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プッシュミート・コーリ | |
|---|---|
| 母校 | オックスフォード・ブルックス大学(博士号) ワランガル国立工科大学(学部) |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 機械学習 人工知能 コンピュータビジョン[1] |
| 機関 | Google ディープマインド |
| 論文 | グラフカットを用いた動的および高次エネルギー関数の最小化 (2007) |
| 博士課程の指導教員 | フィリップ・トール[2] |
| Webサイト | 研究.google/people/105667 |
プッシュミート・コーリは、 Google DeepMind のコンピューターおよび機械学習の科学者であり、同社で「安全で信頼性の高いAI」および「科学と持続可能性のためのAI」研究担当副社長を務めています。 [3] DeepMindに入社する前は、 Microsoft Researchのパートナー科学者および研究ディレクター、ケンブリッジ大学の博士研究員を務めていました。コーリの研究は、機械学習とコンピュータービジョンの応用を調査しています。[1] [4]また、ゲーム理論、離散アルゴリズム、心理測定学にも貢献しています。[5]
教育
コーリはワランガル国立工科大学[要出典]とオックスフォード・ブルックス大学で教育を受け、2007年にフィリップ・トール[2]の指導の下、博士号を取得した[6] 。ケンブリッジ大学の博士研究員でもあった[7] 。
キャリアと研究
現在および過去の研究プロジェクトには以下が含まれます。
- AlphaFold - タンパク質構造予測のための画期的なAIシステム[8]
- AlphaTensor - 行列乗算のための新しい効率的なアルゴリズムを発見した強化学習エージェント[9]
- SynthID - AI生成画像に透かしを入れるシステム。[10]
- AlphaMissense - ゲノムにおけるミスセンス変異の影響を予測するAIモデル [11] [12]
- AlphaCode - AIによる競技レベルのコード生成[13]
- FunSearch - LLMを使用してプログラム空間を検索することでアルゴリズムを発見する。[14]
- ニューラルプログラム合成[15]
- 確率的プログラミング[16]
- 3Dシーンの再構築と理解
- AIモデルのトレーニングのためのコミュニティベースのデータのクラウドソーシング[17]
- オンラインネットワークを用いた行動分析と性格予測[18] [19]
- Kinectを用いた人間の姿勢推定[20]
- ビデオ編集(モザイクのアンラップ)[21]
その他のAI for Scienceプロジェクトには以下が含まれます
- 核融合のための磁気閉じ込め制御を学んだ[22]
- 分数電子問題を解くための学習密度汎関数[23]
受賞と栄誉
コーリ氏はタイム誌によってAI分野で最も影響力のある100人の一人に選ばれた。[24]
AlphaFoldの影響力 により、そのリーダーであるデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏は、2024 年のノーベル化学賞、ブレークスルー賞、ラスカー賞、ウルフ賞など、数々の賞を受賞しました。
Pushmeet のコンピューター ビジョンと機械学習に関する研究は、数々の科学賞や表彰を受けています。注目すべき賞には次のようなものがあります。
- ヨーロッパコンピュータビジョン会議によるコーエンダーリンク賞(時の試練賞)[25]
- 英国機械視覚協会およびパターン認識学会(BMVA)の優秀博士論文に贈られるサリバン賞。[26]
- IEEE複合拡張現実(ISMAR)インパクトペーパー賞[27]
- ACMユーザーインターフェースソフトウェア技術シンポジウムによる永続的影響賞[28]
- 2014年国際ワールドワイドウェブ会議における最優秀論文賞[29]
- 2010年欧州コンピュータビジョン会議(ECCV)最優秀論文賞[30]
- 人工知能における不確実性に関する会議(UAI)における最優秀論文賞[31]
参考文献
- ^ abプッシュミート・コーリの出版物は Google Scholarにインデックスされています
- ^ ab 数学系譜プロジェクトにおけるプッシュミート・コーリ
- ^ 「TIME100 AI 2023: Pushmeet Kohli」. Time . 2023年9月7日. 2023年11月11日閲覧。
- ^ DBLP書誌サーバーの Pushmeet Kohli
- ^ Parmy Olson (2011年10月12日). 「Microsoft が Facebook をゲーム理論研究の巨大な「研究室」として利用」. Forbes .
- ^ Kohli, Pushmeet (2007).グラフカットを使用した動的および高次エネルギー関数の最小化(博士論文). オックスフォードブルックス大学. OCLC 1043101069. EThOS uk.bl.ethos.444300.
- ^ IEEE. 「Pushmeet Kohli - IEEE 著者プロフィール」. IEEE . 2023年11月12日閲覧。
- ^ John Jumper、Richard Evans、Alexander Pritzel、他 (2021年7月15日)。「AlphaFoldによる高精度のタンパク質構造予測」。Nature。Bibcode : 2021Natur.596..583J。doi : 10.1038 / S41586-021-03819-2。ISSN 1476-4687。PMC 8371605。Wikidata Q107555821。
- ^ 「TIME100 AI 2023: Pushmeet Kohli」. Time . 2023年9月7日. 2023年11月11日閲覧。
- ^ 「Google DeepMindがAI生成画像用の透かしツールをリリース」MITテクノロジーレビュー。 2023年11月11日閲覧。
- ^ Cheng, Jun; Novati, Guido; Pan, Joshua; Bycroft, Clare; Žemgulytė, Akvilė; Applebaum, Taylor; Pritzel, Alexander; Wong, Lai Hong; Zielinski, Michal; Sargeant, Tobias; Schneider, Rosalia G.; Senior, Andrew W.; Jumper, John; Hassabis, Demis; Kohli, Pushmeet (2023年9月22日). 「AlphaMissenseによるプロテオーム全体のミスセンス変異効果の正確な予測」. Science . 381 (6664): eadg7492. doi : 10.1126/science.adg7492 . ISSN 0036-8075. PMID 37733863. S2CID 262084527.
- ^ 「Google DeepMind AI、疾患遺伝子の検索を高速化」BBCニュース。2023年9月19日。 2023年11月11日閲覧。
- ^ Li, Yujia; Choi, David; Chung, Junyoung; Kushman, Nate; Schrittwieser, Julian; Leblond, Rémi; Eccles, Tom; Keeling, James; Gimeno, Felix; Dal Lago, Agustin; Hubert, Thomas; Choy, Peter; de Masson d'Autume, Cyprien; Babuschkin, Igor; Chen, Xinyun (2022年12月9日). 「AlphaCodeによる競争レベルのコード生成」. Science . 378 (6624): 1092–1097. arXiv : 2203.07814 . Bibcode :2022Sci...378.1092L. doi :10.1126/science.abq1158. ISSN 0036-8075. PMID 36480631。S2CID 246527904 。
- ^ Romera-Paredes, Bernardino; Barekatain, Mohammadamin; Novikov, Alexander; Balog, Matej; Kumar, M. Pawan; Dupont, Emilien; Ruiz, Francisco JR; Ellenberg, Jordan S.; Wang, Pengming; Fawzi, Omar; Kohli, Pushmeet; Fawzi, Alhussein (2023年12月14日). 「大規模言語モデルによるプログラム検索からの数学的発見」. Nature . 625 (7995): 468–475. doi : 10.1038/s41586-023-06924-6 . ISSN 1476-4687. PMC 10794145. PMID 38096900 .
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- ^ 「Picture: シーン認識のための確率的プログラミング言語」mrkulk.github.io 。 2015年8月1日閲覧。
- ^ 「MSDN ブログ」。Microsoft。
- ^ 「Research Games - Microsoft Research」. microsoft.com . Microsoft.
- ^ Kosinski, Michal; Stillwell, David; Kohli, Pushmeet; Bachrach, Yoram; Graepel, Thore (2012 年 1 月)。「パーソナリティと Web サイトの選択」。ACM Web Sciences。
- ^ 「Kinect の人間の姿勢推定」。
- ^ 「Unwrap Mosaics」. microsoft.com . Microsoft.
- ^ デグレイブ、ジョナス;フェリシ、フェデリコ。ブフリ、ジョナス。ノイナート、マイケル。トレーシー、ブレンダン。カルパネーゼ、フランチェスコ。エワルズ、ティモ。ハフナー、ローランド。アブドルマレキ、アッバス。デ・ラス・カサス、ディエゴ。ドナー、クレイグ。フリッツ、レスリー。ガルペルティ、クリスティアン。ヒューバー、アンドレア。ジェームス・キーリング(2022年2月)。 「深層強化学習によるトカマクプラズマの磁性制御」。自然。602 (7897): 414–419。Bibcode :2022Natur.602..414D。土井:10.1038/s41586-021-04301-9。ISSN 1476-4687。PMC 8850200。PMID 35173339。
- ^ カークパトリック、ジェームズ; マクモロー、ブレンダン; ターバン、デビッド HP; ゴーント、アレクサンダー L.; スペンサー、ジェームズ S.; マシューズ、アレクサンダー GDG; オビカ、アネット; ティリー、ルイ; フォルトゥナート、メイレ; ファウ、デビッド; カステリャーノス、ララ ロマン; ピーターセン、スティグ; ネルソン、アレクサンダー WR; コーリ、プッシュミート; モリサンチェス、ポーラ (2021 年 12 月 10 日). 「分数電子問題を解くことで密度汎関数のフロンティアを押し進める」.サイエンス. 374 (6573): 1385–1389.書誌コード:2021Sci...374.1385K. doi :10.1126/science.abj6511. ISSN 0036-8075. PMID 34882476。S2CID 245012496 。
- ^ 「TIME100 AI 2023: Pushmeet Kohli」. Time . 2023年9月7日. 2023年11月11日閲覧。
- ^ 「Computer Vision Awards – The Computer Vision Foundation」www.thecvf.com 。 2023年11月18日閲覧。
- ^ 「英国マシンビジョン協会:サリバン博士論文賞」www.bmva.org 。 2023年11月11日閲覧。
- ^ 「Awards – Ismar 2021」. ismar2021.vgtc.org . 2023年11月18日閲覧。
- ^ 「UIST 2021 - ホーム」。uist.acm.org 。 2023年11月18日閲覧。
- ^ “안녕하세요!”. www2014。
- ^ 「ECCV 2010、第11回ヨーロッパコンピュータビジョン会議 - 賞」。forth.gr。
- ^ 「人工知能における不確実性」UAI 。 2019年12月26日閲覧。
