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ヤン・ルカン | |
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_(cropped).jpg/500px-Laura_Chaubard_&_Yann_Le_Cun_-_2024_(53814052697)_(cropped).jpg) 2024年のルカン | |
| 生まれる | 1960年7月8日 ソワジー・スー・モンモランシー、フランス |
| 市民権 | |
| 母校 |
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| 知られている | ディープラーニング |
| 受賞歴 | |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | |
| 論文 | Modeles connexionnistes de l'apprentissage (接続主義学習モデル) (1987) |
| 博士課程の指導教員 | モーリス・ミルグラム |
| Webサイト | ヤン・ルカン |
ヤン・アンドレ・ルカン[1]（/ l ə ˈ k ʌ n / lə- KUN、フランス語: [ləkœ̃] ; [2]原文表記はLe Cun ; [2] 1960年7月8日生まれ）は、フランス系アメリカ人のコンピュータ科学者であり、主に機械学習、コンピュータビジョン、モバイルロボット、計算神経科学の分野で活動している。彼はニューヨーク大学クーラント数学研究所のシルバー教授であり、 Metaの副社長、主任AI科学者である。[3] [4]
彼は、光学文字認識と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用したコンピュータービジョンに関する研究でよく知られています。 [5] [6]また、彼はDjVu画像圧縮技術の主要な作成者の一人でもあります（Léon BottouとPatrick Haffnerと共同）。彼はLéon BottouとLushプログラミング言語を共同開発しました。
2018年、ルカン、ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントンはディープラーニングに関する研究でチューリング賞を受賞した。 [7]この3人は「AIのゴッドファーザー」や「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれることもある。[8] [9] [10] [11] [12] [13]
幼少期と教育
ルカンは1960年7月8日、パリ郊外のソワジー＝ス＝モンモランシーで生まれた。彼の名前は元々、ブルターニュ北部のギャンガン地方の古いブルトン語の形であるル・クンフからル・クンと綴られていた。「ヤン」は「ジョン」のブルトン語形である。[2]
彼は1983年にパリのESIEEで工学の学位を取得し、 1987年にピエール・エ・マリー・キュリー大学（現在のソルボンヌ大学）でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。博士号取得中に、ニューラルネットワークのバックプロパゲーション学習アルゴリズムの初期の形を提案しました。 [14]。AT&Tに入社する前[15]、ルカンは1987年から1年間、トロント大学のジェフリー・ヒントンのもとでポスドクとして働いていました。
キャリア
ベル研究所
1988年、ルカンは、ローレンス・D・ジャッケルが率いる米国ニュージャージー州ホルムデルのAT&Tベル研究所の適応システム研究部門に加わり、そこで、畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる生物学にヒントを得た画像認識モデル、[16]、「最適脳損傷」正則化法、[17] 、グラフトランスフォーマーネットワーク法（条件付きランダムフィールドに類似）など、いくつかの新しい機械学習手法を開発し、手書き認識やOCRに応用した。[18]彼が開発に協力した銀行小切手認識システムは、NCRやその他の企業で広く導入され、1990年代後半から2000年代初頭にかけて、米国の小切手全体の10％以上が読み取られた。[要出典]
1996年、彼はAT&T研究所に入社し、ローレンス・ラビナーの音声および画像処理研究ラボの一部である画像処理研究部門の責任者として、主にDjVu画像圧縮技術[19]の研究に従事した。この技術は、インターネットアーカイブなど多くのウェブサイトでスキャンした文書を配布するために使用されている。[要出典] AT&Tでの彼の協力者には、レオン・ボットーやウラジミール・ヴァプニクがいる。
ニューヨーク大学
ニュージャージー州プリンストンにあるNEC研究所（現NEC-Labs America）のフェローを短期間務めた後、ルカンは2003年にニューヨーク大学（NYU）に加わり、現在はクーラント数学研究所と神経科学センターのコンピュータサイエンスと神経科学のジェイコブ・T・シュワルツ教授を務めている。また、タンドン工学部の教授も務めている。[20] [21] NYUでは、主に教師あり学習と教師なし学習のためのエネルギーベースモデル、 [22]コンピュータビジョンにおける物体認識のための特徴学習、[23]および移動ロボット工学に取り組んできた。[24]
2012年、彼はニューヨーク大学データサイエンスセンターの創設所長に就任した。[25] 2013年12月9日、ルカンはニューヨーク市のMeta AI Researchの初代所長に就任し、 [26] [非一次資料が必要] [27]、2014年初頭にNYU-CDS所長を退任した。
2013年、彼はヨシュア・ベンジオと共同で国際学習表現会議を設立し、以前彼がウェブサイトで提唱していた出版後のオープンレビュープロセスを採用した。彼は1986年から2012年までユタ州スノーバードで毎年開催されていた「学習ワークショップ」の議長および主催者であった。彼はUCLAの純粋応用数学研究所[28]の科学諮問委員会のメンバーである。彼はCIFARの機械と脳の学習研究プログラム（旧神経計算と適応知覚）の共同ディレクターである。[29]
2016年、パリのコレージュ・ド・フランスの「Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques」でコンピュータサイエンスの客員教授を務め、「leçon inaugurale」（就任講演）を行った。[30] 2023年、ニューヨーク大学クーラント研究所のコンピュータサイエンスの初代ジェイコブ・T・シュワルツ教授に任命された。[31]ルカン氏は、ザビエル・ニエル、ロドルフ・サアデ、エリック・シュミットらが資金提供しているフランスの研究グループKyutaiの科学顧問も務めている。[32]
栄誉と賞
ルカンは米国科学アカデミー、[33] 米国工学アカデミー、フランス科学アカデミーの会員である。
彼は、 2016年にメキシコシティのIPN [34]、2018年にEPFL [35] [36] 、2021年にコートダジュール大学[37]、2023年にシエナ大学[38]、2023年に香港科技大学[39]から名誉博士号を授与されている。
2014年にIEEEニューラルネットワークパイオニア賞、2015年にPAMI優秀研究者賞を受賞した。[39]
2018年、ルカンは産業研究機構（IRI）が設立したIRIメダル[40]とペンシルベニア大学が授与するハロルド・ペンダー賞を受賞した[41]。
2019年に彼はアメリカ功績アカデミーのゴールデンプレート賞を受賞した。[42]
2022年、彼はヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、デミス・ハサビスとともに「科学研究」部門でアストゥリアス王女賞を受賞した。[43]
2023年、フランス大統領は彼にフランスのレジオンドヌール勲章のシュヴァリエ（騎士）を授与した。[44]
ダボスで開催された世界経済フォーラム（WEF）2024において、彼はグローバル・スイスAI賞2023を受賞した。[45]
2024年12月、彼は視覚のための畳み込みニューラルネットワークの先駆的研究により、 VinFuture Prize 2024大賞を受賞しました。
チューリング賞
2019年3月、ルカンはヨシュア・ベンジオとジェフリー・ヒントンと共に2018年チューリング賞を受賞した。[46]
参考文献
- ^ “Version électronique authentifiée publiée au JO n° 0001 du 01/01/2020 | Legifrance”. www.legifrance.gouv.fr 。2020 年1 月 4 日に取得。
- ^ abc 「Fun Stuff」. yann.lecun.com . 2020年3月20日閲覧。
- ^ 「人工知能の先駆者たちが100万ドルのチューリング賞を受賞」ワシントンポスト紙。
- ^ Metz, Cade (2019年3月27日). 「人工知能のパイオニア3人がチューリング賞を受賞」.ニューヨーク・タイムズ. 2021年6月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ 「畳み込みネットと CIFAR-10: Yann LeCun 氏へのインタビュー」。No Free Hunch 2014 年 12 月 22 日。
- ^ LeCun, Yann; Bottou, Léon ; Bengio, Yoshua ; Haffner, Patrick (1998). 「文書認識に適用される勾配ベース学習」(PDF) . Proceedings of the IEEE . 86 (11): 2278–2324. doi :10.1109/5.726791. S2CID 14542261.
- ^ 「ディープラーニング革命の父たちがACM AMチューリング賞を受賞」。Association for Computing Machinery。ニューヨーク。2019年3月27日。 2019年3月27日閲覧。
- ^ ヴィンセント、ジェームズ（2019年3月27日）。「『AIのゴッドファーザー』がコンピューティング界のノーベル賞、チューリング賞を受賞」The Verge 。 2020年3月20日閲覧。
- ^ Ranosa, Ted (2019年3月29日). 「AIのゴッドファーザーが今年のチューリング賞と100万ドルを獲得」. Tech Times . 2020年3月20日閲覧。
- ^ 記者、テレグラフ（2019年3月27日）。「『AIのゴッドファーザー』にノーベル技術賞が授与される」テレグラフ。 2020年3月20日閲覧。
- ^ サム・シェード「AIの3人のゴッドファーザーが名誉ある100万ドルのチューリング賞を受賞」フォーブス。 2020年3月20日閲覧。
- ^ Ray, Tiernan. 「ディープラーニングのゴッドファーザーであるベンジオ、ヒントン、ルカンは、この分野の欠陥は修正できると語る」ZDNet 。 2020年3月20日閲覧。
- ^ カーン、ジェレミー（2019年3月27日）。「ディープラーニングのゴッドファーザー3人がチューリング賞に選出」。bloomberg.com 。 2020年11月10日閲覧。
- ^ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (非対称閾値ネットワークのための学習スキーム)、Proceedings of Cognitiva 85、599–604、パリ、フランス、1985 年。
- ^ https://www.nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html
- ^ Y. LeCun、B. Boser、JS Denker、D. Henderson、RE Howard、W. Hubbard、LD Jackel: 手書き郵便番号認識へのバックプロパゲーションの適用、Neural Computation、1(4):541–551、1989年冬。
- ^ Yann LeCun、JS Denker、S. Solla、RE Howard、LD Jackel: Optimal Brain Damage、Touretzky、David (編)、Advances in Neural Information Processing Systems 2 (NIPS*89)、Morgan Kaufmann、デンバー、コロラド州、1990年。
- ^ Yann LeCun、Léon Bottou、Yoshua Bengio、Patrick Haffner：「文書認識への勾配ベース学習の応用」、IEEE紀要、86(11):2278–2324、1998年。
- ^ Léon Bottou、Patrick Haffner、Paul G. Howard、Patrice Simard、Yoshua Bengio、Yann LeCun：「DjVuによる高品質ドキュメント画像圧縮」、Journal of Electronic Imaging、7(3):410–425、1998年。
- ^ 「People – Electrical and Computer Engineering」。ニューヨーク大学工科大学。 2013年3月13日閲覧。
- ^ 「Yann LeCunのホームページ」。
- ^ Yann LeCun、Sumit Chopra、Raia Hadsell、Ranzato Marc'Aurelio、Fu-Jie Huang: エネルギーベース学習に関するチュートリアル、Bakir, G.、Hofman, T.、Schölkopf, B.、Smola, A.、Taskar, B. (編)、『構造化データの予測』、MIT Press、2006 年。
- ^ Kevin Jarrett、Koray Kavukcuoglu、Marc'Aurelio Ranzato、Yann LeCun: 物体認識に最適なマルチステージアーキテクチャとは?、Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV'09)、IEEE、2009
- ^ Raia Hadsell、Pierre Sermanet、Marco Scoffier、Ayse Erkan、Koray Kavackuoglu、Urs Muller、Yann LeCun：「オフロード自律走行のための長距離視覚の学習」、Journal of Field Robotics、26(2):120–144、2009年2月。
- ^ 「ニューヨーク大学データサイエンスセンター」.
- ^ 「ヤン・ルカン」 – Facebook経由。
- ^ 「AI研究ディレクター」2016年。2017年4月27日時点のオリジナルよりアーカイブ – Facebook経由。
- ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ 純粋応用数学研究所
- ^ 「Neural Computation & Adaptive Perception Advisory Committee Yann LeCun」 CIFAR 2013年12月16日閲覧。
- ^ "L'apprentissage profond : une revolution en Intelligence artificielle".カレッジ・ド・フランス.fr。 2015 年 8 月 28 日。2022 年3 月 1 日に取得。
- ^ 「ヤン・ルカンがジェイコブ・T・シュワルツ会長に就任」CIMS . 2023年12月10日閲覧。
- ^ Dillet, Romain (2023年11月17日). 「Kyutaiは3億3000万ドルの予算を持ち、すべてをオープンソース化するフランスのAI研究ラボです」。TechCrunch 。2024年6月16日閲覧。
- ^ 「米国科学アカデミーからのニュース」。2021年4月26日。 2021年7月4日閲覧。
新たに選出されたメンバーと選出時の所属は次のとおりです。…ヤン・ルカン、Facebook副社長兼チーフ人工知能科学者、ニューヨーク大学コンピューターサイエンス、データサイエンス、神経科学、電気・コンピューター工学のシルバー教授、ニューヨーク市
、会員ディレクトリのエントリ：「会員ディレクトリ」。米国科学アカデミー。2021年7月4日閲覧。 - ^ “IPN に対する名誉博士の第一世代” . 2016 年10 月 11 日に取得。
- ^ Aubort, Sarah (2018年8月10日). 「EPFLが1,043人の新しい修士課程卒業生を祝う」 。 2019年1月27日閲覧。
- ^ 「Yann LeCun @EPFL – 「自己教師あり学習：機械は人間のように学習できるか？」」。2018年10月5日。2021年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年1月27日閲覧– YouTube経由。
- ^ “ヤン・レクン、コートダジュール大学名誉博士”.
- ^ “Laurea ad Honorem a Yann LeCun | Università degli Studi di Siena”. www.unisi.it。
- ^ 「PAMI Distinguished Researcher Award」。IEEE Computer Society パターン分析および機械知能技術委員会。2023年8月24日。 2024年2月15日閲覧。
- ^ 「賞 - デジタルイノベーションにおけるベストプラクティス」。イノベーション・リサーチ・インターチェンジ。
- ^ 「2018 Harold Pender Award and Lecture: Yann LeCun」。2019年5月22日閲覧。
- ^ 「アメリカ功績アカデミーのゴールデンプレート受賞者」。achievement.org。アメリカ功績アカデミー。
- ^ IT、Intermark の webControl CMS を使用して開発。「Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Demis Hassabis - 受賞者 - Princess of Asturias Awards」。Princess of Asturias 財団。
- ^ “LinkedIn のヤン・ルカン: 今日、私はマクロン大統領からレジオン・ドヌール勲章シュヴァリエを授けられました… | 590 コメント”. www.linkedin.com。
- ^ Yann LeCun が Global Swiss AI Award 2023 を受賞。zhaw.ch、2024 年 1 月 18 日。2024 年 1 月 22 日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2019年3月27日). 「人工知能の3人の先駆者がチューリング賞を受賞」.ニューヨーク・タイムズ. ISSN 0362-4331 . 2019年3月27日閲覧。
外部リンク
Wikiquoteにヤン・ルカンに関する引用があります。
- ヤン・ルカンの個人ウェブサイト
- ニューヨーク大学の Yann LeCun の研究室の Web サイト
- コレージュ・ド・フランスのヤン・ルカンのウェブサイト
- ヤン・ルカン博士課程学生リスト
- ヤン・ルカンの出版物
- 畳み込みニューラルネットワーク
- DjVuLibre ウェブサイト
- ラッシュのウェブサイト
- AMA: Yann LeCun (self.MachineLearning) www.reddit.com 何でも聞いてください: Yann LeCun
- IEEE スペクトラムの記事
- テクノロジーレビュー記事