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以下は、現在および過去の非機密の注目すべき人工知能プロジェクトのリストです。
専門プロジェクト
脳にヒントを得た
- ブルー・ブレイン・プロジェクトは、哺乳類の脳を分子レベルまでリバースエンジニアリングして合成脳を作ろうとする試みである。 [1]
- Google Brainは、人間と同等かそれに近い知能を持つことを目指すGoogle Xのディープラーニングプロジェクトです。 [2]
- ヒューマン・ブレイン・プロジェクト、エクサスケール・スーパーコンピュータをベースにした10年間の科学研究プロジェクト。[3]
認知アーキテクチャ
- 4CAPSは、カーネギーメロン大学でマルセル・A・ジャストの指導の下で開発された[4]
- ACT-Rはカーネギーメロン大学のジョン・R・アンダーソン教授のもとで開発された。[5]
- AIXIは、 IDSIAとANUのマーカス・ハッターが開発した汎用人工知能です。[6]
- CALOは、DARPAの資金提供を受けた25の機関による取り組みで、多くの人工知能アプローチ（自然言語処理、音声認識、機械視覚、確率的論理、計画、推論、さまざまな形式の機械学習）を、オフィス環境の管理を支援する方法を学習するAIアシスタントに統合することを目的としています。[7]
- CHRESTは、ブルネル大学のフェルナン・ゴベットとハートフォードシャー大学のピーター・C・レーンによって開発された。[8]
- CLARIONは、レンセラー工科大学とミズーリ大学のロン・サンの指導の下で開発されました。 [9]
- CoJACKはACT -Rにヒントを得たJACKマルチエージェントシステムの拡張であり、エージェントに認知アーキテクチャを追加して、仮想環境でよりリアルな（人間のような）行動を引き出します。[10]
- インディアナ大学のダグラス・ホフスタッターとメラニー・ミッチェルによる「コピーキャット」 [11]
- DUALはボイチョ・コキノフの指揮のもと、新ブルガリア大学で開発された。[12]
- FORRはニューヨーク市立大学のスーザン・L・エプスタインによって開発されました。[13]
- IDAとLIDAはメンフィス大学のスタン・フランクリン教授のもとで開発されたグローバルワークスペース理論を実装している。[14]
- OpenCog PrimeはOpenCogフレームワークを使用して開発されました。[15]
- 手続き型推論システム（PRS）は、SRIインターナショナルのマイケル・ジョージフとエイミー・L・ランスキーによって開発された。[16]
- プサイ理論は、ドイツのバンベルクにあるオットー・フリードリヒ大学のディートリッヒ・デルナーの下で開発されました。[17]
- Soarは、カーネギーメロン大学とミシガン大学のアレン・ニューウェルとジョン・レアードの指導の下で開発された。[18]
- マービン・ミンスキーが提唱した「心の社会」とその後継である「感情マシン」 [ 19]
- サブサンプションアーキテクチャは、例えばロドニー・ブルックス[20]によって開発された（ただし、認知的であるかどうかは議論の余地がある）。
ゲーム
- AlphaGoは、Googleが開発した中国のボードゲームである囲碁をプレイするソフトウェアです。[21]
- チヌーク、イギリス式チェッカーをプレイするコンピュータプログラム。人間との対戦で世界チャンピオンの称号を獲得した最初の人物。[22]
- ディープ・ブルーはIBMが開発したチェスコンピューターで、 1997年にガルリ・カスパロフに勝利した。[23]
- Haliteは2016年にTwo Sigmaによって作成された人工知能プログラミングコンテストです。[24]
- Libratusは2017年に世界クラスのポーカープレイヤーに勝利したポーカーAIで、他のアプリケーションにも一般化できるように設計されています。[25]
- マッチ箱教育可能ゼロクロスエンジン（機械教育可能ゼロクロスエンジンまたはMENACEと呼ばれることもある）は、 1961年に人工知能研究者のドナルド・ミチーによって設計、構築された304個のマッチ箱で作られた機械式コンピュータでした。[26]
- 「Quick, Draw!」は、 Googleが開発したオンラインゲームで、プレイヤーは物体やアイデアの絵を描き、ニューラルネットワークを使用してその絵が何であるかを推測します。[27]
- サミュエル・チェッカーズ・プレイング・プログラム（1959年）は、世界で初めて成功した自己学習プログラムの一つであり、人工知能（AI）の基本概念を非常に早く実証したものでした。[28]
- Stockfish AIはオープンソースのチェスエンジンであり、現在多くのコンピューターチェスランキングで最高位にランクされています。[29]
- TD-Gammonは、自分自身と対戦することで世界レベルのバックギャモンのプレイ方法を学習したプログラムです（ニューラルネットワークによる時間差学習）。[30]
インターネット活動
- セレナータ・デ・アモール、公的支出を分析し矛盾を検出するためのプロジェクト。[31]
知識と推論
- Alice (Microsoft)、経済学における意思決定の改善を目的とした Microsoft Research Lab のプロジェクト
- Brainaは、Windows OS用の音声インターフェースを備えたインテリジェントなパーソナルアシスタントアプリケーションです。[32]
- Cycは、人間のような推論を可能にする日常知識のオントロジーとデータベースを構築する試みである。[33]
- Euriskoはダグラス・レナットによる問題解決のための言語で、ヒューリスティックから構成されており、ヒューリスティックの使用方法や変更方法もいくつか含まれています。[34]
- Google Nowは、 GoogleのAndroidやApple社のiOS、パソコン上のGoogle Chromeウェブブラウザに搭載された音声インターフェースを備えたインテリジェントなパーソナルアシスタントです。 [35]
- ホームズはウィプロ社が開発した新しいAIである。[36]
- Microsoft Cortanaは、 MicrosoftのさまざまなWindows 10エディションの音声インターフェースを備えたインテリジェントなパーソナルアシスタントです。[37]
- 初期の医療エキスパートシステムであるMycin [38]
- Open Mind Common Senseは、 MITメディアラボを拠点とするプロジェクトで、オンライン投稿から大規模な常識知識ベースを構築します。 [39]
- Siriは、 Apple社のiOSとmacOSの音声インターフェースを備えたインテリジェントなパーソナルアシスタントおよび知識ナビゲーターです。[40]
- SNePSは、ロジックベース、フレームベース、ネットワークベースの知識表現、推論、行動システムです。[41]
- Viv（ソフトウェア） 、 Siriの開発者による新しいAI 。[42]
- Wolfram Alphaは、構造化されたデータから答えを計算してクエリに答えるオンラインサービスです。[43]
- MindsDBは、AI/ MLを活用した機能やアプリケーションを構築するためのAI自動化プラットフォームです。[44]
動きと操作
- 家庭用ロボットペットのAIBOは、ソニーのコンピュータサイエンス研究所（CSL）から生まれました。 [45]
- Cogは、認知科学と人工知能の理論を研究するためにMITによって開発されたロボットだが、現在は製造中止となっている。 [46]
音楽
- メロミクスは、音楽作曲と音楽合成のための生物にヒントを得た技術であり、コンピュータがミュージシャンを模倣するのではなく、独自のスタイルを開発します。[47]
自然言語処理
- AIMLは自然言語ソフトウェアエージェントを作成するためのXML方言である。 [48]
- Apache Luceneは、完全にJavaで書かれた高性能でフル機能のテキスト検索エンジンライブラリです。[49]
- Apache OpenNLPは、自然言語テキストを処理するための機械学習ベースのツールキットです。トークン化、文の分割、品詞タグ付け、固有表現抽出、チャンキング、解析など、最も一般的なNLPタスクをサポートしています。[50]
- 人工言語インターネットコンピュータエンティティ（ALICE）、自然言語処理チャットボット。[51]
- ChatGPTは、OpenAIのGPT-3.5およびGPT-4（有料）ファミリーの大規模言語モデル上に構築されたチャットボットです。[52]
- Claudeは、 Anthropicによって開発され、2023年に発売された大規模言語モデルのファミリーです。Claude LLMは、いくつかの認知されたLLMベンチマークで高いコーディングスコアを達成しました。[1] [2]
- CleverbotはJabberwackyの後継で、現在1億7000万行の会話、ディープコンテキスト、あいまいさ、並列処理を備えています。Cleverbotは毎月約200万のユーザーインタラクションから学習します。[53]
- ELIZAはジョセフ・ワイゼンバウムが1966年に開発した有名なコンピュータプログラムで、人間中心療法をパロディ化したものだ。[54]
- FreeHALは自己学習型の会話シミュレーター（チャッターボット）で、セマンティックネットを使って知識を整理し、会話の中で非常に人間に近い行動を模倣します。[55]
- Geminiは、GoogleのDeepMindが開発したマルチモーダル大規模言語モデルファミリーです。[56]以前はBardとして知られていたGeminiチャットボットを駆動します。[57]
- GigaChat、ロシアのズベルバンクによるチャットボット。[58]
- GPT-3は、 OpenAIが開発した2020年の言語モデルで、人間が書いたものと区別がつきにくいテキストを生成できる。[59]
- Jabberwackyは、ロロ・カーペンターによるチャットボットで、自然な人間の会話をシミュレートすることを目指しています。[60]
- LaMDAは、 Googleが開発した会話型ニューラル言語モデルファミリーです。[61]
- LLaMAは、 Metaが開発した2023年の言語モデルファミリーで、70億、130億、330億、650億のパラメータモデルが含まれています。[3]
- Mycroftは、自然言語ユーザーインターフェースを使用する無料のオープンソースのインテリジェントパーソナルアシスタントです。[62]
- PARRYは、1972年にケネス・コルビーによって書かれた、妄想性統合失調症患者を模倣しようとする初期のチャットボットである。[63]
- SHRDLUは、 1968年から1970年にかけてMITのテリー・ウィノグラッドが開発した初期の自然言語処理コンピュータプログラムである。 [64]
- SYSTRANは同名の会社が開発した機械翻訳技術で、 Yahoo!、AltaVista、Googleなどで使用されている。[65]
- DBRXは、 Mosaic MLとDatabricksによって開発された1360億パラメータのオープンソース大規模言語モデルです。[66]
音声認識
- CMU Sphinxはカーネギーメロン大学で開発された音声認識システムのグループです。[67]
- DeepSpeechは、 Baiduのディープスピーチ研究論文に基づいたオープンソースの音声テキスト変換エンジンです。[68]
- WhisperはOpenAIで開発されたオープンソースの音声認識システムです。[69]
音声合成
- 15.aiは、 MITの匿名の研究者によって開発されたリアルタイム人工知能テキスト読み上げツールです。[70]
- Amazon Polly、Amazonの音声合成ソフトウェア。[71]
- フェスティバル音声合成システム、エディンバラ大学音声技術研究センター（CSTR）で開発された汎用多言語音声合成システム。[72]
- WaveNet、生のオーディオを生成するためのディープニューラルネットワーク。[73]
ビデオ
- Synthesiaは、実際の人間に似たAI生成アバターを備えたビデオ作成および編集プラットフォームです。[74]
他の
- 1 ロード、AIによって販売された最初の小説。[75]
- AlphaFoldは、 DeepMindがタンパク質構造を予測するために開発した深層学習ベースのシステムです。 [76]
- Otter.aiは音声テキスト合成および要約プラットフォームであり、ユーザーはこれを利用してオンライン会議をテキストとして記録することができます。さらに、会議中にライブキャプションを作成することもできます。[77]
- 分析およびシミュレーションのための合成環境（SEAS）。国土安全保障省と米国国防総省が使用する現実世界のモデルであり、シミュレーションとAIを使用して将来の出来事や行動方針を予測および評価します。[78]
多目的プロジェクト
ソフトウェアライブラリ
- Apache Mahout、スケーラブルな機械学習アルゴリズムのライブラリ。[79]
- Deeplearning4jは、 JVM用に書かれたオープンソースの分散型深層学習フレームワークです。 [80]
- Kerasは、機械学習のための高水準のオープンソースソフトウェアライブラリです（他のライブラリ上で動作します）。[81]
- Microsoft Cognitive Toolkit（旧称CNTK）は人工ニューラルネットワークを構築するためのオープンソースツールキットである。[82]
- OpenNN、ニューラルネットワークを実装する包括的なC++ライブラリ。[83]
- PyTorchはPythonで書かれたオープンソースのテンソルおよび動的ニューラルネットワークです。[84]
- TensorFlowは、機械学習のためのオープンソースソフトウェアライブラリです。[85]
- Theanoは、数式、特に行列値の表現を操作および評価するためのPythonライブラリおよび最適化コンパイラです。[86]
GUIフレームワーク
- Neural Designer、予測分析のための商用ディープラーニングツール。[87]
- Neuroph、Javaニューラルネットワークフレームワーク。[88]
- OpenCogは、C++、Python、Schemeで書かれたGPLライセンスの人工知能フレームワークです。[15]
- PolyAnalyst ：データマイニング、テキストマイニング、知識管理のための商用ツール。[89]
- RapidMinerは、現在商業的に開発されている機械学習とデータマイニングのための環境です。[90]
- Wekaは、Javaで多くの機械学習アルゴリズムを実装した無料のライブラリです。[91]
クラウドサービス
- Data Applied、Webベースのデータマイニング環境。[92]
- Watsonは、データ駆動型の洞察を発見して共有し、認知アプリケーションを促進するためのIBMのパイロットサービスです。 [93]
参照
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外部リンク
- GitHub上の AI プロジェクト
- SourceForgeの AI プロジェクト