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| 会社種別 | 分割 |
|---|---|
| 業界 | 人工知能 |
| 設立 | 2015年12月11日 |
| 創設者 | |
| 本部 | アスター プレイス、ニューヨーク市、ニューヨーク州、米国 |
| 製品 | ラマ |
| 所有者 | メタプラットフォーム |
| Webサイト | 翻訳元 |
Meta AI は、人工知能、拡張現実、人工現実技術を開発するMeta (旧Facebook )が所有する企業です。Meta AI は、AI コミュニティのための知識を生み出すことに重点を置いた学術研究機関であると自認しており、製品の実用化に重点を置く Meta の応用機械学習 (AML) チームと混同しないでください。
歴史
この研究所は、Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) として設立され、カリフォルニア州メンロパークの本社、イギリスのロンドン、そしてマンハッタンの新しい研究所に拠点を置いています。FAIRは2013年9月に正式に発表されました。 [1] FAIRは、ニューヨーク大学のディープラーニング教授でチューリング賞受賞者のヤン・ルカンによって最初に指揮されました。[2] NYUのデータサイエンスセンターと協力して、FAIRはデータサイエンス、機械学習、人工知能を研究し、「知能を理解し、その基本原理を発見し、機械を大幅に賢くする」ことを当初の目標としていました。[3] FAIRでの研究は、顔認識、写真へのタグ付け、パーソナライズされたフィードの推奨につながる技術の先駆者でした。[4]統計学習の先駆者であるウラジミール・ヴァプニックは、2014年にFAIRに加わりました[5] 。ヴァプニックはサポートベクターマシンの共同発明者であり、ヴァプニック・チェルヴォネンキス理論の開発者の一人です。
FAIRは2015年にフランスのパリに研究センターを開設し[6]、その後シアトル、ピッツバーグ、テルアビブ、モントリオール、ロンドンに小規模な衛星研究ラボを立ち上げました[7] 。 2016年にFAIRはGoogle、Amazon、IBM、Microsoftと提携して、オープンライセンスの研究に重点を置き、倫理的で効率的な研究慣行をサポートし、公平性、包括性、透明性 について議論する組織である「人々と社会に利益をもたらす人工知能に関するパートナーシップ」を設立しました。
2018年、IBMのビッグデータグループの元CTOであるジェローム・ペセンティがFAIRの社長に就任し、ルカンはチーフAIサイエンティストに就任するために退任した。[8] 2018年、FAIRはAI研究をリードする世界のトップ組織をランク付けしたAI研究ランキング2019で25位にランクインした。[9] FAIRは2019年に急速に8位に上昇し、[10] 2020年のランキングでも8位を維持した。[11] FAIRは2018年に約200人のスタッフを抱えており、2020年までにその数を倍増することを目標としていた。[12]
FAIRの初期の研究には、学習モデル対応のメモリネットワーク、自己教師あり学習と生成的敵対的ネットワーク、テキスト分類と翻訳、コンピュータービジョンの研究が含まれていました。[3] FAIRは2017年にオープンソースの機械学習フレームワークであるTorchディープラーニングモジュールとPyTorchをリリースしました。 [3]これはその後、 Teslaのオートパイロット[13]やUberのPyro [14]など、いくつかのディープラーニング技術で使用されました。 [15]また、2017年に、AIボットが人間には理解できない言語を開発したため、FAIRは研究プロジェクトを中止しました。[15]これは、人工知能が制御不能になるというディストピア的な恐怖についての議論を引き起こしました。[16]しかし、FAIRは、恐怖からではなく、言語がどのように生成されるかを理解するという当初の目標を達成したため、研究を中止したことを明らかにしました。[15]
FAIRは、Facebook社がMeta Platforms社にブランド変更されたことに伴い、Meta AIに改名されました。[17]
2022年、Meta AIは2週間で6億個の潜在的なタンパク質の3D形状を予測しました。 [18]
現在の研究
自然言語処理と会話型AI
人工知能によるコミュニケーションには、機械が自然言語を理解し、自然な言語を生成することが必要である。Meta AIは、ユーザーがどの言語を話すかに関係なく、安全なコミュニケーションを改善するためにこれらの技術の改善を目指している。 [19]したがって、中心的なタスクは、自然言語処理（NLP）技術を他の言語に一般化することです。そのため、Meta AIは教師なし機械翻訳に積極的に取り組んでいます。[20] [21] Meta AIは、繰り返し、特異性、応答関連性、質問などの雑談対話の側面を開発し、[ 22]画像のキャプションに個性を取り入れ、 [23]創造性に基づいた言語を生成することで、自然言語インターフェースの改善を目指しています。[24]
2022年11月、科学的な文章を生成するために設計された大規模な言語モデル、Galacticaがリリースされました。[25] Metaは11月17日に不快感と不正確さを理由にGalacticaを撤回しました。[26]キャンセルされる前、研究者はGalactica Instructに取り組んでいました。これは、命令の調整を使用してモデルが指示に従ってOverleaf上のLaTeX文書を操作できるようにするものでした。[27]
ラマ
2023年2月、Meta AIは70億から650億のパラメータに及ぶ大規模言語モデルであるLLaMA（Large Language Model Meta AI）をリリースしました。 [要出典]
ハードウェア
2022年まで、Meta AIはハードウェアとして主にCPUと自社製カスタムチップを使用していましたが、最終的にNvidia GPUに切り替えました。これにより、24〜32倍のネットワーク容量と新しい液体冷却システムが必要になったため、いくつかのデータセンターを完全に再設計する必要がありました。[28]
MTIA v1
MTIA v1はMetaの第一世代AIトレーニングおよび推論アクセラレータであり、Metaの推奨ワークロード専用に開発されました。TSMCの7nmプロセス技術を使用して製造され、 800MHzの周波数で動作します。処理能力の面では、アクセラレータはINT8精度で102.4TOPS、FP16精度で51.2TFLOPSを提供し、熱設計電力（TDP）は25Wを維持しています。 [29]
Meta AIは、ユーザーがその機能とのやり取りをカスタマイズするためのオプションを提供しています。ユーザーはFacebook、Instagram、WhatsAppなどのプラットフォームでAIチャットボットをミュートして、[30]チャットボットからの通知を一時的に停止することができます。一部のプラットフォームでは、特定のAI要素をインターフェースから非表示にする機能も提供しています。関連する設定を見つけるには、ユーザーはプラットフォームのヘルプドキュメントまたは設定メニューを参照してください。
数学定理の証明
2022年、MetaはHyperTree Proof Search（HTPS）と呼ばれる数学定理を証明する手法を開発し、Leanで国際数学オリンピックの問題10問の証明を生成することに成功しました。[31]
2024年5月以来、Meta AIチャットボットは、プラットフォーム上でニュースリンクが禁止されているカナダを含む、さまざまなメディアからのニュースを、直接元の記事にリンクすることなく要約してきました。特にMetaがプラットフォーム上でのニュースの可視性を減らし続けているため、報酬なしでニュースコンテンツを使用することは、倫理的および法的懸念を引き起こしています。[32]
用途
Meta AIは、2023年9月27日に第2世代のRay-Ban Metaスマートグラスに音声アシスタントとしてプリインストールされました。[33] 2024年4月23日、MetaはスマートグラスのMeta AIをアップデートし、コンピュータービジョンを介したマルチモーダル入力を可能にすると発表しました。[34] 2024年7月23日、Metaは、Meta AI with Visionがパススルーモードでの物理オブジェクトの検出のためにMeta Quest 3に組み込まれ、 Quest OSの古い音声アシスタントソフトウェアに取って代わると発表しました。[35]
利用可能な国
英語版Meta AIは米国以外の10か国以上で利用可能。現在、アルゼンチン、オーストラリア、ブラジル、ボリビア、カメルーン、カナダ、チリ、コロンビア、エクアドル、ガーナ、グアテマラ、ジャマイカ、マラウイ、メキシコ、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、パラグアイ、ペルー、フィリピン、シンガポール、南アフリカ、イギリス、ウガンダ、ザンビア、ジンバブエでもMeta AIを利用できる。[36] [37]
近日公開予定：アルジェリア、エジプト、インドネシア、イラク、ヨルダン、リビア、マレーシア、モロッコ、サウジアラビア、スーダン、タイ、チュニジア、アラブ首長国連邦、ベトナム、イエメン
参照
参考文献
- ^ 「NYUの「ディープラーニング」教授LeCunがFacebookの新しい人工知能研究所の責任者に就任」TechCrunch 2013年12月9日2022年5月8日閲覧。
- ^ “Yann LeCun - AM Turing Award Laureate”. amturing.acm.org . 2023年3月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。2022年5月8日閲覧。
- ^ abc 「FAIRが5周年を迎えました: これまでの成果と今後の展望」。Metaのエンジニアリング。2018年12月5日。2022年5月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年5月8日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2013年12月12日). 「Facebookの『ディープラーニング』の第一人者がAIの未来を明らかにする」Wired Business . 2022年5月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年5月7日閲覧。
- ^ 「FacebookのAIチームが、人気のサポートベクターマシンアルゴリズムの父であるウラジミール・ヴァプニックを採用」VentureBeat 2014年11月25日。2014年11月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年5月8日閲覧。
- ^ Dillet, Romain (2015年6月2日). 「Facebookがパリに新しいAI研究センターを開設」. TechCrunch . 2022年5月7日閲覧。
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- ^ 「スマート（より）なメガネ：新しいレイバンの紹介 | Meta Styles + VisionによるMeta AIへのアクセスの拡大」Meta Questブログ。2024年4月23日。2024年7月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ Meta Quest ブログ (2024 年 7 月 23 日)。「Meta Quest での Meta AI のご紹介 - スマート MR アシスタント」。Metaブログ。
- ^ 「新しいアシスタントのご紹介: Llama 3で構築されたMeta AI」。2024年4月18日。
- ^ 「Meta AI が多言語対応になり、よりクリエイティブでスマートに」2024年7月23日。
- CircleOut (2024年7月6日)。「メタAIが私たちの生活に与える影響」。2024年7月6日閲覧。