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監視とは、情報収集、影響力行使、管理、指示を目的として、個人、集団、または場所を体系的に観察および監視することである。 [ 1 ] [ 2 ]
政府は、法執行、国家安全保障、情報認識など、さまざまな理由で広く利用しています。また、犯罪組織が犯罪を計画・実行するなど、政府のために働いていない人々による戦術としても利用されることがあります。企業が犯罪者、競合他社、供給業者、顧客に関する情報を収集する場合にも利用されます。異端や異端の検出を任務とする宗教団体も監視を行うことがあります。[ 3 ]さまざまな種類の監査人が監視の一形態を実施しています。[ 4 ]
監視は、人との接触、郵便物の傍受、監視カメラ（CCTV）、盗聴、データマイニングなど、さまざまな方法で行われる。
監視は人々のプライバシーを不当に侵害する可能性があり、市民的自由活動家からしばしば批判される。[ 5 ]民主主義国家では政府や民間による監視の使用を制限しようとする法律があるかもしれないが、権威主義的な政府では国内の制限はほとんどない。政府や諜報機関は、オンライン情報を購入することによって消費者データを取得し、監視を行うケースが増えている。 [ 6 ]政府が利用できる技術の進歩により、大規模な監視やグローバルな監視が行われている。
スパイ活動は定義上秘密裏に行われ、通常は監視対象側の規則に従って違法であるが、[ 7 ]国家当局は通常監視を規制し、多くの用途を合法または正当とみなしている。
コンピュータ監視の大部分は、インターネット上のデータとトラフィックの監視を伴う。[ 8 ]例えば米国では、通信法執行支援法に基づき、すべての電話とブロードバンドインターネットトラフィック（電子メール、ウェブトラフィック、インスタントメッセージなど）は、連邦法執行機関による妨害のないリアルタイム監視のために利用可能でなければならない。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]
インターネット上には膨大な量のデータが存在するため、人間の捜査官が手作業で全てを検索することはできません。そのため、自動化されたインターネット監視コンピュータが、傍受された膨大な量のインターネットトラフィックを選別し、興味深いまたは疑わしいトラフィックを特定して人間の捜査官に報告します。このプロセスは、特定の「トリガー」となる単語やフレーズをターゲットにしたり、特定の種類の Web サイトにアクセスしたり、疑わしい個人やグループと電子メールやオンライン チャットで通信したりすることによって規制されています。 [ 12 ] NSA、FBI 、および現在は廃止された情報認識局などの機関は、法執行機関や諜報機関にとって有用な情報のみを抽出するために、 Carnivore、NarusInsight、およびECHELONなどのシステムを開発、購入、実装、運用するために、年間数十億ドルを費やしています。
コンピュータには個人データが保存されているため、監視の対象となる可能性があります。FBI のMagic LanternやCIPAVなどのソフトウェアをコンピュータ システムにインストールできれば、このデータに不正アクセスすることが容易になります。このようなソフトウェアは、物理的にインストールすることも、リモートでインストールすることもできます。[ 14 ]ヴァン エック フリーキングとして知られる別のコンピュータ監視の形態では、数百メートル離れた場所からコンピュータ デバイスからの電磁波を読み取り、そこからデータを抽出します。[ 15 ] [ 16 ] NSA は、米国市民と外国人の大量の電子メールを保存およびインデックス化する「 Pinwale 」と呼ばれるデータベースを運用しています。 [ 17 ] [ 18 ]さらに、NSA はPRISMと呼ばれるプログラムを運用しています。これは、米国政府がテクノロジー企業からの情報に直接アクセスできるようにするデータ マイニング システムです。この情報にアクセスすることで、政府は検索履歴、電子メール、保存された情報、ライブ チャット、ファイル転送などを取得できます。このプログラムは、監視とプライバシーに関して、特に米国市民から大きな論争を引き起こした。[ 19 ] [ 20 ]
電話回線の公式および非公式の盗聴は広く行われている。例えば米国では、通信法執行支援法（CALEA）により、すべての電話およびVoIP通信は連邦法執行機関および情報機関によるリアルタイムの盗聴に利用可能でなければならない。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]米国の大手通信会社2社、AT&T Inc.とVerizonは、FBIと契約を結んでおり、年間180万ドルと引き換えに、連邦機関が電話の通話記録を簡単に検索およびアクセスできるようにしておく必要がある。[ 21 ] 2003年から2005年の間に、FBIは14万通以上の「国家安全保障書簡」を送付し、電話会社に顧客の通話履歴とインターネット履歴に関する情報を提供するよう命じた。これらの書簡の約半数は米国市民に関する情報を要求していた。[ 22 ]
ほとんどの通話を監視するために人間のエージェントは必要ありません。音声認識ソフトウェアは傍受した音声から機械可読テキストを作成し、その後、情報認識局などの機関や、 VerintやNarusなどの企業が開発した自動通話分析プログラムによって処理され、特定の単語やフレーズを検索して、通話に人間のエージェントを割り当てるかどうかを決定します。[ 23 ]
英国と米国の法執行機関と情報機関は、携帯電話の診断機能やメンテナンス機能にアクセスして、携帯電話のマイクを遠隔操作で起動し、電話を持っている人の近くで行われている会話を盗聴する技術を保有している。[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]
StingRayトラッカーは、米国と英国で携帯電話の使用状況を監視するために使用されているツールの一例です。元々は軍が対テロ目的で開発したもので、強力な信号を送信することで、近くの携帯電話が通常の携帯電話基地局に送信するのと同じようにIMSI番号を送信するように仕向けます。電話がデバイスに接続されると、ユーザーは自分が追跡されていることを知る術がありません。StingRayの操作者は、位置情報、通話、テキストメッセージなどの情報を抽出できますが、StingRayの機能ははるかに広範囲に及ぶと広く信じられています。StingRayは、その強力な機能とそれを取り巻く秘密主義のために、多くの論争を巻き起こしています。[ 30 ]
携帯電話は、位置情報の収集にもよく使われています。携帯電話の地理的位置（つまり、携帯電話を所持している人の位置）は、携帯電話が使用されていないときでも、マルチラテレーションと呼ばれる技術を使って簡単に特定できます。この技術は、携帯電話から所有者の近くにある複数の基地局それぞれに信号が届くまでの時間の差を計算するものです。 [ 31 ] [ 32 ]このような技術の合法性は、特に裁判所の令状が必要かどうかという点で、米国で疑問視されています。[ 33 ]ある通信事業者（Sprint）の記録だけでも、ある年に連邦法執行機関が顧客の位置データを800万回要求したことが示されています。[ 34 ]
エドワード・スノーデン事件以降、顧客のプライバシーに関する懸念が高まったことを受け、[ 35 ] AppleのiPhone 6は、捜査における盗聴行為を阻止するように設計されている。この電話は、電子メール、連絡先、写真を、個々の電話に固有の複雑な数学的アルゴリズムによって生成されたコードで暗号化し、Appleはそれにアクセスできない。[ 36 ] iPhone 6の暗号化機能は、FBI長官ジェームズ・B・コミーや他の法執行機関関係者から批判を受けている。なぜなら、iPhone 6のユーザーコンテンツへのアクセスを合法的に要求した場合でも、Appleは「意味不明な」データを提供するため、法執行機関は自らコードを解読するか、電話の所有者からコードを入手する必要があるからである。[ 36 ]スノーデン事件のリークにより、アメリカの機関が世界中のどこにいても電話にアクセスできることが明らかになったため、スマートフォン市場が拡大している国々ではプライバシーに関する懸念が強まり、Appleのような企業がグローバル市場での地位を確保するために、これらの懸念に対処する強い動機となっている。[ 36 ]
Appleは、より多くの消費者にアピールするために、プライバシーへの配慮を強調するいくつかの措置を講じてきました。2011年には、Appleは永続的なデバイス識別子の使用を停止し、2019年には、サードパーティが子供向けアプリを追跡する機能を禁止しました。[ 37 ]
CALEAは通信会社に合法的な盗聴を実行できる機能をシステムに組み込むことを義務付けているが、スマートフォンや電子メールやメタデータへのアクセス要求の問題に対処するために法律は更新されていない。[ 38 ]スノーデンのリークは、NSAが世界中の「少なくとも数億人」の「偶発的」ターゲットのメタデータを収集することで、この法律の曖昧さを利用していることを示している。[ 38 ] NSAは、CO-TRAVELERとして知られる分析ツールを使用して、動きが交差する人々を追跡し、関心のある人物との隠れたつながりを見つけている。[ 38 ]
スノーデンによるリークでは、英国政府通信本部（GCHQ）がNSAが収集したアメリカ国民に関する情報にアクセスできることも明らかになった。データが収集されると、GCHQはそれを最長2年間保持することができる。期限は「英国高官」の許可があれば延長できる。[ 39 ] [ 40 ]
監視カメラ、またはセキュリティカメラは、エリアを監視する目的で使用されるビデオカメラです。多くの場合、録画装置またはIPネットワークに接続され、警備員または法執行官によって監視されることがあります。カメラと録画機器は以前は比較的高価で、カメラ映像を監視するために人員が必要でしたが、デジタルビデオ映像を検索可能なデータベースに整理する自動化ソフトウェアや、ビデオ分析ソフトウェア（ VIRATやHumanIDなど）によって映像の分析が容易になりました。動きが検出された場合にのみ録画するモーションセンサーによって、映像の量も大幅に削減されます。製造技術が安価になったことで、監視カメラはシンプルで安価になり、家庭用セキュリティシステムや日常的な監視に使用できるようになりました。ビデオカメラは最も一般的な監視方法の1つです。[ 41 ]
2016年現在、世界には約3億5000万台の監視カメラがあります。これらのカメラの約65%はアジアに設置されています。CCTVの成長は近年鈍化しています。[ 42 ] 2018年には、中国には1億7000万台を超えるCCTVカメラからなる巨大な監視ネットワークがあり、今後3年間で4億台の新しいカメラが設置される予定であり、その多くは顔認識技術を使用していると報告されました。[ 43 ]
米国では、国土安全保障省が地方、州、連邦機関に毎年数十億ドルの国土安全保障補助金を交付し、最新のビデオ監視機器を設置している。たとえば、イリノイ州シカゴ市は最近、国土安全保障補助金510万ドルを使用して、既存の2000台以上のカメラのネットワークに加えて、監視カメラ250台を追加で設置し、中央監視センターに接続した。これは「オペレーション・バーチャル・シールド」と呼ばれるプログラムである。2009年にシカゴ市長リチャード・デイリーは、 2016年までにシカゴのすべての街角に監視カメラを設置すると発表した。[ 44 ] [ 45 ]ニューヨーク市は、ドメイン認識システムの開発に3億5000万ドルの補助金を受け取った。[ 46 ]これは、警察官と人工知能システムの両方によって都市の継続的な監視に使用される18,000台のCCTVカメラを含む相互接続されたセンサーシステムである。[ 47 ] [ 46 ]
英国では、ビデオ監視カメラの大部分は政府機関ではなく、個人または企業によって運用されており、特に店舗や事業所の内部を監視するために使用されています。2011年の情報公開法に基づく請求によると、地方自治体が運用するCCTVカメラの総数は、英国全体で約52,000台でした。[ 48 ]英国におけるビデオ監視の普及率は、信頼性の低い推定値が引用されることが多いため、しばしば過大評価されています。[ 49 ] [ 50 ]例えば、2002年のレポートでは、非常に小さなサンプルから外挿して、英国のカメラの数を420万台（うち50万台はグレーターロンドン）と推定しました。[ 51 ]より信頼性の高い推定では、2011年の英国における民間および地方自治体が運用するカメラの数は約185万台とされています。[ 52 ]
オランダでは、カメラが設置されている都市の一例としてハーグが挙げられます。ハーグでは、違法行為が最も集中している地区にカメラが設置されています。例えば、歓楽街や駅などです。[ 53 ]
中国のゴールデンシールドプロジェクトの一環として、 IBM、ゼネラル・エレクトリック、ハネウェルなどの複数の米国企業が中国政府と緊密に協力し、中国全土に数百万台の監視カメラと高度なビデオ分析および顔認識ソフトウェアを設置し、あらゆる場所で個人を識別および追跡します。これらは中央データベースおよび監視ステーションに接続され、プロジェクト完了時には、中国のすべての人（13億人以上）の顔写真がそこに保存されます。[ 54 ]このプロジェクトを担当する中国の「情報セキュリティ技術」オフィスの責任者である林江懐氏は、ゴールデンシールドプロジェクトで行っていることの着想源として、米国と英国の監視システムを挙げています。[ 54 ]
国防高等研究計画局（DARPA）は、都市全体に設置されたカメラを中央監視ステーションに接続し、都市内を移動する個人や車両を識別・追跡し、「不審な」活動（腕を振る、左右を見る、集団で立つなど）を報告する「戦闘区域監視」と呼ばれる研究プロジェクトに資金を提供している。[ 55 ]
2001年1月に開催されたスーパーボウルXXXVでは、フロリダ州タンパの警察がIdentix社の顔認識ソフトウェアFaceItを使用して、イベントに参加している潜在的な犯罪者やテロリストを群衆の中からスキャンした[ 56 ]（逮捕状が出ている19人を発見した）。[ 57 ]
政府は当初、カメラは交通管制のために設置されたと主張することが多いが、多くの場合、最終的には一般的な監視のために使用することになる。例えば、ワシントンDCでは、この前提のもとで5,000台の「交通」カメラが設置され、設置完了後にそれらをすべてネットワークで接続し、首都警察にアクセス権を与えて「日常的な監視」を行えるようにした。[ 58 ]
公共エリアを監視するCCTVカメラの中央集中型ネットワークの開発は、人々の写真や身元（生体認証データ）のコンピュータデータベースとリンクしており、都市全体で人々の動きを追跡し、誰と一緒にいたかを特定できるため、市民の自由に対するリスクをもたらすと一部の人々によって主張されている。[ 59 ] Trapwireはそのようなネットワークの一例である。[ 60 ]
監視の一般的な形態の 1 つは、Facebook、MySpace、Twitterなどのソーシャル ネットワーキング サイトのデータや、NSA 通話データベース[ 61 ]などの通話記録からのトラフィック分析情報に基づいてソーシャル ネットワークのマップを作成することです。これらのソーシャル ネットワークの「マップ」は、その後データ マイニングされ、個人の興味、友情と所属、欲求、信念、考え、活動などの有用な情報が抽出されます。[ 62 ] [ 63 ] [ 64 ]
国防高等研究計画局(DARPA)、国家安全保障局(NSA)、国土安全保障省(DHS)など、多くの米国政府機関がソーシャル ネットワーク分析を含む研究に多額の投資を行っている。 [ 65 ] [ 66 ]諜報機関は、米国の権力に対する最大の脅威は、分散型でリーダーのいない、地理的に分散したテロリスト、破壊活動家、過激派、反体制派の集団から来ると考えている。これらの種類の脅威は、ネットワーク内の重要なノードを見つけて排除することで最も容易に対処できる。これを行うには、ネットワークの詳細なマップが必要となる。[ 67 ] [ 68 ] [ 69 ]
ノースイースタン大学のジェイソン・エティエ氏は、現代のソーシャルネットワーク分析に関する研究の中で、情報認識室が開発したスケーラブル・ソーシャルネットワーク分析プログラムについて次のように述べている。
SSNAアルゴリズムプログラムの目的は、ソーシャルネットワーク分析の手法を拡張し、潜在的なテロ組織と正当な人々の集団を区別するのに役立つようにすることである。SSNAが成功するためには、世界中の大多数の人々の社会的交流に関する情報が必要となる。国防総省は平和な市民とテロリストを容易に区別できないため、潜在的なテロリストだけでなく、罪のない一般市民に関するデータも収集する必要がある。
—ジェイソン・エティエ[ 64 ]
AT&Tは「ハンコック」と呼ばれるプログラミング言語を開発しました。これは、NSAの通話データベースなどの膨大な電話通話記録やインターネットトラフィック記録のデータベースを精査し、「関心のあるコミュニティ」、つまり定期的に互いに電話をかけ合う人々のグループや、インターネット上の特定のサイトを定期的に訪問するグループを抽出することができます。AT&Tは当初、「マーケティングリード」を開発するためにこのシステムを構築しましたが[ 70 ]、FBIは令状なしにAT&Tなどの電話会社からこのような情報を定期的に要求しており[ 70 ]、データを使用した後は、その情報が捜査に役立ったかどうかに関係なく、受け取ったすべての情報を独自のデータベースに保存しています[ 71 ] 。
ソーシャルネットワーキングサイトの利用は「参加型監視」の一形態であり、これらのサイトの利用者が実質的に自分自身を監視し、企業や政府が閲覧できる公開ウェブサイトに詳細な個人情報を掲載していると考える人もいる。[ 62 ] 2008年には、雇用主の約20%が、将来の従業員または現在の従業員の個人データを収集するためにソーシャルネットワーキングサイトを使用していると報告した。[ 72 ]
生体認証監視は、認証、識別、またはスクリーニングの目的で人間の身体的および/または行動的特徴を測定および分析する技術です。[ 73 ]身体的特徴の例には、指紋、DNA、顔のパターンなどがあります。主に行動的特徴の例には、歩行（人の歩き方）や声などがあります。
顔認識とは、監視ビデオなどから、人の顔の特徴の固有の構成を利用して正確に識別することです。国土安全保障省とDARPAは、顔認識システムの研究に多額の資金を提供しています。[ 74 ]情報処理技術局は、顔の特徴によって最大500フィート（150メートル）離れた場所にいる人物を識別できる技術を開発した「遠隔人間識別」と呼ばれるプログラムを実施しました。
行動バイオメトリクスのもう1つの形態は、感情コンピューティングに基づくもので、コンピュータが人の表情、話す速度、声のトーンとピッチ、姿勢、その他の行動特性の分析に基づいて人の感情状態を認識するものです。これは、例えば、人の行動が疑わしいかどうか（こっそり周囲を見回す、緊張した表情や怒った表情、腕を振るなど）を確認するために使用される可能性があります。[ 75 ]
より最近の発展としては、DNAプロファイリングがあり、これは体内のDNAの主要なマーカーを調べて一致を生成します。FBIは、米国に住む人々のDNA、顔認識データ、虹彩/網膜（目）データ、指紋、掌紋、その他の生体認証データを保存する新しい生体認証データベースの構築に10億ドルを費やしています。データベースを実行するコンピュータは、アメリカンフットボール場2つ分ほどの大きさの地下施設に収容されています。[ 76 ] [ 77 ] [ 78 ]
ロサンゼルス市警察は、パトカーに自動顔認識装置とナンバープレート認識装置を設置し、警官がパトロール中に人物を識別するために使用する携帯型顔スキャナーを提供している。 [ 79 ] [ 80 ] [ 81 ]
顔面サーモグラフィーは開発中で、顔のさまざまな部分への血流によって発生する温度を測定することで、恐怖やストレスなどの特定の感情を機械が識別できるようにするものです。[ 82 ] [ 83 ]法執行官は、これにより容疑者が緊張しているかどうかを特定できる可能性があり、それは容疑者が何かを隠している、嘘をついている、または何かを心配している可能性を示唆していると考えています。[ 83 ]
2018年に『Ethics and Information Technology』誌に掲載された論文で、アヴィ・マルシアーノは、生体認証監視によって引き起こされる害の種類として、身体情報の不正使用、物理的空間へのアクセスの拒否または制限、身体的な社会的選別、そして周縁性や他者性の構築による象徴的な不適格性を挙げている。[ 84 ]マルシアーノによれば、生体認証の社会的力は、主に3つの特徴から生じている。すなわち、「謎めいた技術」としての複雑さ、客観的で科学的なイメージ、そして特に自動意思決定の文脈における主体性の増大である。[ 84 ]
航空監視とは、無人航空機、ヘリコプター、偵察機などの航空機から、通常は視覚画像やビデオなどの監視情報を収集することである。軍用監視機は、レーダーなどの様々なセンサーを使用して戦場を監視する。
デジタル画像技術、小型コンピュータ、その他過去 10 年間の数々の技術進歩により、マイクロ航空機、前方監視赤外線、極めて遠距離の物体を識別できる高解像度画像などの航空監視ハードウェアが急速に進歩しました。例えば、米国国土安全保障省が国内作戦に使用している米国のドローン機MQ-9 リーパー[ 85 ]は、高度30,000 フィート (9.1 km)から牛乳パックほどの大きさの物体を識別できるカメラを搭載しており、最大60 キロメートル (37マイル)の距離で人体からの熱を検出できる前方監視赤外線装置を備えています。[ 86 ]商業的な航空監視の初期の例として、キリントン マウンテンスキー リゾートは、1950 年代から展開してきたマーケティング活動の成功を判断するために、競合他社の駐車場の「空の目」航空写真を雇いました。[ 87 ]
米国国土安全保障省は、重要インフラの保護、国境警備、「交通監視」、および米国民の一般的な監視を目的として、米国の空域をパトロールするための無人航空機（UAV）のテストを進めている。 [ 88 ]マイアミ・デイド警察署は、 SWAT作戦で使用する予定のハネウェル製の垂直離着陸型UAVのテストを実施した。[ 89 ]ヒューストン警察署は、「交通管制」で使用するための固定翼型UAVのテストを行っている。[ 89 ]
英国もまた、マイクロ航空機からフルサイズのドローンまで、監視用無人航空機の艦隊を構築する計画に取り組んでおり、英国全土の警察が使用する予定です[ 90 ]。
MAVは監視能力に加えて、「群衆制御」のためのテーザー銃や、敵戦闘員を殺害するための武器を搭載することができる。[ 91 ]
DARPAが開発した異種航空偵察チームプログラムなどのプログラムでは、航空監視プロセスの大部分が自動化されています。これらのプログラムでは、自律飛行する大型ドローン機のチームで構成されるシステムが開発されており、誰が「不審」かを自動的に判断し、どのように監視するかを決定し、近くの他のドローンと活動を調整し、不審なことが起こった場合は人間のオペレーターに通知します。これにより、継続的に監視できる領域が大幅に増加し、必要な人間のオペレーターの数は減少します。したがって、自動化された自律型ドローンの群れは、都市を自動的にパトロールし、不審な人物を追跡し、その活動を中央監視ステーションに報告することができます。[ 92 ] [ 93 ] [ 94 ] さらに、研究者たちは、分散型の生物にヒントを得た群集ルールによって安定化された多数の小型航空機による自律監視の可能性も調査しています。[ 95 ] [ 96 ]
企業監視とは、企業が個人またはグループの行動を監視することです。収集されたデータは、多くの場合マーケティング目的で使用されたり、他の企業に販売されたりしますが、政府機関と定期的に共有されることもあります。これはビジネスインテリジェンスの一形態として利用でき、企業が製品やサービスを顧客にとって魅力的なものにするために、より適切に調整することを可能にします。監視によって生産性が向上するという一般的な考えがある一方で、逸脱行動の可能性を高めたり、行動に見合わない罰を与えたりするなどの結果も生み出す可能性があります。さらに、監視は雇用主の疑念や不信感を暗示するため、抵抗や反発を引き起こす可能性があります。[ 97 ]
データマイニングとは、統計的手法とプログラムアルゴリズムを適用して、データ内のこれまで気づかれていなかった関係性を発見することです。この文脈におけるデータプロファイリングとは、特定の個人またはグループに関する情報を収集してプロファイル、つまりその人物のパターンや行動像を作成するプロセスです。データプロファイリングは、心理学的および社会ネットワーク分析 において非常に強力なツールとなり得ます。熟練したアナリストは、本人が意識的に気づいていないような事実を発見することができます。[ 98 ]
現代社会における経済取引（クレジットカード決済など）や社会取引（電話や電子メールなど）は、膨大な量のデータと記録を生み出します。従来、こうしたデータは紙の記録に記録され、「紙の痕跡」を残すか、あるいは全く記録されないかのどちらかでした。紙ベースの記録を照合するのは骨の折れる作業であり、人間の情報担当者が手作業で文書を精査する必要がありましたが、これは時間がかかり、しかも不完全なものでした。
しかし今日では、こうした記録の多くは電子化されており、「電子的な痕跡」が残ります。ATMの利用、クレジットカードによる支払い、電話カードの利用、自宅からの電話、図書館からの本の貸し出し、ビデオのレンタルなど、あらゆる取引が電子記録として残ります。出生記録、裁判記録、税務記録などの公的記録も、デジタル化が進み、オンラインで公開されるようになっています。さらに、CALEAなどの法律により、ウェブトラフィックやオンライン購入データもプロファイリングに利用できるようになりました。電子記録管理によって、データの収集、保存、アクセスが容易になり、大量のデータを効率的に集計・分析することが、大幅に低いコストで可能になります。
こうした個々の取引に関する情報は、一般的に単独では厳重に管理されていないため、容易に入手できる場合が多い。例えば、人がレンタルした映画のタイトルなどは、機密情報とはみなされないかもしれない。しかし、こうした取引を多数集約すると、個人の行動、習慣、信念、よく訪れる場所、社会的つながり、嗜好などを明らかにする詳細なプロファイルを作成するために利用できる。そして、このプロファイルは、 ADVISE [ 99 ]やTALONなどのプログラムによって、その人物が軍事的、犯罪的、あるいは政治的な脅威であるかどうかを判断するために使用される。
政府は独自の集計およびプロファイリングツールに加えて、非公式にアクセスを要求したり、召喚状やその他の手続きを使用してアクセスを強制したり、商用データアグリゲーターやデータブローカーからデータを購入したりすることによって、銀行、信用会社、雇用主などの第三者から情報にアクセスできます。 [ 100 ]米国は、30 以上の州に設置されている監視センターの全国ネットワークである、計画中の 43 の融合センターに 3 億 7000 万ドルを費やしました。これらのセンターは、米国市民に関する膨大な量のデータを収集および分析します。このデータは、州の運転免許機関、病院の記録、犯罪記録、学校の記録、信用情報機関、銀行などの情報源から個人情報を統合し、すべてのセンターや他の連邦法執行機関および情報機関からアクセスできる中央データベースに配置することによって取得されます。[ 101 ]
米国対ミラー事件（1976年）によれば、第三者が保有するデータは一般的に合衆国憲法修正第4条の令状要件の対象とはならない（第三者原則）。
尾行者は、関心のある人物の動きや接触を密かに追跡し、報告することができる。一人または複数人によるこのような追跡は、比較的人口密度の高い都市環境で有用な情報を提供する可能性がある。[ 102 ]
組織のメンバーや活動に関する情報を収集しようとする敵がいる組織は、潜在的な潜入の問題に直面する。[ 103 ]
工作員が組織に潜入することに加えて、監視側は標的組織の特定のメンバーに圧力をかけて情報提供者として行動させる（つまり、組織とそのメンバーに関する情報を開示させる）可能性がある。[ 104 ] [ 105 ]
工作員を派遣するのは非常に費用がかかるため、広範囲にわたる電子監視ツールを自由に使える政府は、工作員が提供できるような情報を収集する代わりに、上記のような問題の少ない監視方法を使用する可能性がある。それにもかかわらず、人間の潜入工作員の使用は依然として一般的である。例えば、2007年に、FBIが（ 2004年にジョージ・W・ブッシュ大統領が出した）テロ対策指令に対応して、合計15,000人の潜入工作員と情報提供者を派遣する計画を立てていたことを示す文書が明らかになった。この指令は、情報機関と法執行機関に対し、 HUMINT （人的情報）能力を強化するよう命じたものだった。[ 106 ]
住居侵入事件の中には、泥棒が「下見」を使って、銃器コレクションなどの被害者の財産が盗む価値があるかどうかを判断するケースがある。[ 107 ]
2007 年 5 月 25 日、米国国家情報長官マイケル・マコーネルは、国土安全保障省の国家応用局(NAO) に対し、地方、州、および国内の連邦機関が軍事情報偵察衛星および偵察航空機センサーからの画像にアクセスできるように許可した。これにより、米国市民の活動を監視することが可能になった。衛星と航空機センサーは、雲を透過し、化学物質の痕跡を検出し、建物や「地下壕」内の物体を識別することができ、 Google Earthなどのプログラムで生成される静止画像よりもはるかに高解像度のリアルタイムビデオを提供する。[ 108 ] [ 109 ] [ 110 ] [ 111 ] [ 112 ] [ 113 ]
最もシンプルな身分証明方法の一つは、身分証明書を携帯することです。一部の国では身分証明書制度を導入していますが、他の国では導入を検討しているものの、国民の反対に直面しています。パスポート、運転免許証、図書館カード、銀行カード、クレジットカードなどの書類も、身分証明に用いられます。
身分証明書の形式が「機械読み取り可能」である場合、通常はエンコードされた磁気ストライプまたは識別番号（社会保障番号など）が使用され、対象者の識別データが裏付けられます。この場合、確認およびスキャン時に電子的な記録が作成され、前述のようにプロファイリングに利用される可能性があります。
このセクションでは、無線信号を利用して追跡装置を監視する方法について説明します。
携帯電話キャリアのアンテナは、携帯電話の位置情報データを収集するためにも一般的に使用されています。電源が入っている携帯電話（つまり、それを所持している人）の地理的位置は、携帯電話から所有者の近くにある複数の基地局に信号が到達する時間の差を計算するマルチラテレーションと呼ばれる技術を使用して、簡単に特定できます（使用されているかどうかに関係なく）。[ 31 ] [ 32 ]イースタンケンタッキー大学のビクター・カペラー博士[ 114 ]は、警察の監視が大きな懸念事項であると指摘し、2013年の以下の統計を挙げています。
ベライゾンに対して行われた321,545件の法執行機関からの要請のうち、54,200件は携帯電話番号やIPアドレスだけでなく、「コンテンツ」または「位置情報」に関するものでした。コンテンツ情報には、メッセージや電子メールの実際のテキスト、および音声やメッセージのリアルタイムでの盗聴が含まれます。
比較的新しい市販の監視装置として、IMSIキャッチャーがあります。これは、携帯電話の通信を傍受し、携帯電話ユーザーの移動を追跡するために使用される電話盗聴装置です。基本的に、標的の携帯電話とサービスプロバイダの実際の基地局の間にある「偽の」基地局であり、中間者攻撃（MITM攻撃）とみなされています。IMSIキャッチャーは、一部の国で法執行機関や情報機関によって使用されていますが、その使用は市民の自由とプライバシーに関する重大な懸念を引き起こしており、一部の国では厳しく規制されています。[ 115 ]
2020年3月、イギリスの日刊紙ガーディアンは、内部告発者の主張に基づき、サウジアラビア政府が世界的なモバイル通信ネットワークの脆弱性を悪用して、米国を旅行する自国民をスパイしていると非難した。[ 116 ]内部告発者が主張を裏付けるために共有したデータは、サウジアラビア王国が世界的なメッセージングシステムであるSS7の欠陥を悪用して組織的なスパイ活動を行っていたことを示している。データによると、2019年11月から4か月の間に、サウジアラビアから数百万件の秘密追跡コマンドが発信されていた。[ 117 ]
無線周波数識別（RFID）タグとは、非常に小型の電子機器（「RFIDタグ」と呼ばれる）を製品、動物、または人に貼り付けたり組み込んだりして、電波を用いて識別および追跡を行う技術です。タグは数メートル離れた場所からでも読み取ることができます。1個あたり数セントと非常に安価なため、価格を大幅に上げることなく多くの種類の日常製品に組み込むことができ、様々な目的でこれらの対象物を追跡および識別するために使用できます。
一部の企業は、従業員IDバッジにRFIDタグを組み込むことで、従業員を「タグ付け」しているようです。英国の労働者は、自分たちがタグ付けされることに抗議してストライキを検討しました。彼らは、自分たちのすべての動きがRFIDチップで追跡されるのは非人間的だと感じていました。 [ 118 ]一部の批評家は、人々がすぐにどこへ行っても追跡され、スキャンされるようになるのではないかと懸念を表明しています。[ 119 ]一方で、病院が新生児に装着するIDブレスレットのRFIDタグは、誘拐を阻止しました。[ 118 ]
2003年の社説で、CNET News.comの主任政治特派員であるデクラン・マッカローは、近い将来、購入されるすべての物品、そしておそらくはIDカードにもRFIDデバイスが組み込まれ、人がスキャナーを通過する際に、その人に関する情報（使用している携帯電話の種類、履いている靴の種類、持っている本の種類、所有しているクレジットカードや会員カードの種類など）が送信されるようになるだろうと推測した。この情報は、身元確認、追跡、またはターゲットマーケティングに利用される可能性がある。2021年現在しかし、これはほとんど実現しなかった。[ 120 ]
人体埋め込み型マイクロチップとは、ケイ酸塩ガラスで覆われた識別用集積回路デバイスまたはRFIDトランスポンダであり、人体に埋め込まれる。皮下埋め込み型マイクロチップには通常、固有のID番号が含まれており、この番号は、個人情報、病歴、服用薬、アレルギー、連絡先情報など、外部データベースに保存されている情報と紐付けることができる。
殺人犯や性犯罪者などの有罪判決を受けた犯罪者の位置を監視するために、RFIDタグや仮説上の小型GPSデバイスを埋め込むことを提案した人も少数いるが[ 121 ]、これらの提案は通常、人権擁護者から反対されている[ 122 ] [ 123 ] [ 124 ] 。
Verichipは、Applied Digital Solutions（ADS）という会社が製造するRFIDデバイスです。Verichipは米粒より少し大きい程度で、皮下に注入されます。注入時の感覚は注射に似ていると言われています。チップはガラスで覆われており、「VeriChip加入者番号」が保存されています。スキャナーはこの番号を使って、インターネット経由でVerichip Inc.のデータベース「Global VeriChip Subscriber Registry」から個人情報にアクセスします。すでに数千人がこのチップを埋め込んでいます。[ 119 ]例えばメキシコでは、司法長官事務所の160人の職員が、本人確認とアクセス制御のためにチップの埋め込みを義務付けられました。[ 125 ] [ 126 ]
埋め込み型マイクロチップは医療現場でも使用されているが、民族誌研究者は、そのような使用には多くの倫理的問題があると指摘している。これらの問題には、不平等な扱い、信頼の低下、患者の危険の可能性などが含まれる。[ 127 ]
周辺監視レーダー（PSR）は、空港[ 128 ]、港湾、軍事施設、国境、製油所、その他の重要産業施設などの重要インフラエリア周辺またはエリア内の活動を監視するレーダーセンサーの一種です。このようなレーダーの特徴は、施設に向かって歩いたり這ったりする個人など、地上レベルのターゲットの動きを検出できることです。このようなレーダーの探知範囲は通常、数百メートルから10キロメートル以上です。[ 129 ]
代替技術としては、レーザーを用いたシステムが挙げられる。これらのシステムは非常に高い目標位置精度を実現できる可能性を秘めているが、霧やその他の障害物がある状況では効果が低下する。
米国では、警察が令状なしに人々の移動を監視するために、隠しGPS追跡装置を人々の車両に仕掛けている[ 130 ] 。 [ 131 ] 2009年初頭、彼らは法廷でこれを行う権利があると主張していた[ 132 ]。
いくつかの都市では、仮釈放者が刑務所から出所した際に移動を追跡するためにGPS機器を装着することを義務付ける試験プロジェクトを実施している。[ 133 ]
盗聴器やビデオカメラなどの隠し電子機器、いわゆる「バグ」は、法執行機関などの受信側に向けてデータを傍受、記録、送信するために使用される、隠された電子機器である。
米国は、COINTELPROなどの多数の国内諜報活動を実施しており、通常は政治活動家、破壊活動家、犯罪者である数千人の米国市民の自宅、オフィス、車両に盗聴器を仕掛けている。[ 134 ]
英国と米国の法執行機関と諜報機関は、携帯電話の診断/メンテナンス機能にアクセスして、携帯電話のマイクを遠隔操作で起動し、電話を持っている人の近くで行われている会話を盗聴する技術を保有している。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]
ファックスや電子メールの利用者が増えるにつれ、郵便システムの監視の重要性は低下し、インターネットや電話の監視が主流になりつつあります。しかし、郵便物の傍受は、特定の状況下では、法執行機関や情報機関にとって依然として有効な手段です。[ 135 ]ただし、これは一般的な慣行ではなく、米陸軍のような組織は実施するために高度な承認を必要とします。[ 136 ]
米国中央情報局と連邦捜査局は、米国市民を標的とした12の別々の郵便物開封キャンペーンを実施した。これらのプログラムの1つでは、21万5000件以上の通信が傍受され、開封され、写真に撮られた。[ 137 ] [ 138 ]
張り込みとは、特定の場所や人物を組織的に監視することである。張り込みは一般的に秘密裏に行われ、犯罪行為に関連する証拠を収集することを目的としている。この用語は、土地測量士が主要な建築プロジェクトが始まる前に測量杭を使って区域を測量する慣習に由来する。
モノのインターネット（IoT）は、物理デバイスのネットワークです。これらのデバイスは、人間の介入なしに相互にデータを収集できます。IoTは、識別、監視、位置追跡、健康追跡に使用できます。[ 139 ] IoTは、活動を簡素化する時間節約ツールとして使用できますが、データの使用方法に関して、政府による監視とプライバシーの懸念を引き起こします。[ 139 ]
監視システムの支持者は、これらのツールが社会をテロリストや犯罪者から守るのに役立つと信じている。彼らは、監視は抑止、観察、再構築という3つの手段で犯罪を減らすことができると主張する。監視は、捕まる可能性を高め、犯行手口を明らかにすることで抑止することができる。これには最小限の侵襲性しか必要としない。[ 140 ]
監視を犯罪対策に活用するもう一つの方法は、監視から得られた情報ストリームを認識システム（例えば、カメラシステムの映像を顔認識システムに通すなど）と連携させることです。これにより、例えば逃亡者を自動的に認識し、警察をその居場所へ誘導することが可能になります。
しかし、ここで重要なのは、どのような監視方法が用いられるかという点です。街路でのビデオ監視を支持する人でも、無差別な電話盗聴を支持するとは限りませんし、その逆もまた然りです。監視方法の種類だけでなく、その実施方法も非常に重要です。例えば、無差別な電話盗聴を支持する人は、違法行為に関与している疑いのある人だけを対象とした電話盗聴を支持する人よりもはるかに少ないのです。
監視は、状況認識の向上や、ビデオ分析などの自動化プロセスの利用を通じて、人間の工作員に戦術的な優位性をもたらすためにも利用できます。また、監視によって得られた映像は、鑑識専門家が利用できるため、事件の再現や犯人の立証に役立ちます。さらに、監視リソースが目に見える場合や、監視の影響が感じられる場合、監視は主観的なセキュリティ意識にも影響を与える可能性があります。
監視システムの中には（前述の顔認識システムを通して映像を処理するカメラシステムなど）、犯罪行為への対策以外にも用途があるものもあります。例えば、家出をした子供、誘拐されたり行方不明になった大人、精神障害者の捜索に役立つことがあります。一方、プライバシーの喪失についてはどうしようもない、人々はプライバシーがない状態に慣れるしかないと考える支持者もいます。サン・マイクロシステムズのCEO 、スコット・マクニーリーはこう述べています。「どうせプライバシーはゼロなんだから、諦めろ。」[ 141 ] [ 142 ]
もう一つのよくある主張は、「悪いことをしていないなら、恐れる必要はない」というものです。つまり、違法行為に関してはプライバシーの権利はなく、法律に従っている人は監視によって害を受けないため、それに異議を唱える資格がないという主張です。[ 143 ]法学者のダニエル・J・ソロブはこの主張を「特定の情報の限定的な開示によって個人のプライバシーが侵害される程度と強力な国家安全保障上の利益とのバランス」と表現しました。[ 143 ]しかし、この主張を批判した著書『隠すものはない』（2011年）を出版したソロブは、「この問題は、収集された情報が人々が隠したいものであるかどうかではなく、政府の権力と構造に関するものであり、政府が捜索や押収を行う際にどのような監視と説明責任を求めるかという問題も含まれる」と述べています。[ 143 ]
トータル情報認識プログラムやADVISEなどのプログラム、高速監視コンピュータや生体認証ソフトウェアなどの技術、通信法執行支援法などの法律の出現により、政府は現在、国民の活動を監視する前例のない能力を持っている。[ 144 ]電子フロンティア財団やアメリカ自由人権協会などの多くの市民権およびプライバシー団体は、政府による市民監視の継続的な増加を許容すると、政治的および/または個人の自由が極めて限定的または存在しない大規模監視社会に陥るのではないかと懸念を表明している。このような懸念から、ヘプティング対AT&T訴訟などの多数の訴訟が起こされている。[ 144 ] [ 145 ]内部告発者やジャーナリストも、監視の濫用の重大な事例を記録している。
批判者の中には、支持者が主張する「隠すことは何もない」という主張は、「言われた通りにしている限り、恐れることは何もない」と修正すべきだと述べる者もいる。例えば、政府の政策に反対する政治団体に所属している人は、政府に自分の名前や読んでいるものを知られたくないかもしれない。そうすれば、政府は簡単に組織を転覆させたり、逮捕したり、殺害したりできないからだ。また、別の批判者は、今は隠すことが何もなくても、政府が後々反対したい政策を実施する可能性があり、その場合、政府が政治的脅威を特定して排除できる大規模な監視体制によって、反対することが不可能になるかもしれないと指摘する。さらに、ほとんどの人は隠したいことがあるという事実を指摘する批判者もいる。例えば、転職活動をしている人は、現在の雇用主にそれを知られたくないかもしれない。また、雇用主が従業員を監視し、財務情報を保護するために完全なプライバシーを望む場合、監視下に置かれる人を雇用することは不可能になるかもしれない。
2017年12月、中国政府は、 IT企業Qihooが数万台のカメラ、ウェブカメラ、IPカメラをインターネット上で閲覧可能にしたことを受け、セキュリティ企業のカメラ、ウェブカメラ、 IPカメラによる広範な監視に反対する措置を講じた。[ 146 ]
トータル・インフォメーション・アウェアネス・プログラムなどのプログラムや、通信法執行支援法などの法律により、多くの団体は、社会が個人的、社会的、政治的自由が著しく制限された大規模監視の状態に向かっており、異議を唱える個人や団体がCOINTELPROのような粛清で戦略的に排除されるのではないかと恐れている。[ 144 ] [ 145 ]
国家安全保障研究センターのケイト・マーティンは、米国市民の活動を監視するために軍事スパイ衛星が使用されていることについて、「彼らは警察国家の礎を一つずつ築いている」と述べた。[ 112 ]
公共の場所と私的な場所の境界線が曖昧になり、従来公共の場所と見なされていた場所（ショッピングモールや工業団地など）が民営化されていることは、個人情報の収集が合法化されつつあることを示していると指摘する人もいる。[ 147 ]政府機関などの多くの公共の場所を通行することは、ほとんどの人にとって選択肢ではなく、消費者は企業の監視行為に従う以外に選択肢がない。[ 148 ]監視技術は一律ではない。多くの生体認証技術の中でも、例えば顔認識は最も協力を必要としない。機械に指を押し付ける必要がある自動指紋読み取りとは異なり、この技術は巧妙で、同意はほとんど、あるいは全く必要としない。[ 148 ]
ミシェル・フーコーなどの批評家は、監視は望ましくない行為を犯している個人を特定して捕らえるという明白な機能に加えて、常に監視されているという感覚をすべての人に作り出し、自己規律を促す機能も持っていると考えている。これにより、国家は費用がかかり、その他の問題も多い物理的な力に頼ることなく、国民を統制することができる。[ 149 ]
デジタル技術の発展に伴い、監視が仮想化されるにつれて、個人同士の認識がますます容易になってきています。オンライン監視とは、インターネットを利用して個人の活動を観察することです。[ 150 ]企業、市民、政府は、ビジネス関係、好奇心、合法性など、さまざまな動機から他者の行動を追跡しています。メアリー・チャイコは著書『スーパーコネクテッド』の中で、監視を垂直監視と水平監視の2種類に分類しています。[ 150 ]垂直監視は、政府などの支配的な勢力が特定の社会の行動を統制または規制しようとする場合に発生します。このような強力な権力は、暴力やテロの脅威から社会を守る手段として、その介入を正当化することがよくあります。一部の人々は、これが市民権の侵害になるのはいつなのか疑問を呈しています。[ 150 ]
水平監視は、追跡対象が権威ある情報源から、友人、同僚、あるいは日常の活動に興味を持つ見知らぬ人といった日常的な人物へと移行するにつれて、垂直監視から分岐します。[ 150 ]個人はオンライン上で、自分の興味や欲求を明らかにする情報の痕跡を残し、それを他人が観察します。これにより、人々はオンラインで相互につながり、社会的つながりを築くことができますが、サイバーいじめや見知らぬ人による検閲/ストーキングなどの危害を受ける潜在的なリスクも高まり、プライバシーが侵害される可能性があります。[ 150 ]
さらに、シモーネ・ブラウンは、監視は「人種化監視」として機能するほどの、極めて強い人種化の性質を帯びていると主張している。ブラウンは、人種化監視という言葉を、監視の実施が人種的境界線に沿って境界、国境、身体を固定化するために使用され、その結果、そのような監視によって否定的に人種化された人々が差別的に扱われる瞬間を指すために用いている。ブラウンは、人種化監視は「適切か不適切か」を監視することに関係していると主張している。[ 151 ] [ 152 ]
数多くの市民権団体やプライバシー擁護団体は、監視行為は人々のプライバシー権の侵害であるとして反対している。こうした団体には、電子プライバシー情報センター（EPIC）、電子フロンティア財団（EFF）、アメリカ自由人権協会（ACLU）、プライバシー・インターナショナルなどが含まれる。
ヘプティング対AT&T訴訟やEPIC対司法省訴訟など、特定の監視活動に反対する訴訟が、団体や個人によって複数提起されている。
COINTELPROのような国内情報活動を調査したチャーチ委員会で行われたような立法手続きにおいても、監視活動のメリットとデメリットが検討されてきた。
People vs. Diaz (2011)は、後に判決が覆されたものの、携帯電話のプライバシーに関する裁判でした。この事件では、グレゴリー・ディアスはエクスタシーを販売しようとしたとしておとり捜査で逮捕されました。逮捕時に警察はディアスの携帯電話を捜索し、SMS テキストメッセージや違法行為を描写した写真など、さらに有罪となる証拠を発見しました。裁判中、ディアスは携帯電話の情報を証拠から削除するよう試みましたが、裁判所はそれを合法と判断し、ディアスの控訴はカリフォルニア州裁判所レベル、そして後に最高裁判所レベルで却下されました。わずか 3 年後、この判決はRiley vs. California (2014) の事件で覆されました。 [ 153 ]
ライリー対カリフォルニア州事件（2014年）は、車からの銃撃事件に関与したとして逮捕された男に関する米国最高裁判所の訴訟である。銃撃事件から数日後、警察は容疑者（ライリー）を逮捕し、逮捕時に身体検査を行った。しかし、この身体検査はライリーの身体だけでなく、警察は彼の携帯電話を開いて捜索し、他の武器や麻薬、そしてライリーがギャングのサインをしている写真を発見した。裁判では、携帯電話の捜索が合法か、あるいは捜索が米国憲法修正第4条によって保護されているかという問題が生じた。判決では、逮捕時のライリーの携帯電話の捜索は違法であり、修正第4条によって保護されているとされた。 [ 154 ]
対監視とは、監視を回避したり、監視を困難にしたりする行為である。20世紀後半の発展により、インターネット、電子セキュリティシステムの普及、高高度（そしておそらく武装した）無人航空機、大規模な企業や政府のコンピュータデータベースなど、対監視の範囲と複雑さが劇的に拡大した。 [ 155 ]その他の例としては、Signal [ 156 ] [ 157 ]のような暗号化されたメッセンジャーアプリや、Monero [ 158 ] [ 159 ]や ZCash [ 160 ]のようなプライバシー重視の暗号通貨などがある。
逆監視とは、他者や他グループに対する監視を逆転させる行為である（例：市民が警察官を撮影する）。よく知られた例としては、ジョージ・ホリデイによるロドニー・キング暴行事件の録画や、警察官の暴力行為を防止するために警察官の行動を監視する組織「コップウォッチ」などが挙げられる。逆監視は、企業スパイ行為の防止や、特定の犯罪組織による他の犯罪者の追跡にも利用できる。また、様々な組織や団体が用いるストーカー行為を抑止するためにも利用できる。
研究[...]は、外国人やプロテスタントに対する異端審問の監視に部分的に基づいている。
[...] 会計帳簿と在庫はどちらも、一般的に監査人の監視範囲内にある[...]。
{{cite web}}: CS1 maint: bot: 元の URL の状態が不明です (リンク)物理的監視とは、特定の場所で発生する人、車両、または活動を観察する行為である。[...] 物理的監視は、張り込みと呼ばれる固定された場所で行われる場合と、尾行と呼ばれる継続的に移動する状況で行われる場合がある。
{{cite web}}: CS1 maint: 複数名: 著者リスト (リンク) CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)
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