迷惑変数

確率論および統計学における確率過程の理論において、不要変数とは、確率モデルの基本となる確率変数であるが、それ自体は特に関心の対象とならないか、あるいはもはや関心の対象とならない確率変数のことである。チャップマン・コルモゴロフ方程式はそのような用法の一例である。例えば、確率過程のモデルは、実際には観測されない中間変数を用いて概念的に定義されることがある。観測される量の平均、分散、共分散などの理論的性質を導出することが問題である場合、中間変数は不要変数となる。^{[ 1 ]}

関連用語である「不要因子」は、ブロック実験の文脈で使用されてきました^{[ 2 ]。}ブロック実験では、モデル内のブロック平均を表す項（しばしば「因子」と呼ばれる）は関心の対象ではありません。このような実験の分析に対する多くのアプローチ、特に実験計画がランダム化されている場合は、これらの因子を確率変数として扱います。最近では、「不要変数」が同じ文脈で使用されています^{[ 3 ] 。}

「邪魔変数」は、統計調査の文脈で、直接的な関心事ではないが分析において考慮する必要がある情報を指すために使用されてきた。^{[ 4 ]}

確率モデルの文脈では、不要変数の扱いは、必ずしも関係するすべての確率変数の完全な同時分布を扱うことを意味するわけではありませんが、これは一つのアプローチです。代わりに、分析は関心のある量に直接進むことができます。

迷惑変数という用語は、周辺分布を求める際に周辺化される変数を指すために、より一般的な文脈でも使用されることがあります。