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イアン・J・グッドフェロー（1987年生まれ[ 1 ]）は、アメリカのコンピュータ科学者、エンジニア、経営者であり、人工ニューラルネットワークとディープラーニングに関する研究で最もよく知られています。彼はGoogle DeepMindの研究科学者であり[ 2 ]、以前はGoogle Brainの研究科学者、 Appleの機械学習ディレクター、OpenAIの初期従業員の1人として勤務し、生成敵対ネットワーク（GAN）の発明など、ディープラーニングの分野にいくつかの重要な貢献をしてきました。グッドフェローは、教科書『Deep Learning』（2016年）[ 3 ]を筆頭著者として共著し、人工知能分野の権威ある教科書『Artificial Intelligence: A Modern Approach』[ 4 ] [ 5 ]（135か国の1,500以上の大学で使用）[ 6 ]のディープラーニングの章を執筆しました。
グッドフェローは、アンドリュー・ン氏の指導の下、スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの学士号と修士号を取得し[ 7 ] 、ヨシュア・ベンジオ氏とアーロン・クールヴィル氏の指導の下、2015年2月にモントリオール大学で機械学習の博士号を取得しました[ 8 ] [ 9 ] 。グッドフェローの博士論文のタイトルは「表現の深層学習とそのコンピュータビジョンへの応用」です[ 8 ] [ 10 ]。
卒業後、グッドフェローはGoogle Brain研究チームの一員としてGoogleに入社した。[ 11 ] 2016年3月、彼はGoogleを退社し、新しく設立されたOpenAI研究室に加わった。[ 12 ] 11か月後の2017年3月、グッドフェローはGoogle Researchに復帰したが、[ 13 ] 2019年に再び退社した。[ 14 ]
2019年、グッドフェローはAppleの特別プロジェクトグループの機械学習ディレクターとして入社した。[ 14 ]彼は従業員に直接出勤を義務付けるというAppleの計画に抗議して、2022年4月にAppleを辞任した。[ 15 ]その後まもなく、グッドフェローはGoogle DeepMindに研究科学者として入社した。[ 2 ] [ 16 ] [ 17 ]
2025年にグッドフェローはGoogleを退社した。2026年6月現在、グッドフェローのLinkedInプロフィールの情報によると、彼はスタートアップ企業を共同設立している[ 18 ]。
グッドフェローは、ディープラーニングを使用して画像を生成する敵対的生成ネットワーク（GAN）の発明者として最もよく知られています。このアプローチでは、2 つのニューラル ネットワークを使用して、画像の品質を競合的に向上させます。「ジェネレータ」ネットワークは、顔のコレクションなどの初期画像セットに基づいて合成画像を生成します。「ディスクリミネーター」ネットワークは、画像が本物かジェネレータによって生成されたものかを判断しようとします。生成と検出のサイクルが繰り返されます。各反復で、ジェネレータとディスクリミネーターは、ディスクリミネーターが生成された画像と本物の画像を区別できなくなるまで、互いのフィードバックを使用して生成された画像を改善または検出します。しかし、GAN はディープフェイクの作成にも使用されています。[ 19 ] [ 20 ]
Google では、グッドフェローは、ストリートビューの車で撮影された写真から住所を自動的に書き起こすことができるGoogle マップのシステムを開発し[ 21 ] [ 22 ]、機械学習システムのセキュリティ脆弱性を実証しました。[ 23 ] [ 24 ]
2017年、グッドフェローはMITテクノロジーレビューの「35歳以下の革新者35人」に選ばれた。 [ 25 ] 2019年には、フォーリンポリシーの「世界の思想家100人」に選ばれた。 [ 26 ]