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統計学、計量経済学、および関連分野における多次元分析( MDA ) は、データをデータ次元と測定の2 つのカテゴリにグループ化するデータ分析プロセスです。たとえば、 1 つのフットボール チームの数年間の勝利数で構成されるデータ セットは、1 次元 (この場合は縦断的) データ セットです。1 年間の複数のフットボール チームの勝利数で構成されるデータ セットも、1 次元 (この場合は横断的) データ セットです。複数のフットボール チームの数年間の勝利数で構成されるデータ セットは、2 次元データ セットです。
高次元
多くの分野では、2次元データ セットはパネル データとも呼ばれます。[1]厳密に言えば、2 次元以上のデータ セットは「多次元」ですが、「多次元」という用語は、3 次元以上のデータ セットにのみ適用される傾向があります。[2]たとえば、一部の予測データ セットは、複数の対象期間の予測を複数の予測者によって実行され、複数の期間で行われます。3 次元は、2 次元パネル データ セットから収集できる情報よりも多くの情報を提供します。
ソフトウェア
MDA 用のコンピュータ ソフトウェアには、リレーショナル データベースのデータ用のオンライン分析処理(OLAP) 、スプレッドシートのデータ用のピボット テーブル、科学、工学、ビジネスにおける一般的な多次元データ (ラスター データなど) 用の配列 DBMS などがあります。
参照
参考文献