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応用確率論では、人口過程はマルコフ連鎖であり、連鎖の状態は人口内の個体数（0、1、2など）に類似しており、状態の変化は人口への個体の追加または削除に類似している。典型的な人口過程には、出生-死亡過程と、出生、死亡、および大惨事過程がある。[1]
人口動態の生物集団との類似性から名付けられているが、人口プロセスは、生態学やその他の生物学だけでなく、より広範囲の分野で応用されている。これらの他の応用には、電気通信や待ち行列理論、化学反応速度論、金融数学などがあり、したがって「人口」は、コンピュータ ネットワーク内のパケット、化学反応内の分子、さらには金融指標の単位である可能性がある。
人口プロセスは、出生と移民、および死亡、移住、および大災害のプロセスによって特徴付けられるのが一般的で、これらは人口が受ける基本的な人口動態プロセスと広範な環境影響に対応します。ただし、人口プロセスは、他のパラダイム(文字通りの「パターン」の意味) で特徴付けられる他のプロセスと同等であることも少なくありません。 たとえば、待ち行列は、到着プロセス、サービス プロセス、およびサーバーの数によって特徴付けられることがよくあります。ただし、適切な状況では、待ち行列への到着は機能的に出生または移民と同等であり、待機中の「顧客」へのサービスは死亡または移住と同等です。
参照
参考文献
- ^ Priami, Corrado; de Vink, Erik; Petre, Ion, 編 (2012 年 11 月 28 日). Transactions on Computational Systems Biology XIV. Springer Berlin Heidelberg. pp. 4–5. ISBN 9783642355240. 2023年4月17日閲覧。