ハルトムート・ネヴェン

ハルトムート・ネヴェン
ハルトムート・ネヴェン、Further Future 2016 にて
生まれる	1964年（59～60歳） アーヘン、ドイツ
国籍	ドイツ語
科学者としてのキャリア
フィールド	物理学、コンピュータサイエンス、神経科学
博士課程の指導教員	クリストフ・フォン・デア・マルスブルク

ハルトムート・ネヴェン（1964年生まれ）は、量子コンピューティング、コンピュータービジョン、ロボット工学、計算神経科学の分野で研究する科学者です。顔と物体の認識に関する研究と量子機械学習への貢献で最もよく知られています。現在はGoogleのエンジニアリング担当副社長を務めており、 2012年に設立した量子人工知能研究所を率いています。^{[1] [2] [3] [4] [5] [6]}

ハルトムート・ネヴェンは、ブラジル、ケルン、パリ、テュービンゲン、エルサレムで物理学と経済学を学びました。マックス・プランク生物サイバネティクス研究所でヴァレンティーノ・ブライテンベルクの指導の下、物体認識のニューロンモデルに関する修士論文を執筆しました。1996年には、ドイツのボーフムにあるルール大学の神経情報学研究所で、クリストフ・フォン・デア・マルスブルクの指導の下で執筆した「視覚誘導型自律移動ロボットのダイナミクス」に関する論文により、物理学の博士号を取得しました。ドイツで最も権威のある奨学金財団であるドイツ国民研究財団から奨学金を受けました。

1998年、ネヴェンは南カリフォルニア大学の生物および計算視覚研究所のコンピュータサイエンスの研究教授に就任しました。2003年に南カリフォルニア大学の情報科学研究所のヒューマンマシンインターフェース研究所の所長として同大学に戻りました。

ネヴェンは2つの会社を共同設立した。アイマティックではCTOを務め、ネヴェン・ビジョンでは当初CEOとして率いた。アイマティックでは、顔認識技術とアバターアニメーション用のリアルタイム顔特徴分析を開発した。^[7]ネヴェンが率いるチームは、最も正確な顔認識ソフトウェアを決定するために設計された政府後援のテストで何度も最高得点を獲得している。^[8]今では携帯電話のいたるところにある顔フィルターは、2003年にネヴェン・ビジョンがNTTドコモとボーダフォン・ジャパンのネットワークで初めて導入した。ネヴェン・ビジョンは、カメラ付き携帯電話のモバイル視覚検索の先駆者でもある。^{[9] [10]}ネヴェン・ビジョンは2006年にグーグルに買収された。 ^[11]

Googleでは、Googleの視覚検索技術の進歩を担当するチームを管理していました。彼のチームはGoogle Goggles ^{[12] [13] [14] [15]} 、現在のGoogle Lensをリリースしました。敵対的パターンの概念は、彼がChristian Szegedyにディープニューラルネットワークのピクセル入力を変更して、特定の出力ノードのアクティビティを下げるプロジェクトを任せたときに、彼のグループで生まれました。^[16]この技術をオブジェクトの位置特定に使用しようとしたのですが、うまくいきませんでした。しかし、このアイデアから敵対的学習とDeepDreamアートの分野が生まれました。 2013年に彼の光学文字認識チームはICDAR Robust Reading Competitionで大差で優勝し^[17]、2014年にはオブジェクト認識チームがImageNetチャレンジで優勝しました。^[18]

ネヴェン氏はGoogle Glassプロジェクトの共同創始者。同氏のチームは2011年にコードネーム「Ant」の最初のプロトタイプを完成させた。

2006年、ネヴェンは機械学習で生じる難しい組み合わせ問題への量子コンピューティングの応用を模索し始めた。D -Wave Systemsと共同で、量子アルゴリズムに基づく最初の画像認識システムを開発し、SuperComputing07で実演した。^[19] NIPS 2009では、彼のチームが量子プロセッサでトレーニングされた最初のバイナリ分類器を実演した。^{[20] [21] [22]}

2012年にNASAエイムズ研究室のピート・ワーデンとともに量子人工知能研究所を設立した。2014年にジョン・M・マルティニスとカリフォルニア大学サンタバーバラ校の彼のグループを研究所に招き、超伝導量子プロセッサの製造施設を立ち上げた。量子人工知能チームは分子のスケーラブルなシミュレーションの初の実験的実証を行った。^[23]

2016年に研究チームは量子優位性を実証するための実験を立案した。^[24]その後、2019年10月にGoogleが量子優位性を宣言した。^[25]

2023年に量子AIの研究者たちは、論理量子ビットのエラーはそれが構成される物理量子ビットの数が増えると減少することを初めて示し、量子エラー訂正が実際に機能することを実証しました。^{[26] [27]}

^{Googleの量子プロセッサは、時間結晶[28]、}通過可能なワームホール ^{[29] [30]} 、非アーベル的エニオン^{[31] [32]}など、実験室で準備するのが難しい量子多体状態の物理学を研究するために使用されてきた。

量子コンピュータの計算能力が二重指数関数的に向上しているという観察は「ネヴェンの法則」と呼ばれています。^[33]

ハルトムート・ネヴェンはファスト・カンパニーの2020年最もクリエイティブな人物の一人に選ばれました。^[34]ネヴェンは次のように述べています。「これは企業対企業ではなく、人類対自然、あるいは人類と自然の戦いなのです。」^[35]

• 国際機械学習会議 ICML 2011 における Google Goggles と量子アルゴリズムによる機械学習に関する基調講演
• NIPS ビデオ講義: 量子断熱アルゴリズムによるバイナリ分類器のトレーニング
• 量子コンピューティングに関する Google テック トーク シリーズ
• Hartmut Neven のプレプリント (arxiv.org)
• Der Spiegel: Google と Nasa präsentieren Quantencomputer