ラピッドマイナー

RapidMinerは、組織のデータの集合的な影響を分析するデータサイエンスプラットフォームです。 2022年9月にAltair Engineeringに買収され^{[ 1 ]} 、Altair Engineeringは2025年3月にシーメンスに約100億ドルで買収されました^{[ 2 ]。}

RapidMiner（旧称YALE（Yet Another Learning Environment））は、2001年にドルトムント工科大学の人工知能部門で、Ralf Klinkenberg、Ingo Mierswa、Simon Fischerによって開発されました。^{[ 3 ]} 2006年からは、Ingo MierswaとRalf Klinkenbergが同年設立したRapid-I社によって開発が進められました。^{[ 4 ]} 2013年に、同社はRapid-IからRapidMinerに社名を変更しました。^{[ 5 ]}

RapidMinerはクライアント/サーバーモデルを採用しており、サーバーはオンプレミス環境、パブリッククラウド、またはプライベートクラウドのインフラストラクチャで提供されます。

RapidMiner は、データロードと変換(ETL)、データの前処理と視覚化、予測分析と統計モデリング、評価、および展開を含むデータマイニングと機械学習の手順を提供します。RapidMiner は Java プログラミング言語で記述されています。RapidMiner は、分析ワークフローを設計および実行するための GUI を提供します。これらのワークフローは RapidMiner では「プロセス」と呼ばれ、複数の「オペレーター」で構成されます。各オペレーターはプロセス内で単一のタスクを実行し、各オペレーターの出力が次のオペレーターの入力になります。あるいは、エンジンを他のプログラムから呼び出したり、API として使用したりすることもできます。個々の関数はコマンドラインから呼び出すことができます。RapidMiner は、RおよびPythonスクリプトを使用して拡張できるさまざまな学習スキーム、モデル、およびアルゴリズムを提供します。^{[ 6 ]}

RapidMiner は RapidMiner Marketplace で入手可能なプラグインも使用できます。RapidMiner Marketplace は、開発者がデータ分析アルゴリズムを作成し、コミュニティに公開するためのプラットフォームです。^{[ 7 ]}

RapidMiner Studio Free Editionは、論理プロセッサ1つとデータ行数10,000に制限されており、AGPLライセンスの下で利用可能です。^{[ 8 ]}

このレポートでは、RapidMiner が自動化されたエンドツーエンドのモデル開発のための深く幅広いモデリング機能を提供していると指摘されています。2018 年のソフトウェアに関する年次調査では、KD-nuggets の読者が RapidMiner を最も人気のあるデータ分析ソフトウェアの 1 つとして選び、調査回答者はこのソフトウェア パッケージを自分たちが使用しているツールとして挙げています。^{[ 9 ]} RapidMiner は累計数百万回のダウンロードがあり、BMW、Intel、Cisco、GE、Samsungなどの有料顧客を含む 40 万人以上のユーザーがいます。RapidMiner は、 SASやIBMなどの競合他社に対して、データ サイエンス プラットフォームのソフトウェアの市場リーダーであると主張しています。^{[ 10 ]}

オープンソースの RapidMiner の開発には、世界中で約 50 人の開発者が参加し、貢献者の大半は RapidMiner の従業員でした。^{[ 11 ]} RapidMiner を開発している会社は、Nokia Growth Partners、Ascent Venture Partners、Longworth Venture Partners、Earlybird Venture Capital、Open-Ocean などのベンチャーキャピタル企業の参加により、1,600 万ドルのシリーズ C資金調達を受けました。Open-Ocean のパートナーであるMichael "Monty" Widenius 氏はMySQLの創設者の 1 人です。^{[ 12 ]}

RapidMinerデータサイエンスプラットフォームは、以下の主要コンポーネントで構成されています。^{[ 13 ]} RapidMiner Studio、RapidMiner AI Hub、およびAI Hubの一部として展開できるRapidMiner Go。このビデオでは、主要要素間のリンクについて説明し、さまざまなユーザーグループやユースケースに対する各コンポーネントの適合性についてアドバイスします。

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