言い換え

言い換え（/ ˈpærəˌfreɪz /）または言い換えとは、元の意味を保持したまま文章を言い換えることです。^{[ 1 ]言い換えは}、アイデアを伝える際の明瞭さと効果を高めることができます。これは、元の文章と同じ概念を新しい方法で表現することを含みます。たとえば、誰かが聞いた話を話すとき、意味を保持したまま自分の言葉で言い換えます。^{[ 1 ]}この用語は、ラテン語のparaphrasisから来ており、古代ギリシャ語のπαράφρασις ( paráphrasis )「追加の表現方法」に由来します。言い換えの行為自体も、言い換えと呼ばれます。 

言い換えは口承伝承では豊富にあったと思われるが、少なくともローマ時代にまで遡り、クインティリアヌスが学生の言語練習として提案した。この慣習は中世にも続き、ジェフリー・オブ・ヴィンサウフのような人物が学生の言語能力を高めるために言い換えを教育練習に取り入れた。言い換えの研究は、盗作問題やオリジナル著作者の重要性をめぐる問題から重要性を増している。 ^{[ 2 ]}

フレッド・イングリスは、教育目的の言い換えの5つのレベルを概説しています。^{[ 3 ] [ 4 ]}

1. 単語を同義語に置き換える
2. 文の構造が変化する
3. 再注文情報
4. 長い文を複数の短い文に変換する（またはその逆）
5. 抽象的な概念をより具体的に表現する。

言い換えに同義語を使うことは学習に役立つツールになり得ると考える人もいますが、盗用を避けるために文の構造を変える方法を生徒に教えることが重要です。^{[ 5 ]}英語学習者に関する研究では、ESL学習者は言い換えの際に文の構造を変えるよりも同義語に頼ることが多いことが示されています。ベトナムの ESL 学習者を対象とした研究では、文の構造を変えると意味が変わってしまうことを恐れて同義語を使うことを好むことが明らかになりました。Na と Mai は、ESL 教師が構文の変更を伴うタスクを含む多様な活動を取り入れて、生徒の言い換えスキルを向上させることを推奨しています。さらに、生徒が効果的に言い換えを練習できるように、容易に理解できるソース テキストを提供する必要があります。^{[ 6 ]}

自然言語処理の研究者は、人間がテキストをどのように言い換えるかを研究するために、異なる（原子的な）タイプの言い換えを特定しました。これらの言い換えタイプは、それぞれが同等の意味を伝えるためにテキストを変更する異なる方法を表す 6 つの主要なグループに分類できます。^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}

1. 形態に基づく変化
2. 語彙に基づく変更
3. 語彙・統語論に基づく変化
4. 構文に基づく変更
5. 言説に基づく変化
6. 極端な例。

形態論に基づく変化は、動詞の時制や名詞の数を変えるなど、単語の形成を変えることを含みます。たとえば、「walks」を「walked」に変えるのは、動詞の時制を調整する形態論的変化です。語彙に基づく変化は、文の構造を大きく変えることなく、単語を同義語または密接に関連する用語に置き換えることを含みます。たとえば、文中の「quick」を「fast」に置き換えると、同様の速度属性が伝わります。語彙統語論に基づく変化は、語彙の変更と文の構造の変更を組み合わせたものです。たとえば、 「The cat chased the mouse」のような能動態の文を、「The mouse was chased by the cat」という受動態の文に変換するには、文の構造といくつかの単語の両方を変更する必要があります。統語論に基づく変化は、個々の単語ではなく文の構造に焦点を当てます。たとえば、元の意味を保持したまま、複雑な文を2つのより単純な文に分解することは、このカテゴリに該当します。段落内の論点の並べ替えや、事実内容を変えずに議論の提示方法を変更するなど、談話に基づく変更は、テキスト全体の構造に影響を与えます。極端な変更は、テキストに大幅な変更を加え、新たな情報を導入したり、重要な詳細を省略したりする可能性があり、従来の言い換えの範囲を超えます。

機械学習モデルは、高い意味的類似性や多様な構文など、特定の特性を持つ言い換えを生成するために開発されてきました。^{[ 11 ] [ 12 ]}これらのモデルには、構文などの言語的差異を強調した簡略化された言い換えを提供することで言語学習者を支援するなど、さまざまな用途があります。大学はこれらのモデルを使用して学生の課題を分析し、盗作検出のためにコンテンツの類似性を検出できます。^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]}さらに、構文や語彙の変更など、さまざまな種類の言い換えがプロンプトエンジニアリングに使用され、特定の言語的側面でプロンプトを調整することでモデルのパフォーマンスを向上させます。^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

言い換えとは、テキストの意味を明確にしたり説明したりすることを目的としたテキストの言い換えです。^{[ 19 ]}例えば、元のテキストが「信号は赤だった」とある場合、「赤信号が点灯していたため、列車は通過を許可されなかった」と言い換えることができます。言い換えは、言い換えへの移行を示す宣言表現であるverbum dicendiで導入できます。例えば、「著者は『信号は赤だった』、つまり列車は進行を許可されなかったと述べている」では、that is が続く言い換えを示しています。

言い換えは直接引用に付随する必要はありません。^{[ 20 ]}言い換えは通常、情報源の記述を別の視点から捉えたり、それが現れた文脈を明確にしたりするために用いられます。 ^{[ 21 ]}言い換えは通常、要約よりも詳細です。^{[ 22 ]}情報源は文末に追加する必要があります。例：信号が赤のときは、列車は進むことができませんでした（Wikipedia）。言い換えは、言い換えられる資料の本質的な意味を維持しようとする場合があります。 ^{[ 23 ] [ 24 ]}したがって、情報源自体に明示的に示されていない意味を推測するために情報源を再解釈することは、（意図的であるか否かにかかわらず）「独自の研究」に該当し、言い換えではありません。情報源の「形式的等価物」を表すメタフレーズとは異なり、言い換えは情報源の「動的等価物」を表します。メタフレーズは原文を文字通りに翻訳しようとするのに対し、パラフレーズは原文に表現されている本質的な考えを伝えるものであり、必要であれば文字通りの翻訳を犠牲にすることもある。詳細は、動的等価性と形式的等価性を参照のこと。

「自分の言葉で」という用語は、書き手が独自の文体で文章を言い換えたことを示すためによく使われます。つまり、書き手がそのアイデアを自分で考え出したとしたら、どのように表現したかということです。^{[ 25 ]}現在、自然言語テキストにおける言い換えを理解し、識別するためのモデルが存在します。^{[ 26 ]}さらに、テキスト簡略化ソフトウェアを使用して、文を自動的に言い換えることもできます。 ^{[ 27 ]}

N'Koは「間接引用を示すために、U+2E1C ⸜ 左下括弧とU+2E1D ⸝ 右下括弧という一対の句読点を使用する。」^{[ 28 ]}

• 自動言い換え
• テキストの簡略化
• ロジェティング
• Wikipedia: 正確な言い換え