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デジタルレトリックとは、デジタル領域に存在するコミュニケーションのことである。テキスト、画像、動画、ソフトウェアなど、さまざまな形式で表現することができる。[2]現代社会はメディア化が進んでいるため、デジタル環境と非デジタル環境の区別は明確ではない。[3]これにより、人間がテクノロジーとやり取りする際の流動性が増したことを考慮して、デジタルレトリックの範囲が拡大した。[4]
デジタルレトリックの分野はまだ完全に確立されていません。分析ツールと制作ガイドの両方として、レトリックの伝統から理論と実践を引き出します。全体として、メタ分野として分類できます。[2]
研究の発展により、デジタルレトリックは時代とともにさまざまな学者にさまざまな意味を持つようになりました。[2]分析対象、研究の概念、形式や対象、修辞的アプローチに応じて、さまざまな意味を持つことがあります。デジタルレトリックは、さまざまな社会運動の観点から分析することもできます。[5]
デジタルレトリックは、学者の間で厳密な定義が存在しない。定義に至る議論と討論は、このテーマに関する執筆、研究、教育の大部分を占めている。[6]「デジタルレトリック」の最もわかりやすい定義の1つは、レトリック理論をデジタルコミュニケーションに適用することである。[2] : 13
意味
デジタルレトリックの先駆者、そしてコンピュータ時代初期のレトリック
修辞学は多くの技術開発とともに発展してきたが、デジタル媒体は最も新しく、変革的なものである。古代および歴史上、「考えるための機械」の例は数多くある。思考を導く目的で使用された機器の初期の例としては、 9世紀のマルティアヌス・カペラの散文、哲学、その他の著作の注釈付きコレクションや、12世紀から13世紀の間に修道士によって開発された聖書用語集などがある。 [7]古代エジプトの象形文字などの人工の芸術作品やコードが、デジタル修辞学の最初の形態の一部であったと主張する人もいる。[2]
1917年、CIスコフィールドは欽定訳聖書の注釈版を作成しました。この聖書版では、旧約聖書と新約聖書の両方で互いに関連する節を示し、読者の解釈を導きました。これらの「関連トピックコンコーダンス」は、現代のコンピューターで使用される「キー入力コンテキストコンコーダンス」に似ています。[8]
1960年代までに、初期のコンピュータは多くの環境でより目立つようになり、数学や科学以外の分野でも応用され始めました。1964年、ハーバード大学のアラン・B・エリスは、ハックルベリーの冒険のテキストをパンチカードに挿入し、コンピュータにタイトルの登場人物を分析させることで、コンピュータを使用して文学作品をよりよく理解する方法の分析を発表しました。[9] 60年代半ばから70年代前半にかけて、学術論文の採点におけるコンピュータの可能性を調査する実験がいくつか行われました。これらのコンピュータは、教師が一般的に採点プロセスに取り組む方法に近似するようにプログラムされており、語彙、構成、コンテンツへのアプローチの質でコンテンツを判断しました。[10] [11]
「デジタルレトリック」の定義の進化
以下のサブセクションでは、1989年に「デジタルレトリック」という用語が作られて以来、その定義がどのように変化してきたかを詳しく説明します。[6]
初期の定義（1989年～2015年）
デジタルレトリックという用語は、修辞学者リチャード・A・ランハムが1989年の講義[6]で造語し、1993年のエッセイ集『電子の言葉：民主主義、技術、芸術』で初めて発表されました。[12]ランハムは明確な定義を避け、代わりにデジタルコミュニケーションを伝統的なコミュニケーションの例に結び付け、ポストモダン理論、デジタルアート、古典的なレトリックの関係について議論することを目指しました。デジタルレトリックの理論は主に伝統的なレトリックに基づいており、メタ分野としての地位を含め、その方法と特徴の多くを共有しています。ランハムの研究はハイパーテキスト理論の多くの研究を参照しています。ハイパーテキスト理論は、コンピューターユーザーがハイパーテキストリンクを操作する結果を研究するデジタルレトリックと似ていますが、より広い概念ではありません。[2]この理論に関する著作の多くは、ハイパーテキストリンクが言葉に与えた意味がどのようにユーザーと特定の言葉の関係を強化するか、そしてこれが修辞学や教育の場でどのように実装できるかに焦点を当てていました。[13]
1997年、カルガリー大学のダグ・ブレント教授は、ハイパーテキスト理論の概念を拡張し、これまでの研究が文学分析に頼っていた時代に、修辞学の枠組みからこのテーマにアプローチした。これにより、ハイパーテキストは一種の「新しい修辞学」として提示された。[2] [14]同じ年、ボーリンググリーン大学の学者ゲイリー・ヘバは、ハイパーテキストと視覚修辞学の研究を「ハイパーレトリック」という概念に統合した。これは、インターネット環境以外では再現できないマルチメディアコミュニケーション体験である。ヘバは、オンライン環境とユーザーの視点が変化するにつれて、ハイパーレトリックも適応し進化しなければならないと述べた。この流動性は、デジタルレトリックの特徴であり続けている。[15] [2]
1990年代後半から2000年代初頭にかけては、デジタルコミュニケーション研究においてレトリックへの大きなシフトが見られ、オンライン環境での「説得」がどのように機能するかが問われました。[2] 2005年、レンセラー工科大学の学者ジェームズ・P・ザッペンは、説得を超えて、オンライン環境における個人やグループの行動を探求するデジタルレトリックの創造的表現能力にまで議論を広げました。[16]
最近の奨学金（2015年～現在）
ダグラス・アイマンは2015年の著書『デジタルレトリック：理論、方法、実践』の中で、デジタルレトリックを「レトリック理論（分析方法または制作のためのヒューリスティック）をデジタルテキストやパフォーマンスに適用すること」と定義した。[2] : 44
この定義によれば、デジタルレトリックはデジタルコンテンツの分析方法として応用でき、将来の研究の基礎となり、研究ガイドラインとして修辞的な質問を提供する。[2] ：12、44 アイマンは、デジタルレトリックという新興分野を、デジタルリテラシー、視覚レトリック、ニューメディア、ヒューマンコンピュータインタラクション、批判的コード研究など、さまざまな分野に関連する学際的な性質のものとして分類した。[2] ：44
2018年、修辞学者のアンジェラ・ハースは、デジタルレトリックの独自の定義を提示し、「変化をもたらすための情報とその歴史的、社会的、経済的、政治的な文脈や影響のデジタル交渉」と定義しました。[17]ハースは、デジタルレトリックはテキストベースのアイテムだけでなく、画像ベースやシステムベースのアイテムにも適用できることを強調しました。このように、デジタル領域で行われるあらゆる形式のコミュニケーションは、デジタルレトリックとして数えることができます。[18]
2023年、学者のゾルタン・P・マイディクとS・スコット・グラハムは、人工知能の修辞的景観だけでなく、人工知能を修辞学の研究のためのリソースとして使用することが何を意味するかについても検討しました。著者はAIについて2つの視点を提示しています。1つ目は、人間のコミュニケーションに大きな影響を与える急速に発展する技術として、2つ目は、他のリソースやテクノロジーと同じようにAIの使用を検討したいと考えるコミュニケーション学者の研究対象としてです。[19]
2024年、ペンシルベニア州立大学の修辞学者スチュアート・A・セルバー氏は、いくつかの指針となる質問を通じてデジタル修辞学の研究を定義しました。
- 伝統的な修辞学は、修辞的媒体としてのデジタルコミュニケーションの研究にどのように影響しますか?
- デジタル形式に限定された状況において、伝統的なレトリックが学者に情報を提供できない場合、新しい概念が必要になるのでしょうか、それとも伝統的な概念を再考できるのでしょうか?
- 新しいアイデアが必要な場合、その源は何でしょうか？それはどのようにレトリックの例となるのでしょうか？[20]
セルバーは、ある概念が、話し手が社会の状況やメッセージの媒体をどのように利用して他人の意見に影響を与えるかを分析するのに役立つ場合、その概念は修辞的であると述べた。[20]
その他の定義
ほとんどの研究はレトリックに対する伝統的な西洋的見解を示しているが、UCLAのアーサー・スミスは、アフリカのレトリックなど多くの文化の古代のレトリックは西洋の影響とは独立して存在し、それらの社会の価値観と機能を反映した形で発展してきたと説明している。[21]今日、レトリックは特定の文脈内で特定の目的を果たすあらゆる形態の談話を含み、またそれらの文脈によって形作られている。[22]
一部の学者は、この修辞的言説をデジタルの側面に重点を置いて解釈している。テキサス大学のケイシー・ボイル、ラトガース大学カムデン校のジェームズ・ブラウン・ジュニア、バージニア大学のステフ・セラソは、「デジタル」はもはや伝統的な修辞を強化するために使用できる単一の戦略ではなく、生活のあらゆる部分を包含する「周囲の状況」であると主張している。[23] テクノロジーがより普及するにつれて、伝統的な修辞とデジタルの修辞の境界線は曖昧になっている。テクノロジーと修辞は互いに影響し合い、変化させることができる。[4]
コンセプト
循環
循環は、テキストと談話が時間と空間を移動する方法を理論化するもので、あらゆる種類のメディアが循環する可能性があります。デジタルテクノロジーを通じて、新しい形式のコミュニケーションが構成、作成、配布されます。メディア学者のヘンリー・ジェンキンスは、配布から循環への移行があり、これは、印刷などの従来の修辞形式ではこれまで不可能だった方法で人々がメディアコンテンツを形成、共有、再構成、リミックスする、ますます参加型の文化モデルへの移行を示していると説明しています。[24]循環のさまざまな概念には次のものがあります。
- コラボレーション– デジタルレトリックは、デジタルプラットフォームの使用を通じて、非常にコラボレーション的な性質を帯びるようになりました。YouTubeやWikipediaなどのサイトには、「新しい形のコラボレーション制作」の機会が含まれています。[25]デジタルプラットフォームは、同期的、非同期的、遠隔的、複数の分野や職業にまたがって行われるコラボレーションコミュニケーションへの扉を開き、より多くの人々が行動し、創造する機会を生み出しました。[25] [26]
- クラウドソーシング– ダレン・ブラバムは、クラウドソーシングの概念を、現代のテクノロジーを利用して共同で協力し、創造し、問題を解決することだと説明しています。 [27]クラウドソーシングに従事する際には、特に明確な補償慣行や情報保護策が欠如している状況では、 倫理的な懸念が提起されています。 [27]
- 配信– デジタル技術により、レトリックを新しい「電子形式の談話」で配信できるようになりました。[28]行為やコミュニケーションのモードは、複数の異なる形式のメディアを複合的に組み合わせることでデジタルで表現でき、簡単なユーザーエクスペリエンスの作成に役立ちます。[29]インターネットミームの人気の高まりは、ファイル共有による共同作業でメディアを組み合わせ、循環させ、配信する例です。ミームはマイクロトランザクションで送信されますが、マクロレベルで大規模な影響を与えることがよくあります。[30]レトリックの配信のもう1つの形式は百科事典です。これは伝統的に印刷され、主にテキストと画像に基づいていました。しかし、現代の技術開発により、オンライン百科事典は、サウンド、アニメーション、ビデオ、アルゴリズム検索機能、および高度な制作物を、新しい形式のデジタルレトリックの一部としてまとまりのあるマルチメディアエクスペリエンスに統合できるようになりました。[29]
批判的リテラシー
批判的リテラシーとは、すべてのメディアが偏っているという前提のもと、メディアの偏りを識別する能力である。 [31]また、批判的なレンズを使って社会政治的な話題に取り組むことで、社会変革を導き、社会活動を促進するコミュニケーションツールとして定義することもできる。[32]デジタル視聴者に押し付けられる膨大な量の情報の中から偏りを識別するためには、個人が、馴染みのある話題と馴染みのない話題の両方について、コンテンツを処理し、批判的に検討する能力を身につける必要がある。[33]
メルボルン大学は、文章における批判的リテラシーに関するエッセイの中で、文章を読み、文章が何を達成しようとしているのかを問うことを通じてこれらのスキルを養うことの重要性を述べています。最終的には、これにより、アイデアの解釈は書き手ではなく読者から得られるようになります。[34]
例えば、インディアナ大学ブルーミントン校で行われた研究では、2016年の米国大統領選挙運動に関する発言を含む1,400万件のTwitterメッセージをアルゴリズムで評価しました。その結果、2016年5月から2017年3月までの間に、ソーシャルボットが約389,000件の根拠のない政治的主張を拡散させたことが判明しました。[35]
インタラクティブ性
デジタルレトリックにおけるインタラクティビティとは、読者がデジタルテキストに接続してコミュニケーションをとる方法と定義できます。(ページから引用を追加)。これには、聴衆間の活動、聴衆と送信されるメッセージ、聴衆とメディア、および別々のメディア間のコミュニケーションが含まれます。読者は、オンラインコンテンツを「いいね！」、共有、再投稿、コメント、リミックスすることができます。これらのインタラクションにより、作家、学者、コンテンツ作成者は、自分の作品が聴衆にどのように影響しているかをよりよく理解することができます。[36]
コミュニケーターが双方向性を促進する方法には、次のようなものがあります。
- マインドシェアリングとは、集合知が集められ伝達されるコミュニケーションの方法と構成要素である。感情、知識、目標に基づく共有を基盤としている。人間の言語能力はマインドシェアリングの主な例である。マインドシェアリングは、単語やフレーズの一般的に合意された意味を提示する概念共有と、これらの特定の意味が伝達されると反応を促す概念活性化共有の方法として機能している。 [37]
- マルチモーダル とは、複数の方法（またはモード）を使用して聴衆にアイデアを伝えるコミュニケーションの形態です。文章、画像、音声、ビデオが混在する場合があります。これらのコミュニケーションは、従来の方法ではアクセスできなかった豊富な情報を提供しますが、整理されておらず、結論に達するのが難しい場合があります。すべての文章とすべてのコミュニケーションは、理論的にはマルチモーダルです。 [38]
- リミックスは、デジタルレトリックの手法で、オリジナル作品を操作して変形し、新しいメッセージを伝える。リミックスを使用すると、一見無関係なアイデアを説得力のある全体に結び付けることで、作成者が議論を展開するのに役立つ。現代の技術が発達するにつれて、 YouTube、 SoundCloud、 WordPressなどの自己出版サイトがリミックス文化を刺激し、再加工されたコンテンツの作成と配布が容易になった。既存の素材を大幅な変更なしで使用し、潜在的に再文脈化する盗用とは異なり、「リミックス」は、リドルフォとデボスによって「古いテキスト、画像、サウンド、ビデオの断片をつなぎ合わせて新しい製品を形成するプロセス」と定義されています。 [39]リミックスの一般的な例としては、ミームの作成と共有があります。 [40]
手続き上のレトリック
手続き的レトリックとは、プロセスや実践を通じて形成されるレトリックである。[41]一部の学者は、ビデオゲームをレトリックが形成されるプロセスの 1 つと見なしている。[41] [42]たとえば、ゲーム学の学者でゲーム デザイナーのゴンサロ フラスカは、コンピューターとビデオゲームのシミュレーションの性質が「現実とフィクションをモデル化する自然な媒体」を提供すると主張している。[42]したがって、フラスカによると、ビデオゲームは、現実を模倣するだけでなく、未来のために創造される新しい形式のデジタル レトリックを採用できる。[42]同様に、学者のイアン ボゴストは、ビデオゲームが「現実世界」の文化および社会システムがどのように機能するかのモデルとして役立つ可能性があると主張している。[41]彼らはまた、ビデオゲームのプレイにはリテラシーが必要であると主張している。リテラシーがあれば、プレーヤーはこれらのゲームのレトリックの立場に異議を唱え (最終的には受け入れるか拒否するか) できるからだ。[41]
修辞速度
修辞速度とは、著者が自分の作品がどのように再構成されるかを予測できるような書き方をする概念である。学者のジム・リドルフォとダニエル・デヴォスは、修辞速度を「第三者による戦略的流用の事例を理論化することに特に関連した、距離、移動、速度、時間に対する意識的な修辞的関心」と表現し、2009年に初めてこの概念を生み出した。 [ 43]作家のショーン・モリーは、修辞速度のこの定義に同意し、それを自分の作品が生み出す反応を予測するクリエイターと表現している。[44]
例えば、デジタルレトリックはタグを使ってラベル付けされることが多く、タグとは読者が関連するテキストや情報を見つけ、閲覧し、共有するのに役立つキーワードのことである。これらのタグはブログ記事、ニュース記事、学術雑誌などで見られる。タグ付けにより、作家、学者、コンテンツ作成者は自分の作品を整理し、読者にとってよりアクセスしやすく理解しやすいものにすることができる。[45]
流用は、修辞速度に関して肯定的な意味合いと否定的な意味合いの両方を持ちます。ある意味では、流用は時代遅れのアイデアを再適用して改善するために使用できるツールです。別の意味では、流用は創造的および文化的アイデンティティに対する脅威と見なされています。ソーシャル メディアは、ユーザーの教育不足のために、この精査の大部分を受けています。ほとんどの「投稿者は、自分が投稿しているものに気付いていないことが多い」[46]ため、否定的な意味合いが永続します。デジタル レトリックの学者、たとえば Jessica Reyman、Amy Hea、Johndan Johnson-Eilola は、このトピックとそれが社会に与える影響について調査しています。学者たちはまた、環境イメージの循環の研究を通じて修辞速度の役割を視覚的レトリックに結び付け、「環境イメージの循環は環境市民権の実践として相反する、あるいはパフォーマンス的なものと見なされることが多いが、オンラインで参加型文化を育むための重要な空間でもある」ことを実証している。[47]
視覚的レトリック
デジタルレトリックはビジュアルに依存しているため、視覚レトリックを頻繁に参照します。 [2]チャールズ・ヒルは、画像がインパクトを保つために「必ずしも存在する、またはかつて存在したオブジェクト、またはオブジェクトのクラスを描写する必要はない」と述べています。[48]しかし、デジタル空間での修辞目的の画像の使用は、「従来の」物理的な視覚媒体と簡単に区別できるとは限りません。そのため、この概念にアプローチするには、視聴者、状況、および視覚的なコンテキストを注意深く分析する必要があります。[49]この概念の顕著な部分は、視点とテクノロジーの交差点であり、コンピューターを使用すると、ユーザーはオンラインスペースにキュレーションされたビューを作成できます。インターネットが視覚レトリックに依存し、再形成している例としては、Instagramなどのソーシャルメディアプラットフォーム、[50]や信じられないほどリアルなディープフェイクなどがあります。[51]
デジタルで制作されたアートは、ユーザーがテクノロジープラットフォーム上で自己表現をする重要な手段です。テキストと画像のユニークな交差点は、俗語や集団内言語の修正を通じて、新しい修辞言語を生み出しました。[52]特に、インターネットミームを通じたポップカルチャーへの言及の文化的に特有で微妙な使用は、徐々に複雑で柔軟性が高く、インターネット特有の（あるいはプラットフォーム特有の）話し言葉の方言を生み出すようになりました。[53] [40]人気に基づく自然淘汰を通じて、一般的に受け入れられているミームテンプレートの編集は、修辞的創造のサイクルを促進します。[40]
デジタルビジュアルレトリックの他の形式には、リミックスやパロディなどがあります。ダグラス・アイマンは、デジタルレトリックの理論、方法、実践の「デジタルレトリックの実践」の章で、デジタル世界におけるデジタルレトリックの成長について語っています。デジタルレトリックは、既存のコンテンツを再利用し、独自の工夫を加えることで、人々がメッセージを広めるための簡単にアクセスできる手段であるため、他のレトリックとは区別されるようになりました。[2]これは、ミーム文化とオンラインビデオプラットフォームによって広まっています。[54]
デジタルビジュアルレトリックは意図的な操作だけに依存するのではない。時には、予期せぬ場所や見過ごされていた特徴から意味が生まれることもある。例えば、絵文字は日常のコミュニケーションに浸透することで重大な結果をもたらす可能性がある。絵文字の開発者がさまざまな肌の色を提供（または除外）することで、既存の色差別的人種偏見が永続化してしまう可能性がある。[55]桃やナスなどの他の点では無害な画像でさえ、性器の代わりによく使われる。大量に送信されると、無害な誘惑の方法にも、オンラインで女性をセクハラするツールにもなり得る。[55]
アバターの概念は、視覚的レトリックの非常に個人的な影響も示しており、特にマイアミ大学の学者ジェームズ・E・ポーターがアバターを拡張された「仮想の身体」と定義しているのがそれである。[56]ベス・コルコなどの学者は物理的な障壁のない公平なオンライン世界を望んでいたが、性差別や人種差別などの社会問題はデジタル領域でも依然として残っている。[57]たとえば、ビクトリア・ウールムズは、ビデオゲーム「ワールド・オブ・ウォークラフト」で、アバターの性同一性がユーザーにとって物理的に正確ではない場合でも、アバターの性同一性が他のキャラクターからの偏見を誘発することを発見した。[58]これらの関係は、オンライン空間でのユーザー間のコミュニケーションを特徴付けるさまざまなレベルの匿名性によってさらに複雑になっている。非個人的なアバターによって真のプライバシーの可能性が促進される可能性があるが、デジタル空間のコンテキストでは、アバターは依然としてユーザー自身の個人的な表現である。[59]さらに、これらをキュレートして表現するために利用できるツールはプラットフォームに依存しており、解放と搾取の両方に利用されやすい。ゲーマーゲートやソーシャルメディアのインフルエンサー文化と、彼らが描くあり得ないコンピューター編集されたボディイメージに関する議論などの状況では、自己表現はオンラインアバターへのアクセスと習得によって大きく左右される。[59]
研究の形態と対象
インフラストラクチャー
情報インフラストラクチャは、インターネット上の公開情報の基盤となる組織であり、一般の人々がオンラインでアクセスする方法や内容に影響を与えます。[60]データベースと検索エンジンは、情報へのアクセスと情報の普及に大きな役割を果たすため、情報インフラストラクチャです。情報インフラストラクチャは、一般に公開される情報をキュレーションするアルゴリズムとメタデータ標準で構成されることがよくあります。[61]
ソフトウェア
コーディングとソフトウェアエンジニアリングは、修辞的なライティング手法として認識されることは少ないが、コードを書く過程で、人々は機械に「議論や判断を下し、機械と人間の両方の聴衆に話しかける」ように指示する。[62]技術自体は修辞的なジャンルと見なすことができ、同時にユーザー同士の体験やコミュニケーションを導き、人間の使用を通じて形作られ、改善される。[63]ユーザーに見えないソフトウェアに組み込まれた選択肢は、ユーザーエクスペリエンスに影響を与え、ソフトウェアエンジニアの優先事項に関する情報を明らかにする。[64]たとえば、Facebookでは、ユーザーが公開プロフィールに表示する性別を50以上選択できるが、ソーシャルメディアのソフトウェアを調査したところ、ターゲット広告の目的で、データベース内でユーザーが男性と女性の二元性にフィルタリングされていることが明らかになった。[65]別の例として、 BitTorrentトラッカーと呼ばれるソフトウェアは、Wikipediaでの大量の情報の配信を容易にしている。ソフトウェアは、この百科事典の集団的な修辞的行動を容易にしている。[63]
ソフトウェア研究の分野では、ソフトウェアが人々や文化に与える影響の調査と認識を促進します。[62]
人々
オンラインコミュニティ
オンラインコミュニティとは、インターネット上で交流し、関わる共通の興味を持つ人々の集まりである。多くのオンラインコミュニティは、Facebook、Twitter、Reddit、4chanなどのソーシャルネットワーキングサイト、オンラインフォーラム、チャットルーム内に存在し、メンバーは情報や質問を共有したり話し合ったりすることができる。これらのオンラインスペースは、独自のルール、規範、文化を確立することが多く、場合によっては、ユーザーがコミュニティ固有の用語やフレーズを採用することもある。[66]
学者たちは、オンラインコミュニティが特にe-患者や虐待の被害者・生存者などのユーザーの間で注目を集めていることを指摘している。[67]オンラインの健康グループとサポートグループでは、メンバーはそれぞれ同じような経験を共有する他の人を見つけたり、アドバイスや精神的サポートを受けたり、自分の物語を記録したりすることができる。[68]
オンラインコミュニティはコミュニティを支えるが、場合によっては分極化を支えることもある。コミュニティは、荒らし、ネットいじめ、ヘイトスピーチといった形でのオンラインハラスメントの問題に直面している。[69]ピュー研究所によると、アメリカ人の41%が何らかの形のオンラインハラスメントを経験しており、これらの経験の75%はソーシャルメディア上で発生している。[70]もう一つの懸念事項は、ユーザーが接触するオンラインコミュニティの描写に対するアルゴリズムの影響である。パーソナライズアルゴリズムは、ユーザーの体験を分析的に決定された好みに合わせて調整することができ、それが「フィルターバブル」を作り出す。これらのバブルが作られると、ユーザーはコンテンツへのアクセスと情報の発信における主体性を失う。[71] [72]主体性の喪失は分極化につながる可能性があるが、最近の研究では、個人レベルの分極化はまれであることがわかっている。[73]ほとんどの分極化は、極端な意見を持つユーザーの流入によるもので、ユーザーが「ゲートウェイコミュニティ」から党派的な過激派に移動するのを促す可能性がある。[73]
ソーシャルメディア
ソーシャルメディアは、人間関係を形式的かつ管理しやすくし、ソーシャルメディア企業にとって利益をもたらすものにします。[74]この人間関係を促進する技術は人間によるものではなく、自動化されたものです。人々がソーシャルメディアを使用し、自分の興味に合わせてプラットフォーム上で経験を形成するにつれて、テクノロジーはユーザー同士や世界との関わり方にも影響を与えます。[74]
ソーシャルメディアは、「オフラインとオンラインのコミュニティを統合した運動に織り込む」ことも可能にします。[75]いいね、コメント、送信、リツイート、投稿の保存などのユーザーの行動は、パーソナライズされたコンテンツのアルゴリズムによるカスタマイズに貢献します。[76]ソーシャルメディアのリーチはこれらのアルゴリズムによって決定されます。[76]ソーシャルメディアは、画像の認識に影響を与える可能性のあるさまざまな画像変更ツールも提供しており、プラットフォームをより人間的でなく、より自動化したものにしています。[77]
デジタルアクティビズム
デジタルアクティビズムは、主流メディアや報道機関に影響を与えることができるため、議題設定の役割を果たします。ハッシュタグは、同様のテーマやアイデアを持つ投稿をデジタルプラットフォームの中心的な場所に集め、社会問題や政治問題を世間に知らしめるのに役立ちます。これらのハッシュタグが作り出すその後の議論は、#CripTheVote、[78] #BringBackOurGirls、[75] #MeToo [ 79]などの運動に見られるように、民間機関や政府にこれらの問題に対処するよう圧力をかけます。最近の多くの社会運動はTwitterで始まっており、Twitterトピックネットワークはオンラインコミュニティの組織化の枠組みを提供しています。デジタルアクティビズムは、これまで発言権がなかった人々にも平等に意見を述べる機会を与えます。[75]
デジタル活動は普遍的な機能を持つと考える人もいるが、世界各地でその形態や哲学は異なる。世界の一部では、デジタル活動は「テクノポリティカル」なアプローチをとっており、幅広い政治、社会、経済の動向に基づいてコミュニケーションを行い、自由文化運動で普及している技術に頼っている。他の地域では「テクノプラグマティック」な哲学を採用しており、より個人的なレベルで、より具体的な政治的、社会的目標に焦点を当てている。一部の地域は「技術的に断片化された」ままであり、伝統的な活動とデジタル活動の交差点はほとんどない。[80]
インフルエンサーとコンテンツクリエイター
ソーシャルメディアがますます利用しやすくなるにつれ、インフルエンサー/コンテンツクリエイターという職種も職業として認知されるようになりました。ソーシャルメディアには消費者が大量に急速に存在しており、広告主にとって有益かつ圧倒的な消費者情報源となっています。ファンダム文化とインフルエンサー/コンテンツクリエイターのフォロワーの性質により、ソーシャルメディア上で「市場の達人」を特定できる可能性は十分にあります。ソーシャルメディアは、企業がインフルエンサーマーケティングを採用するビジネスチャンスを開き、視聴者に自社製品を宣伝するのに適したインフルエンサーをより簡単に見つけることができるようになりました。[81]
オンライン学習
オンライン学習は以前から存在していたが、COVID-19パンデミック中にその普及が進んだ。[82]オンライン学習プラットフォームはeラーニング管理システム（ELMS）として知られている。これにより、生徒と教師の両方が、教室のリソース、課題、ディスカッション、ダイレクトメッセージやメールを介したソーシャルネットワーキングを含む共有のデジタルスペースにアクセスできる。[83]社会化はELMSの構成要素であるが、すべての生徒がこれらのリソースを利用するわけではなく、むしろ、知識の主要なリソースとして講師に焦点を当てている。[84]パンデミックの最中に多くの人が頼った緊急オンライン学習の長期的な影響は現在も続いているが、ある研究では、生徒の「モチベーション、自己効力感、認知的関与は移行後に低下した」と結論付けている。[85]
インタラクティブメディア
ビデオゲーム
ビデオゲームは手続き的かつインタラクティブな性質を持っているため、手続き的修辞学の豊富な例となっています。[86]この修辞学は、子供の学習を促進するために設計されたゲームから、世界に対する人々の思い込みに挑戦するものまで多岐にわたります。[87]テキサス大学オースティン校の学生向けに開発された教育用ビデオゲーム「Rhetorical Peaks 」は、修辞学の手続き的性質を調べ、常に変化する修辞学の文脈を捉える目的で作られました。[88] [86]このゲームのオープンエンドな性質と、教室内でゲームをプレイするという開発者の意図により、学生間のコラボレーションが促進され、漠然とした手がかりに基づいてゲームの筋書きを個別に解釈することができました。これにより、最終的には、修辞学を理解するには、考え方を変える意欲と、受け入れられた限界の内外で取り組む意欲が必要であることに気付くことができました。[説明が必要] [86]
主流のゲームでは、各ゲームには独自の言語セットがあり、コミュニティ内のプレイヤー間で情報が伝達される方法を形作るのに役立ちます。[89] [88]コールオブデューティやリーグオブレジェンドなどのゲームを含むオンラインゲームの領域では、プレイヤーは互いにコミュニケーションを取り、確立されたゲーム世界内で独自のレトリックを作成することができ、プレイヤーは周囲の他のゲーマーに影響を与えたり、影響を受けたりすることができます。[90]
ゲーム「デトロイト ビカム ヒューマン」は、ゲームコミュニティ内でデジタルレトリックを奨励する別の方法を持っています。この決定ベースのビデオゲームは、性別、人種、セクシュアリティを扱う独自のストーリーを作成する力をプレイヤーに与えます。人間と機械の関係という未来的なメッセージは、プレイ中に下される難しい道徳的決定により議論を促します。最後に、世界中の特定の決定について他のプレイヤーの意見を確認するためのアンケートがあります。[91]
ポッドキャスティング
ポッドキャスティングはデジタルレトリックの別の形です。ポッドキャスティングは、レトリックとデジタルサウンドの関係を明らかにする方法で、古代のプロギムナスマタを補強することができます。 [92]ポッドキャスティングは、サウンドライティングを通じてレトリックの実践を教えることができます。[93]そして、物語ノンフィクションポッドキャスティングを中心としたレトリック教育法は、いくつかの重要な制限を克服できれば、社会変革を引き起こす可能性があります。[94]
モバイルアプリケーション
モバイルアプリケーション（アプリ）は、携帯電話やタブレットなどのモバイルデバイス専用に設計されたコンピュータプログラムです。モバイルアプリは幅広いユーザーやニーズに対応し、「文化的な習慣のハイブリッド性」を可能にし、誰もがどこにいても誰とでもつながることができます。[95]このため、研究や作品の公開に利用できるさまざまなアプリがあるため、変化する文化やライフスタイルに常にアクセスできます。[95]さらに、モバイルアプリを使用すると、個々のユーザーが生活の側面を管理できるだけでなく、アプリ自体も社会的に変更およびアップグレードできます。[96]
モバイルデバイスでの情報アクセスは、ラップトップやPCなどの大型デバイスと比較して、特に画面が小さくキー（またはその欠如）が小さいため、ユーザーインターフェイスに課題をもたらします。しかし、タッチによる物理的なインタラクション性を高め、このようにして複数の感覚で体験を提供するという利点もあります。同様に、モバイルテクノロジーは、コミュニケーションデザインにおいてさまざまな種類の情報を重ねるための場所ベースのアフォーダンスを提供します。[97]これらのさまざまな要因により、モバイルアプリケーションは、成功するユーザーエクスペリエンスを作成するために、信頼性が高く、信頼性が高く、役立つUIデザインとUXデザインを必要とします。[98]
没入型メディア
バーチャルリアリティなどの新たな没入型技術は、デバイスの視覚的な存在を取り除き、感情的な体験を模倣する。[99]仮想現実へのユーザーの没入には、シミュレートされた現実のコミュニケーションが含まれる。仮想現実は、物理的に身体が存在しない場所にいるという錯覚を与え、テレプレゼンスやテレイグジスタンスの段階に達する広範なコミュニケーションに貢献する。[99]デジタルミュージアム、シリアスゲーム、インタラクティブドキュメンタリーは、仮想現実と拡張現実の要素を利用して、ユーザーを歴史的な設定や出来事に関連付けたり、トピックについて教えたり、特定の視点を伝えたりすることが多い。これらは、わかりやすい物語で没入型の環境で情報を伝達するのに役立ちますが、それらの物語は、ニュアンスの一部が失われるほどに文脈を単純化する可能性があります。没入型の展示を採用している博物館では、観光客が徹底的な学習体験を得たいというよりも、レジャー目的でこれらに参加していることに気付くことがよくあります。[100]
批判的アプローチ
テクノフェミニズム
デジタルレトリックは、ジェンダー、資本主義、テクノロジーの交差点をまとめる概念であるテクノフェミニズムにプラットフォームを提供します。 [ 101]テクノフェミニズムは、テクノロジーを多用する分野での女性の平等を主張し、女性とデバイスの関係を研究しています。インターセクショナリティは、キンバリー・クレンショーが作った造語で、私たちのアイデンティティに基づく社会的不正義を認識しています。 [101]女性にとって、嫌がらせやジェンダーバイアスなしにデジタルスペースを見つけて交流することは、しばしば困難です。 [102]性別に適合しない人やあらゆる人種のトランスジェンダーの人々、障害者、有色人種など、代表されていないコミュニティにとって、デジタルアクティビズムは重要です。[102]
テクノフェミニズムとインターセクショナリティは、新しい技術や研究を開発する際にはまだあまり普及していない。Computers and Composition誌では、インターセクショナリティやテクノフェミニズムという用語を明示的に使用している記事は5件しかない。[101]オンラインフェミニズムは、反応的な性差別や女性蔑視の課題にも直面している。一例を挙げると、インドの6億人を超えるインターネットユーザーのうち、63%が男性で、39%が女性である。このユーザーの対比により、男性が多いデジタルスペースは女性に敵対的になることが多い。一部のフェミニストソーシャルメディア運動は、政策変更を促したり、女性が直面している問題に光を当てたりすることができるが、他の運動は、たとえ運動が幅広い聴衆に届いたとしても、結果としてほとんど成果を示さず、厳しい反発にさらされている。[103]
修辞的フェミニズム
シェリル・グレンは、論文「希望に根ざした修辞的フェミニズムの言語」で、修辞学、フェミニズム、希望の研究を探求し、彼女が「修辞的フェミニズム」と呼ぶ理論的枠組みを紹介している。この枠組みは、伝統的に無視されてきた「他者」と呼ばれる疎外された集団の修辞的実践と力を認識し、評価するためのプラットフォームとして始まった。グレンのアプローチは、偏った態度や行動に異議を唱え、一部の人々が包括的で寛容な社会的言説と考えるものを促進することを目的としている。[104]
デジタルレトリックに関連して、この記事は、デジタルプラットフォームが民主的な対話を促進したり妨害したりする力を持っていることを強調している。グレンは、伝統的およびデジタル領域にわたるレトリックの影響を認め、不公平と見なされるシステムに異議を唱え、個人を民主的な実践に参加させている。記事内のグレンの立場は、公共の言説を形成する上での権力、表現、デジタルプラットフォームへのアクセスのダイナミクスを探求することが多い、より広範なデジタルレトリックの物語と一致している。[104]
デジタル文化レトリック
インターネットが普及するにつれ、デジタルメディアやレトリックは文化を表現したり識別したりするために使われるようになりました。学者たちは、人種、宗教、性的指向などの個人的な要因がデジタルレトリックにどのような影響を与えるかを研究してきました。これらの要因により、人々は異なるツールを活用し、異なる方法で情報を吸収します。[2]
デジタル文化は、ウェブ上に特化したコミュニティの必要性を生み出しました。Redditのようなコンピューターを介したコミュニティは、これらの専門コミュニティに声を与えることができます。コメントセクションやオンライン移行の共有を通じて、ウェブ上で同じ考えを持つ他の人々と交流することができます。[105]デジタル文化レトリックの創造により、他のコミュニティが気付いていないオンラインスラングの使用が可能になりました。デジタル文化レトリックを探求するオンラインコミュニティは、ユーザーが社会的アイデンティティを発見し、直面している（または直面していた）ステレオタイプに立ち向かうことを可能にします。[106]
具体化
身体化とは、すべての人が独自のアイデンティティに基づいてテクノロジーと独自の関係を持っているという考えです。身体とテクノロジーの関係を研究することは、デジタルレトリシャンがデジタル領域内での平等なアクセスと機会を促進することができる1つの方法です。[17]テクノロジーは現実世界の延長であると考えられているため、ユーザーもデジタル空間での経験によって形作られます。オンライン環境で発生する人工的な相互作用により、ユーザーは人間としての経験に付加的な形で存在することができます。[107]
教育学
デジタルレトリックがますます普及するにつれ、教室でデジタルレトリックを教えるための教育的アプローチが学者によって提案されてきました。デジタルレトリックのコースでは、ユーザーとデジタル素材の交差性、および年齢、民族、性別などのさまざまな背景がこれらの相互作用にどのように影響するかを研究します。 [108]デジタル教育学の研究は、教育現場にデジタル技術を導入することの利点と欠点、および誤った使用の結果についての洞察として機能します。[109]例としては、電子図書館とデータベース、[110]および学生が作品の転写、編集、タグ付けの目的で使用する「思考ツール」などがあります。[111]デジタル教育学は、オンライン教育学よりも研究範囲が広く、インターネットだけでなく、オンラインコミュニケーションを伝えるデバイスと媒体にも焦点を当てています。[109]
高等教育
米国の大学では多くの学者がデジタル修辞学の講座を教えているが、そのアプローチは大きく異なっている。[2]英語、教育、テクノロジーのバックグラウンドを持つ学者のジェフ・グラビル[112]は、同時代の学者たちに、デジタル修辞学の学術分野とその実践との間に橋渡しを見つけるよう奨励している。もう一人の修辞学者、シェリル・ボールは、マルチモーダルな 構成と編集の実践、デジタルメディアの研究、デジタル出版、大学の文章教育学からなる領域を専門としている。ボールは、修辞的選択肢を分析し、特定の状況に最も適したジャンル、テクノロジー、メディア、モードを選択することで、マルチモーダルなテキストの執筆と構成を学生に教えている。[113] [114]マルチモーダル性は、エリザベス・ロッシュ（他）による「Understanding Rhetoric: A Graphic Guide to Writing」にも影響を与えており、コミック形式のリテラシーに取り組むことを強調している。[115]同様のアプローチは、メラニー・ガギッチが1年生の英語コースのカリキュラムを完全に変更するきっかけとなり、デジタルプロジェクトを厳格な学術課題として再定義し、学生に必要な読者分析スキルを教えることを目指しました。[116]このような設計により、ガギッチのクラスの学生は最終的に作家としての創造性と自信を育むことができました。[116]
別のアプローチとして、ダグラス・アイマンは、学部生にデジタルテキストの制作と修辞的理解に関するより実践的な指導を提供するウェブオーサリングとデザインのコースを推奨しています。具体的には、ウェブライティングとデザインの慣習、ルール、手順の基礎を学ぶ機会を学生に提供します。 [2] : 171 同様に、コリン・ビョークは、「デジタルレトリックとユーザビリティテストを統合することで、研究者は、OWI [オンラインライティング指導] で学生、インストラクター、およびインターフェイスがどのように相互作用するかについて、より複雑な理解を深めることができます」と主張しています。[117]
他の学者は、デジタルレトリックと社会的影響の関係性に焦点を当てています。学者のロリ・ベス・デ・ハートー（他）とアンジェラ・ハースは、インターセクショナリティとデジタルレトリックについて議論した資料を発表し、この2つは切り離せないものであり、デジタルレトリックを扱う授業ではインターセクショナリティについても探求する必要があると主張しています。[17] [101] アイオワ州立大学のローレン・マローンも、クィアやトランスジェンダーの有色人種のオンラインでの関わりに関する研究を通じて、アイデンティティとデジタルレトリックの指導との関係を分析しました。 [118]この研究から、マローンは、デジタルレトリックの講師が教室内での包括性を促進するために取るべき一連の手順を作成しました。[118] 学者のメラニー・キルは、彼女の研究で、大学生にデジタルレトリックを紹介し、ウィキペディアを編集することの重要性と、教育と資料へのアクセスの特権を活用することを主張しました。[119]デ・ハートーグ（他）やハースと同様に、キルはデジタルレトリックの教育は社会の肯定的な変化を促進するため、すべての学生に役立つと信じている。[119]
K-12 学年
多くの教育システムは、学生が受動的なユーザーではなく、デジタルレトリックの設計者としてテクノロジーシステムに積極的に参加するように構成されています。[1]学生がコースワークで特定した主な目標は 3 つあります。独自のデジタル空間を構築すること、デジタルレトリックのあらゆる側面 (理論、テクノロジー、使用法を含む) を学ぶこと、そしてそれを自分の生活に適用することです。学生とクラスメート、デジタルメディア、その他の個人との相互作用によって生成されるエコシステムは、「相互接続された」修辞プロセスと共有デジタル作業の基礎となります。[1]
ビデオゲームは、学生が技術システムの根底にあるレトリックとコードの設計を学ぶための手段の 1 つです。ビデオゲームの使用は 1980 年代から急速に進化しており、現在のビデオゲームは教育に組み込まれています。[120]学者のイアン・ボゴストは、ビデオゲームはさまざまな科目で非デジタル世界の学習モデルとして活用できると示唆しています。特に、コンピューター サイエンスに興味がなかった学生にとって、ビデオゲームはコンピューター サイエンスへの「入り口」として使用できると指摘しています。ゲームとゲーム テクノロジーは、「プレーヤーの能力の限界」で動作することで学習を強化します。[121]ゲームは、学生にフラストレーションを引き起こすレベルで挑戦しますが、この限界で課題を解決する意欲を維持します。[121]
ボゴスト氏はまた、ビデオゲームは修辞的かつ表現的な性質を持つものとして教えることができるため、子供たちはプログラミングを通じて自分の経験をモデル化することができると指摘している。ビデオゲームを分析すると、その計算システムの倫理と修辞法が明らかになる。[122]インタラクティブなメディアとしてのビデオゲームの分析は、プレイヤーのパフォーマンス活動を通じて根底にある修辞法を明らかにする。[120 ]コース研究を通じて手続き的修辞法を認識することは、これらのメディアが政治、広告、情報をどのように強化できるかを反映している。[120]ビデオゲームコードの修辞法に対処するために、学者のコリン・ビョーク氏は、オンラインライティング指導においてデジタル修辞法とユーザビリティテストを統合するための一連の推奨事項を発表している。[117]
一部の学者は、大学進学前の教室でのデジタルレトリック指導の具体的な実践も特定しています。ダグラス・アイマンが指摘するように、デジタルレトリックを学ぶ際には生徒の主体性が求められます。つまり、授業を設計する教師は、生徒がテクノロジーと直接やり取りし、設計を変更できるようにする必要があります。[1]これは、デジタルレトリック教室での生徒の主な目標の1つは、自分自身のためのスペースと仲間とのつながりを作り、その重要性を深く理解することであると主張する他の教授の発見と一致しています。[108]これらの対人関係のつながりは、「デジタル化とエンパワーメント教育法との密接な相関関係」を反映しています。[123]
就学前
米国政府の教育技術局は、幼児学習者にテクノロジーを使用する際の 4 つの指針を強調しています。
- 適切に使用すれば、テクノロジーは学習のツールとなり得ます。
- テクノロジーの使用により、すべての子どもたちがより多くの学習機会にアクセスできるようになるはずです。
- テクノロジーは、子どもとその家族、幼児教育者、友人との関係を強化するために使用できます。
- テクノロジーは、幼児が大人や仲間と交流しているときに最も効果的です。大人がオンラインで子供たちを監督することで、その効果を高めることもできます。[124]
これら4つの柱にもかかわらず、ほとんどの研究は、2歳未満の子供にテクノロジーを学ばせることは有益ではないと結論付けています。せいぜい、テクノロジーはこれらの子供の人間関係の発達を促進するために使用できます。たとえば、ビデオチャットソフトウェアを使用して遠くにいる愛する人とつながるなどです。[124]
研究分野としてのデジタルレトリック
2009年、修辞学者エリザベス・ロッシュ[125]は著書『バーチャルポリティック』の中で、デジタルレトリックの4つの定義を提示した。[126]
- 平均的な人々の生活の中で、日常会話や特別な機会に使用される新しいデジタルジャンルの慣習。
- 公共のレトリック。多くの場合、政府機関からの政治的メッセージの形で表現され、デジタル技術を通じて表現または記録され、電子的に分散されたネットワークを通じて配信されます。
- 研究対象としてのコンピュータ生成メディアの修辞的解釈を扱う新たな学問分野。
- 情報科学の分野におけるコミュニケーションの数学的理論。その多くは、特定の言語交換における不確実性の程度や、メッセージが伝わる可能性のある経路を定量化しようとするものである。[127]
ロッシュの定義は、デジタルレトリックがコード、テキスト、ビジュアル、ビデオなど、さまざまな種類の情報を研究するためにさまざまな方法に依存する分野であることを示しています。[125]
ダグラス・アイマンは、古典理論をデジタルメディアにマッピングすることはできるが、より広い学術的焦点は「修辞理論の拡張」に置かれるべきであると示唆している。[128]コードにおける修辞法の開発と分析のキャリアは、主要な研究分野を形成している。 1985年に設立された雑誌「Computers and Composition」は、コンピューター通信に焦点を当てており、「概念的枠組みとしての修辞法」の使用とソフトウェア開発におけるデジタル修辞法を検討している。[128]
デジタルレトリックがさまざまなトピックにどのように関係しているかについての研究は進行中であり、多くの分野にまたがっています。アダム・J・バンクスは著書「デジタル・グリオット：マルチメディア時代のアフリカ系アメリカ人のレトリック」の中で、現代のストーリーテラー、例えばスタンダップ・コメディアンやスポークン・ワード・ポエトリーは、アフリカ系アメリカ人のレトリックに、伝統に忠実でありながら柔軟なアプローチを与えていると述べています。[129]デジタルレトリックは伝統を促進するために使用できますが、特定の文化ではいくつかの実用的な適用上の問題に直面しています。ボーリンググリーン州立大学の教授であるラディカ・ガジャラは、南アジアのサイバーフェミニストはウェブプレゼンスの構築に関して問題に直面していると書いています。[130]
研究倫理
文章と修辞学の学者であるハイディ・マッキーとジェームズ・E・ポーターは、インターネットユーザーがインターネット上で情報を公開しながらも、その投稿が半プライベートなものであると期待しているという複雑な問題について議論しています。これは矛盾しているように見えますが、社会的にはインターネットは何百万もの社会的アイデンティティ、社会的グループ、社会的規範、社会的影響力で構成されています。[131]インターネットのこれらの社会的側面は、デジタルと非デジタルを区別することがますます難しくなっているため、デジタルトピックを研究する際には考慮することが重要です。[132]
2016年にロスナーとクレーマーが実施した調査では、参加者のアイデンティティがこれらのオンラインソーシャルグループの規範を反映することが示されました。対面でのソーシャルグループの様子と同様に、フォーラム、コメントセクション、ソーシャルメディアへの投稿は、公共の場で友人と会話しているようなものです。通常、研究者は公共の場で聞いた会話を利用しませんが、オンライン会話はそのソーシャルグループだけが利用できるわけではありません。[133]ジェームズ・ザッペンは、記事「デジタルレトリック：統合理論に向けて」で、これらのグループの多くは、情報を公衆と共有するために創造的で協力的な性質を育んでいると付け加えています。[134]
マッキーとポーターは、デジタル研究を行う際に、ケーススタディ的な ヒューリスティックアプローチの使用を提案しています。この研究方法は、聴衆に「害を与えない」という道徳的原則に焦点を当て、データ収集時に研究者を導くために必要な数式や図表を作成することに基づいています。この方法はすべての答えを提供するわけではないことに注意してください。代わりに、これは学者がデジタル世界にアプローチするための出発点です。より多くの学者が、デジタルデータに対する倫理的アプローチに独自の見解を加えています。多くの学者は、参加者からの追加の同意（可能な場合）、参加者の匿名性、研究対象グループにどのような害が及ぶ可能性があるかを考慮したケースベースのアプローチを採用しています。[132] [135]
アイマンは、アリストテレスにまで遡る古代の修辞学の背景情報を提供します。これには、従来の修辞学と現代の修辞学の両方の図解が含まれます。古代ギリシャと中世の時代から、より現代的な方法と事例への移行が見られます。彼は、エートス、ロゴス、パトスの 3 つの表現モードについて説明します。[1]「デジタル」という用語は、印刷物であれ電子的にあれ、テキストの物理的な制作も指します。修辞学の研究では、テキストは説得力のある談話や議論の媒体と見なされますが、この伝統は主として印刷されたテキストに関連付けられており、「電子修辞学」、「計算修辞学」、「テクノレトリック」はあまり考慮されていません。[1]
アイマンは、エートス、ロゴス、パトス[1]などのレトリックの伝統的な概念が、今日でも関連性を保つためにどのように現代化されてきたかを探っています。彼は、これらの古くからある説得の方法は今でも重要性を持ちますが、現在に適用できるように進化してきたと説明しています。たとえば、信頼性やエートスを確立することは、もはや話し手の性格だけに依存するものではありません。今では、評判の維持、相当数のフォロワー、価値のあるコンテンツの作成など、存在感の要素を包含しています。論理 (ロゴス) を使用してポイントを作成する場合、チャートやビデオなどの要素を組み込むと、複雑な概念を明確にして、聴衆の理解度を大幅に高めるのに役立ちます。つながり (パトス) を強化するために、ビジュアルをサウンドとビデオのコンポーネントとともに統合すると、メッセージに個人的で深いタッチが加わり、メッセージの影響が強まります。
アイマン氏はまた、レトリックにおける従来の一方通行のコミュニケーションとは異なり、説得が話し手と聴衆の間のプロセスとなるプラットフォームによってもたらされる力学の変化についても言及しています。[1]聴衆がコメントや共有によって積極的に関与する能力により、彼らはその空間での会話に影響を与え、方向付けることができます。これは、メディア上の単純な投稿が、より幅広い聴衆の共感を得て、広範な議論や交流を引き起こす可能性があることを示す変化です。今日のペースの速いコミュニケーション環境では、コミュニケーション担当者は、聴衆との交流やさまざまな反応がメッセージの有効性に影響を与えることに備える必要があります。
さらに、Eyman 氏はコミュニケーション戦略を取り巻く問題についても論じています。新しいデジタル技術では、コンテンツの可視性を決定するアルゴリズムを適用することで、対象ユーザーに合わせたメッセージを配信できます。これにより、データのプライバシーと公開性に関する懸念が生じます。たとえば、ユーザー コンテンツを手動で選択するアルゴリズムを使用すると、ユーザーが気付かないうちにユーザーの視点がわずかに形成される可能性があります。Eyman 氏は、この形式の「説得」は一般の視点や信念に大きな影響を与えるため、その対処の重要性を強調しています。
全体的にアイマンは、デジタルコミュニケーションを行う人はこれらのツールを慎重に扱い、倫理的に使用すべきだと考えています。彼は、デジタル世界におけるレトリックは単に説得することだけではなく、これらの方法の影響を理解し、聴衆の信頼とプライバシーを尊重することも重要であると主張しています。[1]このバランスの取れたアプローチは、効果的でありながら倫理的なコミュニケーションを促進します。
物語のレトリック
デジタルストーリーテリングは、技術の進歩とともに発展してきたもうひとつの発展です。これらのほとんどはフィクション作品の文脈で登場しましたが、ノンフィクションの修辞学作品もデジタル環境で物語理論の要素を取り入れています。ノンフィクションの「インタラクティブデジタルナラティブ」は、通常、フィクションのストーリーテリングで情報を伝えたり、特定の立場や議論を他の人に納得させたりするために使われる戦略を使用しています。[136]
IDNが修辞作品に応用されている実例としては、インタラクティブドキュメンタリー（ユーザーが単に鑑賞する以上のレベルで関与するドキュメンタリー）やシリアスゲーム（娯楽以外の教育や訓練を目的として作られたビデオゲーム）などがある。これらのコミュニケーションのインタラクティブな性質は、物語の修辞が絶えず再形成され、再解釈されていることを意味し、多くのデジタル物語が本当の終わりなく続くことを意味する。[136]
プロレプシス
プロレプシスとは、メッセージに対する反応や議論を予測する方法を指します。デジタルコミュニケーションでは、これはソーシャルメディアのプロレプティックキューの形で存在し、あるユーザーがソーシャルメディアに投稿して未来についての主張をしたり、未来がどうなるべきかについて行動に影響を与えようとします。コメントやその他の検証/無効化の反応の形でこれらの投稿に応答する他のユーザーは、予測に対する独自の見解に基づいて反応します。これらの応答は、元のユーザーへのフィードバックとして、また応答者が自分の予測を評価して適応するためのガイドツールとして機能します。[137]
これらの発言の性質上、たとえその主題について十分な知識がなくても、誰でも特定のトピックについて会話を巻き起こしたり、行動を呼びかけたりできる可能性がある。このような事例は、しばしばオンライン上で誤報や偽情報の拡散につながる可能性がある。デジタル領域におけるプロレプシスの誤用は、権威の誤った引用、文化的・社会的恐怖への訴え、そして滑りやすい坂道の議論の使用を通じてしばしば起こる。[137]
社会問題
アクセス
デジタルデバイドと呼ばれる経済的アクセスとユーザーレベルのアクセスの問題は、デジタルレトリックにおいて繰り返し取り上げられる問題である。 [138]これらの問題は、コンピュータとライティングの交差点で最も一般的に見られるが、デジタルデバイドは多数のオンラインフォーラム、ユーザーベース、コミュニティに影響を及ぼしている。アクセスの欠如は、情報、コミュニケーション手段、機会の取得における不平等を指す場合がある。学校や大学でデジタルレトリックを教える多くの人にとって、自宅や学校での生徒のテクノロジーへのアクセスは重要な懸念事項である。[139]スマートフォンなどのモバイルデバイスによってテクノロジーへのアクセスがより公平になるかどうかについては議論がある。 [140]さらに、アクセシビリティによって生じる社会経済的格差は、デジタルレトリックの大きな要因である。例えば、 NIHの研究者でスタンフォード大学の教育学教授であるリンダ・ダーリングハモンドは、アメリカの有色人種の子供たちが直面している教育リソースの不足について論じている。[141]さらに、「ハイパーテキストとしてのワムプム：マルチメディア理論と実践のアメリカインディアンの知的伝統」の著者アンジェラ・M・ハースは、アクセスをより理論的な方法で説明しています。彼女のテキストでは、アクセスを通じて物理的な身体とデジタル空間を接続できると説明しています。[142]
もう一つの要因は技術の普及であり、これは新しい技術の市場が時間の経過とともにどのように変化し、それが社会全体での技術の使用と生産にどのように影響するかを指します。[143]学者のスニル・ワッタルが行った研究では、技術の普及は社会階級の地位を模倣していると結論付けています。そのため、技術の普及はコミュニティごとに異なり、階級間でのアクセスの公平性を確保することははるかに大きな課題となります。これらの例は、アクセスが生活のあらゆる側面を網羅しており、そのように認識されなければならないというトピックの前置きです。アクセシビリティが基礎レベルで解決されなければ、社会的差別はさらに永続化します。[141]
アクセスに関するもう1つの問題は、有料コンテンツという形で現れます。有料コンテンツは教育の大きな妨げとなり、多くの教育ツールや教材へのアクセスを低下させる可能性があります。この慣行は学問への障壁を高め、オープンアクセスの情報を制限し、一部の大学では特定の作品へのアクセスに年間1,100万ドル以上を支払わざるを得ない状況に陥っています。[144]オープンアクセスは、アクセス料金の障壁や著作権やライセンスの制限を取り除き、作品へのより平等なアクセスを可能にします。オープンアクセスとデジタルレトリックは著作権を排除するものではありませんが、著者に自分の資料を自由にコピーして配布する権利を維持するか、特定のジャーナルに権利を譲渡するかを選択できるようにすることで、制限を排除します。デジタルレトリックはオンラインで見つかる作品に関係し、オープンアクセスにより、より多くの人がこれらの作品にアクセスできるようになります。[145]
政治
メディアのデジタル化が進むにつれて、政治家と国民の間により直接的な関係が生まれ、政治におけるデジタルレトリックの影響力が強まってきた。デジタルコミュニケーションプラットフォームやソーシャルネットワーキングサイトは、国民が情報を共有し、類似または異なる政治イデオロギーを持つ他の人々と議論することを可能にし、それがデジタル世界外の個人の政治行動に影響を与え、予測することが示されている。[146]一部の政治家は、国民に情報を伝達するための説得ツールとしてデジタルレトリックを使用している。逆に、デジタルレトリックは国民の政治参加の増加を可能にした。政治におけるデジタルレトリックに関する理論的研究では、政治参加の増加は、動機付けモデル、学習モデル、態度モデルの3つのモデルに起因するとされている。[147]
- 動機付けモデルは、デジタルレトリックによって人々が情報を容易に入手できるようになり、政治参加の機会費用が減少したと提案している。[147]
- 学習モデルは、インターネット上で入手可能な膨大な量の政治情報への政治参加の増加を確立し、国民の政治プロセスへの参加を増加させました。[147]
- この態度モデルは、デジタルレトリックが、特に人々が政治プロセスに参加できるインタラクティブなツールを提供することで、市民の政治に対する認識を変えたことを示唆することで、前の2つのモデルを拡張したものです。[147]
オンラインでの嫌がらせ
ネット上の嫌がらせは、時間の経過とともに、特にソーシャルメディア上でますます根深い問題となっている。[148] [149]分析により、加害や被害化を含むネットいじめ特有の行動が、いくつかの有害な心理社会的結果と関連していることがわかった。人々が自分の性格やライフスタイルについて投稿する傾向は、ステレオタイプ（「田舎者」など）を強化するが、これは、違いのレトリックが民族的および人種的アイデンティティの自然な要素であるという事実に基づく結果である。[150]メッセージを伝えるために使用できる文字数に制限があるため（たとえば、Twitterの280文字制限）、[151]デジタルレトリックのメッセージはほとんど説明されず、ステレオタイプが蔓延する傾向がある。エリカ・スパービーは、ソーシャルメディアでの匿名性と仮名またはアバターの使用により、ユーザーは誰かまたは何かに否定的に話しかける自信が増すと理論化した。[152]
2005年、これらの問題から、最初のネットいじめ防止キャンペーン「いじめを撲滅せよ」が開始された。その後15年間に実施される数多くのキャンペーンと同様に、このキャンペーンもネットいじめに対する意識を高め、いじめを減らし、防止することに重点を置いている。[153]ソーシャルメディアにおけるいじめの問題は、「キャンセルカルチャー」の台頭により深刻化している。キャンセルカルチャーとは、あらゆる手段、主に作品のボイコットによって、加害者のキャリアを終わらせることを目的としている。[154] [155]
最近では、機械学習や人工知能を活用した技術がディープフェイクの合成に人気となっている。ディープフェイクとは、人の顔を別の人の顔と入れ替えた本物そっくりの偽の動画のことである。この種の動画は簡単に入手できるシンプルなソフトウェアで作成できるため、人々がそのソフトウェアを使ってネット上で脅迫やいじめをするのではないかとの懸念が生じている。[156]ディープフェイクを作成するには、大量の顔画像が必要である。さらに、リアルな動画を作るには、露出や色のレベルなど、特定の特徴が一貫している必要がある。しかし、ソーシャルメディアサイトからインターネット上に公開されている膨大な量の人物写真を考えると、ディープフェイクがいじめの手段としてどの程度使用されるのかという懸念がある。この種の嫌がらせがいじめに利用された事件はすでに複数発生している。一例としては、ディープフェイクソフトウェアを使って娘の学校のクラスメート数名をポルノ動画に登場させる偽の動画を作成し、彼らを陥れた母親がいた。[157]機械学習と人工知能はコンピュータサイエンスと数学の比較的新しい分野であるため、ディープフェイク動画検出技術が成熟するのに十分な時間がなく、これまでのところ、動画内の人物の動きの不規則性を人間の目で見つけることしかできない。[158]
誤情報と偽情報
デジタルレトリックは説得に使われることが多いが、場合によっては虚偽や不正確な情報を広めるために使用される。インターネット上での違法情報の拡散により、誤情報という用語が生まれた。これは、他人を誤解させることを意図しているかどうかにかかわらず、虚偽の主張が広がることと定義される。[159]これを偽情報と混同してはならない。偽情報とは、他人を誤解させることを意図して広まる違法または不正確な情報である。[160]誤情報と偽情報はどちらも、個人の知識、認識、場合によっては行動に影響を及ぼします。特にソーシャルメディアは、虚偽情報の拡散に大きな影響を与えています。気候変動の環境への悪影響などの科学的事実は、現在では日常的に疑問視されています。[159]
ソーシャルメディアは、そのウイルス性とフィルタリングされていない性質のために、誤情報/偽情報の拡散に寄与してきました。日常のユーザーは、完全に偽りである可能性のある物語に参加し、それを永続させる力を持っています。近年、「フェイクニュース」という用語は、誤情報と同義で使用され、デジタル空間で非常に普及し、政治化されています。[161]
誤情報の影響は、ソーシャルメディアの使用が議会に影響を及ぼした2020年の米国大統領選挙でもさらに顕著になった。[162] 2020年4月という早い時期から、当時の大統領ドナルド・トランプ大統領は、郵便投票詐欺の蔓延の危険性についてツイートしていたが[163]、研究では郵便投票詐欺はまれであり、危険性はごくわずかであることが示されていた。[164]選挙に敗れた後も、トランプ氏は不正選挙、郵送投票詐欺、その他の証明された虚偽について発言する主なプラットフォームとしてツイッターを使い続けた。[163] 2021年1月6日、トランプ氏の支持者たちがトランプ氏の不正の主張に基づいて選挙結果に抗議する集会を行っている中、議会は2020年の選挙結果を認定する予定だった。この支持者たちの集会はすぐに暴力的になり、暴徒が選挙結果を覆す目的で国会議事堂を襲撃した。 [165]この暴動で5人が死亡した。[166]トランプ氏は2日後、暴動への関与が「暴力の賛美」に関するツイッターの利用規約に違反したとしてツイッターから永久追放された。[167]また、フェイスブックやユーチューブなど他の主要ソーシャルメディアサイトからも追放された。この事件はソーシャルメディア企業が言論の自由を制限する能力について白熱した議論を引き起こした。結局のところ、これらの企業は依然として民間企業であり、自社の利用規約を自由に決めることができ、ユーザーはそもそもこれらのプラットフォームを使用するためにそれに同意する必要がある。[168]
正当性
デジタルレトリックの革新性については議論がある。ウェブテキストの正当性を認めることに反対する議論はプラトン主義に基づいており、口頭によるコミュニケーションがもともと書面によるコミュニケーションよりも好まれたのと同じように、新しい形式の学問（ウェブテキスト）を拒否し、古い形式（印刷物）を称賛している。 [169]もともと、一部の伝統主義者は、この理由から、オンラインのオープンアクセスジャーナルを印刷ジャーナルと同じ正当性があるとは考えていなかった。しかし、デジタルアリーナは、多くの学問分野で学術情報を広める主要な場所となっている。[170]現代の学者は、これらの新しいメディア形式で「学術的正当性を主張する」ことに苦労している。なぜなら、教育学は主題について書くことであって、主題について積極的に取り組むことではないからである。[171]
過去10年間で、より多くの学術テキストがオープンアクセス化され、学生がKairos [172]、Harlot of the Arts [173]、Enculturation [174]などの学術雑誌などのテキスト資料に無料でオンラインでアクセスできる革新的な方法が提供されました。
COVID-19 パンデミック
COVID-19パンデミックの世界的な継続は、物理的空間とデジタル空間の両方に変化をもたらしました。その結果生じた孤立と経済の閉鎖は既存の問題を複雑にし、「心理社会的環境」に変化を「強制」することで、新たな一連のグローバルな課題を生み出しました。[175]パンデミックにより、インターネットにアクセスできる大多数の個人は、外の世界とのつながりを維持するためにテクノロジーに頼らざるを得なくなり、より大きな規模で、世界経済はビジネスをデジタルプラットフォームに移行することに依存するようになりました。[176]
さらに、パンデミックにより、世界中の学校は「オンラインのみ」のアプローチに切り替えることを余儀なくされました。2020年3月25日までに、米国のすべての学校システムは無期限に閉鎖されました。[177]多くの学校は、オンライン学習をホストするプラットフォームを求めて、人気のビデオチャットサービスZoomを社会的距離を保った指導を提供する方法として取り入れました。2020年4月、Zoomは1日あたり3億回以上の会議をホストしていましたが、2019年12月には1,000万回でした。 [178]オンライン学習への移行は、Zoomミーティング、YouTubeビデオ、 Open Broadcaster Softwareなどの放送システムを通じてデジタル学習の使用を促進しながら、デジタル情報へのアクセスの現状を示しました。[179]それでも、オンライン学習への切り替えが学生に悪影響を及ぼしたかどうかは疑問です。特に、学校環境の社会的側面を懐かしむことが多い若い学生を完全にオンラインの学習モデルに移行させることは困難でした。[180]
パンデミックは、オンライン空間で誤解を招くようなレトリックを生み出すことにも貢献している。公衆衛生への懸念の高まりとソーシャルメディアのアクセシビリティが相まって、COVID-19に関する誤情報と偽情報が急速に広まった。オンライン上では、この致命的なウイルスは漂白剤を摂取することで治せると理論づける人もいれば、この病気は中国が世界を征服しようとして意図的に始めたものだと信じる人もいた。[181]トランプ氏はまた、COVID-19の感染を防ぐためにヒドロキシクロロキンを服用することを支持した。 [182]世界保健機関（WHO）は、この薬がウイルスの拡散を防ぐ兆候がないと何度も勧告していた。その非合法性にもかかわらず、これらの陰謀論はデジタル空間で急速に広まった。その結果、WHOはウイルスに関する誤情報の拡散を「インフォデミック」と宣言した。これに対応して、多くのソーシャルメディアサイトは偽情報に関するポリシーを強化したが、多くの誤解を招く主張は依然としてオンラインで広まっている。[181]
参照
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