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ウラジーミル・ナウモヴィチ・ヴァプニク（ロシア語: Владимир Наумович Вапник、1936年12月6日生まれ）は、統計学者、研究者、学者である。彼は統計的学習のヴァプニク・チェルヴォネンキス理論[ 1 ]の主要な開発者の一人であり、サポートベクターマシン法とサポートベクタークラスタリングアルゴリズムの共同発明者でもある[ 2 ] 。
ウラジーミル・ヴァプニクはソビエト連邦のユダヤ人家庭に生まれた[ 3 ] 。 1958年にウズベク・ソビエト社会主義共和国サマルカンドのウズベク国立大学で数学の修士号を取得し、1964年にモスクワの制御科学研究所で統計学の博士号を取得した。1961年から1990年まで同研究所に勤務し、コンピュータ科学研究部門の責任者となった[ 4 ] 。
1990年末、ウラジミール・ヴァプニクは米国に移住し、ニュージャージー州ホルムデルにあるAT&Tベル研究所の適応システム研究部門に加わった。AT&T在籍中、ヴァプニクと彼の同僚はサポートベクターマシン（SVM）の研究に取り組んだ。彼は米国に移住するずっと前からSVMの研究にも取り組んでいた。彼らは手書き文字認識など、機械学習コミュニティが関心を持つ多くの問題でその性能を実証した。このグループは、1996年にAT&Tがルーセント・テクノロジーズをスピンオフした際に、 AT&T研究所の画像処理研究部門となった。2001年、アサ・ベン・ハー、デビッド・ホーン、ハバ・シーゲルマン、ヴァプニクはサポートベクタークラスタリング[ 5 ]を開発した。このアルゴリズムはラベルなしで入力を分類することができ、現在最も広く使われているデータクラスタリングアプリケーションの1つとなった。ヴァプニックは2002年にAT&Tを退社し、ニュージャージー州プリンストンのNEC研究所に入社し、機械学習グループで働いた。また、 1995年からロンドン大学ロイヤルホロウェイ校のコンピュータサイエンスおよび統計学の教授、 2003年からはニューヨーク市のコロンビア大学のコンピュータサイエンスの教授も務めている。 [ 6 ] 2021年2月1日現在、彼のh指数は86で、彼の論文は合計226,597回引用されている。[ 7 ]彼の著書「統計的学習理論の本質」だけでも約113,000回引用されている。[ 8 ]
2014年11月25日、ヴァプニックはFacebook Artificial Intelligence Research（現在のMeta AI）に入社し[ 9 ]、長年の協力者であるジェイソン・ウェストン、レオン・ボットー、ロナン・コロベール、ヤン・ルカンと共に研究を行っている[ 10 ]。 2016年には、ペラトン・ラボに も入社した。
ウラジミール・ヴァプニクは2006年に米国工学アカデミーに選出された。彼は国際ニューラルネットワーク学会から2005年のガボール賞[ 11 ]、2008年のパリス・カネラキス賞、2010年のニューラルネットワークパイオニア賞[ 12 ] 、 2012年のIEEEフランク・ローゼンブラット賞、フランクリン研究所から2012年のベンジャミン・フランクリン・メダル（コンピュータおよび認知科学部門） [ 4 ]、NEC C&C財団から2013年のC&C賞[ 13 ] 、 2014年のカンペ・ド・フェリエ賞、2017年の IEEEジョン・フォン・ノイマン・メダル[ 14]を受賞した。 2018年にはロンドン大学からコルモゴロフ・メダル[ 15 ]を授与され、コルモゴロフ記念講演を行った。 2019年、ウラジミール・ヴァプニクは BBVA財団フロンティア・オブ・ナレッジ賞を受賞しました。[ 16 ]