流体のせん断粘度(略して「粘度」)は、異なる流速で流れる隣接する流体表面(または「シート」)間の摩擦を表す物質特性です。この摩擦は、運動量の変動によって、十分なエネルギーを持つ分子がこれらの流体シート間を移動したり「飛び跳ねたり」することによって引き起こされる、線運動量の交換効果です。
粘度は物質定数ではなく、温度、圧力、流体混合物の組成、および局所的な速度変化に依存する物質特性です。この関数関係は、構成方程式と呼ばれる数学的な粘度モデルによって記述されますが、これは通常、せん断粘度の定義方程式よりもはるかに複雑です。このような複雑な要素の1つに、純粋流体の粘度モデルと流体混合物のモデルの間の関係があり、これは混合則と呼ばれます。科学者や技術者が新しい議論や理論を用いて新しい粘度モデルを開発する場合、既存のモデルを改良するのではなく、新しいクラスのモデルの最初のモデルにつながる可能性があります。
この記事では、異なる種類の粘度モデルについて、代表的なモデルを1つまたは2つ紹介します。これらの種類は以下のとおりです。
これらの開発方向から選りすぐられた貢献を以下のセクションで紹介します。つまり、既知の研究開発方向からの貢献の中には含まれていないものもあります。例えば、せん断粘度モデルに適用される群寄与法は掲載されていません。これは重要な手法ではありますが、それ自体が粘度モデルというよりは、選択された粘度モデルのパラメータ化手法であると考えられているためです。
流体の起源が微視的、あるいは分子レベルであることから、粘度などの輸送係数は、気体と液体両方に有効な時間相関を用いて計算できます。ただし、これらの計算はコンピュータ負荷が高いです。別の方法として、平衡状態にない熱力学系の統計的挙動を記述するボルツマン方程式を用いる方法があります。この方程式を用いることで、流体が輸送される際に、熱エネルギーや運動量などの物理量がどのように変化するかを調べることができます。この方法もまた、コンピュータ負荷の高いシミュレーションを伴います。
ボルツマン方程式からは、流体特有の性質である粘度、熱伝導率、電気伝導率(物質中の電荷キャリアを気体として扱うことによって)などの解析的数学モデルを解析的に導出することもできます。(対流拡散方程式も参照してください。)極性分子や非球形分子の場合、数学が複雑になるため、粘度の実用的なモデルを得ることは非常に困難です。したがって、希薄気体や重要な構造理論に関するいくつかの議論を除き、純粋に理論的なアプローチは、この記事の残りの部分では省略します。
古典的なナビエ・ストークス方程式は、等方性、圧縮性、粘性流体の運動量密度に関する保存方程式です。これは、流体力学全般、特に流体動力学において用いられます。
は質量密度であり、は流体速度です。右辺は全応力テンソルの発散です。圧力テンソルから構成されるそして散逸性(または粘性または偏差性)応力テンソル散逸応力は圧縮応力テンソルから構成される(第2項)とせん断応力テンソル(3番目の項)。一番右の項は重力であり、物体の力の寄与を構成する。
流体の場合、支配方程式の空間形式またはオイラー形式は物質形式またはラグランジュ形式よりも好まれ、速度勾配の概念は同等のひずみ速度テンソルの概念よりも好まれます。したがって、幅広い種類の流体に対するストークスの仮定は、等方性流体の場合、圧縮応力とせん断応力は速度勾配に比例すると述べています。そしてそれぞれ、この種類の流体をニュートン流体と名付けた。体積粘度の古典的な定義式せん断粘度それぞれ次の通りです。
古典的な圧縮速度「勾配」は、圧縮(または膨張)する流れや減衰する音波を表す対角テンソルです。
古典的なコーシーせん断速度勾配は、対称かつトレースレスなテンソルであり、例えば翼、プロペラ、船体周辺、あるいは例えば曲がりや境界スキンの有無にかかわらず、河川、パイプ、または血管内の純粋なせん断流(ここで「純粋」とは「通常の流出を除外する」ことを意味し、数学的にはトレースレス行列を意味する)を記述する。
ここで、非ゼロトレースを持つ対称勾配行列は
体積粘度が流れの特性にどの程度寄与するか(例えば、収束・発散ノズルやバルブの流れのようなチョーク流れの場合)はよく分かっていませんが、せん断粘度は最も広く利用されている粘度係数です。
体積粘度はここでは無視し、この記事の残りの部分ではせん断粘度に焦点を当てる。
せん断粘度モデルのもう一つの応用例は、多相流におけるダルシーの法則である。
どこ水、石油、ガスであり、そしてはそれぞれ絶対浸透率と相対浸透率です。これら3つのベクトル方程式は、多孔質岩石中の地下油ガス貯留層における水、油、天然ガスの流れをモデル化しています。圧力変化は大きいものの、多孔質岩石による流れの制限のため、流体相は貯留層内をゆっくりと流れます。
上記の定義は、せん断駆動流体運動に基づいており、最も一般的な形式では、せん断応力テンソルと速度勾配テンソルによってモデル化されます。しかし、せん断流の流体力学は、単純なクエット流によってよく説明されます。この実験構成では、せん断応力せん断速度勾配(今どこにいるか)) は単純な形式をとります。
これらの簡略化を適用すると、実験測定値を解釈するために使用できる定義式が得られる。
どこは移動するプレートと静止したプレートの面積であり、はプレートに垂直な空間座標です。この実験設定では、力の値は最初に選択され、次に最大速度が測定されます。両方の値が方程式に代入されて粘度が計算され、選択された流体の粘度の単一の値が得られます。力の別の値を選択した場合、別の最大速度が測定されます。これにより、流体が塗料などの非ニュートン流体の場合は別の粘度値が得られますが、水、石油、ガスなどのニュートン流体の場合は同じ粘度値が得られます。温度などの別のパラメータ、、が変更され、同じ力で実験が繰り返されると、非ニュートン流体とニュートン流体の両方について粘度の新しい値が計算されます。
粘度を含むほとんどの物性値は温度の関数として変化します。粘度は圧力の関数でもあり、もちろん材料自体の関数でもあります。流体混合物の場合、これはせん断粘度も流体の組成に応じて変化することを意味します。これらのすべての変数の関数として粘度をマッピングするには、測定データ、観測データ、または観測と呼ばれるさらに大きな数値セットを生成する一連の大規模な実験が必要です。実験の前、または実験と同時に、観測を記述または説明するために物性モデル(または簡略化された材料モデル)が提案されます。この数学モデルは、せん断粘度の構成方程式と呼ばれます。これは通常、観測に数学関数が可能な限り正確に一致するように調整されるいくつかの経験的パラメータを含む明示的な関数です。
ニュートン流体の場合、せん断粘度の構成方程式は一般的に温度、圧力、および流体組成の関数となる。
どこモル分率による液相組成流体成分用、 そしてそしてこれらはそれぞれ、気相組成と全流体組成を表す。
非ニュートン流体(一般化ニュートン流体の意味で)の場合、せん断粘度の構成方程式はせん断速度勾配の関数でもある。
非ニュートン流体の関数関係に速度勾配が存在するということは、粘度が一般的に状態方程式ではないことを意味するため、粘度方程式または関数には一般的に「構成方程式」という用語が用いられる。上記の2つの方程式の自由変数は、せん断粘度の具体的な構成方程式が、せん断粘度の単純な定義方程式とは異なることも示している。本稿の残りの部分では、これが正しいことを示す。したがって、本稿の残りの部分では、ニュートン流体に焦点を当てるため、非ニュートン流体は無視する。
初等運動論の教科書[ 1 ]には、広く利用されている希薄気体モデリングの結果が記載されている。せん断粘度の運動論モデルの導出は通常、 2枚の平行板が気体層で隔てられているクエット流を考えることから始まる。この非平衡流は、分子運動のマックスウェル・ボルツマン平衡分布に重ね合わされる。
させてある分子が別の分子と衝突する際の衝突断面積を表す。数密度は、拡張体積あたりの分子数として定義される。単位体積あたりの衝突断面積(または衝突断面積密度)は、そしてそれは平均自由行程と関係があるによる:
分子運動の運動方程式とせん断粘度の定義式を組み合わせると、希薄気体のせん断粘度の式が得られる。
どこ
どこはボルツマン定数です。アボガドロ定数は、は気体定数です。モル質量とは分子量です。上記の式は、気体の密度が低い(つまり圧力が低い)ことを前提としているため、変数の添え字はゼロになっています。これは、運動エネルギーが回転エネルギーや振動エネルギーよりも分子エネルギーよりも優位であることを意味します。上記の粘性方程式は、気体分子の種類が1種類のみであり、気体分子が球形の完全な弾性硬質粒子であることをさらに前提としています。粒子が半径を持つビリヤードボールのようなものであるというこの仮定は、これは、1分子の衝突断面積が次のように推定できることを意味する。
しかし、実際の分子は硬い粒子ではありません。 ある程度球形の分子の場合、相互作用ポテンシャルはレナード・ジョーンズポテンシャル、あるいはモースポテンシャルにさらに近くなります。どちらも、硬いコア半径よりもはるかに大きな距離から他の分子を引き付ける負の成分を持ち、ファンデルワールス力をモデル化しています。正の成分は、2 つの分子の電子雲が重なり合うときの反発力をモデル化しています。したがって、相互作用ポテンシャルがゼロの半径は、運動論的気体理論における衝突断面積を推定(または定義)するのに適しており、r パラメータ (conf.)は運動半径と呼ばれます。dパラメータ(ここで)は運動直径と呼ばれます。
巨視的な衝突断面積臨界モル体積と関連付けられることが多いそして多くの場合、さらなる証拠や裏付けとなる議論なしに、
どこは、経験的な調整パラメータとして採用される分子形状パラメータです。純粋な数値部分は、最終的な粘度式を実用的な用途により適したものにするために含まれています。この解釈を挿入すると、低温で与える
これは経験的パラメータがは無次元であり、そして同じ単位を持つ。パラメータは気体定数を含むスケーリングパラメータである臨界モル体積、粘度をスケーリングするために使用されました。この記事では、粘度スケーリングパラメータは頻繁にで表されます。これには、1つ以上のパラメータが含まれます。、、臨界温度に加えてモル質量不完全なスケーリングパラメータ、例えばパラメータ上記(気体定数)(経験定数に吸収される)は、実際にはよく遭遇する。この場合、粘度方程式は次のようになる。
ここで、経験的パラメータは無次元ではなく、高密度流体の提案された粘度モデルは、は共通のスケーリング係数です。
希薄粘度の式に臨界温度を代入すると、次の式が得られる。
パラメータのデフォルト値そしてかなり普遍的な価値観であるべきだが、単位系によって異なります。ただし、スケーリングパラメータにおける臨界モル体積はそして実験測定から容易に得られるものではなく、これは大きな欠点である。実在気体の一般的な状態方程式は通常次のように記述される。
ここで、臨界圧縮率因子実在気体の体積が理想気体からどれだけずれているかを示す値も、実験室での実験では容易に得られません。臨界粘度も実験では容易に得られません。しかし、臨界圧力と臨界温度は測定によって比較的容易に得られます。
上原とワトソン(1944)[ 4 ]は、普遍的な平均値を吸収することを提案した。(そして気体定数)チューニングパラメータのデフォルト値に実験値を取得する際の困難に対する実際的な解決策としておよび/または希薄気体の粘度モデルは次のようになる。
上記の式に臨界温度を代入すると、臨界粘度は次のように計算されます。
平均臨界圧縮率係数に基づくとそして、60種類の異なる分子タイプの臨界粘度値を測定したところ、UyeharaとWatson(1944)[ 4 ]は、平均値を決定した。である
立方状態方程式(EOS)は非常に広く用いられている方程式であり、気液平衡とモル体積の両方において、ほとんどの産業計算に十分な精度を備えています。その弱点は、おそらく液相領域と臨界領域におけるモル体積でしょう。立方状態方程式を受け入れると、モルハードコア体積は臨界点における転換点制約から計算できる。これにより、
どこは、選択された立方体状態方程式のバリアントに固有の普遍定数です。これは、 を使用すると流体成分の変動を無視すると、これは実際には、巨視的な衝突断面積が臨界モル体積ではなく、ハードコアモル体積に比例すると言うことと同等である。
石油ガスや油のような流体混合物には多くの種類の分子が含まれており、これらの混合物の中には分子の種類(つまり流体成分のグループ)のファミリーが存在します。最も単純なグループはn-アルカンで、これはCH₂元素の長い鎖です。CH₂元素、つまり炭素原子が多いほど、分子は長くなります。したがって、n-アルカンの臨界粘度と臨界熱力学的特性は、分子量または分子中の炭素原子数(つまり炭素数)に対してプロットすると、傾向、つまり関数的な挙動を示します。粘度などの特性の方程式のパラメータも通常、このような傾向挙動を示します。これは、
これは、スケーリングパラメータが流体成分すべてがかなり類似した(できれば球形の)形状をしていない限り、それだけでは真の、あるいは完全なスケーリング係数とは言えません。
この運動学的導出で最も重要な結果は、おそらく粘度式ではなく、半経験的パラメータであろう。これは、せん断粘度のスケーリング係数として産業界や応用科学で広く使用されています。文献では、逆パラメータが報告され、次のように表記されます。。
希薄ガスの粘度が流体の全粘度に及ぼす影響は、低圧における蒸気の粘度、または高温における高密度流体の粘度を予測する場合にのみ重要となります。上記に示した希薄ガスの粘度モデルは、産業界および応用科学分野で広く用いられています。そのため、多くの研究者は全粘度モデルを提案する際に希薄ガスの粘度モデルを指定せず、希薄ガスの寄与を選択して含めるかどうかをユーザーに委ねています。また、希薄ガスのモデル項を別途設けず、調査対象の圧力および温度範囲全体に適用される総合的なガス粘度モデルを提案する研究者もいます。
このセクションでは、主要な巨視的変数とパラメータ、およびそれらの単位は以下のとおりです。
業界では、液体および高密度ガスの粘度には別の単位を使用するのが一般的である。[cP]
チャップマンとエンスコッグはボルツマン方程式 から希薄気体の粘性モデルを導き出した。
どこは、ポテンシャル井戸のエネルギー深さの絶対値です(例えば、レナード・ジョーンズ相互作用ポテンシャルを参照)。これは衝突積分と呼ばれ、ユーザーが指定する必要のある温度の一般的な関数として現れます。この指定は難しく、分子論的アプローチや統計的アプローチの問題点を浮き彫りにしています。極性分子や非球形分子の場合、解析的な数学が非常に複雑になり、統計的アプローチに基づいて粘度の実用的なモデルを作成することが非常に困難になります。したがって、本稿の残りの部分では、純粋な統計的アプローチについては触れません。
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)[ 3 ]は、ほぼ球形の分子の気体粘度に関する経験的モデルを提案した(摩擦力理論とその希薄気体および単純な軽気体のモデルに関するセクションを参照)。これらの経験的相関は、単純な流体(単純な分子)の気体粘度モデルに関して、経験的手法が統計的手法と競合することを示している。
Chung ら (1988) [ 5 ]の気体粘度モデルは、希薄気体の粘度に関するChapman–Enskog運動論 (1964)と、縮小衝突積分に関する Neufeld ら (1972) [ 6 ]の経験式を組み合わせたものですが、経験式を拡張して、広い温度範囲で多原子、極性、水素結合流体に適用できるようにしています。この粘度モデルは、運動論と経験主義の成功した組み合わせを示しており、重要な構造理論とその全流体粘度への気体状寄与のモデルに関するセクションで紹介されています。
初等運動論に基づくモデルに関するセクションでは、粘性方程式のスケーリングのいくつかのバリエーションについて議論しました。これらは、流体成分について以下に示されています。。
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)[ 3 ]は、n-アルカンのパラメータ:
成分の臨界モル体積、は臨界モル密度に関連している臨界モル濃度方程式により上記の式からしたがって、
どこは、成分の圧縮率係数です。これは、の代替としてよく使用されますパラメータのトレンド関数を確立することにより同族系列、同族グループ、または同族ファミリーの場合、同族グループ内の未知の流体成分のパラメータ値は、内挿と外挿によって見つけることができ、パラメータ値は容易に再生成できます。同族グループの分子のパラメータに対するトレンド関数の使用は、石油ガスや油などの流体混合物の粘度方程式(および熱力学的状態方程式)の有用性を大幅に向上させました。[ 2 ]
上原とワトソン(1944)[ 4 ]は臨界粘度(流体成分の場合)の相関式を提案した。n-アルカンについては、平均パラメータを使用してそして古典的な圧力支配スケーリングパラメータ:
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)[ 3 ]は臨界粘度に関する経験的相関式を提案した。n-アルカンのパラメータ:
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)による上記の2つの構成方程式の単位方程式は以下のとおりです。
初等運動論における3つの粘度方程式に臨界温度を代入すると、3つのパラメータ方程式が得られる。
3つの粘度方程式は、1つの粘度方程式に統合される。
なぜなら、粘度方程式全体に無次元スケーリングが使用されているからです。標準的な無次元化の推論は次のようになります。スケーリングによって無次元変数(添え字D付き)を作成すると、
無次元性を主張すると
衝突断面積と臨界モル体積は、いずれも実験的に測定するのが難しいため、回避または迂回される。一方、臨界粘度は新たなパラメータとして登場したが、臨界粘度も他の2つのパラメータと同様に実験的に測定するのが難しい。幸いなことに、最良の粘度方程式は非常に精度が高く、特に方程式が周囲の実験データ点に適合している場合は、臨界点における計算を正当化できるほどである。
Wilke (1950) [ 7 ]は、運動論的気体理論に基づいて混合則を導出した。
ウィルケの混合則は、分子の大きさが大きく異なる混合物の場合、臨界温度での質量密度に対して粘度をプロットすると、非線形かつ非単調な挙動を示す、または特徴的なピーク形状を示すガス混合物の正しい粘度挙動を記述することができます。その複雑さのため、広く普及していません。代わりに、ハーニングとジッパーラー(1936)[ 8 ]によって提案された、やや単純な混合則が、炭化水素混合物のガスに適していることがわかりました。
液体混合物の古典的なアレニウス(1887)の混合則は[ 9 ]
どこは液体混合物の粘度であり、は、流体成分 i が純粋な流体として流れるときの粘度(方程式)であり、は、液体混合物中の成分 i のモル分率です。
グルンベルク・ニッサン(1949)[ 10 ]の混合則は、アレニウス則を拡張して
どここれらは、グルンベルグ・ニッサン理論に特有の経験的な二成分相互作用係数です。二成分相互作用係数は、立方体状態方程式で広く用いられており、特に成分 j が不確実な成分(つまり、パラメータ値が不確実な成分)である場合に、調整パラメータとしてよく使用されます。
Katti-Chaudhri (1964) [ 11 ]混合ルールは
どこは成分 i の部分モル体積であり、は液相のモル体積であり、気液平衡(VLE)計算または単相液体の状態方程式(EOS)から得られる。
Katti-Chaudhri混合規則の修正版は
どこ は粘性流の過剰活性化エネルギーであり、これは成分 i と成分 j 間の分子間相互作用に特徴的なエネルギーであり、したがって粘性流動の過剰活性化エネルギーの原因となる。この混合則は、グラストンら (1941) による純粋流体の粘度に関するアイリングの表現によって理論的に正当化される。[ 12 ]この量これは、Zwanzig (1965) によるせん断粘度の時間相関式から得られたものである。[ 13 ]
多くの場合、希薄ガスの粘度については既知の相関式を選択するだけでよい。、そしてこの寄与を実験室で測定される全粘度から差し引きます。これにより残留粘度項が得られ、これはしばしば次のように表されます。これは、高密度流体の寄与を表しており、。
高密度流体の粘度は、希薄ガスの粘度を超える粘度として定義されます。この手法は、純粋に経験的な相関関係と理論的裏付けのあるモデルの両方について、数学モデルを開発する際によく使用されます。希薄ガスの粘度の寄与は、ゼロ密度限界(つまりゼロ圧力限界)に近づくと重要になります。高密度流体の粘度を臨界粘度、または臨界粘度の推定値でスケーリングすることも非常に一般的です。臨界粘度は、高密度流体領域のかなり奥にある特徴的な点です。高密度流体の粘度の最も単純なモデルは、換算モル密度または圧力の(切り捨てられた)べき級数です。Jossi ら(1962)[ 14 ]は、換算モル密度に基づくこのようなモデルを発表しましたが、最も広く普及している形式は、Lohrenz ら(1964) [ 15 ]によって提案されたバージョンであり、以下に表示されます。
LBC関数は、以下に示すように、経験係数を用いた(切り捨てられた)べき級数に展開されます。
最終的な粘度方程式は次のようになる。
地域名一覧:
の式LBCによって選択されたものは、「希薄ガス寄与」というセクションに表示されます。
添え字C7+は、油やガスを含む貯留層流体中の、分子内に7個以上の炭素原子を持つ炭化水素分子の集合を指します。C7+画分の臨界体積の単位はft³/lb molで、次のように計算されます。
どここれはC7+画分の比重です。
モル質量(または分子量)は通常、EOS式には含まれませんが、EOSパラメータの特性評価には通常含まれます。
状態方程式から、貯留層流体(混合物)のモル体積が計算される。
モル体積モル密度に変換(モル濃度とも呼ばれ、)、そしてモル密度を低減するようにスケーリングした。。
混合物の希薄ガス粘度の相関式は、HerningとZipperer(1936)[ 8 ]から引用されており、
個々の成分の希薄ガス粘度の相関式は、StielとThodos(1961)[ 16 ]から引用されており、
どこ
対応状態の原理(CS原理またはCSP)は、ファンデルワールスによって最初に定式化され、同じグループ(例えば、非極性分子の流体)の2つの流体(添え字aとz)は、同じ換算温度と換算圧力で比較すると、ほぼ同じ換算モル体積(または換算圧縮率因子)を持つと述べています。数学的に言うと、これは
上記の一般的なCS原理を粘度に適用すると、次のようになります。
CS原理はもともと平衡状態のために定式化されたものですが、現在では輸送特性である粘度に適用されており、このことから粘度には別のCS式が必要になる可能性があることが示唆されます。
例えば組成貯留層シミュレーションにおいて重要なCS理論に基づく粘度計算の計算速度を向上させつつ、CS法の精度を維持するために、Pedersenら(1984、1987、1989)[ 17 ] [ 18 ] [ 2 ]は、回転結合定数(以下のセクションで表示)で使用される換算質量密度を計算する際に単純な(または従来の)CS式を使用し、それ以外の箇所では回転結合定数を含むより複雑なCS式を使用するCS法を提案した。
単純な対応状態原理は、回転結合係数を含めることによって拡張される。ThamとGubbins(1970)が示唆したように。[ 19 ]参照流体はメタンであり、添え字zが付けられている。
臨界温度と臨界体積の相互作用項は次のとおりである。
パラメータ通常は不確実または利用できません。したがって、このパラメータは避けたいものです。一般的な平均パラメータすべてのコンポーネントに対して、
上記の式はが方程式に挿入されるこれにより、以下の混合規則が得られます。
混合物の臨界圧力に関する混合則も同様の方法で確立される。
分子量の混合則ははるかに単純ですが、完全に直感的ではありません。これは、質量加重を用いたより直感的な式の経験的な組み合わせです。モル重量。
混合物の回転結合パラメータは
CS法の最終粘度の精度には、参照流体の非常に正確な密度予測が必要です。そのため、参照流体メタンのモル体積は特別な状態方程式によって計算され、この目的のために、McCarty (1974) [ 21 ]によって提案され、略称BWRMであるBenedict-Webb-Rubin (1940) [ 20 ]状態方程式の変種がPedersenら(1987)によって推奨されています。これは、貯留層モデルのグリッドセル内の流体質量密度が、例えば立方体状態方程式または未知の設定を持つ入力テーブルによって計算される可能性があることを意味します。反復計算を避けるために、回転結合パラメータで使用される参照(質量)密度は、より単純な対応状態原理を使用して計算されます。
モル体積は質量濃度(質量密度と呼ばれる)を計算するために使用され、その後、成分(分子の種類)が1つしかないため、換算モル体積の逆数に等しい換算密度にスケーリングされます。数学的には、これは
混合物の回転結合パラメータの式は上に示したとおりであり、基準流体(メタン)の回転結合パラメータは
粘度式で使用されるメタンの質量密度は、CS法に関するこの章の冒頭で示した拡張対応状態に基づいています。BWRM EOSを使用すると、参照流体のモル体積は次のように計算されます。
ここでも、モル体積は質量濃度、つまり質量密度を計算するために使用されますが、基準流体は単一成分流体であり、換算密度は相対モル質量に依存しません。数学的に言うと、
例えば液相の組成変化の影響は、粘度、温度、圧力のスケーリング係数に関連しており、これは対応状態の原理である。
Pedersenら(1987)[ 18 ]の参照粘度相関式は
式、、は Hanley ら (1975) から引用した。[ 22 ]
希薄ガスの寄与は
第一密度寄与の温度依存係数は
高密度流体の項は
ここで指数関数は両方とも次のように書かれます。そして上記の粘度式で質量密度を計算するために使用される基準流体メタンのモル体積は、混合物の換算温度に比例する換算温度で計算されます。重い炭化水素分子の臨界温度が高いため、重い貯留層油(つまり混合物)の換算温度は、メタンの凝固点付近の伝達換算メタン温度を与える可能性があります。これは、下の表で2つのかなり重い炭化水素分子を使用して示されています。選択された温度は、典型的な石油またはガス貯留層温度、天然ガス(および類似の流体)の国際標準メートル条件の基準温度、およびメタンの凝固点()
Pedersenら(1987)は、低換算温度における基準粘度式を補正する第4項を追加した。温度関数そしては重量係数です。補正項は
フィリップス(1912)[ 23 ] は温度をプロットした対粘度プロパンの異なる等圧線について、これらの等圧線と古典的な等温線との間に類似性が見られました。表面。その後、リトルとケネディ(1968)[ 24 ] は、類似性に基づいて最初の粘性モデルを開発しました。そしてファンデルワールス状態方程式を使用します。ファンデルワールス状態方程式は最初の立方体状態方程式でしたが、立方体状態方程式は長年にわたって改良され、現在では広く使用されている状態方程式のクラスを構成しています。そのため、Guo ら (1997) [ 25 ]は、それぞれPR 状態方程式 (Peng と Robinson 1976)と PRPT 状態方程式 (Patel と Teja 1982) [ 26 ] に基づく粘度の新しい類似モデルを2 つ開発しました 。翌年、T.-M. Guo (1998) [ 27 ] [ 3 ] は PR ベースの粘度モデルをわずかに修正し、このバージョンが粘度の状態方程式類似モデルの代表として以下で紹介されます。
PR EOSは次の行に表示されます。
Guo(1998)の粘度方程式は次の行に示されています。
混合規則の準備として、粘度方程式は単一の流体成分 i に対して書き直されます。
方程式の構成要素が基本パラメータや変数とどのように関連しているかの詳細は、以下に示されています。
摩擦力理論の多パラメータ版(略称FF理論およびFFモデル)は、摩擦理論(略称F理論)とも呼ばれ、Quiñones-Cisnerosら(2000、2001a、2001bおよびZ 2001、2004、2006)によって開発され、[ 28 ] [ 29] [ 30 ] [ 3 ] [ 31 ] [ 32 ]よく知られているいくつかの立方体状態方程式を使用したその基本要素を以下に示します。
希薄ガスの粘度モデルを受け入れることは一般的なモデリング手法である()そして、高密度流体の粘度のモデルを確立する。FF理論によれば、せん断運動中の流体の場合、せん断応力は(すなわち、2 つの移動する層の間に作用する抗力)は、次の項に分離できます。希薄ガスの衝突によって引き起こされる用語密度の高い流体中の摩擦によって引き起こされる。
希薄ガス粘度(すなわち、圧力、法線応力がゼロに近づくときの限界粘度挙動)と高密度流体粘度(残留粘度)は、次のように計算できます。
du/dy の場所は、流れの方向に対して直交する局所速度勾配である。したがって
QZS (2000) の基本的な考え方は、クエット流れの内部表面は、互いに滑り合う際に各表面に摩擦力が働く機械的な平板のように(または類似して)作用するというものである。古典力学のアモントン・クーロン摩擦法則によれば、動摩擦力と摩擦力の比はそして垂直抗力は
どこは動摩擦係数として知られており、Aは内部流れ面の面積である。せん断応力と通常の応力(または圧力)クエット流れにおける隣接する層間の。
QZSのFF理論によれば、流体がせん断運動を起こすと、分子間の引力と斥力が流体の機械的特性を増幅または減少させる。摩擦せん断応力項 したがって、高密度流体の摩擦は、引力的なせん断寄与から構成されていると考えることができる。そして反発摩擦せん断寄与これを挿入すると、
よく知られている立方状態方程式(SRK、PR、PRSV EOS)は、一般的に次のように記述できます。
パラメータペア (u,w)=(1,0) はSRK EOSを与え、(u,w)=(2,-1) はPR EOSとPRSV EOSの両方を与えます。これは、温度と組成に依存するパラメータ/関数 a のみが異なるためです。入力変数は、この場合、圧力 (P)、温度 (T)、および混合物の場合は流体組成であり、これは単相 (または全体) 組成である可能性があります。蒸気(ガス)組成または液体(この例では油)組成物出力は、その相のモル体積(V)です。立方体状態方程式は完全ではないため、モル体積は圧力や温度の値よりも不確実性が大きくなります。
EOSは、衝突する2つ(またはそれ以上)の分子の衝突部分/スポットの静電場に由来するファンデルワールス力、すなわち相互作用に関連する2つの部分から構成されます。EOSの反発部分は通常、分子のハードコア挙動としてモデル化され、記号(P h )で表されます。一方、引力部分(P a )は分子間の引力相互作用(ファンデルワールス力)に基づいています。したがって、EOSは次のように記述できます。
モル体積(V)は、状態方程式(EOS)の計算と、混合物の気液平衡(VLE)の事前計算から既知であると仮定します。すると、2つの関数はそしてこれらの関数は利用でき、モル体積(V)自体よりも正確で堅牢であると期待されます。これらの関数は
したがって摩擦理論は残留引張応力を仮定するそして残留反発応力は引力圧力項の関数であるそして反発圧力項、 それぞれ。
まず最初に試みるのは、もちろん、圧力項/関数に線形関数を適用してみることです。
全て係数は一般に温度と組成の関数であり、摩擦関数と呼ばれます。広い圧力および温度範囲で高い精度を達成するためには、石油・ガス貯留層の炭化水素流体のような非極性分子タイプの場合でも、非常に高い圧力で高い精度を達成するために、2次項が必要であることがわかりました。非極性分子タイプの3成分混合物というおそらく困難な混合物を用いた試験では、最も極端な超臨界圧力で高い精度を達成するために、3次項が必要でした。
この記事では2次式に焦点を当てますが、可能な限り3次式も含め、すべての式を示します。混合物の表記法の導入として、上記の式を混合物中の成分iについて繰り返します。
多変数FFモデルにおける中心変数の単位方程式は以下のとおりである。
純粋なn-アルカン分子の5パラメータモデルにおける流体成分iの摩擦関数を以下に示す。
7パラメータモデルおよび8パラメータモデルにおける流体成分iの摩擦関数を以下に示す。
摩擦関数における経験定数は摩擦定数と呼ばれます。SRKおよびPRSV EOS(したがってPR EOS)を使用した5パラメータモデルにおけるいくつかのn-アルカンの摩擦定数を以下の表に示します。PRSV EOSを使用した7パラメータモデルにおけるいくつかのn-アルカンの摩擦定数も以下の表に示します。定数3つの流体成分については、この表シリーズの最後の表に以下に示します。
単相領域では、流体混合物のモル体積は、入力変数である圧力(P)、温度(T)、および(全)流体組成によって決定されます。二相気液領域では、気液平衡(VLE)計算により流体は組成の気相(ガス相)に分割されます。そして相混合物のモル分率n gと組成の液相(この例では油)および相混合物のモル分率 n o。液相、気相、および単相流体の場合、VLE および EOS 変数との関係は次のとおりです。
組成型貯留層シミュレーターでは、圧力は各グリッドセルおよび各タイムステップごとに動的に計算されます。これにより、蒸気と液体(油)または単相流体の動圧が得られます。炭化水素液体(油)とガスの間の毛細管圧がゼロであると仮定すると、シミュレーターソフトウェアコードは単一の動圧を出力します。これは蒸気混合物と液体(油)混合物の両方に適用されます。この場合、貯留層シミュレーターソフトウェアコードは、
または
混合物の粘度に関する摩擦モデルは
3次項は、比較的剛性の高い2次元構造を持つ分子が混合物に含まれている場合、またはユーザーが極めて高い圧力下で非常に高い精度を要求する場合にのみ必要となります。標準モデルでは、圧力関数に線形項と2次項のみが含まれています。
ここで、経験的重量分率は
推奨値は
これらの値は、5パラメータ粘度モデルを用いたn-アルカンの二成分混合物から得られたものであり、7パラメータおよび8パラメータモデルにも使用されているようです。この重みパラメータの動機は、、したがって-パラメータとは、CH 4 - C 10 H 12のような非対称混合物では、最も軽い成分が、軽い成分(または重い成分)のモル分率に対してプロットすると、混合物の粘度を直線以上に低下させる傾向があるということです。
選択された流体成分の摩擦係数を、5パラメータ、7パラメータ、8パラメータモデルについて以下の表に示します。便宜上、臨界粘度も表に含めています。
。
摩擦力理論の1パラメータ版(FF1理論およびFF1モデル)は、Quiñones-Cisnerosら(2000、2001a、2001bおよびZ 2001、2004)によって開発され、[ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 3 ] [ 31 ]、 よく知られているいくつかの立方体状態方程式を使用したその基本要素を以下に示します。
最初のステップは、純粋な(つまり単一成分の)流体について、臨界粘度で割ることによって、縮退した高密度流体(または摩擦)粘度を定義することです。希薄ガスの粘度についても同様です。
2番目のステップは、引力と斥力の圧力関数を縮小圧力関数に置き換えることです。これは当然、摩擦関数にも影響を与えます。そのため、新しい摩擦関数が導入されます。これらは縮小摩擦関数と呼ばれ、より普遍的な性質を持っています。縮小摩擦粘性は
摩擦粘度を元の値に戻して式を言い換えると、
臨界粘度はめったに測定されず、数式を用いて予測しようとする試みも少ない。純粋な流体、あるいは流体混合物中の成分iについては、臨界粘度を推定するために運動論に基づく数式がよく用いられる。
どこは定数であり、臨界モル体積 V ciは衝突断面積に比例すると仮定される。臨界モル体積 V ci は、パラメータ P ciおよび T ciよりもかなり不確実である。V ciを取り除くために、臨界圧縮率因子 Z ciはしばしば普遍的な平均値に置き換えられる。これにより、
どこは定数である。平均臨界圧縮率因子 Z c = 0.275 と 60 種類の異なる分子タイプの測定された臨界粘度値に基づいて、Uyehara と Watson (1944) [ 4 ]は K pの平均値を次のように決定した。
Zéberg-Mikkelsen (2001) は、n-アルカンのパラメータを用いたV ciの経験的相関式を提案した。
どこ上記の式と圧縮率因子の定義から、次のことが導かれる。
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)は、n-アルカンのパラメータを用いたη ciの経験的相関式も提案しており、
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)による上記の2つの構成方程式の単位方程式は以下のとおりである。
次のステップは、臨界粘度に関して明確に定義された成分(添え字 d で示される)の式と、臨界粘度が推定される不確実な成分(添え字 u で示される)の式に式を分割することです。そして普遍定数これは、現在の混合物の調整パラメータとして扱われます。高密度流体の粘度(混合物中の流体成分 i について)は、次のように表されます。
摩擦理論の式は、明確に定義された流体成分と不確実な流体成分に関連付けられます。結果は次のようになります。
しかし、重い擬似成分の特性臨界粘度を得るためには、臨界粘度に関するUyeharaとWatson(1944)の式を以下のように修正したものを用いることができる。摩擦(または残留)粘度は次のように表される。
単位方程式は次のとおりです。そしてそして。
単位方程式は。
1パラメータモデルは、メタンからn-オクタデカン(C 1 H 4から C 18 H 38)までの単成分流体に基づいて開発されました。上記の低減摩擦関数における経験的パラメータは普遍定数として扱われ、以下の表に示されています。便宜上、先に述べた5パラメータおよび7パラメータモデルの臨界粘度も表に含めています。
。
混合物の粘度は次式で与えられる。
明確に定義された成分の混合物の粘度は次のように表される。
不確定成分の混合物粘度関数は次のように与えられる。
混合物の粘度は、パラメータを最適化(回帰)することにより、測定された粘度データに合わせて調整できます。。
ここで、混合物の摩擦係数は式(I.7.45)から式(I.7.47)によって得られ、そしてこれらは混合物の引力および斥力の圧力項である。
明確に定義された成分の混合規則は次のとおりです。
QZSは、通常はより重い(炭化水素)成分である不確実な流体成分については、希薄ガス項を削除することを推奨しています。ここでは一貫性を保つために式を維持します。不確実な成分の混合規則は次のとおりです。
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)[ 3 ]は、ほぼ球形の分子の希薄気体粘度に関する経験的モデルを以下のように提案した。
または
粘度と温度の単位方程式は次のとおりです。
第2項は高温に対する補正項です。ほとんどのパラメータは負の値です。
。
ゼーベルグ=ミケルセン(2001)は、軽ガスの粘度に関するFFモデルを以下のように提案した。
軽ガスの摩擦関数は単純です
軽ガス用のFFモデルは、これらのガスの低圧、常圧、臨界圧、超臨界圧の各条件下で有効です。希薄ガスの粘度にはFFモデルが推奨されますが、希薄ガスの粘度を正確に表すモデルであればどれでも良好な結果が得られます。
粘度と温度の単位方程式は次のとおりです。
。
この記事は、混合物の粘度から始まり、基本的な運動論、ハードコア(運動論)理論に基づく希薄気体の方程式を示し、高密度気体、高密度流体、超臨界流体の粘度をモデル化することを目的とした選択された理論(およびモデル)へと進みました。これらの理論の多く、あるいはほとんどは、分子が飛び回り、他の分子と衝突し、(線形)運動量を交換することによって粘度を生み出すという気体の挙動に関する考え方に基づいています。流体が液体になると、EOSから計算されたモル体積の小さな誤差が圧力の大きな変化に関係し、その逆もまた同様であるため、モデルは測定値からずれ始めました。したがって、粘度も変化します。この記事は今、液体の挙動と粘度の発生に関する考え方に基づく理論(またはモデル)の反対側にたどり着きました。液体中の分子は互いに非常に近いため、ある滑り流体表面の分子が、隣接する滑り表面に、分子が飛び込むのに十分な大きさの自由体積をどのくらいの頻度で見つけるか疑問に思うかもしれません。これは次のように言い換えることができます。分子が、隣接する滑り面の小さな空隙に押し込まれるのに十分なエネルギーを、その変動運動中に持つのはどのような場合でしょうか。これは、分子が別の分子と衝突して化学反応で結合し、新しい化合物を生成するのと似ています。これは遷移状態理論(TS理論およびTSモデル)でモデル化されています。
自由体積理論(略称FV理論およびFVモデル)は、 粘度が自由体積率と関連していると提唱したDoolittle(1951) [ 33 ]に由来する。アレニウスの式に類似した方法で。ドゥーリトル(1951)の粘度モデルは
どこはモル体積であり、これはモル硬核体積です。
しかしながら、Allal ら (1996、2001a) [ 34 ] [ 35 ] が流体の分子レベル (流体の微細構造とも呼ばれる) における自由体積率とパラメータ (および/または変数) との関係を提案するまで、FV 理論に関する活動はほとんどなかった。1996 年のモデルは、さまざまなモデルが提案される活発な研究活動の期間の始まりとなった。現在も使用されているモデルは Allal ら (2001b) [ 36 ]によって提示されており、このモデルは以下に示す。
粘度モデルは希薄ガス成分から構成される(または)と高密度流体の寄与(または高密度状態の寄与)または)
Allalら(2001b)[ 36 ]は、粘性に対する高密度流体の寄与は摩擦係数と関連付けられることを示した。滑り流体表面の、そしてデュリアンズ(1963)[ 37 ]は自己拡散係数を示した。これは、内部流体表面の摩擦係数に関連しています。これらの2つの関係は、ここに示されています。
摩擦係数を排除することでBonedら(2004)[ 38 ] は特性長を表現したとして
右辺は、Dullien (1963, 1972) によって導出された、いわゆる Dullien 不変量に対応する。[ 37 ] [ 39 ]このことから、特性長さはこれは、自由体積領域に入り、隣接する分子と衝突する分子までの平均運動量伝達距離として解釈されます。
摩擦係数Allal et alios (2001b) [ 36 ]は次のようにモデル化している。
自由体積率はエネルギーEと次の関係にある。
どこは、分子が空隙に拡散するために必要な総エネルギーであり、分子の拡散に利用できる空隙を形成または拡大するために必要な仕事(またはエネルギー)に関連している。は分子が拡散するために乗り越えなければならない障壁エネルギーであり、測定された粘度データの一致を改善するために質量密度に比例するようにモデル化されています。感度項に注意してください。ドゥーリトル(1951)モデルの分母にある項が消えたことで、アラルら(2001b)の粘度モデルは、不完全な状態方程式による液体のモル体積の数値計算に対してより頑健になった。前指数因子Aは関数となり、
Allalら(2001b) [ 36 ]が提案した粘性モデルは、
余談だが、Bonedら(2004)[ 38 ]の自己拡散係数は次のようになる。
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混合物の粘度は
希薄ガスの粘度これはChung et al.(1988) [ 40 ]から引用したもので、SS理論のセクションで示されています。FV理論における粘性に対する高密度流体の寄与は
どここれらは、粘度計算に関する流体の3つの特性パラメータです。流体混合物の場合、これら3つのパラメータは混合規則を使用して計算されます。自己拡散係数が支配方程式に含まれている場合(おそらく拡散方程式を介して)、4つの特性パラメータ(つまり、 L cの代わりにL pと L dを使用)を使用すると、一貫性のある流れモデルが得られますが、拡散方程式を含む流れの研究は、特殊な研究の小さなクラスに属します。
粘度の単位は[Pas]であり、他のすべての単位はSI単位系で保持されます。
集中的な研究期間の終わりに、Allal ら (2001c) [ 41 ] と Canet (2001) [ 42 ] は 2 つの異なる混合規則を提案しましたが、Almasi (2015) [ 43 ]によると 、文献ではどの混合規則が最適かについて合意が得られていません。そのため、Almasi (2015 ) は、N 個の流体成分の混合物に対して以下に示す古典的な線形モル加重混合規則を推奨しました。
3つの特性粘度パラメータ通常、純粋な流体(つまり、単一成分の流体)の測定された粘度データに対して粘度式を最適化することによって確立されます。
3つの特性粘度パラメータ粘度は通常、純粋な流体(すなわち、単一成分流体)の測定された粘度データに対して粘度式を最適化することによって確立されます。これらのパラメータのデータは、他の化学的および物理的な材料特性と情報のデータとともにデータベースに保存できます。これは、方程式の使用が広く普及するとより頻繁に起こります。炭化水素分子は、同じ基本構造を持つが長さが異なる分子を含むいくつかのサブグループを持つ巨大な分子群です。アルカンはこれらのグループの中で最も単純なものです。このようなグループの分子の材料特性は、通常、別の材料特性に対してプロットすると関数として現れます。次に、物理的/化学的知識、経験、および直感に基づいて数学関数が選択され、関数の経験的パラメータ(すなわち定数)は曲線フィッティングによって決定されます。このような関数はトレンドまたはトレンド関数と呼ばれ、分子タイプのグループは同族列と呼ばれます。Llovell ら (2013a、2013b) [ 44 ] [ 45 ]は、3 つの FV パラメータのトレンド関数を提案しました。アルカンについては、Oliveira et al. (2014) [ 46 ] は、脂肪酸メチルエステル (FAME) および脂肪酸エチルエステル (FAEE) の FV パラメータの傾向関数を提案しました。これらはどちらも最大 3 つの不飽和結合を持つ化合物を含み、以下に示されています。
曲線フィッティングプロセスで使用されるパラメータに関連付けられたモル質量 M [g/mol] (または分子量 / 重量) (ここで、、 そして(経験的パラメータ)は、FAMEとFAEEの場合、それぞれ8~24と8~20の範囲の炭素数に対応します。
アイリング[ 47 ] [ 48 ]に由来する重要な構造理論に基づく粘度モデル (略称SS理論およびSSモデル)は、2000年代の最初の20年間で開発リレー方式で発展してきた。マシアス=サリナスら(2003)[ 49 ]から始まり、クルス=レイエスら(2005) [ 50 ] による重要な貢献を経て、 マシアス=サリナスら(2013)[ 51 ]による第3段階の開発へと続き 、そのモデルがここに示されている。SS理論には3つの基本的な仮定がある。
気体状分子の割合そして固体のような分子は
どこは、問題となっている相のモル体積である。は固体状分子のモル体積であり、はモル硬質コア体積である。流体の粘度はこれら2種類の分子の混合物である。
気体状粘性寄与は、希薄気体の粘性に関するChapman–Enskog (1964)運動論と、縮小衝突積分に関するNeufeld et al. (1972) [6]の経験式に基づいているが、多原子、極性、および水素結合流体を広い温度範囲で扱うために拡張された経験式であるChung et al. (1984, 1988 )の粘性モデル[52] [ 5 ] から取られている。Chung et al. (1988)の粘性モデルは
どこ
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2000年代には、固体のような粘性寄与の開発は、Macías-Salinasら(2003)[ 49 ]によって始まりました。彼らはTS理論でアイリング方程式を固体のような粘性寄与の類似物として使用し、また、 Reynolds (1886)によって提案された最初の指数関数的液体粘性モデルの一般化として使用しました。[ 53 ] アイリング方程式は一定圧力での不可逆化学反応をモデル化しており、したがって、この方程式はギブズ活性化エネルギーを使用します。システムが物質(すなわち分離した分子)を初期状態から最終状態(すなわち新しい化合物)へ移動させるために使用する遷移状態エネルギーをモデル化します。クエット流では、変動する内部エネルギー、そしておそらく圧力と圧力勾配によって、システムは物質をある滑り面から別の滑り面へ移動させます。さらに、粘度に対する圧力の影響は、中圧範囲のシステムと非常に高圧範囲のシステムでは多少異なります。Cruz-Reyesら(2005)[ 50 ]は、指数関数のポテンシャルとしてヘルムホルツエネルギー(F = U-TS = G-PV)を使用しています。これにより、
Cruz-Reyes et al.(2005) [ 50 ]は、ギブズ活性化エネルギーは蒸発の内部エネルギーに負の比例関係にある(したがって、凝固曲線上の点で計算される)と述べていますが、Macías-Salinas et al.(2013) [ 51 ]はそれを残留内部エネルギーに変更しています。システムの一般的な圧力と温度において。あるいは、グランドポテンシャル(= U-TS-G = -PV(ランダウエネルギーまたはポテンシャルと呼ばれることもある)指数関数において、クエット流は均質なシステムではないため、残留内部エネルギーの項を追加する必要があると主張する。両方の議論から、提案された固体のような寄与が得られる。
前指数因子とみなされる
分子が初期位置から空いている場所にジャンプするジャンプ頻度、、空席数に応じて決定されます。適用範囲を拡大するために圧力をかける一定のジャンプ周波数よりもはるかに広い温度と圧力の範囲に対応します。最終的なジャンプ周波数モデルは
粘度モデルにおける繰り返し発生する問題は、完全ではない状態方程式を用いて、与えられた圧力に対する液体のモル体積を計算することである。このため、いくつかの経験的パラメータを導入する必要がある。残留内部エネルギーとZ因子の両方に調整可能な比例係数を用いることは自然な選択である。液体のP対Vb値の感度から、無次元Z因子に経験的指数(べき乗)を導入するのが自然である。この経験的べき乗は、高圧(高Z因子)領域で非常に効果的であることが判明している。Macías-Salinasら(2013)[ 51 ]によって提案された固体のような粘度寄与は、
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上記の数式を明確にするため、流体混合物における固体状の寄与について、以下にさらに詳しく説明する。
変数流体混合物に関するすべての状態方程式パラメータは、状態方程式(構成W)および状態方程式(構成Q)で使用される混合規則から取得されます。詳細については、以下をご覧ください。
単相領域におけるnモルの流体は、流体全体の組成は[モル分率]:
気相は、気体組成が[モル分率]:
液体の組成が[モル分率]:
どこ
この粘度モデルへの入力のほぼすべてが状態方程式(EOS)と平衡計算によって提供されるため、このSSモデル(またはTSモデル)は流体混合物に対して非常に簡単に使用できます。また、この粘度モデルには、不完全なEOSモデルを補正し、流体混合物に対しても高い精度を確保するための調整パラメータとして使用できる経験的パラメータもいくつかあります。