Prismaは、ニューラルネットワークと人工知能を使用して画像に芸術的な効果を適用する写真編集モバイルアプリケーションです。 [ 3 ] Prisma Labsによって開発されたこのアプリは、2016年にiOSおよびAndroidプラットフォーム向けに初めてリリースされました。[ 4 ]
Prismaは、リリースからわずか数週間で、複数の国でApple App Storeにおけるダウンロード数トップクラスのアプリとなった。その画像処理技術は、ニューラルスタイル転送という機械学習技術に基づいており、単純な視覚フィルターを適用するのではなく、既存の芸術作品のスタイルで画像を再現する。
Prismaは、Alexey Moiseenkov(ロシア語: Алексей Моисеенков )が率いるチームによって、Oleg Poyaganov、Ilya Frolov、Andrey Usoltsevと共に開発されました。Moiseenkovは以前Mail.Ruで働いていましたが、後にアプリの開発に専念するために退職しました。[ 5 ] Moiseenkovはまた、カリフォルニア州サニーベールに拠点を置くPrisma Labsを設立しました。[ 6 ]彼は後に、開発には約1か月半かかり、チームは当初製品の宣伝を何も行わなかったと述べています。[ 7 ]
このアプリは2016年6月に無料のモバイルアプリとしてリリースされました。[ 4 ]ロシアと近隣諸国のApple App Storeで最もダウンロードされたアプリの1つになりました。 [ 8 ]リリースから1週間以内に、Prismaは750万回以上ダウンロードされ、2016年7月までに100万人以上のアクティブユーザーを獲得しました。[ 9 ] [ 10 ]
2016年7月19日、Prisma LabsはAndroid向けアプリのベータ版を公開したが、開発者はユーザーからのフィードバックを受けて数時間後にベータ版を終了した。 [ 11 ] [ 12 ] Android版は2016年7月24日にGoogle Playで正式に公開された。[ 2 ]
2016年7月、開発者はアプリのビデオおよび仮想現実版が開発中であることを発表した。 [ 13 ] [ 14 ]
2017年7月7日、Prismaは自撮り写真をソーシャルフィードで共有するためのステッカーに変換する新しいアプリ「Sticky」をリリースした。[ 15 ]
アプリを動かすアルゴリズムは、DeepArt の背後にあるオープンソースのプログラミングとアルゴリズムに基づいています。[ 16 ]
ユーザーは写真をアップロードし、さまざまなフィルターを選択して、芸術的な効果で写真を変換できます。[ 17 ]アプリのリリース時には、20種類のフィルターが提供されていました。フィルターは毎日追加されています。2016年7月、モイセンコフ氏は、月末までにアプリが40種類のフィルターを提供する予定だと述べました。[ 6 ]
画像レンダリングはPrisma Labsのサーバーで行われ、人工知能を備えたニューラルネットワークを使用して芸術的な効果を追加します。結果はユーザーのスマートフォンに返送されます。[ 18 ]他の写真編集アプリとは異なり、Prismaは画像の上にレイヤーを挿入するのではなく、さまざまなレイヤーを経由し、画像を再作成することによって画像をレンダリングします。[ 19 ]
2016年8月、アプリのiOS版がアップデートされ、スマートフォンのプロセッサを使用して画像レンダリングを行うことでオフラインで画像を編集できるようになりました。[ 20 ] [ 21 ]
iOS App Store でのデビューから 1 週間後には、アプリは 750 万回以上ダウンロードされ、アクティブ ユーザー数は 100 万人を超えました。[ 9 ]また、ロシアとその近隣諸国でトップにランクインしました。 [ 8 ] 2016 年 7 月末には、世界中で 1250 万台以上のデバイスにインストールされ、アクティブ ユーザー数は 150 万人を超えました。[ 22 ] App Annie によると、77 か国の App Store でトップ 10 アプリにランクインしました。[ 23 ]

Android版のリリース初日には、170万回以上のダウンロードがあり、アプリで処理された画像は5000万枚に達した。[ 22 ]
Prismaアプリの技術の背後にある研究論文は、Leon Gatys、Alexander Ecker、Matthias Bethgeによる「芸術的スタイルのニューラルアルゴリズム」と呼ばれ、2015年に機械学習の最高峰の会議であるニューラル情報処理システム(NIPS)で発表されました。[ 24 ]この技術は、ニューラルスタイル転送アルゴリズムの一例です。Prismaで使用されているこの技術は、Prismaよりも前に独自に開発されたものであり、大学と企業の間には提携関係はありません。