インタラクティブホワイトボード を使用している学生教育技術 （しばしばedtech と略される）は、学習と教育を促進するために使用されるコンピュータハードウェア、ソフトウェア、教育理論、および実践を包含する。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
教育技術は、実践的な教育経験に加えて、コミュニケーション、教育、心理学、社会学、人工知能、コンピュータ科学などのさまざまな分野の理論的知識を活用しています。[ 7 ]
意味 教育コミュニケーション技術協会 （AECT）は、教育技術を「適切な技術的プロセスとリソースを作成、使用、管理することによって学習を促進し、パフォーマンスを向上させるための研究と倫理的実践」と定義しています。[ 8 ] また、教育技術を「学習のためのプロセスとリソースの設計 、開発、利用、管理 、評価 の理論と実践」と定義しています。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 科学的研究 から派生したプロセスと手順を指し、特定の文脈では理論的、アルゴリズム的、またはヒューリスティックなプロセスを指す場合があり、必ずしも物理的な技術だけを指すわけではありません。教育技術は、より多様で包括的な学習環境を促進し、学生が通常の学業課題と並行して技術的リテラシーと教科固有の知識の両方を発達させることを可能にする、教育に肯定的な方法で技術を統合するプロセスです。
したがって、教育技術の知的・技術的発展を説明する際には、いくつかの異なる側面が存在する。
20世紀初頭にデンマークの小学校 で使用されていたそろばん 教育技術とは、学習と教育を支援するために使用されるツールやプロセス、そしてそれらの背後にある理論的基盤の両方を指す包括的な用語です。それは現代のデジタルシステムに限定されるものではなく、ブレンド型学習、従来の対面授業、オンライン環境など、指導の提供を改善するあらゆるリソースや方法を包含します。[ 13 ]
この分野で訓練を受けた専門家は教育テクノロジストとして知られており、教育成果を向上させるための学習システムやツールの分析、設計、開発、評価を担当しています。[ 14 ] [ 15 ] 情報通信技術 (ICT)、edtech、学習テクノロジー、マルチメディア 学習、テクノロジー強化学習 (TEL)、コンピュータベース指導 (CBI)、コンピュータ管理指導、コンピュータベーストレーニング (CBT)、コンピュータ支援指導またはコンピュータ補助指導 (CAI)、[ 16 ] コンピュータ媒介コミュニケーション 、サイバーラーニング、マルチモーダル指導、仮想教育、パーソナルラーニング環境、ネットワークラーニング 、仮想学習環境 (VLE) (学習プラットフォームとも呼ばれる)、mラーニング 、デジタル教育が含まれます。[ 17 ]
これらの多数の用語にはそれぞれ支持者がおり、それぞれが独自の特徴を指摘している。[ 18 ] [ 19 ] [ 18 ] mラーニングはモビリティ を重視しており 、学習のタイミング、場所、アクセス、コンテキストの変更を可能にする。しかしながら、その目的と概念原理 は教育技術のものである。[ 18 ]
実際には、技術が進歩するにつれて、当初名前で強調されていた特定の「狭義の」用語的側面は、教育技術の一般的な分野に溶け込んできました。[ 18 ] 意味的 に狭義に定義され、たとえば心的外傷後ストレス障害（PTSD）の治療において、 仮想世界 内の環境シミュレーションに入ることを意味していました。[ 20 ] [ 21 ] インターネット によって提供されるあらゆる指導コースを指します。「仮想」は、教室で対面で教えられるのではなく、人々が学習するために物理的な教室に行く必要のない「仮想的」に教えられるコースを説明するために、より広い意味で使用されます。したがって、仮想教育とは、コース管理アプリケーション 、マルチメディア リソース、ビデオ会議 などのさまざまな方法を使用してコースコンテンツを提供する遠隔学習 の一形態を指します。[ 22 ] [ 23 ]
学習者は、学習プロセスを意識していないかもしれないが、オブジェクトに広く埋め込まれた教育コンテンツが学習者の周囲に遍在している。[ 24 ] 学習 と、さまざまな場所と時間でのデジタルリソースと学習機会へのユビキタスアクセスを組み合わせたものが、スマートラーニングと呼ばれている。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] スマートラーニングは、スマートシティの 概念の構成要素である。[ 28 ] [ 29 ]
歴史 19世紀の教室、オークランド 人々や子供たちがより簡単、迅速、正確、または安価に学習できるように支援する試みは、洞窟の壁画などの非常に初期の道具の出現にまで遡ることができます。[ 30 ] [ 31 ] そろばん が使用されてきました。筆記用石板 や黒板は 少なくとも千年もの間使用されてきました。[ 32 ] 謄写機 やゲステトナーの ステンシル装置などの複写機が 、教室や家庭での使用のために小部数（通常 10 ～ 50 部）の複製を作成するために使用されました。教育目的でのメディアの使用は、一般的に 20 世紀の最初の 10 年間に遡り[ 33 ] 、教育映画 (1900 年代) やシドニー・プレッシーの機械式教育機械 (1920 年代)の導入に遡ります。
キュイジネールロッド 1960年代半ば、スタンフォード大学の 心理学教授であるパトリック・サップス とリチャード・C・アトキンソンは、 カリフォルニア 州パロアルト統一学区 の小学生に テレタイプ を使って算数と綴りを教える実験を行った。[ 34 ] [ 35 ]
オンライン教育は1960年にイリノイ大学 で始まりました。インターネットが誕生するのはそれから10年後のことでした。しかし、学生は接続されたコンピュータ端末を使って授業情報にアクセスすることができました。オンライン学習は1982年にカリフォルニア州ラホヤにあるウェスタン行動科学研究所が 経営戦略研究学部を開設したことで本格的に始まりました。同校はニュージャージー工科大学 の電子情報交換システム （EIES）を介したコンピュータ会議を利用して、ビジネスエグゼクティブ向けの遠隔教育プログラムを提供しました。[ 36 ] コネクテッド・エデュケーションが ニューヨーク市のニュースクール大学 を通じて、EIESコンピュータ会議システムを介して、メディア研究の初の完全オンライン修士課程を提供しました。 [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ] MITが オンライン授業を無料で提供し始めました。2009年現在 万人の学生が、少なくとも1つの授業をオンラインで受講していた。デブライ大学 では、学士号を取得している学生のうち、80%が要件の3分の2をオンラインで取得しています。また、2014年には、 オンラインでコースを受講した580万人の学生のうち、285万人がすべてのコースをオンラインで受講しました。この情報から、オンラインで授業を受ける学生の数は着実に増加していると結論付けることができます。[ 40 ] [ 41 ]
1971年、イヴァン・イリイチは、 非常に影響力のある著書『脱学校社会』 ニュージャージー工科大学 のマーレイ・トゥロフ とスター・ロクサーヌ・ヒルツによるコンピュータベース学習への顕著な貢献 [ 42 ] ゲルフ大学での発展 [ 43 ] コンピュータ支援学習国家開発プログラム [ 44 ] マイクロエレクトロニクス教育プログラム （1980～1986年）を管理した。
ビデオ会議は 、今日知られている教育技術の重要な先駆けでした。この技術は特に博物館教育 で人気がありました。近年でも、ビデオ会議の人気は高まり、2008年から2009年には米国とカナダ で2万人以上の学生が利用しました。この教育技術の欠点は明らかです。画像と音声の品質はしばしば粗かったりピクセル化したりします。ビデオ会議では、放送のために博物館内にミニテレビスタジオのようなものを設置する必要があります。スペースの問題が生じます。また、提供者と参加者の両方に専用の機器が必要です。[ 45 ]
英国のオープン大学 [ 43 ] [ 46 ] [ 47 ] 。Harasim（1995） [ 48 ]
1994年までに、最初のオンライン高校 が設立された。1997年、グラツィアデイは、持ち運び可能、複製可能、拡張可能、手頃な価格、長期的な費用対効果が高い可能性が高いことなど、製品を評価し、テクノロジーベースのコースを開発するための基準を説明した。[ 49 ]
インターネット 機能の向上により、マルチメディア やウェブカメラ を用いた新たなコミュニケーション手段が可能になった。米国教育統計センターの推計によると、オンライン遠隔学習プログラムに登録した 幼稚園から高校まで の生徒数は、2002年から2005年にかけて65%増加した。これは、柔軟性の向上、教師と生徒間のコミュニケーションの容易化、講義や課題に対する迅速なフィードバックといった利点によるものである。
米国教育省 が2008年に実施した調査によると、2006～2007年度には、学生財政援助プログラムに参加している公立および私立の高等教育機関の約66%が遠隔学習コースを提供しており、記録によると、オンライン要素を含む単位取得コースへの登録率は77%でした。[ 50 ] [ 51 ]
コンピュータを介したコミュニケーション （CMC）は、学習者と指導者の間でコンピュータを介して行われるコミュニケーションです。これに対し、CBT/CBLは通常、個別学習（自習）を意味しますが、CMCは教育者／チューターによる支援を伴い、柔軟な学習活動の規模拡大を必要とします。さらに、現代のICTは、学習コミュニティの維持とそれに伴う知識管理タスクのためのツールを教育に提供します。
デジタル時代に育つ学生は、さまざまなメディアに幅広く触れています。[ 52 ] [ 53 ]
2015年は、営利目的の教育機関よりも多くのオンライン学生を私立の非営利団体が受け入れた最初の年でしたが、公立大学は依然としてオンライン学生の数が最も多かったのです。2015年秋には、600万人以上の学生が少なくとも1つのオンラインコースに登録しました。[ 54 ]
2020年、 COVID-19パンデミック により、世界中の多くの学校が閉鎖を余儀なくされ、その結果、ますます多くの小学生がオンライン学習に参加し、大学生が遠隔学習を実施するためにオンラインコースに登録するようになった。[ 55 ] [ 56 ] ユネスコ などの組織は、学校が遠隔教育を 円滑に行えるよう、教育技術ソリューションを活用している。[ 57 ] [ 58 ] 13億2000万ドルと比較して増加している。 [ 59 ]
パンデミック後、教師はデジタル技術の使用頻度は減ったものの、COVID-19パンデミック以前よりは多く使用している。[ 60 ]
理論
認知主義 認知科学は 1960年代と1970年代に大きな変化を遂げ、特に行動主義への反動として、この時期を「認知革命」と呼ぶ人もいた。[ 66 ] 行動主義 の経験的枠組みは維持しつつ、認知心理学の 理論は行動を超えて、人間の記憶がどのように学習を促進するかを考慮することで、脳に基づく学習を説明する。学習とは、人間の心によって感覚入力が変換、縮小、精緻化、保存、回復、使用されるすべてのプロセスを指す。[ 66 ] [ 67 ] ・シフリン記憶モデル とバデリーのワーキングメモリ モデルが理論的枠組みとして確立された。コンピュータ科学と情報技術は認知科学理論に大きな影響を与えてきた。ワーキングメモリ（以前は短期記憶として知られていた）と長期記憶の認知概念は、コンピュータ科学分野の研究と技術によって促進されてきた。認知科学分野に大きな影響を与えたもう1人はノーム・チョムスキー である。今日、研究者たちは認知負荷 、情報処理 、メディア心理学 といったトピックに注目している。これらの理論的視点は教育設計 に影響を与えている。[ 68 ]
認知主義には認知主義と社会認知主義という2つの異なる学派がある。前者は個人の思考過程や認知過程の理解に焦点を当て、後者は認知に加えて学習における社会的過程の影響も考慮に入れる。[ 69 ] [ 69 ]
構成主義 教育心理学者は、ピアジェの認知発達理論 のような個人（または心理的）構成主義と社会構成主義など、いくつかのタイプの 構成主義 を区別しています。この形式の構成主義 は、学習者が現実や異なる視点をもたらす他の学習者と相互作用しながら、新しい情報からどのように独自の意味を構築するかに重点を置いています。構成主義的な学習環境では、学生は学習において、既存の知識と経験を使用して、新しい、関連する、および/または適応的な概念を形成する必要があります。[ 70 ] [ 2 ] 問題ベース学習 、プロジェクトベース学習 、探究ベース学習を取り入れた 能動的な学習 環境を重視するかもしれない。理想的には、現実世界のシナリオを取り入れ、学生が批判的思考活動に積極的に取り組むような環境である。具体例としては、1980年代にコンピュータ・リテラシーにおける構成主義的認知学習が展開された事例が挙げられる。この事例では、プログラミングが学習の手段として用いられた。[ 71 ] : 224プログラミング言語である LOGOは [ 71 ] [ 72 ] [ 71 ] : 238 LOGO プログラミングスキルは、一貫して認知的な利点をもたらさなかった。[ 71 ] ： 238 LOGO に基づかない活動に適用することは困難であった。[ 73 ] LOGOは [ 74 ]
練習する eラーニングが他の学習および教育アプローチをどの程度支援または代替するかは様々で、全く支援しないものから完全にオンラインの 遠隔学習 まで連続的に変化する。[ 75 ] [ 76 ] ブレンド学習 」は、教室補助具やラップトップを指す場合もあれば、従来の教室での時間を短縮するが完全には排除せず、一部をオンライン学習に置き換えるアプローチを指す場合もある。[ 77 ] [ 78 ] 遠隔学習 環境のいずれかを説明する場合がある。[ 75 ]
同期と非同期 eラーニングは同期型 と非同期型 のいずれかである。同期型学習はリアルタイムで行われ、すべての参加者が同時にやり取りする。一方、非同期型学習は自己ペースで進められ、参加者は他の参加者の同時参加に依存することなく、アイデアや情報の交換を行うことができる。[ 79 ]
同期学習 とは、同じ期間に1人または複数の参加者とアイデアや情報を交換することを指します。例としては、対面での議論、オンラインでのリアルタイムのライブ教師指導とフィードバック、Skypeでの会話、全員がオンラインで同時に共同作業を行うチャットルームや仮想教室などがあります。学生が共同作業を行うため、同期学習は、学生が積極的に耳を傾け、仲間から学ぶ必要があるため、学生がよりオープンマインドになるのに役立ちます。同期学習は、オンラインの意識を高め、多くの学生のライティングスキルを向上させます。[ 80 ]
非同期学習では、 学習管理システム 、電子メール 、ブログ 、Wiki 、ディスカッションボード などのテクノロジーに加え、Web でサポートされた教科書[ 81 ] 、ハイパーテキスト 文書、音声[ 82 ] Web 2.0 を使用したソーシャルネットワーキング などが使用されることがあります。専門教育レベルでは、トレーニングに仮想手術室 が含まれる場合があります。非同期学習は、健康上の問題を抱えている学生や育児の責任がある学生にとって有益です。ストレスの少ない環境で、より柔軟な時間枠で作業を完了する機会が得られます。[ 47 ] 非同期 オンラインコースでは、学生は自分のペースで作業を完了する自由が与えられます。非伝統的な学生であるため、日常生活と学校を管理しながら、社会的な側面も維持できます。非同期コラボレーションにより、学生は必要なときに助けを求めることができ、課題を完了するのにかかる時間に応じて、役立つガイダンスが提供されます。これらのコースで使用されるツールの多くは、ビデオ、クラスディスカッション、グループプロジェクトなどですが、これらに限定されません。[ 83 ]
線形学習 コンピュータベーストレーニング（CBT）とは、コンピュータ やタブレット、スマートフォンなどの携帯端末で提供される、自分のペースで学習できるアクティビティを指します。CBTは当初、CD-ROMを介してコンテンツを提供し、オンラインの本やマニュアルを読むように、通常はコンテンツを直線的に提示していました。[ 84 ] このため、CBTはソフトウェアの使用や数式の完成など、静的なプロセスを教えるためによく使用されます。コンピュータベーストレーニングは、 Webブラウザ を使用してインターネット 経由で提供されるWebベーストレーニング（WBT）と概念的に似ています。
CBTにおける学習の評価は、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ、ラジオボタン、シミュレーション、その他のインタラクティブな手段など、コンピュータで簡単に採点できる評価によって行われることが多い。評価はオンラインソフトウェアを介して簡単に採点および記録され、エンドユーザーに即座にフィードバックと完了状況を提供する。ユーザーは多くの場合、完了記録を証明書の形で印刷することができる。[ 84 ]
CBTは、教科書、マニュアル、教室での指導といった従来の学習方法を超えた学習刺激を提供します。CBTは、動画やアニメーションなどのリッチメディアを埋め込むことで学習効果を高めることができるため、印刷された学習教材の良い代替手段となり得ます。[ 84 ]
しかし、CBTには学習上の課題がいくつかあります。一般的に、効果的なCBTを作成するには膨大なリソースが必要です。CBTを開発するためのソフトウェアは、多くの場合、主題の専門家や教師が使用できるものよりも複雑です。[ 84 ]
協調学習 コンピュータ支援型協調学習 (CSCL) は、学習課題で学生が協力して作業することを奨励または要求するように設計された指導方法を使用し、社会的学習 を可能にします。CSCL は、「eラーニング 2.0」や「ネットワーク型協調学習 (NCL)」という用語と概念的に似ています。[ 85 ] Web 2.0 の 進歩により、ネットワーク 上の複数の人々の間で情報を共有することがはるかに容易になり、使用が増加しました。[ 84 ] [ 86 ] : [ 87 ] [ 86 ] : 学習は、コンテンツに関する会話と、問題や行動に関する具体的な 相互作用を通じて行われます。この協調学習は、インストラクターが知識とスキルの主要な情報源である指導とは異なります。[ 84 ] 直接指導 を指します。教師の教材から直接提供されることが多い、このような直線的なコンテンツ配信とは対照的に、CSCL はブログ 、ソーシャルメディア、ウィキ 、ポッドキャスト 、クラウドベースのドキュメント ポータル、ディスカッション グループ、仮想世界などのソーシャル ソフトウェアを使用します。 [ 88 ] [ 89 ] [ 89 ] 言語教育など、さまざまなテーマに関する オンライン学習コミュニティを 育成するために使用されてきました。モバイル アシスト言語学習 (MALL) は、言語学習を支援するためにハンドヘルド コンピュータや携帯電話を使用することです。
コラボレーションアプリは、学習中に生徒と教師が交流することを可能にします。アプリはゲームをモデルに設計されており、楽しく復習できる方法を提供します。楽しい体験であれば、生徒はより積極的に取り組みます。また、ゲームには通常、進歩の感覚があり、生徒が向上を目指す際にモチベーションを維持し、継続するのに役立ちます。[ 90 ]
Classroom 2.0 は、地理的な境界を越えて学校をつなぐオンラインのマルチユーザー仮想環境 (MUVE)を指します。「eTwinning」として知られるコンピュータ支援型協調学習 (CSCL) は、ある学校の学習者が、そうでなければ知り合うことのない別の学校の学習者とコミュニケーションをとることを可能にし、[ 91 ] [ 92 ] [ 93 ]
さらに、多くの研究者は、グループ学習における協調的アプローチと協力的アプローチを区別しています。例えば、RoschelleとTeasley（1995）は、「協力は、参加者間で分業を行うことで達成されるものであり、各人が問題解決の一部を担当する活動である」と主張しています。これに対し、協働は「参加者が協力して問題を解決するための協調的な取り組みに相互に関与すること」を伴います。[ 94 ]
ソーシャルテクノロジー、特にソーシャルメディアは、そうでなければ得られない学生の学習機会を提供します。例えば、一般の学生が研究者、政治家、活動家と同じ空間に存在し、対話する機会を提供します。これは、そうでなければ人々を隔てる地理的な障壁が消滅するからです。[ 95 ] [ 96 ]
Twitterのようなソーシャルテクノロジーは、数十年にわたる無料のデータアーカイブを学生に提供することができます。多くの教室や教育者は既にこの無料リソースを活用しています。例えば、2011年にセントラルフロリダ大学の研究者や教育者は、ハリケーン・アイリーン などの緊急事態に関連して投稿されたツイートをデータポイントとして使用し、学生にデータのコーディング方法を教えました。[ 97 ] [ 98 ] [ 99 ]
反転授業 これは、初期学習の大部分がまず自宅でテクノロジーを使用して行われる指導戦略です。その後、生徒は教室で教師とともに高次の学習課題に取り組みます。多くの場合、教育ビデオ、学習管理システム、インタラクティブツール、その他のウェブベースのリソースなどのオンラインツールが、個人の自宅学習に使用されます。[ 100 ] [ 101 ] [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ] [ 105 ] [ 106 ]
テクノロジー 2.5mの 教育用計算尺 と通常サイズのモデルとの比較 現在、数多くの種類の物理技術が使用されています。[ 107 ] [ 108 ] 電子メディア、LCDプロジェクターなどです。これらの技術の組み合わせには、 ブログ 、コラボレーションソフトウェア 、eポートフォリオ 、仮想教室 などがあります。[ 109 ]
この種のアプリケーションの現在の設計には、認知分析ツールによる評価が含まれており、どの要素がこれらのプラットフォームの使用を最適化するかを特定することができます。[ 110 ]
協調的かつ社会的な学習 グループのウェブページ、ブログ 、ウィキ 、Twitter では 、学習者と教育者がインタラクティブな学習環境で Web サイト上に考え、アイデア、コメントを投稿できます。[ 124 ] [ 125 ] ソーシャル ネットワーキング サイトは、特定の主題に関心のある人々が音声、チャット、インスタント メッセージ、ビデオ会議、またはブログでコミュニケーションをとるための仮想コミュニティです。[ 126 ] [ 127 ] 、生徒の自己効力感を高める ためのモチベーション ツールになり得ます。[ 128 ]
ホワイトボード ホワイトボードと掲示板が一体になったもの ホワイトボードには 3 種類あります。[ 129 ] 黒板 に類似した最初のホワイトボードは 1950 年代後半に登場しました。ホワイトボードという用語は、コンピュータ ソフトウェア アプリケーションが書き込みや描画を可能にすることでホワイトボードをシミュレートする仮想ホワイトボードを指す比喩としても使用されます。これは、仮想会議、コラボレーション、インスタント メッセージング用のグループ ウェアの一般的な機能です。 インタラクティブ ホワイトボード では、学習者とインストラクターがタッチ スクリーンに書き込むことができます。画面上のマークアップは、空白のホワイトボードまたは任意のコンピュータ画面コンテンツに行うことができます。権限設定によっては、この視覚学習はインタラクティブで参加型になり、インタラクティブ ホワイトボードに画像を書き込んだり操作したりすることができます。[ 129 ]
バーチャル教室 仮想学習環境 （VLE）、別名学習プラットフォームは、複数の通信技術を同時に組み合わせることで、仮想教室や会議をシミュレートします。[ 130 ] Web会議 ソフトウェアを使用すると、学生と講師はグループ設定でWebカメラ、マイク、リアルタイムチャットを介して互いにコミュニケーションをとることができます。参加者は挙手したり、アンケートに回答したり、テストを受けたりすることができます。学生は、テキストメモ、マイク権限、マウス制御の権限レベルを講師が設定することで、ホワイトボードやスクリーンキャストを行うことができます。[ 131 ]
バーチャル教室は、 学生がインタラクティブな環境で資格のある教師から直接指導を受ける機会を提供します。[ 132 ] [ 133 ] StudySoup などのオンラインプラットフォームを使用して、授業ノートや学習ガイドにアクセスして共有することができます。[ 134 ] [ 135 ]
特に高等教育 においては、仮想学習環境（VLE）が 管理情報システム （MIS）と組み合わされて管理学習環境 が構築されることがあり、そこではコースのあらゆる側面が教育機関全体で一貫したユーザーインターフェースを通じて処理されます。[ 136 ] 学位や資格取得プログラムを提供しています。一部のプログラムでは、学生が キャンパス での授業やオリエンテーションに出席する必要がありますが、多くは完全にオンラインで提供されます。いくつかの大学では、オンラインのアドバイスや登録、eカウンセリング、オンラインでの教科書購入、学生自治会、学生新聞など、オンラインの学生サポートサービスを提供しています。[ 137 ]
COVID-19パンデミック の影響で、多くの学校がオンライン授業への移行を余儀なくされている。2020年4月現在、高所得国の約90%がオンライン学習を提供しているのに対し、低所得国ではわずか25%しか提供していない。[ 138 ]
拡張現実 AR技術は、人間同士の協働がシームレスに行われる未来の教室において重要な役割を果たす。[ 139 ]
学習管理システム 学習管理システム 学習管理システム （LMS）は、トレーニングや教育の提供、追跡、管理に使用されるソフトウェアです。出席状況、作業時間、学生の進捗状況に関するデータを追跡します。教育者は、お知らせを投稿したり、課題を採点したり、コース活動を確認したり、クラスディスカッションに参加したりできます。学生は、課題を提出したり、ディスカッションの質問を読んで回答したり、クイズを受けたりできます。[ 124 ] [ 140 ]
学習コンテンツ管理システム 学習コンテンツ管理システム （LCMS）は、コンテンツ（コース、再利用可能なコンテンツオブジェクト）を作成するためのソフトウェアです。LCMSは、LMS上でホストされるコンテンツの作成と公開のみに特化することも、コンテンツ自体をホストすることもできます。航空業界コンピュータベーストレーニング委員会 （AICC）の仕様では、LMSとは別にホストされるコンテンツのサポートが規定されています。
コンピュータ支援評価 コンピュータ支援評価 （e-アセスメント ）は、自動化された多肢選択式テストから、より高度なシステムまで多岐にわたります。一部のシステムでは、フィードバックを生徒の特定の間違いに合わせて調整したり、コンピュータが生徒の学習状況に応じて一連の質問に導いたりすることができます。形成的評価 では、誤った回答が選別され、教師がそれらの質問を説明します。学習者は、選別された質問のわずかな変更版で練習します。学習サイクルは、多くの場合、以前に教えられたトピックを網羅する新しい一連の質問を使用する総括的評価で締めくくられます。 [ 141 ]
研修管理システム トレーニング管理システム またはトレーニングリソース管理システムは、インストラクター主導のトレーニング管理を最適化するために設計されたソフトウェアです。エンタープライズリソースプランニング（ERP）と同様に、 トレーニング プロセスのあらゆる側面（計画（トレーニング計画と予算予測）、ロジスティクス（スケジュールとリソース管理）、財務（コスト追跡、収益性）、レポート、営利目的のトレーニングプロバイダーの販売）を効率化することを目的としたバックオフィスツールです。[ 142 ]
標準規格とエコシステム
コンテンツ コンテンツとデザインアーキテクチャの問題には、教育法 と学習オブジェクトの 再利用が含まれます。あるアプローチでは、次の 5 つの側面を検討します。[ 143 ]
事実 – 固有のデータ（例：Excelの数式記号、学習目標 を構成する要素など）概念 – 複数の例を含むカテゴリ（例：Excelの数式、または様々な種類の教育設計 理論） プロセス – 一連の出来事や活動の流れ（例：スプレッドシートの仕組み、ADDIEの5つの段階） 手順 – 段階的な作業（例：スプレッドシートに数式を入力する、ADDIEの各フェーズで従うべき手順） 戦略的原則 – ガイドラインを適用して実行されるタスク（例：スプレッドシートで財務予測を行う、学習環境を設計するためのフレームワークを使用するなど）
設定とセクター
幼稚園 さまざまな形態の電子メディアは、就学前児童の 生活の特徴となり得る。[ 166 ] [ 166 ]
幼児向けアクティビティ 携帯電話やコンピューターなどの特定のテクノロジーを子供が使い始める年齢は、スイスの心理学者ジャン・ピアジェ が提唱した年齢予測段階など、技術リソースを子供の発達能力に合わせるかどうかによって決まる可能性がある。[ 167 ] [ 168 ]
就学前レベルでは、テクノロジーはさまざまな方法で導入できます。最も基本的なのは、教室でコンピューター、タブレット、オーディオおよびビデオのリソースを使用することです。[ 169 ] [ 170 ] [ 171 ] [ 171 ] [ 172 ] [ 121 ] [ 173 ] [ 173 ]
コーディングは 幼児教育カリキュラムの一部にもなりつつあり、就学前の子供たちは、スクリーンを使わない方法でもコーディングスキルを教える体験から恩恵を受けることができます。実践的なコーディングスキルを教えるアクティビティやゲームがあり、生徒たちは将来遭遇し使用するコーディングの概念に備えることができます。[ 174 ] Minecraft とRobloxは 、無料または低価格でアクセスできる教育機関に採用されている人気のコーディングおよびプログラミングアプリです。[ 174 ]
高等教育 高等教育機関でノートパソコンを使用する学生 オンライン大学コースの受講者数は29%増加し、 現在、全大学生の約3分の1、推定670万人がオンライン授業を受講している。[ 183 ] [ 184 ] [ 185 ]
現在、営利目的の 高等教育機関の大部分がオンライン授業を提供しているが、私立の非営利 学校では半数程度しか提供していない。私立機関は、コストが下がるにつれてオンライン授業への関与を深めていく可能性がある。オンラインで学生をサポートするためには、適切な訓練を受けたスタッフを雇用する必要もある。[ 186 ] 博士課程も開発されている。 [ 187 ]
大規模公開オンライン講座 （MOOC）には大学教育を 完全に代替できないような制約があるかもしれないが、[ 188 ] スタンフォード大学 、プリンストン大学は 世界中の受講者に講座を提供しているが、大学の単位は取得できない。[ 189 ] マサチューセッツ工科大学 とハーバード大学 が設立したedX のような大学レベルのプログラムは、幅広い分野を無料で提供しているが、他のプログラムでは学生は無料で講座を聴講できるものの、認定を受けるには少額の料金が必要となる。MOOCは高等教育に大きな影響を与えておらず、最初の拡大後には衰退したが、何らかの形で存続すると予想されている。[ 190 ] [ 191 ]
MOOCでは、最初のコース参加者の大多数が脱落することが観察されています。コーネル大学とスタンフォード大学が行った研究では、MOOCからの学生の脱落率は、学生の匿名性、学習体験の孤独、仲間や教師との交流の欠如に起因するとされています。[ 192 ]
政府と国民 教育技術は、政府機関が職員や公務員の研修に活用している。また、政府機関はデジタル技術の利用促進や、国民のスキル向上にも関心を持っている。
利点 効果的なテクノロジーの使用は、効果的な教師と同様に、複数のエビデンスに基づいた戦略を同時に展開します（例：適応型コンテンツ、頻繁なテスト、即時フィードバックなど）。[ 195 ] [ 195 ] [ 196 ] [ 197 ] 全国共通入学試験 （NLCEE）が教育テクノロジーを利用して、無料のオンラインコーチングと奨学金の機会を提供しました。COVID-19パンデミックの間、デジタルプラットフォームを活用することで、NLCEEは、特に恵まれない背景を持つ生徒が、質の高い教育とキャリアガイダンスにリモートでアクセスできるようにしました。[ 198 ]
現代の教育技術は、学位取得プログラムを含む教育へのアクセスを向上させることができます。[ 199 ] [ 200 ] [ 199 ] [ 201 ] [ 200 ] [ 202 ] [ 199 ] [ 203 ] [ 199 ] [ 204 ] [ 205 ] マサチューセッツ工科大学 （MIT）のような学校は、特定のコース教材をオンラインで無料で提供している。 [ 206 ]
学生はeラーニングの利便性を高く評価しているが、対面学習環境の方がより積極的に参加していると報告している。[ 207 ] [ 208 ]
指導にコンピュータを使用することの有効性を研究しているジェームズ・クリクによれば、コンピュータベースの指導を受けると、生徒は通常より短い時間でより多くのことを学び、コンピュータベースの授業では授業をより好きになり、コンピュータに対するより肯定的な態度を身につける。生徒は問題を自力で解決できる。[ 201 ] [ 203 ] [ 209 ]
雇用主によるオンライン教育 の受け入れは、時間の経過とともに高まっています。[ 210 ] SHRMが 2010年8月のレポートのために調査した人事マネージャーの50%以上が、同じレベルの経験を持つ2人の候補者が仕事に応募する場合、候補者がオンラインの学校で学位を取得したか、従来の学校で学位を取得したかは、何の影響もないと回答しました。79%が、過去12か月間にオンライン学位を持つ候補者を採用したと回答しました。しかし、66%は、オンラインで学位を取得した候補者は、従来の学位を持つ求職者ほど好意的に見られていないと回答しました。[ 210 ]
教育アプリの使用は一般的に学習にプラスの効果をもたらします。事前テストと事後テストでは、モバイルデバイスで教育アプリを使用することで、学習に苦労している生徒と平均的な生徒の間の学力格差が縮小することが明らかになっています。[ 211 ]
デメリット 世界的に見ると、変化管理、技術の陳腐化、ベンダーと開発者のパートナーシップといった要因が、教育技術市場の成長を阻害する主な制約となっている。[ 212 ]
米国では、州政府と連邦政府の資金増加に加え、民間ベンチャーキャピタルも教育分野に流入している。しかし、2013年時点では [ 213 ]
新しい技術には、教育をより良い方向に変革したり、大衆により良い教育機会を提供したりする変革力に関する非現実的な誇大宣伝や約束が伴うことが多い。例としては、サイレント映画、ラジオ放送、テレビなどがあるが、いずれも主流の正式な教育の日常的な実践にはあまり定着していない。[ 214 ] [ 215 ] [ 216 ]
ブランフォードらによると、「テクノロジーは効果的な学習を保証するものではない」し、テクノロジーの不適切な使用は学習を妨げる可能性さえある。[ 23 ] 小児科ジャーナル [ 217 ] [ 218 ] [ 219 ] [ 220 ]
適応型教材は、各生徒の能力に合わせて質問を調整し、スコアを計算しますが、これは生徒が社会的または協調的に作業するのではなく、個人で作業することを促します（Kruse、2013）。社会的関係は重要ですが、ハイテク環境は教師と生徒の間の信頼、配慮、および尊敬のバランスを損なう可能性があります。[ 221 ]
大規模公開オンライン講座 （MOOC）は、先進国（特に米国）の技術と教育に関する議論では非常に人気がありますが、ほとんどの発展途上国や低所得国では大きな関心事ではありません。MOOCの目標の一つは、恵まれない人々（つまり発展途上国の人々）に米国式のコンテンツと構成のコースを体験する機会を提供することです。しかし、調査によると、登録者のわずか3%が低所得国出身であり、多くのコースには数千人の登録学生がいるにもかかわらず、コースを修了するのはそのうちの5～10%に過ぎません。[ 222 ] [ 223 ] [ 224 ]
インターネットやソーシャルメディアの普及に伴い、教育アプリの使用は生徒の注意散漫や脱線のリスクを高めている。適切な使用は生徒の成績向上につながることが示されているものの、注意散漫は悪影響を及ぼす。また、不正行為の可能性が高まるというデメリットもある。[ 225 ]
2021年のCOVID-19隔離期間中に行われた研究によると、eラーニングの欠点の1つは、うつ病を引き起こす可能性があることである。[ 226 ]
過剰刺激 携帯電話やコンピューターなどの電子機器は、情報源への迅速なアクセスを容易にし、それぞれの情報源は表面的な注意しか払われない可能性がある。ハーバード大学医学部の准教授であり、ボストンのメディアと児童健康センターのエグゼクティブディレクターであるミシェル・リッチ氏は、デジタル世代について、「彼らの脳は、課題に集中し続けることではなく、次のことに飛びつくことで報酬を得る。懸念されるのは、画面の前で育つ子供たちの脳の構造が変わってしまうことだ」と述べている。[ 227 ] [ 227 ] [ 228 ]
テクノロジーは「私たちの脳を急速かつ根本的に変化させている」[ 229 ]。 [ 227 ] [ 229 ] [ 230 ]
社会文化批評 ライによれば、「学習環境は、多くのものの相互作用が学習結果に影響を与える複雑なシステムである」[ 215 ]。 [ 231 ] 。
レオ・マルクスは 「技術」という言葉自体を問題視し、[ 232 ] ラングドン・ウィナーも 同様の指摘をしており、技術哲学の未発達によって、新しい技術の「製造」と「使用」という二項対立的な概念に議論が過度に単純化され、「使用」にのみ焦点を当てると、すべての技術は道徳的に中立であると信じてしまうと論じている。[ 231 ] :
ウィナーは、テクノロジーを人間の活動を助けるだけでなく、その活動とその意味を再構築する強力な力でもある「生活様式」と捉えていた。[ 231 ] ：
特定の機器、システム、または技術が初めて導入される時こそ、圧倒的に最大の選択の自由度が存在する。選択は物質的な設備、経済投資、そして社会習慣に強く固定化される傾向があるため、最初の決定が下されると、本来の柔軟性は事実上失われてしまう。その意味で、技術革新は、何世代にもわたって存続する公共秩序の枠組みを確立する立法行為や政治的決定に似ている。（29ページ）
新しい技術を採用する際には、「正しく行う」ための最良の機会が一度だけあるかもしれない。シーモア・パパート （32ページ ）は、社会習慣や物質的設備に強く定着してしまった（悪い）選択の良い例として、QWERTY キーボードを使用するという私たちの「選択」を挙げている。[ 233 ]
ニール・ポストマンは、テクノロジーが教室の文化を含む人間の文化に影響を与えるという考えを支持し、これは新しいテクノロジーを教育ツールとして効率性を考慮するよりもさらに重要な考慮事項であると述べた。[ 216 ] 19ページ）。
私たちがコンピュータについて考えるべきことは、教育ツールとしての効率性とは全く関係ありません。私たちが知るべきなのは、コンピュータが学習に対する私たちの概念をどのように変えているのか、そしてテレビと相まって、従来の学校の概念をどのように損なっているのかということです。
テクノロジーは本質的に興味深いものであるため、教育に役立つはずだという前提がありますが、ダニエル・ウィリンガムの研究によると、必ずしもそうとは限りません。彼は、技術的な媒体が何であるかは必ずしも重要ではなく、コンテンツが魅力的で、媒体を有益な方法で活用しているかどうかが重要だと主張しています。[ 234 ]
データ保護 電子フロンティア財団 の報告書によると、米国の学校に配布されている電子機器によって、子供に関する大量の個人データが収集されている。多くの場合、必要以上に多くの情報が収集され、アップロードされ、無期限に保存されている。氏名と生年月日以外にも、この情報には、子供の閲覧履歴、検索語、位置情報、連絡先リスト、行動情報などが含まれる。[ 237 ] ： [ 237 ] ： [ 237 ] ： 2018年の公共サービス広告 で、FBIは、 ウェブ閲覧履歴 、学業成績、医療情報、生体認証 など、教育技術による学生情報の広範な収集は、そのようなデータが侵害または悪用された場合、プライバシーと安全の脅威となる可能性があると警告した。[ 238 ]
COVID-19パンデミックによる高等教育における対面学習から遠隔教育 への移行は、複雑なデータインフラストラクチャによって可能になった学生データの抽出の強化につながった。これらのインフラストラクチャは、学習管理システムのログイン、図書館の指標、影響測定、教員評価フレームワーク、評価システム、学習分析トレース、長期的な卒業生の成果、出席記録、ソーシャルメディア活動などの情報を収集する。収集された膨大な量の情報は、高等教育の市場化のために定量化され、このデータは、効率的な市場機能と測定による継続的な改善を保証するという資本主義的な概念を反映して、将来の学生を引き付けるために、機関間で学生のパフォーマンスを実証および比較する手段として使用される。[ 239 ] このデータへの欲求は、機関からサービスをアウトソーシングされているプラットフォーム企業やデータサービスプロバイダーによる高等教育 の搾取を助長している。市場化の企業モデルを統合するための学生データの収益化は、公共財として広く認識されている高等教育を、さらに民営化された商業セクターへと押し進めている。[ 240 ]
教員養成 テクノロジーは教育の最終目標ではなく、それを達成するための手段であるため、教育者はテクノロジーとその利点と欠点を十分に理解していなければなりません。教師研修は、教室でのテクノロジーの効果的な統合を目指しています。[ 241 ]
ナウラでの教師研修 技術の進化は教師を不安にさせ、教師は永遠の初心者であると感じるかもしれない。[ 242 ] [ 242 ]
ジェンキンスによれば、「それぞれの技術を個別に扱うのではなく、異なるコミュニケーション技術、それらを取り巻く文化コミュニティ、そしてそれらが支える活動との相互関係について考える生態学的アプローチを取る方が良いだろう」[ 236 ]。 [ 236 ] [ 236 ] [ 236 ] [ 243 ] [ 244 ]
評価 評価には2つの異なる問題があります。教育技術の 評価[ 236 ] [ 245 ] を用いた 評価[ 246 ]です。
教育技術の 評価には、フォロー・スルー・
を用いた 教育評価は 、形成的評価 と総括的評価の いずれかに分類されます。教師は、生徒の学習進捗状況や学習成果を把握するために、両方のタイプの評価を活用します。テクノロジーの活用により、教師はより効果的な評価方法を作成し、学習内容に苦労している生徒がどこで問題を抱えているのかを把握できるようになりました。
形成的評価は、完璧な形式が継続的であり、学習スタイル に応じて生徒がさまざまな方法で学習を示すことができるため、より困難です。テクノロジーは、特に教室応答システム （CRS）の使用を通じて、一部の教師が形成的評価を改善するのに役立っています。 [ 247 ] [ 247 ] [ 248 ]
学習分析(LA) は、 自己調整学習 (SRL) プロセスと学業成績の関係を調べるために用いられます。学習管理システムを自己効力感や認知戦略などの心理学的データと統合することで、研究者は学習方法と成績の相関関係を発見しました。 [ 249 ] 自己調整理論 のこの統合は、学習者の評価にも役立ちます。[ 249 ] [ 250 ]
教室応答システムの歴史は、アナログ電子機器 が実装に使用されていた1960年代後半から1970年代初頭に遡ります。[ 251 ] [ 252 ] 最初のそのようなシステムはスタンフォード大学 に導入されたようですが、使用上の問題がありました。[ 251 ] もう1つの初期のシステムは、コーネル大学 の物理学教授であるラファエル・M・リタウアー によって設計および構築され、大規模な講義コースで使用されました。[ 252 ] [ 253 ] [ 251 ] 赤外線 デバイスを使用したH-ITT が含まれていました。[ 253 ]
総括的評価は教室でより一般的であり、特定の採点基準を持つテストやプロジェクトの形式をとるため、通常は採点しやすく設定されています。テクノロジーベースのテストの大きな利点の 1 つは、生徒に回答に対する即時フィードバックを与えることができることです。生徒がこれらの回答を受け取ると、クラスで自分がどうなっているかを知ることができ、改善を促したり、うまくやっているという自信を与えたりすることができます。[ 254 ] [ 254 ]
電子評価は 情報技術 を活用します。これには、学習の全過程における教育評価 （コンピュータ分類テスト 、コンピュータ適応型テスト、 生徒テスト 、試験採点 など）を含む、教師または生徒向けの複数の潜在的なアプリケーションが含まれます。電子採点は、生徒主導の電子テストや電子学習などの他の電子評価活動と密接に関連する、試験官主導の活動です。電子 採点により、採点者はスキャンされた解答用紙やオンライン回答を紙ではなくコンピュータ画面上で採点できます。
電子採点を利用できるテストの種類に制限はなく、電子採点アプリケーションは、多肢選択式、筆記式、さらには実技試験のビデオ提出にも対応できるように設計されています。電子採点ソフトウェアは個々の教育機関で使用されており、試験認定機関の参加校にも展開できます。電子採点は、英国ではAレベル やGCSE 試験、米国では大学入学のためのSAT 試験など、多くの有名な重要試験の採点に使用されています。Ofqualの 報告によると、電子採点は英国における一般資格の採点において主要な方式となっています。
2014年、スコットランド資格認定機構 （SQA）は、ナショナル5の試験問題のほとんどが電子採点されると発表した。[ 255 ]
2015年6月、インドのオリッサ 州政府は、2016年からすべてのプラスII試験で電子採点を使用する計画を発表した。[ 256 ]
分析 教育技術プラットフォームで利用できるツールを通じた自己評価の重要性が高まっています。教育技術における自己評価は、 学生が自分の強み、弱み、改善可能な領域を分析し、学習における現実的な目標を設定し、教育パフォーマンスを向上させ、進捗状況を追跡することに基づいています。[ 257 ] [ 258 ] アナリティクス は、学習プラットフォーム上の学生の活動に関するデータが収集され、グラフなどのデータ視覚化媒体を通じて、有効な結論につながる意味のあるパターンにまとめられたものです。学習アナリティクスは、 学習を促進するために学生の活動に関するデータを分析および報告することに焦点を当てた分野です。
支出 eラーニング業界の5つの主要セクターは、コンサルティング、コンテンツ、テクノロジー、サービス、およびサポートです。[ 259 ] 控えめな推定でも480億ドル以上と推定されています。[ 260 ] [ 261 ] [ 262 ] 2014年には、世界の商業市場活動は過去5年間で60億ドルのベンチャーキャピタルと推定され、 [ 261 ] : 2011年には自己ペース学習が356億ドルを生み出しました。[ 261 ] : 2013年に233億ドルの収益を生み出し、クラウドベースのオーサリングツールと学習プラットフォームの成長率は9%でした。[ 261 ] :
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外部リンク ウィキメディア・コモンズにある 教育技術関連のメディア 「未来の学校：オンライン学習」1994年、KETC制作のドキュメンタリー
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