行動科学は、 人間の行動 を分類し判断することに関する理論化を扱う科学の一分野です。[ 1 ] 心理学 、認知科学 、神経科学 、行動生物学 、行動遺伝学 、社会科学 などの分野間の境界に位置しています。この用語は技術的にはすべての生物の行動の研究に適用できますが、ほとんどの場合、人間を主な調査対象として使用されます(侵襲的な手法など、場合によっては動物が研究されることもあります)。[ 2 ]
歴史と範囲 行動科学は、心理学、行動神経科学、および関連分野の研究によって形作られた、人間と動物の行動の体系的な研究にルーツを持っています。BFスキナー、イワン・パブロフ、ジョン・B・ワトソンなどの初期の実験心理学者は、行動を観察、測定、修正する方法を開発し、神経科学の進歩は行動を脳構造、神経化学、生理学と結びつけました。[ 3 ]
神経科学の進歩により、行動の生物学的基盤の理解が深まり、神経構造、神経伝達物質、生理学的プロセスが観察可能な行動と結び付けられました。生物学と心理学のこの統合により、行動神経科学が分野の中核的な分野として確立されました。[ 4 ]
行動科学は、心理学、神経科学、生物行動科学のさまざまな分野、行動経済学、犯罪学 、社会学 、政治学 の特定の分野を含む、自然科学と社会科学の両方の分野を包含しています。[ 5 ] [ 6 ] この学際的な性質により、行動科学者は、心理実験 、遺伝学 と神経画像 、自己報告研究、異種間 および異文化間の比較、相関的および縦断的デザイン からの知見を調整して、特定の行動の性質、頻度、メカニズム、原因、および結果を理解することができます。[ 1 ] [ 5 ] [ 7 ]
応用行動科学と行動洞察に関しては、焦点は通常より狭く、認知心理学 、社会心理学 、行動経済 学全般を包含する傾向があり、必要に応じて他のより具体的な分野(例えば健康心理学)を参照します。[ 6 ] 応用場面では、行動科学者は、認知バイアス、ヒューリスティクス、意思決定がさまざまな要因によってどのように影響を受けるかの特異性に関する知識を利用して、行動変容介入を開発したり、人々がより好ましい行動をとるように「促す」政策を開発したりします(下記の応用を参照)。[ 1 ] [ 2 ]
将来および新興技術 ロビラ[ 8 ]は 、人工知能 、機械学習、膨大なデータなど、より大規模な行動パターン の研究と理解に最新技術を用いることで、行動科学の支援や研究が明るくなる未来があると説明しています。仮想現実やAI のような没入型技術を用いた最先端の治療法や介入法の開発も、行動科学の未来にとって有益となるでしょう。これらの概念は、行動科学が将来たどるであろう多くの道筋のほんの一端に過ぎません。
行動科学研究室が充実している大学 いくつかの大学は、優れた行動科学研究プログラムと研究室で知られています。これらの機関は、心理学、神経科学、計算手法を組み合わせた学際的なアプローチを統合し、行動の理解を深め、応用的な介入策を開発しています。
注目すべき例としては、以下のようなものがある。
これらの大学は行動科学を幅広く研究し、複数の学問分野を統合することで、公衆衛生、臨床研究、技術設計など、幅広い分野に役立つ知見を生み出している。
方法とアプローチ 行動科学は、初期の実験室研究から始まり、高度な現代技術へと発展する過程で、実験的、観察的、生理学的手法の組み合わせによって進化してきた。
初期の実験方法
20世紀初頭、BFスキナーなどの先駆者たちは、動物の学習と強化を体系的に測定するために、オペラント条件付けチャンバー (「スキナーボックス」)のような装置を開発した。これらの装置により、刺激を正確に制御し、反応を自動的に記録することが可能になり、長期間にわたる複雑な行動を定量化できるようになった。同様に、イワン・パブロフの古典的条件付け実験では、刺激の制御された提示を用いて犬の連合学習を研究し、今日でも修正された形で使用されているプロトコルを確立した。[ 13 ]
侵襲的生理学的技術
非侵襲的イメージングの登場以前は、行動科学は動物実験において侵襲的な方法に大きく依存していた。これには、特定の脳領域を外科的に損傷させてその結果生じる行動変化を調べる標的病変研究や、個々のニューロンからの単一ユニット活動を記録するための頭蓋内電極埋め込みなどが含まれる。マイクロダイアリシスなどの技術により、研究者は行動課題中の生体組織中の神経伝達物質濃度をサンプリングすることができた。これらの方法により、神経構造、神経化学、および観察された行動の間の因果関係が確立された。[ 14 ]
非侵襲的神経画像診断への移行
20世紀後半には、人間の研究に非侵襲的な脳画像法が台頭しました。機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、血液酸素化の変化(BOLD信号)を測定し、認知、感情、または意思決定のタスク中に活動する脳領域をマッピングします。脳波検査(EEG)は頭皮からの電気活動を記録し、神経イベントのミリ秒レベルの解像度を提供します。一方、脳磁図(MEG)は神経電流によって生成される磁場を捉えます。これらのツールにより、研究者は物理的に侵入することなく脳機能を観察することができ、行動科学を大規模な人間集団にまで拡大することができます。[ 15 ]
計算およびモデリング手法
現代の研究では、行動理論を体系化するために、強化学習モデル、ベイズ意思決定フレームワーク、エージェントベースシミュレーションなどがますます活用されている。大規模な行動データセットに機械学習技術を適用することで、医療介入から消費者の選択に至るまで、幅広い分野における個人および集団の意思決定パターンを予測することが可能になる。
初期の侵襲的手法を今日の高度な神経画像、生理学的モニタリング、計算モデリングと統合することにより、行動科学は行動の神経起源から複雑な現実世界の環境における発現までを調査することができる。[ 16 ]
アプリケーション 行動科学のさまざまな純粋学問分野からの知見は、さまざまな応用学問分野で探求され、日常生活やビジネスの文脈で実践されている。[ 17 ]
例えば、消費者行動 とは、消費者が商品やサービスを購入する際に下す意思決定プロセスを研究する学問です。消費者が問題を認識し、解決策を見出す方法を研究します。行動科学は、消費者が購入時にどのようなパターンを示すか、その意思決定に影響を与えた要因は何か、そしてこれらのパターンをどのように活用できるかを分析することで、この研究に応用されます。
組織行動学 とは、行動科学をビジネス環境に応用したものです。従業員のモチベーションを高める要因、より効果的に働かせる方法、行動に影響を与える要因、そしてこれらのパターンを企業の目標達成にどのように活用するかを研究します。経営者は、従業員をより効果的に導くために、組織行動学の知見を活用することがよくあります。
心理学や経済学の知見を活用することで、行動科学は、個人が健康に関してどのように意思決定を行うかを理解し、損失回避、フレーミング、デフォルト設定、ナッジなどの介入を通じて、最終的に疾病負担を軽減するために役立つ。
行動科学のその他の応用分野には、オペレーションズ・リサーチ やメディア心理学 などがある。
参考文献 1 2 3 Hallsworth, M. (2023). 行動科学を応用するためのマニフェスト。Nature Human Behaviour 、 7 (3)、310-322。 1 2 Sanders, M., Snijders, V., & Hallsworth, M. (2018). 行動科学と政策:現状と今後の展望。Behavioural Public Policy 、 2 (2)、144-167。 ↑ Hothersall, David; Lovett, Benjamin J. (2022年3月24日). 「イワン・パブロフの研究とジョン・B・ワトソンの行動主義」.心理学史 (第5 版). Cambridge University Press. pp. 386–423 . doi : 10.1017/9781108774567.014 . ISBN 978-1-108-77456-7 。 ↑ 「行動科学の始まり」 。 1 2 Loewenstein, G., Rick, S., & Cohen, JD (2008). Neuroeconomics. Annu. Rev. Psychol. , 59 (1), 647-672. 1 2 Bavel, JJV、Baicker, K.、Boggio, PS、Capraro, V.、Cichocka, A.、Cikara, M.、... & Willer, R. (2020). 社会科学と行動科学を用いてCOVID-19パンデミックへの対応を支援する。Nature human behaviour 、 4 (5)、460-471。 ↑ Mallio, CA、Buoso, A.、Stiffi, M.、Cea, L.、Vertulli, D.、Bernetti, C.、... & Beomonte Zobel, B. (2024). 機能的磁気共鳴画像法による神経経済学の神経基盤のマッピング:ナラティブ文献レビュー。Brain sciences 、 14 (5)、511。シカゴ ↑ Robila, Mihaela; Robila, Stefan A. (2020-10-01). "Applications of Artificial Intelligence Methodologies to Behavioral and Social Sciences". Journal of Child and Family Studies . 29 (10): 2954– 2966. doi : 10.1007/s10826-019-01689-x . ISSN 1573-2843 . ↑ Loewenstein, George (2008). "神経経済学". Annual Review of Psychology . 59 : 647–672 . doi : 10.1146/annurev.psych.59.103006.093710 . PMID 17883335 . ↑ Hutcherson, Colin A (2021). "主観的価値の符号化における腹内側前頭前野の役割" . eLife . 10 e67387. doi : 10.7554/eLife.67387 . PMC 8331177 . PMID 34342577 . ↑ Huys, Quentin JM (2016). "神経科学から臨床応用への架け橋としての計算精神医学" . Nature Neuroscience . 19 (3): 404– 413. doi : 10.1038/nn.4238 . PMC 5443409 . PMID 26906507 . ↑ Gershman, Samuel J (2019). "脳における強化学習と意思決定:レビュー". Annual Review of Neuroscience . 42 : 529–547 . doi : 10.1146/annurev-neuro-072116-031917 (2025年8月10日非アクティブ)。 {{cite journal}}: CS1メンテナンス: DOIは2025年8月現在非アクティブです(リンク)↑ ロバート・A・ボークス編(2023) 「B・F・スキナーと行動の実験分析」 、 パブロフの遺産:動物はどのように、そして何を学習するのか 、ケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局、pp. 214–257 、 doi : 10.1017/9781009057530.009 、 ISBN 978-1-316-51207-4 2025年8月9日 取得↑ Vaidya, Avinash R.; Pujara, Maia S.; Petrides, Michael; Murray, Elisabeth A.; Fellows, Lesley K. (2019年8月). "現代神経科学における病変研究" . Trends in Cognitive Sciences . 23 (8): 653– 671. doi : 10.1016/j.tics.2019.05.009 . ISSN 1879-307X . PMC 6712987 . PMID 31279672 . ↑ Raichle, Marcus E. (2009-02-01). "ヒト脳マッピングの簡単な歴史" . Trends in Neurosciences . 32 (2): 118– 126. doi : 10.1016/j.tins.2008.11.001 . ISSN 0166-2236 . PMID 19110322 . ↑ 「行動神経科学」 . Nature Research Intelligence . 2025年8月9日 取得。 ↑ Hallsworth, Michael (2023). "行動科学を応用するためのマニフェスト" . Nature Human Behaviour . 7 (3): 310– 322. doi : 10.1038/s41562-023-01555-3 . PMID 36941468 . ↑ 「BF スキナー | 心理学部」 。psychology.fas.harvard.edu 。 2025 年8月9日 取得 。 ↑ マローン、ジョン C. (2014 年 5 月) 「ジョン B. ワトソンは本当に行動主義を「発見」したのか?」 . 行動分析家 . 37 (1): 1– 12. doi : 10.1007/s40614-014-0004-3 . ISSN 0738-6729 . PMC 4883453 . PMID 27274955 . ↑ 「イワン・パブロフ – 略歴」 。NobelPrize.org 。 2025 年8月9日 取得 。 ↑ 「APA PsycNet」 。 2025年2月21日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2025年8月9日 に取得。 ↑ Kandel, Eric R. (2008-04-24). "Eric R. Kandel 氏へのインタビュー: 記憶、自由意志、フロイトの問題から幸運な決断まで" . Journal of Visualized Experiments (15): 762. doi : 10.3791/762 . ISSN 1940-087X . PMC 2583016 . PMID 19066584 . ↑ 「マイケル・ガザニガ(博士号 '65)、神経科学者、分離脳研究の先駆者」 。 ヘリテージ・プロジェクト 。2024年9月27日。 2025年8月9日 取得 。 ↑ Goosens, Ki A.; Sapolsky, Robert M. (2007), "ストレスと糖質コルチコイドの正常および病理的老化への寄与" , Riddle, David R. (編), Brain Aging: Models, Methods, and Mechanisms , Frontiers in Neuroscience, Boca Raton (FL): CRC Press/Taylor & Francis, ISBN 978-0-8493-3818-2 PMID 21204346、2025年8月9日 取得
参考文献一覧 ジョージ・デヴェルー 著『行動科学における不安から方法論へ』 、ハーグ、パリ、ムートン社、1967年フレッド・N・カーリンガー(1979)。行動研究:概念的アプローチ 。ニューヨーク:ホルト・ラインハート・アンド・ウィンストン。ISBN 0-03-013331-9 。 ED Klemke、R. Hollinger、AD Kline 編 (1980) 『科学哲学 入門 』プロメテウスブックス、ニューヨーク。 ニール・J・スメルサー 、ポール・B・バルテス 編(2001)。『国際社会・行動科学百科事典』 第26巻。オックスフォード:エルゼビア。ISBN 978-0-08-043076-8 ミルズ、JA(1998)。コントロール:行動心理学の歴史 。ニューヨーク大学出版局。
外部リンク ウィキメディア・コモンズにある 行動科学関連のメディア