| 粘度 | |
|---|---|
粘度の異なる液体のシミュレーション。左側の液体は右側の液体よりも粘度が低い。 | |
一般的なシンボル | η、 μ |
他の量からの導出 | μ = G · t |
| 寸法 | |
連続体力学において、粘性とは流体の粒子間に相対運動があるときに流体に作用する抵抗力を定量化する流体の特性である。この抵抗力は流体粒子内の応力によって生じ、理想的には流体粒子が相対運動しているときに発生するひずみ速度(ひずみの時間微分)に直接比例し、隣接する流体粒子間の境界間の相対速度はゼロである。液体では、粘性は凝集分子力から生じ、気体では分子衝突から生じる。[ 1 ] [ 2 ]超流動の場合を除いて、粘性がゼロの流体は存在せず、したがってすべての流体の流れにはある程度の粘性効果が伴う。[ 1 ]
液体の場合、それは非公式な概念である「厚さ」に相当します。たとえば、シロップは水よりも粘度が高いです。[ 3 ]粘度は科学的には、力に時間を掛けて面積で割ったものとして定義されます。したがって、SI単位はニュートン秒毎平方メートル、またはパスカル秒です。[ 2 ]
例えば、粘性のある流体が管内を流れるとき、管の中心線付近では管壁付近よりも速く流れます。[ 4 ]流れを維持するには、何らかの応力(例えば、管の両端間の圧力差)が必要です。これは、相対運動している流体の層間の摩擦を克服するために力が必要となるためです。一定の流量の管の場合、補償力の強さは流体の粘度に比例します。
一般的に、粘度は流体の温度、圧力、変形速度などの状態に依存します。しかし、場合によっては、これらの特性への依存性は無視できるほど小さいこともあります。例えば、ニュートン流体の粘度は、変形速度によって大きく変化しません。
超流体では、非常に低い温度でのみゼロ粘性(せん断応力に対する抵抗がない)が観察されます。それ以外の場合、熱力学第二法則により、すべての流体は正の粘性を持つ必要があります。[ 5 ] [ 6 ]ゼロ粘性(非粘性)の流体は、理想流体または非粘性流体と呼ばれます。
非ニュートン流体の粘度には、時間に依存しない擬塑性流動、塑性流動、ダイラタント流動があり、時間に依存するチキソトロピー流動とレオペクティック流動がある。
「粘度」という言葉は、ラテン語のviscum(「ヤドリギ」)に由来する。viscumはまた、ヤドリギの実から作られる粘性のある接着剤も指していた。 [ 7 ]


材料科学および工学では、材料の変形に関わる力や応力を理解することに関心が寄せられることが多い。例えば、材料が単純なバネであれば、答えはフックの法則によって与えられる。フックの法則とは、バネにかかる力は平衡位置からの変位距離に比例するという法則である。材料が静止状態から変形することによって生じる応力は、弾性応力と呼ばれる。他の材料では、時間経過に伴う変形速度によって生じる応力が存在する。これらは粘性応力と呼ばれる。例えば、水のような流体では、流体のせん断によって生じる応力は、流体がせん断された距離には依存せず、せん断がどれだけ速く起こるかに依存する。
粘度とは、材料中の粘性応力と変形速度(ひずみ速度)の関係を表す物性値です。一般的な流れに適用されますが、平面クエット流のような単純なせん断流では、粘度を視覚的に理解し、定義することが容易です。
クエット流では、流体は2枚の無限に大きな板の間に閉じ込められ、一方の板は固定され、もう一方の板は一定速度で平行に運動している。(右の図を参照)。上部プレートの速度が十分に低い場合(乱流を避けるため)、定常状態では流体粒子はプレートに平行に移動し、その速度は一番下まで上部では。[ 8 ]流体の各層は、そのすぐ下の層よりも速く動き、それらの間の摩擦によって、相対運動に抵抗する力が生じます。特に、流体は上部のプレートにその運動方向とは逆の方向の力を加え、下部のプレートにはそれと等しく逆方向の力を加えます。したがって、上部のプレートを一定速度で動かし続けるためには、外部の力が必要です。
多くの流体では、流速は底部でゼロから始まり、上部で。さらに、力の大きさは、上部プレートに作用する力は速度に比例することがわかった。そしてその地域各プレートの間隔に反比例し、:
比例定数は流体の動粘度であり、しばしば単に粘度と呼ばれる。ギリシャ文字のμで表される。動粘度の次元は次のようになる。したがって、SI単位と誘導単位は次のようになる。
前述の比率はせん断変形率またはせん断速度と呼ばれ、プレートの法線ベクトルに平行な方向の流体速度の微分です(右の図を参照)。速度がに線形に変化しない場合すると、適切な一般化は次のようになる。
どこ、 そしては局所せん断速度です。この式はニュートンの粘性法則と呼ばれます。平面対称のせん断流では、これが を定義します。これは、座標に依存しない形式で表現できる一般的な粘度の定義(下記参照)の特殊なケースです。
ギリシャ文字ミューの使用(動粘度(絶対粘度とも呼ばれる)を表すギリシャ文字イータ(η)は、機械工学や化学工学のエンジニアだけでなく、数学者や物理学者の間でも一般的である。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]しかし、ギリシャ文字イータ(η)は)は化学者、物理学者、およびIUPACによっても使用されています。[ 12 ]粘度はせん断粘度とも呼ばれることがある。しかし、少なくとも一人の著者はこの用語の使用を推奨しておらず、せん断流に加えて非せん断流にも現れることがある。[ 13 ]
流体力学においては、動粘性(運動量拡散率とも呼ばれる)を用いて扱う方が適切な場合がある。動粘性は、流体の密度( ρ )に対する動粘性( μ )の比として定義される。通常、ギリシャ文字のニュー(ν)で表される。
ごく一般的に言えば、流体中の粘性応力は、異なる流体粒子の相対速度によって生じるものとして定義されます。したがって、粘性応力は流速の空間勾配に依存しなければなりません。速度勾配が小さい場合、第一近似として、粘性応力は速度の一次導関数のみに依存します。[ 14 ](ニュートン流体の場合、これは線形依存性でもあります。)デカルト座標では、一般的な関係は次のように記述できます。
どこは速度勾配テンソルをマッピングする粘性テンソルです。粘性応力テンソルに[ 15 ]この式の添え字は1から3まで変化するので、81個の「粘性係数」が存在する。合計で。ただし、粘性ランク2テンソルが等方性であると仮定すると、これらの81個の係数は3つの独立したパラメータに減少します。、、:
さらに、流体が単純な剛体回転をしているときには粘性力は発生しないと仮定されるため、独立パラメータは2つだけになる。[ 14 ]最も一般的な分解は、標準(スカラー)粘度によるものである。バルク粘度そのためそしてベクトル表記では、これは次のように表されます。
どこは単位テンソルです。[ 13 ] [ 16 ]この方程式は、ニュートンの粘性法則の一般化された形式と考えることができます。
体積粘度(体積粘度とも呼ばれる)は、流体の無せん断圧縮または膨張に抵抗する一種の内部摩擦を表します。流体力学の問題では、 は必ずしも必要ではありません。たとえば、非圧縮性流体は を満たします。そのため、用語には脱落する。さらに、は、気体の場合、無視できるとよく考えられている。単原子理想気体では。[ 13 ]重要なことの一つは、音波や衝撃波におけるエネルギー損失の計算であり、これはストークスの音波減衰法則によって説明される。なぜなら、これらの現象は急速な膨張と圧縮を伴うからである。
粘度を定義する方程式は自然の基本法則ではないため、その有用性、および粘度を測定または計算する方法は、別の手段を用いて確立する必要があります。潜在的な問題は、粘度が原理的に流体の完全な微視的状態に依存し、システム内のすべての粒子の位置と運動量を含むことです。[ 17 ]このような非常に詳細な情報は、通常、現実的なシステムでは利用できません。しかし、特定の条件下では、この情報のほとんどは無視できることが示されています。特に、平衡に近い境界から遠いニュートン流体(バルク状態)の場合、粘度は局所平衡を定義する空間および時間依存の巨視的場(温度や密度など)のみに依存します。[ 17 ] [ 18 ]
それにもかかわらず、粘度は温度、圧力、外部強制力の振幅と周波数など、いくつかのシステム特性に無視できないほど依存する可能性があります。したがって、粘度の精密測定は、特定の流体状態に関してのみ定義されます。[ 19 ]実験と理論モデル間の比較を標準化するために、粘度データは、ゼロせん断限界や(気体の場合)ゼロ密度限界などの理想的な極限ケースに外挿されることがあります。
輸送理論は、運動量輸送の観点から粘性の別の解釈を提供する。粘性は、流体内の運動量輸送を特徴付ける物質特性であり、熱伝導率が熱輸送を特徴付け、(質量)拡散率が質量輸送を特徴付けるのと同様である。[ 20 ]この観点は、ニュートンの粘性法則に暗黙のうちに含まれている。せん断応力は運動量フラックスに相当する単位を持ち、すなわち単位時間当たり単位面積当たりの運動量である。したがって、運動量の流れを指定するものとして解釈できる。流体層から流体層への方向。ニュートンの粘性法則によれば、この運動量の流れは速度勾配に沿って発生し、対応する運動量フラックスの大きさは粘性によって決まります。
熱と物質移動との類似性は、より明確に説明できる。熱が高温から低温へ、物質が高密度から低密度へ流れるのと同様に、運動量は高速から低速へと流れる。これらの挙動はすべて、構成関係と呼ばれる簡潔な式で記述され、その一次元形式を以下に示す。
どこ密度は、そしては質量流束と熱流束であり、そして質量拡散率と熱伝導率である。[ 21 ]質量、運動量、エネルギー(熱)輸送が連続体力学で最も重要なプロセスの一つであることは偶然ではない。これらは粒子間衝突において微視的レベルで保存される数少ない物理量の一つだからである。したがって、高速で複雑な微視的相互作用の時間スケールによって決定されるのではなく、輸送理論や流体力学のさまざまな方程式で記述されるように、巨視的時間スケールでそのダイナミクスが発生する。

ニュートンの粘性法則は、自然界の根本法則ではなく、むしろ(フックの法則、フィックの法則、オームの法則などと同様に)粘性を定義する構成方程式である。その形式は、幅広い流体に対して、はひずみ速度に依存しない。このような流体はニュートン流体と呼ばれる。気体、水、および多くの一般的な液体は、通常の条件や状況ではニュートン流体とみなすことができる。しかし、この挙動から大きく逸脱する非ニュートン流体も数多く存在する。例えば、
トルートン比は、伸長粘度とせん断粘度の比です。ニュートン流体の場合、トルートン比は 3 です。[ 22 ] [ 23 ]せん断減粘性液体は、非常に一般的に、しかし誤解を招く表現として、チキソトロピー性であると説明されます。[ 24 ]
粘度は、流体の物理的状態(温度と圧力)やその他の外部要因にも依存する場合があります。気体やその他の圧縮性流体の場合、粘度は温度に依存し、圧力によって非常にゆっくりと変化します。一部の流体の粘度は、他の要因にも依存する場合があります。たとえば、磁気レオロジー流体は、磁場にさらされると粘度が増し、場合によっては固体のように振る舞うことがあります。
流体の流れの中で生じる粘性力は、固体がせん断応力、圧縮応力、または伸張応力に応答して生じる弾性力とは異なります。後者の場合、応力はせん断変形量に比例しますが、流体の場合は、時間に対する変形速度に比例します。このため、ジェームズ・クラーク・マクスウェルは、流体の粘性を表す用語として「逃避弾性」を用いました。
しかし、多くの液体(水を含む)は、突然の応力を受けると、弾性固体のように一時的に反応します。逆に、多くの「固体」(花崗岩でさえ)は、非常にゆっくりとではありますが、任意の小さな応力の下でも液体のように流れます。[ 25 ]このような材料は、粘弾性、つまり弾性(変形に対する反応)と粘性(変形速度に対する反応)の両方を持つものとして最もよく説明されます。
粘弾性固体は、せん断粘性と体積粘性の両方を示す場合がある。伸長粘性は、せん断粘性と体積粘性の線形結合であり、固体弾性材料の伸長に対する反応を表す。これはポリマーの特性評価に広く用いられている。
地質学では、弾性変形よりも少なくとも3桁大きい粘性変形を示す地質物質は、時にレイドと呼ばれる。[ 26 ]
粘度は、さまざまな種類の粘度計やレオメーターで測定されます。特に潤滑油のような材料では、わずか 5 °C の変化で粘度が 2 倍になる可能性があるため、正確な測定を行うには流体の温度を厳密に制御することが不可欠です。レオメーターは、粘度の単一の値では定義できない流体に使用されるため、粘度計の場合よりも多くのパラメータを設定して測定する必要があります。[ 27 ]
一部の流体では、粘度が広範囲のせん断速度にわたって一定です(ニュートン流体)。粘度が一定でない流体(非ニュートン流体)は、単一の数値で表すことはできません。非ニュートン流体は、せん断応力とせん断速度の間にさまざまな相関関係を示します。
動粘度を測定する最も一般的な機器の一つは、ガラス毛細管粘度計である。
塗料業界では、粘度は流出時間を測定するカップを用いて測定される。カップにはザーンカップやフォード粘度カップなどいくつかの種類があり、それぞれの使用方法は主に業界によって異なる。
塗料の粘度測定にも用いられるストーマー粘度計は、荷重をかけた状態で回転させることで粘度を測定します。粘度はクレブス単位(KU)で表され、これはストーマー粘度計特有の単位です。
振動式粘度計も粘度測定に使用できます。共振式、または振動式粘度計は、液体中にせん断波を発生させることで機能します。この方法では、センサーを液体に浸し、特定の周波数で共振させます。センサーの表面が液体をせん断する際に、粘性によってエネルギーが失われます。この散逸したエネルギーが測定され、粘度値に変換されます。粘度が高いほど、エネルギー損失が大きくなります。
伸長粘度は、伸長応力を加える様々なレオメーターを用いて測定することができる。
見かけ粘度は、石油・ガス井開発に使用される掘削流体に対して実施された試験から算出される値です。これらの計算と試験は、技術者が掘削流体の特性を要求仕様に適合させ、維持するのに役立ちます。
ナノ粘度(ナノプローブで感知される粘度)は蛍光相関分光法によって測定できる。[ 28 ]
動粘度の SI 単位はニュートン秒毎平方メートル (N·s/m 2) で、パスカル秒( Pa · s)、キログラム毎メートル毎秒 (kg·m −1 · s −1 )、ポアズイユ(Pl)などの同等の形式でもよく表されます。CGS単位はポアズ(P、または g·cm −1 · s −1 = 0.1 Pa·s) [ 29 ]で、ジャン・レオナール・マリー・ポアズイユにちなんで名付けられました。特にASTM規格では、センチポアズ(cP) で表すのが一般的です。センチポアズは、20 °C での水の粘度が約 1 cP であり、1 センチポアズが SI ミリパスカル秒 (mPa·s) に等しいため便利です。
The SI unit of kinematic viscosity is metre squared per second (m2/s), whereas the CGS unit for kinematic viscosity is the stokes (St, or cm2·s−1 = 0.0001 m2·s−1), named after Sir George Gabriel Stokes.[30] In U.S. usage, stoke is sometimes used as the singular form. The submultiplecentistokes (cSt) is often used instead, 1 cSt = 1 mm2·s−1 = 10−6 m2·s−1. 1 cSt is 1 cP divided by 1000 kg/m^3, close to the density of water. The kinematic viscosity of water at 20 °C is about 1 cSt.
The most frequently used systems of US customary, or Imperial, units are the British Gravitational (BG) and English Engineering (EE). In the BG system, dynamic viscosity has units of pound-seconds per square foot (lb·s/ft2), and in the EE system it has units of pound-force-seconds per square foot (lbf·s/ft2). The pound and pound-force are equivalent; the two systems differ only in how force and mass are defined. In the BG system the pound is a basic unit from which the unit of mass (the slug) is defined by Newton's second law, whereas in the EE system the units of force and mass (the pound-force and pound-mass respectively) are defined independently through the second law using the proportionality constant gc.
Kinematic viscosity has units of square feet per second (ft2/s) in both the BG and EE systems.
Nonstandard units include the reyn (lbf·s/in2), a British unit of dynamic viscosity.[31] In the automotive industry the viscosity index is used to describe the change of viscosity with temperature.
The reciprocal of viscosity is fluidity, usually symbolized by or , depending on the convention used, measured in reciprocal poise (P−1, or cm·s·g−1), sometimes called the rhe. Fluidity is seldom used in engineering practice.
かつて石油業界では、セイボルト粘度計を用いて動粘度を測定し、セイボルトユニバーサル秒(SUS)単位で動粘度を表していた。[ 32 ] SSU(セイボルト秒ユニバーサル)やSUV(セイボルトユニバーサル粘度)などの略語が使われることもある。ASTM D 2161に記載されている計算式と参照表に従って、SUSからセンチストークス単位の動粘度に変換することができる。
気体中の運動量輸送は離散的な分子衝突によって媒介され、液体中の運動量輸送は分子同士を密接に結びつける引力によって媒介される。[ 20 ]このため、液体の動粘度は通常、気体の動粘度よりもはるかに大きい。さらに、粘度は気体では温度とともに増加する傾向があり、液体では温度とともに減少する傾向がある。
液相と気相の臨界点を超えると、液相と気相は単一の超臨界相に置き換わります。この領域では、運動量輸送のメカニズムは、液体のような挙動と気体のような挙動の間を補間します。例えば、超臨界等圧線(定圧面)に沿って、動粘度は低温では減少し、高温では増加し、その間に最小値があります。[ 33 ] [ 34 ] Kostya TrachenkoとVadim Brazhkinは、最小値における値の概算値として、次のように示しました。
どこプランク定数は、は電子の質量であり、は分子量である。[ 34 ]
しかし一般に、系の粘度は、系を構成する分子がどのように相互作用するかによって詳細に決まり、単純で正しい公式は存在しません。最も単純な正確な表現は、線形せん断粘度に対するグリーン・久保関係式、または1988年にエバンスとモリスによって導出された過渡時間相関関数表現です。 [ 35 ]これらの表現はそれぞれ正確ですが、これらの関係式を使用して高密度流体の粘度を計算するには、現在、分子動力学コンピュータシミュレーションを使用する必要があります。希薄ガスの場合、ガス分子がどのように動き、相互作用するかについての基本的な仮定から、粘度の分子起源の基本的な理解が得られるため、もう少し進歩が見られます。ガス分子の運動方程式を体系的に粗視化することで、より高度な処理を構築できます。そのような処理の例として、ボルツマン方程式から希薄ガスの粘度の式を導出するチャップマン・エンスコッグ理論があります。[ 18 ]
希薄なガスが平行に移動することを考えてみましょう。速度を持つ軸それは座標。議論を簡略化するため、気体は均一な温度と密度を持つと仮定する。
これらの仮定の下では、分子が通過する速度は、その分子が平均自由行程を取ったときの速度に等しい。始まった。なぜならマクロスケールと比較すると、平均的に小さい。このような分子の速度は次の形式をとる。
どこは、オーダーの数値定数です。(一部の著者は推定している); [ 20 ] [ 36 ]一方、剛体弾性球に対するより慎重な計算では、)次に、両側の分子の半分が移動しているためそして、平均分子速度の半分でそれを行う。両側からの運動量フラックスは
正味の運動量フラックス両者の違いは次のとおりです。
粘性の定義によれば、この運動量フラックスはこれは、
気体の粘度は主に、流れの層間で運動量を輸送する分子拡散によって生じます。温度における希薄気体の基本的な計算は次のようになります。密度与える
どこはボルツマン定数です。分子量、そしてオーダーの数値定数数量平均自由行程は、分子が衝突の間隔で移動する平均距離を測定します。この表現は、非自明な意味合いを持つ。特に、一般的に密度に反比例し、温度とともに増加する。それ自体は温度とともに増加し、一定温度では密度に依存しないはずです。実際、これらの予測はより高度な処理でも維持され、実験観察を正確に説明します。対照的に、液体の粘度は通常、温度とともに減少します。[ 20 ] [ 36 ]
直径が剛体弾性球の場合、計算すると、
この場合温度に依存しないため、しかし、より複雑な分子モデルの場合、は温度に非自明な形で依存し、ここで使用されているような単純な運動論的議論では不十分である。より根本的には、平均自由行程の概念は有限範囲で相互作用する粒子に対して不正確になり、現実世界の気体を記述する上での概念の有用性が制限される。[ 37 ]
1900年代初頭にシドニー・チャップマンとデイビッド・エンスコッグによって開発された手法により、より精密な計算が可能になる。[ 18 ]これは、分子間相互作用の観点から希薄気体の統計的記述を提供するボルツマン方程式に基づいています。 [ 38 ]この手法により、正確な計算が可能になります。分子間引力を組み込んだものなど、剛体弾性球よりも現実的な分子モデルの場合。そうすることで、正しい温度依存性を再現できます。実験によると、これはより急速に増加する。剛体弾性球に対して予測される傾向。[ 20 ]実際、チャップマン・エンスコッグ解析によれば、予測される温度依存性は、様々な分子モデルのパラメータを変化させることで調整できることが示されている。簡単な例として、弱い相互引力を持つ剛体弾性球を記述するサザーランドモデル[ a ]がある。このような場合、引力は摂動的に扱うことができ、その結果、簡単な式が得られる。: どこは温度に依存せず、分子間引力のパラメータのみによって決定される。実験と関連付けるために、次のように書き換えるのが便利である。 どこ温度における粘度この式は通常、サザーランドの公式と呼ばれます。[ 39 ]もし実験から知られているそして少なくとももう1つの温度、計算できます。このようにして得られたモデルは、多くの単純な気体に対して定性的に正確です。レナード・ジョーンズポテンシャルや、より柔軟なミーポテンシャルなど、やや高度なモデルを用いると、実験結果との一致度は向上する可能性がありますが、温度依存性がより不明瞭になるという欠点があります。これらのより複雑な相互作用ポテンシャルのもう一つの利点は、同じポテンシャルパラメータを用いて、さまざまな物性に対する正確なモデルを開発できることです。実験データがほとんど得られない状況では、これにより、純流体の気液平衡などの物性へのフィッティングからモデルパラメータを取得し、得られたパラメータを用いて、対象となる粘度を妥当な精度で予測することが可能になります。
一部のシステムでは、 H₂Oのような極性の高い分子を含む蒸気の場合のように、球対称の仮定を放棄する必要があります。このような場合、チャップマン-エンスコッグ解析は著しく複雑になります。[ 40 ] [ 41 ]
分子運動論的描像では、分子の並進エネルギーと内部エネルギー(例えば回転エネルギーや振動エネルギー)との間のエネルギー交換を支配する無視できない緩和時間スケールが存在する場合、気体中にゼロでない体積粘度が生じる。したがって、体積粘度は単原子理想気体では分子の内部エネルギーは無視できるほど小さいが、二酸化炭素のような気体では回転エネルギーと振動エネルギーの両方を持つ分子の場合、ゼロではない。[ 42 ] [ 43 ]
気体とは対照的に、液体の粘度の分子的な起源については、単純かつ正確な説明は存在しない。
最も単純なレベルでは、液体中の隣接する層の相対運動は、主に層境界を横切って作用する分子間の引力によって妨げられます。この考え方では、粘度は温度の上昇とともに低下すると予想されます(これは正しい)。これは、温度の上昇によって分子のランダムな熱運動が増加し、分子が引力相互作用を克服しやすくなるためです。[ 44 ]
この視覚化に基づいて、固体の離散構造に類似した単純な理論を構築できます。液体中の分子群は、単一の分子を取り囲む「ケージ」を形成していると視覚化されます。[ 45 ]これらのケージは占有されている場合と占有されていない場合があり、分子間の引力が強いほどケージは強くなります。ランダムな熱運動により、分子は分子間の引力の強さに反比例する速度でケージ間を「飛び跳ねる」。平衡状態では、これらの「飛び跳ねる」方向は偏っていません。一方、隣接する2つの層が互いに相対的に移動するためには、「飛び跳ねる」方向が相対運動の方向に偏っている必要があります。この方向性のある運動を維持するために必要な力は、与えられたせん断速度に対して推定でき、
どこアボガドロ定数は、プランク定数は、は液体1モルの体積であり、は標準沸点である。この結果は、よく知られた経験的関係式と同じ形式である。
どこそして定数はデータから適合されます。[ 45 ] [ 46 ]一方、このモデルに関して注意を促している著者も複数います。式( 1 )を使用すると、実験データに式( 2 )を適合させた場合と比較して、30%もの誤差が生じる可能性があります。 [ 45 ]さらに根本的な問題として、式( 1 )の根底にある物理的仮定が批判されています。[ 47 ]また、式( 1 )の指数関数的依存性は、より単純な非指数関数的表現よりも実験的観測をより正確に記述するとは限らないとも主張されています。[ 48 ] [ 49 ]
これらの欠点を踏まえると、よりアドホックでないモデルの開発は実用的な関心事である。単純さを犠牲にして精度を優先すれば、分子の基本的な運動方程式から出発して、粘度の厳密な式を記述することが可能である。このアプローチの古典的な例は、アービング・カークウッド理論である。[ 50 ]一方、このような式は多粒子相関関数の平均として与えられるため、実際に適用することは難しい。
一般的に、経験的に導出された式(既存の粘度測定に基づく)は、液体の粘度を計算する唯一の一貫して信頼できる手段であるように思われる。[ 51 ]
過冷却液体が平衡融点以下に冷却されたときに観察される局所的な原子構造の変化は、動径分布関数g ( r ) [ 52 ]または構造因子S ( Q ) [ 53 ]の観点から、液体の脆弱性に直接関係していることがわかっています。すなわち、粘性流動の活性化エネルギーの変更により、過冷却液体の粘度の温度依存性がアレニウス式 (2) から逸脱します。同時に、平衡液体はアレニウス式に従います。
単一成分ガスの分子運動論的描像は、気体混合物にも適用できる。例えば、チャップマン・エンスコッグのアプローチでは粘度二成分混合ガスの粘度は、個々の成分の粘度を用いて表すことができる。それぞれの体積分率と分子間相互作用。[ 18 ]
単成分ガスの場合、分子間相互作用のパラメータには、閉じた形式で表現できない可能性のあるさまざまな衝突積分が関係します。実験データと合理的に一致する衝突積分は、数値的に計算するか、相関関係から計算することができます。[ 54 ]場合によっては、衝突積分はフィッティングパラメータとみなされ、実験データに直接フィッティングされます。[ 55 ]これは、気相粘度の参照方程式の開発における一般的なアプローチです。このような手順の例として、上記で説明した単成分ガスに対するサザーランドのアプローチがあります。
単純な分子からなる気体混合物の場合、改訂版エンスコッグ理論は、広範囲の条件下で粘度の密度依存性と温度依存性の両方を正確に表現することが示されている。[ 56 ] [ 54 ]
純粋な液体の場合と同様に、液体の混合物の粘度を分子原理から予測することは困難です。一つの方法は、純粋な液体について上述した分子「ケージ」理論を拡張することです。これは、さまざまなレベルの洗練度で行うことができます。このような解析から得られる式の一つが、二成分混合物に対するレデラー・ロギアーズ方程式です。
どこは経験的パラメータであり、そしては、構成液体のそれぞれのモル分率と粘度である。 [ 57 ]
ブレンドは潤滑油および石油産業において重要なプロセスであるため、ブレンドの粘度を予測するためのさまざまな経験式および独自の式が存在する。[ 57 ]
溶質の種類と濃度範囲によっては、水性電解質溶液の粘度は、同じ温度と圧力における純水と比較して、大きくなる場合も小さくなる場合もある。例えば、20%の食塩水(塩化ナトリウム)溶液の粘度は純水の1.5倍以上であるのに対し、20%のヨウ化カリウム溶液の粘度は純水の約0.91倍である。
希薄電解質溶液の理想化モデルは、粘度に関して以下の予測をもたらす。解決策の: [ 58 ]
どこは溶媒の粘度です。濃度であり、は溶媒と溶質の両方の性質に依存する正の定数です。ただし、この式は非常に希薄な溶液にのみ有効で、 0.1 mol/L未満。 [ 59 ]より高い濃度の場合、高次の分子相関を考慮した追加の項が必要になります。
どこそしてデータから適合されます。特に、負の値はこれは、一部の溶液で観察される粘度の低下を説明できる。これらの定数の推定値は、25 °C の温度での塩化ナトリウムとヨウ化カリウムについて以下に示す (mol =モル、L =リットル)。[ 58 ]
固体粒子の懸濁液(例えば、油中に懸濁されたミクロンサイズの球体)では、有効粘度は、懸濁粒子間の距離に比べて大きいが巨視的な寸法に比べて小さい体積で平均化された応力とひずみの成分で定義できます。[ 60 ]このような懸濁液は一般的に非ニュートン挙動を示します。ただし、定常流の希薄系では、挙動はニュートンであり、の式は次のようになります。粒子ダイナミクスから直接導き出すことができる。非常に希薄な系では、体積分率懸濁粒子間の相互作用は無視できる。このような場合、各粒子の周囲の流れ場を個別に明示的に計算し、その結果を組み合わせて、球体の場合、これはアインシュタインの有効粘性公式に帰着する。
どこは懸濁液の粘度である。これは粒子間相互作用を無視した結果である。一般的に希薄系では、形をとる
ここで係数は粒子形状(球形、棒形、円盤形など)によって異なる場合がある。[ 61 ]実験的に正確な値を決定するしかし、予測は難しい。球体については決定的な検証はされておらず、さまざまな実験で範囲の値が見つかっている。この欠点は、実験条件の制御が困難であることに起因すると考えられている。[ 62 ]
より密度の高い懸濁液では、非線形依存性を獲得するこれは粒子間相互作用の重要性を示している。この領域を捉えるための様々な解析的および半経験的手法が存在する。最も基本的なレベルでは、追加される:
係数実験データから適合するか、微視的理論から近似される。しかし、一部の著者は、高密度懸濁液では非ニュートン挙動が現れるため、このような単純な式を適用する際には注意が必要だと助言している(球状粒子の場合)[ 62 ]、または細長い粒子や柔軟な粒子の懸濁液の場合[ 60 ] 。
上述の固体粒子の懸濁液とエマルジョンには違いがある。後者は微小な液滴の懸濁液であり、液滴自体が内部循環を示すことがある。内部循環の存在は観測される有効粘度を低下させる可能性があり、異なる理論的または半経験的モデルを使用する必要がある。[ 63 ]

高温および低温の極限では、非晶質材料(例えばガラスや溶融物)の粘性流動[ 65 ] [ 66 ] [ 67 ]はアレニウスの形をとる。
ここで、Qは分子パラメータで表される関連活性化エネルギー、 Tは温度、Rはモル気体定数、Aはほぼ定数です。活性化エネルギーQ は、高温極限と低温極限のどちらを考慮するかによって異なる値をとります。低温 (ガラス状態) では高い値Q Hとなり、高温 (液体状態) では低い値Q Lとなります。

中間温度の場合、温度によって非自明に変化するため、単純なアレニウス式では対応できない。一方、2つの指数関数式は
どこ、、、はすべて定数であり、全温度範囲にわたって実験データによく適合し、同時に低温および高温の極限では正しいアレニウス形式に収束します。この式は、Duouglas-Doremus- Ojovanモデルとしても知られており、[ 68 ]原子レベルでのアモルファス材料のさまざまな理論モデルから動機付けられています。[ 66 ]
過冷却液体の Dyre 押し込みモデルでは、粘度の 2 つの指数関数式を導出できます。ここで、Arrhenius エネルギー障壁は、高周波せん断弾性率と特徴的な押し込み体積の積と同一視されます。[ 69 ] [ 70 ]熱膨張と分子間ポテンシャルの反発部分によるせん断弾性率の温度依存性を指定すると、別の 2 つの指数関数式が得られます。[ 71 ]
どこは、ガラス転移温度に等しい温度で評価された材料の高周波せん断弾性率を表す。、は、いわゆる押し出し体積、すなわち、原子/分子が最近接原子の檻から脱出する押し出し事象に関与する原子群の特性体積であり、典型的には少数の原子が占める体積のオーダーである。さらに、は材料の熱膨張係数です。は、動径分布関数の最初のピークの上昇側のべき乗則の傾きを測定するパラメータであり、原子間ポテンシャルの反発部分と定量的に関連しています。[ 71 ]最後に、はボルツマン定数を表す。
流体の乱流の研究では、一般的な実際的な戦略として、運動中の小規模な渦(または渦流)を無視し、より小規模な流れにおけるエネルギーの輸送と散逸を特徴付ける「渦粘性」と呼ばれる有効粘性を用いて大規模な運動を計算することが挙げられます(大規模渦シミュレーションを参照)。[ 72 ] [ 73 ]熱力学第二法則により正でなければならない流体自体の粘性とは対照的に、渦粘性は負になることがあります。[ 74 ] [ 75 ]
粘度は温度と圧力に連続的に依存するため、限られた数の実験測定値だけでは完全に特性評価することはできません。対象となる温度と圧力における実験値が得られない場合は、予測式が必要となります。この機能は、流体の温度と圧力が空間と時間とともに連続的に変化する熱物理シミュレーションにおいて重要です。同様の状況は、純粋流体の混合物でも発生し、その場合、粘度は構成流体の濃度比に連続的に依存します。
希薄な単原子ガスやその混合物のような最も単純な流体の場合、第一原理量子力学計算は、既存の粘度測定値を参照することなく、基本的な原子定数の観点から粘度を正確に予測できます。[ 76 ]希薄ヘリウムの特殊なケースでは、第一原理計算による粘度の不確実性は、実験値の不確実性よりも2桁小さいです。[ 77 ]
中程度の密度(すなわち亜臨界密度)のやや複雑な流体や混合物の場合、改訂版エンスコッグ理論を使用して粘度をある程度の精度で予測できます。[ 54 ]改訂版エンスコッグ理論は、他の純粋流体の熱力学的特性または輸送特性に適合したパラメータを使用して粘度の予測が得られるという意味で予測的であり、事前の実験的な粘度測定は必要ありません。
ほとんどの流体では、高精度の第一原理計算は実行不可能です。むしろ、既存の粘度測定値に理論的または経験的な式を適合させる必要があります。このような式が広範囲の温度と圧力にわたって高精度のデータに適合する場合、それはその流体の「参照相関」と呼ばれます。多くの純粋な流体について参照相関が発表されています。いくつかの例としては、水、二酸化炭素、アンモニア、ベンゼン、キセノンなどがあります。[ 78 ] [ 79 ] [ 80 ] [ 81 ] [ 82 ]これらの多くは、気体、液体、超臨界相を含む温度と圧力の範囲をカバーしています。
熱物性モデリングソフトウェアは、ユーザーが指定した温度と圧力での粘度を予測するために、参照相関式に依存することが多い。これらの相関式は独自仕様である場合がある。例としては、REFPROP [ 83 ](独自仕様)とCoolProp [ 84 ] (オープンソース)がある。
粘度は、個々の粒子の軌跡の統計量で表現する式を用いて計算することもできます。これらの式には、線形せん断粘度のグリーン・久保関係式や、 1988年にエバンスとモリスによって導出された過渡時間相関関数式が含まれます。 [ 85 ] [ 35 ] これらの式の利点は、形式的に正確で、一般的なシステムに対して有効であることです。欠点は、分子動力学などの計算コストの高いシミュレーションでしか得られない、粒子の軌跡の詳細な知識が必要であることです。また、粒子間相互作用の正確なモデルも必要ですが、複雑な分子では取得が難しい場合があります。[ 86 ]

粘度の観測値は、一般的な物質であっても数桁にわたって変化します(下の桁数表を参照)。たとえば、70%のスクロース(砂糖)溶液の粘度は、水の400倍以上、空気の26,000倍です。[ 88 ]さらに劇的な例として、ピッチの粘度は水の2300億倍と推定されています。[ 87 ]
動粘度水の粘度は 室温(25℃)で約0.89 mPa・sです。ケルビン単位 の温度の関数として、粘度は半経験的なVogel-Fulcher-Tammann式を使用して推定できます。 ここで、A = 0.02939 mPa·s、B = 507.88 K、C = 149.3 Kです。 [ 89 ]実験的に決定された粘度の値も下の表に示されています。20 °C での値は有用な参考値です。そこでは、動粘度は約 1 cP、運動粘度は約 1 cSt です。
標準大気条件(25 °C、圧力 1 bar)では、空気の動粘度は 18.5 μPa·sであり、同じ温度での水の粘度の約 50 分の 1 です。非常に高い圧力を除いて、空気の粘度は主に温度に依存します。温度依存性に関する多くの可能な近似式(粘度の温度依存性を参照)のうちの 1 つは次のとおりです。[ 90 ]
これは-20 ℃から400 ℃の範囲で正確です。この式が有効であるためには、温度はケルビンで与えられなければなりません。これは、Pa・s単位の粘度に対応します。

以下の表は、一般的な物質で観測される粘度値の範囲を示しています。特に断りのない限り、温度は25 ℃、圧力は1気圧とします。
記載されている値はあくまでも代表的な推定値であり、測定の不確実性、材料定義のばらつき、または非ニュートン挙動は考慮されていません。