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アンドリュー・ン | |
|---|---|
 2017年のNg | |
| 生まれる | アンドリュー・ヤンタック・ン 1976年4月18日[要出典] |
| 国籍 | イギリス |
| 教育 | ラッフルズ インスティテューション |
| 母校 | カリフォルニア大学バークレー校（博士号）、 マサチューセッツ工科大学（修士号）、 カーネギーメロン大学（学士号） |
| 知られている | 人工知能、ディープラーニング、MOOC、教育テクノロジー |
| 配偶者 | |
| 子供たち | 2 |
| 母親 | ティサ・ホー |
| 受賞歴 |
|
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン |
| 機関 | |
| 論文 | 強化学習におけるシェーピングとポリシー検索 (2003) |
| 博士課程の指導教員 | マイケル・I・ジョーダン |
| 著名な学生 | |
| Webサイト | アンドリュー |
| アンドリュー・ン | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 繁体字中国語 | 吳恩達 | ||||||||||
| 中国語（簡体字） | 吴恩达 | ||||||||||
| |||||||||||
アンドリュー・ヤンタック・ン（中国語：吳恩達、1976年生まれ）は、機械学習と人工知能（AI）に焦点を当てたイギリス系アメリカ人のコンピュータ科学者、技術起業家です。 [2]ン氏はGoogle Brainの共同設立者兼責任者であり、 Baiduの元主任科学者でもあり、同社の人工知能グループを数千人のチームに育て上げました。[3]
ン氏はスタンフォード大学の非常勤教授（以前はスタンフォードAIラボ（SAIL）の准教授兼所長）である。また、オンライン教育の分野でも活動しており、CourseraとDeepLearning.AIの共同設立者である。[4]彼はオンラインコースを通じて800万人以上の学生を指導し、「ディープラーニングの民主化」に向けた多くの取り組みを先導してきた。[5] [2] [6]ン氏はコンピュータサイエンスの分野で世界的に有名であり、2012年にはタイム誌の「最も影響力のある100人」に、2014年にはファストカンパニーの「最もクリエイティブな人々」に選ばれた。彼の影響力は、2023年のタイム誌100 AIで最も影響力のある人々に選ばれるほどである。[6]
2018年に彼はAIファンドを立ち上げ、現在はその責任者を務めている。当初は人工知能のスタートアップを支援するための1億7500万ドルの投資ファンドだった。彼はAIを活用したSaaS製品を提供するLanding AIを設立した。[7]
2024年4月11日、アマゾンはン氏を取締役に任命すると発表した。[8]
バイオグラフィー
ン氏は1976年に英国で、血液学者のロナルド・ポール・ン氏と芸術管理者のティサ・ホー氏[10] [11] [12]の息子として生まれました。両親はともに香港からの移民で、少なくとも1人の兄弟がいます。[11]若い頃、ン氏は香港とシンガポールに住んでいました。[9]ン氏はラッフルズ・インスティテュートに通い、卒業しました。[13]
1997年、ペンシルバニア州ピッツバーグのカーネギーメロン大学でコンピュータサイエンス、統計学、経済学の3つの専攻で学士号を取得。1996年から1998年にかけてはAT&Tベル研究所で強化学習、モデル選択、特徴選択に関する研究も行いました。[14]
1998年、ン氏はマサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学（MIT）で電気工学とコンピュータサイエンスの修士号を取得しました。MITでは、ウェブ上の研究論文を自動インデックス化した初の公開ウェブ検索エンジンを開発しました。これはCiteSeerX / ResearchIndexの前身ですが、機械学習に特化していました。[14]
2002年にカリフォルニア大学バークレー校でマイケル・I・ジョーダンの指導の下、コンピュータサイエンスの博士号（Ph.D.）を取得した。彼の論文は「強化学習における形成とポリシー検索」と題されており、今日までよく引用されている。[14] [15]
彼は2002年にスタンフォード大学の助教授として働き始め、2009年に准教授として働き始めました。 [16]
彼は現在、カリフォルニア州ロスアルトスヒルズに住んでいます。2014年にキャロル・E・ライリーと結婚しました。[17] 2人の間には2人の子供がいます。2019年に生まれた娘[18]と2021年に生まれた息子です。 [19] MITテクノロジーレビューは、ン氏とライリー氏を「AIパワーカップル」と呼んでいます。[20] [21]
キャリア
学術と教育
ン氏はスタンフォード大学コンピュータサイエンス学部と電気工学部の教授です。スタンフォード人工知能研究所（SAIL）の所長を務め、学生を指導し、データマイニング、ビッグデータ、機械学習に関する研究を行いました。スタンフォードでの彼の機械学習コースCS229は、キャンパスで提供されている最も人気のあるコースであり、ある年には1,000人を超える学生が登録しています。 [22] [23] 2020年現在、Courseraで最も人気のあるコースの3つは、機械学習（＃1）、すべての人のためのAI（＃5）、ニューラルネットワークとディープラーニング（＃6）です。[24]
2008 年、スタンフォード大学の彼のグループは、米国で最初にディープラーニングにおけるGPUの使用を提唱し始めたグループの 1 つでした。 [要出典]その根拠は、効率的な計算インフラストラクチャによって統計モデルのトレーニングが桁違いに高速化され、ビッグデータに関連するスケーリングの問題の一部が改善されるというものでした。当時は物議を醸すリスクの高い決定でしたが、それ以来、Ng の先導に従って、GPU はこの分野の基礎となりました。2017 年以来、Ng はディープラーニングのスケールアップとこの分野の進歩の加速のために、高性能コンピューティング(HPC) への移行を提唱しています。 [要出典]
2012年、スタンフォード大学のコンピューター科学者ダフネ・コラーとともに、誰もが無料でオンラインコースを受講できるウェブサイト、Courseraを共同設立し、CEOに就任した。 [2] [認証失敗] Ngの人気コースCS229Aには10万人以上の学生が登録し、大成功を収めた。[25]現在、Courseraのコースには数百万人が登録しており、同サイトは世界 有数の大規模公開オンラインコース（MOOC）の1つとなっている。
業界
2011年から2012年にかけてGoogleに勤務し、ジェフ・ディーン、グレッグ・コラード、ラジャット・モンガ とともにGoogle Brain Deep Learning Projectを設立し、指揮を執りました。
2014年に彼は百度の主任科学者として入社し、ビッグデータとAIに関する研究を行った。[26]そこで彼は顔認識やヘルスケア向けAIチャットボットMelodyなどの研究チームをいくつか立ち上げた。[3]彼はまた、AIプラットフォームDuerOSやその他の技術を開発し、AIの議論と開発において百度をグーグルより優位に立たせた。[27] 2017年3月、彼は百度を辞任することを発表した。[2] [28]
その後すぐに、彼はオンラインのディープラーニングコースシリーズ（AI for Good Specializationを含む）であるDeeplearning.AIを立ち上げました。[29]その後、NgはAIを搭載したSaaS製品を提供するLanding AIを立ち上げました。[30]
2018年1月、Ng氏はAIファンドを発表し、新しいスタートアップに投資するために1億7500万ドルを調達しました。[31] 2021年11月、Landing AIは、メーカーによるコンピュータービジョンの導入を支援するために、McRock Capitalが主導するシリーズAラウンドで5700万ドルの資金調達を確保しました。[32]
研究
ン氏は主に機械学習、ディープラーニング、機械知覚、コンピュータービジョン、自然言語処理を研究しており、世界で最も有名で影響力のあるコンピューター科学者の一人です。[33]彼は学術会議で頻繁に最優秀論文賞を受賞しており、AI、コンピュータービジョン、ロボティクスの分野に大きな影響を与えてきました。[34] [35]
大学院在学中、 NgはDavid M. BleiとMichael I. Jordanとともに、ドローンの強化学習に関する論文で潜在ディリクレ分布（LDA）を紹介した影響力のある論文を共同執筆した。 [36]
彼の初期の仕事には、世界で最も高性能な自律型ヘリコプターの一つを開発したスタンフォード自律型ヘリコプタープロジェクトが含まれる。[37] [38]彼はSTAIR（スタンフォード人工知能ロボット）プロジェクト[39]の主導的な科学者であり主任研究者であり、広く使用されているオープンソースソフトウェアロボットプラットフォームであるロボットオペレーティングシステム（ROS）を生み出した。AIロボットを作り、各家庭にロボットを設置するという彼のビジョンは、スコット・ハッサンにインスピレーションを与え、彼を支援してウィローガレージを創設した。[40]彼はまた、クリスティアン・フェルバウムによって作成されたプリンストンWordNetデータベースを機械学習を使用して拡張するスタンフォードWordNetプロジェクトの創設チームメンバーの一人でもある。[14] [41]
2011年、ン氏はグーグルでグーグル・ブレイン・プロジェクトを設立し、グーグルの分散コンピューティング・インフラストラクチャを使用して大規模な人工ニューラルネットワークを開発した。 [42]その注目すべき成果の中には、 16,000個のCPUコアでディープラーニング・アルゴリズムを使用してトレーニングされたニューラルネットワークがあり、このニューラルネットワークはYouTubeの動画を見るだけで、「猫」が何であるかを知らされなくても猫を認識することを学習した。[43] [44]このプロジェクトの技術は現在、 Androidオペレーティングシステムの音声認識システムにも使用されている。[45]
オンライン教育: 大規模公開オンラインコース
| 外部オーディオ | |
|---|---|
 Coursera共同創設者アンドリュー・ン氏へのインタビュー、Degree of Freedom [46] |
2011年、スタンフォード大学は機械学習（CS229a）、データベース、AIに関する大規模公開オンラインコース（MOOC）を合計3つ開始しました。これらはNg、 Peter Norvig、Sebastian Thrun、Jennifer Widomによって教えられました。 [47] [48]これが現代のMOOC運動につながりました。Ngは機械学習を教え、Widomはデータベースを教えました。ThrunによるAIのコースはUdacityの誕生につながりました。[47]
大規模公開オンライン講座（MOOC）の起源は、2012年にCourseraが設立される数年前に遡ります。現代のMOOCの設立で重視された2つのテーマは、規模と利用可能性でした。[47]
2023年までに、Ng氏はAI教育へのアクセスを大幅に拡大し、DeepLearning.AIやCourseraなどのプラットフォームを通じて世界中で推定800万人が彼のコースを受講する予定です。[6]
Courseraの設立
ン氏はスタンフォードエンジニアリングエブリウェア（SEE）プログラムを立ち上げ、2008年にスタンフォード大学のコースをオンラインで無料で公開した。ン氏はこれらのコースの1つ「機械学習」を教えたが、これには自身のビデオ講義とスタンフォード大学のCS229クラスで使用された学生用教材が含まれていた。このプログラムはMIT OpenCourseWareと同様の体験を提供したが、講義、コース教材、問題と解答などを備えた、より「完全なコース」体験を提供することを目指していた。SEEのビデオは何百万人もの人々に視聴され、オンライン技術の新しいバージョンの開発と反復にン氏を刺激した。[47]
スタンフォード大学内では、ダフネ・コラー（「ブレンド学習体験」とピア・グレーディング・システムの共同設計）、ジョン・ミッチェル（学習管理システムであるCourseware ）、ダン・ボネ（機械学習を使用してビデオを同期し、後にCourseraで暗号を教えた）、ベルント・ジロッド（ClassX）などがいます。スタンフォード大学以外では、ンとスランはカーン・アカデミーのサル・カーンに大きなインスピレーションを受けたとしています。ンはまた、 lynda.comとStack Overflowのフォーラムのデザインにもインスピレーションを受けました。[47]
ウィドム、ン、その他の人々はカーン式のタブレット録画の熱心な支持者であり、2009年から2011年の間にスタンフォード大学の講師が録画した数百時間の講義ビデオが録画され、アップロードされました。ン氏は、授業録画のベストプラクティスを見つけるために、地元の高校でいくつかのオリジナルデザインをテストしました。[47]
2011年10月、スタンフォード大学の講義の「応用」版（CS229a）がml-class.orgでホストされ、初版に10万人以上の学生が登録して開始された。この講義はクイズや採点付きのプログラミング課題を特徴としており、スタンフォード大学の教授が作成した最初の、そして最も成功した大規模公開オンライン講義（MOOC）の1つとなった。[49]
データベース (db-class.org) と AI (ai-class.org) に関する 2 つのコースも開始されました。ml クラスと db クラスは、フランク・チェン、ジクアン・ニャム、チュアン・ユー・フー、イファン・マイなどの学生が開発したプラットフォーム上で実行されました。ソーシャルメディアや大衆紙を通じて情報が広まりました。3 つのコースは 10 週間で、40,000 を超える「達成証明書」が授与されました。[47]
Ng 氏は Coursera の初期の頃について次のように語っています。
2011年、私はスタンフォード大学の学生4人と働いていました。私たちは、すでに登録している10万人以上の学生のために新しい機能を構築するという大きなプレッシャーにさらされていました。学生の1人（フランク・チェン）は、別の学生（ジクアン・ニャム）が頻繁にスタンフォード大学の建物に閉じ込められ、夜遅くまで寮まで車で送ってくれなかったため、そこに留まって仕事を続けるしかなかったと主張しています。私はこの話を肯定も否定もしません。[50]
その後、彼の仕事は、2012年にコラー氏とともにCourseraを設立することにつながった。2019年現在、このプラットフォームで最も人気のある2つのコース、「機械学習」（第1位）と「ニューラルネットワークとディープラーニング」（第2位）は、Ng氏が指導し設計したものだ。
Coursera終了後の作業
2019年、ン氏は「AI for Everyone」という新しいコースを立ち上げました。これは、AIが社会に与える影響や企業にとってのメリットとコスト、そしてこの技術革命をどう乗り切るかを理解できるように設計された非技術的なコースです。[51]
ベンチャーキャピタル
ン氏は、データサイエンスを活用して認知行動療法を提供する心理クリニックであるWoebot Labsの理事長です。このクリニックでは、うつ病の治療などに役立つセラピーチャットボットを提供しています。 [52]
彼はまた、自動運転車にAIを活用し、2019年にAppleに買収されたdrive.aiの取締役でもある。 [53] [54]
Landing AIを通じて、彼はAI技術の民主化と企業や開発者の参入障壁を下げることにも注力している。[7]
出版物と受賞歴
ン氏はロボット工学や関連分野で300以上の出版物の著者または共著者でもある。 [55]コンピュータービジョンとディープラーニングに関する彼の研究は、プレスリリースやレビューで頻繁に取り上げられている。[56]
- 1995年 ベルアトランティックネットワークサービス奨学金[57]
- 1995年、1996年マイクロソフト技術奨学金賞[57]
- 1996年アンドリュー・カーネギー協会奨学金[57]
- 1998–2000: バークレーフェローシップ[57]
- 2001–2002: マイクロソフトリサーチフェローシップ[57]
- 2007年アルフレッド・P・スローン研究フェローシップスローン財団教員フェローシップ[58]
- 2008年マサチューセッツ工科大学（MIT）テクノロジーレビュー、35歳未満のイノベーター35人（TR35）[59] [60]
- 2009年 IJCAIコンピュータと思想賞（35歳未満の研究者に与えられるAI分野の最高賞）[61]
- 2009. ヴァンス D. & アーリーン C. コフマン 教員奨学生賞
- 2013年タイム誌の最も影響力のある100人[62]
- 2013年フォーチュン誌の40歳未満の40人[63]
- 2013. CNN 10: 考える人々[64]
- 2014.ファスト・カンパニーのビジネス界で最もクリエイティブな人々[65]
- 2015年世界経済フォーラム若手グローバルリーダーズ[66]
- 2023年タイムAI最も影響力のある100人[6]
- 2024年王立統計学会名誉会員。[67]
彼はNeurIPS
などのジャーナルで何百ものAI出版物の共同査読を行ってきました。また、Journal of Artificial Intelligence Research（JAIR）の編集者、 IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board（ICRA）の副編集者などを務めてきました。[14]
彼はNASA、グーグル、マイクロソフト、ロッキード・マーティン、マックス・プランク協会、スタンフォード大学、プリンストン大学、ペンシルベニア大学、コーネル大学、マサチューセッツ工科大学、カリフォルニア大学バークレー校、その他数十の大学で招待講演を行ってきました。米国外では、スペイン、ドイツ、イスラエル、中国、韓国、カナダで講演を行ってきました。[ 14]
彼はまた、 Harvard Business Review、HuffPost、Slate、Apple News、Quora SessionsのTwitterにも寄稿しています。 [要出典]彼はまた、 The Batchと呼ばれる週刊デジタルニュースレターも執筆しています。
書籍
彼はまた、機械学習に興味のある人のための実践ガイドである「機械学習への憧れ」という本を執筆し、無料で配布した。[68] 2018年12月には続編「AI変革プレイブック」を執筆した。[69]
ン氏は、アメリカの未来学者マーティン・フォード著『Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it』 （2018年）に1章を寄稿した。
AIに関する見解
ング氏は、本当の脅威は仕事の未来について考えることだと考えている。「邪悪な殺人ロボットに気を取られるのではなく、これらの機械が労働にもたらす課題について、学界、産業界、政府が話し合うべきである」[70]ング氏の研究の具体的な目標は、AI学習を「民主化」し、人々がAIについてより多くを学び、その利点を理解できるようにすることである。[要出典]
2023年12月のフィナンシャルタイムズのインタビューで、ン氏はオープンソースAIに対する潜在的な規制の影響に関する懸念を指摘し、報告、ライセンス、責任リスクが中小企業に不当な負担をかけ、イノベーションを阻害する可能性があることを強調した。彼は、オープンソースモデルのような基本的な技術を規制することは、安全性を大幅に高めることなく進歩を妨げる可能性があると主張した。ン氏は、有益なAI技術の開発と流通の障害を防ぐために、慎重に設計された規制を主張した。[71]
参照
参考文献
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外部リンク
ウィキメディア・コモンズには、アンドリュー・ンに関連するメディアがあります。
- 公式サイト
- Ng の Quora プロフィール
- Ng の Medium ブログ
- 学術系譜
- アンドリュー・ン氏の出版物リスト