ズービン・ガフラマニ

ズービン・ガフラマニ
2015年のズービン・ガフラマニ、王立協会の肖像
生まれる	( 1970-02-08 )1970年2月8日（54歳）[5] [6] イラン
母校	ペンシルバニア大学 マサチューセッツ工科大学
知られている	グラフィカルモデル 変分ベイズ 計算神経科学
受賞歴	FRS（2015）[1]
科学者としてのキャリア
フィールド	機械学習 ベイズ統計[2]
機関	グーグル ケンブリッジ大学 カーネギーメロン大学 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン トロント大学[3]
論文	感覚運動統合の計算と心理物理学 （1995）
博士課程の指導教員	マイケル・I・ジョーダン トマソ・ポッジョ[4]
Webサイト	mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/

ズービン・ガフラマニ FRS ^[1]（ペルシア語：زوبین قهرمانی ; 1970年2月8日生まれ）^[5]は、イギリス系イラン人の研究者^{[2] [7]であり、}ケンブリッジ大学の情報工学教授です。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンとアラン・チューリング研究所の兼任教授を務めています。^[8] 2009年よりケンブリッジ大学セント・ジョンズ・カレッジの研究員を務めています。 ^[5] 2003年から2012年までカーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部の准研究教授でした。 ^{[9] 2016年から2020年まで}Uberの主任科学者でもありました。2020年にGoogle Brainのシニアリサーチディレクターに就任。

ガフラマニはスペインのマドリードアメリカンスクールとペンシルベニア大学で教育を受け、 1990年に認知科学とコンピュータサイエンスの二重専攻の学位を取得した。^[5]彼はマサチューセッツ工科大学の脳認知科学科でマイケル・I・ジョーダンとトマソ・ポッジョの指導の下で博士号を取得した。^{[4] [10]}

博士号取得後、ガーラマニは1995年にトロント大学に移り、人工知能研究所のポスドク研究員としてジェフリー・ヒントンとともに研究を行った。1998年から2005年までは、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジのギャツビー計算神経科学ユニットの教員を務めた。

ガフラマニは、ベイズ機械学習（特に近似ベイズ推論のための変分法）、グラフィカルモデル、計算神経科学の分野で多大な貢献をしてきました。彼の現在の研究は、ノンパラメトリックベイズモデリングと統計的機械学習に焦点を当てています。彼はまた、不確実性の取り扱い、意思決定、学習システムの設計のための数学的基礎を提供する人工知能、情報検索、バイオインフォマティクス、統計にも取り組んできました。彼は200を超える論文を発表し、80,000を超える引用を受けています（h指数120）。^{[11] [12]}

2014年にゲイリー・マーカス、ダグ・ベミス、ケン・スタンリーとともにジオメトリック・インテリジェンスを共同設立し、同社は2016年にUberに買収された。 ^[13]その後、2016年にUberのAIラボに異動し、後にゲイリー・マーカスの後任としてUberの主任科学者に就任。2020年にグーグルに入社し^{[14] 、}サミー・ベンジオの退社 後、2021年4月にグーグル・ブレインのシニアディレクターに就任した。

ガフラマニは2015年に王立協会会員（FRS）に選出された。^[1]彼の選出証明書には次のように記されている。

ズービン・ガフラマニは機械学習の分野における世界的リーダーであり、データから学習できるアルゴリズムの最先端技術を大きく前進させました。彼は特に、機械学習システムに対する確率的モデリングとベイズ非パラメトリックアプローチへの基本的な貢献、およびスケーラブルな学習のための近似変分推論アルゴリズムの開発で知られています。彼は半教師あり学習法、能動学習アルゴリズム、およびスパースガウス過程の先駆者の一人です。無限潜在特徴モデルなどの新しい無限次元非パラメトリックモデルの開発は大きな影響力を持っています。^[1]

彼は「確率的機械学習への根本的な貢献」が認められ、2021年に王立協会 ミルナー賞を受賞した。 ^{[15] [16]}

• Google Scholarにインデックスされた Zoubin Ghahramani の出版物