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シンコフ統計は、ログ重み統計とも呼ばれ、統計の専門分野であり、アブラハム・シンコフが小規模な信号諜報機関に勤務していたときに開発した。同機関の主な任務は、米軍が使用するコードや暗号を編纂することだった。関連する数学には、モジュラー算術、数論の一部、行列を含む2次元の線型代数、組合せ論、および統計学の一部が含まれる。[1]
シンコフは、彼の統計の理論的根拠を説明しておらず、その分布を特徴づけておらず、候補の平文をその S 1スコアに基づいて受け入れるか拒否するかの決定手順も示していない。シンコフは、特に高次グラムに適用した場合、彼の統計の分布が長さによってどのように変化するかを説明していないため、異なる長さの文字列を比較するときに状況はさらに困難になる。候補の平文を受け入れるか拒否するかについては、シンコフは単にすべての可能性を試して、最も高い S 1値を持つものを選ぶと述べた。この手順は一部のアプリケーションでは機能するが、オンラインでの決定を必要とするアプリケーションには不十分である。さらに、S 1値の意味のある解釈が望ましい。[2]
参考文献
- ^ https://www.amazon.co.uk/Elementary-Cryptanalysis-Mathematical-Approach-Library/dp/0883856220 Amazon.com: 初等暗号解読: 数学的アプローチ
- ^ 言語認識のための統計的手法:暗号解読者のための入門とガイド
