ハイメ・カルボネル

ハイメ・カルボネル
生まれる	( 1953-07-29 )1953年7月29日 モンテビデオ、ウルグアイ
死亡	2020年2月28日(2020-02-28)（享年66歳）
国籍	アメリカ人
母校	MIT、イェール大学
科学者としてのキャリア
フィールド	言語技術、コンピュータサイエンス、機械学習、計算生物学
機関	カーネギーメロン大学
論文	主観的理解: 信念体系のコンピュータモデル (1979)
博士課程の指導教員	ロジャー・シャンク
博士課程の学生	ヨランダ・ ギル マイケル・ローレン・モールディン マヌエラ ・M・ベローゾ
Webサイト	翻訳:

ハイメ・ギジェルモ・カルボネル（1953年7月29日 - 2020年2月28日）は、自然言語処理ツールとテクノロジーの開発に多大な貢献をしたコンピューター科学者でした。機械翻訳に関する彼の広範な研究は、いくつかの最先端の言語翻訳および人工知能システムの開発につながりました。彼は1975年にMITで物理学と数学の学士号を取得し、1979年にイェール大学でロジャー・シャンク博士の下で博士号を取得しました。彼は1979年にカーネギーメロン大学にコンピューターサイエンスの助教授として加わり、それ以来ピッツバーグに住んでいました。彼はカーネギーメロンの言語技術研究所、コンピューターサイエンス部門、機械学習部門、計算生物学部門に所属していました。^[1]

彼の関心は、人工知能、言語技術、機械学習の複数の領域に及びました。特に、彼の研究は、テキストマイニング（抽出、分類、新規性の検出）などの領域や、情報検索、要約、自由形式の質問応答、および関連タスクを橋渡しする統一されたユーティリティベースの理論などの新しい理論的枠組みに焦点を当てていました。彼はまた、機械翻訳、高精度の知識ベースMTとコーパスベースMT （一般化例ベースMTなど） の機械学習の両方にも取り組みました。

カーボネル氏は、カーネギーメロン大学のコンピューターサイエンスのアレン・ニューウェル教授であり、言語技術研究所の所長でした。1979 年にカーネギーメロン大学に入所し、人工知能分野の主要教員となりました。1987 年に教授に任命され、1995 年にニューウェル教授長、2012 年に大学教授に就任しました。

彼はMITで学部課程を修了し、数学と物理学の二重学位を取得しました。1979年にイェール大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。

就任当時、カーボネルはCMUのコンピュータサイエンス学部で最年少の教授だった。研究者として創造的で洞察力に富み、非常に生産的であるとみなされていた。彼の研究は、機械学習、データおよびテキストマイニング、自然言語処理、超大規模知識ベース、トランスリンガル情報検索、自動要約など、主に人工知能を中心としたコンピュータサイエンスの複数の分野に及んだ。彼は300本以上の技術論文を執筆し、500回以上の招待講演または査読付き論文発表（コロキウム、セミナー、パネル、カンファレンス、基調講演など）を行った。彼は長い闘病生活の末、2020年2月28日に亡くなった。^[2]モナ・タラット・ディアブは2023年秋にCMUの言語技術研究所の所長に就任した。^[3]

カルボネル氏の主な科学的業績には、検索エンジンでのテキスト要約と情報新規性検出のための MMR (最大限界関連性) 技術の開発、変形類推の発明、ますます複雑化する問題に対して過去の成功した計画を再利用、修正、構成するための事例ベース推論(CBR) の一般化手法、知識ベースの言語間機械翻訳などがあります。カルボネル氏は、カーネギーメロン大学とピッツバーグ大学の合弁事業である計算生物言語学プログラムの設立に尽力し、言語技術と機械学習を組み合わせてゲノム、プロテオーム、グリコミクスの 3D 構造をモデル化して予測しています。

カーボネルは、機械学習で特によく知られていました。彼は、1981 年に CMU を皮切りに、最初の 4 つの機械学習カンファレンスを主催しました。カーボネルが設立し、指揮を執ったLanguage Technologies Institute (LTI) は、複数の分野で最高の栄誉を獲得しました。これらの分野には、機械翻訳、検索エンジン (カーボネルの博士課程の学生の 1 人であるMichael MauldinによるLycosの設立を含む)、音声合成、教育などがあります。LTI は、年間 1,200 万ドルを超える資金と 200 人の研究者 (教員、スタッフ、博士課程の学生、修士課程の学生、客員研究員など) を擁する、言語テクノロジーの元祖であり、最大かつ最もよく知られた研究所です。

カルボネルは、(1)検索エンジンでのテキスト要約と情報新規性検出のためのMMR（最大限界関連性）技術の開発、(2)マルチソースのコストに敏感な能動学習のためのプロアクティブ機械学習、(3)三次および四次タンパク質フォールドを予測するためのリンクされた条件付きランダムフィールド、(4)トレーニング可能な例ベースおよび統計的機械翻訳のための対称最適フレーズアライメント法、(5)金融詐欺検出および症候群監視のためのシリーズ異常モデリング、(6)知識ベースのインターリンガル機械翻訳、(7)堅牢なケースフレーム解析、(8)シードバージョン空間学習、(9)ますます複雑化する問題に対して過去の成功した計画を再利用、変更、構成するための事例ベース推論（CBR）の一般化された方法である変換的および導出的類推の発明など、いくつかの分野で大きな技術的貢献をしました。

カーボネルが率いるチームは、世界初のスケーラブルな高精度の言語間機械翻訳 (1991 年)、世界初の音声対音声機械翻訳 (1992 年)、世界初の大規模スパイダーおよび検索エンジン (1994 年)、世界初のトレーニング可能な大規模タンパク質構造トポロジー予測 (2005 年) など、多くの分野で最高の栄誉を獲得しました。カーボネル、ミハルスキ、ミッチェルが共同で創設した現代の機械学習は、検索エンジン、データ マイニング、ソーシャル ネットワーキングの基盤となる技術です。1980 年から、彼は ML に関する最初の 3 冊の書籍を共同編集し、ML カンファレンスを立ち上げ、ML Journal の共同創設者兼編集長を務めました。カーボネルのイノベーションは、カーネギー グループ (AI エキスパート システム)、ライコス (Web 検索)、ウィズダム (財務最適化と ML)、カーネギー スピーチ (音声言語指導)、ダイナミックス (データ マイニングとパターン発見)、および Meaningful Machines (コンテキスト ベースの機械翻訳) など、いくつかの成功したスタートアップ企業につながっています。カーボネルは、言語研究における世界有数の機関である Language Technology Institute の創設ディレクターを務めました。この機関は規模と範囲において比類のないもので、それ以来ドイツ (DFKI)、日本 (東京大学)、米国 (ジョンズ ホプキンス大学) で採用/模倣されてきました。

• 大川賞、2015年^[4]
• 最優秀論文賞、「トランスリンガル検索」、ヤン氏との共著、AIに関する国際合同会議、1997年
• カーネギーメロン大学アレン・ニューウェル寄付講座、1995年
• 1991年AAAIフェローに選出^[5]
• 1987年カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス教育賞
• 1986年、AI研究における優秀性に対するスペリーフェローシップ
• ハーバート・サイモン教育賞、1986年
• 1983年から1985年にかけてのSIGART会長としての功績により、ACMより「功労表彰」を受賞
• 1990年、機械翻訳に関する議会証言を行った

• 1983年（Ryszard S. MichalskiおよびTom M. Mitchell共編） 機械学習：人工知能アプローチ。カリフォルニア州ロスアルトス：Morgan Kaufmann。
• 1986年（Ryszard S. MichalskiおよびTom Mitchell編）機械学習：人工知能アプローチ第2巻カリフォルニア州ロスアルトス：Morgan-Kaufmann。
• 1986年（Ryszard S. MichalskiおよびTom Mitchell共著）『機械学習：最新研究ガイド』Kluwer Academic Publishers。

• 「条件付きグラフィカルモデルを使用したタンパク質の四次フォールド認識」IJCAI 2007 (Liu らと共著)
• 「コンテキストベースの機械翻訳」AMTA 2006（Klein 他と共著）
• 「SCRF: タンパク質フォールド認識のための新しいアプローチ」、Journal of Computational Biology、13,2、2006 (Liu 他共著)
• 「誘導ベース学習を用いたリソースの少ない言語のための MT」機械翻訳、2004 年
• 「ニュースイベントの検出と追跡のための学習アプローチ」、IEEE Trans IS、14、4、2000（Yang と共著）

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