SolveITソフトウェア

SolveIT ソフトウェア株式会社

会社種別	子会社
業界	サプライチェーン最適化 予測ソフトウェア 鉱山計画
設立	2005年; 20年前[1] （2005年）
創設者	マシュー・ミハレヴィチ、ズビグニフ・ミハレヴィチ、 マルティン・シュミット 、 コンスタンティン・キリアック[2]
本部	アデレード 、 オーストラリア
拠点数	アデレード、メルボルン、ブリスベン、パース、キシナウ[3]
サービスエリア	グローバル
主要人物	ズビグニエフ・ミハレヴィッチ(会長兼CSO ) ローランド・スピッティ（CEO） [4]
製品	生産、サプライチェーン、出荷、通貨ヘッジを予測し計画するための高度な計画およびスケジューリングソフトウェアの導入によるビジネスの最適化[1]
サービス	サプライチェーンコンサルティング、ITロードマップ、データマイニングと分析[5]
従業員数	150 （2011）[1] [6]
親	シュナイダーエレクトリック
部門	ソフトウェア、鉱業、バルク材料処理、科学、サービス
Webサイト	解決方法

SolveIT Software Pty. Ltd.は、需要と供給の最適化と予測モデリングのための高度な計画およびスケジュール管理 エンタープライズソフトウェアのプロバイダーです。^[7]南オーストラリア州アデレードに拠点を置き、売上高の70％は鉱業およびバルク材料処理分野で展開されているソフトウェアから生み出されています。^[8]

この会社は2005年に、経験豊富なビジネスマンでもある学者4人によって設立されました。彼らは全員、オーストラリアに最近移住した人たちです。チームを率いたのは、元アーンスト・アンド・ヤングのコンサルタントであるマシュー・ミハレヴィッツで、彼は2004年に最後の会社であるNuTech Solutionsを売却した後、アデレードに移住していました。^[1]他の3人のパートナーは、ズビグニエフ・ミハレヴィッツ博士、マーティン・シュミット、コンスタンティン・キリアックで、4人ともAdaptive Business Intelligenceという本の共著者でした。^[2]

同社はまず人工知能をベースとした最適化および予測モデリングプラットフォームを開発し^[2]、次にこのプラットフォーム上に計画、スケジュール、需要予測のためのサプライチェーンアプリケーションを構築した。初期の顧客にはオーランドワインズ、ABBグレイン、フォスターズワインブランド、後にバロッサバレー地域に拠点を置くペルノリカール^[9]が含まれていた。^[1]

2008年、リオティント鉄鉱石は同社に対し、ピルバラを拠点とする採掘計画とスケジュール管理業務の改善を依頼した。SolveITは、他の多くのベンダーが10年間にわたって失敗した後、非線形最適化に基づく高度な計画およびスケジュール管理製品をリオティントの鉱山スケジュール管理問題に適用することに成功した。^[1]

この時点で従業員数は30名で、その後、 BHP三菱アライアンスとの鉱業部門での追加契約を獲得し、^{[1] [8]、}BHP、CBHグループ、フォーテスキューメタルズグループ、^[10]ヒルズホールディングス、^[11] パシフィックナショナル、^{[2] [12]}エクストラータなど、同部門でのその後の入札獲得につながった。^{[1] [6] [13]}

2012年9月3日、SolveITはエネルギー管理の世界的スペシャリストであるシュナイダーエレクトリックに買収されたと発表しました。 ^[14]

本社はアデレードにあり、メルボルン、ブリスベン、パース、モルドバのキシナウに事業所を構え、150名以上の従業員を擁しています。^{[ 6]}

同社は、人工知能を使用して複雑な業務を管理するのに役立つ、高度な計画およびスケジュール作成ビジネス最適化ソフトウェアを開発しています。製品のほとんどは、当初は南オーストラリアの主要産業であるワインや穀物処理を中心に開発されましたが、鉱業市場での同社のソフトウェアの早期導入により、現在SolveItには専門の鉱業部門があります。^{[8]このソフトウェアは、企業が}生産、サプライチェーン、出荷、通貨ヘッジを正確に予測および計画するのに役立ちます。^{[1] [6]}

同社のソフトウェア製品には科学的最適化コンポーネントが組み込まれているため、必要な高レベルの人材を採用するために賞金制のシステムを使用することもあります。2011年に同社は魔方陣問題を使用し、ノッティンガム大学卒業生のユーリ・ビコフが優勝しました。ビコフは、2600 x 2600の魔方陣の制約バージョンを1分以内に解くプログラムを開発しました。^[1]

2011年、同社はサプライチェーンネットワークオプティマイザー（SCNO）でオーストラリア国立iAwardのe-ロジスティクスおよびサプライチェーン部門を受賞しました。 ^[15] 2012年2月、SolveITとシュナイダーエレクトリックは、アデレードコンベンションセンターで開催された統合計画および最適化サミットの共同主催者になりました。^[16]

• 高度な計画とスケジューリング（APS）：複雑な計画とスケジューリング活動、特に制約が厳しいものや多段階の処理を必要とするものを最適化するためのエンタープライズソフトウェア。さまざまな計画とスケジューリング活動の最適化を可能にするために、APSには特定の制約、ビジネスルール、プロセスをカバーする変数入力を含めることができます。これは、生産、労働力、メンテナンス、機器のスケジューリングの計画に導入されています。^[17]
• サプライチェーンネットワーク最適化（SCNO）：独自の非線形最適化、予測、およびwhat-if分析に基づくサプライチェーン全体のシステム。運用および戦略的なサプライチェーン活動全体を管理および最適化することができ、輸送コスト、運転資本要件、在庫切れを削減できると主張しています。^[18] SCNOは、2012年6月にベルリンで開催される2012サプライチェーン優秀賞のファイナリストに選ばれました。^[19]
• 需要計画と予測（DPF）：複数の予測アルゴリズムと技術に基づくDPFは、補充、プロモーションとインセンティブ、価格設定と割引、クロスセリングとアップセリング、製品の解約などに適用できます。^[20]
• 予測モデリング：従来の予測方法と新しい非伝統的な予測技術の両方を組み合わせたもので、各顧客のビジネス要件と状況に合わせて調整されます。このサービスには、プロジェクト計画、データ検証、モデルのトレーニングと調整、オンサイトサポート、並行実行が含まれます。^[21]
• テクノロジープラットフォーム:独自の適応型テクノロジーを基盤とし、競争的かつ協力的に「ハイブリッドシステム」として機能し、より正確な予測と最適なスケジュールおよび計画を短時間で作成できると主張しています。このテクノロジーは、適応型ビジネスインテリジェンスの中心であり、システムと予測モデルが過去の経験から「学習」し、顧客市場での変化に応じて「自己検証」できるようにします。^[22]
• サービス：サプライチェーンコンサルティング、ITロードマップ、データマイニングと分析をカバーします。^[5]

同社の鉱業部門は、鉱山、処理工場、輸送ネットワーク、港、トレーディングデスクからなる従来の鉱業サプライチェーンネットワーク全体に対して、統合的な計画、スケジュール、最適化を提供しています。システムに変数を組み込むことで、資産管理、労働力の変動、メンテナンス、宿泊施設、市場要因などに対応できます。^[8]

• Zbigniew Michalewicz、Martin Schmidt、Matthew Michalewicz、 Constantin Chiriac (2006 年 11 月 10 日)。Adaptive Business Intelligence。Springer Publishing。ISBN 3540329285。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

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