遺伝子JJapedia 編集部|更新日: 2026年8月4日GeneRecは再循環アルゴリズムの一般化であり、Almeida-Pineda再帰バックプロパゲーションを近似する。[ 1 ] [ 2 ]これは、エラー駆動型学習のためのLeabraアルゴリズムの一部として使用される。[ 3 ]GeneRecの対称的な中間点バージョンは、対照的なヘッブ学習アルゴリズム（CHL）と同等である。[ 1 ]関連項目リーブラオライリー（1996年；ニューラル計算）参考文献1 2 O'Reilly, RC 生物学的に妥当なエラー駆動型学習：局所活性化差を用いた一般化再循環アルゴリズム。ニューラル計算、8、895–938。抄録PDF↑ GeneRec の説明は、Randall C. O'Reilly、Yuko Munakata 著『認知神経科学における計算論的探求：心の理解』に掲載されています。↑ 「EmergentにおけるLeabraの概要」。2009年4月16日にオリジナルからアーカイブ済み。2010年4月26日に取得。カテゴリー：神経科学機械学習アルゴリズム神経科学のスタブ機械学習のスタブ非表示カテゴリ:すべてのスタブ記事関連するトピック関連再循環アルゴリズム関連Almeida-Pineda再帰バックプロパゲーション関連これは、エラー駆動型学習のための関連Leabra
