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ピーター・ノーヴィグ（1956年12月14日生まれ）は、アメリカのコンピュータ科学者であり、スタンフォード大学人間中心AI研究所の特別教育フェローである。 [ 4 ]彼は以前、 Googleで研究および検索品質のディレクターを務めていた。[ 5 ] [ 2 ] [ 6 ]ノーヴィグは、スチュアート・J・ラッセルと共著で、AI分野で最も人気のある教科書である『人工知能：現代的アプローチ』を執筆しており、この教科書は135か国の1,500以上の大学で使用されている。[ 7 ]
ノルヴィグは学者一家に育った。[ 8 ]彼の父親はデンマーク人で、第二次世界大戦後にアメリカ合衆国に移住し、ミネソタ大学で数学を学んだ。[ 9 ]ノルヴィグはブラウン大学で応用数学の理学士号を取得し[ 10 ]、カリフォルニア大学バークレー校でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。[ 3 ]
ノーヴィグは、人工知能振興協会の評議員であり、スチュアート・J・ラッセルと共著で、現在この分野の主要な大学教科書となっている『人工知能：現代的アプローチ』を執筆している。 [ 11 ]彼は、NASAエイムズ研究センターの計算科学部門（現在はインテリジェントシステム部門）の責任者であり、自律性とロボット工学、自動ソフトウェアエンジニアリングとデータ分析、ニューロエンジニアリング、協調システム研究、シミュレーションベースの意思決定に関するNASAの研究開発を行う200人の科学者のスタッフを監督していた。それ以前は、Jungleeのチーフサイエンティストとして、最初のインターネット比較ショッピングサービスの1つを開発するのに貢献し、Harlequin Inc.のチーフデザイナー、Sun Microsystems Laboratoriesのシニアサイエンティストを務めていた。
Norvig は南カリフォルニア大学で助教授、バークレー校で研究員を務めた。人工知能、自然言語処理、情報検索[ 12 ]、ソフトウェア エンジニアリングなど、コンピュータ サイエンスのさまざまな分野で 50 を超える出版物があり、著書にはArtificial Intelligence: A Modern Approach [ 13 ] 、Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp [ 14 ] 、Verbmobil: A Translation System for Face-to-Face Dialog、Intelligent Help Systems for UNIX [ 15 ]などがある。
NorvigはJSchemeの開発者の1人です。Norvigはシンギュラリティ大学の「教員およびアドバイザー」にリストされています。[ 16 ] 2011年、NorvigはSebastian Thrunと協力して、16万人以上の学生が登録した人気の高い人工知能のオンラインコースを開発しました。 [ 17 ] [ 18 ]また、 Udacityプラットフォームを通じてオンラインコースも教えています。[ 19 ]
2022年までに、ノーヴィグが1995年にスチュアート・J・ラッセルと共著した『人工知能：現代的アプローチ』は、世界中の1400校以上で使用されるこの分野の主要な教科書となった。[ 11 ] [ 7 ]
2001年、ノルヴィグは「 10年でプログラミングを独学で学ぶ」という短い記事を発表し、数日または数週間でプログラミングを教えるという流行の入門プログラミング教科書に反対した。 [ 20 ]この記事は広く共有され、議論され、20以上の言語への翻訳が寄せられた。[ 20 ]
ノーヴィグは、2003年のゲティスバーグ・パワーポイント・プレゼンテーション[ 21 ]でも知られており、これはエイブラハム・リンカーンの有名なゲティスバーグ演説[ 22 ]を使った、プレゼンテーションの悪い慣習を風刺したものである。
彼が2009年にIEEE Intelligent Systems誌に発表した論文「データの不合理な有効性」（アロン・Y・ハレヴィ、フェルナンド・ペレイラとの共著）では、非常に複雑な自然言語理解の問題に対する最善のアプローチは、「整然とした」単純な数式に頼るのではなく、大量のデータを活用することであると述べている。[ 10 ]彼らは、「大量のラベルなしノイズデータを生成することで、新しいアルゴリズムを使用してデータから高品質のモデルを構築できる」と述べた。これは、基礎モデルの開発に役立ってきた。[ 10 ]「しかし、常に、単純なモデルと大量のデータは、より少ないデータに基づくより精巧なモデルよりも優れている。」[ 10 ] : 9「ラベル付きデータよりもはるかに豊富なラベルなしデータに対して教師なし学習を使用できる表現を選択する。」[ 10 ] : 12タイトルは、物理学者ユージン・ウィグナーの1960年のジャーナル記事「自然科学における数学の不合理な有効性」を指している。[ 23 ]
2010年9月23日にバンクーバーにあるブリティッシュコロンビア大学コンピュータサイエンス学部の著名講演シリーズの一環として行われた講演で、当時Googleの研究ディレクターであったノーヴィグは、大量のデータがどのように現象の理解を深めるかを説明した。[ 24 ]
2012年6月のTEDトークで、ノーヴィグは、スタンフォード大学でセバスチャン・スランと共同で教えた、2011年秋に世界中で10万人のオンライン学生が参加した人工知能に関するハイブリッド授業について説明した。[ 25 ]
ノルヴィグは2001年にAAAI（人工知能学会）のフェローに選出され、 2006年にはAssociation for Computing Machinery（ACM ）のフェローに選出された。