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マーカス・ハッター | |
|---|---|
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| 国籍 | ドイツ語 |
| 母校 | ミュンヘン工科大学およびミュンヘンルートヴィヒ・マクシミリアン大学 |
| 知られている | ユニバーサル人工知能 汎用人工知能 |
| 受賞歴 | IJCAI 2023 アライメント 2018 AGI 2016 UAI 2016 IJCAI-JAIR 2014 Kurzweil AGI 2009 Lindley 2006 最優秀論文賞 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | |
| 機関 | DeepMind、Google、IDSIA、ANU、BrainLAB |
| 論文 | QCD におけるインスタントン (1996) |
| 博士課程の指導教員 | ハラルド・フリッチュ |
| その他の学術アドバイザー | ウィルフリード・ブラウアー |
| 博士課程の学生 | シェーン・レッグ、ヤン・ライケ、トール・ラティモア |
| Webサイト | 翻訳元: |
マーカス・フッター（1967年4月14日ミュンヘン生まれ）は、コンピュータ科学者、教授、人工知能研究者である。ディープマインドの上級研究員として、汎用人工知能の数学的基礎を研究している。[1] [2]
フッターはミュンヘン工科大学で物理学とコンピュータサイエンスを学んだ。2000年にスイスのマンノにあるダレ・モーレ人工知能研究所のユルゲン・シュミットフーバーのグループに参加した。[3] [4]彼はAIXIと呼ばれる人工汎用知能の数学的形式を開発した。オーストラリアのキャンベラにあるオーストラリア国立大学の工学・コンピューティング・サイバネティクス学部の教授を務めた。[5]
研究
2000年から、ハッターは理想化された知的エージェントと報酬動機付け強化学習に基づく人工汎用知能AIXIの数学的理論を開発し、発表した。[6] [7] [4]彼の著書「Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability 」は、2005年にSpringerから出版された。[8]また、2005年に、ハッターは博士課程の学生であるシェーン・レッグとともに人工知能デバイスの知能テストを発表した。[9] 2009年、ハッターは特徴強化学習の理論を開発し、発表した。[10] 2014年、ラティモアとハッターはAIXIエージェントの漸近的最適拡張を発表した。[11]
2019年、ハッターはシェーン・レッグにスカウトされディープマインドに入社した。[2] 2022年には、「十分に高度な強化学習エージェントを導入することは、人類の存続とおそらく両立しないだろう」と主張する論文を共同執筆した。[12] [13]
ハッター賞
2006年、ハッターは賞金総額5万ユーロの「人類の知識のロスレス圧縮」に対するハッター賞を発表しました。 [14] [15] 2020年、ハッターはハッター賞の賞金を50万ユーロに引き上げました。[4]
参照
出版作品
- Marcus Hutter (2002)。 「すべての明確に定義された問題に対する最速かつ最短のアルゴリズム」。International Journal of Foundations of Computer Science。13 ( 3)。World Scientific: 431–443。arXiv : cs/0206022。Bibcode : 2002cs ......6022H。doi :10.1142/S0129054102001199。S2CID 5496821 。
- マーカス・ハッター（2005年）。『ユニバーサル人工知能：アルゴリズム的確率に基づく逐次決定』Springer。ISBN 9783540221395。
- Joel Veness、Kee Siong Ng、Marcus Hutter、William Uther、 David Silver ( 2011 )。「モンテカルロ AIXI 近似」。人工知能研究ジャーナル。40。AAAIプレス: 95–142。arXiv : 0909.0801。doi : 10.1613 / jair.3125。S2CID 206618。
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参考文献
- ^ 「Marcus Hutter のホームページ」.
- ^ ab "TIME100 AI 2023: Shane Legg". Time . 2023年9月7日. 2024年8月25日閲覧。
- ^ “Marcus Hutter”. aiandsociety.org . 2017年5月15日. 2024年8月25日閲覧。
- ^ abc Sagar, Ram (2020年4月7日). 「データを圧縮して50万ユーロのHutter賞を獲得」. Analytics India Magazine . 2024年3月7日閲覧。
- ^ 「マーカス・ハッター教授」オーストラリア国立大学。 2024年8月25日閲覧。
- ^ Marcus Hutter (2000). アルゴリズムの複雑性に基づく汎用人工知能の理論. arXiv : cs.AI/0004001 . Bibcode :2000cs......4001H.
- ^ Hutter, Marcus (2013年11月28日). 「超知能マシンを作るには方程式から始める」The Conversation . 2024年8月25日閲覧。
- ^ Marcus Hutter (2005).ユニバーサル人工知能: アルゴリズム的確率に基づく逐次決定ベルリン、ハイデルベルク、ニューヨーク: Springer. ISBN 9783540221395 .
- ^ Graham-Rowe, Duncan (2005年8月12日). 「AIデバイスのIQテストが専門家の思考を刺激」. New Scientist . 2024年8月25日閲覧。
- ^ Marcus Hutter (2009). 「特徴強化学習: パート I. 非構造化 MDP」(PDF) . Journal of Artificial General Intelligence . ISSN 1946-0163.
- ^ Tor Lattimore および Marcus Hutter (2014)。「探索によるベイジアン強化学習」(PDF)。アルゴリズム学習理論。第 25 回アルゴリズム学習理論国際会議 ({ALT'14}) の議事録。コンピュータサイエンスの講義ノート。第 8776 巻。pp . 170–184。doi :10.1007 / 978-3-319-11662-4_13。hdl : 1885 / 14709。ISBN 978-3-319-11661-7。
- ^ ハッター、マーカス、コーエン、マイケル・K（2022年10月24日）。「高度な人工知能が自身のフィードバックを制御する危険性」ザ・カンバセーション。 2024年8月25日閲覧。
- ^ Cohen, Michael K.; Hutter, Marcus; Osborne, Michael A. (2022年8月). 「高度な人工エージェントが報酬の提供に介入する」. AI Magazine . 43 (3): 282–293. doi :10.1002/aaai.12064. ISSN 0738-4602.
- ^ Chiang, Ted (2023年2月9日). 「ChatGPTはWebのぼやけたJPEGです」. The New Yorker . ISSN 0028-792X . 2024年8月25日閲覧。
- ^ Marcus Hutter. 「人類の知識を圧縮するための50,000ユーロの賞金」hutter1.net 。 2016年11月29日閲覧。