クラウドソーシング

• 618～907年 –中国の唐王朝は、クラウドファンディングの最も初期の形態である株式会社を導入しました。これは、唐王朝の寒冷期に顕著でした。寒冷な気候により収穫量が少なくなり、農業税が減少したため、農業部門が細分化されました。 ^{[ 20 ]}この細分化により、政府は税制を改革し、塩や最も重要な事業への課税に重点を置くようになり、株式会社の設立につながりました。^{[ 20 ]}
• 1567年 –スペイン国王フェリペ2世は、航海中の船舶の経度を計算した者に賞金を提供すると発表した。^{[ 21 ]}
• 1714年 –経度報奨金：英国政府が船の経度位置を測定する方法を探していたとき、最良の解決策を考案した人に賞金を授与すると発表しました。^{[ 22 ] [ 23 ]}
• 1783年 –ルイ16世は、海塩を「最も単純で経済的な方法」で分解して「アルカリを作る」ことができる人に賞を与えることを申し出た。^{[ 22 ]}
• 1848年 –マシュー・フォンテーヌ・モーリーは、船員が航海の標準日誌を米国海軍天文台に返送することを条件に、風向・海流図を5000部無料で配布した。1861年までに、彼は同じ条件で20万部を無料で配布した。 ^{[ 24 ]}
• 1849年 – スミソニアン協会の初代長官ジョセフ・ヘンリーが始めたスミソニアン協会の気象プロジェクトの一環として、全米各地に約150人のボランティア気象観測員のネットワークが設立されました。ヘンリーは電信を使ってボランティアのデータを収集し、大きな天気図を作成して、毎日新しい情報を一般に公開しました。例えば、ボランティアはウィスコンシン州を通過する竜巻を追跡し、その調査結果を電信でスミソニアン協会に送りました。ヘンリーのプロジェクトは、後に国立気象局となるものの起源と考えられています。10年以内に、このプロジェクトには600人以上のボランティア観測員が集まり、カナダ、メキシコ、ラテンアメリカ、カリブ海地域にまで広がりました。^{[ 25 ]}
• 1884年 –オックスフォード英語辞典の出版：800人のボランティアが単語を分類し、OEDの最初の巻を作成した。^{[ 22 ]}
• 1916年 –プランターズピーナッツコンテスト：ミスターピーナッツのロゴは、プランターズピーナッツのロゴコンテストで優勝した14歳の少年によってデザインされました。^{[ 22 ]}
• 1957年 –ヨーン・ウッツォンがシドニー・オペラハウスの設計コンペで優勝者に選ばれた。^{[ 22 ]}
• 1970年 – フランスのアマチュア写真コンテスト「 C'était Paris en 1970」（「これが1970年のパリだった」）は、パリ市、フランス・アンテルラジオ、Fnacの協賛で開催されました。14,000人の写真家が、パリの建築の変化を記録するために、フランスの首都の白黒プリント70,000枚とカラースライド30,000枚を制作しました。写真はパリ市歴史図書館に寄贈されました。^{[ 26 ]}
• 1979年 –ロバート・アクセルロッドは、繰り返し囚人のジレンマをプレイするためのFORTRANアルゴリズムをオンラインで学者に提出するよう呼びかけた。しっぺ返しアルゴリズムが1位になった。^{[ 27 ]}
• 1981年 -ジリー・クーパーは、雑種犬に関する物語を収集するため、新聞に広告を出し、ペットに関する物語を本に寄稿してくれるよう人々に呼びかけた。^{[ 28 ] [ 29 ]}
• 1983年 –リチャード・ストールマンがGNUオペレーティングシステムの開発に着手。世界中のプログラマーがGNUオペレーティングシステムに貢献している。Linuxカーネルはこのオペレーティングシステムで使用されているカーネルの一つであり、こうしてGNU/Linuxオペレーティングシステムが誕生し、多くの人がこれをLinuxと呼んでいる。
• 1996年 –ハリウッド証券取引所が設立され、株式の売買が可能になった。^{[ 22 ]}
• 1997年 – イギリスのロックバンド、マリリオンは、アメリカツアーの資金援助のためにファンから6万ドルを集めた。^{[ 22 ]}
• 1999年 – SETI@homeはカリフォルニア大学バークレー校によって開始されました。ボランティアは、 SERENDIPプログラムに参加している電波望遠鏡によって記録されたデータの塊を分析するためにコンピューターのアイドル時間を使用するプログラムをインストールすることで、地球外生命体からの信号を探すことに貢献できます。^{[ 30 ]}
• 1999年 – 米国地質調査所（USGS）の「Did You Feel It?」ウェブサイトが、米国で住民が最近の地震で感じた揺れや衝撃、および地震のおおよその規模を報告する方法として使用されました。^{[ 31 ]}
• 2000年 – JustGivingが設立されました。このオンラインプラットフォームにより、一般の人々が慈善団体への募金活動に協力できるようになりました。^{[ 22 ]}
• 2000年 – UNVオンラインボランティアサービス開始：インターネットを通じて時間とスキルを提供する人々をつなぎ、組織が開発課題に取り組むのを支援する。^{[ 32 ]}
• 2000年 – iStockPhotoが設立されました。この無料ストック画像ウェブサイトでは、一般の人々が画像を提供し、その貢献に対して報酬を受け取ることができます。^{[ 33 ]}
• 2001年 – Wikipediaの立ち上げ：「無料アクセス、無料コンテンツのインターネット百科事典」。^{[ 34 ]}
• 2001年 – Topcoder設立– クラウドソーシングソフトウェア開発会社。^{[ 35 ] [ 36 ]}
• 2004年 –無料で編集可能な世界地図を作成するための共同プロジェクトであるOpenStreetMapが開始されました。 ^{[ 37 ] [ 38 ]}
• 2004年 –トヨタ初の「夢の車アート」コンテスト：世界中の子供たちに「未来の夢の車」を描くよう呼びかけた。^{[ 39 ]}
• 2005年 –コダックの「Go for the Gold」コンテスト：コダックは、個人的な勝利の写真を誰でも応募するように呼びかけた。^{[ 39 ]}
• 2005年 – Amazon Mechanical Turk (MTurk) は2005年11月2日に一般公開されました。これにより、企業は遠隔地にいる「クラウドワーカー」を雇って、コンピュータでは現在実行できない個別のオンデマンドタスクを実行させることができます。^{[ 40 ]}
• 2005年 – Redditは2005年にローンチされました。^{[ 41 ]} Redditは、ユーザーが投稿、議論、投票できるソーシャルメディアプラットフォームおよびオンラインコミュニティであり、多様な議論と交流につながっています。
• 2009年 –コミュニティ指向のGPSアプリであるWaze （当時はFreeMap Israelという名前だった）が作成された。^{[ 42 ]}このアプリでは、ユーザーが交通事故や交通渋滞 などの位置情報に基づいて道路情報やルートデータを送信でき、そのデータをアプリの全ユーザー向けのルートアルゴリズムに統合する。
• 2010年 -ディープウォーター・ホライズン原油流出事故の後、BPは「ディープウォーター・ホライズン対応」と呼ばれるクラウドソーシング活動を開始し、外部の専門家や一般市民に、大規模な原油流出を封じ込め、浄化するための革新的なアイデアや技術的解決策を提出するよう呼びかけた。この取り組みは、集合知を活用して前例のない環境災害に対処することを目的としていた。^{[ 43 ]}
• 2010年 – 1947年のインド分割という重要だが記録が不十分な歴史的出来事の高齢の目撃者から口述歴史を記録するよう世界中のコミュニティメンバーに依頼した口述歴史プロジェクトである「1947年分割アーカイブ」が設立された。^{[ 44 ]}
• 2011年 –フレーバーのキャスティング（アメリカではフレーバーを作って） – ペプシコのレイズがスペインで開始したキャンペーン。このキャンペーンは、消費者が直接関与してスナック菓子の新しいフレーバーを作り出すことを目的としていた。^{[ 45 ]}
• 2012年 -スマートフォンを使って世界の食品に関する無料の百科事典を作成する共同プロジェクト「Open Food Facts」が開始され、その後、化粧品、ペットフード、その他の製品や価格に関する情報も追加されました。

クラウドソーシングは、過去に解決策を見つけるための競争としてよく利用されてきました。フランス政府は、モンティオン賞で報奨を与えるこうした競争をいくつか提案しました。^{[ 46 ]}これらには、アルカリから塩を分離することに報奨が与えられたルブラン法（アルカリ賞）や、最初の商用水力タービンが開発されたときのフルネイロンの水車などがありました。 ^{[ 47 ]}

フランス政府からの挑戦に応えて、ニコラ・アペールは食品を気密瓶に密封するという新しい食品保存方法を発明し、賞を獲得した。 ^{[ 48 ]}イギリス政府は、経度賞で船の経度を簡単に測定する方法を見つけるために同様の賞を提供した。大恐慌の間、失業した事務員は、アウトリーチプロジェクトとして、数学表プロジェクトで高度な数学関数を表にまとめた。^{[ 49 ]}最大規模のクラウドソーシングキャンペーンの1つは、2010年にインド政府の財務省が主催した、インドルピーのシンボルを作成するための公開デザインコンテストだった。政府がデーヴァナーガリー文字のラ文字を使用した最終的なシンボルに絞り込む前に、何千人もの人々が応募した。 ^{[ 50 ]}

医療・健康研究におけるクラウドソーシングの活用は、体系的に増加している。このプロセスでは、多くの場合デジタルプラットフォームを通じて、多様な人々からタスクを外部委託したり、意見を収集したりすることで、医療研究、診断、データ分析、普及活動、その他様々な医療関連イニシアチブに貢献する。この革新的なアプローチは、医療サービスの向上に役立つ、コミュニティベースの有効な手法を提供する。

個々の医療ケースや革新的な機器への資金提供から、研究、地域保健イニシアチブ、危機対応の支援まで、クラウドソーシングは多様な医療課題への対応においてその多面的な影響力を証明している。^{[ 66 ]}

2011年、UNAIDSは若者をエイズ関連の意思決定プロセスにより良く参加させるために、参加型オンライン政策プロジェクトを開始しました。^{[ 67 ]}このプロジェクトでは、オンラインおよびオフラインのフォーラムを通じて、79か国にわたる3,497人の参加者からデータを収集しました。その結果は概して、エイズに効果的に対処するための戦略を策定する上で若者の視点が重要であることを強調しており、将来のコミュニティエンパワーメントイニシアチブにとって貴重な洞察を提供しました。

別のアプローチとしては、参加者の集合的な入力から臨床アルゴリズムの結果を得る方法がある。^{[ 68 ]} SPIEの研究者たちは、特に韓国の中学生や高校生を対象に、マラリア感染赤血球の診断方法を訓練するためのクラウドソーシングツールを開発した。統計的フレームワークを用いて、このプラットフォームは専門家の診断と最低限の訓練を受けた個人の診断を組み合わせ、ゴールドスタンダードライブラリを作成した。目的は、事前の訓練なしに、人々が迅速に高い診断精度を達成できるように教えることであった。

Cancer medicine journal は、 PubMed、CINAHL、Scopus、PsychINFO、Embaseを使用して、2005 年 1 月から 2016 年 6 月までに発表されたがん研究におけるクラウドソーシングに関する研究のレビューを実施しました。^{[ 69 ]}これらの研究はすべて、学術研究におけるクラウドソーシングの応用を改良および拡大するための継続的な努力を強く推奨しています。分析では、学際的な協力と知識の広範な普及の重要性が強調され、レビューでは、がん研究における課題に対処するためにクラウドソーシングの可能性を最大限に活用する必要性を強調しました。^{[ 69 ]}

クラウドソーシングはプロのジャーナリズムでますます利用されるようになっている。ジャーナリストはクラウドソーシングで集めた情報を事実確認することで整理し、収集した情報を記事の中で適切だと思うように使うことができる。スウェーデンのある日刊紙は、2013年から2014年にかけて国内の住宅ローン金利を調査する際にクラウドソーシングをうまく活用し、5万件以上の投稿を得た。^{[ 91 ]}フィンランドのある日刊紙は、2011年から2012年にかけて株式の空売りに関する調査をクラウドソーシングで行い、クラウドソーシングで集めた情報によってフィンランドの銀行による脱税システムが明らかになった。銀行幹部は解雇され、方針変更が行われた。 ^{[ 92 ]}米国のTalkingPointsMemoは、2008年に連邦検察官の解雇に関する3,000通のメールを読者に調査するよう求めた。英国の新聞ガーディアンは、 2009年に数十万件の文書の調査をクラウドソーシングで行った。^{[ 93 ]}

クラウドソーシングは、Xプラットフォームのコミュニティノートシステムのような大規模メディアで使用されています。このようなプラットフォームでのクラウドソーシングは、特定の条件が満たされれば、ソーシャルメディア上の党派的な誤情報に対抗するのに効果的であると考えられています。 ^{[ 101 ] [ 102 ]}成功は、ファクトチェックの情報源への信頼、過度の不協和を引き起こすことなく以前の信念に異議を唱える情報を提示する能力、そして十分な規模と多様性を持つ参加者の集団の存在に依存する可能性があります。効果的なクラウドソーシング介入は、信頼できる情報源が不協和な意見を提供する傾向が低い可能性のある、政治的に二極化した環境をうまく乗り越えなければなりません。ネットワーク分析を活用してユーザーをイデオロギー的なエコーチェンバーの外にある近隣のコミュニティに接続することで、クラウドソーシングはコンテンツモデレーションの追加レイヤーを提供できます。

公共政策や公共サービスの生産をクラウドソーシングすることは、市民ソーシングとも呼ばれます。一部の研究者は、この目的のためのクラウドソーシングを政策ツール^{[ 103 ]}または共同生産の明確な手段^{[ 104 ]}として主張していますが、他の研究者はそれに疑問を呈し、クラウドソーシングは単にスピードと参加の容易さを向上させる技術的イネーブラーとしてのみ考えるべきだと主張しています^{[ 105 ]} 。クラウドソーシングは民主化にも役割を果たすことができます^{[ 106 ]}。

政治と政策のためのクラウドソーシングに焦点を当てた最初の会議は、 2014年にオックスフォード大学でオックスフォード・インターネット研究所の後援のもと開催されました。2012年以降、政策目的でのクラウドソーシングの使用に焦点を当てた研究が出現しました^{[ 107 ] 。 [ 108 ] [ 109 ]これらには、政策評価のための仮想労働市場の使用を実験的に調査すること[ 110 ]}、および公共行政のプロセス革新への市民参加の可能性を評価すること^{[ 111 ]}が含まれます。

世界中の政府は、知識の発見と市民参加のためにクラウドソーシングをますます活用しています。アイスランドは2011年に憲法改正プロセスをクラウドソーシングし、フィンランドはオフロード交通法に対処するためにいくつかの法改正プロセスをクラウドソーシングしました。フィンランド政府は、市民がオンラインフォーラムに参加して、オフロード交通法に関する問題と可能な解決策について議論することを許可しました。クラウドソーシングされた情報と解決策は、決定を下す際に参照するために立法者に渡され、市民がより直接的な方法で公共政策に貢献できるようになります。^{[ 112 ] [ 113 ]}パロアルトは、 2015年に開始されたプロセスで、総合都市計画の更新に関するフィードバックをクラウドソーシングしています。^{[ 114 ]}ブラジルの下院は、政策改革にクラウドソーシングを使用しています。^{[ 115 ]}

NASAはクラウドソーシングを利用して大量の画像を分析した。オバマ政権のオープンガバメントイニシアチブの一環として、一般調達局は連邦政府のウェブサイトを改善するための提案を収集し、統合した。^{[ 115 ]}

オバマ政権とトランプ政権の一部では、「We the People」システムが請願書への署名を集め、一定数に達するとホワイトハウスから公式な回答が得られる仕組みになっていた。NASAや環境保護庁など、いくつかの米国連邦機関がインセンティブ賞品コンテストを実施した。^{[ 116 ] [ 115 ]}

クラウドソーシングは、言語関連データの収集に広く利用されてきた。

辞書作成においては、クラウドソーシングは100年以上前にオックスフォード英語辞典の編集者によって紙と郵便を使って適用されました。また、印刷された雑誌のために特定のトピック（例えば宗教的多元主義）のことわざの例を集めるためにも使用されました。 ^{[ 117 ]}言語関連データのオンラインクラウドソーシングは非常に効果的であることが証明されており、多くの辞書編纂プロジェクトでクラウドソーシングが使用されています。これは特に、オロモ語のように十分に文書化されていない専門分野や言語に使用されます。^{[ 118 ]} WeSayなどのクラウドソーシング辞書用のソフトウェアプログラムが開発されています。^{[ 119 ]}言語データのためのクラウドソーシングの少し異なる形態としては、アメリカ手話の科学および数学用語のオンライン作成がありました。^{[ 120 ]}

言語学では、クラウドソーシング戦略が語彙知識、語彙サイズ、語源の推定に適用されてきた。^{[ 121 ]}ソーシャルメディア上の暗黙のクラウドソーシングも、社会言語学的データを効率的に近似している。さまざまな地域ベースのサブレディットでのRedditの会話が、地域方言に固有の文法形式の存在について分析された。これらは、話者人口の範囲をマッピングするために使用された。その結果は、現地インタビューを行うことなく、その主題に関する大規模な調査を大まかに近似することができた。^{[ 122 ]}

公開されているソーシャルメディアの会話をマイニングすることは、話者の方言の地理的範囲を概算するための暗黙のクラウドソーシングの一形態として使用できます。^{[ 122 ]}ことわざの収集も、ウェブ上のクラウドソーシングによって行われており、特にアフガニスタンとパキスタンのパシュトー語で顕著です。^{[ 123 ] [ 124 ] [ 125 ]}クラウドソーシングは、自然言語処理の自動システム（固有表現認識、エンティティリンキングなど）を作成するための高品質のゴールドスタンダードを収集するために広く使用されています。^{[ 126 ]}

組織は、新製品のアイデア収集や既存製品の改良のためにクラウドソーシングを活用することがよくあります。^{[ 127 ]}レゴでは、ユーザーが要件テストを実施しながら新製品のデザインに取り組むことができます。どのユーザーでも製品のデザインを提供でき、他のユーザーは製品に投票できます。提出された製品が10,000票を獲得すると、段階的に正式にレビューされ、法的欠陥などの障害が特定されない限り生産に入ります。作成者は純利益からロイヤリティを受け取ります。^{[ 128 ]}クラウドソーシングの取り組みを通じて新製品を「顧客発案」とラベル付けすることは、デザインの出所を明示しない場合と比べて、製品の実際の市場パフォーマンスを大幅に向上させます。特に、製品をユーザーコミュニティからのクラウドソーシングの取り組みに帰属させることで、顧客にデザインの出所を強調するだけで、製品の売上を大幅に伸ばすことができます。消費者は「顧客発案」の製品をニーズへの対応においてより効果的であると認識し、品質の推論につながります。クラウドソーシングによるアイデアに関連する設計モードは、有望な新製品を生み出す上で優れていると考えられており、市場パフォーマンスの向上に貢献している。^{[ 129 ]}

クラウドソーシングは、企業が製品やサービスの改善方法に関するフィードバックや提案を収集するために広く利用されています。^{[ 43 ]}家主は、Airbnbを利用して宿泊施設や未使用の部屋を掲載できます。オーナーは、1 泊、1 週間、1 か月の料金と宿泊施設を自分で設定します。このビジネスは、ゲストとホストに手数料を請求します。ゲストは通常​​、9 ドルから 15 ドルを支払います。^{[ 130 ]}ゲストは、部屋を予約するたびに予約手数料を支払う必要があります。家主は、その金額に対してサービス料を支払います。この会社は、190 か国以上、34,000 都市に 1,500 軒の物件を所有しています。

クラウドソーシングは、多数の消費者から洞察や意見を収集する方法として、市場調査で頻繁に使用されています。^{[ 131 ]}企業は、一般公開のオンライン調査やフォーカスグループを作成し、自社製品やサービスに関する多様な視点を収集することができます。これは、特定の市場セグメントのニーズや嗜好を理解したり、マーケティング活動の効果に関するフィードバックを収集したりしようとする企業にとって特に役立ちます。市場調査でクラウドソーシングを使用することで、企業はビジネス上の意思決定に役立つ大量のデータと洞察を迅速かつ効率的に収集できます。^{[ 132 ]}

• 地理学—ボランティア地理情報(VGI) は、従来の専門地理情報 (PGI) の方法とは対照的に、クラウドソーシングによって生成される地理情報です。 ^{[ 133 ]}構築環境を記述する場合、VGI は PGI に比べて多くの利点があり、主に認識されている最新性^{[ 134 ]} 、正確性^{[ 135 ]}および権威性^{[ 136 ]}が挙げられます。OpenStreetMapは、クラウドソーシングによるマッピング プロジェクトの一例です。^{[ 38 ] [ 37 ]}
• エンジニアリング— 多くの企業が、エンジニアリング能力を高め、未解決の技術的課題に対する解決策を見つけ、 3DプリンティングやIoTなどの最新技術を採用する必要性に対応するために、クラウドソーシングを導入しています。
• 図書館、博物館、アーカイブ—オーストラリア国立図書館での新聞記事のテキスト修正は、文化遺産機関におけるクラウドソーシングのためのテキスト転写作業の初期の、影響力のある例でした。^{[ 137 ]}スティーブ博物館プロジェクトは、美術品の分類のためのプロトタイプを提供しました。^{[ 138 ]}クラウドソーシングは、特に資金や人的資源が不足している場合、デジタル化されたテキストのOCR修正、タグ付け、資金調達のために図書館で使用されています。ボランティアは、意識的な努力で明示的に貢献することも、生の新聞画像のテキストを人間が修正したデジタル形式に変換することで、知られずに暗黙的に貢献することもできます。^{[ 139 ]}
• 農業— クラウドソーシング研究は農業分野にも適用されます。クラウドソーシングは、農家や専門家が畑からさまざまな種類の雑草^{[ 140 ]}を識別するのに役立ち、また雑草の除去を支援するためにも使用できます。
• ブリッジでの不正行為―ボイエ・ブロゲランドは、トップレベルのブリッジプレイヤーによる不正行為についてクラウドソーシングによる調査を開始し、数名のプレイヤーが有罪であることが判明し、その結果、彼らは出場停止処分を受けた。^{[ 141 ]}
• オープンソースソフトウェアとクラウドソーシングによるソフトウェア開発は、ソフトウェア開発の分野で広く活用されている。
• ヘルスケア— 公衆衛生分野でのクラウドソーシング技術の利用を概説した研究が発表されている。^{[ 142 ] [ 143 ] [ 144 ]}クラウドソーシングによる集合知の成果は、公衆衛生ケアの3つの幅広いカテゴリー、すなわち健康増進^{[ 143 ]} 、健康研究^{[ 145 ]} 、および健康維持^{[ 146 ]}で生み出されている。クラウドソーシングにより、研究者は、学生や高学歴者などの便宜的サンプルを超えて、小規模で均質な参加者グループから大規模で異質なグループへと移行することも可能になる^{[ 147 ]} 。SESHグループは、健康を改善するためにクラウドソーシングを利用することに焦点を当てている。

クラウド投票は、ウェブサイトが特定のトピックに関する多数の意見や判断を収集する際に発生します。一部のクラウドソーシングツールやプラットフォームでは、参加者が互いの投稿をランク付けできます。たとえば、「Acmeを素晴らしい会社にするために私たちができることは何ですか？」という質問への回答などです。一般的なランキング方法の1つは「いいね」カウントで、「いいね」投票が最も多い投稿が1位になります。この方法はシンプルで理解しやすいですが、投票を蓄積する時間が長い初期の投稿が優先されます。近年、いくつかのクラウドソーシング企業は、ランキングアルゴリズムによって裏付けられたペアワイズ比較を使用し始めています。ランキングアルゴリズムは、遅れて投稿された投稿にペナルティを与えません。また、結果をより迅速に生成します。ランキングアルゴリズムは、手動スタックランキングよりも少なくとも10倍高速であることが証明されています。^{[ 154 ]}ただし、ランキングアルゴリズムは投票カウントよりも理解しにくいという欠点があります。

アイオワ電子市場は、政治に関する群衆の見解を集め、参加者が政治結果に基づいて契約を売買するためにお金を支払うことで正確性を確保しようとする予測市場です。^{[ 155 ]}最も有名な例のいくつかはソーシャルメディアチャネルを利用しており、ドミノ・ピザ、コカ・コーラ、ハイネケン、サム・アダムスはそれぞれ新しいピザ、ボトルデザイン、ビール、曲をクラウドソーシングで集めました。^{[ 156 ]} Threadlessというウェブサイトは、ユーザーがデザインを提供し、気に入ったものに投票することで販売するTシャツを選び、その後印刷して購入できるようにしました。^{[ 18 ]}

カリフォルニア・レポート・カード（CRC）は、社会の利益のための情報技術研究センター^{[ 157 ]}とギャビン・ニューサム副知事が2014年1月に共同で立ち上げたプログラムであり、現代のクラウド投票の一例である。参加者はオンラインでCRCにアクセスし、6つの時事問題について投票する。主成分分析により、ユーザーはオンラインの「カフェ」に配置され、そこで自身の政治的意見を表明し、他の参加者の提案を評価することができる。このシステムは、関連する政治的議論に一般市民を効果的に参加させ、人々が最も関心を寄せている特定のトピックを浮き彫りにすることを目的としている。

映画業界におけるクラウド投票の価値は、2009年に群衆が予告編に基づいて映画の成功または失敗を正確に予測した際に示されました^{[ 158 ] [ 159 ]。}この偉業は2013年にGoogleによって再現されました^{[ 160 ] 。}

Redditでは、ユーザーがウェブコンテンツ、議論、コメント、そして「AMA」やAskScienceといったオンラインインタビューで注目人物に投げかけられた質問などを共同で評価します。

2017年、プロジェクト・フランチャイズはインドアフットボールリーグのチームを買収し、ファン運営のチームであるソルトレイク・スクリーミングイーグルスを創設した。ファンはモバイルアプリを使って、チームの日常業務、マスコットの名前、選手の契約、さらには試合中の攻撃プレーの指示まで投票した。^{[ 161 ]}

クラウドファンディングとは、多数の人々が少額ずつ出資して特定の金銭的目標を達成するプロセスであり、通常はインターネットを介して行われます。^{[ 162 ]}クラウドファンディングは、商業目的と慈善目的の両方で使用されています。^{[ 163 ]}最も長く存在しているクラウドファンディングモデルは、報酬型クラウドファンディングです。このモデルでは、人々は製品を事前購入したり、体験を購入したり、単に寄付したりすることができます。この資金は場合によってはビジネスを支援するために使われることもありますが、報酬型クラウドファンディングを通じて出資者が投資して株主になることはできません。^{[ 164 ]}

個人、企業、起業家は、プロフィールを作成することで、自社の事業やプロジェクトを紹介できます。プロフィールには通常、プロジェクトを紹介する短いビデオ、寄付ごとの特典一覧、画像による説明などが含まれます。資金提供者が金銭的な貢献をする理由は様々です。

1. それらは、起業家コミュニティの一員となることや革新的なアイデアや製品を支援することなど、キャンペーンのより大きな目的に結びついています。^{[ 165 ]}
2. それらは、投資による報酬や利益といったキャンペーンの物理的な側面と結びついている。^{[ 165 ]}
3. それらは、キャンペーンのプレゼンテーションにおける創造的な表現と結びついている。
4. 彼らは一般の人々よりも先に新製品を見たいと思っている。^{[ 165 ]}

2012年時点での米国における株式クラウドファンディングのジレンマは、証券取引委員会（ SEC）の規制の見直しプロセス中に生じたもので、SECは2013年1月1日までに資金調達方法を微調整する必要があった。規制当局は、ドッド・フランク法や上場企業とその取引方法に関するその他のすべての規則や規制の規制に追われていた。規制の支持者は、クラウドファンディングは詐欺の温床となり、資金調達の「無法地帯」になると主張し、1980年代のペニーストックの「コールドコール・カウボーイ」の時代と比較した。このプロセスでは、一部の規制が適用されずに最大100万ドルを調達することが可能だった。当時の提案では、企業は免除を受けることができ、投資家基準の閾値を低く設定するなど、より幅広い層から資金を調達できるようになった。一方、以前の規則では、投資家は「認定」投資家である必要があった。こうした人々はソーシャルネットワークを通じて募集されることが多く、資金は株式購入、融資、寄付、注文などによって調達される。集められた金額は非常に高額になっており、例えばTrampoline Systems社は、自社の新ソフトウェアの商業化資金として、100万ドルを超える資金提供を要請している。

ウェブベースのアイデアコンテストやインセンティブ賞金コンテストは、多くの場合、一般的なアイデア、賞金、アイデアの創出と議論を容易にするためのインターネットベースのプラットフォームで構成されています。このようなコンテストの例としては、IBM の 2006 年の「イノベーション ジャム」のようなイベントがあり、14 万人を超える国際的な参加者が集まり、約 46,000 のアイデアが生まれました。^{[ 166 ] [ 167 ]}もう 1 つの例は、 2009 年のNetflix Prizeです。参加者は、Netflix の現在のアルゴリズムよりも正確な推薦アルゴリズムを考案するように求められました。賞金は 100 万米ドルで、Netflix 独自の評価予測アルゴリズムを 10.06% 上回るアルゴリズムを設計したチームに授与されました。

競争型クラウドソーシングのもう1つの例は、2009年のDARPAバルーン実験です。DARPAは米国全土に10個のバルーンマーカーを設置し、すべてのバルーンの位置を最初に報告したチームが勝ちという競争をしました。この課題を迅速に完了するには協力が必要であり、コンテスト全体の競争動機に加えて、優勝チーム（MIT、9時間未満で達成）は、チーム内での参加を促すために独自の「協力的競争」環境を構築しました。^{[ 168 ]}同様の課題として、米国国務省が資金提供したタグチャレンジがあり、1枚の写真のみに基づいて、米国とヨーロッパの5都市で12時間以内に個人を見つけて撮影する必要がありました。優勝チームは、バルーンチャレンジで使用されたものと同様のインセンティブスキームを使用して世界中のボランティアを動員することで、3人の容疑者を見つけることができました。^{[ 169 ]}

オープンイノベーションプラットフォームを利用することは、研究開発のために人々の考えやアイデアをクラウドソーシングする効果的な方法です。InnoCentive社は、企業の研究開発のためのクラウドソーシングプラットフォームであり、難しい科学的問題が投稿され、解決者の群衆が答えを見つけて、1つの課題につき1万ドルから10万ドルの賞金を獲得します。^{[ 18 ]}マサチューセッツ州ウォルサムとイギリスのロンドンに拠点を置くInnoCentive社は、世界中の何百万人もの科学技術専門家へのアクセスを提供しています。同社は、これまで解決されていなかった科学技術問題に対する解決策の提供において、50%の成功率を主張しています。X Prize Foundationは、課題解決に対して100万ドルから3000万ドルのインセンティブコンテストを作成および運営しています。Local Motorsもクラウドソーシングの例であり、オフロードラリートラックを製作するために競い合う2万人の自動車エンジニア、デザイナー、愛好家のコミュニティです。^{[ 170 ]}

暗黙のクラウドソーシングは、ユーザーが自分が貢献していることを必ずしも認識していないため、あまり目立ちませんが、特定のタスクを完了するのに非常に効果的です。ユーザーが積極的に問題解決や情報提供に参加するのではなく、暗黙のクラウドソーシングでは、ユーザーがまったく別のタスクを実行し、第三者がユーザーの行動に基づいて別のトピックに関する情報を取得します。^{[ 18 ]}

暗黙的なクラウドソーシングの良い例としては、ESP ゲームがあります。このゲームでは、ユーザーが Google 画像を説明する言葉を見つけ、それが画像のメタデータとして使用されます。暗黙的なクラウドソーシングのもう 1 つの一般的な使用例はreCAPTCHAです。reCAPTCHA では、 CAPTCHA を解いて人間であることを証明するようにユーザーに求め、コンピュータでは解読できない古い本の CAPTCHA を提供して、Web 用にデジタル化します。Mechanical Turk を使用して解決される多くのタスクと同様に、CAPTCHA は人間にとっては簡単ですが、コンピュータにとっては非常に難しい場合が多いです。^{[ 149 ]}

便乗型クラウドソーシングは、Googleなどのウェブサイトで最も頻繁に見られます。Googleはユーザーの検索履歴やウェブサイトをデータマイニングして、広告のキーワード、スペル修正、同義語の発見などを行っています。このようにして、ユーザーはGoogle広告などの既存のシステムを意図せず変更するのに役立っています。^{[ 58 ]}

• クリエイティブ・クラウドソーシングとは、グラフィックデザイン、クラウドソーシング建築、製品デザイン^{[ 12 ]} 、アパレルデザイン、映画^{[ 171 ]}、執筆、会社名^{[ 172 ]}、イラストレーション^{[ 173 ] [ 174 ]}などのクリエイティブ・プロジェクトのために人材を募ることを指します。クラウドソーシング・コンペティションは、建築などの一部のクリエイティブ分野で数十年にわたって使用されてきましたが、クリエイティブ・クラウドソーシングは、クライアントが従来の方法よりも低コストでさまざまなクリエイティブな仕事を依頼できるウェブベースのプラットフォームの最近の発展とともに普及しています。
• クラウドシッピング（crowd-shipping）は、通常オンラインプラットフォームまたはマーケットプレイスを介して行われるピアツーピアの配送サービスです。 ^{[ 175 ]}クラウドシッピングとして分類される方法はいくつかあります。
  • 購入者の方向に向かう旅行者で、報酬と引き換えに荷物の一部としてその荷物を運ぶ意思のある人。^{[ 176 ]}
  • 買い手の所在地に沿ってルートを走行し、トラックに余分な荷物を積んでくれるトラック運転手。^{[ 177 ]}
  • 国際的なバイヤーと地元のフォワーダーをつなぐコミュニティベースのプラットフォームでは、バイヤーがフォワーダーの住所を購入先として使用できるようにし、その後フォワーダーが商品を買い手に発送します。^{[ 178 ]}
• クラウドソルビングは、多くの人々、コミュニティ、グループ、またはリソースを通じて問題を解決する、協力的かつ包括的な方法です。これは、かなりの努力と貢献の質や独自性を必要とする複雑で知的に高度な問題に焦点を当てたクラウドソーシングの一種です。^{[ 179 ]}
  • 問題アイデア連鎖は、アイデアのクラウドソーシングとクラウドソルビングの一形態であり、個人が問題を解決するためのアイデアを提出し、次にそれらのアイデアで解決できる問題を提出するように求められます。目的は、個人が十分に検討された問題に対する実践的な解決策を見つけることを奨励することです。^{[ 180 ]}
• マクロワークのタスクは、一般的に次のような特徴を持っています。独立して実行でき、所要時間が固定されており、特別なスキルを必要とします。マクロワークは、専門的なプロジェクトの一部である場合もあれば、大規模で目に見えるプロジェクトの一部であり、従業員が必要なスキルに応じて貢献する場合もあります。マクロワークとミクロワークの主な違いは、マクロワークには専門的なスキルが必要で、通常より時間がかかるのに対し、ミクロワークには専門的なスキルが不要である点です。
• Microworkは、ユーザーがコンピューターでは処理できないような小さなタスクを少額の報酬で実行できるクラウドソーシングプラットフォームです。AmazonのMechanical Turkは、ユーザーが参加できるさまざまなプロジェクトを作成しており、各タスクはごくわずかな時間しかかからず、報酬もごくわずかです。 ^{[ 15 ]}タスクを選択する際、特定のユーザーだけが「勝つ」ため、ユーザーは自分の作業が選ばれる可能性を高めるために、提出を遅らせたり、人気のないタスクを選択したりすることを学びます。 ^{[ 181 ]} Mechanical Turkプロジェクトの一例として、ユーザーが衛星画像でボートを検索し、行方不明のコンピューター科学者ジム・グレイを探したプロジェクトがあります。 ^{[ 149 ]}
• モバイルクラウドソーシングとは、スマートフォンやモバイルプラットフォーム上で行われる活動であり、多くの場合、GPS技術が特徴である。^{[ 182 ]}これにより、リアルタイムでのデータ収集が可能になり、プロジェクトのリーチとアクセス性が向上します。しかし、モバイルクラウドソーシングは都市部に偏りが生じる可能性があり、安全性やプライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。^{[ 183 ] ​​[ 184 ] [ 185 ]}
• 単純なプロジェクトとは、マイクロワークやマクロワークに比べて、多くの時間とスキルを必要とするプロジェクトのことです。マクロワークの例としてはアンケートのフィードバックの作成が挙げられますが、単純なプロジェクトには、基本的なコードの記述やデータベースのプログラミングなど、より多くの時間とスキルレベルを必要とする活動が含まれます。これらのプロジェクトは通常、Amazon Mechanical Turkのようなサイトでは見られませんが、Upworkのような特定の専門知識を必要とするプラットフォームに掲載されています。^{[ 186 ]}
• 複雑なプロジェクトは一般的に最も時間がかかり、リスクも高く、非常に特殊なスキルを持つ人材を必要とします。これらは通常、達成が困難な「単発」プロジェクトであり、企業が特許取得を目指す新製品の設計などのプロジェクトが含まれます。このようなプロジェクトが複雑である理由は、設計は綿密なプロセスであり、完成させるには多くの時間が必要であり、プロジェクトを完了する人は、プロジェクトを効果的に完了するために設計に関する専門的な訓練を受けていなければならないからです。これらのプロジェクトは通常、最も高い報酬が支払われますが、めったに提供されません。^{[ 187 ]}
• クラウドソーシングベースの最適化とは、クラウドソーシングを利用して、作業者のグループが協力してデータを収集し、そのデータに関連する最適化問題を解決する手法のクラスを指します。作業者の多様性により、収集されるデータは異なり、最適化問題に対する作業者の理解も異なるため、グローバルな最適化問題を協力して解決することが困難になります。クラウドソーシングベースの最適化を解決するための代表的な手法には、分散方式で進化計算（EC）を実行するために協力する作業者のグループに最適化タスクを割り当てるメカニズムである CrowdEC があります。^{[ 188 ]}

クラウドソーシングの取り組みは、十分な貢献や有益な貢献を集めることができない場合が多い。クラウドソーシングの取り組みの大多数は、ほとんど貢献を集めることができず、数千の組織のクラウドソーシングの取り組みを分析すると、1か月に1件以上の貢献を集めているのは、取り組みの上位90%に過ぎないことが分かる。^{[ 204 ]}クラウドソーシングの取り組みは単独では効果的かもしれないが、競争に直面すると、十分な貢献を集めることができないことが多い。NagarajとPiezunka（2024）は、Googleマップがある国に進出した後、 OpenStreetMapが貢献を集めるのに苦労したことを示している。

クラウドソーシングでは誰でも参加できるため、資格のない参加者が多くなり、大量の利用できない貢献が生じます。^{[ 214 ]}企業や追加のクラウドワーカーは、質の低い貢献を選別する必要があります。クラウドワーカーの貢献を選別する作業と、クラウドの管理に必要な作業には、企業が実際の従業員を雇用する必要があり、管理オーバーヘッドが増加します。^{[ 215 ]}例えば、悪意のある作業によって、誤った結果が生じる可能性があります。マイクロタスクを完了するクラウドワーカーはタスクごとに報酬を受け取るため、金銭的なインセンティブによって、ワーカーはタスクをきちんと完了するよりも早く完了する傾向があります。^{[ 59 ]}回答の検証には時間がかかるため、雇用主はエラーを修正するために、複数のワーカーに同じタスクを完了させることがよくあります。しかし、各タスクを複数回完了させると、時間と金銭的なコストが増加します。^{[ 216 ]} CloudResearchのような一部の企業は、クラウドワーカーが注意を払い、高品質の作業を提供していることを確認するために、クラウドワーカーを繰り返し審査することでデータ品質を管理しています。^{[ 211 ]}

クラウドソーシングの品質は、タスク設計によっても影響を受けます。Lukyanenkoら^{[ 217 ]}は、クラウドソーシングのデータ収集タスクを固定クラス (オプション) の観点からモデル化する一般的な慣行は、品質を不必要に制限すると主張しています。結果は、情報の正確さがドメインをモデル化するために使用されるクラスに依存し、参加者はより一般的なレベルで現象を分類する場合 (これは通常、スポンサー組織にとってあまり役に立たないため、あまり一般的ではありません) に、より正確な情報を提供することを示しています。さらに、参加者が制約された選択肢から選択するタスクと比較して、自由形式のデータを提供できる場合、全体的な精度が高くなることが期待されます。行動科学研究では、データ品質を評価するために、他の形式の注意チェックに加えて、自由回答を含めることがよく推奨されています。^{[ 218 ] [ 219 ]}

同様に制限となるのは、多くの場合、望ましいタスクを成功裏に達成するのに十分なスキルや専門知識が群衆の中に存在しないことです。このシナリオは、画像ラベル付けなどの「単純な」タスクには影響しませんが、エンジニアリング設計や製品検証などのより複雑なタスクでは特に問題となります。専門家と匿名のオンライン群衆によるビジネスモデルの評価を比較すると、匿名のオンライン群衆は専門家と同じレベルでビジネスモデルを評価できないことが示されています。^{[ 220 ]}このような場合、一貫性はあるものの誤った群衆メンバーと比較すると、回答者の回答は労働者のごく一部にすぎないため、群衆の中から適任者を見つけることは困難、あるいは不可能かもしれません。^{[ 221 ]}ただし、タスクの難易度が「中程度」であれば、クラウドワーカーのスキルと意図を推定し、それらを活用して真の回答を推測することはうまく機能しますが、追加の計算コストがかかります。^{[ 222 ]}

クラウドワーカーは、人口の非ランダムサンプルです。多くの研究者は、クラウドソーシングを利用して、通常では達成できないほど大きなサンプルサイズで迅速かつ安価に調査を実施しています。しかし、インターネットへのアクセスが限られているため、発展途上国での参加率は比較的低くなっています。先進国での参加率も同様に低く、これは主に、これらの国のほとんどのユーザーにとって報酬額が低いことが強い動機付けにならないためです。これらの要因により、人口プールは人間開発指数で定義される中発展国のユーザーに偏っています。^{[ 223 ]}これらの国の参加者は、特定のタスクにアクセスするために、米国の参加者になりすますことがあります。これが、2018年にAmazon Mechanical Turkで「ボット騒動」を引き起こしました。研究者たちは、中発展国からの回答の質が低いことから、ボットが調査アンケートを完了していると考えました。^{[ 219 ] [ 224 ]}

クラウドソーシングプロジェクトが金銭的動機の欠如や参加者の少なさによって失敗する可能性は、プロジェクトの進行とともに高まります。すぐに完了しないタスクは忘れられ、フィルターや検索手順によって埋もれてしまう可能性があります。その結果、完了時間の分布はロングテールべき乗則分布になります。^{[ 225 ]}さらに、オンラインの低賃金調査では脱落率が高く、参加者は開始後も調査を完了しません。^{[ 60 ]}タスクが完了したとしても、クラウドソーシングが常に質の高い結果を生み出すとは限りません。Facebookが2008年にローカライズプログラムを開始したとき、クラウドソーシングによる翻訳の質の低さについて批判を受けました。^{[ 226 ]}クラウドソーシング製品の問題点の1つは、クラウドとクライアント間の相互作用の欠如です。通常、最終製品に関する情報はほとんど知られておらず、作業者がプロセスで最終クライアントとやり取りすることはめったにありません。クライアントとのやり取りは設計プロセスの重要な部分と考えられているため、これは製品の品​​質を低下させる可能性があります。^{[ 227 ]}

クラウドソーシングによって製品品質が低下する原因の一つとして、コラボレーションツールの不足が挙げられます。一般的な職場では、同僚同士が協力し合い、互いの知識やアイデアを活かし合えるように組織されています。さらに、企業は従業員が責任を果たすために必要な情報、手順、ツールを提供することがよくあります。しかし、クラウドソーシングでは、クラウドワーカーはタスクを完了するために自身の知識と手段に頼らざるを得ません。^{[ 215 ]}

クラウドソーシングプロジェクトは、多様なバックグラウンドを持つ多数の参加者を組み込むことで、通常は偏りのないものになると期待されています。しかし、クラウドソーシング作業のほとんどは、報酬を受け取る人や成果物から直接利益を得る人によって行われています（例：Linux上で動作するほとんどのオープンソースプロジェクト）。その他多くのケースでは、最終製品は一人の努力の成果であり、その人が製品の大部分を作成し、クラウドは細かい部分にのみ参加します。^{[ 228 ]}

アイデアを現実のものにするには、まず資金が必要です。クラウドファンディングプロジェクトの規模や複雑さによって、必要な資金は数千ドルから数十万ドル、場合によってはそれ以上になることもあります。資金調達プロセスは、起業家のネットワークや自己資金の額など、さまざまな要因によって数日から数ヶ月かかる場合があります。

クラウドソーシングのプロセスにより、起業家はプロジェクトにさまざまな出資比率で参加できる幅広い投資家にアクセスできるようになります。^{[ 229 ]}その結果、クラウドソーシングは資金調達プロセスを簡素化し、起業家はプロジェクトの開始に時間を費やすのではなく、プロジェクト自体やマイルストーンの達成により多くの時間を費やすことができるようになります。全体として、資本へのアクセスが簡素化されることで、プロジェクトの開始時間を節約し、プロジェクトの効率を高める可能性があります。

一方で、多数の小規模投資家を通じて資本へのアクセスが容易になることで、プロジェクトとその創設者に悪影響が出ると主張する人もいる。より小規模な投資家が参加する簡素化された資金調達プロセスでは、投資家は自分が快適に感じる投資規模を引き受けることができるため、よりリスク志向になる。^{[ 229 ]}これにより、起業家は、プロジェクトの存続を単一の投資家に依存しないため、投資の潜在的なリスクに警戒する投資家を説得する機会を失うことになる。リスクを評価し、プロジェクトが成功する理由を大規模な機関投資家に説得することを強いられる代わりに、警戒する投資家は、リスクを引き受ける意思のある他の投資家に置き換えられる可能性がある。

一部の翻訳会社や翻訳ツール利用者は、プロの翻訳者を雇う代わりに、コストを大幅に削減する手段としてクラウドソーシングを利用しているように見せかけている。この状況は、 IAPTIや他の翻訳者団体によって組織的に非難されている。 ^{[ 230 ]}

クラウドソーシングの問題に関して、資金提供を受けるアイデアの数とアイデアの質は、大きな論争の的となっている。

支持者たちは、クラウドソーシングは、ベンチャーキャピタリストやエンジェル投資家（多くの場合、スタートアップの主な投資家）からの資金調達では生き残れないようなニッチなアイデアを持つスタートアップの設立を可能にするため有益だと主張している。多くのアイデアは、支援不足や資金不足のために初期段階で破棄されるが、クラウドソーシングは、起業家がプロジェクトに関心を持つコミュニティを見つけることができれば、これらのアイデアを始めることを可能にする。^{[ 231 ]}

クラウドソーシングは、プロジェクトから利益を得る人々が資金を提供し、プロジェクトに参加できるようにするものであり、ニッチなアイデアが始動する一つの方法です。^{[ 232 ]}しかし、プロジェクトの数が増えると、失敗の数も増えます。クラウドソーシングは、製品を求める少数の人々のニーズが認識されているため、ニッチでリスクの高いプロジェクトの開発を支援します。リスクが高く、ターゲット市場が小さい場合、クラウドソーシングされたプロジェクトは、資本の損失、収益の減少、成功率の低下の可能性が高くなります。^{[ 233 ]}

クラウドワーカーは従業員ではなく独立請負業者とみなされるため、最低賃金は保証されていません。実際には、Amazon Mechanical Turk を使用するワーカーは一般的に最低賃金よりも低い賃金を得ています。2009 年に、米国の Turk ユーザーはタスクに対して平均 1 時間あたり 2.30 ドルを稼いでいるのに対し、インドのユーザーは平均 1 時間あたり 1.58 ドルを稼いでおり、これは米国の最低賃金を下回っています (ただし、インドでは下回っていません)。^{[ 189 ] [ 234 ]} 2018 年に 380 万のタスクを実行する 2,676 人の Amazon Mechanical Turk ワーカーを対象とした調査では、時給の中央値は約 2 ドルであり、時給の 7.25 ドルの連邦最低賃金よりも多く稼いでいるワーカーはわずか 4% であることがわかりました。^{[ 235 ]}研究調査の参加者を得るために Mechanical Turk を使用することを検討している研究者の中には、賃金条件が非倫理的である可能性があると主張する人もいます。^{[ 60 ] [ 236 ]}しかし、他の調査によると、Amazon Mechanical Turk の労働者は搾取されているとは感じておらず、将来クラウドソーシング活動に参加する準備ができているとのことです。^{[ 237 ]}層化無作為抽出法を用いて Mechanical Turk 労働者の代表サンプルにアクセスした最近の調査では、米国の MTurk 人口は一般人口と経済的に類似していることがわかりました。^{[ 191 ]}労働者は、有償の余暇として、また主な収入を補うためにタスクに参加する傾向があり、フルタイムの仕事と見なしているのは 7% だけです。全体として、労働者は MTurk を他の仕事よりもストレスが少ないと評価しています。また、労働者は以前の報告よりも多く稼いでおり、時給は約 6.50 ドルです。彼らは MTurk を経済状況の解決策の一部と見ており、不快な経験はまれだと報告しています。また、彼らは MTurk の依頼者はプラットフォーム外の雇用主よりも公平で正直であると認識しています。^{[ 191 ]}

Facebookが2008年にローカライズプログラムを開始した際、サイトガイドラインの翻訳にクラウドソーシングで無償労働力を使用しているとして批判を受けた。^{[ 226 ]}

通常、クラウドワーカーとは書面による契約、秘密保持契約、または雇用契約は締結されません。Amazon Mechanical Turk のユーザーの場合、これは、ユーザーの作業が許容できるかどうかを雇用主が決定し、基準を満たさない場合は支払いを保留する権利を留保することを意味します。^{[ 238 ]}批評家は、クラウドソーシングの仕組みは群衆の中の個人を搾取していると主張し、群衆が労働権のために組織化するよう呼びかけています。^{[ 239 ] [ 198 ] [ 240 ]}

クラウドメンバー間のコラボレーションは、特に競争的なクラウドソーシングの状況では、困難であったり、阻害されたりすることもある。クラウドソーシングサイトのInnoCentiveでは、組織が科学技術の問題に対する解決策を募集できるが、回答者のわずか10.6%が提出物でチームで作業したと報告している。^{[ 195 ]} Amazon Mechanical Turkのワーカーは、研究者と協力して、労働状況を改善するためのキャンペーンを組織して作成できるプラットフォームWeAreDynamo.orgを作成したが、このサイトはもう運営されていない。^{[ 241 ]} Amazon Mechanical Turkのワーカーと研究者によって運営されている別のプラットフォームTurkopticonは、引き続き運営されており、Amazon Mechanical Turkの雇用主に対するワーカーのレビューを提供している。^{[ 242 ]}

アメリカ・オンラインは、未払いのモデレーターらが米国公正労働基準法に基づき従業員として最低賃金の支払いを求めて訴訟を起こした後、2009年にハリシー他対アメリカ・オンライン社訴訟を1500万ドルで和解した。

クラウドソーシングは人工知能のトレーニングにもますます利用されるようになっており、機械学習モデルを改善するために、人間がラベル付けした画像やテキストの大規模なデータセットが収集されている。^{[ 243 ]}

不十分な報酬やその他の労働関連の紛争に加えて、プライバシー侵害、脆弱なグループの雇用、匿名性の侵害、心理的ダメージ、依存行動の助長などに関する懸念も生じている。^{[ 244 ]}クラウドワークに関連する問題の多くは、コンテンツモデレーターに関連する懸念と重複しているが、すべてではない。