアまたはシステムの要件を分析、文書化、検証、管理しながら、新しい製品や変更された製品やプロジェクトを満たすニーズや条件を決定するタスクに焦点を当てています。[184]
- ロボット工学
- 機械工学、電子工学、情報工学、コンピュータサイエンスなどを含む工学と科学の学際的な分野。ロボット工学には、ロボットの設計、構築、操作、使用、およびロボットの認識、制御、感覚フィードバック、情報処理のためのコンピュータシステムが含まれます。ロボット工学の目標は、日々の生活で人間を助け、支援し、すべての人を安全に保つことができるインテリジェントな機械を設計することです。
- 丸め誤差
- 正確な演算を使用する特定のアルゴリズムによって生成された結果と、有限精度の丸め演算を使用する同じアルゴリズムによって生成された結果の差。[186]丸め誤差は、実数の表現とそれを使用して実行される算術演算の不正確さによって発生します。これは量子化誤差の一種です。[187]近似方程式またはアルゴリズムを使用する場合、特に有限桁を使用して実数（理論上は無限の桁数を持つ）を表す場合、数値解析の目標の1つは計算誤差を推定することです。[188]計算誤差は数値誤差とも呼ばれ、切り捨て誤差と丸め誤差の両方が含まれます。[189]
- ルーター
- コンピュータネットワーク間でデータパケットを転送するネットワークデバイス。ルーターはインターネット上でトラフィック誘導機能を実行します。Webページや電子メールなど、インターネットを介して送信されるデータは、データパケットの形式です。パケットは通常、宛先ノードに到達するまで、インターネットワーク（インターネットなど）を構成するネットワークを介して、1つのルーターから別のルーターに転送されます。[190]
- ルーティングテーブル
- コンピュータ ネットワークにおけるルーティング テーブル、またはルーティング情報ベース (RIB) は、ルータまたはネットワーク ホストに保存されるデータ テーブルであり、特定のネットワーク宛先へのルート、および場合によってはそれらのルートに関連付けられたメトリック(距離) を一覧表示します。ルーティング テーブルには、その周囲のネットワークのトポロジに関する情報が含まれています。
- 実行時間
- ランタイム、実行時間、または実行時間は、コンピュータ プログラムのライフ サイクルの最終段階であり、コードがコンピュータの中央処理装置(CPU)上でマシン コードとして実行されます。言い換えると、「ランタイム」はプログラムの実行段階です。
- 実行時エラー
- 実行時エラーはプログラムの実行後または実行中（実行状態）に検出されますが、コンパイル時エラーはプログラムが実行される前にコンパイラによって検出されます。型チェック、レジスタ割り当て、コード生成、およびコード最適化は通常コンパイル時に行われますが、特定の言語とコンパイラによっては実行時に行われる場合もあります。ゼロ除算エラー、ドメインエラー、配列の添え字の範囲外エラー、算術アンダーフローエラー、数種類のアンダーフローおよびオーバーフローエラー、および一般にソフトウェアのバグと見なされるその他の多くの実行時エラーなど、他の多くの実行時エラーが存在し、プログラミング言語によって処理方法が異なります。これらのエラーは特定のコンピュータ言語によって検出および処理される場合とされない場合があります。
S
- 検索アルゴリズム
- 検索問題を解決するアルゴリズム。つまり、何らかのデータ構造内に格納されている情報、または離散値または連続値を使用して問題ドメインの検索空間で計算された情報を取得するアルゴリズム。
- 二次記憶装置
- 外部メモリまたは補助記憶装置とも呼ばれ、CPU から直接アクセスできないという点で主記憶装置とは異なります。コンピューターは通常、入出力チャネルを使用して二次記憶装置にアクセスし、必要なデータを主記憶装置に転送します。二次記憶装置は不揮発性です (電源を切ってもデータは保持されます)。二次記憶装置は安価であるため、現代のコンピューター システムでは通常、主記憶装置よりも 2 桁多い二次記憶装置が搭載されています。
- 選択ソート
- インプレース 比較 ソートアルゴリズムです。これはO ( n 2 )の時間計算量を持ち、大きなリストでは非効率的で、一般に類似の挿入ソートよりもパフォーマンスが悪くなります。選択ソートは単純であることで知られており、特に補助メモリが限られている場合など、特定の状況ではより複雑なアルゴリズムよりもパフォーマンス上の利点があります。
- セマンティクス
- プログラミング言語理論において、意味論はプログラミング言語の意味を厳密に数学的に研究する分野です。意味論は、特定のプログラミング言語で定義された構文的に有効な文字列の意味を評価し、関連する計算を示します。評価が構文的に無効な文字列である場合、結果は非計算になります。意味論は、特定の言語でプログラムを実行するときにコンピューターが従うプロセスについて説明します。これは、プログラムの入力と出力の関係を説明するか、特定のプラットフォームでプログラムがどのように実行されるかを説明することで示され、計算モデルが作成されます。
- 順序
- 数学において、数列とは、繰り返しが許可され、順序が重要な、列挙されたオブジェクトのコレクションです。集合と同様に、数列にはメンバー(要素または項とも呼ばれる) が含まれます。要素の数 (無限の場合もあります) は、数列の長さと呼ばれます。集合とは異なり、数列では同じ要素が異なる位置に複数回出現することができ、順序が重要です。正式には、数列は、定義域が自然数の集合(無限数列の場合) または最初のn個の自然数の集合(有限長nの数列の場合) である関数として定義できます。数列内の要素の位置は、そのランクまたはインデックスです。これは、要素が像となる自然数です。最初の要素のインデックスは、コンテキストまたは特定の規則に応じて 0 または 1 です。数列を表すために記号が使用される場合、数列のn番目の要素は、添え字としてnを使用したこの記号で表されます。たとえば、フィボナッチ数列Fのn番目の要素は、通常F nと表されます。たとえば、(M, A, R, Y) は、文字 'M' が最初で 'Y' が最後である文字のシーケンスです。このシーケンスは、(A, R, M, Y) とは異なります。また、2 つの異なる位置に数字 1 が含まれるシーケンス (1, 1, 2, 3, 5, 8) も有効なシーケンスです。シーケンスは、これらの例のように有限である場合もあれば、すべての偶数の正の整数(2, 4, 6, ...)のシーケンスのように無限である場合もあります。コンピューティングとコンピュータ サイエンスでは、有限シーケンスは文字列、ワード、またはリストと呼ばれることもあり、これらの異なる名前は通常、コンピュータ メモリ内でシーケンスを表現するさまざまな方法に対応しています。無限シーケンスはストリームと呼ばれます。空のシーケンス () は、ほとんどのシーケンスの概念に含まれていますが、コンテキストによっては除外されることがあります。
- 直列化可能性
- データベースの並行性制御[ 191] [192] 、トランザクション処理（トランザクション管理）、および集中型と分散型の両方のさまざまなトランザクションアプリケーション（トランザクションメモリ[193]やソフトウェアトランザクションメモリなど）では、トランザクションスケジュールの結果（結果として得られるデータベースの状態など）が、シリアルに実行されたトランザクションの結果と等しい場合、つまり時間的に重複しない場合、トランザクションスケジュールはシリアル化可能です。トランザクションは通常、最も効率的な方法であるため、同時に実行されます（重複します）。シリアル化可能性は、同時トランザクションの実行に関する主要な正確性基準です[要出典] 。これは、トランザクション間の最高レベルの分離であると考えられており、並行性制御で重要な役割を果たします。そのため、すべての汎用データベースシステムでサポートされています。強力で厳密な2フェーズロック（SS2PL）は、1970年代の初期の頃からほとんどのデータベースシステム（さまざまなバリアント）で使用されている一般的なシリアル化メカニズムです。
- シリアル化
- データ構造またはオブジェクトの状態を、保存（たとえば、ファイルまたはメモリバッファ）または転送（たとえば、ネットワーク接続リンクを介して）して後で再構築（おそらく別のコンピュータ環境）できる形式に変換するプロセスです。 [194]結果として得られる一連のビットをシリアル化形式に従って再読み取りすると、元のオブジェクトの意味的に同一のクローンを作成するために使用できます。参照を多用するオブジェクトなど、多くの複雑なオブジェクトの場合、このプロセスは簡単ではありません。オブジェクト指向オブジェクトのシリアル化には、以前にリンクされていた関連メソッドは含まれません。オブジェクトをシリアル化するこのプロセスは、状況によってはオブジェクトのマーシャリングとも呼ばれます。[1][2] 一連のバイトからデータ構造を抽出する反対の操作は、デシリアライズ（アンシリアライズまたはアンマーシャリングとも呼ばれます）です。
- サービスレベル契約
- SLA（サービスレベル契約）は、サービスプロバイダーと顧客の間の約束です。サービスの特定の側面（品質、可用性、責任）は、サービスプロバイダーとサービスユーザーの間で合意されます。[195] SLAの最も一般的な要素は、サービスは契約で合意されたとおりに顧客に提供されるべきであるというものです。たとえば、インターネットサービスプロバイダーや通信事業者は、顧客との契約条件にサービスレベル契約を含め、販売されるサービスのレベルをわかりやすい言葉で定義するのが一般的です。この場合、SLAには通常、 平均故障間隔（MTBF）、平均修復時間または平均回復時間（MTTR）の技術的な定義、障害の報告や料金の支払いの責任の所在の特定、さまざまなデータレートの責任、スループット、ジッター、または同様の測定可能な詳細が含まれます。
- セット
- 特定の順序なしに一意の値を格納できる抽象データ型です。これは、有限集合という数学的概念のコンピュータ実装です。他のほとんどのコレクション型とは異なり、集合から特定の要素を取得するのではなく、通常は集合内のメンバーシップの値をテストします。
- シングルトン変数
- 一度だけ参照される変数。関数呼び出しでダミー引数として使用したり、そのアドレスが別の変数に割り当てられ、その後その変数に割り当てられたストレージにアクセスするときに使用できます。シングルトン変数は、変数に値を割り当てて後でそれを使用するのを忘れたり、変数名を 1 つ間違って入力したりするなどのミスが原因で発生することがあります。一部のコンパイラや lint のようなツールは、シングルトン変数の発生をフラグ付けします。
- ソフトウェア
- コンピュータ ソフトウェア、または単にソフトウェアは、コンピュータの動作方法を指示するデータまたはコンピュータ命令の集合です。これは、システムが構築され、実際に作業を実行する物理的なハードウェアとは対照的です。コンピュータ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングでは、コンピュータ ソフトウェアは、コンピュータ システム、プログラム、およびデータによって処理されるすべての情報です。コンピュータ ソフトウェアには、コンピュータ プログラム、ライブラリ、およびオンライン ドキュメントやデジタル メディアなどの関連する非実行データが含まれます。コンピュータ ハードウェアとソフトウェアは互いを必要とし、どちらも単独では現実的に使用できません。
- ソフトウェアエージェント
- エージェントは、ユーザーまたは他のプログラムのために代理関係で動作するコンピュータプログラムであり、ラテン語のagere (to do) に由来し、代理で行動する合意を意味します。このような「代理での動作」は、どの動作が適切であるかを決定する権限を意味します。 [196] [197]エージェントは、ロボットに由来するボットとして口語的に知られています。実行がロボットの本体とペアになっている場合や、電話 ( Siriなど) やその他のコンピューティングデバイスで実行されるチャットボットなどのソフトウェアとして具体化される場合があります。ソフトウェアエージェントは自律的である場合もあれば、他のエージェントまたは人々と連携して動作する場合もあります。人と対話するソフトウェアエージェント (チャットボット、人間とロボットの対話環境など) は、自然言語理解や発話、性格など、人間のような性質を備えている場合もあれば、ヒューマノイドの形を具体化している場合もあります( Asimoを参照)。
- ソフトウェア構築
- ソフトウェアエンジニアリングの分野です。コーディング、検証、単体テスト、統合テスト、デバッグを組み合わせて、機能する意味のあるソフトウェアを詳細に作成します。他のすべてのソフトウェアエンジニアリングの分野と関連していますが、最も強く関連しているのはソフトウェア設計とソフトウェアテストです。[198]
- ソフトウェアの展開
- ソフトウェアシステムを利用可能にするすべての活動です。 [199]
- ソフトウェア設計
- エージェントが一連の基本コンポーネントを使用し、制約に従って目標を達成することを目的としたソフトウェア成果物の仕様を作成するプロセスです。[200]ソフトウェア設計は、「複雑なシステムの概念化、フレーミング、実装、試運転、そして最終的には変更に関わるすべての活動」または「要件仕様に従い、プログラミングの前に行う活動、つまり様式化されたソフトウェアエンジニアリングプロセス」のいずれかを指します。[201]
- ソフトウェア開発
- アプリケーション、フレームワーク、またはその他のソフトウェアコンポーネントの作成と保守に関わる構想、仕様指定、設計、プログラミング、文書化、テスト、バグ修正のプロセスです。ソフトウェア開発はソースコードの作成と保守のプロセスですが、より広い意味では、目的のソフトウェアの構想から最終的なソフトウェアの実現まで、時には計画的かつ構造化されたプロセスで行われるすべてのことが含まれます。[202]したがって、ソフトウェア開発には、研究、新規開発、プロトタイピング、変更、再利用、リエンジニアリング、保守、またはソフトウェア製品を生み出すその他の活動が含まれる場合があります。[203]
- ソフトウェア開発プロセス
- ソフトウェア工学において、ソフトウェア開発プロセスとは、設計、製品管理、プロジェクト管理を改善するためにソフトウェア開発作業を明確なフェーズに分割するプロセスである。ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）とも呼ばれる。この方法論には、アプリケーションを開発または保守するためにプロジェクトチームによって作成および完了される特定の成果物と成果物の事前定義が含まれる場合がある。[147]現代の開発プロセスのほとんどは、漠然とアジャイル と説明できる。他の方法論には、ウォーターフォール、プロトタイピング、反復的および増分開発、スパイラル開発、ラピッドアプリケーション開発、エクストリームプログラミングなどがある。
- ソフトウェアエンジニアリング
- ソフトウェア開発への工学的アプローチの体系的な応用である。[204] [205] [206]ソフトウェア工学はコンピューティングの分野である。[207]
- ソフトウェアメンテナンス
- ソフトウェア工学では、納品後にソフトウェア製品を修正して、欠陥を修正したり、パフォーマンスやその他の属性を改善したりすることを指します。[208]
- ソフトウェアプロトタイピング
- ソフトウェア アプリケーションのプロトタイプ、つまり開発中のソフトウェア プログラムの不完全なバージョンを作成するアクティビティです。これはソフトウェア開発で発生するアクティビティであり、機械工学や製造などの他の分野で知られているプロトタイピングに相当します。プロトタイプは通常、最終製品のいくつかの側面のみをシミュレートし、最終製品とはまったく異なる場合があります。
- ソフトウェア要件仕様
- (SRS) は、開発されるソフトウェア システムの説明です。ソフトウェア要件仕様は、機能要件と非機能要件を規定し、ソフトウェアがユーザーに完璧なインタラクションを提供するために提供する必要があるユーザー インタラクションを記述する一連のユース ケースが含まれる場合があります。
- ソフトウェアテスト
- テスト対象のソフトウェア製品またはサービスの品質に関する情報を利害関係者に提供するために実施される調査です。 [209]ソフトウェアテストでは、ソフトウェアの客観的で独立した視点も提供できるため、企業はソフトウェア実装のリスクを認識して理解することができます。テスト手法には、ソフトウェアのバグ（エラーやその他の欠陥）を見つけることを目的としてプログラムまたはアプリケーションを実行し、ソフトウェア製品が使用に適していることを確認するプロセスが含まれます。
- ソートアルゴリズム
- リストの要素を特定の順序に並べるアルゴリズムです。最もよく使用される順序は、数値順と辞書順です。効率的なソートは、入力データをソートされたリストにする必要がある他のアルゴリズム (検索アルゴリズムやマージアルゴリズムなど) の効率を最適化するために重要です。ソートは、データの正規化や人間が読める出力の生成にも役立ちます。より正式には、ソート アルゴリズムの出力は次の 2 つの条件を満たす必要があります。
- 出力は非減少順序です（各要素は、目的の合計順序に従って、前の要素よりも小さくなりません）。
- 出力は入力の順列（順序を変更しながらも、元の要素をすべて保持したもの）になります。
- ソースコード
- コンピューティングにおいて、ソースコードとは、コメントの有無にかかわらず、人間が読めるプログラミング言語を使用して、通常はプレーンテキストとして書かれたコードの集まりです。プログラムのソースコードは、主にソースコードを記述することでコンピューターに実行させるアクションを指定するコンピュータープログラマーの作業を容易にするために特別に設計されています。ソースコードは、多くの場合、アセンブラまたはコンパイラーによって、コンピューターで実行できるバイナリマシンコードに変換されます。その後、マシンコードは後で実行するために保存されることがあります。あるいは、ソースコードを解釈してすぐに実行することもできます。
- スパイラルモデル
- リスク主導のソフトウェア開発プロセスモデルです。スパイラル モデルは、特定のプロジェクト固有のリスク パターンに基づいて、チームが増分型、ウォーターフォール型、進化型プロトタイピングなどの 1 つ以上のプロセス モデルの要素を採用するようにガイドします。
- スタック
- 要素のコレクションとして機能する抽象データ型であり、次の 2 つの主要な操作があります。
- pushはコレクションに要素を追加します。
- pop は、まだ削除されていない、最後に追加された要素を削除します。
- 州
- 情報技術とコンピュータサイエンスでは、システムが以前のイベントやユーザーとのやりとりを記憶するように設計されている場合、そのシステムは状態があると言われます。 [213]記憶された情報はシステムの状態と呼ばれます。
- 声明
- コンピュータプログラミングにおいて、文は命令型プログラミング言語の構文単位であり、実行すべき何らかのアクションを表現する。[214]このような言語で書かれたプログラムは、1つ以上の文のシーケンスによって形成される。文には内部コンポーネント（式など）が含まれる場合がある。
- ストレージ
- コンピュータデータストレージは、デジタルデータを保持するために使用されるコンピュータコンポーネントと記録媒体で構成される技術です。これは、コンピュータのコア機能であり、基本的なコンポーネントです。[62] : 15–16
- ストリーム
- 時間の経過とともに利用可能になるデータ要素のシーケンスです。ストリームは、大きなバッチではなく、コンベア ベルト上のアイテムが1 つずつ処理されるものと考えることができます。
- 弦
- コンピュータ プログラミングでは、文字列は伝統的に文字のシーケンスであり、リテラル定数または何らかの変数として使用されます。後者は、要素を変更して長さを変更したり、(作成後に) 固定したりできます。文字列は一般にデータ型と見なされ、多くの場合、何らかの文字エンコーディングを使用して、要素 (通常は文字) のシーケンスを格納するバイト(またはワード)の配列データ構造として実装されます。文字列は、より一般的な配列やその他のシーケンス (またはリスト) データ型および構造を表すこともあります。
- 構造化ストレージ
- NoSQL（もともと「非SQL」または「非リレーショナル」を意味する）[215] データベースは、リレーショナルデータベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの保存と取得のメカニズムを提供します。このようなデータベースは1960年代後半から存在していましたが、「NoSQL」という名前は21世紀初頭にWeb 2.0企業のニーズに触発されて造られました。 [217] [218] NoSQLデータベースは、ビッグデータやリアルタイムWebアプリケーションでますます使用されています。 [219] NoSQLシステムは、 SQLのようなクエリ言語をサポートしたり、多言語永続アーキテクチャでSQLデータベースと並んで使用したり することを強調するために、「SQLだけではない」と呼ばれることもあります。 [220] [221]
- サブルーチン
- コンピュータ プログラミングにおいて、サブルーチンとは、特定のタスクを実行する一連のプログラム命令を 1 つのユニットとしてパッケージ化したものです。このユニットは、特定のタスクを実行する必要があるプログラム内の任意の場所で使用できます。 サブルーチンはプログラム内で定義することも、多くのプログラムで使用できるライブラリ内で個別に定義することもできます。異なるプログラミング言語では、サブルーチンはルーチン、サブプログラム、関数、メソッド、またはプロシージャと呼ばれることがあります。技術的には、これらの用語はすべて異なる定義を持っています。一般的な包括的な用語である 呼び出し可能ユニットが使用されることもあります。[162]
- 記号計算
- 数学とコンピュータサイエンスにおいて、[222]コンピュータ代数は記号計算または代数計算とも呼ばれ、数式やその他の数学的オブジェクトを操作するためのアルゴリズムとソフトウェアの研究と開発を指す科学分野です。コンピュータ代数は科学計算のサブフィールドと見なすことができますが、科学計算は通常、近似浮動小数点数を使用した数値計算に基づいているのに対し、記号計算は値が与えられておらず記号として操作される変数を含む式を使用した正確な計算を重視するため、通常は異なる分野と見なされます。
- 構文
- コンピュータ言語の構文とは、その言語で正しく構造化された文または表現であるとみなされる記号の組み合わせを定義する一連の規則です。これは、文書がソース コードを表すプログラミング言語と、文書がデータを表すマークアップ言語の両方に適用されます。
- 構文エラー
- コンパイル時に記述される一連の文字またはトークンの構文エラーです。すべての構文エラーが修正されるまで、プログラムはコンパイルされません。ただし、インタープリタ型言語の場合、構文エラーはプログラム実行中に検出される場合があり、インタープリタのエラー メッセージでは構文エラーと他の種類のエラーが区別されないことがあります。「構文エラー」がどのようなエラーであるかについては意見が分かれています。たとえば、Java コードで初期化されていない変数の値を使用すると構文エラーになるという人もいますが、これに反対する人も多く[223] [224] 、これを(静的な) 意味エラーに分類するでしょう。
- システムコンソール
- システム コンソール、コンピュータ コンソール、ルート コンソール、オペレータコンソール、または単にコンソールは、システム管理メッセージ、特にBIOSまたはブートローダ、カーネル、initシステム、およびシステム ロガーからのメッセージ用のテキスト入力および表示デバイスです。これはキーボードと画面で構成される物理デバイスであり、伝統的にはテキスト ターミナルですが、グラフィカル ターミナルの場合もあります。システム コンソールは、それぞれ仮想コンソールとターミナル エミュレーターによって抽象化されたコンピュータ ターミナルに一般化されています。今日、システム コンソールとの通信は、標準ストリーム( stdin、stdout、およびstderr )を介して抽象的に行われるのが一般的ですが、システム カーネルによって使用されるものなど、システム固有のインターフェイスが存在する場合もあります。
T
- 技術文書
- エンジニアリングでは、技術製品または開発中または使用中の製品の取り扱い、機能、およびアーキテクチャを説明するあらゆる種類のドキュメント。 [225] [226] [227]製品の技術ドキュメントの対象読者は、（熟練した）エンドユーザーと管理者/サービスまたはメンテナンス技術者の両方です。単なる「クックブック」マニュアルとは対照的に、技術ドキュメントは、ユーザーが手元にある製品の内部および外部の依存関係を理解するのに十分な情報を提供することを目的としています。
- 第三世代プログラミング言語
- 第三世代プログラミング言語（3GL）は、第一世代の機械語や第二世代のアセンブリ言語よりもマシンに依存せず、プログラマーフレンドリーな傾向がある高水準のコンピュータプログラミング言語であるが、第四世代と第五世代にはあまり焦点を当てていない。[228]一般的な歴史的な第三世代プログラミング言語の例としては、ALGOL、BASIC、C、COBOL、Fortran、Java、Pascalなどがある。
- トップダウンとボトムアップの設計
- 木
- 広く使用されている抽象データ型 (ADT) で、ルート値と、親ノードを持つ子のサブツリーを持つ階層ツリー構造をシミュレートし、リンクされたノードのセットとして表されます。
- タイプ理論
- 数学、論理学、コンピュータサイエンスにおいて、型理論は形式体系の一種であり、その一部はすべての数学の基礎として集合論の代替として機能します。型理論では、すべての「項」には「型」があり、演算は特定の型の項に制限されます。
あなた
- アップロード
- コンピュータネットワークにおいて、サーバーや別のクライアントなどのリモートシステムにデータを送信し、リモートシステムがそのコピーを保存できるようにする。[229]ダウンロードと対比。
- ユニフォーム リソース ロケータ(URL)
- コンピュータネットワーク上の場所とそれを取得するためのメカニズムを指定するWebリソースへの参照。URLはUniform Resource Identifier（URI）の特定のタイプですが、[231] [232]多くの人がこの2つの用語を同じ意味で使用しています。[233] [c] URLはWebページ（ http ）を参照するために最も一般的に使用されますが、ファイル転送（ ftp）、電子メール（mailto）、データベースアクセス（JDBC ）、およびその他の多くのアプリケーションにも使用されます。
- ユーザー
- コンピュータやネットワーク サービスを利用する人。コンピュータシステムやソフトウェア製品のユーザーは、通常、それらがどのように機能するかを完全に理解するために必要な技術的専門知識を欠いています。[236] パワーユーザーは、必ずしもコンピュータプログラミングやシステム管理ができるわけではありませんが、プログラムの高度な機能を使用します。
- ユーザーエージェント
- ユーザーに代わって動作するソフトウェア（ソフトウェアエージェント）。例えば、「Webコンテンツを取得、レンダリングし、エンドユーザーとのやりとりを容易にする」Webブラウザなど。 [237]電子メールリーダーはメールユーザーエージェントです。
- ユーザーインターフェース(UI)
- 人間と機械の相互作用が発生する空間。この相互作用の目的は、人間側から機械を効果的に操作および制御できるようにし、同時に機械がオペレータの意思決定プロセスに役立つ情報をフィードバックできるようにすることです。この広範なユーザー インターフェイスの概念の例には、コンピュータオペレーティング システム、ハンドツール、重機オペレータコントロール、プロセスコントロールのインタラクティブな側面が含まれます。ユーザー インターフェイスを作成するときに適用できる設計上の考慮事項は、人間工学や心理学などの分野に関連または関与しています。
- ユーザーインターフェースデザイン
- コンピュータ、家電製品、モバイルデバイス、その他の電子機器などの機械やソフトウェアのユーザーインターフェイスを、使いやすさとユーザーエクスペリエンスを最大化することに重点を置いた設計。ユーザーインターフェイス設計の目標は、ユーザーの目標を達成するという観点から、ユーザーの操作を可能な限りシンプルかつ効率的にすることです (ユーザー中心設計)。
五
- 変数
- コンピュータプログラミングにおいて、変数またはスカラーは、値と呼ばれる既知または未知の情報量を含む、関連付けられた記号名（識別子）と対になった記憶場所（メモリアドレスによって識別される）である。変数名は、コンテキストに応じて、変数自体を参照するだけでなく、格納された値を参照するための通常の方法である。名前と内容をこのように分離することで、名前はそれが表す正確な情報とは独立して使用できる。コンピュータソースコード内の識別子は、実行時に値にバインドすることができ、したがって、変数の値はプログラム実行の過程で変化する可能性がある。[238] [239]
- 仮想マシン(VM)
- コンピュータ システムのエミュレーション。仮想マシンはコンピュータ アーキテクチャに基づいており、物理コンピュータと同じ機能を提供しようとします。その実装には、特殊なハードウェア、ソフトウェア、またはその両方の組み合わせが含まれる場合があります。
- Vモデル
- ウォーターフォールモデルの拡張版ともいえるソフトウェア開発プロセスで、より一般的なVモデルの一例です。プロセスステップは、直線的に下方に移動する代わりに、コーディングフェーズの後に上方に曲がって、典型的なV字型を形成します。Vモデルは、開発ライフサイクルの各フェーズとそれに関連するテストフェーズとの関係を示しています。水平軸と垂直軸は、それぞれ時間またはプロジェクトの完了度（左から右）と抽象化のレベル（最も粗い粒度の抽象化が上）を表します。[240]
わ
- ウォーターフォールモデル
- プロジェクト活動を直線的な連続フェーズに分割したもので、各フェーズは前のフェーズの成果物に依存し、タスクの専門化に対応します。このアプローチは、エンジニアリング設計の特定の領域で一般的です。ソフトウェア開発では、構想、開始、分析、設計、構築、テスト、展開、保守の各フェーズを通じて、進行がほぼ一方向 (滝のように「下向き」) に流れるため、反復性や柔軟性の低いアプローチになる傾向があります。
- 波形オーディオファイル形式
- MicrosoftとIBMが開発した、 PCでオーディオ ビットストリームを保存するためのオーディオファイル形式標準。これは、データを「チャンク」で保存するためのリソース交換ファイル形式(RIFF)ビットストリーム形式方式のアプリケーションであり、したがって、それぞれAmigaおよびMacintoshコンピューターで使用される8SVX形式およびAIFF形式にも近いものです。これは、生の、通常は圧縮されていないオーディオ用にMicrosoft Windowsシステムで使用される主要な形式です。通常のビットストリーム エンコーディングは、線形パルス符号変調(LPCM) 形式です。
- ウェブクローラー
- 通常はWeb インデックス作成( Web スパイダー)を目的として、World Wide Web を体系的に閲覧するインターネット ボット。
- Wi-Fi
- IEEE 802.11規格ファミリーに基づく無線ネットワーク技術ファミリー。デバイスのローカルエリアネットワークやインターネットアクセスによく使用されます。Wi -Fiは非営利団体Wi-Fi Allianceの商標であり、相互運用性認証テストに合格した製品にのみWi-Fi Certifiedという用語の使用を制限しています。 [241] [242] [243]
バツ
- テキスト
- XML マークアップ言語ファミリーの一部です。Webページの作成に使用される言語として広く使用されているハイパーテキスト マークアップ言語(HTML)のバージョンを反映または拡張したものです。
参照
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ビット
に加えて、マシン設計によって課せられた構造を説明するためにここで使用される用語を以下に挙げます。バイトは、文字をエンコードするために使用されるビットのグループ、または入出力ユニット間で並行して送信されるビットの数を示します。ここで文字以外の用語が使用されているのは、特定の文字が異なるアプリケーションで複数のコードによって表される場合があり、異なるコードでは異なる数のビット (つまり、異なるバイト サイズ) が使用される場合があるためです。入出力伝送では、ビットのグループ化は完全に任意で、実際の文字とは関係がありません。(この用語は bite から造られたものですが、誤って bit に変わるのを避けるために綴りが変えられています。) ワードは、1回のメモリサイクルでメモリからまたはメモリに並列に送信されるデータ ビットの数で構成されます。したがって、ワード サイズはメモリの構造的プロパティとして定義されます。(この目的で、カテナという用語はBull GAMMA 60 コンピュータの設計者によって造られました。)ブロックは、単一の入出力命令に応答して入出力ユニットにまたは入出力ユニットから送信されるワードの数を指します。ブロック サイズは入出力ユニットの構造的プロパティです。設計によって固定されている場合もあれば、プログラムによって変更される場合もあります。[…]
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