変数ルール分析

可変規則分析は、言語学における統計分析手法のセットであり、社会言語学や歴史言語学で、言語使用における代替形式間のバリエーションのパターンを説明するために一般的に使用されています。この手法は、関連する統計計算を実行するためのソフトウェア パッケージの名前 ( Varbrul 、「可変規則」から) にちなんで、 Varbrul 分析と呼ばれることもあります。この手法は、1960 年代後半から 1970 年代前半に社会言語学者のウィリアム ラボフによって開発された理論的アプローチに遡り、その数学的実装は1974 年にヘンリエッタ セダーグレンとデビッド サンコフによって開発されました。^[1]

可変ルール分析は、話者が同じ意味を持ち、自由な変化にある異なる形式を交互に使用するが、どちらかの形式が選択される確率がさまざまなコンテキスト要因または社会的特性によって条件付けられる状況の定量的モデルを提供するように設計されています。変化が完全にランダムではなくルールによって制御されるこのような状況は、「構造化された変化」または「秩序ある異質性」とも呼ばれます。可変ルール分析では、観測されたトークン数に基づいて多変量統計モデルを計算し、各決定要因に、いずれかの形式の選択確率にどのように影響するかを説明する数値的な要因重みを割り当てます。これは、最大尤度アルゴリズムを使用して、段階的 ロジスティック回帰によって行われます。

変数ルール分析に必要な計算は、 SPSSなどの主流の汎用統計ソフトウェアパッケージを使用して実行できますが、多くの場合、^Varbrulと呼ばれる言語学者のニーズに特化した専用ソフトウェアを使用して実行されます。 これはもともと David Sankoff によって作成され、現在はGoldvarb X^というタイトルでMac OS^とMicrosoft Windows用のフリーウェア実装として存在しています。^{[2]統計言語}Rで実装されたバージョンもあり、ほとんどのプラットフォームで利用できます。 これらには、R-VarbとRbrulが含まれます。^[3]

可変ルールアプローチは、社会言語学的研究、特に言語コミュニティ内での構造化された変異パターンの形で時間の経過による言語変化の反映がどのように現れるかを調べることを目的とした研究におけるデータ分析によく使用されます。^[4]

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