エルキ・オジャ

エルッキ・オヤ（1948年3月22日生まれ）は、フィンランドのコンピュータ科学者であり、アールト大学理学部情報・コンピュータサイエンス学科のアールト特別教授です。 ^[1]彼は、脳や人工ニューラルネットワーク内のニューロンが時間の経過とともに学習する方法のモデルであるオヤの法則^[2]を開発したことで知られています。

オヤはヘルシンキで生まれ、ヘルシンキ工科大学で学び、1972年にエンジニアのディプロマ、 1975年に技術士、 1977年に技術博士号を取得しました。

オヤは1977年から1978年までブラウン大学認知科学センターの研究員、 1976年から1981年までフィンランド科学アカデミーの研究員を務めた。1981年よりクオピオ大学（現東フィンランド大学）応用数学教授に就任。1983年から1984年まで東京工業大学の客員研究員。 1987年から1993年までラッペーンランタ工科大学でコンピュータサイエンスの教授を務めた。1993年にヘルシンキ工科大学（現アールト大学）に戻り、コンピュータサイエンスの教授となった。2015年に退職。^[3]

オヤ氏は国際パターン認識学会とIEEEのフェローであり、フィンランド科学アカデミーの会員でもある。^{[4] 2000年から2005年まで}欧州ニューラルネットワーク学会の会長を務め、2007年から2012年までフィンランドアカデミーの自然科学・工学研究評議会の会長を務めた。2019年には人工知能研究への貢献が認められフランク・ローゼンブラット賞を受賞した。^[5]

Oja 氏は 2003 年に国際ニューラル ネットワーク協会 (INNIS) の理事会メンバーを務めました。2008年には ウプサラ大学とラッペーンランタ工科大学から名誉博士号を授与されました。

• Oja, Erkki (1983)。パターン認識のサブスペース法。レッチワース、ハートフォードシャー、イギリス：リサーチスタディーズプレス。ISBN 0-86380-010-6. OCLC  9827401.
• オージャ、エルキ。カスキ、サミュエル編。 （1999年）。コホーネン マップ。アムステルダム：エルゼビア。ISBN 978-0-444-50270-4. OCLC  162130904.
• ヒュヴァリネン、アーポ。カルーネン、ユハ。オージャ、エルキ (2001)。独立成分分析。ニューヨーク: J. ワイリー。ISBN 0-471-46419-8. OCLC  53228828.