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確率文法（統計文法）は、文法性の確率的概念を備えた文法フレームワークです。
文法は言語モデルとして実現される。許容される文は、文の出現頻度とともにデータベースに保存される。[2]統計的自然言語処理では、確率的、確率的、統計的手法が使用され、特に、長い文を現実的な文法で処理すると非常に曖昧になり、数千または数百万の分析が可能になるために生じる困難を解決する。曖昧さを解消する方法には、コーパスとマルコフモデルの使用が含まれることが多い。「確率モデルは、非確率モデルといくつかの数値量で構成されます。確率モデルが非確率モデルよりも本質的に単純または構造化されていないというのは真実ではありません。」[3]
例
韻検出のための確率的手法は、ラップの歌詞における内部韻と不完全韻のペアを見つけるために、2013年にHirjee & Brown [4]によって研究されました。この概念は、 BLOSUM（BLO cks SU bstitution Matrix ）を使用したシーケンスアライメント技術から採用されています。彼らは、非確率的モデルでは検出できない韻を検出することができました。
参照
参考文献
- ^ Carrasco, Rafael C.; Oncina, Jose (1994)。Carrasco, Rafael C.; Oncina, Jose (編 )。「状態マージ法による確率的正規文法の学習」。文法推論と応用。ベルリン、ハイデルベルク：Springer：139–152。doi ： 10.1007 /3-540-58473-0_144。ISBN 978-3-540-48985-6。
- ^ スティーブ・ヤング、ゲリット・ブルートホーフト（2013年3月14日）。コーパスベースの言語および音声処理手法。シュプリンガー・サイエンス＆ビジネス・メディア。pp. 140– 。ISBN 978-94-017-1183-8。
- ^ ジョン・ゴールドスミス。2002年。「文法の確率モデル：情報最小化としての音韻論」音韻研究#5：21–46。
- ^ Hirjee, Hussein; Brown, Daniel (2013). 「自動韻検出を使用してラップ音楽の韻スタイルを特徴付ける」(PDF)。Empirical Musicology Review。
さらに読む
- Christopher D. Manning、Hinrich Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing、MIT Press (1999)、ISBN 978-0-262-13360-9。
- Stefan Wermter、Ellen Riloff、Gabriele Scheler（編）：Connectionist、Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing、Springer（1996）、ISBN 978-3-540-60925-4。
- ピラニ、ジャンカルロ編。音声理解のための高度なアルゴリズムとアーキテクチャ。第 1 巻。Springer Science & Business Media、2013 年。