Scopusは、学術出版社Elsevierが2004年にWeb of Scienceの競合として立ち上げた科学抄録および引用データベースです。 [ 1 ]両データベース間の競争は「激しい」と評されており、網羅性や検索・分析機能の継続的な向上という点ではユーザーに大きな利益をもたらしているが、価格面ではそうではないと考えられている。無料データベースのThe Lensは、主要な汎用学術研究データベースの3つのうちの1つである。
Scopusに掲載されているジャーナルは、 h指数、CiteScore、SJR(SCImago Journal Rank)、SNIP(source normalized impact per paper )という4つの数値指標に基づいて、毎年十分な品質であるかどうかが審査されます。このため、Scopusに掲載されているジャーナルは、多くの研究助成機関が助成対象者に課している査読品質の要件や、多くの国の学位認定機関が定めている要件を満たしていると考えられています。 [ 2 ]
Scopusでは、機能が制限されているものの、専用の特許データベースであるLexis-Nexisからの特許検索も可能です。 [ 3 ]現在、Scopusは以下の特許データベースを索引付けしています。米国特許商標庁(USPTO)、欧州特許庁(EPO)、日本特許庁(JPO)、世界知的所有権機関(WIPO)、英国知的財産庁。[ 4 ] [ 5 ]
ScopusとWeb of Science (WoS)の使いやすさと網羅性を比較した2006年の研究では、Scopusは「初心者ユーザーでも簡単にナビゲートできる。[...]特定の引用文献から前方と後方の両方を検索できる機能は、研究者にとって非常に役立つだろう。学際的な側面により、研究者は自分の専門分野外でも簡単に検索できる。」と結論付け、また「Scopusに対するWOSの利点の1つは網羅性の深さであり、WOSの完全なデータベースは1945年まで遡り、Scopusは1966年まで遡る。しかし、ScopusとWOSはどちらも網羅的ではないため、互いに補完し合っている。」[ 6 ]少数の研究では、1990年から2020年の期間において、WoSとScopusの網羅性が約80~90%重複していることが判明した。
構造化クエリ言語の検索機能に関して言えば、 ScopusはWeb of Scienceよりもやや高度です。たとえば、WoSは近接して出現する単語(NEAR/nクエリ)しか検索できず、「がんの免疫療法」や「がん治療」などの結果を返す可能性があります。Scopusは特定の順序で単語を検索することもできます(PRE/nクエリ)ので、「がん治療」のみなど、より的を絞った結果を得ることができます。[ 7 ]
また、同じ論文がScopusとWeb of Scienceに掲載された場合、Scopusのエントリーのキーワード比率はWoSのエントリーの3~5倍であり、Scopusのキーワードは論文の具体的な内容に重点が置かれているのに対し、WoSは論文の主題の広範なカテゴリに関連するキーワードが多くなっています。より狭い範囲をターゲットにしたキーワードが多いことで、Scopusユーザーは誤検出を除外しながら、より多くの関連論文を見つけることができます。一方、WoSは引用された論文のDOI番号を( RIS形式などで)エクスポートするのに対し、Scopusは引用された論文のタイトルをエクスポートします。また、Scopusは一度に20,000件の参考文献(RISファイルなど)をエクスポートできますが、WoSのエクスポートは一度に5,000件に制限されています。
ScopusはCAS番号と化学名による化学物質検索機能を提供していますが、WoSにはこれらの機能はありません。一方、WoSには化学構造検索機能がありますが、実際に化学構造検索に索引付けされている論文はごく少数です。いずれの場合も、化学物質検索にはSciFinderが最適な選択肢です。
Scopus では、所属機関、出版物の数とその書誌データ、参考文献、各出版物が受けた引用数の詳細を網羅した著者プロファイルも提供しています。登録ユーザーがプロファイルの変更を追跡できるアラート機能と、著者のh指数を計算する機能があります。2016 年に、無料の Web サイト Scopus CiteScore [ 8 ]が導入されました。これは、Scopus のジャーナル、会議録、書籍など、25,000 を超えるアクティブなタイトルすべての引用データを提供し、信頼性と負の相関関係にある可能性があるジャーナルレベルの指標であるインパクト ファクターの代替手段を提供します。[ 9 ]
個々の著者のScopus IDは、非独占的なデジタル識別子ORCIDと統合することができます。[ 10 ]
2018年、ScopusはUnpaywallのデータを使用して、作品のオープンアクセス状況に関する部分的な情報を埋め込むようになりました。[ 11 ]しかし、ScopusのRISエクスポートファイルにはオープンアクセス状況に関する情報は含まれていません。
いくつかの研究では、学術研究データベースに索引付けされた出版物の数を比較している。ヨルダン大学の2024年の出版物では、同大学の出版物のうち、複数のデータベースで参照されているものが比較された。著者らは、網羅性の程度はScopus、 Web of Science、The Lensの順に低下することを発見した。[ 12 ]
2024年にスペインで行われた研究では、Crossref、PubMed、Core、OpenAlexのデータを統合した無料のThe Lensが、2億4700万件以上の書誌レコードを網羅し、最大のカバー範囲を持っていると結論付けられました。 [ 13 ]無料のOpen Alexは、合計約2億4000万件の出版物を網羅し、2番目に大きいカバー範囲でした。無料のSciLitは、Crossref、PubMed、プレプリントリポジトリ、出版社から集約された1億4900万件の出版物で3位でした。Web of Science Core Collectionは、8500万件のレコードで4位でした。Scopusは、7800万件のレコードで5位でした。どのデータベースも包括的ではありませんでしたが、どの2つのデータベース間でもカバー範囲の重複は相当なものでした。
2025年に中国の医科大学が行った強膜コンタクトレンズに限定した研究では、Scopusの参考文献数はWeb of Scienceより3.6%多いと結論付けられました。[ 14 ]
ElsevierはScopusの所有者であり、科学雑誌の主要な国際出版社の1つでもあるため、データベースに含める雑誌の選択における潜在的な利益相反を防ぎ、出版社に関係なくオープンで透明性の高いコンテンツカバレッジポリシーを維持するために、2009年に独立した国際的なScopusコンテンツ選択諮問委員会(CSAB)が設立されました。[ 15 ]この委員会は科学者と専門分野の司書で構成されています。しかしながら、利益相反の疑いに関する批判は続いています。[ 16 ]
CSAB チームは、Scopus へのさまざまなタイトルの掲載と除外を担当しています。Scopus に索引付けされているジャーナルと書籍のリストは、年に 2 ~ 3 回更新されます。Scopus は毎年、新規タイトルの掲載申請を約 3,500 件受け取り、そのうち約 25% を受け入れています。[ 17 ]再評価ポリシーは、出版上の懸念、パフォーマンス不足、外れ値のパフォーマンス、継続的なキュレーションの 4 つの基準に基づいています。2004 年~ 2020 年の間に、Scopus には 46,534 件[ 18 ]が含まれ、688 件[ 19 ]が除外されました。2016 年~ 2023 年の間に、CSAB は 539 社の異なる出版社から出版された 990 件を再評価し、その結果 536 件が索引付けから除外されました。[ 20 ] 2024年、Scopusは約28,000のアクティブなジャーナルと約300,000冊の本をカバーしました。
それにもかかわらず、研究は捕食的なジャーナルの包含を示し続けている。[ 21 ] [ 22 ]
世界的な参照点として宣伝されている一方で、ScopusとWoSは「非西洋諸国で作成された研究、非英語の研究、芸術、人文科学、社会科学の研究に対して構造的に偏っている」と特徴づけられてきた。[ 23 ]
学術誌のCiteScore(CS)は、その雑誌に掲載された最近の論文の年間平均引用数を反映する指標です。これは、Scopusデータベースに記録された引用に基づいてElsevierによって作成されます。特定の分野の各雑誌について、絶対順位とパーセンタイル順位も報告されます。 [ 24 ]
このジャーナル評価指標は、クラリベイトが算出するジャーナル引用レポート(JCR)インパクトファクター(IF)の代替として、2016年12月に発表されました。CiteScoreは、JCR IFの2つまたは5つではなく、過去4年間に発表された論文の引用数に基づいています。この強化された方法論は、2020年6月にCiteScore 2019がリリースされた際に導入されました。発表当初、CiteScoreの中立性は、カール・ベルグストロムなどの計量書誌学の専門家によって疑問視され、エルゼビアのタイトルがネイチャーのタイトルよりも優遇されているように見えると指摘されました。[ 25 ]
SCImago Journal Rank(SJR)指標は、学術誌の権威を測る指標であり、ある学術誌が受けた引用数と、その引用元の学術誌の権威の両方を考慮に入れている。