流暢

流暢
開発者	宝物データ
初回リリース	2011年10月10日; ; 13年前
安定版リリース	1.16.6 / 2024年8月20日; 3か月前
リポジトリ	github.com/fluent/fluentd ;
書かれた	C、ルビー
オペレーティング·システム	Linux ( Amazon Linux、CentOS、RHEL )、macOS (10.9 以上)、Windows (7 以上)
タイプ	ログツール
ライセンス	アパッチ2.0
Webサイト	詳しくはこちら

Fluentdは、もともとTreasure Dataで開発されたクロスプラットフォームのオープンソースデータ収集ソフトウェアプロジェクトです。主にCプログラミング言語で書かれており、ユーザーに柔軟性を与える薄いRubyラッパーが付いています。 ^[2]

概要

Fluentdは「ビッグデータ」、半構造化または非構造化データセット向けに位置付けられています。イベントログ、アプリケーションログ、クリックストリームを分析します。^[3] SuonsyrjäとMikkonenによると、「Fluentdの中心的なアイデアは、さまざまな種類のログ入力と出力を統合するレイヤーになることです。」^{[4] Fluentdは}Linux、macOS、Windowsで利用できます。^[5]

歴史

Fluentdは、マウンテンビューに拠点を置く企業Treasure Dataのプロジェクトとして、古橋貞之氏によって作成されました。主にRubyで書かれており、そのソースコードは2011年10月にオープンソースソフトウェアとしてリリースされました。 ^[6]^[7]同社は2013年に500万ドルの資金調達を発表しました。^[8] Treasure Dataはその後、2018年にArm Ltd.に売却されました。 ^[9]

ユーザー

Fluentdは2013年にAmazon Web Servicesが推奨したデータ収集ツールの1つで、 Apache FlumeやScribeに似ていると言われていました。^[10] Google Cloud PlatformのBigQueryは、デフォルトのリアルタイムデータ取り込みツールとしてFluentdを推奨しており、デフォルトのログエージェントとしてGoogleのカスタマイズされたバージョンのFluentdであるgoogle-fluentdを使用しています。^[11]^[12]

流暢なビット

Fluent Bitは、Fluentdプロジェクトの傘下のCNCFサブプロジェクトとして開発されているログプロセッサおよびログフォワーダーです。 ^[13] FluentdはCとRubyで書かれており、少なくとも60メガバイトのメモリを消費します。Fluent BitはCのみで書かれており、依存関係はなく、約1メガバイトのメモリを消費するため、組み込みLinuxやコンテナでの実行が容易になります。^[14]

参考文献

^ 「リリース - fluent/fluentd」 – GitHub経由。
^ https://docs.fluentd.org/quickstart ^{[裸の URL ]}
^ Pasupuleti, Pradeep および Purra, Beulah Salome ( 2015)。ビッグデータによるデータレイク開発。pp. 44–45 ; 48。Packt。ISBN 1785881663
^ Suonsyrjä, Sampo および Mikkonen, Tommi「Java アプリケーションを監視するための目立たない分析フレームワークの設計」、pp. 170–173 、Software Measurement。Springer。ISBN 3319242857
^ Fluentd.org. 「Fluentd をダウンロード」。2016 年 3 月 10 日閲覧。
^ Mayer, Chris (2013 年 10 月 30 日)。「Treasure Data: Hadoop の障壁を打ち破る」JAXenter
^ Fluentd.org. 「Fluentd とは何か?」。2016 年 3 月 10 日閲覧。
^ デリック・ハリス (2013 年 7 月 23 日)。「Treasure Data が 500 万ドルを調達、Amazon のクラウドで Hadoop とデータウェアハウスを融合」GigaOm。
^ 「Arm部門トレジャーデータ、Nvidia売却前に買い手かIPOを検討へ」日経アジア2020年11月19日2021年8月2日閲覧。
^ Parviz Deyhim (2013 年 8 月)。「Amazon EMR のベストプラクティス」(PDF)。Amazon Web Services。p. 12。2016 年 3 月 26 日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2017年3 月 24 日閲覧。
^ Google Cloud Platform (2016)。「Fluentd と BigQuery を使用したリアルタイムログ分析」。2016 年 3 月 10 日閲覧。
^ Google Cloud Platform (2016)。「The Logging Agent」。2016 年 3 月 10 日閲覧。
^ 「Fluent Bit」. fluentbit.io . 2021年12月5日閲覧。
^ 「Fluentd & Fluent Bit - Fluent Bit: 公式マニュアル」。2021年12月5日閲覧。

さらに読む

Goasguen, Sébastien (2014)。『60 Recipes for Apache CloudStack: Using the CloudStack Ecosystem』、「第 6 章: 高度なレシピ」。O'Reilly Media。ISBN 1491910127
Wilkins, Phil (2022)。Fluentd 、Kubernetesなどを使ったロギング の実践。Manning。ISBN 9781617298356

外部リンク

公式サイト
GitHub上の fluentd

[github-release-1] 「リリース - fluent/fluentd」 – GitHub経由。

[2] ttps://docs.fluentd.org/quickstart ^{[裸の URL ]}

[3] Pasupuleti, Pradeep および Purra, Beulah Salome ( 2015)。ビッグデータによるデータレイク開発。pp. 44–45 ; 48。Packt。ISBN 1785881663

[4] Suonsyrjä, Sampo および Mikkonen, Tommi「Java アプリケーションを監視するための目立たない分析フレームワークの設計」、pp. 170–173 、Software Measurement。Springer。ISBN 3319242857

[5] Fluentd.org. 「Fluentd をダウンロード」。2016 年 3 月 10 日閲覧。

[6] Mayer, Chris (2013 年 10 月 30 日)。「Treasure Data: Hadoop の障壁を打ち破る」JAXenter

[fluentd-architecture-7] Fluentd.org. 「Fluentd とは何か?」。2016 年 3 月 10 日閲覧。

[8] デリック・ハリス (2013 年 7 月 23 日)。「Treasure Data が 500 万ドルを調達、Amazon のクラウドで Hadoop とデータウェアハウスを融合」GigaOm。

[9] 「Arm部門トレジャーデータ、Nvidia売却前に買い手かIPOを検討へ」日経アジア2020年11月19日2021年8月2日閲覧。

[10] Parviz Deyhim (2013 年 8 月)。「Amazon EMR のベストプラクティス」(PDF)。Amazon Web Services。p. 12。2016 年 3 月 26 日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2017年3 月 24 日閲覧。

[11] Google Cloud Platform (2016)。「Fluentd と BigQuery を使用したリアルタイムログ分析」。2016 年 3 月 10 日閲覧。

[12] Google Cloud Platform (2016)。「The Logging Agent」。2016 年 3 月 10 日閲覧。

[13] 「Fluent Bit」. fluentbit.io . 2021年12月5日閲覧。

[14] 「Fluentd & Fluent Bit - Fluent Bit: 公式マニュアル」。2021年12月5日閲覧。