以下の概要は 、コンピュータビジョンに関する概説およびトピック別ガイドとして提供されています。
コンピュータビジョンは 、コンピュータが デジタル画像 や動画 から高度な理解を得る方法を扱う学際的な分野です。 工学的 な観点からは、人間の視覚システムが実行できるタスクを自動化することを目指しています。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] イメージセンサー を介して）、画像処理 、画像解析 が含まれます。一般的に、コンピュータが解釈できる数値または記号情報を生成するために、現実世界から高次元データを抽出します。画像データは、ビデオシーケンス、複数のカメラからのビュー、医療用スキャナーからの多次元データなど、さまざまな形式をとることができます。技術分野として、コンピュータビジョンは、コンピュータビジョンシステムの構築にその理論とモデルを適用しようとしています。科学分野として、コンピュータビジョンは、画像から情報を抽出する人工システムの背後にある理論に関心があります。
参考文献 ↑ダナ・ H ・バラード、クリストファー・M・ブラウン（1982）。コンピュータビジョン 0-13-165316-4 。 ↑ Huang, T. (1996-11-19). Vandoni, Carlo E (編). Computer Vision : Evolution And Promise (PDF) . 第19回CERNコンピューティングスクール . ジュネーブ: CERN. pp. 21–25 . doi : 10.5170/CERN-1996-008.21 . ISBN 978-9290830955 。↑ ミラン・ソンカ、ヴァーツラフ・フラヴァック、ロジャー・ボイル（2008）。 画像処理、解析、およびマシンビジョン 。トムソン 。ISBN 978-0-495-08252-1 。
外部リンク USC Irisコンピュータビジョン会議リスト ウェブ上のコンピュータビジョン論文最も関連性の高いコンピュータビジョン関連会議の論文の完全なリスト。 コンピュータビジョン関連のオンラインニュース、ソースコード、データセット、求人情報。 キース・プライスの注釈付きコンピュータビジョン参考文献集 CVonlineボブ・フィッシャーのコンピュータビジョン大全。 英国機械視覚協会（ BMVA）は、BMVCおよびMIUA会議、 Annals of the BMVA （オープンソースジャーナル）、BMVAサマースクール 、および1日会議を通じて、英国におけるコンピュータビジョン研究を支援しています。
