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ロバート・ティブシラニ | |
|---|---|
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| 生まれる | 1956年7月10日 |
| 国籍 | カナダ人、アメリカ人 |
| 母校 | ウォータールー大学 トロント大学 スタンフォード大学 |
| 知られている | ラッソ法 |
| 配偶者 | シェリル・デニス・ティブシラニ |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 統計 |
| 機関 | スタンフォード大学 |
| 博士課程の指導教員 | ブラッドリー・エフロン[1] |
| 博士課程の学生 | |
| Webサイト | tibshirani.su.ドメイン |
ロバート・ティブシラニ FRS FRSC （1956年7月10日生まれ）は、スタンフォード大学の統計学部および生物医学データサイエンス学部の教授です。 1985年から1998年までトロント大学の教授でした。仕事では、複雑なデータセットの分析のための統計ツールを開発しており、最近ではゲノミクスとプロテオミクスの分野で活躍しています。
彼の最もよく知られた貢献は 、回帰および関連問題における L 1ペナルティの使用を提案したLasso 法と、マイクロアレイの有意性分析です。
教育と幼少期
ティブシラニは1956年7月10日、カナダのオンタリオ州ナイアガラフォールズに生まれた。1979年にウォータールー大学で統計学とコンピュータサイエンスの学士号を取得し、1980年にトロント大学で統計学の修士号を取得した。1981年にスタンフォード大学の博士課程に進み、1984年にブラッドリー・エフロン教授の指導の下、博士号を取得した。博士論文のタイトルは「局所尤度推定」であった。[1]
栄誉と賞
ティブシラニは1996年にCOPSS会長賞を受賞した。この賞は世界の主要な統計学会が共同で授与するもので、統計学への顕著な貢献をした40歳未満の統計学者に贈られる。ティブシラニは数理統計研究所とアメリカ統計学会のフェローである。1997年にはカナダ自然科学・工学研究会議からEWR Steacie Memorial Fellowshipを受賞。 2001年にはカナダ王立協会のフェローに選出され、 2012年には米国科学アカデミーの会員となった。 [3]
ティブシラニは、オンタリオ州グエルフで開催されたカナダ統計学会の年次会議で、「複雑なデータセットの分析、平滑化および回帰法、統計学習、分類の方法論と理論、および公衆衛生、ゲノミクス、プロテオミクスを含む応用分野への並外れた貢献」により、2012年にカナダ統計学会の金メダルを受賞しました。[4]彼は、2013年にエドモントンで開催された会議で金メダルの受賞スピーチを行いました。彼は2019年に王立協会に選出されました。ティブシラニは、1996年の論文「Lassoによる回帰収縮と選択」により、2021年のISI統計創設者賞の受賞者に選ばれました。
私生活
彼の息子であるライアン・ティブシラニ[5]は、カリフォルニア大学バークレー校の統計学部の 教授であり、彼と共同で科学論文を発表している。
出版物
ティブシラニは、統計学習、データマイニング、統計コンピューティング、バイオインフォマティクスなど、応用統計のさまざまなトピックに関する科学論文の多作な著者です。彼は共同研究者とともに約250の科学論文を執筆しています。ティブシラニの科学論文の多くは、長年の共同研究者であるトレバー・ハスティーとの共著です。ティブシラニは、ISI Web of Knowledgeによって数学分野で最も引用されているISI著者の1人です。[6]彼は以下の本の共著者です。
- T. Hastie と R. Tibshirani、「一般化加法モデル」、Chapman and Hall、1990 年。
- B. エフロンと R. ティブシラニ、 「ブートストラップ入門」、チャップマン＆ホール、1993 年
- T. Hastie、R. Tibshirani、J. Friedman、「統計学習の要素：予測、推論、データマイニング」、第2版、Springer Verlag、2009年[7]（共著者のウェブサイトから無料で入手可能）。
- G. James、D. Witten、T. Hastie、R. Tibshirani、「An Introduction to Statistical Learning with Applications in R」、Springer Verlag、2013年[8]（共著者のウェブサイトから無料で入手可能）。
- T. Hastie、R. Tibshirani、M. Wainwright、「Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations」、CRC Press、2015年[9]（共著者のウェブサイトから無料で入手可能）。
参照
参考文献
- ^ abc 数学系譜プロジェクトのロバート・ティブシラニ
- ^ Witten, Daniela (2010). ペナルティ付き行列分解とその応用(PDF) . stanford.edu (博士論文). スタンフォード大学. OCLC 667187274 . 2018年8月28日閲覧。
- ^ 「全米科学アカデミー会員および外国人会員が選出」。全米科学アカデミー。2012年5月1日。2012年5月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ 「2012年のSSC賞受賞者」。2012年7月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年6月15日閲覧。
- ^ Tibshirani, Robert (2020). スパース性を用いた統計学習(PDF) . Chapman & Hall. p. xv. ISBN 978-0367738334. 2022年10月5日閲覧。
- ^ 「H - Research Analytics」。トムソン・ロイター。 2012年4月8日閲覧。
- ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H.「The Elements of Statistical Learning」。2009年11月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年6月15日閲覧。
- ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert. 「R での応用による統計学習入門」 。2016年7 月 3 日閲覧。
- ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. 「スパース性による統計学習: Lasso と一般化」 。2016年7 月 3 日閲覧。
外部リンク
- Google Scholarにインデックスされた Robert Tibshirani の出版物