ニューロフ

Neuroph は、 Javaで書かれたオブジェクト指向の人工ニューラル ネットワークフレームワークです。Java プログラムでニューラル ネットワークを作成およびトレーニングするために使用できます。Neuroph は、ニューラル ネットワークを作成およびトレーニングするための Java クラス ライブラリと GUI ツール easyNeurons を提供します。

これは、 Apache ライセンスに基づいてSourceForgeでホストされているオープンソースプロジェクトです。バージョン 2.4 より前はLGPL 3 でライセンスされていましたが、このバージョンからは Apache 2.0 ライセンスになります。

Neuroph のコア クラスは、人工ニューロン、ニューロン層、ニューロン接続、重み、伝達関数、入力関数、学習ルールなどの基本的なニューラル ネットワークの概念に対応しています。Neuroph は、バックプロパゲーションによる多層パーセプトロン、Kohonenネットワーク、ホップフィールド ネットワークなどの一般的なニューラル ネットワーク アーキテクチャをサポートしています。これらのクラスはすべて拡張およびカスタマイズして、カスタム ニューラル ネットワークと学習ルールを作成できます。Neuroph には、画像認識のサポートが組み込まれています。

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• ニューラルネットワーク
• SOMまたはコホネン
• 逆伝播

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