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国際機械学習会議（ICML ）は、 1980年から毎年開催されている機械学習に関する国際学術会議です。[ 1 ]これは最も歴史が古く、NeurIPSやICLRと並んで、機械学習と人工知能の研究において最も影響力と評価の高い3つの主要な会議の1つです。[ 2 ]国際機械学習学会（IMLS）が主催しています。正確な日程は年によって異なりますが、論文の提出期限は通常1月末で、会議は通常翌年の7月に開催されます。
ICMLは、1980年7月にピッツバーグのカーネギーメロン大学で初めて開催され、 Jaime Carbonell、Ryszard S. Michalski、Tom M. Mitchellによって組織された国際機械学習ワークショップとして始まりました。1993年に、約10年間のワークショップを基盤として、現在の名称で本格的な会議シリーズに移行しました。2010年代以降、その議事録は、 JMLRのワークショップおよび会議議事録から発展し、2015年にPMLRに改名されたProceedings of Machine Learning Research（PMLR）にオープンアクセスで公開されています。 [ 1 ] [ 3 ]
ICMLは、現代の人工知能の基盤となる多くの重要な研究論文を発表してきました。注目すべき研究としては、ローレンス・バークレー国立研究所のPCAによるK平均クラスタリング（ICML 2004）、Googleのバッチ正規化、Google BrainのEfficientNet（ICML 2019）、OpenAIのCLIP（ICML 2021）、カリフォルニア大学バークレー校のSoft Actor-Critic（ICML 2018）などが挙げられます。
投稿された（そして採択された）論文の数は、10年以内に急激に増加し、2015年の1037（270）から2025年には12107（3260）に達しました。一方、採択率は21 ％（2020年）から30 ％（2024年）の間で推移しています。[ 4 ] 2026年には、投稿された論文数が24,371件と新記録を樹立し、前年の2倍以上となりました。[ 5 ]採択された投稿は、会場でポスターとして発表されます。さらに、特に優れた貢献は口頭で発表されるか、委員会によって「スポットライト論文」として指定されます。2026年には、投稿された貢献の2.2％が「スポットライト」に指定され、さらに0.7％が「口頭」に指定されました。[ 6 ] [ 7 ]
ICMLは機械学習のあらゆる分野を網羅しており、特に理論分析、アルゴリズム革新、統計的学習に重点を置いています。他の2つの主要な機械学習カンファレンスであるNeurIPSとICLRと比較すると、ICMLは従来、統計的学習理論、強化学習とロボティクス、最適化理論に関するコンテンツをより多く提供しています。年次論文集は、オープンアクセス誌であるProceedings of Machine Learning Research（PMLR）に掲載されます。
ICMLは、機械学習の研究や人材へのアクセスを求めるスポンサーを惹きつけています。Google 、Microsoft、Amazon、Meta、Appleといったテクノロジー企業がスポンサーとして名を連ね、定期的に研究成果を発表したり、カンファレンスで研究者を募集したりしています。Citadel Securities、Jane Street Capital、DE Shawなどの金融機関も、ICMLに頻繁に参加しています。