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以下の概要は、機械学習の概要とトピック別のガイドとして提供されています。
機械学習（ML ）は、パターン認識と計算学習理論の研究から発展した、コンピュータ科学における人工知能のサブ分野です。[ 1 ] 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を「明示的にプログラムされることなくコンピュータが学習する能力を与える研究分野」と定義しました。[ 2 ] MLは、データから学習し、データに基づいて予測を行うことができるアルゴリズムの研究と構築を含みます。[ 3 ]これらのアルゴリズムは、厳密に静的なプログラム命令に従うのではなく、例となる観測のトレーニングセットからモデルを構築して、出力として表現されるデータ駆動型の予測または決定を行うことによって動作します。
決定木アルゴリズム
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