語源 英語の「creativity」という単語は、ラテン 語の「creare」 接尾辞 もラテン語に由来し、語源の語根「crescere」（「物事を成長させる」という意味）などがあります。創造性のこの側面は、先住民族や東洋の創造性の概念においてより強調されています。「create」という単語は、早くも14世紀に英語に登場しました。特にチョーサーの『牧師の物語』 [ 1 ] [ 2 ] 人間の創造に関する創造性の現代的な意味は、啓蒙時代 以降になって初めて現れました。
意味 心理学教授のマイケル・マンフォードは、創造性に関する科学的研究の要約の中で、「創造性とは、斬新 で有用な製品を生み出すことであるという点で、概ね合意に達したようだ」と述べている。[ 3 ] ロバート・スターンバーグ は、創造性とは「独創的で価値のあるもの」を生み出すことだと述べている。[ 4 ]
著者たちは、こうした一般的な共通点を超えて、その正確な定義において劇的に意見が分かれている。社会地理学者のピーター・メウスバーガーは、文献には100を超える異なる定義が見られると推定している。[ 5 ] E・ポール・トーランス博士 が個人の創造力を評価する文脈で与えた定義の一つは、「問題、欠陥、知識のギャップ、欠落した要素、不調和に敏感になるプロセス。困難を特定し、解決策を探し、推測を立て、または欠陥に関する仮説を立て、これらの仮説をテストして再テストし、場合によっては修正して再テストし、最後に結果を伝える」というものである。[ 6 ]
哲学教授のイグナシオ・L・ゲッツは、この言葉の語源に倣い、創造性は必ずしも「作る」ことではないと主張した。彼は創造性を、最終的な成果物を考えずに創造する行為に限定した。[ 7 ] [ 7 ]
一般的に創造性は、特に実装に重点を置くイノベーションとは区別されることが多い。学者であり著者でもある テレサ・アマビル とマイケル・プラットは、創造性を斬新で有用なアイデアの生産、イノベーションを創造的なアイデアの実装と定義した[ 8 ]。 OECD とユーロスタット は、「イノベーションは新しいアイデアや発明以上のものです。イノベーションには、積極的に使用されるか、他の当事者、企業、個人、組織が使用できるようにすることで、実装が必要です」と述べている[ 9 ] [ 10 ] 。
また、感情的創造性[ 11 ] [ 12 ] 。
学際的な観点から見ると、創造性は神経結合、認知的および感情的な一貫性、そして社会的結束を高めるのに役立つ可能性がある。[ 13 ] [ 14 ]
概念史 プラトンのようなギリシャの哲学者たちは創造性の概念を否定し、芸術を一種の発見と捉えることを好んだ。『国家』 模倣している だけだ」と答えている。[ 15 ]
モダンな 19世紀後半から20世紀初頭にかけて、ヘルマン・フォン・ヘルムホルツ （1896年）[ 22 ] アンリ・ポアンカレ （1908年）[ 23 ] グラハム・ウォラス やマックス・ヴェルトハイマー といった先駆的な理論家による創造過程の説明に影響を与えた。ウォラスは1926年に出版された著書『思考の芸術』 [ 24 ]
準備 （問題に対する準備作業であり、個人の意識を問題に集中させ、問題の側面を探求する）、潜伏期間 予感 （創造的な人が解決策が近づいているという「感覚」を得る）、ひらめき や洞察（創造的なアイデアが前意識的な 処理から意識的な認識へと一気に現れること）。検証 （アイデアを意識的に検証し、詳細化し、そして応用する）。ウォラスのモデルは、しばしば4つの段階として扱われ、「暗示」は下位段階とみなされる。
ウォラスは創造性を、人間が急速に変化する環境に素早く適応することを可能にした進化の 過程の遺産だと考えていた。シモントン[ 25 ] は著書『天才の起源：創造性に関するダーウィン的視点』 の中で、この見解について最新の視点を提供している。
1927年、数学者で哲学者のアルフレッド・ノース・ホワイトヘッドは、 エディンバラ大学 でギフォード講義を行い、後に『プロセスと現実』 [ 26 ] [ 27 ]
創造性の心理測定学的研究は、1927年にロンドン心理学会がHLハーグリーブスによる想像力学部の研究で開始したものの[ 28 ] 、正統的な心理学 文献の観点からすると、創造性の正式な心理測定学的測定は、通常、心理学者 JPギルフォード が1950年にアメリカ心理学会 で行った講演から始まったと考えられている[ 29 ]。 IQ 型の知能とは別の人間の認知の一側面として認識されるようになった。ギルフォードの研究は、IQが一定の閾値を超えると、創造性と従来測定された知能との関係が崩れることを示唆した[ 30 ] 。
文化を超えて 創造性は国によって見方が異なります。[ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] : 相対性 仮説（つまり、言語は思考に影響を与える可能性がある）は、「創造性」に相当する単語がないことが、そのような言語を話す人々の創造性に対する見方に影響を与える可能性があることを示唆しています。しかし、これを確立するにはさらなる研究が必要であり、この言語の違いによって人々がより創造的になったり、より創造的になったりするという示唆は全くありません。しかしながら、アフリカ[ 33 ] : [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] 。
分類
心理学者のジェームズ・カウフマン とロナルド・ベゲットは、創造性の「4つのC」モデルを提唱した。その4つの「C」とは、以下の通りである。
mini-c （「経験、行動、洞察に対する個人的に意味のある解釈」を含む「変革的学習」）。little-c （日常的な問題解決と創造的な表現）。Pro-C （必ずしも著名人ではないが、職業上または仕事上創造的な人々によって示される）。ビッグC （特定の分野において非常に優れているとみなされる創造性）。このモデルは、能力を不可欠な要素とし、創造領域の歴史的変革を創造性の最高峰とする創造性のモデルや理論に対応することを目的としていました。また、著者らは、個人の創造的プロセスを分析するための有用な枠組みにもなると主張しました。[ 37 ]
「ビッグC」と「リトルC」という用語で示される対比は広く用いられてきた。コズベルト、ベゲット、ランコは、リトルC/ビッグCモデルを用いて創造性の主要な理論を概観した。[ 30 ] マーガレット・ボーデンは 、h創造性（歴史的）とp創造性（個人的）を区別した。[ 38 ]
ケン・ロビンソン [ 39 ] [ 40 ] [ 40 ] ミハイ・チクセントミハイは、 創造性を、重要な創造的貢献、おそらくは領域を変える貢献をしたと判断された個人の観点から定義した。[ 41 ] [ 42 ]
創造性の理論（およびなぜ一部の人が他の人よりも創造的であるかについての実証的調査）は、さまざまな側面に焦点を当ててきました。支配的な要因は通常、メル・ローズ によって最初に提唱されたフレームワークである「4つのP」として特定されます。[ 43 ]
プロセス 思考のメカニズムや創造的思考の手法を説明しようとする認知アプローチでは、プロセス に重点が置かれている。収束的思考ではなく拡散的 思考を提唱する理論（ ギルフォード の理論など）や、創造的プロセスの段階を説明する理論（ウォラス の理論など）は、主に創造的プロセスに関する理論である。 製品 創造的な成果物 に焦点を当てる場合、通常は心理測定（下記参照）のため、あるいはなぜある対象物が創造的とみなされるのかを理解するために、創造的な成果物を評価しようとします。創造性の標準的な定義である「斬新で有用なものの生産」は、成果物への考察から生まれます。[ 44 ] 人 創造的な人物 の本質に焦点を当てる場合、開放性、発想 力、自律性、専門知識、探求行動など、より一般的な知的習慣を考慮することになる。押して置く 場所 （または環境 ）に焦点を当てると、創造性が花開く状況、例えば自律性の程度、リソースへのアクセス、ゲートキーパーの性質などが考慮されます。創造的なライフスタイルは、非順応的な態度や行動、そして柔軟性によって特徴づけられます。[ 45 ]
2013年、心理学教授で著述家のヴラド・ペトレ・グラヴェアヌは、個人主義的で静的で文脈を無視した4Pモデルに対する社会文化的批判に基づき、行為者、行動、人工物、聴衆、アフォーダンスからなる「5つのA」モデルを提案した。[ 46 ] 行為者 は属性を持つ人物であると同時に、社会的ネットワークの中に位置づけられている。行動 は、内的な認知的観点だけでなく、外的な観点からも創造性のプロセスであり、アイデア と実装の間のギャップを埋めるものである。人工物は、 創造的な製品が突然の断絶ではなく、時間の経過とともに累積的な革新を表すことを強調する。「プレス/プレイス」は、創造的な個人と社会的世界および物質的世界との相互依存性をそれぞれ考慮した聴衆 とアフォーダンス に分けられる。創造性研究において4つのPモデルに取って代わるものではありませんが、5つのAモデルは創造性研究の方向性に影響を与えており[ 47 ] [ 48 ] 。
プロセス理論 心理学 や認知科学 の分野では、創造性が生じるプロセスをよりよく理解するために、重要な研究が行われてきました。これらの研究の結果、創造性の源泉と方法についていくつかの可能性のある説明が導き出されました。[ 1 ]
インキュベーション 「潜伏期間」とは、創造的な問題解決 から一時的に離れることで、洞察が得られることがある。[ 49 ] 実証研究では、ウォラス のモデルにおける「潜伏期間」の概念が示唆するように、問題から一時的に離れる期間や休息期間が創造的な問題解決に役立つかどうかを調査してきた。初期の研究では、意識が他のタスクに没頭している間に、問題に対する創造的な解決策が無意識から不思議なことに生じると提唱された。[ 50 ] チクセントミハイ の創造的プロセスの5段階モデルに含まれており、潜伏期間を無意識が主導権を握る時間として説明している。これは、意識が問題から論理的な秩序を作り出そうとしなくても、独自のつながりが生まれることを可能にするはずだった。[ 51 ]
ウォード[ 52 ]は 経験的証拠 が別の仮説と一致していることを指摘している。インキュベーションは、誤解を招く手がかりを「忘れる」ことを可能にすることで創造的な問題解決に役立つ。インキュベーションがないと、問題解決者は不適切な問題解決戦略に固執してしまう可能性がある。 [ 53 ]
発想の転換 JP ギルフォード [ 54 ] は、収束的生成と発散的生成、または収束的 思考と発散的思考 を区別しました。収束的思考は、問題に対する単一の正しい、または最良の解決策を目指すことです (例: 「有人ロケットを安全に予算内で月に着陸させるにはどうすればよいか？」)。一方、発散的思考は、自由形式の質問 (例: 「椅子はどのように使用できるか？」) に対して複数の答えを創造的に生成することです。[ 55 ] [ 56 ] [ 55 ] 柔軟な 思考や流動的知能 という用語を使用しており、これらは創造性とほぼ似ているが同義ではない。[ 57 ] [ 55 ]
ジェネプロアモデル 1992年、フィンケらは「ジェネプロアモデル」を提唱した。このモデルでは、創造性は2つの段階で起こる。1つは生成段階で、個人は「前発明的」構造と呼ばれる精神的表象を構築する。もう1つは探索段階で、これらの構造を使用して創造的なアイデアを生み出す。[ 58 ] [ 59 ] [ 60 ]
HelieとSun [ 61 ] は、問題解決における創造性を 理解するための枠組み、すなわち創造性の明示的・暗黙的相互作用（EII）理論を提案した。この理論は、関連する現象についてより統一的な説明を提供しようとするものであり（部分的には、インキュベーション と洞察 に関する既存のさまざまな断片的な理論を再解釈/統合することによって）、
EII理論は主に以下の5つの基本原則に基づいている。
明示的知識と暗黙的知識の共存と相違点 ほとんどのタスクにおいて、暗黙的プロセスと明示的プロセスが同時に関与する。 明示的知識と暗黙的知識の冗長な表現 明示的処理と暗黙的処理の結果の統合 反復処理（双方向処理の可能性あり） 本理論の計算機実装は、CLARION認知アーキテクチャ に基づいて開発され、関連する人間のデータをシミュレートするために使用された。この研究は、創造性のプロセスベースの理論開発における最初のステップであり、インキュベーション、洞察、その他さまざまな関連現象を包含する。
研磨理論 主に心理学者リアン・ガボラ によって開発されたホーニング理論は、創造性は世界観の自己組織化、自己修復の性質によって生じると提唱している。創造的プロセスは、個人が統合された世界観を磨き（そして再磨き）する方法である。ホーニング理論は、外部から見える創造的成果だけでなく、創造的プロセスによってもたらされる世界観の内部的な認知的再構築と修復にも重点を置いている。[ 63 ] [ 63 ] [ 63 ] [ 64 ]
ホーニング理論の中心的な特徴は、「潜在状態」という概念である。[ 65 ]
精緻化理論は、他の創造性理論では扱われていない特定の現象を説明すると考えられています。例えば、同じクリエイターによる異なる作品が、異なる創作活動の場であっても、認識可能なスタイルや「声」を示すのはなぜか、といった現象です。これは、偶然のプロセスや専門知識の蓄積を重視する創造性理論では予測されませんが、精緻化理論では予測されます。精緻化理論によれば、個人のスタイルはクリエイター独自の構造化された世界観を反映しているからです。もう1つの例は、創造性に対する環境的刺激です。創造性は、自己実現を促すような、支援的で育成的な信頼できる環境によって育まれると一般的に考えられています。この考えに沿って、ガボラは、創造性は文化の産物であり、私たちの社会的相互作用が創造性を促進する形で文化を進化させると主張しています。[ 66 ]
日常の想像力豊かな思考 日常的な思考において、人々は「もし～だったら」と考えるとき、しばしば自発的に現実の代替案を想像する。[ 67 ] 反事実的思考は 、日常的な創造的プロセスの一例として捉えられている。[ 68 ] [ 69 ]
日常生活における想像力は、知覚的または運動関連の心的イメージ 、斬新な組み合わせ処理、または変化した心理状態を伴うかどうかに基づいて分類することができる。この分類は、想像力の神経基盤と実際的な意味を理解するのに役立つ。[ 70 ]
創造的思考は日常生活の中心的な側面であり、制御されたプロセスと非制御的なプロセスの両方を含みます。これには拡散的思考や段階モデルが含まれ、想像力豊かな思考に対する認知外およびメタ認知的な貢献の重要性を強調しています。[ 71 ]
脳ネットワークのダイナミクスは、創造的認知において重要な役割を果たします。脳内のデフォルトネットワークと実行制御ネットワークは、創造的なタスク中に協力し、これらのネットワーク間の複雑な相互作用が日常的な想像力豊かな思考を促進することを示唆しています。[ 72 ]
弁証法理論 「創造性の弁証法理論」という用語は、精神分析医ダニエル・ダーヴィン[ 73 ] [ 74 ] [ 75 ] 。
「ビッグファイブ」などの性格特性は、創造プロセスにおいて弁証法的に絡み合って [ 76 ] [ 77 ]
神経経済学的枠組み リンとヴァルタニアンは、創造的認知の神経生物学的記述を開発した。[ 78 ] 神経経済学 、強化学習 、認知神経科学 、および青斑核系に関する 神経伝達 研究からの理論的原理と経験的結果を統合している。それは、神経経済学者が研究する意思決定 プロセスと青斑核系の活動が、創造的認知と創造性に関連する大規模な脳ネットワークの ダイナミクスの根底にあることを説明している。[ 79 ] 最適化 と効用最大化の問題 であり、個人がアイデアを活用し探求するための最適な方法を決定する必要があることを示唆している（例：マルチアームバンディット 問題）。この効用最大化プロセスは青斑核系によって媒介されると考えられており、[ 80 ] この創造性の枠組みは、強直的 および位相的な青斑核活動がどのように連携して創造的なアイデアの活用と探求を促進するかを説明している。この枠組みは、これまでの実証結果を説明するだけでなく、神経生物学的レベルから認知や性格の違いに至るまで、さまざまな分析レベルにおいて、斬新で反証可能な予測も行う。
行動主義理論 BF スキナーは 創造性を、環境によって強化される偶発的な行動に起因するものとした。[ 81 ] [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ]
投資理論 「創造性の投資理論」は、平均的なレベルではなく極めて高いレベルの創造性を生み出すためには、多くの個人的要因と環境的要因が正確な形で存在する必要があると示唆している。「投資」の意味では、特定の特性を持つ人が特定の環境において、他の人が見過ごしてきたものに時間とエネルギーを注ぐ機会を見出すことがある。創造的な人は、過小評価または十分に認識されていないアイデアを、新しい創造的なアイデアとして確立するまで発展させる。金融の世界と同様に、投資の中には投資に見合う価値があるものもあれば、生産性が低く、投資家が期待したほどのリターンを生み出さないものもある。この「創造性の投資理論」は、創造性は、適切な時期に適切な方法で適切な努力を分野に投入することにある程度依存する可能性があると主張している。[ 85 ] [ 86 ]
個人評価
心理測定学的アプローチ
歴史 JP ギルフォード のグループ[ 54 ] 心理測定学的 研究の先駆者であり、1967 年に創造性を測定するためにいくつかのパフォーマンスベースのテストを作成しました。これには、参加者に与えられた筋書きの物語のオリジナルのタイトルを書かせたり、レンガなどの日常的な物の変わった用途を考え出させたり、重力の喪失などの予期せぬ出来事の結果のリストを作成させたりすることが含まれていました。ギルフォードは知性全体のモデルを作成しようとしていましたが、そうすることで創造性のモデルも作成しました。ギルフォードは創造性は抽象的な概念ではないと仮定しましたが、これは創造性の研究に必要な重要な仮定でした。創造性が[ 93 ]
さらに、ギルフォードは創造性の構成要素を具体的に示した最初のモデルの一つを提唱した。彼は創造性は、問題認識能力、「流暢性」、そして「柔軟性」という3つの特性を持つことの結果であると説明した。「流暢性」には、「観念的流暢性」、つまり提示された要件を満たすさまざまなアイデアを迅速に生み出す能力、「連想的流暢性」、つまり与えられた単語に関連する単語のリストを生成する能力、「表現的流暢性」、つまり単語を句、文、段落などのより大きな単位に整理する能力が含まれる。「柔軟性」には、「自発的柔軟性」、つまり一般的に柔軟である能力と、「適応的柔軟性」、つまり斬新で質の高い反応を生み出す能力の両方が含まれる。
これは、数年後に複数の研究者が創造性に関する独自の新しい理論を生み出すために変更することになる基本モデルを表しています。[ 93 ] 拡散的思考 」(DT) テストと呼ばれるテストが開発され、賞賛[ 94 ] [ 95 ] トーランス創造的思考テストです。 [ 94 ]
コンピュータによる採点 意味論的アプローチを用いた発散的思考テストの自動採点において、かなりの進歩が見られた。自然言語処理 （NLP）技術は、人間の評価者と比較した場合、独創性の採点において信頼性が高く妥当である。[ 96 ]
セマンティック ネットワークは 、社会個人的尺度と有意な相関関係を示す独創性スコアも考案します。[ 97 ] ジェームズ C. カウフマン とマーク A. ランコが率いる研究チームは、創造性研究、自然言語処理、計算言語学、統計データ分析の専門知識を組み合わせて、コンピュータによる自動テストのための拡張可能なシステム、SparcIt 創造性指数テスト システムを開発しました。このシステムにより、信頼性、客観性、拡張性を備えた DT テストの自動採点が可能になり、発見され報告された DT テストのほとんどの問題に対処しました。[ 95 ] [ 98 ]
社会・人格アプローチ 研究者たちは、判断の独立性、自信、複雑さへの魅力、美的志向、リスクテイクなどの性格特性を個人の創造性の尺度として用いることで、社会性格アプローチを採用してきた。[ 29 ] ビッグファイブ性格特性 の枠組みの中で、これらの特性のうち、創造性と相関関係にあるものが一貫していくつか見出されている。[ 99 ] 経験への開放性は [ 100 ] 誠実で あり、外向性の自信支配の側面が高い。[ 101 ]
自己申告式アンケート 伝記的手法では、出版物、特許、芸術的パフォーマンスの数など、個人に帰属する定量的特性を使用します。この方法はもともと非常に創造的な人物のために開発されましたが、今日では、短編小説を書いたりレシピを考案したりといった、頻繁ではあるもののそれほど目立たない創造的な行動を補足した自己報告式質問票 としても利用できます。研究で最も頻繁に使用される自己報告式質問票は、Creative Achievement Questionnaire [ 102 ] [ 103 ]
要因
知能 創造性と知能 の潜在的な関係は、20世紀後半から関心を集めており、当時、多くの影響力のある研究が両者を幅広く研究した。この共同研究は、両者の関係の理論的および実践的な重要性を浮き彫りにした。研究者たちは、2つの特性が関連しているかどうかだけでなく、 どのように 、そしてなぜ 関連しているのかにも関心を持っていた。[ 104 ]
両者の関係を説明する理論は複数あり、主な理論は 3 つあります。閾値理論では、知能は創造性にとって必要条件ではあるが十分条件ではなく、IQ が約 120 までは創造性と知能の間には中程度の正の相関関係があるとされています。[ 105 ] [ 106 ] [ 107 ] [ 108 ]
スターンバーグとオハラは、創造性と知能の間に考えられる5つの関係性について、異なる枠組みを提案した。創造性は知能のサブセットである、知能は創造性のサブセットである、2つの構成概念は重複している、両方とも同じ構成概念の一部である（一致する集合）、または、それらは異なる構成概念である（互いに素な集合）というものである。[ 109 ]
創造性は知能のサブセットである 多くの研究者は、明示的または暗黙的に、創造性を知能の重要な構成要素として挙げている。例えば、以下のようなものがある。
スターンバーグの成功知能理論 [ 108 ] [ 109 ] [ 110 ] キャッテル・ホーン・キャロル理論 （CHC）では、創造性は知能のサブセットとして含まれ、長期記憶と検索（Glr）という広範なグループ因子と関連付けられています。[ 111 ] ら [ 112 ] [ 113 ] 知能の二重過程理論 [ 114 ]
創造性のサブセットとしての知性 この関係モデルでは、知性は創造性の発達における重要な要素であり、例えば次のような点が挙げられる。
スターンバーグとルバートの投資理論[ 85 ] [ 115 ] アマビレの創造性の構成要素モデル[ 116 ] [ 117 ] 遊園地理論モデル[ 118 ] 遊園地に入るには、まずいくつかの条件を満たす必要があります（例えば、遊園地に行くための時間や交通手段など）。創造性にとって、知性などの条件は必要ではありますが、十分条件ではありません。むしろ、創造性の前提条件のようなもので、基本的な知性さえ備えていない人は、創造的な思考や行動を生み出すことができないのです。 第二に、より具体的な内容へと発展していくサブコンポーネント、つまり一般的なテーマ領域があります。例えば、どのタイプの遊園地に行くか（動物園かウォーターパークか）を選ぶように、これらの領域は、人が創造性を発揮できる分野（例えば、詩作）に関連しています。 第三に、特定の領域があります。訪れる公園の種類を選択した後（例えば、ウォーターパークを選択した場合、どの公園に行くかを選択する必要があります）、詩の領域にはさまざまな形式（自由詩、なぞなぞ、ソネットなど）があります。 最後に、マイクロドメインがあります。これらは各ドメイン内に存在する具体的なタスクです（例えば、ウォーターパークの個々の乗り物は、自由詩の個々の行に相当します）。
創造性と知性：重なり合いながらも異なる概念 これらの概念は、創造性と知性を、それぞれ異なるものの相互に関連する構成要素として捉えている。例えば、次のようなものである。
レンツリの才能に関する3つの環の概念[ 119 ] PASS知能理論 では、計画要素（問題を解決し、意思決定を行い、行動を起こす能力）は創造性の概念と強く重なり合っている。[ 120 ] 閾値理論（TT）は、創造性と知能の関係に閾値が存在することを示唆する多くの先行研究の結果から導き出されたものであり、両方の構成概念はIQが約120までは中程度の正の相関関係にある。この閾値を超えると、関係があったとしても、それは小さく弱い。[ 121 ] [ 105 ] [ 122 ]
創造性と知性は一致する組み合わせである この見解では、研究者たちは創造性の根底にあるメカニズムは通常の問題解決で使用されるメカニズムと違いはなく、通常の問題解決には創造性は必要ないと主張している。したがって、創造性と知能（問題解決）は同じものである。パーキンスはこれを「特別なものではない」見解と呼んだ。[ 123 ]
創造性と知性は互いに排他的な集合である この見解では、創造性と知能は完全に異なる無関係な概念である。一致集合の見解と並んで、これは文献の中では非常にまれな立場である。[ 124 ]
感情的影響 いくつかの理論では、創造性は特に感情の影響 を受けやすいと示唆されている。この文脈における「感情」という用語は、問題となっている主題の重要な側面に対する好き嫌いを指す。この研究は、人間の判断や意思決定に感情状態がどのように関わっているかに関する心理学の知見に大きく基づいている。[ 125 ]
アリス・アイゼン によれば、ポジティブな感情は認知活動に主に3つの影響を与える。第一に、処理可能な認知素材を増やし、関連付け可能な認知要素の数を増やす。第二に、注意の焦点をぼかし、より複雑な認知的文脈をもたらし、問題に関連するものとして扱われる要素の幅を広げる。第三に、認知の柔軟性を高め、多様な認知要素が実際に関連付けられる可能性を高める。これらのプロセスが合わさって創造性を可能にする。[ 126 ]
バーバラ・フレドリクソンは、彼女の 拡張構築 モデルにおいて、喜びや愛などの肯定的な感情が、人の認知や行動のレパートリーを広げ、創造性を高めると提唱している。[ 127 ]
これらの研究者によると、ポジティブな感情は、関連付けに利用できる認知要素の数（注意範囲）と問題に関連する要素の数（認知範囲）を増加させます。感情、知覚、動機付けを含む日々の心理的経験は、創造的なパフォーマンスに大きな影響を与えます。感情と知覚がよりポジティブで、内発的動機付けが強いほど、創造性は高くなります。[ 128 ]
Baasら（2008）による創造性と感情に関する66の研究の分析など、いくつかのメタ分析は創造性と肯定的な感情の関連性を支持している。[ 129 ] [ 130 ]
メンタルヘルス 創造性と気分障害 、特に躁うつ病 （双極性障害 とも呼ばれる）とうつ病 （単極性障害 とも呼ばれる）の間には関連性が認められている。[ 131 ] [ 132 ] [ 132 ]
研究 心理学者J. Philippe Rushton による研究では、創造性は知能 と精神病質 と相関関係にあることがわかった。[ 133 ] や 精神疾患のない人よりも統合失調型パーソナリティ障害の人の方が高いことがわかった。 [ 134 ] [ 135 ] [ 136 ] 拡散的思考は前頭前野 の両側の活性化と関連していたが、統合失調型パーソナリティ障害の人は右 前頭前野の活性化がはるかに高いことがわかった。[ 137 ] 両利きは 統合失調型パーソナリティ障害や統合失調症の人に多く見られる。マーク・ベイティとエイドリアン・ファーナムによる3つの研究は、統合失調型パーソナリティ障害[ 138 ] [ 139 ]
統合失調症、双極性障害、または単極性うつ病の患者30万人とその親族を対象とした研究では、双極性障害の患者、および統合失調症または双極性障害の患者の未診断の兄弟姉妹において、創造的な職業に就いている割合が高いことがわかった。統合失調症と診断された患者では、全体的な割合は高くなかったが、芸術系の職業に就いている割合が高かった。 [ 140 ]
カロリンスカ研究所のスウェーデン人研究者らが100万人以上を対象に行った別の研究では、創造的な職業と精神疾患との間にいくつかの相関関係が報告された。作家は不安障害や双極性障害、統合失調症、単極性うつ病、薬物乱用のリスクが高く、一般人口のほぼ2倍自殺する可能性があった。ダンサーや写真家も双極性障害になる可能性が高かった。[ 141 ] Journal of Psychiatric Research は報告した。[ 141 ]
ナンシー・アンドレアセンは、創造性と精神疾患が人の創造性能力に影響を与えるかどうかについて大規模な研究を行った最初の研究者の1人でした。彼女は創造性と統合失調症の関連性を見つけることを期待していましたが、彼女の研究サンプル（彼女が集めた本の著者）には統合失調症の既往歴はありませんでした。彼女の調査結果は、創造的なグループの80%が過去に生涯で何らかの精神疾患のエピソードを経験していたことを示しました。[ 142 ]
1989年、ケイ・レッドフィールド・ジェイミソンによる別の研究でもこれらの統計が再確認され、彼女のサンプルである著者の38%が気分障害の既往歴を持っていたことが明らかになった。[ 142 ] アンソニー・ストールは次のように述べている。
創造的なプロセスは、個人がうつ病に圧倒されるのを防ぐ方法であり、失った自己効力感を取り戻す手段であり、また、死別や、原因を問わずうつ病に伴う人間関係への信頼の喪失によって傷ついた自己を修復する方法でもある。[ 142 ]
双極性障害 双極性障害と診断された人は、感情の理解の幅が広く、知覚の状態が高まり、周囲の人々とより良くつながる能力があると報告しています。[ 143 ] [ 144 ]
シャピロとワイスバーグが行った研究でも、双極性障害の躁状態の上昇と個人の創造性の向上との間に正の相関関係があることが示されました。[ 145 ] [ 145 ]
意見 ヴァイツァ・ジャンヌーリは、双極性障害と診断された人が感じる創造性は「ストレス管理」の一形態であると考えている。[ 146 ] [ 147 ] [ 147 ]
ロバート・ワイズバーグは、躁状態は「思考者の力を解き放つ」と信じている。彼は、その人がより創造的になるだけでなく、生み出す思考の種類を根本的に変えることを示唆している。[ 148 ] [ 148 ]
個人的な特徴 創造性は、人や環境の独自性に応じて、さまざまな方法で表現される。理論家は、創造的な人物のさまざまなモデルを提案してきた。しかし、創造性プロファイリングのアプローチでは、心理測定 アプローチによって特徴付けられる個人の創造性プロファイルの予測と、グループの創造性が多様性と差異に基づいているという証拠との間の緊張関係を考慮に入れなければならない。[ 149 ]
性格特性の観点から見ると、人々の創造性に関連する特性がいくつかあります。[ 101 ] [ 150 ]
多様な生産 心理学者の中には、創造的な人々の特性の一つとして「発散的生産」と呼ばれるものがあると指摘する。これは、与えられた状況に対して、多様でありながら適切な量の反応を生み出す能力のことである。[ 151 ] トーランス創造的思考テスト を実施することである。[ 152 ] [ 78 ]
献身と専門知識 創造性に関する他の研究者は、創造的な人々を特徴づけるのは、問題解決への献身と創造的表現の分野における専門知識の開発という認知プロセスであると見ています。勤勉な人々は、周囲の先人たちの作品を研究し、その分野の専門家となり、革新的かつ創造的な方法で以前の情報に付け加えたり、それを発展させたりする能力を持っています。デザイン学生のプロジェクトに関する研究では、平均して、主題に関する知識が豊富な学生ほど、プロジェクトを実行する際に創造性が高いことが示されました。[ 153 ]
モチベーション 人の動機は、その人の創造性のレベルを予測する指標にもなり得る。動機は、内発的動機と外発的動機の2つの異なる源泉から生じる。内発的動機とは、個人的な興味、欲求、希望、目標などの結果として参加しようとする、人自身の内的な衝動である。外発的動機とは、外部からの動機であり、報酬、報奨、名声、他者からの承認などの形をとることがある。内発的動機と外発的動機はどちらも特定の場合には創造性を高めることができるが、厳密に外発的動機はしばしば人の創造性を阻害する。[ 117 ] [ 154 ]
環境 歴史上の非常に創造的な人々を研究すると、生活様式や環境に共通する特徴がしばしば見られます。創造的な人々は、たいてい支援的ではあるものの、厳格で愛情に欠ける両親を持っていました。ほとんどの人は幼い頃から自分の分野に興味を持ち、その分野で非常に支援的で熟練した指導者を持っていました。多くの場合、彼らが選んだ分野は比較的未開拓であり、創造性をより自由に発揮することができました。非常に創造的な人々のほとんどは、自分の技術にほぼすべての時間とエネルギーを注ぎ込み、約10年後に [ 155 ]
さまざまな分野で
美術 創造性は、クリエイティブアートとデザインの実践における基本的な要素です。創造性によって、アーティストやデザイナーは革新的なアイデアを生み出し、複雑な問題を解決し、意義深く影響力のある製品や体験を創造し、トレンドを先取りし、将来のニーズを予測することができます。著者のオースティン・クレオン は、すべての創造的な仕事は過去の成果の上に成り立っていると主張しています。他者の影響を受け入れ、他者の作品について学ぶことは、創造性を高めるのに役立ちます。[ 156 ]
神経科学 拡散的思考に関連する分散型機能的脳ネットワーク 創造性の神経科学は 、創造的な行動中の脳の働きを研究しています。ある論文では、「創造的なイノベーションには、通常は強く接続されていない脳領域間の同時活性化とコミュニケーションが必要になる可能性がある」と述べています。[ 157 ] 前頭葉 によって媒介される拡散的思考 ができること。3つ目は、前頭葉でノルアドレナリン などの神経伝達物質 を調節できることです。 [ 157 ] 皮質 の部分であると考えられます。[ 157 ] [ 158 ]
2015年の創造性に関する研究では、創造性には、連想思考をサポートするものを含む複数の神経ネットワークの相互作用と、他のデフォルトモードネットワーク 機能が関わっていることがわかった。[ 159 ] [ 160 ] [ 158 ]によって媒介される。
ヴァンダーバートモデル ヴァンダーバート[ 166 ] [ 167 ] 小脳 の認知機能がどのように連携して創造性と革新性を促進するかを説明した。ヴァンダーバートの説明は、ワーキングメモリ のすべてのプロセス（すべての思考を処理する役割を担う）[ 168 ] [ 169 ] [ 170 ] [ 171 ] [ 172 ] [ 166 ] [ 173 ]
ヴァンダーバートによれば、創造的な適応の詳細は、運動と思考の予測的/探索的制御である「順方向」の小脳モデルから始まります。これらの小脳処理および制御アーキテクチャは、制御のための階層的モジュール選択および識別（HMOSAIC）と呼ばれています。[ 174 ] [ 170 ] ヴァンダーバートのアプローチは、スポーツ、芸術、音楽、ビデオゲームのデザイン、テクノロジー、数学、神童 、および一般的な思考における創造性と革新性を説明するのに役立ちます。
ヴァンダーバートは、人が困難な新しい状況に直面すると、視覚空間ワーキングメモリと音声関連のワーキングメモリが小脳によって分解および再構成（分割）され、新しい状況に対処しようとして大脳皮質でブレンドされると主張している。困難な状況に対処しようとする試みが繰り返されるにつれて、大脳と小脳のブレンドプロセスは、ワーキングメモリが状況や問題に対処する方法の効率を最適化し続ける。[ 175 ] [ 176 ] [ 177 ] カーンアカデミー の教授法によって開始された、自発的で個別化された反復パターンの成功を説明すると考えている。
しかし、ヴァンダーバートが提案したモデルは、複数の著者から鋭い批判を受けている。[ 178 ]
フラハティモデル 2005年、アリス・フラハティは創造意欲の3因子モデルを発表した。脳画像、薬物研究、病変分析の証拠に基づき、彼女は創造意欲は前頭葉、側頭葉、 および辺縁系 からのドーパミン の相互作用の結果であると説明した。前頭葉はアイデアの生成を、側頭葉はアイデアの編集と評価を担っている可能性がある。前頭葉の異常（うつ病や不安など）は一般的に創造性を低下させるが、側頭葉の異常は創造性を高めることが多い。側頭葉の活動が高いと通常は前頭葉の活動が抑制され、その逆もまた然りである。ドーパミンレベルが高いと一般的な覚醒 と目標指向行動が増加し、潜在的抑制 が減少する。これら3つの効果はすべてアイデア生成意欲を高める。[ 179 ]
社会学 20世紀の大半において、創造性に関する研究は心理学と経営学が中心であり、社会学における研究はほとんど行われてこなかった。2000年代に入ってからは、社会学の研究者による注目度が高まってきたが、[ 185 ] [ 186 ] [ 187 ]
心理学は創造性の源泉として個人に焦点を当てる傾向があるのに対し、社会学研究は創造的活動が行われる構造や文脈により重点を置いており、主にマルクス 、デュルケーム 、ウェーバー の著作に根ざした文化社会学 に基づいている。これは、文化産業や創造産業を社会学的現象として捉えることに重点が置かれるようになったことを意味する。こうした研究は、文化の経済と生産、発展における創造産業の役割、「創造階級」の台頭など、さまざまな分野を網羅している。[ 188 ]
組織的創造性 ブラジル のエコデザインステンレス鋼会社で行われた研修会。経営陣は、従業員の創造性を高め、励ますことを目的としている。様々な研究が、組織の有効性は従業員の創造性に大きく依存することを明らかにしようと試みてきた。組織の有効性の指標は、組織の使命、環境、業務内容、生産する製品やサービス、顧客の要求などによって異なる。したがって、組織の有効性を評価する第一歩は、組織そのものを理解すること、つまり、組織がどのように機能し、どのように構造化され、何を重視しているのかを理解することである。
同様に、社会心理学者、組織科学者、経営科学者（チームや組織における創造性や革新性に影響を与える要因を研究する人々）は、チーム構成、チームプロセス、組織文化の要素を強調する統合的な理論モデルを開発してきました。これらの理論モデルはまた、革新を促進する上で、これらの要素間の相互強化関係を強調しています。[ 206 ] [ 207 ] [ 208 ] [ 209 ]
知識経済の研究は、マクロ、メソ、ミクロの 3 つのレベルに分類できます。マクロ研究は社会レベルまたは国際レベルで行われます。メソ研究は組織に焦点を当てます。ミクロ調査は労働者の働きに焦点を当てます。ビジネス[ 210 ] [ 211 ] [ 212 ] [ 213 ] [ 214 ] [ 215 ]）および広告[ 216 ]を研究 する
組織文化 心理的安全性 を生み出し、リスクを取ることを奨励し、ミスを許容する支援的で意欲的な環境は、チームの創造性を高めます。 [ 206 ] [ 207 ] [ 208 ] [ 209 ] 助けを求めること 、助けを与えること 、協力すること が報われる組織は、集団的創造性につながるチームプロセスが発生する機会と状況を提供することで、イノベーションを促進します。[ 217 ] リーダーシップ スタイルも、創造性にふさわしい文化の創造に役立ちます。[ 206 ] [ 207 ] [ 208 ] [ 209 ]
チーム構成 チームメンバーの経歴や知識の多様性は、チームが利用できる独自の情報のコレクションを拡大し、斬新な方法で統合できるさまざまな視点を導入することで、チームの創造性を高めることができます。たとえば、このテーマに関する2年間のカナダのレビューであるミレニアム創造性会議は、芸術と科学コミュニティ間の新しい連携を提唱し、学際的研究への資金提供を重点的に行いました。 [ 218 ] [ 219 ] [ 206 ] [ 207 ] [ 208 ] [ 209 ] [ 220 ] [ 221 ]
チームプロセス 他者の専門知識 を尊重する、他者のアイデアに注意を払う、情報共有を期待する、意見の相違を容認する、交渉する 、他者のアイデアにオープンである、他者から学ぶ、互いのアイデアを基に構築するなど、チームコミュニケーションの規範は、ブレインストーミング や問題解決 に関わる社会的プロセスを促進することで、チームの創造性を高めます。これらのプロセスを通じて、チームメンバーは集合的な知識プールにアクセスし、共通理解に達し、問題やタスクを理解する新しい方法を特定し、アイデア間の新しいつながりを作ることができます。これらの社会的プロセスに参加することは、チームのポジティブな感情を促進し、 集合的な創造性 を促進します。[ 206 ] [ 208 ] [ 209 ] [ 220 ]
制約 物質的制約（例えば、資金、材料、設備の不足）が創造性にどのような影響を与えるかについては、長年にわたり議論が続いています。心理学および経営学の研究には、2つの対立する見解があります。1つの見解では、研究者は物質的制約がイノベーションに悪影響を及ぼし、物質的制約が創造性を枯渇させると主張しています。[ 222 ] [ 222 ] [ 223 ] 第二次世界大戦 では、物質的制約がジェットエンジン の開発を促進しました。[ 224 ]
これらの相反する見解を調和させるために、偶発性モデルが提案された。[ 225 ] [ 226 ] [ 227 ] 偶発性要因 （例えば、創造性の風土や創造性に関連するスキル）が制約と創造性の関係に影響を与えるというものである。[ 225 ] [ 225 ] [ 225 ] [ 226 ]
悪意に満ちた創造性 「悪意のある創造性」は創造性の「暗黒面」である。[ 231 ] [ 232 ] [ 233 ]
悪意のある創造性は、否定的な創造性とは区別されるべきである。なぜなら、否定的な創造性は意図せず他者に害を及ぼす可能性があるのに対し、悪意のある創造性は悪意に基づいているからである。
犯罪 悪意のある創造性は犯罪の主要な要因であり、最も破壊的な形ではテロリズムとして現れることさえある。創造性は慣習からの逸脱を必要とするため、創造的であることと行き過ぎて（場合によっては法律を破るほどに）行き過ぎることの間には常に緊張関係が存在する。攻撃性は悪意のある創造性の重要な予測因子であり、攻撃性のレベルが高いほど犯罪を犯す可能性が高くなる。[ 234 ]
予測因子 誰もが特定の条件下である程度の悪意のある創造性を示すが、その傾向が強い人は、自分の利益のために他人を欺いたり操作したりする傾向が強くなる。個人が不当な扱いを受けたときに悪意のある創造性が劇的に増加するように見えるが、性格、特に攻撃性も悪意のある思考のレベルを予測する上で重要な予測因子である。研究者のハリスとライター＝パルモンは、悪意のある創造性のレベル、特に暗黙の攻撃性のレベルと問題解決への反応として攻撃的な行動をとる傾向における攻撃性の役割を調査した。身体的攻撃性、誠実性、感情的知性 、暗黙の攻撃性という性格特性はすべて、[ 232 ] [ 235 ]
悪意のある創造性を測定する現在の尺度は、13項目の悪意のある創造性行動尺度（MCBS）である。[ 233 ]
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外部リンク Wiktionaryにおける 創造性 の辞書的定義 Wikiquoteに掲載されている 創造性に関する引用文
Wiktionaryにおける創造性の辞書的定義
Wikiquoteに掲載されている創造性に関する引用文