GraphLab

Turi は、 C++で記述されたグラフベースの高性能分散コンピューティング フレームワークです。GraphLab プロジェクトは、2009 年にカーネギー メロン大学のCarlos Guestrin 教授によって開始されました。これはApache Licenseを使用するオープンソースプロジェクトです。GraphLab は元々機械学習タスク用に開発されましたが、他のデータ マイニング タスク用に開発もされています。^{[ 1 ] [ 2 ]}

収集されるデータ量と計算能力（マルチコア、GPU、クラスタ、クラウド）が増大するにつれて、現代のデータセットはもはや1つの計算ノードに収まらなくなりました。大規模データを処理するための効率的な分散並列アルゴリズムが必要です。GraphLabフレームワークは、疎な反復グラフアルゴリズムを対象とした並列プログラミング抽象化です。GraphLabは、分散機械学習アルゴリズムの展開を可能にするプログラミングインターフェースを提供します。^{[ 3 ]} GraphLabの設計における主な設計上の考慮事項は次のとおりです。

• 局所的な依存関係を持つ疎なデータ
• 反復アルゴリズム
• 非同期実行の可能性あり

GraphLabの上に、いくつかのアルゴリズムライブラリが実装されています。

• トピックモデリング- LDAなどのアプリケーションが含まれており、ドキュメントをクラスタリングしてトピック表現を抽出するために使用できます。^{[ 4 ]}
• グラフ分析 - PageRankや三角形カウントなどのアプリケーションが含まれており、これらは一般的なグラフに適用してコミュニティ構造を推定できます。^{[ 5 ]}
• クラスタリング - Kmeans ^{[ 6 ]}などの標準的なデータクラスタリングツールが含まれています。
• 協調フィルタリング- ユーザーの興味に関する予測を行い、大きな行列を因数分解するために使用されるアプリケーションの集合が含まれています。^{[ 7 ]}
• グラフィカルモデル- 関連する確率変数の集合について同時予測を行うためのツールが含まれています。^{[ 8 ]}
• コンピュータビジョン- 画像に関する推論を行うためのツール群が含まれています。^{[ 9 ]}

Turi（以前はDato、さらにその前はGraphLab Inc.と呼ばれていた）は、GraphLabオープンソースプロジェクトの開発サポートを継続するために、ワシントン大学のカルロス・ゲストリン教授によって2013年5月に設立された会社です。Dato Inc.は、Madrona Venture GroupとNew Enterprise Associates（NEA）から675万ドルのシリーズAを調達しました。また、MadronaとNEAの参加を得て、Vulcan CapitalとOpus Capitalから1850万ドルのシリーズBを調達しました。^{[ 10 ]} 2016年8月5日、TuriはApple Inc.に2億ドルで買収されました。 ^{[ 11 ] [ 12 ]}

• トゥリのホームページ。
• SFrame: GraphLabをテーブルに拡張する