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医療情報学は、医療情報の伝達、理解、管理を改善するためにコンピュータ科学を研究し、実装する学問である。 [ 1 ]これは工学および応用科学の一分野と見なすことができる。
医療分野には、計算技術を用いて解決できる非常に多様な問題が存在する。[ 1 ]
医療情報学は、医療を改善するための計算イノベーションの設計、開発、および応用を研究する学際的な分野です。[ 2 ]関連する分野は、医療分野とコンピューティング分野、特にコンピュータ工学、ソフトウェア工学、情報工学、バイオインフォマティクス、バイオインスパイアードコンピューティング、理論計算機科学、情報システム、データサイエンス、情報技術、自律コンピューティング、および行動情報学を組み合わせたものです。[ 3 ]
学術機関では、健康情報学には、医療における人工知能の応用や組み込みシステムに基づく医療機器の設計に焦点を当てた研究が含まれます。[ 1 ]一部の国では、情報学という用語は、病院におけるデータ管理に図書館情報学を応用する文脈でも使用されており、患者データの取得、処理、研究のための方法と技術の開発を目指しています。 [ 4 ]生物医学情報学という包括的な用語が提案されています。[ 5 ]
オランダの元医療情報学教授ヤン・ファン・ベメルは、医療情報学を、医学や医療におけるプロセスから得られた知識と経験に基づく情報処理とコミュニケーションの理論的および実践的な側面であると説明している。[ 1 ]
臨床情報学部は、臨床情報学者の中核能力の6つの高レベル領域を特定しました。[ 6 ]
臨床情報学者は、患者ケアに関する知識と情報学の概念、方法、および医療情報学ツールの理解を組み合わせて、以下のことを行います。
臨床医は、他の医療専門家や情報技術専門家と協力して、安全で効率的、効果的、タイムリーで、患者中心かつ公平な患者ケアを促進する医療情報ツールを開発します。多くの臨床情報専門家は、コンピュータ科学者でもあります。
遠隔医療とは、電子情報通信技術を介して医療関連サービスや情報を提供するものです。遠隔医療によって、患者と医師が遠隔地から連絡を取り、ケア、アドバイス、リマインダー、教育、介入、モニタリング、遠隔入院などを行うことができます。遠隔医療は、遠隔医療の同義語として使われることもありますが、診断やモニタリングなどの遠隔臨床サービスを指すより限定的な意味で使われることもあります。遠隔モニタリング（自己モニタリングまたは検査とも呼ばれる）は、医療従事者がさまざまな技術機器を使用して患者を遠隔でモニタリングすることを可能にします。この方法は主に、心臓病、糖尿病、喘息などの慢性疾患や特定の症状の管理に用いられます。
これらのサービスは、従来の対面での患者との面談と同等の健康上の成果をもたらし、患者の満足度を高め、費用対効果が高い可能性があります。[ 7 ]テレリハビリテーション（またはeリハビリテーション[40][41]）は、電気通信ネットワークとインターネットを介してリハビリテーションサービスを提供するものです。ほとんどの種類のサービスは、臨床評価（患者の環境における機能的能力）と臨床療法の2つのカテゴリに分類されます。テレリハビリテーションを研究しているリハビリテーションの実践分野には、神経心理学、言語聴覚療法、聴覚学、作業療法、理学療法などがあります。テレリハビリテーションは、障害や移動時間のためにクリニックに通院できない人々に治療を提供できます。テレリハビリテーションにより、リハビリテーションの専門家は遠隔で臨床相談を行うこともできます。
医療分野における人工知能の利用の先駆者は、アメリカの生物医学情報学者エドワード・H・ショートリフでした。この分野は、機械学習アルゴリズムと人工知能を利用して、複雑な医療およびヘルスケアデータの分析、解釈、理解において人間の認知を模倣することを扱います。具体的には、AIとは、入力データのみに基づいて結論を近似するコンピュータアルゴリズムの能力です。AIプログラムは、診断プロセス、治療プロトコルの開発、医薬品開発、個別化医療、患者のモニタリングとケアなどの実践に適用されています。医療分野におけるAIの実装に関する業界の焦点の大部分は、臨床意思決定支援システムにあります。
より多くのデータが収集されるにつれて、機械学習アルゴリズムは適応し、より堅牢な応答とソリューションを可能にします。[ 8 ]多くの企業が、医療業界へのビッグデータの組み込みの可能性を探っています。多くの企業は、医療業界にとって重要な部分である「データ評価、保存、管理、分析技術」の領域を通じて市場機会を調査しています。[ 9 ]以下は、医療で使用されるAIアルゴリズムに貢献した大企業の例です。
Digital consultant apps like Babylon Health's GP at Hand, Ada Health, Alibaba HealthDoctor You, KareXpert and Your.MD use AI to give medical consultation based on personal medical history and common medical knowledge. Users report their symptoms into the app, which uses speech recognition to compare against a database of illnesses. Babylon then offers a recommended action, taking into account the user's medical history. Entrepreneurs in healthcare have been effectively using seven business model archetypes to take AI solution[buzzword] to the marketplace. These archetypes depend on the value generated for the target user (e.g. patient focus vs. healthcare provider and payer focus) and value capturing mechanisms (e.g. providing information or connecting stakeholders). IFlytek launched a service robot "Xiao Man", which integrated artificial intelligence technology to identify the registered customer and provide personalized recommendations in medical areas.
また、医療画像処理の分野でも活用されています。同様のロボットは、UBTECH（「Cruzr」）やソフトバンクロボティクス（「Pepper」）などの企業によっても製造されています。インドのスタートアップ企業Haptikは最近、インドで猛威を振るうコロナウイルスに関連する質問に答えるWhatsAppチャットボットを開発しました。AI市場が絶えず拡大する中、Apple、Google、Amazon、Baiduなどの大手テクノロジー企業は、独自のAI研究部門を持ち、小規模なAIベースの企業の買収に数百万ドルを割り当てています。[ 9 ]多くの自動車メーカーも、自社の車に機械学習ヘルスケアを導入し始めています。[ 9 ] BMW、GE、Tesla、Toyota、Volvoなどの企業は、ドライバーのバイタル統計を学習して、ドライバーが覚醒していて、道路に注意を払い、薬物や精神的ストレスの影響を受けていないことを確認する方法を見つけるための新しい研究キャンペーンを実施しています。[ 9 ]計算健康情報学のプロジェクトの例としては、COACHプロジェクトがあります。[ 11 ] [ 12 ]計算健康情報学は、人口の不平等を特定するのに役立つ。[ 13 ]
臨床研究情報学（CRI）は、情報学の手法を用いて臨床研究の効率性を向上させることを目的とする医療情報学の一分野です。CRIが取り組む課題には、研究に利用できる医療データのデータウェアハウスの構築、電子データ収集システムを用いた臨床試験におけるデータ収集のサポート、倫理承認と更新の合理化（米国では、責任主体は地方の倫理審査委員会）、過去の臨床試験データ（匿名化済み）のリポジトリの維持などがあります。CRIは情報学の比較的新しい分野であり、他の新興分野と同様に成長痛を経験しています。CRIが直面する課題の一つは、統計学者やコンピュータシステム設計者が臨床研究スタッフと協力してシステムを設計する能力、そして新しいシステムの開発を支援するための資金不足です。
研究者と情報チームは、研究チームにとって使いやすく、かつコンピュータチームのシステム要件に適合するシステムを設計するために、計画やアイデアを調整するのに苦労しています。資金不足は、CRI の開発の妨げになる可能性があります。研究を実施している多くの組織は、研究を実施するための資金援助を得るのに苦労しており、ましてや、収入を増やしたり研究結果を改善したりしない情報システムにその資金を投資することは困難です (Embi、2009)。複数の臨床試験からのデータを統合する能力は、臨床研究情報学の重要な部分です。PhenXや患者報告アウトカム測定情報システムなどのイニシアチブは、過去のヒト臨床試験で収集されたデータの二次利用を改善するための一般的な取り組みを引き起こしました。たとえば、 CDEイニシアチブは、臨床試験設計者が標準化された研究ツール (電子症例報告書)を採用できるようにしようとしています。 [ 14 ]
データ収集方法の標準化と並行して、研究者が再利用できるように匿名化された患者レベルの臨床研究データをダウンロードできるイニシアチブも存在します。このようなプラットフォームの例としては、Project Data Sphere [ 15 ] 、 dbGaP、ImmPort [ 16 ] 、Clinical Study Data Request [ 17 ]などがあります。結果を共有するためのデータ形式（プレーンなCSVファイル、FDAが承認した形式、CDISC Study Data Tabulation Modelなど）における情報学上の問題は、臨床研究情報学の分野における重要な課題です。CRIが支援する臨床研究における活動には、以下のようなものがあります。
生物医学研究およびトランスレーショナルリサーチの基本要素の 1 つは、統合データリポジトリの使用です。2010 年に実施された調査では、「統合データリポジトリ」（IDR）は、さまざまな研究のような機能のクエリをサポートするために、さまざまな臨床データソースを組み込んだデータウェアハウスと定義されています。[ 19 ]統合データリポジトリは、ID 管理、機密性の保護、異なるソースからのデータの意味的および構文的比較可能性、そして最も重要な便利で柔軟なクエリなど、さまざまな問題を解決するために開発された複雑なシステムです。[ 20 ]
臨床情報学分野の発展により、電子カルテデータと他のデータ（ゲノムデータなど）を統合した大規模なデータセットが作成されました。データリポジトリの種類には、オペレーショナルデータストア（ODS）、臨床データウェアハウス（CDW）、臨床データマート、臨床レジストリなどがあります。[ 21 ]オペレーショナルデータストアは、ウェアハウスやデータマートを作成する前に、データの抽出、転送、ロードを行うために構築されています。[ 21 ]臨床レジストリリポジトリは以前から存在していますが、その内容は疾患に特化しており、時代遅れと見なされることもあります。[ 21 ]臨床データストアと臨床データウェアハウスは、高速で信頼性が高いと考えられています。これらの大規模な統合リポジトリは臨床研究に大きな影響を与えていますが、依然として課題や障壁に直面しています。以下は、検査結果、薬局、年齢、人種、社会経済的地位、併存疾患、経時的変化などの変数を含む、広範な範囲（疾患や専門分野に特化していない）を持つ主要な患者データウェアハウスのリストです。
大きな問題の一つは、出版を目的とした各研究分析に対して、機関審査委員会（IRB）による倫理的承認が必要であることです。[ 29 ]一部の研究リソースはIRBの承認を必要としません。たとえば、死亡した患者のデータを含むCDWは匿名化されており、その使用にはIRBの承認は必要ありません。[ 29 ] [ 19 ] [ 21 ] [ 20 ]もう一つの課題はデータ品質です。バイアスを調整する方法（傾向スコアマッチング法の使用など）は、完全な健康記録が取得されていることを前提としています。データ品質を検証するツール（たとえば、欠落データを示す）は、データ品質の問題を発見するのに役立ちます。[ 30 ]
トランスレーショナルバイオインフォマティクス（TBI）は、ヒトゲノム配列が公開された2000年に登場した比較的新しい分野です。[ 31 ] TBIの一般的な定義は長文で、AMIAのウェブサイトで見つけることができます。[ 32 ]簡単に言うと、TBIは膨大な量の健康関連データ（生物医学およびゲノム）の収集と、そのデータを個々の患者に合わせた臨床エンティティに変換することと定義できます。[ 31 ] 現在、TBI分野は、以下に簡単に説明する4つの主要なテーマに分類されています。
医薬品との連携で導入されたバイオインフォマティクスは、計算化学と分子生物学の知識基盤を構成していました。これらの連携により、バイオインフォマティクスは医薬品製造の側面を拡大しました。このような処理された翻訳計算は、効果的な医薬品を製造するのに十分でした。バイオインフォマティクスは今日、そのような医薬品が変異したヒト分子DNAを元に戻す働きをする厳密な協力関係に結びついています（Behl et al., 2021）。[ 37 ]
医療における情報工学の重要な応用の一つは、医療信号処理である。[ 1 ]これは、画像、音、電気信号、生物学的信号など、さまざまな形態をとる信号の生成、分析、および使用を指す。[ 38 ]
画像情報学および医用画像処理は、医用画像に関する問題、および生物医学研究や臨床ケアにおける医用画像の利用に関する問題を解決するための計算手法および数学的手法を開発する分野です。これらの分野は、医用画像から臨床的に関連のある情報や知識を抽出し、画像を計算的に解析することを目的としています。これらの手法は、画像セグメンテーション、画像レジストレーション、画像ベースの生理学的モデリングなど、いくつかの大まかなカテゴリに分類できます。
医療ロボットとは、医療分野で使用されるロボットのことです。これには手術ロボットも含まれます。手術ロボットはほとんどの遠隔操作ロボットに搭載されており、外科医が片側で操作するアクチュエータを使用して、反対側の「エフェクター」を制御します。医療ロボットには以下の種類があります。
病理情報学とは、情報技術、コンピュータシステム、データ管理を用いて病理学の実践を支援・向上させる分野である。病理検査室の運営、データ分析、病理関連情報の解釈などを含む。
病理情報学の重要な側面には以下が含まれます。
医療におけるコンピュータ技術の世界的な利用は、コンピュータの台頭とともに1950年代初頭に始まった。1949年、グスタフ・ワグナーはドイツで最初の情報学専門組織を設立した。1960年代には、フランス、ドイツ、ベルギー、オランダで情報学の専門大学部門とトレーニングプログラムが始まった。1970年代には、ポーランドと米国で医療情報学の研究ユニットが現れ始めた[ 43 ]。それ以来、質の高い医療情報学の研究、教育、インフラストラクチャの開発は、米国と欧州連合の目標となっている。
医療情報学の初期の名称には、医療コンピューティング、生物医学コンピューティング、医療コンピュータ科学、コンピュータ医学、医療電子データ処理、医療自動データ処理、医療情報処理、医療情報科学、医療ソフトウェア工学、医療コンピュータ技術などがあった。
医療情報学コミュニティは依然として成長途上にあり、決して成熟した専門職とは言えませんが、英国の自主登録機関である英国医療情報専門職評議会（UK Council of Health Informatics Professions）は、この分野における8つの主要な構成員として、情報管理、知識管理、ポートフォリオ／プログラム／プロジェクト管理、ICT、教育と研究、臨床情報学、医療記録（サービスおよび業務関連）、医療情報サービス管理を挙げています。これらの構成員には、国民保健サービス（NHS）内外の専門家、学術機関、そして商業サービスおよびソリューションプロバイダーが含まれます。
1970年代以降、最も著名な国際的な調整機関は国際医療情報学会（IMIA）である。
アルゼンチンの医療制度は機能面で多様性に富んでおり、そのため情報学の発展段階も多様である。ブエノスアイレスのアレマン病院やイタリアーノ病院など、多くの民間医療機関が独自のシステムを開発しており、イタリアーノ病院は医療情報学の研修プログラムも提供している。
ブラジルにおける医療およびヘルスケアへのコンピュータの最初の応用は、1968年頃に公立大学病院への最初のメインフレームの設置や、科学研究用途でのプログラム可能な計算機の使用から始まった。IBM 1130などのミニコンピュータはいくつかの大学に設置され、リベイラン・プレト医科大学の病院統計や、サンパウロ大学のリベイラン・プレトキャンパスとサンパウロキャンパスにあるサンパウロ大学付属病院の患者マスターファイルなど、それらのための最初のアプリケーションが開発された。
1970年代には、公立病院や軍病院向けにデジタル・コーポレーションとヒューレット・パッカードのミニコンピュータが複数導入され、集中治療室、心臓病診断、患者モニタリングなどの用途でより集中的に利用されるようになった。1980年代初頭、より安価なマイクロコンピュータの登場により、医療分野におけるコンピュータ応用が急増し、1986年にはブラジル医療情報学会が設立され、第1回ブラジル医療情報学会議が開催され、第1回ブラジル医療情報学ジャーナルが発行された。ブラジルでは、2つの大学が医療情報学の教育と研究の先駆者であり、サンパウロ大学とサンパウロ連邦大学は、この分野で質の高い学部課程と、広範な大学院課程（修士課程および博士課程）を提供している。 2015 年、リオグランデ・ド・スル州ポルトアレグレ連邦科学大学も学部プログラムの提供を開始しました。
カナダの医療情報学プロジェクトは州ごとに実施されており、各州で異なるシステムが作成されています。カナダ全土で電子カルテの開発と導入を促進するために、連邦政府の資金援助を受けた非営利団体であるカナダ・ヘルス・インフォウェイが2001年に設立されました。2008年12月31日現在、カナダの病院、その他の医療施設、薬局、検査室で276件のEHRプロジェクトが進行中であり、カナダ・ヘルス・インフォウェイからの投資額は15億ドルでした。[ 44 ]
州および準州のプログラムには、以下のものが含まれます。
20世紀初頭に技術が進歩するにつれて医療にコンピュータを使用するという考えが出てきたものの、情報学が米国で影響力を持ち始めたのは1950年代になってからだった。[ 46 ]
医療における電子デジタルコンピュータの初期の用途は、1950年代に米国国立標準局でロバート・レドリーが行った歯科プロジェクトであった。[ 47 ] 1950年代半ばには、米国空軍（USAF）がコンピュータ上でいくつかの医療プロジェクトを実施するとともに、米国科学アカデミー・米国研究評議会（NAS-NRC）や米国国立衛生研究所（NIH）などの民間機関にも同様の取り組みを支援するよう奨励した。[ 48 ] 1959年、レドリーとリー・B・ラステッドは、サイエンス誌に広く読まれた論文「医学診断の推論の基礎」を発表し、医療従事者にコンピューティング（特にオペレーションズリサーチ）技術を紹介した。レドリーとラステッドの論文は、特に医療意思決定の分野で数十年にわたり影響力を持ち続けている。[ 49 ]
レドリーが1950年代後半に行った生物学と医学におけるコンピュータ利用に関する調査（NAS-NRCのために実施）と、彼とラステッドの論文に導かれ、NIHは生物学と医学にコンピュータを導入するための最初の大規模な取り組みに着手した。この取り組みは、当初ラステッドが議長を務めるNIHの研究用コンピュータ諮問委員会（ACCR）によって実施され、 1960年から1964年の間に4000万ドル以上を費やして、米国に数十の大小の生物医学研究センターを設立した。[ 48 ]
コンピュータの初期（1960年、ACCR以外）の用途の1つは、正常な人間の動きを定量化するのに役立ち、これは正常からの逸脱を科学的に測定し、義肢を設計する前段階であった。[ 50 ] コンピュータ（IBM 650、1620、および7040）の使用により、以前は機械式計算機では実用的ではなかった大規模なサンプルサイズとより多くの測定値およびサブグループの分析が可能になり、人間の運動が年齢や身体的特徴によってどのように変化するかを客観的に理解することが可能になった。この研究の共著者の1人はマルケット大学工学部の学部長であり、この研究は同大学および他の場所で独立した生物医学工学科の設立につながった。
1960年代半ばの次のステップは、MYCINやInternist-Iなどのエキスパートシステムの開発（主にNIHの支援による）でした。1965年には、米国国立医学図書館がMEDLINEとMEDLARSの使用を開始しました。この頃、ニール・パッパラルド、カーティス・マーブル、ロバート・グリーンは、ボストンのマサチューセッツ総合病院にあるオクト・バーネットのコンピュータ科学研究所[ 51 ]でMUMPS（Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System）を開発しました。この病院は、NIHから多大な支援を受けた生物医学コンピューティングのもう一つの中心地でした[52]。1970年代と1980年代には、臨床アプリケーションで最も一般的に使用されるプログラミング言語でした。MUMPSオペレーティングシステムは、MUMPS言語仕様をサポートするために使用されました。2004年現在このシステムの派生版は、米国退役軍人省の病院システムで使用されています。退役軍人省は、電子カルテを含む全社規模の医療情報システムとしては最大規模を誇り、これは退役軍人医療情報システムおよび技術アーキテクチャ（VistA）として知られています。コンピュータ化患者記録システム（CPRS）と呼ばれるグラフィカルユーザーインターフェースにより、医療従事者は、退役軍人省が運営する1,000を超える医療施設のいずれにおいても、患者の電子カルテを確認および更新することができます。
1960年代、カイザー・パーマネンテの研究部門に勤務していた医師のモリス・F・コレンは、多段階の健康診断の多くの側面を自動化するコンピュータシステムを開発しました。これらのシステムは、1970年代と1980年代にカイザー・パーマネンテが開発したより大規模な医療データベースの基礎となりました。 [ 53 ]アメリカ医療情報学会は、生物医学情報学における個人の生涯の功績に対してモリス・F・コレン優秀賞を授与しています。
1970 年代には、診療管理システムや電子カルテシステムを販売する商用ベンダーが増加しました。多くの製品が存在するものの、フル機能の電子医療記録システムを使用している医療従事者はごく少数です。1970 年、ワーナー V. スラック医師とハワード ブライヒ医師は、ベス イスラエル ディーコネス医療センターとハーバード大学医学部で臨床情報学の学術部門 (DCI) [ 55 ]を共同設立しました[ 54 ]。ワーナー スラックは電子患者医療履歴の開発の先駆者であり[ 56 ]、1977 年にブライヒ博士は世界の生物医学文献のための最初のユーザー フレンドリーな検索エンジンを作成しました[ 57 ] [ 58 ] 。
患者ケアに関わるコンピュータ化されたシステムは、多くの変化をもたらしました。こうした変化により、電子カルテは複数の医療関係者間で医療情報を共有できるようになり（Zahabi、Kaber、& Swangnetr、2015）、さまざまなケア形態を通じて患者情報の流れをサポートできるようになりました。電子カルテ（EHR）をさらに効果的に活用できる機会の一つは、自然言語処理を利用して、そうでなければ閲覧できないメモやテキストを検索・分析することです。これらは、ソフトウェア開発者と電子カルテ内の自然言語処理ツールのエンドユーザーとの継続的な協力によってさらに発展させることができます。[ 59 ]
今日のコンピュータの使用は、医師の診断と記録、患者の予約スケジューリング、請求などを含むがこれらに限定されない幅広い能力を伴う。この分野の多くの研究者は、医療システムの質の向上、医療従事者によるエラーの減少、そして最後に時間と費用の節約を指摘している（Zahabi、Kaber、& Swangnetr、2015）。しかし、システムは完璧ではなく、今後も改善が必要となるだろう。頻繁に挙げられる懸念事項には、ユーザビリティ、安全性、アクセシビリティ、ユーザーフレンドリーさなどがある（Zahabi、Kaber、& Swangnetr、2015）。[ 60 ]
医療情報学の父の一人であるホーマー・R・ワーナー[ 61 ]は、 1968年にユタ大学に医療情報学部を設立した。アメリカ医療情報学会（AMIA）は、医療への情報学の応用に関する彼の名を冠した賞を設けている。
アメリカ医療情報学会は、アメリカ予防医学委員会から医療情報学の認定資格を創設しました。 [ 62 ]アメリカ看護師資格認定センターは、看護情報学の認定資格を提供しています。[63]放射線情報学については、SIIM（医学画像情報学会）とARRT（アメリカ放射線技師登録協会）が2005年に設立したABII（アメリカ画像情報学委員会）によってCIIP（認定画像情報専門家）認定資格が作成されました。CIIP認定資格は、画像情報学での実務経験の証明、正式な試験が必要で、5年ごとに更新が必要な期間限定の資格です。
この試験では、PACS 管理者やその他の放射線科 IT 臨床サポートの役割の典型的な作業負荷を表すと考えられる、IT 技術知識、臨床理解、およびプロジェクト管理経験の組み合わせがテストされます。[ 65 ] PARCA (PACS 管理者登録および認定協会) の認定も認められています。PARCA の 5 つの認定は、エントリーレベルからアーキテクトレベルまで段階的に設定されています。米国医療情報管理協会は、登録医療情報管理者や認定コーディングアソシエイトなど、医療コーディング、分析、およびデータ管理の資格を提供しています。 [ 66 ]認定は医療情報学の雇用主から広く求められており、米国では認定情報学従事者の需要が全体的に供給を上回っています。[ 67 ]米国医療情報管理協会は、認定試験に初回で合格するのは申請者の 68% にすぎないと報告しています。[ 68 ]
2017年、医療情報学トレーナーのコンソーシアム（MEASURE Evaluation、Public Health Foundation India、プレトリア大学、ケニヤッタ大学、ガーナ大学で構成）は、特に低・中所得国におけるデジタルヘルス人材のカリキュラムとして、以下の知識分野を特定しました。臨床意思決定支援、遠隔医療、プライバシー、セキュリティ、機密性、ワークフロープロセス改善、テクノロジー、人材、プロセス、プロセスエンジニアリング、品質プロセス改善と医療情報技術、コンピュータハードウェア、ソフトウェア、データベース、データウェアハウジング、情報ネットワーク、情報システム、情報交換、データ分析、ユーザビリティ手法。[ 69 ]
2004年、ジョージ・W・ブッシュ大統領は大統領令13335号[ 70 ]に署名し、米国保健福祉省（HHS）の一部門として国家保健情報技術調整室（ONCHIT）を設立しました。この室の使命は、10年以内に米国で相互運用可能な電子健康記録（EHR）を広く普及させることです。この分野における連邦政府の取り組みの詳細については、品質改善組織を参照してください。2014年、教育省は、サウスアラバマ大学が提出した高度な健康情報学学部プログラムを承認しました。このプログラムは、特定の健康情報学教育を提供するように設計されており、国内で唯一健康情報学ラボを備えたプログラムです。このプログラムは、最近完成した5,000万ドルの最先端教育施設であるシェルビーホールのコンピューティング学部にあります。サウスアラバマ大学は、2014年5月10日にデビッド・L・ローザーに最初の健康情報学の学位を授与しました。
このプログラムは現在、2016 年までに 100 名以上の学生に学位を授与する予定です。民間の非営利団体である医療情報技術認証委員会(CCHIT) は、電子健康記録(EHR) およびサポート ネットワークの標準セットを開発し、それを満たすベンダーを認証するために、2005 年に米国保健福祉省から資金提供を受けました。2006 年 7 月、CCHIT は、2 つの異なる発表で、最初の 22 の認証済み外来 EHR 製品のリストを公開しました。[ 71 ]ハーバード大学医学部は、2015 年に生物医学情報学部門を追加しました。[ 72 ]シンシナティ大学は、シンシナティ小児病院医療センターと提携して、生物医学情報学 (BMI) 大学院証明書プログラムを創設し、2015 年に BMI 博士課程プログラムを開始しました。[ 73 ] [ 74 ] [ 75 ]この共同プログラムにより、研究者と学生は、研究室から臨床現場へと発見が応用される過程で、自分たちの研究が患者ケアにどのような影響を与えるかを直接観察することができます。
欧州委員会は、第5次フレームワーク[ 76 ]や現在進行中のパイロットプロジェクト[ 77 ]に示されているように、医療分野ではフリー/リブレおよびオープンソースソフトウェア（FLOSS）を優先している。
The European Union's Member States are committed to sharing their best practices and experiences to create a European eHealth Area, thereby improving access to and quality health care at the same time as stimulating growth in a promising new industrial sector. The European eHealth Action Plan plays a fundamental role in the European Union's strategy. Work on this initiative involves a collaborative approach among several parts of the Commission services.[78][79] The European Institute for Health Records is involved in the promotion of high quality electronic health record systems in the European Union.[80]
The broad history of health informatics has been captured in the book UK Health Computing: Recollections and reflections, Hayes G, Barnett D (Eds.), BCS (May 2008) by those active in the field, predominantly members of BCS Health and its constituent groups. The book describes the path taken as "early development of health informatics was unorganized and idiosyncratic". In the early 1950s, it was prompted by those involved in NHS finance and only in the early 1960s did solutions including those in pathology (1960), radiotherapy (1962), immunization (1963), and primary care (1968) emerge. Many of these solutions, even in the early 1970s were developed in-house by pioneers in the field to meet their own requirements. In part, this was due to some areas of health services (for example the immunization and vaccination of children) still being provided by Local Authorities.
The coalition government has proposed broadly to return to the 2010 strategy Equity and Excellence: Liberating the NHS (July 2010); stating: "We will put patients at the heart of the NHS, through an information revolution and greater choice and control' with shared decision-making becoming the norm: "no decision about me without me' and patients having access to the information they want, to make choices about their care. They will have increased control over their own care records."
There are different models of health informatics delivery in each of the home countries (England, Scotland, Northern Ireland and Wales) but some bodies like UKCHIP[81] (see below) operate for those 'in and for' all the home countries and beyond.
イングランドのNHS情報システムは、2000年代初頭から中頃にかけて、NHS Connecting for Health（2013年4月1日現在、保健社会福祉情報センターの一部）の傘下で、国家情報技術プログラム（NPfIT）の名称の下、複数のベンダーに国家医療情報ソリューションの提供を委託していました。NPfITは当初、国を5つの地域に分け、戦略的な「システム統合」契約を複数の地域サービスプロバイダー（LSP）のいずれかに授与していました。
さまざまな具体的な技術ソリューションは、異なるシステムやケア環境間でデータを仲介するように設計されたシステムである NHS の「Spine」に安全に接続する必要がありました。NPfIT は大幅にスケジュールが遅れ、その範囲と設計はリアルタイムで修正され、提案された予算に対するプログラムの支出 (過去および予測) に対するメディアや政治の非難によって悪化しました。2010 年に、新しい保守党/自由民主党連立政権の白書「NHS の解放」の一環として協議が開始されました。このイニシアチブは革新的な考え方をほとんど提供せず、主に、連立政権の NHS ビジョンの提案された新しい文脈の中で既存の戦略を再表明しました。NHS の二次医療におけるコンピュータ化の度合いは NPfIT より前にかなり高く、プログラムはインストールベースのさらなる開発を停滞させました。元の NPfIT の地域的アプローチは、単一の全国的なソリューションも、システムを購入する地域医療コミュニティの機敏性や自主性も提供せず、代わりに中間の後背地を扱おうとしました。
イングランドとウェールズのほぼすべての一般診療所は、GP Systems of Choice [ 82 ]プログラムの下でコンピュータ化されており、患者は比較的広範なコンピュータ化されたプライマリケアの臨床記録を持っています。システムの選択は個々の一般診療所の責任であり、単一の標準化されたGPシステムは存在しませんが、ベンダーが遵守すべきパフォーマンスと機能の比較的厳格な最低基準が設定されています。プライマリケアとセカンダリケアのシステム間の相互運用はかなり原始的です。相互接続（インターフェースと統合）の標準に焦点を当てることで、個人のケアをサポートするために必要な情報を共有することで、プライマリケアとセカンダリケア間の相乗効果が促進されることが期待されています。これまでのところ、検査結果の電子的な要求と閲覧が大きな成功を収めており、一部の地域では、GPはセカンダリケアシステムからデジタルX線画像にアクセスできます。
2019年に、GP Systems of ChoiceフレームワークはGP IT Futuresフレームワークに置き換えられました。これは、臨床委託グループがGP向けサービスを購入する際に使用する主要な手段となる予定です。これは、 EMISとTPPが支配する分野での競争を促進することを目的としています 。300以上のソリューションを提供する69のテクノロジー企業が新しいフレームワークに採用されました。[ 83 ]
ウェールズには、NHSウェールズが新たな統合デジタル情報サービスを主導し、医療情報学をキャリアとして促進するのを支援する、専門の医療情報学部門が存在する。
英国コンピュータ協会（BCS）[ 84 ]は、医療および介護情報学の専門家向けに、実務者、上級実務者、上級実務者、および主任実務者の4つの異なる専門登録レベルを提供しています。臨床情報学学部（FCI）[ 85 ]は、臨床情報学における医療および社会福祉の専門家のための専門会員団体であり、フェローシップ、会員、および準会員を提供しています。BCSとFCIは、医療および社会福祉情報学における情報学専門家連盟（FedIP）[ 86 ]の加盟組織であり、医療および介護情報学における主要な専門団体間の協力により、情報学専門職の発展を支援しています。
臨床情報学部は、医療従事者に必要とされる幅広いスキルを記述したコアコンピテンシーフレームワークを作成しました。[ 87 ]
オランダでは現在、医療情報学が研究と実装の優先事項となっています。オランダ大学医療センター連盟（NFU）[ 88 ]は、eHealthとRegistration at the Sourceプログラムを含むCitrienfondsを設立しました。 [ 89 ]オランダには、医療情報学会（VMBI） [ 90 ]と、標準化とeHealthの国立センターであるNictizという全国組織もあります。[ 91 ]
アジアとオーストラリア・ニュージーランドでは、アジア太平洋医療情報学会（APAMI）[ 92 ]と呼ばれる地域グループが1994年に設立され、現在ではアジア太平洋地域の15以上の加盟地域で構成されています。
オーストラリア保健情報学会(ACHI) は、アジア太平洋地域の保健情報学の専門家団体です。ACHI は、保健情報学の分野で働く幅広い臨床および非臨床の専門家の利益を代表し、品質、基準、倫理的実践に取り組んでいます。[ 93 ] ACHI は、国際医療情報学会(IMIA) [ 94 ]の学術機関会員であり、オーストラリア専門職評議会の正会員です。[ 95 ] ACHI は、索引付き査読専門誌である「e-Journal for Health Informatics」 [ 96 ] のスポンサーです。ACHI はまた、 2009 年の設立以来、 「オーストラリア保健情報学教育評議会」(AHIEC) を支援しています。 [ 97 ]
オーストラリアには数多くの医療情報学組織が存在するが、オーストラリア医療情報学会[ 98 ]（HISA）は主要な統括団体とみなされており、国際医療情報学会（IMIA）のメンバーでもある。看護情報学者がHISA設立の原動力となり、現在は会員の保証有限会社となっている。会員は学生から企業関係者まで、情報学のあらゆる分野から集まっている。HISAにはクイーンズランド、ニューサウスウェールズ、ビクトリア、西オーストラリアの各支部のほか、看護（NIA）、病理学、高齢者および地域ケア、産業界、医用画像処理などの特別関心グループもある（Conrick、2006）。
20年を経て、中国は計画経済から社会主義市場経済への移行を成功裏に成し遂げた。この変化に伴い、中国の医療制度もこの歴史的な変革に追随し適応するために大幅な改革を経験した。2003年、中華人民共和国衛生部（MoH）が発表したデータによると、国民の医療関連支出総額は6,623億3,000万元 に達し、これは全国の国内総生産の約5.56%に相当する。1980年代以前は、医療費の全額が中央政府の年間予算で賄われていた。それ以降、医療費支出の負担者の構造は徐々に変化し始めた。支出の大部分は健康保険制度と民間支出によって賄われ、それぞれ総支出の40%と45%を占めた。一方、財政的な政府負担はわずか10%にまで減少した。一方、2004年までに保健省の統計概要には296,492の医療施設が記録され、1000人あたり平均2.4の臨床ベッドも記載されている。[ 99 ]
1990年代以降の情報技術の発展に伴い、医療従事者は、コンピュータ化された症例やデータによって情報を活用することで、サービスの向上に大きなメリットが得られることを認識するようになった。例えば、患者ケアの方向性を定めるための情報を得たり、特定の臨床状態に対する最適な患者ケアを評価したりすることが可能になった。そのため、中国独自の医療情報システムを構築するために、多大な資源が投入された。
これらのリソースのほとんどは、不必要な無駄や重複を最小限に抑え、ひいては医療の効率と品質管理を促進することを目的とした病院情報システム（HIS）の構築に充てられました。 [ 100 ] 2004年までに、中国は全国の病院の約35～40%にHISを普及させることに成功しました。[ 101 ]しかし、病院所有のHISの普及状況は大きく異なります。中国東部では80%以上の病院がHISを構築しましたが、中国北西部では20%以下でした。さらに、農村レベル以上の疾病管理予防センター（CDC）すべて、農村レベル以上の医療機関の約80%、町レベル以上の病院の27%は、公衆衛生情報システムを通じてリアルタイムの流行状況に関する報告を送信し、動的な統計によって感染症を分析する能力を備えています。[ 102 ]
中国の医療制度は4つの階層に分かれています。第1階層は街頭診療所や職場診療所で、医療費の面では病院よりも安価で、予防センターとしての役割を果たしています。第2階層は地区病院や企業病院、専門診療所で、第2レベルの医療を提供しています。第3階層は臨時総合病院、市立総合病院、教育病院で、第3レベルの医療を提供しています。独自の階層として、保健省が管轄する国立病院があります。中国はついに世界に門戸を開き、世界貿易機関（WTO）に加盟して以来、医療情報学を大幅に改善してきました。2001年には、中国には324,380の医療機関があり、その大部分は診療所であると報告されました。その理由は、診療所は予防センターであり、中国人は西洋医学よりも伝統的な中国医学を好んで使用し、軽症の場合は通常効果があるためです。中国はまた、医療情報学に関する高等教育も改善してきました。
2002年末時点で、中国には77の医科大学と医科大学がありました。そのうち48の大学医学部では、医学の学士、修士、博士の学位が授与されていました。さらに21の高等医療専門機関では卒業証書が授与されていたため、合計で147の高等医療教育機関がありました。WTOに加盟して以来、中国は教育制度の改善と国際基準への引き上げに懸命に取り組んできました。[ 103 ] SARSは、中国が医療制度を急速に改善する上で大きな役割を果たしました。2003年にSARSが流行し、中国は病院情報システム（HIS）の普及を急ぎ、病院の80%以上がHISを導入しました。中国は韓国の医療制度と比較し、自国の制度をどのように改善できるかを検討してきました。HISを導入している中国の6つの病院を対象とした調査が行われました。その結果、医師はコンピュータをあまり使用していないことが判明し、臨床診療よりも管理目的で使用されていると結論付けられました。調査では、病院がウェブサイトを作成しているかどうかを尋ねたところ、ウェブサイトを作成しているのは4つの病院のみで、そのうち3つは第三者企業に作成を依頼し、1つは病院スタッフが作成したという結論に至った。結論として、すべての病院がインターネット上で健康情報を提供することは活用されるべきであることに同意または強く同意した。[ 104 ]
異なる参加者やシステムによって異なる時期に収集された情報は、誤解、比較の不一致、または交換の不一致といった問題を引き起こすことがよくある。問題が少ないシステムを設計するために、医療提供者は、特定の標準が情報共有と相互運用性の基礎となることを認識したが、標準のないシステムは、対応する情報システムの改善を妨げる大きな障害となる。医療情報学の標準化は当局に依存するため、標準化イベントには政府が関与する必要があり、それに伴う関連資金と支援が重要となる。2003年、保健省は「国際標準の採用と国内標準の開発の組み合わせ」である医療情報学の標準化の特定を示す「国家医療情報学開発計画（2003～2010）」[ 105 ]を発表した。
中国では、標準化の確立は当初、語彙、分類、コーディングの開発によって促進され、国家レベルでのプレミアム管理のための情報の保存と伝達に役立っています。2006年までに、55の国際/国内の語彙、分類、コーディングの標準が病院情報システムで使用されています。2003年には、国際疾病分類第10版（ICD-10）とICD-10臨床修正版（ICD-10-CM）が診断分類と急性期ケア手順分類の標準として採用されました。同時に、国際プライマリケア分類（ICPC）が翻訳され、中国のローカル適用環境でテストされました。[ 106 ] LOINC（ Logical Observation Identifiers Names and Codes ） と呼ばれる別のコーディング標準が、病院での臨床観察の一般的な識別子として適用されました。
個人識別コードは、氏名、性別、国籍、家族関係、学歴、職業など、さまざまな情報システムで広く使用されています。しかし、異なるシステム間でこれらのコードを共有する場合、一貫性がありません。管轄区域によって語彙、分類、コーディング基準が多岐にわたることを考慮すると、医療提供者は、複数のシステムを使用するとリソースの浪費につながる可能性があり、矛盾のない国家レベルの標準が有益かつ必要であると認識しました。そのため、2003年末、衛生部の健康情報グループは、国家的な健康情報標準の欠如という問題に対処するため、中国国家健康情報フレームワークと標準化、病院情報システムの基本データセット標準、公衆衛生情報システムの基本データセット標準という3つのプロジェクトを発表しました。
中国国家健康情報フレームワークおよび標準化プロジェクトの目的は以下のとおりです。[ 99 ]
2011年、地元の大学の研究者らは、中国の電子健康記録（EHR）規格の性能を、米国における電子健康記録の内容と構造に関する米国材料試験協会標準実施基準（ASTM E1384規格、2017年に廃止）と比較して評価した。 [ 107 ]発見された欠陥は以下のとおりである。
香港では、病院管理局が1994年以来、臨床管理システム（CMS）と呼ばれるコンピュータ化された患者記録システムを開発してきました。このシステムは、管理局が運営するすべての施設（病院40ヶ所、診療所120ヶ所）に導入されています。3 万人の医療スタッフが、1日最大200万件のトランザクションを処理しています。700万人の患者の包括的な記録は、すべての施設からのデータが統合された電子患者記録 （ePR）でオンラインで閲覧可能です。2004年以降、ePRには放射線画像閲覧機能が追加され、病院管理局のどの施設からの放射線画像もePRの一部として利用できるようになりました。
香港病院管理局は、臨床システム開発のガバナンスに特に注意を払い、構造化されたプロセスを通じて数百人の臨床医からの意見を取り入れた。病院管理局の医療情報部門[ 109 ]は、情報技術部門や臨床医と密接な関係を持ち、地域内のすべての公立病院や診療所へのサービスをサポートする組織向けの医療システムを開発している。
香港医療情報学会（HKSMI）は、医療における情報技術の利用を促進するために1987年に設立されました。eHealthコンソーシアムは、香港の医療におけるITをさらに促進するために、民間および公共部門の臨床医、医療情報専門家、IT業界を結集するために設立されました。[ 110 ]
2010年以来、保健省（MoH）はマレーシア保健データウェアハウス（MyHDW）プロジェクトに取り組んできました。MyHDWは、タイムリーな保健情報の提供と管理に関する多様なニーズを満たすことを目的としており、さまざまな情報源からの保健データの標準化と統合のためのプラットフォームとして機能します（保健情報センター、2013年）。保健省は、プトラジャヤ病院、セルダン病院、セラヤン病院など、いくつかの公立病院に電子病院情報システム（HIS）を導入し始めました。同様に、高等教育省の管轄下にあるマラヤ大学医療センター（UMMC）やマレーシア国民大学医療センター（UKMMC）などの病院も、医療提供にHISを使用しています。
病院情報システム（HIS）は、病院の管理、財務、臨床面を包括的に統合した情報システムです。医療情報学の一分野として、病院情報システムの目的は、電子データ処理によって患者ケアと管理を最大限に支援することです。HISは、病院の各サブシステムの運用を計画、開始、組織化、制御する上で重要な役割を果たし、プロセス全体における相乗効果を生み出します。
ニュージーランドの5つの大学で医療情報学が教えられています。最も成熟し確立されたプログラムは、オタゴ大学で10年以上提供されています。[ 113 ]ニュージーランド医療情報学会（HINZ）は、医療情報学を推進する全国組織です。HINZは毎年会議を開催し、Healthcare Informatics Review Onlineというジャーナルも発行しています。
サウジ保健情報協会（SAHI）は、キング・サウード・ビン・アブドゥルアジーズ保健科学大学の直接の監督下で活動し、公共活動を行い、理論的かつ応用的な知識を開発し、科学的かつ応用的な研究を提供する目的で、2006年に設立されました[ 114 ] 。[115]
ロシアの医療制度は、集団予防、感染症や伝染病の予防、社会的保護を基盤とした国民へのワクチン接種と免疫付与を重視するソ連時代の医療制度の原則に基づいている。現在の政府の医療制度は、いくつかの方向性から構成されている。
ソ連崩壊後の医療制度における主要な問題の一つは、医療機関の業務を最適化するための統一されたシステム、すなわち単一のデータベースと体系化された予約スケジュールが存在しなかったことであり、その結果、何時間も待たされる事態が生じていた。また、事務処理の煩雑さや帳簿の紛失などにより、医療従事者の効率性も疑わしいものであった。
情報システム開発と並行して、モスクワのIT部門と保健医療部門は、医療機関の公共サービスを向上させるシステムの設計について合意した。既存システムの問題点に対処するため、モスクワ市政府は、公立診療所への電子予約の簡素化と、医療従事者の第一線業務の自動化を実現するシステムの設計を命じた。
この目的のために設計されたシステムはEMIAS（統合医療情報分析システム）と呼ばれ、電子カルテ（EHR）と、患者の流れを管理するその他のサービスの大部分をシステム内に備えています。また、外来患者カードがシステムに統合されており、統合された管理会計と個別の医療支援リストを管理する機会を提供します。さらに、このシステムには医療機関や様々な医師の空き状況に関する情報も含まれています。
このシステムの導入は2013年に開始され、市内の全患者を対象とした単一のコンピュータデータベースの構築と、ユーザー向けのフロントエンドの構築が行われました。EMIASはモスクワとその周辺地域で導入され、今後は国内のほとんどの地域に拡大していく予定です。
医療情報学法は、医療関連分野における情報技術に適用される、進化し続ける複雑な法的原則を扱います。医療提供において電子ツール、情報、メディアが使用される際に必ず生じるプライバシー、倫理、運用上の問題に対処します。また、医療情報学法は、情報技術、医療、情報の相互作用に関わるあらゆる事項に適用されます。患者ケアを支援・向上させる他の分野や領域とデータや記録が共有される状況についても扱います。
多くの医療機関がインターネット経由で患者記録へのアクセスを容易にしようと努力している中、医療提供者は患者情報の安全性を確保するためにセキュリティ基準を導入することが重要です。医療提供者は、人、プロセス、テクノロジーの機密性、完全性、およびセキュリティを保証できなければなりません。このシステムを通じて支払いが行われる可能性もあるため、患者の個人情報のこの側面も暗号化によって保護することが不可欠です。
医療現場でのテクノロジーの利用は普及しており、この傾向は今後も続くと予想されます。さまざまな医療施設が、電子カルテ（EHR）、コンピュータ化された記録など、患者ケアの提供においてさまざまな種類の医療情報技術システムを導入してきました。[ 116 ]医療情報技術システムの普及と、電子的に交換および転送できる医療情報の量の増加により、患者のプライバシーと機密性が侵害されるリスクが高まりました。[ 117 ]この懸念から、政策立案者と個々の施設の両方が、患者のプライバシーと機密性を確保するための厳格な措置を確立するに至りました。
患者の健康情報（医療記録、請求情報、治療計画など）を保護し、患者のプライバシーを保証するために制定された連邦法の 1 つは、1996 年の医療保険の携行性と説明責任に関する法律 (HIPAA) です。[ 118 ] HIPAA は、患者に自身の健康記録に対する自主性と管理権を与えます。[ 118 ]さらに、米国保健福祉省 (nd) によると、この法律により患者は次のことが可能になります。[ 118 ]
1967年に発行されたComputers and Biomedical Researchは、医療情報学に特化した最初のジャーナルの1つでした。その他の初期のジャーナルには、米国医師会が発行したComputers and Medicine 、 Gallagher Printingが発行したJournal of Clinical Computing 、 Plenum Pressが発行したJournal of Medical Systems 、Springer-Verlagが発行したMD Computingなどがあります。1984年、Lippincottは看護に特化した最初のジャーナルであるJournal Computers in Nursingを発行しました。これは現在Computers Informatics Nursing（CIN）として知られています。[ 119 ]
2016年9月7日現在、米国国立医学図書館（NLM）のジャーナルカタログには約235のインフォマティクスジャーナルが掲載されています。[ 120 ] 2018年のジャーナル引用レポートでは、医療インフォマティクスのトップ3ジャーナルとして、Journal of Medical Internet Research（インパクトファクター4.945）、JMIR mHealth and uHealth（4.301）、Journal of the American Medical Informatics Association（4.292）が挙げられています。[ 121 ]
米国では、臨床情報学はいくつかの医療専門分野内のサブスペシャリティです。たとえば、病理学では、米国病理学会が24か月の関連トレーニングを修了した病理医に臨床情報学の認定を提供しており[ 122 ] 、米国予防医学会は予防医学内で臨床情報学の認定を提供しています[ 123 ]。
2011年10月、米国で専門医の認定を監督する組織である米国医学専門委員会（ABMS）は、臨床情報学の医師のみを対象とした認定制度の創設を発表しました。臨床情報学の専門分野における認定試験は、2013年10月に米国予防医学委員会（ABPM）によって初めて実施され、432人が合格し、2014年の最初の臨床情報学認定医となりました。[ 124 ]臨床情報学の認定を受けたい医師のためのフェローシッププログラムがあります。医師は、米国またはカナダの医科大学、またはABPMによって承認された他の場所にある医科大学を卒業している必要があります。さらに、内科（またはABMSによって認められている24の専門分野のいずれか）などの基本的なレジデンシープログラムを修了し、フェローシッププログラムがある州で医師免許を取得できる資格を持っている必要があります。[ 125 ]フェローシッププログラムは24ヶ月間で、フェローは情報学のローテーション、教育方法、研究、および専門分野での臨床業務に時間を配分します。
医療情報技術の利用促進と国家医療情報技術調整官の設置