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計算言語学において、トリグラムタガーは、連続する3つの単語の組を考慮した2次マルコフモデルに基づいて、単語を名詞、動詞、形容詞、副詞などとして自動的に識別する統計的手法です。これは、ユニグラム、バイグラム、トリグラムの確率の積を取ることで次の単語を予測する手法として、テキストコーパスで学習されます。音声認識においては、トリグラムタガーを利用するアルゴリズムは、IIMMタガーを利用するアルゴリズムよりも優れたスコアを示しますが、Netタガーよりは劣ります。
トリグラムタガーの説明はブランツ（2000）によって提供されている。