2016年の英国の欧州連合加盟国民投票 で離脱キャンペーンが 成功したことを示す看板。この看板に書かれた主張は、誤情報の一例として広く認識されていた。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 誤情報 は、不正確または誤解を招く情報 です。[ 5 ] [ 6 ] 偽情報は [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] エラー 、または単なる誤解が原因であることがほとんどで、これは偽情報とは対照的です。[ 12 ] [ 13 ] 、Instagram 、X などの ソーシャルメディアプラットフォームは、誤情報を含む情報を他の通信媒体よりもはるかに速く投稿および共有できるように設計されています。[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]
2024年1月、世界経済フォーラムは 、国内外の利害関係者によって拡散される誤情報と偽情報を「社会と政治の分断を広げる」ものとして、短期的に最も深刻な世界的リスクとして特定した。[ 17 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]
ユネスコやその他の監視機関の報告によると、誤情報や偽情報に対処するために作成された政策や法的措置は、状況によっては、ジャーナリズム活動を制限し、政治的表現を制限するために適用されることがある。[ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]
この用語は、1990年代半ばから2020年代初頭にかけて、公共のイデオロギー的影響力への影響が調査され始めたことで広く認識されるようになった。しかし、誤情報キャンペーンは何百年も前から存在している。[ 29 ] [ 30 ]
用語 学者たちは、意図と効果の観点から、誤情報、偽情報、悪意のある情報を区別している。誤情報は悪意なく公表された虚偽または不正確な情報であり、偽情報は誤解を招くように設計されている。[ 31 ]
誤報とは [ 32 ] ：
偽情報は [ 10 ] [ 10 ] [ 33 ] [ 33 ]
誤情報とは、当初は真実だと考えられていたものの、後に真実ではないことが判明した情報のことで、検証可能な情報が不足している、あるいは科学的理解が変化しているような新たな状況によく当てはまります。[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]
噂とは [ 37 ]
これらの用語の定義は文化的な文脈によって異なる場合がある。[ 38 ]
歴史 初期の例としては、帝政期およびルネサンス期のイタリア で政敵の間で広められた、パスクィナーデ の形での侮辱や中傷が挙げられる。[ 39 ] ローマの パスクイーノ 広場としゃべる彫像にちなんで名付けられている。革命前のフランス では、「カナール」、つまり印刷されたビラに、読者に真剣に受け止めてもらうために版画が含まれることもあった。[ 40 ]
1587年の夏、スペイン無敵艦隊が イギリスと戦うために出航する中、ヨーロッパ大陸は不安げにその知らせを待っていた。ローマのスペイン郵便局長とスペインの代理人は、教皇シクストゥス5世に 上陸時に約束した100万ドゥカートを 放出させることを期待して、スペインの勝利の報告を広めた。フランスでは、スペインとイギリスの大使が新聞で矛盾した話を広め、パリ、プラハ、ヴェネツィアではスペインの勝利が誤って祝われた。スペインの敗北に関する信頼できる報告が主要都市に届き、広く信じられたのは8月下旬になってからだった。艦隊の残党は秋に帰国した。[ 41 ]
誤情報は歴史的に通信技術の進歩と結びついてきました。20世紀のマスメディア革命により、テレビ、ラジオ、新聞は信頼できる情報と誤情報の主要な伝達手段となりました。[ 42 ] [ 43 ] [ 44 ]
アメリカで最初に大規模な偽情報が拡散された事件、大月面着陸捏造事件に関する石版画。 記録に残る最初の大規模な偽情報キャンペーンは、1835年にニューヨークの「ザ・サン」紙 に掲載された「グレート・ムーン・ホークス」 で、一連の記事が「人型のコウモリのような生き物や髭を生やした青いユニコーンのイラスト付きで」月面での生活について記述していると主張した。[ 45 ] シカゴ・トリビューン紙 の デューイがトルーマンを破る 」があるが、これはデューイの予想外の敗北が確認される前に印刷されたものである。[ 46 ] NBCの「デイトライン クリス・ハンセンは 、法執行機関の職員が常に5万人の捕食者がオンラインにいると推定していると主張した。その後、当時の米国司法長官アルベルト・ゴンザレスが この主張を繰り返した。しかし、ハンセンが報道で使用した数字には裏付けがなかった。ハンセン氏は、その情報はDatelineの 専門家ケン・ラニング氏から得たと述べたが、ラニング氏は、50,000という数字は確固たるデータがなかったため、でっち上げたものだと認めた。ラニング氏によれば、50,000という数字は大きすぎず小さすぎず、現実的な数字のように聞こえるため、「ちょうどいい 数字」と呼んだという。記者カール・ビアリク氏は、50,000という数字は、記者が正確なデータに確信が持てない場合に、メディアで数字を推定するためによく使われると述べている。[ 47 ]
ソーシャルメディアプラットフォームは誤情報の拡散を容易にし、誤情報は2016年の米国大統領選挙 で主要な話題となり、ソーシャルメディアサイトが「フェイクニュース 」の拡散を許しているという主張がなされた。[ 48 ] [ 49 ] [ 50 ]
ハリー・S・トルーマンが シカゴ・トリビューンの 不正確な見出しを見せている。これは誤情報の一例として挙げられる。さらに、インターネットの出現は、誤情報が拡散する従来の方法を変えました。[ 51 ] [ 52 ] [ 19 ] [ 38 ] [ 53 ] [ 54 ] COVID-19パンデミック の間、誤情報と偽情報の拡散は、一般的な健康リテラシーの欠如によって悪化しました。[ 55 ] COVID-19が5Gネットワークに関連している という陰謀論は 、ソーシャルメディアで出現した後、世界中で大きな注目を集めました。[ 56 ]
誤情報もまた、健康行動に影響を与える主要な公衆衛生上の問題です。COVID -19パンデミック の間、ソーシャルメディアは症状、治療、長期的な健康関連の問題に関する誤情報 の主な拡散源の1つとして使用され、 [ 5 ] [ 57 ] [ 8 ]
英国と米国で行われた研究では、最近のCOVID-19ワクチンに関する誤情報に触れることで、ワクチン接種意向が英国では6.4パーセントポイント、米国では2.4パーセントポイント大幅に低下することがわかった。特に、当初「必ず」ワクチン接種を受ける予定だった人々の間でその傾向が顕著だった。[ 58 ]
「強制ワクチン接種を止めろ 」の作成者は、ソーシャルメディアに反ワクチンの虚偽ニュースを投稿して金儲けをした。彼は女性を対象とした150以上の投稿を行い、合計160万回の閲覧数を獲得し、クリックやシェアごとに金銭を得ていた。
研究 誤情報の訂正方法に関する多くの研究は、事実確認 に焦点を当ててきました。[ 60 ] 情報不足モデルは 誤情報への信念に必ずしもうまく適用できるとは限らないため、これは困難な場合があります。[ 61 ] [ 62 ] [ 62 ] ソーシャルメディアは 、社会にいつでも簡単に情報を提供できるようにし、膨大な数の人々とその情報を一度に繋げています。技術の進歩は、人々が情報を伝達する方法と誤情報が拡散する方法に影響を与えています。[ 60 ] [ 63 ]
原因 誤情報への信念に寄与する要因は、現在も研究が続けられているテーマである。[ 64 ] Scheufele とKrauseによれば、誤情報への信念は個人、集団、社会のレベルで根付いている。[ 65 ] [ 65 ] [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ] 内集団バイアス と、同じ考えを持つ人や似たような人と付き合う傾向が、エコーチェンバー や情報サイロ を生み出し、誤情報への信念を生み出し強化する可能性がある。[ 65 ] [ 69 ] [ 70 ] [ 65 ]
偽情報は、オンラインプラットフォームの出現により伝達速度が速くなり、長年にわたって進化し拡大してきました。研究によると、誤情報は正確な事実よりも速い速度で拡散し、ある程度は嘘の感情的で扇情的な表現によるものであることを示す証拠があります。[ 71 ] [ 72 ] [ 73 ] [ 74 ] 信頼性を 評価することがより困難になっています。[ 75 ] [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ] [ 79 ] 24時間ニュースサイクル のペースでは、十分なファクトチェック が常に可能とは限らず、誤情報の拡散につながる可能性がある。[ 80 ] [ 81 ] [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ] [ 85 ] [ 86 ] [ 87 ] [ 86 ]
科学研究を一般向けの報道に翻訳する際に、ニュアンスが軽視されたり、研究結果がセンセーショナルに報道されたり、証拠 の弱いレベルに過度に重点が置かれたりすると、混乱を招く可能性があります。例えば、研究者たちは、新聞は科学雑誌よりも観察研究や方法論の弱い研究を取り上げる傾向があることを発見しました。[ 88 ] [ 89 ]
人間の認知傾向も、誤情報への信頼の一因となる可能性がある。ある研究では、誤情報の警告サインを識別するように準備されていても、その出来事に関する誤情報が提示されると、個人の政治的出来事の記憶が変化する可能性があることがわかった。[ 90 ] 誤情報は、目新しさ を感じさせたり、既存のステレオタイプ を取り入れたりすることで魅力的に映ることもある。[ 91 ]
識別 誤情報を減らすためのいくつかの戦略が提案されている。 1 つのアプローチは、情報源の信頼性と情報源の動機を評価するとともに、主張の妥当性を考慮することである。[ 92 ] [ 62 ] [ 93 ] 政治的スペクトル によって異なり、右派の読者は現実を隠そうとする試みに関心が高い。[ 93 ] [ 94 ] [ 95 ] [ 96 ]
視覚的な誤情報は特に困難を伴いますが、識別するための効果的な戦略がいくつかあります。[ 97 ]誤解 [ 98 ] [ 99 ] 現在、 AI 生成画像を識別するためのある程度信頼できる方法がいくつかありますが、 [ 100 ] [ 101 ] [ 102 ] [ 103 ]
個人の正式な教育レベルとメディアリテラシーは 、誤情報を認識する能力と相関関係があります。[ 104 ] [ 105 ] 批判的評価スキル を持っている人は、誤情報を正しく識別する可能性が高くなります。ただし、これらは必ずしも直接的な関係ではありません。全体的なリテラシーが高いからといって、必ずしも誤情報を検出する能力が向上するとは限りません。[ 106 ] [ 107 ]
『サイバースペースにおける征服：国家安全保障と情報戦』 [ 108 ]の マーティン・リビッキ は、読者は懐疑的であるべきだが、皮肉屋であってはならないと指摘している。読者は、読んだことをすべて疑わずに信じるような騙され やすい人間であってはならないが、見たり読んだりするものすべてが偽物だと妄想する ほど偏執的であってはならない。
人口統計学的要因、認知的要因、社会的要因、技術的要因など、さまざまな要素が個人の誤情報への感受性に影響を与える可能性があります。本節では、年齢、政治的イデオロギー、アルゴリズムが、虚偽または誤解を招く情報への脆弱性にどのように影響するかを考察します。
年 研究によると、年齢は個人が誤情報を処理し、反応する方法に大きく影響する可能性がある。一部の研究者は、高齢者は認知機能の低下により、若年者よりも誤情報に影響されやすいと示唆している。[ 109 ] 錯覚的真実効果 として知られている。[ 110 ] [ 110 ]
2020年の年齢と誤情報に関するレビューでは、社会の変化が高齢者の誤情報への感受性を高めていると結論付けています。高齢者のソーシャルネットワークは縮小し、友人や家族への信頼度が高まります。しかし、友人や家族がオンラインで不正確または誤解を招く情報を共有する場合、高齢者は信頼できる人が共有した情報だからといってそれを真実だと考えてしまう可能性があるため、この信頼は誤ったものになりかねません。また、研究によると、高齢者は若年層よりも欺瞞に陥りやすいことが示されています。そのため、クリックベイトや人々を欺こうとするオンラインコンテンツに対して特に脆弱になる可能性があります。[ 111 ]
高齢者が誤情報に影響されやすい理由としてよく挙げられるもう一つの説明は、デジタルリテラシーの欠如です。ピュー・リサーチ・センターが2023年に実施した米国成人を対象とした全国代表調査によると、65歳以上の成人の61%がスマートフォンを所有し、45%がソーシャルメディアを利用し、44%がタブレット端末を所有しています。これら3つの数字はすべて過去10年間で増加しており、高齢者がオンラインで過ごす時間が増え、誤情報にさらされる可能性が高まっていることを示しています。[ 111 ] [ 111 ]
これらの要因により、高齢者は他の年齢層よりも誤った情報を共有する傾向が強くなっており、この傾向はアメリカの人口高齢化に伴いさらに強まる可能性がある。[ 111 ]
政治イデオロギーと確証バイアス 個人の政治的イデオロギーは、誤情報に遭遇し、処理し、反応する方法を大きく左右する可能性があり、情報消費パターンと認知処理の両方に影響を与える。
2022年の研究では、動機づけられた推論 と確証バイアスは 、政治的所属に関係なく情報処理に影響を与える可能性があることが示唆された。[ 112 ]
この認知バイアスは、自分の見解に合致する誤情報が蔓延する環境を助長し、エコーチェンバーを生み出します。研究者たちは、党派性、エコーチェンバーの存在、誤情報への脆弱性の関係を調査し、右派の党派性とオンラインでの誤情報の共有との間に強い相関関係があることを発見しました。[ 113 ] [ 114 ] [ 114 ]
研究者らはまた、イデオロギーの極端さと誤情報への感受性の関係を調査し、政治的スペクトルの両側のイデオロギーの極端さが誤情報への受容性の高さを予測することを発見した。[ 115 ]
アルゴリズム ソーシャルメディアのアルゴリズムは、ユーザーエンゲージメントを高めるように設計されています。[ 116 ] [ 117 ] [ 118 ]
さらに、ほとんどのソーシャルメディアユーザーは、アルゴリズムがどのように情報フィードをキュレーションしているかについて限られた理解しか持っていません。[ 117 ] [ 117 ]
AIが問題解決に貢献し、その解決を支援する Google AI Overviewsの 結果（2025年8月10日）では、ホアキン・コレアが アンヘル・コレア の兄弟であると誤って記載されていますが、両者は血縁関係にありません。[ 119 ] 人工知能 （AI）の台頭は、新たなタイプの誤情報や偽情報の形成にも寄与している。これは、UNHCRファクトシートによると合成メディアと呼ばれている。AIはデータやマルチメディアの操作や改変が可能である。AIは現在、視聴者を誤解させるためにアルゴリズムで使用されている。合成メディアの存在は、誤った方法で使用された場合、フェイクニュースを激化させ、誤情報の拡散を助長する可能性がある。ディープフェイクは、最近人気が高まっている合成メディアの一部であり、人の顔が置き換えられている。この操作は、フェイクニュース、デマ、詐欺、リベンジポルノでの使用により、広く注目を集めている。音声合成（別のタイプの合成メディア）は、音声コンピューターの助けを借りて人間の音声を人工的に生成することで、これらのディープフェイクを増幅させる。合成メディアは、産業界や政府にとって懸念事項となっており、一部の国では既に国家的な対応策が講じられていたり、国家機関がその使用を検出して制限する取り組みを行っていたりする。[ 120 ]
ロサンゼルス山火事 ハリウッドサイン 2025年、カリフォルニアは 大規模なAIによる偽情報災害に見舞わ れ 、誤報が広まった。そのような誤報の一例として、ハリウッドサイン が燃えているAI生成画像がある。ハリウッドサインの会長であるジェフ・ザリナム氏は、「『とてもリアルなので、本物か偽物か分からなかった』と彼は言う。『もし私がハリウッドサインを自分で見ていなかったら…おそらく燃えていると信じていただろう』」[ 124 ]
Microsoft AI for Good Lab の研究では、テストが実施されました。このテストには世界中から 12,500 人の参加者が参加し、画像が「本物か人工物か」を判断しました。[ 125 ] [ 126 ]
ChatGPT は、 大規模言語モデル (LLM)を使用して、人間のデータ (書籍、記事、ソーシャルメディアなど) からテキストを生成します。LLM は、 The Onion のようなパロディサイトから情報を得た場合、人々が誤った情報を投稿した場合、または LLM がデータを捏造した場合 (つまり、幻覚を起こし た場合に) に関わらず、誤った情報を生成することが知られています。このような LLM の幻覚の例としては、Roberto Mata 氏 (原告) 対 Aviance Inc. (被告) の裁判があり、Mata 氏を弁護する 2 人の弁護士が、裁判を幻覚したAI 生成の法的申し立てを提出しました。 [ 127 ]
12月8日の地震 2025年12月8日、日本は 地震 災害に見舞われ、ソーシャルメディア 上にはAIが生成した動画が多数出現した。これらのAI生成動画は、地震の発生、発生中の出来事、そしてその後の状況を示し、説明した。これらのAI生成動画は日本国民に誤った情報を提供し、政府は偽動画への警告を発する事態となった。[ 128 ]
ブラウン大学銃乱射事件 2025年12月13日、ブラウン大学 で銃乱射事件が発生し、犯人はマスクを着用していた。ソーシャルメディア上では、犯人の顔を再現するためにAI生成画像を使用する人が多数いる。AIは犯人の顔のリアルな画像を生成することはできないため、偽のAI生成顔を使用すると誤認逮捕につながる可能性がある。[ 130 ]
訂正メッセージの効果に寄与する要因には、個人のメンタルモデルまたは世界観 、誤情報への繰り返しの接触、誤情報と訂正の間の時間、情報源の信頼性、誤情報と訂正メッセージの相対的な一貫性などがあります。訂正メッセージは、一貫性があり、かつ/または聴衆の世界観と一致している場合に効果的です。誤情報が信頼できる情報源から発信されたと信じられている場合、訂正前に繰り返される場合（たとえその繰り返しが反証の過程で行われる場合であっても）、および/または誤情報への接触と訂正メッセージの間に時間差がある場合、訂正メッセージの効果は低下します。さらに、誤情報の元の情報源によって提供される訂正メッセージは、より効果的である傾向があります。[ 131 ] [ 132 ] [ 133 ] [ 132 ]
事実確認と誤報の否定 事実と虚構を見分けるのに役立つウェブサイトが作成されています。たとえば、FactCheck.org というサイトは、メディア、特に拡散している 政治的な記事のファクトチェックを目的としています。このサイトには、人々が情報について自由に質問できるフォーラムも含まれています。[ 134 ] [ 135 ] DeSmog は、 気候変動を否定する動機 のある人々によって広められた資金豊富な偽情報キャンペーンに対抗するために、事実に基づいた正確な情報を公開しています。Science Feedback は、メディアにおける科学、健康、気候、エネルギーに関する主張を評価し、その真偽について証拠に基づいた分析を提供することに重点を置いています。[ 136 ]
アルゴリズムによるファクトチェッカーを使用してメディアの虚偽の記述にフラグを立てたり削除したりすることは、誤情報対策としてますます一般的な戦術になりつつあります。Google や多くのソーシャルメディアプラットフォームは、自社のサイトに自動ファクトチェックプログラムを追加し、ユーザーが虚偽と思われる情報にフラグを立てるオプションを作成しました。[ 135 ] [ 76 ] [ 137 ]
クラウドソーシングによるファクトチェック 対策を拡大する方法として、一部のプラットフォームや研究者は、一般人の判断を利用して誤情報を特定しラベル付けするクラウドソーシングによる介入を提案している。ウィキペディアやXの「 コミュニティノート 」のようなシステムのモデルとなっているこのアプローチは、専門家によるファクトチェックだけよりも迅速かつ包括的な多層的な解決策となる可能性があると考えられている。[ 138 ] [ 139 ]
この方法は、党派的な誤情報への対応として特に研究されている。従来のファクトチェックは、党派性の高いコンテンツに対しては効果が低い場合が多い。なぜなら、認識されている「アウトグループ」からの訂正は簡単に無視され、「イングループ」のメンバーは自分の側に異議を唱えることをためらうことが多いからである。[ 138 ]
クラウドソーシングを効果的に行うためには、3つの要素のバランスが必要であると提案されている。[ 138 ]
信頼性： ユーザーはファクトチェックの情報源（つまり、群衆）を信頼する必要がある。認知的不協和： 修正内容は、ユーザーの以前の信念と十分に異なっている必要があり、それによって不協和が生じ、信念の更新が促される。群衆の規模： 正確性を確保し、社会規範を確立するためには、十分な規模と多様性を備えた群衆が必要である。これらの要素はしばしば矛盾します。ユーザーは自分の内集団を信頼するかもしれませんが、その集団は認知的不協和を提供しません。外集団は不協和を提供しますが、信頼されません。これを解決するために、「2 歩離れた」ネットワーク アプローチが提案されています。[ 138 ]
マンツーマンの修正 個人的なやり取りに関しては、誤情報を暴くためのいくつかの戦略は効果的である可能性がある。単に事実を伝えるだけでは、誤情報への信念は正確な情報の不足の結果ではないことが多いため、効果がない場合が多い。[ 62 ] [ 140 ] [ 141 ] [ 62 ]
社会的な矯正 事実確認や誤りの訂正は一対一のやり取りで行うことができますが、ソーシャルメディア上でこれが行われると、他の人がそのやり取りを目にして読む可能性があり、そこから新しい情報を学んだり、自分の信念を検証したりする可能性があります。この種の訂正は社会的訂正と呼ばれています。[ 142 ] [ 142 ] [ 143 ] [ 144 ] [ 145 ]
ソーシャルコレクトは正しい情報をより多くの人に届ける可能性を秘めている一方で、誤った情報を含む元の投稿を増幅させる可能性もある。[ 146 ]
その他の介入 英国王立協会 の報告書には、追加の潜在的または提案された対策がリストされています。 [ 153 ]
自動検出システム（例：コンテンツにフラグを付けたり、コンテキストやリソースを追加したりする） 出所証明強化技術（つまり、主張、画像、または動画の真偽をより正確に判断できるようにする技術） 研究用API（つまり、誤情報の検出、理解、および対策に利用するためのAPI） 積極的な傍観者（例：訂正コメント） コミュニティのモデレーション（通常は無償で訓練を受けていない、多くの場合独立したボランティアによるもの） ウイルス対策（例：プライバシー保護を目的とした暗号化チャットにおいて、メッセージの転送回数を制限する） 集合知（例としては、複数の編集者が百科事典の記事を改良するウィキペディアや、 ピアレビュー のように他者によって成果物が評価される質疑応答サイトなど）メディアリテラシー （情報通信技術（ICT） を用いて情報を検索、評価、作成、伝達する市民の能力を高めること。あらゆる年齢層の市民にとって不可欠なスキル） 概して言えば、この報告書は、科学的な誤情報に対する耐性と健全なオンライン情報環境を構築し、問題のあるコンテンツを削除しないことを推奨している。また、検閲は誤情報や関連コミュニティを「対処しにくいインターネットの隅々」に追いやる可能性があると警告している。[ 157 ]
気候変動に関する オンライン上の誤情報は、さまざまな段階でさまざまな対策によって対処できます。[ 158 ]
情報環境に関する国際パネルは、 インターネットを介して情報を発信する組織における誤ったインセンティブによって引き起こされる誤情報やその他の問題に対する効果的な対策を開発するために活動する250人以上の科学者からなるコンソーシアムとして2023年に発足した。[ 159 ]
プラットフォームに組み込まれた、あるいはブラウザに統合された（現在は アドオン の形で）誤情報対策の研究開発も行われている。[ 160 ] [ 161 ] [ 162 ] [ 163 ] [ 164 ] エリート と関連する露出スコアを開発することで、人気のある人物や公式の人物に対する虚偽スコア の実現可能性も実証している。 [ 165 ] [ 166 ]
制度や情報源への信頼は、政治的な一致や類似性が高まるにつれて高まる傾向がある。[ 167 ] [ 167 ] 誤ったバランスを 避けたりするなど）、そして人々が回避または否定しにくい訂正を強調すること（経済が異常に強いまたは弱いという情報を提供したり、気候変動否定論 に対応して異常 気象の発生が増加していることを説明したりするなど）が挙げられる。[ 168 ]
制限事項 介入策では、訂正が公表された後も誤情報が人々の間で残り続ける可能性を考慮する必要があります。考えられる理由としては、適切な人々に情報が届きにくいことや、訂正が長期的な効果を持たないことなどが挙げられます。[ 168 ] [ 132 ] [ 168 ]
誤情報に直接対抗することは逆効果になる可能性があり、「バックファイア効果」と呼ばれるが、実際にはこれは非常にまれである。[ 168 ] [ 172 ] [ 173 ] [ 174 ] 再現することに広く失敗し ていることが判明した。[ 173 ] 再現性 の欠如のため、2020年現在、 [ 173 ] [ 168 ] [ 173 ] 過度に一般化され 、バックファイア効果が全人口およびすべての訂正の試みに適用されるという誤った結論に至っている。[ 168 ] [ 173 ]
誤情報対策が、真偽に関わらず、偽情報と真情報の両方に対する信頼を低下させるという負の副作用をもたらす可能性があるかどうかについては、現在も議論が続いている。[ 175 ] [ 176 ] [ 177 ]
近年、オンライン上の誤情報の蔓延が広く注目を集めている。[ 178 ] [ 178 ] [ 135 ] [ 135 ]
2人が同時に同じものを検索しても、そのプラットフォームが彼らの興味に関連すると判断した内容（事実か虚偽か）に基づいて、異なる結果を得る可能性が非常に高い。[ 135 ] [ 135 ] [ 135 ] [ 179 ] [ 179 ]
さらに、ソーシャルメディアプラットフォームのユーザーは、誤った情報の拡散の結果として、強い否定的な感情、困惑、不安を経験する可能性があります。[ 179 ] [ 179 ] [ 179 ] オンライン情報環境における新たな傾向は、「公的な議論から、より一時的な私的なメッセージング への移行」であり、これは誤情報に対抗する上での課題となっています。[ 153 ]
ピュー・リサーチ・センターの報告によると、アメリカの成人のおよそ4人に1人がソーシャルメディア上で誤情報を共有したことを認めている。[ 180 ]
情報化時代 において、ソーシャルネットワーキングサイトは誤情報、 フェイクニュース 、プロパガンダの拡散の主要な媒介者となっている。 [ 181 ] [ 105 ] [ 182 ]
画像投稿はソーシャルメディア上で最も拡散しやすい誤情報ですが、この事実は研究において著しく無視されています。そのため、画像投稿が他の種類の誤情報と比べてどれほど有害であるかについて集団的に無知であるため、「知識の大きなギャップ」が生じています。[ 183 ]
広める ソーシャルメディアプラットフォームは、誤情報の拡散を容易にします。[ 182 ] [ 184 ] [ 185 ] 認識ネットワーク分析は、 ソーシャルメディアネットワークや同様のネットワークで共有されるデータのつながりを評価する計算方法の一例です。[ 186 ]
研究者たちは、ソーシャルメディア上の誤情報が「止められなくなってきている」ことを懸念している。[ 182 ]
ボット によって拡散される誤情報は、ソーシャルメディアプラットフォームにとって対処が難しい問題となっている。[ 187 ] [ 188 ]
社会的要因とエコーチェンバー ソーシャルメディア上での誤情報の自発的な拡散は、通常、ユーザーが友人や相互フォローしているページからの投稿を共有することによって発生します。[ 189 ] [ 189 ] [ 190 ]
人々は、自分と似た考えを持つ個人に追随したり支持したりする傾向があり、エコーチェンバー やフィルターバブル が形成されます。[ 191 ] [ 191 ] [ 191 ] [ 192 ]
誤情報は、不安を引き起こしたり、聴衆を欺いたりするなどの理由で、悪意を持って作成および拡散される可能性があります。[ 189 ] コンピュータープロパガンダ の行為者は、偽情報と誤情報の両方から利益を得ます。[ 193 ] [ 194 ]
規制の欠如 ソーシャルメディア上の誤情報は、投稿前に必要な規制や検証がないため、従来のメディア に比べて急速に拡散します。この規制の欠如により、ソーシャルメディアでは正確性よりもスピードが優先される環境が生まれます。編集上の監視が不要なため、事実確認者や専門家が気づく前に、不正確または誤解を招く投稿が広く拡散する可能性があります。[ 184 ] [ 195 ]
ソーシャルメディアサイトは、編集者やファクトチェッカーなどのゲートキーパーの許可を必要とせずに、ユーザーが情報を他のユーザーに迅速に拡散できる機能を提供します。ソーシャルプラットフォームのアーキテクチャは、この問題を悪化させており、アルゴリズムによる増幅（感情的または魅力的なコンテンツを優先する）などの機能は、センセーショナルで注目を集める投稿のパフォーマンスが向上するため、誤情報の拡散を促進します。[ 196 ] [ 197 ] [ 198 ]
ソーシャルメディアにおける誤情報の問題は、若い世代が情報源としてジャーナリズムよりもソーシャルメディアを好むようになったことで悪化している。[ 199 ]
査読の欠如 情報の正確性を高めるために、ピアレビューを促進する。 インターネットの分散的な性質と構造により、コンテンツ作成者は査読を 受けたり、資格を証明したり、裏付けとなる文書を提供したりすることなく、簡単にコンテンツを公開できます。図書館の本は一般的に編集者や出版社などによってレビューおよび編集されていますが、インターネットの情報源は著者以外の誰かによって検証されているとは考えられません。ほとんどのオンラインプラットフォームでは、誤った情報がすぐに作成、複製、投稿される可能性があります。[ 200 ] [ 201 ]
対策 ソーシャルメディア上での誤情報の拡散に対処することは、次のような理由から困難です。
ソーシャルメディアは、リーチできる視聴者数が多く、さまざまな分野の専門家もいるため、誤情報の訂正にも役立つ可能性があると考える人もいる。[ 204 ]
今日、ジャーナリストはこれらのソーシャルプラットフォーム上で誤った情報を拡散する手助けをしているとして批判されているが、研究によると、彼らは誤った噂を暴き否定することで、その拡散を抑制する役割も果たしている。[ 196 ] [ 197 ]
NewsGuard の調査レポートによると、 TikTok では、関連トピックに関する動画の調査で、オンライン上の誤情報が、主に若いユーザー層に非常に高いレベル (約 20%) で配信されていることが判明しました。TikTok は、(実質的に規制されていない) で、2022 年現在、利用が増加しています。[ 205 ] [ 206 ] [ 207 ] [ 208 ]
TikTokのレコメンデーションシステムはエンゲージメントに基づいてコンテンツを優先するように設計されており、意図せず誤解を招くような主張や虚偽の主張を拡散させてしまう可能性があります。2022年にCenter for Countering Digital Hateが行った調査では、TikTokが新規アカウント作成後数分以内に、公衆衛生や政治イベントに関連するコンテンツを含む誤情報を推奨していたことが判明しました。研究者らは、アルゴリズムが視聴時間とインタラクションを最適化するため、組織的な操作がなくても誤情報を含む投稿が拡散される可能性があると指摘しています。[ 209 ]
Facebookの調査によると、事実情報よりも誤情報の方がクリックされる可能性が高いことがわかった。[ 210 ] [ 211 ]
Facebook の誤情報対策はCOVID-19の蔓延に伴い大きな話題 となっており、一部の報告ではFacebookが健康に関する誤情報を含むページを推奨していたことが指摘されている。[ 212 ] 反ワクチン派の Facebookページに「いいね！」をすると、自動的に反ワクチン派のページが次々とユーザーに推奨されるようになる。[ 212 ] [ 212 ]
Facebookは、プラットフォーム上で積極的に誤情報を拡散しているトロール ボットが 最大6000万個存在すると推定しており [ 213 ] 、 [ 182 ] [ 214 ] 。
Twitter は、政治的な フェイクニュース との関わりが最も集中しているプラットフォームの 1 つです。フェイクニュースのソースの 80% は、ユーザーの 0.1% によって共有されており、これらのユーザーは「スーパーシェアラー」と呼ばれています。高齢で保守的なソーシャル ユーザーも、フェイクニュースとやり取りする可能性が高くなります。[ 211 ] 気候変動に関する ボット アカウント です。[ 215 ] [ 216 ] [ 214 ] [ 217 ]
Parler というソーシャルメディアアプリも大きな混乱を引き起こしました。1月6日の米国議会議事堂襲撃事件 後、アプリから追放された右翼のTwitterユーザーがParlerに移行し、このアプリはさらなる違法で危険な活動の計画と促進に利用されました。その後、GoogleとAppleはそれぞれのアプリストアからこのアプリを削除しました。このアプリはメディアに多くの誤情報や偏向をもたらし、さらなる政治的失態を引き起こしました。[ 218 ]
インパクト
嘘つきの配当 とは、人々が現実的な誤情報（特にディープフェイク ）を非常に懸念するあまり、本物のコンテンツ、特に誰かがそれが偽物だと主張した場合に、それを信用しなくなる状況を指します。[ 232 ] [ 232 ]
誤情報は生活のあらゆる側面に影響を与える可能性があります。オールコット、ジェンツコウ、ユーは、ソーシャルメディアを通じた誤情報の拡散は民主主義とより広い社会に対する潜在的な脅威であるという点で一致しています。誤情報の影響は、情報や出来事の詳細の正確性の低下につながる可能性があります。[ 233 ] [ 234 ]
政治 政治的に誤った情報を持つ市民は、情報を持たない市民よりも悪いと考える人もいる。誤った情報を持つ市民は、自信を持って自分の信念や意見を表明し、選挙や政策に影響を与えることができる。この種の誤情報は、発言者が「権威があり正当」に見えながら、同時に誤った情報を広めている場合に発生する。[ 181 ] [ 235 ] 2016年の英国のEU加盟国民投票に先立ち、 Vote Leave キャンペーンが大々的に使用した数字は、EUを離脱することで英国は週に3億5000万ポンドを節約でき、それをブレグジット後の英国国民保健サービス に充てることができると主張した。これは後に英国統計局によって「公式統計の明らかな誤用」とみなされた。
さらに、この広告は英国の予算払い戻しを考慮に入れておらず、節約されたお金の100%がNHSに充てられるという考えは非現実的でした。 2016年にIpsos MORI が発表した世論調査では、英国国民のほぼ半数がこの誤情報を真実だと信じていたことがわかりました。[ 236 ] [ 237 ]
業界 誤情報は産業宣伝にも利用されることがある。企業は広告などの手段を用いて、信頼できる証拠を弱体化させたり、組織的な誤情報キャンペーンを通じて人々の信念に影響を与えたりすることができる。例えば、タバコ会社は20世紀後半に、喫煙 と肺がんの 関連性を示す研究の信頼性を低下させるために誤情報を利用した。[ 239 ]
勉強 一部の学者や活動家は、デジタル世界における誤情報や偽情報、情報汚染を排除するための運動を主導している。[ 244 ] [ 245 ]
さまざまな学者やジャーナリストがこの展開を批判し、問題のある規範的仮定、成果の質のばらつき、方法論的厳密性の欠如、世論や政策決定の形成における誤情報・偽情報研究の影響力の強すぎる点を指摘している。[ 246 ] [ 247 ] [ 248 ]
参考文献 ↑ ヘンリー、ジョン（2016年6月10日）「離脱派の週3億5000万ポンドのEU費用主張が間違っている理由」ガーディアン紙。 2024年 10月14日 閲覧 。 ↑ 「英国のEU加盟費」 。Full Fact 。2016年2月25日。 2024年 10月14日 取得 。 ↑ 「現実検証：ブレグジットはNHSに週3億5000万ポンドの追加収入をもたらすのか？」 BBC ニュース 、2016年4月15日。 ↑ アクリル、ロバート（2016年4月27日）。 「ファクトチェック：英国は実際にEUにいくら支払っているのか？」 。 The Conversation 。 1 2 Merriam-Webster Dictionary (2020年8月19日)。 「誤情報」 。 2019年2月25日のオリジナルから アーカイブ 。 2020年 8月19日 取得。 ↑フェッツァー、ジェームズ H. (2004 年5 月1 日 ) 。 「情報: それは真実でなければならないのか?」。 Minds and Machines。14 ( 2): 223–229。doi : 10.1023 /B : MIND.0000021682.61365.56。ISSN 1572-8641。S2CID 31906034 。 ↑ Woolley, Samuel C.; Howard, Philip N. (2016). "Political Communication, Computational Propaganda, and Autonomous Agents" . International Journal of Communication . 10 : 4882–4890 . 2019年10月22日のオリジナルから アーカイブ済み。 2019年 10月22日 取得 。 1 2 Caramancion, Kevin Matthe (2020). 「サイバーセキュリティの脅威としての偽情報の探求」. 2020年第3回国際情報・コンピュータ技術会議（ICICT） . pp. 440–444 . doi : 10.1109/icict50521.2020.00076 . ISBN 978-1-7281-7283-5 . S2CID 218651389 . ↑ Karlova, Natascha A.; Fisher, Karen E. (2013年3月15日). "人間の情報行動を理解するための誤情報と偽情報の社会的拡散モデル" . informationr.net . 2023年5月11日のオリジナルから アーカイブ済み. 2023年 5月11日 取得 . 1 2 3 Fallis, Don (2015). "偽情報とは何か？". Library Trends . 63 (3): 401–426 . doi : 10.1353/lib.2015.0014 . hdl : 2142/89818 . ISSN 1559-0682 . S2CID 13178809 . ↑ Diaz Ruiz, Carlos (2023年10月30日). 「デジタルメディアプラットフォーム上の偽情報：市場形成アプローチ」 . New Media & Society . 27 (4): 2188– 2211. doi : 10.1177/14614448231207644 . ISSN 1461-4448 . ↑ 「誤情報および偽情報に関する声明」 。 テイラー＆フランシス。 2025年 11月16日 取得 。 ↑ スパイズ、サミュエル（2019年10月22日） 「『偽情報』の定義」 MediaWell . 2025年 11月16日 取得 。↑ アレン、スージー（2023年3月31日）。 「ソーシャルメディアはいかにして誤情報を助長するか」 。 イェール・インサイト。 2025年 11月16日 取得 。 ↑ メドゼリアン、デイビッド（2023年1月17日）。 「ソーシャルメディアで偽ニュースが拡散する主な理由が研究で明らかに」 。USC Today 。 2025年 11月16日 取得 。 ↑ 「ソーシャルメディアプラットフォームでは、共有が増えるほど正確さへの関心は薄れる」 。MIT ニュース｜マサチューセッツ工科大学 。2023年3月3日。 2025年 12月1日 閲覧 。 ↑ 世界経済フォーラム 発行『グローバルリスク報告書2024』ISBN 978-2-940631-64-3 1 2 Blum, Dani (2024年3月16日). 「健康に関する誤情報は進化している。見分ける方法はこちら。専門家が身近な人に対する誤った医療情報に対処するためのヒントを提供」 . ニューヨーク・タイムズ . 2024年3月17日のオリジナルから アーカイブ済み. 2024年 3月17日 に取得 。 ↑ Mirhoseini, Mahdi; Early, Spencer; El Shamy, Nour; Hassanein, Khaled (2023年4月1日). 「積極的にオープンマインドな思考はフェイクニュース対策の鍵となる：マルチメソッド研究」 . Information & Management . 60 (3) 103761. doi : 10.1016/j.im.2023.103761 . ISSN 0378-7206 . ↑ Maertens, Rakoen; Götz, Friedrich M.; Golino, Hudson F.; Roozenbeek, Jon; Schneider, Claudia R.; Kyrychenko, Yara; Kerr, John R.; Stieger, Stefan; McClanahan, William P.; Drabot, Karly; He, James; van der Linden, Sander (2024年3月1日). "誤情報感受性テスト（MIST）：ニュースの真偽を見分けるための心理測定学的に検証された尺度" . Behavior Research Methods . 56 (3): 1863– 1899. doi : 10.3758/s13428-023-02124-2 . ISSN 1554-3528 . PMC 10991074 . PMID 37382812 . ↑ ムヌサミー、シャリーニ。シャシラ、カライバナン。シャアリ、アザハ・アブ・ハッサン。ピッチャン、ムハマド・アドナン。カマルディン、モハマド・ラヒム。ラトナ州ヤトニカ（2024年11月18日）。 「ソーシャルメディアユーザーの間でのフェイクニュースの作成と拡散に寄与する心理的要因：系統的レビュー」 。 BMC心理学 。 12 (1): 673. 土井 : 10.1186/s40359-024-02129-2 。 ISSN 2050-7283 。 PMC 11575416 。 PMID 39558439 。 ↑ 「フェイクニュースとの戦い：誤報・偽情報法がジャーナリストに対してどのように武器化されているか」 。 国際メディア支援センター 。2023年8月10日。 2025年 4月7日 取得 。 ↑ 「報道の自由への脅威：暴力、偽情報、検閲」 。 2025年10月2日に オリジナルからアーカイブ済み。 2025年 11月23日 に取得 。 ↑ 「ユネスコの新たな報告書は、各国がメディアの自由を攻撃するために司法制度を『悪用』する方法を概説している」 。 外国報道 。2022年12月9日。 2025年 11月23日 閲覧 。 ↑ Lim, Gabrielle; Bradshaw, Samantha (2023年7月19日) 「恐ろしい法律：国際的な報道の自由に対する「フェイクニュース」法の影響の追跡」 SKeyes Center for Media and Cultural Freedom 。 2025年 12月7日 取得 。 ↑ 「2025年の世界の報道の自由の現状は？」 アムネスティ ・インターナショナル 。2025年5月2日。 2025年 12月9日 取得 。 ↑ 「RSF世界報道自由度指数2025」 。 国境なき記者団 。 ↑ Bode, Leticia; Vraga, Emily (2015年6月23日). 「関連ニュースでは、それは間違っていました: ソーシャルメディアにおける関連ストーリー機能による誤情報の訂正」 . Journal of Communication . 65 (4): 619–638 . doi : 10.1111/jcom.12166 . S2CID 142769329. 2022年11月12日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2024年 1月31日 に取得 。 ↑ ポセッティ、ジュリー、マシューズ、アリス（2018年6月23日）。 「『フェイクニュース』と偽情報の歴史に関する短いガイド：ICFJの新しい学習モジュール」 。 国際ジャーナリストセンター 。 2019年2月25日のオリジナルから アーカイブ。 2024年 1月31日 取得 。 ↑ Tandoc, EC、Lim, ZW、Ling, R. (2018)「『フェイクニュース』の定義：学術的な定義の類型」デジタルジャーナリズム 、6(2)、137-153。 ↑ Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). "情報障害：研究と政策立案のための学際的枠組みに向けて"。欧州評議会報告書 。rm.coe.intより取得。 1 2 「偽情報とは何か？」 . Die Bundesregierung . 2023年3月23日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2023年 3月16日 取得。 ↑ Hanopol, Nica Rhiana (2021年5月12日). 「『誤情報』が蔓延したとき、専門家はこうすべきだと述べている」 . VERA Files . 2024年 4月3日 取得 . ↑ 「安全な睡眠」 。 2024年 4月3日 取得 。 ↑ Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Cheung, Candy SC; Maybery, Murray T. (2015年11月)。 「彼がやった！彼女がやった！いや、彼女はやっていない！複数の原因の説明と誤情報の継続的な影響」 (PDF) 。 Journal of Memory and Language 。 85 : 101– 115. doi : 10.1016/j.jml.2015.09.002 。 2022年12月7日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2022年 11月1日 に取得 。 ↑ 「噂の定義」 。www.merriam -webster.com 。2023年5月21日。 2022年2月4日のオリジナルから アーカイブ。 2022年 2月4日 に取得 。 1 2 Zeng, Jing; Chan, Chung-hong (2021年1月1日). 「インフォデミックの国際比較診断：中国、インド、米国、ドイツ、フランスにおけるCOVID-19に関する誤情報の話題性および時間的特徴の比較」. Online Information Review . 45 (4): 709–728 . doi : 10.1108/OIR-09-2020-0417 . ISSN 1468-4527 . S2CID 234242942 . ↑ 「フェイクニュースの真実の歴史」 。 ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス 。2017年2月13日。 2019年2月5日にオリジナルから アーカイブ 。 2019年 2月24日 に取得。 ↑ ダートン、ロバート (2007)。 「聖水の中の悪魔：18世紀フランスにおける政治的誹謗中傷」 。 英国学士院紀要。151：387–422 – ハーバード 大学 の デジタル 学術 アクセス (DASH) 経由。 ↑ アンドリュー・ペティグリー（2015）。 『ニュースの発明 』イェール大学出版局、 153～ 154頁 。ISBN 978-0-300-21276-1 。↑ Starbird, K., Arif, A., & Wilson, T. (2019). "Disinformation as Collaborative Work: Surfacing the Participatory Nature of Strategic Information Operations." Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction , 3(CSCW), 1-26. ↑ Benkler, Y., Faris, R., & Roberts, H. (2018). Network Propaganda: Manipulation, Disinformation, and Radicalization in American Politics . Oxford University Press. ISBN 978-0190923624. ↑ Vraga, E. K.、Bode, L. (2020)「誤情報の定義と政治コミュニケーションとの関連性の理解」『政治コミュニケーション』37(1)、136-144。doi :10.1080/10584609.2020.1716494 ↑ 「フェイクニュースと偽情報の歴史に関する短いガイド」 。 国際ジャーナリストセンター 。 2019年2月25日のオリジナルから アーカイブ。 2019年 2月24日 取得 。 ↑ ジョーンズ、ティム（2020年10月31日）。 「デューイがトルーマンを破る：選挙史上最も有名な誤報」 。 シカゴ・トリビューン。 2024年 4月3日 閲覧 。 ↑ グラッドストーン、ブルック（2012）。 『影響力の機械 』ニューヨーク：WWノートン社、 49-51 頁 。ISBN 978-0-393-34246-8 。↑ Brosnan, Deanne (2021年1月13日). 「誤情報が誤情報であるとき」. CE Think Tank Newswire . マイアミ. ProQuest 2477885938 . ↑ Allcott, Hunt; Gentzkow, Matthew; Yu, Chuan (2019年4月) 「ソーシャルメディアにおける誤情報の拡散の傾向」 . Research & Politics . 6 (2): 205316801984855. arXiv : 1809.05901 . doi : 10.1177/2053168019848554 . ISSN 2053-1680 . S2CID 52291737 . 1 2 Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (2018年3月9日). 「オンラインでの真偽ニュースの拡散」 . Science . 359 (6380): 1146– 1151. Bibcode : 2018Sci...359.1146V . doi : 10.1126/science.aap9559 . ISSN 0036-8075 . PMID 29590045 . ↑ ゴッドフリー＝スミス、ピーター（1989年12月）。 「 誤 情報 」 。 カナダ 哲学 ジャーナル 。19 （4）： 533–550。doi ： 10.1080 / 00455091.1989.10716781。ISSN 0045-5091。S2CID 246637810 。 ↑ West, Jevin D.; Bergstrom, Carl T. (2021年4月13日). "科学における、そして科学に関する誤情報" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 118 (15) e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W . doi : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN 0027-8424 . PMC 8054004 . PMID 33837146 . ↑ Fung, Isaac Chun-Hai; Fu, King-Wa; Chan, Chung-Hong; Chan, Benedict Shing Bun; Cheung, Chi-Ngai; Abraham, Thomas; Tse, Zion Tsz Ho (2016 年 5 月) 「2014 年 8 月のエボラに関する情報と誤情報に対するソーシャルメディアの初期反応: 事実と噂」 . Public Health Reports . 131 (3): 461– 473. doi : 10.1177/003335491613100312 . ISSN 0033-3549 . PMC 4869079 . PMID 27252566 . ↑ Oyeyemi, Sunday Oluwafemi; Gabarron, Elia; Wynn, Rolf (2014年10月14日). "エボラ、Twitter、誤情報：危険な組み合わせか？ . BMJ . 349 g6178. doi : 10.1136/bmj.g6178 . ISSN 1756-1833 . PMID 25315514 . S2CID 731448 . 2022年11月1日にオリジナルから アーカイブ済み。 2023年 5月11日 に取得 。 ↑ Swire-Thompson, Briony; Lazer, David (2020年4月2日). "公衆衛生とオンライン上の誤情報: 課題と提言" . Annual Review of Public Health . 41 (1): 433– 451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN 0163-7525 . PMID 31874069 . ↑ Stewart, Mallory (2021). "偽情報の影響から武器査察を守る" . AJIL Unbound . 115 : 106– 110. doi : 10.1017/aju.2021.4 . S2CID 232070073 . ↑ 「COVID-19インフォデミックへの対応：健康的な行動を促進し、誤情報や偽情報による害を軽減する」 。 世界保健機関（WHO） 。 2025年 12月9日 取得 。 ↑ Loomba, Sahil; de Figueiredo, Alexandre; Piatek, Simon J.; de Graaf, Kristen; Larson, Heidi J. (2021). "英国と米国におけるCOVID-19ワクチン誤情報のワクチン接種意向への影響の測定" . Nature Human Behaviour . 5 (3): 337– 348. doi : 10.1038/s41562-021-01056-1 . ISSN 2397-3374 . PMID 33547453 . 1 2 3 4 Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich KH; Seifert, Colleen M.; Schwarz, Norbert; Cook, John (2012). "誤情報とその訂正: 継続的な影響とバイアス除去の成功" . Psychological Science in the Public Interest . 13 (3): 106– 131. doi : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR 23484653 . PMID 26173286 . S2CID 42633 . 1 2 3 Diaz Ruiz, Carlos; Nilsson, Tomas (2022年8月8日). "偽情報とエコーチェンバー：アイデンティティ主導の論争を通じてソーシャルメディア上で偽情報がどのように拡散するか" . Journal of Public Policy & Marketing . 42 : 18– 35. doi : 10.1177/07439156221103852 . ISSN 0743-9156 . 1 2 3 4 5 Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Cook, John; Schmid, Philipp; Fazio, Lisa K.; Brashier, Nadia; Kendeou, Panayiota; Vraga, Emily K.; Amazeen, Michelle A. (2022 年 1 月). 「誤情報信念の心理的要因と訂正への抵抗」 . Nature Reviews Psychology . 1 (1): 13– 29. doi : 10.1038/s44159-021-00006-y . hdl : 1983/889ddb0f-0d44-44f4-a54f-57c260ae4917 . ISSN 2731-0574 . ↑ 「ソーシャルメディアとニュースに関するファクトシート」 。 ピュー・リサーチ・センター 。2024年9月17日。 2026年 3月4日 取得 。 ↑ Jerit, Jennifer; Zhao, Yangzi (2020年5月11日). "政治的誤情報" . Annual Review of Political Science . 23 (1): 77–94 . doi : 10.1146/annurev-polisci-050718-032814 . ISSN 1094-2939 . S2CID 212733536 . 1 2 3 4 Scheufele, Dietram; Krause, Nicole (2019年4月16日) 「科学 の 聴衆、誤情報、フェイクニュース」 米国 科学 アカデミー紀要 116 (16): 7662–7669 . Bibcode : 2019PNAS..116.7662S . doi : 10.1073/pnas.1805871115 . PMC 6475373. PMID 30642953 . ↑ Pennycook, Gordon; Cheyne, James Allan; Seli, Paul; Koehler, Derek J.; Fugelsang, Jonathan A. (2012年6月1日). 「分析的認知スタイルは宗教的および超常現象的信念を予測する」 . Cognition . 123 (3): 335– 346. doi : 10.1016/j.cognition.2012.03.003 . ISSN 0010-0277 . PMID 22481051 . ↑ Robson, Samuel G.; Faasse, Kate; Gordon, Eliza-Rose; Jones, Samuel P.; Drew, Manisara; Martire, Kristy A. (2024年10月9日). "怠惰か、それとも違うのか？誤情報の信奉者と非信奉者がどのように推論するかについての定量的内容分析" . Advances.in/Psychology . 2 : e003511. doi : 10.56296/aip00027 . ISSN 2976-937X . ↑ Scherer, Laura D.; McPhetres, Jon; Pennycook, Gordon; Kempe, Allison; Allen, Larry A.; Knoepke, Christopher E.; Tate, Channing E.; Matlock, Daniel D. (2021年4月) 「オンラインの健康に関する誤情報に影響されやすいのは誰か？4つの心理社会的仮説の検証」 . Health Psychology . 40 (4): 274– 284. doi : 10.1037/hea0000978 . ISSN 1930-7810 . PMID 33646806 . ↑ Törnberg, Petter (20 September 2018). Bauch, Chris T. (編). "エコーチェンバーとウイルス性誤情報: フェイクニュースを複雑な伝染としてモデル化する" . PLOS ONE . 13 (9) e0203958. Bibcode : 2018PLoSO..1303958T . doi : 10.1371/journal.pone.0203958 . ISSN 1932-6203 . PMC 6147442 . PMID 30235239 . ↑ 「文献レビュー：エコーチェンバー、フィルターバブル、および偏極」 （PDF） 。 2022年1月19日のオリジナルから アーカイブ （PDF） 。 2022年 2月21日 に取得 。 ↑ Lazer, DM、Baum, MA、Benkler, Y.、Berinsky, AJ、Greenhill, KM、Menczer, F.、Schudson, M. (2018)。「フェイクニュースの科学」。Science、 359(6380)、1094–1096。 ↑ Lewandowsky, S., Ecker, UK, & Cook, J. (2017). "Beyond Misinformation: Understanding and Coping with the 'Post-Truth' Era." Journal of Applied Research in Memory and Cognition , 6(4), 353-369.". doi:10.1016/j.jarmac.2017.07.008 ↑ Flynn, DJ、Nyhan, B.、Reifler, J. (2017)「誤解の性質と起源：政治に関する誤った根拠のない信念の理解」『政治心理学』 38(S1)、127-150。doi :10.1111/pops.12394 ↑ 「欺瞞の網：インターネット上の誤情報」。 電子図書館 。20 （6）：521。2002年12月1日。doi ： 10.1108 / el.2002.20.6.521.7 。 ↑ Domonoske, Camila (2016年11月23日). 「学生は偽ニュースと本物を見分ける能力が『落胆するほど』低いことが研究で判明」 . NPR . 2024年 4月4日 閲覧 . 1 2 Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich KH; Cook, John (2017 年 12 月) 「誤情報を超えて: 'ポスト真実' 時代の理解と対処」 (PDF) . Journal of Applied Research in Memory and Cognition . 6 (4): 353– 369. doi : 10.1016/j.jarmac.2017.07.008 . hdl : 1983/1b4da4f3-009d-4287-8e45-a0a1d7b688f7 . S2CID 149003083 . 2023 年 1 月 18 日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。2022 年 11 月 1 日 に取得 。 ↑ Shearer, Elisa; Gottfried, Jeffrey (2017年9月7日)。 「ソーシャルメディアプラットフォーム全体でのニュース利用 2017」 。 ピュー・リサーチ・センターのジャーナリズム・プロジェクト 。 2021年3月16日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 3月28日 取得 。 ↑ 「米国の試合に対するメディアの信頼度、2016年の過去最低を記録」 . Gallup.com . 2023年10月19日. 2024年 5月16日 閲覧 . ↑ Liedke, Jacob; Gottfried, Jeffrey (2022年10月27日) 「30歳未満の米国成人は、ソーシャルメディアからの情報を全国ニュースメディアからの情報とほぼ同程度に信頼している」 ピュー ・リサーチ・センター。 2024年 5月16日 取得 。 ↑ Croteau, David; Hoynes, William; Milan, Stefania. "Media Technology" (PDF) . Media Society: Industries, Images, and Audiences . pp. 285–321 . 2013年1月2日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2013年 3月21日 取得 。 ↑ ミッチェル、エイミー、ゴットフリート、ジェフリー、バーテル、マイケル、スミダ、ナミ（2018年6月18日）。 「ニュースにおける事実と意見の区別」 。 ピュー・リサーチ・センター。 2024年 5月16日 取得 。 ↑ 「ジャーナリストはニュースと意見は別物だと知っているが、読者はしばしばその違いを区別できない」 。 ニーマン・ラボ。 2024年 5月16日 取得 。 ↑ 「スタンフォード大学の研究者らは、学生がオンライン情報の信頼性を判断するのに苦労していることを発見した」 。 スタンフォード大学教育大学院 。スタンフォード大学。2016年11月21日。 2024年 4月3日 取得 。 ↑ Verma, Nitin; Fleischmann, Kenneth R.; Koltai, Kolina S. (2017年1月)「科学雑誌、主流メディア、フェイクニュースに対する人間の価値観と信頼」 情報 科学 技術 協会紀要 54 (1): 426–435 . doi : 10.1002/pra2.2017.14505401046.S2CID 51958978 . ↑ セーガル、ヴィブホール。ペシン、アンキット。アフロズ、サディア。ファリド、ハニー（2021）。 「誤った情報の販売者間の相互ハイパーリンク」。 arXiv : 2104.11694 [ cs.SI ]。 1 2 Newman, Eryn J.; Garry, Maryanne; Bernstein, Daniel M.; Kantner, Justin; Lindsay, D. Stephen (2012 年 10 月) 「非証明的な写真 (または言葉) は真実らしさを膨らませる」 Psychonomic Bulletin & Review . 19 (5): 969– 974. doi : 10.3758/s13423-012-0292-0 . ISSN 1531-5320 . PMID 22869334 . ↑ Sundar, S Shyam; Molina, Maria D; Cho, Eugene (2021年11月12日) 「見ることは信じること：オンラインメッセージングアプリを介して偽ニュースを拡散する際に、ビデオ形式の方がより強力なのか？」 Journal of Computer-Mediated Communication . 26 (6): 301– 319. doi : 10.1093/jcmc/zmab010 . ISSN 1083-6101 . ↑ Selvaraj, Senthil; Borkar, Durga S.; Prasad, Vinay (2014年1月17日). 「医学雑誌のメディア報道：最高の記事はニュースになるのか？」 . PLOS ONE . 9 (1) e85355. Bibcode : 2014PLoSO...985355S . doi : 10.1371/ journal.pone.0085355 . ISSN 1932-6203 . PMC 3894978. PMID 24465543 . ↑ 「誤解を招く科学報道の見分け方 – QB3 Berkeley」 。qb3.berkeley.edu 。 2024年 4月12日 取得 。 ↑ Freeze, Melanie; Baumgartner, Mary; Bruno, Peter; Gunderson, Jacob R.; Olin, Joshua; Ross, Morgan Quinn; Szafran, Justine (2021年12月1日) 「フェイクニュースの偽の主張：政治的誤情報、警告、および汚染された真実効果」 Political Behavior . 43 (4): 1433– 1465. doi : 10.1007/s11109-020-09597-3 . ISSN 1573-6687 . ↑ ヒーリー、メリッサ（2020年2月8日）。 「コロナウイルスに関する誤情報は蔓延しているが、それを訂正すると逆効果になる可能性がある」 。 ロサンゼルス・タイムズ 。 ↑ ミンツ、アン。 「誤情報スーパーハイウェイ？」 。PBS。 2013年4月2日の オリジナルからアーカイブ。 2013年 2月26日 取得 。 1 2 Hameleers, Michael; Brosius, Anna (2022年2月16日). 「私が正しいからあなたは間違っている！誤情報信念の認識された原因とイデオロギー的偏見」. International Journal of Public Opinion Research . 34 (1) edab028. doi : 10.1093/ijpor/edab028 . ISSN 0954-2892 . ↑ Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Chadwick, Matthew (2020年4月22日). "訂正は誤情報を新たな読者に広めることができるか？捉えどころのない親近感の逆効果の検証" . Cognitive Research: Principles and Implications . 5 (1): 41. doi : 10.31219/osf.io/et4p3 . hdl : 1983/0d5feec2-5878-4af6-b5c7-fbbd398dd4c4 . PMC 7447737 . PMID 32844338 . 2020年6月17日のオリジナルから アーカイブ済み。 2020年 6月17日 取得 。 ↑ Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich KH; Seifert, Colleen M.; Schwarz, Norbert; Cook, John (2012). "誤情報とその訂正: 継続的な影響とバイアス除去の成功" . Psychological Science in the Public Interest . 13 (3): 106– 131. doi : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR 23484653 . PMID 26173286 . S2CID 42633 . ↑ 「SIFT（4つの動き）」 。 ハップグッド 。2019年6月19日。 2024年 4月12日 取得 。 ↑ Cowles, Kelsey; Miller, Rebekah; Suppok, Rachel (2024年1月2日). 「見ても信じない時：図書館での指導を通して視覚健康に関する誤情報に対処する」 . Medical Reference Services Quarterly . 43 (1): 44– 58. doi : 10.1080/02763869.2024.2290963 . ISSN 0276-3869 . PMID 38237023 . ↑ マールテン州グルートエンドースト（2021年3月23日）。 「誤解を招くグラフ」 。 マールテン・グルートエンドースト 。 2024 年 4 月 12 日 に取得 。 ↑ Qian, Sijia; Shen, Cuihua; Zhang, Jingwen (2022年11月4日). 「安価な偽造品との戦い：デジタルメディアリテラシー介入を用いて、文脈から外れた視覚的誤情報の逆検索を促す」 . Journal of Computer-Mediated Communication . 28 (1) zmac024. doi : 10.1093/jcmc/zmac024 . ISSN 1083-6101 . ↑ Groh, Matthew; Epstein, Ziv; Firestone, Chaz; Picard, Rosalind (2022年1月5日). 「人間の群衆、機械、および機械の情報に基づく群衆によるディープフェイク検出」 . 米国科学アカデミー紀要 . 119 (1) e2110013119. arXiv : 2105.06496 . Bibcode : 2022PNAS..11910013G . doi : 10.1073/pnas.2110013119 . ISSN 0027-8424 . PMC 8740705 . PMID 34969837 . ↑ ボンド、シャノン（2023年6月13日）。 「AI生成画像は至る所にあります。それらを見分ける方法はこちら」 。NPR 。 2024年 4月12日 取得 。 ↑ ハーン、アレックス（2024年4月8日） 。 紙 ISSN 0261-3077 2024年4 月12日 閲覧 ↑ ヴァーマ、プランシュ。 「AIは今や手を描ける」 。 ワシントン・ポスト 。 ↑ Khan, M. Laeeq; Idris, Ika Karlina (2019年12月2日)「誤情報を認識し、共有する前に検証する：合理的行動と情報リテラシーの観点から」 Behaviour & Information Technology . 38 (12): 1194– 1212. doi : 10.1080/0144929x.2019.1578828 . S2CID 86681742 . 1 2 Lazer, David MJ; Baum, Matthew A.; Benkler, Yochai; Berinsky, Adam J.; Greenhill, Kelly M.; Menczer, Filippo; Metzger, Miriam J.; Nyhan, Brendan; Pennycook, Gordon; Rothschild, David; Schudson, Michael; Sloman, Steven A.; Sunstein, Cass R.; Thorson, Emily A.; Watts, Duncan J.; Zittrain, Jonathan L. (2018). "フェイクニュースの科学". Science . 359 (6380): 1094– 1096. arXiv : 2307.07903 . Bibcode : 2018Sci...359.1094L . doi : 10.1126/science.aao2998 . PMID 29590025 . S2CID 4410672 . ↑ Vraga, Emily K.; Bode, Leticia (2017年12月)「誤った情報を訂正するための機関、教育者、ネットワークの活用：Lewandosky、Ecker、Cookへの解説」 Journal of Applied Research in Memory and Cognition . 6 (4): 382–388 . doi : 10.1016/j.jarmac.2017.09.008 . ↑ Caramancion, Kevin Matthe (2020). "誤情報検出における文脈的手がかりの影響の理解". 2020 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) . pp. 1–6 . doi : 10.1109/IEMTRONICS51293.2020.9216394 . ISBN 978-1-7281-9615-2 . S2CID 222297695 . ↑ リビッキ、マーティン（2007）。 サイバースペースにおける征服：国家安全保障と情報戦 。 ニューヨーク：ケンブリッジ大学出版局。51 ～ 55 ページ。ISBN 978-0-521-87160-0 。↑ Anspach, Nicolas M; Carlson, Taylor N (2024年8月1日). 「あなたが思っている人物ではない？誤情報への暴露と脆弱性」 . New Media & Society . 26 (8): 4847–4866 . doi : 10.1177/14614448221130422 . ISSN 1461-4448 . 1 2 Lyons, Benjamin A. (2023年7月24日). 「高齢のアメリカ人はニュース評価において過去の接触効果の影響を受けやすい」 . Harvard Kennedy School Misinformation Review . doi : 10.37016/mr-2020-118 . 1 2 3 4 Brashier, Nadia M.; Schacter, Daniel L. (2020年6月1日). "フェイクニュース時代の高齢化" . Current Directions in Psychological Science . 29 (3): 316– 323. doi : 10.1177/0963721420915872 . ISSN 0963-7214 . PMC 7505057 . PMID 32968336 . ↑ van der Linden, Sander (2022 年 3 月) 「誤情報: 感受性、拡散、および公衆の免疫化のための介入」 Nature Medicine 28 ( 3): 460–467 . doi : 10.1038/s41591-022-01713-6 . ISSN 1546-170X . PMID 35273402 . ↑ Nikolov, Dimitar; Flammini, Alessandro; Menczer, Filippo (2021年2月15日). "右派と左派、党派性は誤情報に対する（非対称的な）脆弱性を予測する" . Harvard Kennedy School Misinformation Review . arXiv : 2010.01462 . doi : 10.37016/mr-2020-55 . 1 2 Dobbs, Mitch; DeGutis, Joseph; Morales, Jorge; Joseph, Kenneth; Swire-Thompson, Briony (2023 年 12 月 18 日). 「民主党員は共和党員よりも真偽のニュースを見分ける能力に優れているが、メタ認知能力は優れていない」 . Communications Psychology . 1 (1) 46: 1– 10. doi : 10.1038/s44271-023-00040-x . ISSN 2731-9121 . PMC 11332161 . PMID 39242894 . ↑ Tokita, Christopher K; Aslett, Kevin; Godel, William P; Sanderson, Zeve; Tucker, Joshua A; Nagler, Jonathan; Persily, Nathaniel; Bonneau, Richard (2024 年 10 月 1 日). "ソーシャルメディア プラットフォーム上での誤情報に対する受容性の測定" . PNAS Nexus . 3 (10) pgae396. doi : 10.1093/pnasnexus/pgae396 . ISSN 2752-6542 . PMC 11460357 . PMID 39381645 . ↑ Brady, William J.; Jackson, Joshua Conrad; Lindström, Björn; Crockett, MJ (2023年10月1日). 「オンラインソーシャルネットワークにおけるアルゴリズムを介した社会的学習」 . Trends in Cognitive Sciences . 27 (10): 947–960 . doi : 10.1016/j.tics.2023.06.008 . ISSN 1364-6613 . PMID 37543440 . 1 2 3 McLoughlin, Killian L.; Brady, William J. (2024年4月1日). 「人間とアルゴリズムの相互作用は誤情報の拡散を説明するのに役立つ」 . Current Opinion in Psychology . 56 101770. doi : 10.1016/j.copsyc.2023.101770 . ISSN 2352-250X . PMID 38128169 . ↑ 「誤情報増幅分析および追跡ダッシュボード」 。 インテグリティ・インスティテュート。 2025年 5月1日 取得 。 ↑ 「ホアキン・コレアはボタフォゴでの試合を発表し、ムンディアル・デ・クラブエス・イ・トゥヴォ・アン・インソリト・クルース・コン・アン・ピリオディスタ：「No es mi hermano」 クラリン .2025年6月14日. 2025年 8月10日 取得 .↑ 「ファクトシート4：誤情報と偽情報の種類」 （PDF ） ↑ Westerlund, Mika (2019年1月1日). 「ディープフェイク技術の出現：レビュー」 . Technology Innovation Management Review . 9 (11): 39–52 . doi : 10.22215/timreview/1282 . ISSN 1927-0321 . ↑ Ferrara, Emilio (2017年7月31日). 「2017年フランス大統領選挙に向けた偽情報とソーシャルボットの活動」 . First Monday . arXiv : 1707.00086 . doi : 10.5210/fm.v22i8.8005 . ISSN 1396-0466 . ↑ Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. (2015年6月5日). 「Facebookにおけるイデオロギー的に多様なニュースと意見への接触」. Science . 348 (6239): 1130–1132 . Bibcode : 2015Sci...348.1130B . doi : 10.1126/science.aaa1160 . ISSN 0036-8075 . PMID 25953820 . ↑ チャペル、ビル（2025年1月16日）。 「ロサンゼルスの山火事が偽画像の急増を引き起こした。その理由は」 。NPR 。 2025年 12月19日 閲覧 。 ↑ 「リアルかノットか」 。www.realornotquiz.com 。 2025年 12月19日 取得 。 ↑ ロカ、トーマス。ローマン、アンソニー・シントロン。ベガ、ジェフ・トーレス。ドゥアルテ、マルセロ。ワン、ペンセ。ホワイト、ケビン。ミスラ、アミット。フェレス、フアン・ラビスタ（2025年5月12日）。 「人間は AI が生成した画像を検出するのにどの程度優れていますか? 実験から学んだこと」。 arXiv : 2507.18640 [ cs.HC ]。 ↑ 「弁護士らは、偽の判例を引用するよう仕向けたとしてChatGPTを非難している」 。AP ニュース 。2023年6月9日。 2025年 12月19日 閲覧 。 ↑ 藪内純也（2025年12月17日）。 「北日本の地震の後、フェイクニュースが広がる」 . ↑ Allyn, Bobby (2022年3月16日). 「ゼレンスキーのディープフェイク動画は情報戦の氷山の一角に過ぎないかもしれないと専門家が警告」 . NPR . 2025年 12月19日 閲覧 . ↑ ニュース、モリー・レヴィン、NBC 10（2025年12月17日）。 「専門家：非公式のAI生成画像を共有すると、ブラウン氏の捜査を混乱させ、妨げる可能性がある」 。WICS 。 2025年 12月19日 取得 。 {{cite web}}: CS1 maint: 複数名: 著者リスト (リンク) CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)↑ Walter, Nathan; Tukachinsky, Riva (2020年3月) 「訂正に直面してもなお続く誤情報の影響に関するメタ分析的検討：その影響力はどれほど強力か、なぜそれが起こるのか、そしてどうすればそれを止められるのか？」 Communication Research . 47 (2): 155– 177. doi : 10.1177/0093650219854600 . S2CID 197731687. 2022年12月7日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2022年 11月1日 に取得 。 1 2 3 Roozenbeek, Jon; Remshard, Miriam; Kyrychenko, Yara (2024年7月27日). 「見出しの向こう側：誤情報対策の有効性と効果について」 Advances.in/Psychology . 2 : e24569. doi : 10.56296/aip00019 . ISSN 2976-937X . ↑ Tay, Li Qian; Lewandowsky, Stephan; Hurlstone, Mark J.; Kurz, Tim; Ecker, Ullrich KH (2023年10月5日). 「誤情報対策の評価における焦点の転換」 . Harvard Kennedy School Misinformation Review . 4 (5). doi : 10.37016/mr-2020-124 . PMC 7616579 . PMID 39301480 . ↑ 「ファクトチェックに質問する」 。www.factcheck.org 。 2016 年3月31日時点のオリジナルから アーカイブ済み 。 2016年 3月31日 取得。 1 2 3 4 5 6 7 Fernandez, Miriam; Alani, Harith (2018). "オンライン誤情報". Companion of the Web Conference 2018 on the Web Conference 2018 – WWW '18 . ACM Press. pp. 595–602 . doi : 10.1145/3184558.3188730 . ISBN 978-1-4503-5640-4 . S2CID 13799324 . ↑ 「サイエンスフィードバックについて」 。science.feedback.org / 。 2024年 4月12日 取得 。 ↑ Nott, Lata (2022年8月3日). 「ソーシャルメディアにおける言論の自由：完全ガイド」 . Freedom Forum . 2024年 4月12日 取得 . 1 2 3 4 Pretus, Clara; Gil-Buitrago, Helena; Cisma, Irene; Hendricks, Rosamunde C.; Lizarazo-Villarreal, Daniela (2024年7月16日). 「党派的誤情報に対抗するためのクラウドソーシング介入の規模拡大」 . Advances.in/Psychology . 2 : e85592. doi : 10.56296/aip00018 . ISSN 2976-937X . ↑ Allen, Jennifer; Arechar, Antonio A.; Pennycook, Gordon; Rand, David G. (2021年9月). 「群衆の知恵を用いたファクトチェック の 規模拡大」 . Science Advances . 7 (36) eabf4393. Bibcode : 2021SciA....7.4393A . doi : 10.1126/sciadv.abf4393 . PMC 8442902. PMID 34516925 . ↑ Pasquetto, Irene V.; Jahani, Eaman; Atreja, Shubham; Baum, Matthew (2022年4月7日). "WhatsAppにおける誤情報の社会的暴露：強い内集団の結びつきの事例". Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction . 6 (CSCW1): 117:1–117:35. doi : 10.1145/3512964 . hdl : 1721.1/146161 . ↑ スプリング、マリアンナ（2020年12月21日）。 「陰謀論を信じる友人や親戚とどう話せばいいですか？」 。 BBC 。 2024年 4月22日 閲覧 。 1 2 Vraga, Emily K.; Bode, Leticia (2020 年 10 月). 「ソーシャルメディア上の健康に関する誤情報の解決策としての訂正」 . American Journal of Public Health . 110 (S3): S278– S280 . doi : 10.2105/AJPH.2020.305916 . ISSN 0090-0036 . PMC 7532323. PMID 33001724 . ↑ 「COVID-19の誤解を解く – 世界保健機関」 www.who.int 2024 年 4月22日 取得 。 ↑ MacKay, Melissa; Cimino, Andrea; Yousefinaghani, Samira; McWhirter, Jennifer E.; Dara, Rozita; Papadopoulos, Andrew (2022年6月6日). 「TwitterにおけるカナダのCOVID-19危機コミュニケーション：危機コミュニケーションの指導原則とツイートエンゲージメントに関する政府、政治家、公衆衛生からのツイートを検証する混合研究法」 . International Journal of Environmental Research and Public Health . 19 (11): 6954. doi : 10.3390/ijerph19116954 . ISSN 1660-4601 . PMC 9180105 . PMID 35682537 . ↑ Bode, Leticia; Vraga, Emily K.; Tully, Melissa (2020年6月11日) 「正しいことをしよう：ソーシャルメディア上の誤情報の訂正にトーンは影響しないかもしれない」 。ハーバード・ケネディ・スクール誤情報レビュー。doi: 10.37016 / mr - 2020-026 。 ↑ 「健康に関する誤情報 ― 米国公衆衛生局長官の現在の優先事項」 www.hhs.gov 2024 年 4月22日 取得 。 ↑ スミス、ロリー（2020年12月18日）。 「偽情報時代には『放送』モデルはもはや機能しない」 。 初稿。 2024年 4月12日 取得 。 1 2 ガルシア、ローラ（2021年6月29日）。 「誤情報対策ガイド：誤情報に対する予防策」 。 初稿。 2024年 4月12日 取得 。 ↑ Cook, John; Ellerton, Peter; Kinkead, David (2018年2月1日). 「気候に関する誤情報の分析による推論エラーの特定」 . Environmental Research Letters . 13 (2): 024018. Bibcode : 2018ERL....13b4018C . doi : 10.1088/1748-9326/aaa49f . S2CID 149353744 . ↑ Traberg, Cecilie; Morton, Thomas; van der Linden, Sander (20 June 2024). "感情的誤謬の予防接種による社会的に支持された誤情報の抑制" . Advances.in/Psychology . 2 : e765332. doi : 10.56296/aip00017 . ISSN 2976-937X . ↑ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (2022年8月26日). 「心理的予防接種はソーシャルメディア上の誤情報に対する回復力を向上させる」 Science Advances . 8 ( 34) eabo6254. Bibcode : 2022SciA....8O6254R . doi : 10.1126/sciadv.abo6254 . ISSN 2375-2548 . PMC 9401631. PMID 36001675 . ↑ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander (2019年6月25日). 「フェイクニュースゲームはオンラインの誤情報に対する心理的抵抗力を高める」 . Palgrave Communications . 5 (1) 65: 1– 10. doi : 10.1057/s41599-019-0279-9 . ISSN 2055-1045 . 1 2 オンライン情報環境：インターネットが人々の科学情報への関わり方をどのように形作るかを理解する （PDF） 。英国王立協会。2022年1月 。ISBN 978-1-78252-567-7 . 2022年2月11日にオリジナルからアーカイブ（PDF） 。2022年2月21日 に取得。↑ イー、エイミー。 「偽情報に対する予防接種を行う国」 。BBC 。 2022年2月20日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2022年 2月21日 に取得 。 ↑ Sitrin, Carly (2023年1月5日). 「ニュージャージー州、K-12の生徒に情報リテラシーの学習を義務付ける最初の州に」 . Politico . 2023年1月9日のオリジナルより アーカイブ。 2023年 1月9日 閲覧 。 ↑ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (2022年8月26日). 「心理的予防接種はソーシャルメディア上の誤情報に対する回復力を向上させる」 Science Advances . 8 ( 34) eabo6254. Bibcode : 2022SciA....8O6254R . doi : 10.1126/sciadv.abo6254 . ISSN 2375-2548 . PMC 9401631. PMID 36001675 . ↑ 「王立協会、オンライン上の科学的誤情報の検閲に警告」 。 王立協会 。 2022年2月12日のオリジナルから アーカイブ 。 2022年 2月12日 に取得。 ↑ Treen, Kathie M. d'I.; Williams, Hywel TP; O'Neill, Saffron J. (2020年9月). 「気候変動に関するオンライン上の誤情報」 . WIREs Climate Change . 11 (5) e665. Bibcode : 2020WIRCC..11E.665T . doi : 10.1002/wcc.665 . S2CID 221879878 . ↑ 米国科学・工学・医学アカデミー（2023年6月22日）。 「ノーベル賞サミットは、誤情報や偽情報と戦い、科学への信頼を築くための取り組みを後押しする」 。 米国 科学・工学・医学アカデミー 。Wikidata Q124711722 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)↑ ゼウェ、アダム。 「ソーシャルメディアユーザーがコンテンツを評価できるようにすることで、誤情報対策に役立つ」 。 マサチューセッツ工科大学（techxplore.com経由 ）。 2022年12月18日のオリジナルから アーカイブ済み。 2022年 12月18日に 取得 。 ↑ Jahanbakhsh, Farnaz; Zhang, Amy X.; Karger, David R. (2022年11月11日). "構造化された信頼できるピア評価を活用して誤情報に対処する" . Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction . 6 (CSCW2): 524:1–524:40. doi : 10.1145/3555637 . hdl : 1721.1/147638 . ↑ エリオット、マット。 「フェイクニュース発見ツール：Microsoft EdgeのNewsGuardを有効にする方法」 。CNET 。 2023年1月9日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2023年 1月9日 に取得 。 ↑ 「偽ニュースを検出して回避するのに役立つ12のブラウザ拡張機能」 。The Trusted Web 。2021年3月18日。 2023年1月9日のオリジナルから アーカイブ。 2023年 1月9日 に取得 。 ↑ Darcy, Oliver (2020年7月24日). 「ウィキペディアの管理者は、編集者に対し、物議を醸す主張の情報源としてFox Newsを使用することについて注意を促している」 . CNN . 2021年11月20日のオリジナルから アーカイブ済み。 2023年 1月9日 閲覧 。 ↑ 「MITスローン校の新たな研究が、Twitter上の政治エリートによる誤情報への接触を測定」 AP 通信 2022年11月29日。 2022年12月18日のオリジナルから アーカイブ。 2022年 12月18日 閲覧 。 ↑ Mosleh, Mohsen; Rand, David G. (2022年11月21日). 「Twitter上の政治エリートによる誤情報への接触の測定」 . Nature Communications . 13 (1): 7144. Bibcode : 2022NatCo..13.7144M . doi : 10.1038/s41467-022-34769-6 . ISSN 2041-1723 . PMC 9681735. PMID 36414634 . 1 2 Traberg, Cecilie Steenbuch; van der Linden, Sander (2022). "類は友を呼ぶ：情報源の信頼性の認識が、政治的偏見が誤情報への感受性に及ぼす影響を媒介する" . Personality and Individual Differences . 185 111269. doi : 10.1016/j.paid.2021.111269 . 2026年 5月27日 取得. 1 2 3 4 5 6 Nyhan B (2021). 「なぜバックファイア効果は政治的誤解の持続性を説明しないのか」 . 米国科学アカデミー紀要 . 118 (15) e1912440117. Bibcode : 2021PNAS..11812440N . doi : 10.1073/pnas.1912440117 . PMC 8053951 . PMID 33837144 . ↑ Deng, Zhenyun; Schlichtkrull, Michael; Vlachos, Andreas (2024). "Document-level Claim Extraction and Decontextualisation for Fact-Checking". arXiv : 2406.03239 [ cs.CL ]. ↑ Afchar, Darius; Nozick, Vincent; Yamagishi, Junichi; Echizen, Isao (2018年12月). "MesoNet: コンパクトな顔画像偽造検出ネットワーク". 2018 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS) . IEEE. pp. 1–7 . arXiv : 1809.00888 . doi : 10.1109/wifs.2018.8630761 . ISBN 978-1-5386-6536-7 。↑ Carroll, Alexander J.; Borycz, Joshua (2024年7月) 「大規模言語モデルと生成型人工知能ツールを情報リテラシー教育に統合する」 。The Journal of Academic Librarianship。50 ( 4 ) 102899。doi : 10.1016/j.acalib.2024.102899 。 ↑ Lazić, Aleksandra; Žeželj, Iris (2021年5月18日). 「物語的介入の体系的レビュー：反ワクチン陰謀論と誤情報に対抗するための教訓」. Public Understanding of Science . 30 (6). SAGE Publications: 644–670 . doi : 10.1177/09636625211011881 . ISSN 0963-6625 . PMID 34006153 . 1 2 3 4 5 Swire-Thompson B、DeGutis J、Lazer D (2020)。 「 バックファイア効果 の 探索：測定と設計上の考慮事項」 。J Appl Res Mem Cogn。9 ( 3 ): 286–299。doi : 10.1016/ j.jarmac.2020.06.006。PMC 7462781。PMID 32905023 。 ↑ Lewandowsky, Stephan; Cook, John; Lombardi, Doug (2020), Debunking Handbook 2020 , Databrary, pp. 9–11 , doi : 10.17910/b7.1182 , 2021年 1月20日取得 ↑ Guay, Brian; Berinsky, Adam J.; Pennycook, Gordon; Rand, David (2023年8月) 「誤情報対策が効果的かどうかを考える方法」 Nature Human Behaviour . 7 (8): 1231– 1233. doi : 10.1038/s41562-023-01667-w . ISSN 2397-3374 . PMID 37563304 . ↑ O'Mahony, Cian; Murphy, Gillian; Linehan, Conor (2024年11月15日). 「真の識別力か盲目的な懐疑主義か？ 4つの陰謀論的信念介入の効果の比較」 Advances.in/Psychology . 2 : e215691. doi : 10.56296/aip00030 . ISSN 2976-937X . ↑ Lawson, M. Asher; Kakkar, Hemant (2024年12月6日). 「誤情報研究における矛盾する知見 の 解決：方法論的観点」 Advances.in/Psychology . 2 : e235462. doi : 10.56296/aip00031 . ISSN 2976-937X . 1 2 Acerbi, Alberto (2019年2月12日). 「認知的魅力とオンラインの誤情報」 . Palgrave Communications . 5 (1) 15. doi : 10.1057/s41599-019-0224-y . hdl : 11572/357769 . ISSN 2055-1045 . S2CID 257089832 . 1 2 3 4 5 Almaliki, Malik (2019年4月6日). 「オンライン誤情報の拡散」. 2019年第3回国際情報システム・データマイニング会議議事録 . ニューヨーク: ACM. pp. 171–178 . doi : 10.1145/3325917.3325938 . ISBN 978-1-4503-6635-9 . S2CID 190232270 . ↑ Barthel, Michael; Mitchell, Amy; Holcomb, Jesse (2016年12月15日) 「多くのアメリカ人はフェイクニュースが混乱を招いていると信じている」 ピュー ・リサーチ・センターのジャーナリズム・プロジェクト。 2024年 4月3日 取得 。 1 2 3 Stawicki, Stanislaw P.; Firstenberg, Michael S.; Papadimos, Thomas J. (2020). "国際保健安全保障におけるソーシャルメディアの役割の拡大：良い点、悪い点、そして醜い点". Global Health Security . Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. pp. 341–357 . doi : 10.1007/978-3-030-23491-1_14 . ISBN 978-3-030-23490-4 . S2CID 212995901 . 1 2 3 4 Allcott, Hunt; Gentzkow, Matthew; Yu, Chuan (2019 年 4 月) 「ソーシャルメディアにおける誤情報の拡散の傾向」 . Research & Politics . 6 (2): 205316801984855. arXiv : 1809.05901 . doi : 10.1177/2053168019848554 . S2CID 52291737 . ↑ Hindman, Matthew; Davis, Trevor; Yang, Yunkang (2023年6月30日). 「Facebook上では視覚的な誤情報が蔓延しており、研究者によって過小評価されていることが多い」 . The Conversation . 2024年1月25日のオリジナルから アーカイブ済み。 2024年 1月25日 取得 。 1 2 Chen, Xinran; Sin, Sei-Ching Joanna; Theng, Yin-Leng; Lee, Chei Sian (2015 年 9 月) 「学生がソーシャルメディアで誤情報を共有する理由: 動機、性別、学習レベルの違い」 The Journal of Academic Librarianship . 41 (5): 583– 592. doi : 10.1016/j.acalib.2015.07.003 . S2CID 141523357 . ↑ オコナー、ケイリン；ウェザロール、ジェームズ・オーウェン（2019年9月1日）。 「誤情報はどのように拡散し、なぜ私たちはそれを信じるのか」 。 サイエンティフィック・アメリカン 。 ↑ Shaffer, David Williamson; Collier, Wesley; Ruis, AR (2016). "認識ネットワーク分析のチュートリアル: 認知、社会、相互作用データにおける構造的つながりの分析" . Journal of Learning Analytics . 3 (3): 9– 45. doi : 10.18608/jla.2016.33.3 . ERIC EJ1126800 . ↑ ミルマン、オリバー（2020年2月21日） 「明らかになった：気候危機に関するツイートの4分の1はボットによるもの」 ガーディアン 。 2020年2月22日のオリジナルから アーカイブ 。 2020年 2月23日 閲覧 。 ↑ 「Facebookのデザインでは誤情報を制御することができない」 。GW Today | ジョージ・ワシントン大学。 2024年 3月4日 取得 。 1 2 3 Thai, My T.; Wu, Weili ; Xiong, Hui (2016年12月1日). Big Data in Complex and Social Networks . CRC Press. ISBN 978-1-315-39669-9 。↑ Gabbert, Fiona; Memon, Amina ; Allan, Kevin; Wright, Daniel B. (2004 年 9 月) 「面と向かって言ってください: 社会的に遭遇した誤情報の影響の検証」 . Legal and Criminological Psychology . 9 (2): 215– 227. doi : 10.1348/1355325041719428 . S2CID 144823646 . 1 2 3 Benkler, Y. (2017). "研究: ブライトバート主導の右翼メディアのエコシステムがより広範なメディアの議題を変えた" . 2018年6月4日のオリジナルから アーカイブ済み。 2018年 6月8日 取得 。 ↑ Törnberg, P. (2018). "エコーチェンバーとウイルス性誤情報：フェイクニュースを複雑な伝染としてモデル化する" . PLOS ONE . 13 (9) e0203958. Bibcode : 2018PLoSO..1303958T . doi : 10.1371/journal.pone.0203958 . PMC 6147442 . PMID 30235239 . ↑ O'Hara, Ian (2022年7月1日). "自動化された認識論: ボット、計算機によるプロパガンダ、情報リテラシー教育" . The Journal of Academic Librarianship . 48 (4) 102540. doi : 10.1016/j.acalib.2022.102540 . ISSN 0099-1333 . ↑ Scheufele, Dietram A.; Krause, Nicole M. (2019年4月16日). 「科学の聴衆、誤情報、フェイクニュース」 . 米国科学アカデミー紀要 . 116 (16): 7662– 7669. Bibcode : 2019PNAS..116.7662S . doi : 10.1073/pnas.1805871115 . PMC 6475373 . PMID 30642953 . ↑ Caramancion, Kevin Matthe (2021). 「誤情報対策における情報組織化と知識構造化の役割：文献分析」. Computational Data and Social Networks . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13116. pp. 319–329 . doi : 10.1007/978-3-030-91434-9_28 . ISBN 978-3-030-91433-2 . S2CID 244890285 . 1 2 Starbird, Kate; Dailey, Dharma; Mohamed, Owla; Lee, Gina; Spiro, Emma S. (2018年4月19日). 「早期に関与し、より多く訂正する：危機的出来事の際にジャーナリストがオンライン上の虚偽の噂にどのように関与するか」. 2018年CHI会議（コンピュータシステムにおける人間要因）議事録 . pp. 1–12 . doi : 10.1145/3173574.3173679 . ISBN 978-1-4503-5620-6 . S2CID 5046314 . 1 2 Arif, Ahmer; Robinson, John J.; Stanek, Stephanie A.; Fichet, Elodie S.; Townsend, Paul; Worku, Zena; Starbird, Kate (2017). "自己修正型クラウドのより詳細な考察". 2017 ACM コンピュータ支援協調作業およびソーシャルコンピューティング会議議事録 . pp. 155–168 . doi : 10.1145/2998181.2998294 . ISBN 978-1-4503-4335-0 . S2CID 15167363 . ↑ 「アルゴリズムによる増幅と社会」 。 ナイト第一修正条項研究所 。 2025年 12月4日 取得。 ↑ Spradling, Matthew; Straub, Jeremy; Strong, Jay (2021年6月) 「フェイクニュースからの保護：オンラインコンテンツに対する記述的事実表示の必要性」 Future Internet . 13 (6): 142. doi : 10.3390/fi13060142 . ISSN 1999-5903 . ↑ Stapleton, Paul (2003). "ウェブベースの情報源の質と偏りの評価：学術論文執筆への示唆". Journal of English for Academic Purposes . 2 (3): 229– 245. doi : 10.1016/S1475-1585(03)00026-2 . ↑ West, Jevin D.; Bergstrom, Carl T. (2021). "科学における、そして科学に関する誤情報" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 118 (15) e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W . doi : 10.1073/pnas.1912444117 . PMC 8054004 . PMID 33837146 . ↑ Messerole, Chris (2018年5月9日) 「ソーシャルメディアで誤情報がどのように拡散するか 、そしてそれに対してどう対処すべきか」 。 ブルッキングス研究所 。 2019年2月25日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2019年 2月24日 取得。 1 2 Nguyen, C. Thi (2020). "エコーチェンバーと認識バブル" . Episteme . 17 (2): 141– 161. doi : 10.1017/epi.2018.32 . ISSN 1742-3600 . S2CID 171520109 . 2022年2月9日のオリジナルから アーカイブ済み。 2022年 11月25日 取得 。 ↑ Bode, Leticia; Vraga, Emily K. (2018年9月2日). 「何かを見たら、何かを伝えよう：ソーシャルメディア上の世界的な健康に関する誤情報の訂正」. Health Communication . 33 (9): 1131– 1140. doi : 10.1080/10410236.2017.1331312 . PMID 28622038. S2CID 205698884 . ↑ タッカー、エマ（2022年9月18日）。 「TikTokの検索エンジンは、主に若いユーザー層に誤った情報を繰り返し配信している、と報告書は述べている」 。CNN 。 2022 年10月19日のオリジナルから アーカイブ済み。 2022年 10月19日 に取得 。 ↑ 「誤情報監視：2022年9月」 。NewsGuard 。 2022年10月 18日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2022年 10月19日 取得。 ↑ Herrero-Diz, P., et al.「TikTokにおける誤情報の拡散：体系的レビュー」Social Media + Society、2023年。 ↑ Bridgman, A., et al.「パンデミックとプラットフォーム：TikTokにおけるCOVID-19の誤情報」ハーバード誤情報レビュー、2021年。 ↑ デジタルヘイト対策センター。「TikTokのアルゴリズムが有害な誤情報を増幅する」。2022年。 ↑ ドウォスキン、エリザベス。 「フェイスブック上の誤情報は、2020年の選挙期間中、事実に基づいたニュースよりも6倍多くクリックされた、と研究が示す」 。 ワシントン・ポスト 。 2021年10月21日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 10月22日 取得 。 1 2 Chen, Xinran; Sin, Sei-Ching Joanna; Theng, Yin-Leng; Lee, Chei Sian (2015). 「ソーシャルメディアユーザーはなぜ誤情報を共有するのか？」. 第15回ACM/IEEE-CS合同デジタルライブラリ会議議事録 . pp. 111–114 . doi : 10.1145/2756406.2756941 . ISBN 978-1-4503-3594-2 . S2CID 15983217 . 1 2 3 グリフィス、クリス（2021年7月21日）。「Facebook、COVIDに関する誤情報の取り扱いをめぐり暴露される」。 オーストラリアン紙 。キャンベラ 。ProQuest 2553642687 。 ↑ Iyengar, Shanto; Massey, Douglas S. (2019年4月16日). 「ポスト真実社会における科学コミュニケーション」 . 米国科学アカデミー紀要 . 116 (16): 7656– 7661. Bibcode : 2019PNAS..116.7656I . doi : 10.1073/pnas.1805868115 . PMC 6475392 . PMID 30478050 . 1 2 Swire-Thompson, Briony; Lazer, David (2020年4月2日). "公衆衛生とオンラインの誤情報: 課題と提言" . Annual Review of Public Health . 41 (1): 433– 451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . PMID 31874069 . ↑ 「明らかになった事実：気候危機に関するツイートの4分の1はボットによるもの」 。 ガーディアン 。2020年2月21日。 2021年4月29日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 4月20日 取得 。 ↑ Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (2018年3月9日) 「オンラインにおける真偽ニュースの拡散」 . Science . 359 ( 6380): 1146– 1151. Bibcode : 2018Sci...359.1146V . doi : 10.1126/science.aap9559 . ISSN 0036-8075 . PMID 29590045. S2CID 4549072 . ↑ Shin, Jieun; Jian, Lian; Driscoll, Kevin; Bar, François (2018年6月)「ソーシャルメディアにおける誤情報の拡散：時間的パターン、メッセージ、および情報源」 Computers in Human Behavior . 83 : 278–287 . doi : 10.1016/j.chb.2018.02.008 . S2CID 41956979 . ↑ 「アマゾン、キャピトルヒルでの暴動による死者発生を受けパーラーのサービスを停止へ」 。 アルジャジーラ 。2021年1月10日。 2022年3月7日時点のオリジナルより アーカイブ。 2022年 3月7日 閲覧 。 ↑ Latschan, Thomas (2024年8月28日). 「陰謀、フェイクニュース、犯罪：なぜTelegramは物議を醸すのか？」 . DW . 2025年 6月15日 閲覧 。 ↑ 「Telegramは偽情報の増幅装置であることが証明されている：Maldita.es財団とグラナダ大学は、副大統領Jourová·Maldita.esの参加を得てブリュッセルで開催されたイベントでEUへの提言を発表」 。Maldita.es 。 2024年10月8日。 2025年 6月15日 取得 。 ↑ "Desinformación en Telegram: cómo se propaga y por qué los desinformantes eligen esta red de mensajería - Chequeado" (スペイン語) 。 2025 年 6 月 15 日 に取得 。 ↑ Landrum, Asheley R.; Olshansky, Alex (2019). "科学否定と科学に関するウイルス性欺瞞への感受性における陰謀論的思考の役割" . Politics and the Life Sciences . 38 (2): 193– 209. doi : 10.1017/pls.2019.9 . ISSN 0730-9384 . PMID 32412208 . 1 2 Diaz Ruiz, Carlos; Nilsson, Tomas (2023). "偽情報とエコーチェンバー：アイデンティティ主導の論争を通じてソーシャルメディア上で偽情報がどのように拡散するか" . Journal of Public Policy & Marketing . 42 (1): 18– 35. doi : 10.1177/07439156221103852 . ISSN 0743-9156 . ↑ Allgaier, Joachim (2019年7月25日). 「YouTubeにおける科学と環境コミュニケーション：気候変動と気候工学に関するオンライン動画における戦略的に歪められたコミュニケーション」 . Front. Commun . 4 (4) 36. doi : 10.3389/fcomm.2019.00036 . 1 2 Nugent, Ciara (2020年1月16日) 「YouTubeは気候変動否定論を広める動画を『積極的に宣伝』していた、と新たな報告書が示す」 Time 。 2020年1月31日にオリジナルから アーカイブ済み 。 1 2 Paul, Kari (2020年11月24日). 「OANN、新型コロナウイルス感染症の偽治療法を宣伝したとしてYouTubeからアカウント停止」 . The Guardian . 2020年11月25日のオリジナルから アーカイブ済み 。 YouTubeの新型コロナウイルス関連の誤情報に関するポリシーでは、ウイルスの存在を否定するコンテンツ、新型コロナウイルス感染症の治療を求めることを思いとどまらせるコンテンツ、パンデミックに関する地方保健当局のガイダンスに異議を唱えるコンテンツ、または根拠のない医学的アドバイスや治療を提供するコンテンツを禁止しています。 ↑ 「スカイニュース・オーストラリア、新型コロナウイルスに関する誤報でYouTubeから1週間のアクセス禁止処分」 。BBC ニュース 。2021年8月1日。 2021年 8月1日 閲覧 。 ↑ デ・ヴィンク、ゲリット（2021年9月28日）。 「YouTubeは著名な反ワクチン活動家を追放し、すべての反ワクチンコンテンツをブロックしている」 。 ワシントン・ポスト 。 2021年9月29日のオリジナルより アーカイブ。 ↑ 若林大輔、ティファニー・シュー（2021年10月7日） 「グーグル、気候変動に関する虚偽の主張を含むYouTube動画などのコンテンツへの広告掲載を禁止」 ニューヨーク ・タイムズ 。 2021年10月8日時点のオリジナルより アーカイブ。 ↑ ミシュラ、ストゥティ（2023年5月4日）。 「グーグルはYouTube上の気候変動に関する誤情報から利益を得ている、報告書が発見」 。 インディペンデント 。 2023年8月27日にオリジナルから アーカイブ済み。 1 2 「YouTubeは新たなタイプの気候変動否定論で利益を上げている、と監視団体が指摘」 ロイター 2024 年1月16日 {{cite news}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)1 2 「 ディープフェイク、選挙、そして嘘つきの利益の縮小 | ブレナン司法センター」 www.brennancenter.org 2024 年2月8日 2024年 4月12日 取得 ↑ Bodner, Glen E.; Musch, Elisabeth; Azad, Tanjeem (2009 年 12 月). 「記憶同調効果の有効性の再評価」 . Memory & Cognition . 37 (8): 1069–1076 . doi : 10.3758/MC.37.8.1069 . PMID 19933452 . ↑ サウスウェル、ブライアン・G.、ソーソン、エミリー・A.、シェブル、ローラ（2018）。 誤情報と大衆 。テキサス大学出版局 。ISBN 978-1-4773-1458-6 。↑ バーカー、デイビッド（2002）。 『性急な判断：トークラジオ、説得、そしてアメリカの政治行動 』ニューヨーク：コロンビア大学出版局、 106～ 109頁。 ↑ 「国民投票中および国民投票後に伝えられたブレグジットに関する誤報」 。 インディペンデント紙。2018年8月2日。2022年5月15日に オリジナル からアーカイブ済み 。 ↑ マーウィック、アリス；ルイス、レベッカ（2017）。 メディア操作とオンライン上の偽情報 。ニューヨーク：データ＆ソサエティ研究所。40 ～ 45ページ。 ↑オコナー 、 ケイリン；ウェザロール、ジェームズ・オーウェン（2019）。 誤情報の時代：誤った信念はいかに広がるか 。ニューヘイブン：イェール大学出版局。10 ページ 。ISBN 978-0-300-23401-5 。↑ Sinha, P.; Shaikh, S.; Sidharth, A. (2019). India Misinformed: The True Story . Harper Collins. ISBN 978-93-5302-838-1 。1 2 Bratu, Sofia (2020年5月24日). 「COVID-19パンデミック恐怖のフェイクニュース社会学：危険なほど不正確な信念、感情伝染、陰謀観念」 . Linguistic and Philosophical Investigations . 19 : 128– 134. doi : 10.22381/LPI19202010 . ↑ Gayathri Vaidyanathan (2020年7月22日) 「 ニュース特集：誤情報 に対する ワクチン の 発見 」 米国 科学 アカデミー 紀要 117 ( 32 ) : 18902–18905。Bibcode : 2020PNAS..11718902V。doi : 10.1073 / PNAS.2013249117。ISSN 0027-8424。PMC 7431032。PMID 32699146。Wikidata Q97652640 。 ↑ 「コロナウイルスに関する誤情報は非常に伝染力が強いことが判明している」 AP 通信 2020年7月29日。 2020年11月20日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 11月23日 閲覧 。 ↑ 「情報環境主義：入門」 。 2018年7月3日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2018年 9月28日 に取得。 ↑ 「情報環境主義」 。 デジタル学習と探究（DLINQ） 。2017年12月21日。 2018年9月28日にオリジナルから アーカイブ 。 2018年 9月28日 に取得。 ↑ バーンスタイン、ジョセフ（2021年8月9日）。 「悪いニュース：偽情報の物語を売る」 。 ハーパーズ・マガジン 。 2022年9月26日のオリジナルから アーカイブ。 2022年 9月30日 取得 。 ↑ アドラー＝ベル、サム（2022年5月20日）。 「リベラル派の『偽情報』への執着は役に立たない」 。 インテリジェンサー 。 2022年9月30日のオリジナルから アーカイブ済み。 2022年 9月30日 に取得 。 ↑ Camargo, Chico Q.; Simon, Felix M. (20 September 2022). "誤情報・偽情報研究は失敗するには大きすぎる：この分野の将来に向けた6つの提案" . Harvard Kennedy School Misinformation Review . doi : 10.37016/mr-2020-106 . S2CID 252423678 . 1 2 「Facebookの研究所情報漏洩に関する方針転換」 。 ウォール・ストリート・ジャーナル 。 2021年7月14日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 7月14日 に取得 。 ↑ 「新型コロナウイルスの起源：武漢研究所からの漏洩説が真剣に受け止められている理由」 。BBC ニュース 。2021年5月27日。 2021年6月30日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 7月14日 閲覧 。 ↑ 「ヒドロキシクロロキン：トランプ氏が宣伝した動画がソーシャルメディアから削除された理由」 。BBC ニュース 。2020年7月28日。 2020年11月2日のオリジナルから アーカイブ。 2021年 11月24日 閲覧 。 ↑ 「ステラ・イマニュエル ― 未証明のコロナウイルス治療法を主張する医師」 。BBC ニュース 。2020年7月29日。 2021年10月11日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 11月23日 閲覧 。 ↑ Bertrand, Natasha (2020年10月19日). 「ハンター・バイデンの話はロシアの偽情報だ、と数十人の元情報機関関係者が語る」 . Politico . 2020年10月20日のオリジナルより アーカイブ。 2020年 10月20日 閲覧 。 ↑ Lizza, Ryan (2021年9月21日). 「Politico Playbook: バイデンにとって二重のトラブル」 . Politico . 2021年11月23日のオリジナルから アーカイブ済み。 2021年 9月23日 閲覧 。
情報源 Cook, John、Lewandowsky, Stephan、Ecker, Ullrich KH (2020)。『The Debunking Handbook 2020 』。https ://www.climatechangecommunication.org/debunking-handbook-2020/より取得。 Flynn, DJ、Nyhan, B.、Reifler, J. (2017)「誤解の性質と起源：政治に関する誤った根拠のない信念の理解」『政治心理学』 38(S1)、127-150。https ://doi.org/10.1111/pops.12394 Lazer, David MJ、Baum, Matthew A.、Benkler, Yochai、Berinsky, Adam J.、Greenhill, Kelly M.、Menczer, Filippo、Metzger, Miriam J.、Nyhan, Brendan、Pennycook, Gordon、Rothschild, David、Schudson, Michael、Sloman, Steven A.、Sunstein, Cass R.、Thorson, Emily A.、Watts, Duncan J.、Zittrain, Jonathan L. (2018). 「フェイクニュースの科学」Science 、359(6380)、1094–1096。https ://doi.org/10.1126/science.aao2998 Lewandowsky, Stephan、Ecker, Ullrich KH、Cook, John (2017)「誤情報を超えて：『ポスト真実』時代の理解と対処」『記憶と認知に関する応用研究ジャーナル 』6(4)、353–369。https ://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.07.008 Tandoc, Edson C.、Lim, Zheng Wei、Ling, Richard. (2018). 「『フェイクニュース』の定義：学術的な定義の類型」。デジタルジャーナリズム 、6(2)、137–153。https ://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143 Wardle, Claire、および Derakhshan, Hossein。（2017）。「情報混乱：研究と政策立案のための学際的枠組みに向けて」。欧州評議会報告書。https ://rm.coe.int/information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-researc/168076277cより取得。
さらに読む Machado, Caio; Kira, Beatriz; Narayanan, Vidya; Kollanyi, Bence; Howard, Philip (2019). 「ブラジル大統領選挙に焦点を当てたWhatsAppグループにおける誤情報の研究」. 2019年ワールドワイドウェブ会議併催論文集 . pp. 1013–1019 . doi : 10.1145/3308560.3316738 . ISBN 978-1-4503-6675-5 . S2CID 153314118 . Allcott, H.; Gentzkow, M. (2017). 「2016年選挙におけるソーシャルメディアとフェイクニュース」 . Journal of Economic Perspectives . 31 (2): 211– 236. doi : 10.1257/jep.31.2.211 . S2CID 32730475 . アラル、シナン（2020）。『ハイプ・マシーン：ソーシャルメディアはいかに選挙、経済、そして健康を混乱させるか、そして我々はいかに適応しなければならないか』 （初版 ）。ニューヨーク：カレンシー。ISBN 978-0-525-57451-4 OCLC 1155486056。 バイヨン、ノルマン（2008年1月4日）。知的自己防衛の短期講座。セブン・ストーリーズ・プレス。ISBN 978-1-58322-765-7 2011年6月22日取得。 Bakir, Vian; McStay, Andrew (2018年2月7日). 「フェイクニュースと感情の経済：問題点、原因、解決策」 .デジタルジャーナリズム . 6 (2): 154– 175. doi : 10.1080/21670811.2017.1345645 . S2CID 157153522 . クリストファー・サーフ 、ヴィクター・ナヴァスキー著 、『専門家が語る：権威ある誤情報の決定版』 、パンテオン・ブックス、1984年。Cook, John; Stephan Lewandowsky; Ullrich KH Ecker (2017年5月5日). 「予防接種による誤情報の無力化：誤解を招く議論手法の暴露は、その影響力を低下させる」 . PLOS One 12 (5) e0175799. Bibcode : 2017PLoSO..1275799C . doi : 10.1371/journal.pone.0175799 . PMC 5419564. PMID 28475576 . ヘルファンド、デイビッド・J. 『誤情報時代のサバイバルガイド：科学的思考習慣 』コロンビア大学出版局、2016年。ISBN 978-0231541022 クリストファー・マーフィー（2005）。『競合情報：収集、 分析、そして活用』。Gower Publishing, Ltd.、pp. 186–189。ISBN 0-566-08537-2 単純な誤りから生じた誤情報の事例研究オコナー、ケイリン、ウェザロール、ジェームズ・オーウェン（2019年9月1日）。「誤情報はどのように拡散するのか、そしてなぜ私たちはそれを信じるのか」。サイエンティフィック・アメリカン 。 オコナー、ケイリン、ジェームズ・オーウェン・ウェザロール著『誤情報の時代：誤った信念はいかに広がるか 』イェール大学出版局、2019年。ISBN 978-0300241006 オフィット、ポール（2019）。悪いアドバイス：有名人、政治家、活動家が健康情報の最良の情報源ではない理由 。コロンビア大学出版局。ISBN 978-0-231-18699-5 。 パーシリー、ナサニエル、ジョシュア・A・タッカー編『ソーシャルメディアと民主主義：現状と改革の展望 』ケンブリッジ大学出版局、2020年。ISBN 978-1108858779 Southwell, Brian G.; Brennen, J. Scott Babwah; Paquin, Ryan; Boudewyns, Vanessa; Zeng, Jing (2022). "科学的誤情報の定義と測定" .アメリカ政治社会科学アカデミー年報 700 (1): 98– 111. doi : 10.1177/00027162221084709 . ユルク・シュトラスラー (1982)。英語のイディオム: 実用的な分析。ギュンター・ナール・フェルラーク。 43～44ページ 。ISBN 3-87808-971-6 。 West, Jevin D.; Bergstrom, Carl T. (2021). "科学における、そして科学に関する誤情報" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 118 (15) e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W . doi : 10.1073/pnas.1912444117 . PMC 8054004 . PMID 33837146 .
外部リンク コニー・ハンジャン・ジン、マイルズ・パークス（2020年4月20日）。 「コミック：フェイクニュースは命取りになる。見分ける方法」（音声チュートリアル、グラフィックチュートリアル） 。NPR 。 「誤情報と偽情報に関する無料オンライン研修」（無料オンライン講座） 。マネジメント・アンド・ストラテジー・インスティテュート 。2022年8月23日。
![「私たちは毎日5000万ポンドをEUに送金しています／そのお金をNHS（国民保健サービス）に使いましょう／[心拍数グラフィック]／6月23日は離脱に投票しましょう」と書かれた看板](https://img-server.japedia.wiki/wikipedia/commons/thumb/8/8e/Vote_Leave_poster%2C_Omagh.jpg/500px-Vote_Leave_poster%2C_Omagh.jpg)
