ドメイン認識システム

DASの中核を成すのは、数千個の物理センサーからなるネットワークである。

最も普及しているのは、NYPDまたは民間企業が所有する約9,000台のCCTVカメラのネットワークで、これらを使用して都市全体のビデオストリームを集約し、30日間保持し、警察官がリアルタイムで検索できます。検索クエリには、シャツの色などの身体的特徴が含まれる場合があります。検索結果には、特定の地域内で特定のクエリに一致するすべての個人のライブビデオフィードが含まれます。^{[ 6 ]} The Interceptは、検索機能が肌の色などの人種的特徴にまで及ぶと主張しています。^{[ 15 ]} Helinet technologiesは2014年にプレスリリースを発表し、NYPDが4機のBell 429 GlobalRangerヘリコプターにカスタムテクノロジースイートを導入するために選定されたと述べています。このスイートは、「住所、関心のある地点、その他のデータなどの重要な情報をライブビデオの上に即座に重ね合わせ、ビデオとデータを安全なマイクロ波ダウンリンクを介してリアルタイムで現場の警察官の携帯端末に送信する」ものです。^{[ 16 ]}

また、市内には数百台の自動ナンバープレート読み取り装置（LPR）が設置されており、マンハッタンに入る橋やトンネルには50台の固定カメラが設置され、キャナルストリートの全長にわたって設置されています。これらのセンサーは、ニューヨーク市警が定義した「監視リスト」に載っているナンバープレートの発見をすべて記録し、1日あたり約300万件の記録を生成します。ただし、ナンバープレートが監視リストに載っているかどうかに関わらず、すべてのナンバープレート読み取りデータは最低5年間保存されます^{[ 7 ] 。 [ 17 ]}

同じ場所やルートへの繰り返し訪問のパターンが観察されると、警察官に警告が発せられる。その目的は、GPS追跡よりも効率的に監視対象車両の運転手を阻止し逮捕することを容易にすることである。^{[ 6 ]}

NYCLUによるFOIL請求により、Vigilance Solutions社との442,500ドルの契約が明らかになり、全国のリアルタイムおよび過去のナンバープレート記録へのアクセスが提供された。^{[ 18 ]}

さらに、DASは、主要なインフラや地区の屋上に設置された数十個の放射線および化学センサー、銃声探知機、および市内に点在する携帯電話基地局シミュレーターからデータを収集します。 ^{[ 6 ] [ 19 ]}

DASには、類似の未解決犯罪を関連付けて逮捕を迅速化し、古い事件を解決するためのPatternizrと呼ばれる機械学習アルゴリズムが含まれています。[ 20 ^{] [ 21 ]このアルゴリズム}は、手動で特定された犯罪パターンの10年間の警察の過去のデータでトレーニングされています。^{[ 22 ] [ 20 ]} Patternizrは、NYPDが100人の民間アナリストを雇用して使用するために2017年に使用されました。^{[ 20 ]}このアルゴリズムは現在、週に600件以上のレポートを処理しています。^{[ 20 ]} アルゴリズムに人種差別が組み込まれている可能性について尋ねられたとき、NYPDは、このアルゴリズムは警察のレポートのランダムサンプリングとは異なる結果を提供しないと回答しました。^{[ 8 ]}しかし、批評家は懐疑的な意見を表明し、過去の警察のレポートはすでに人種的偏見を示していると主張しています。^{[ 23 ] [ 24 ]} Patternizrは、他の警察署で使用および複製されることを意図して公開されました。^{[ 20 ]}

ライブカメラの映像は、放置されたバッグや制限区域への侵入などの不審な行動を検出するアルゴリズムを通過し、検出された場合はアラートによってこれらの映像を警察官の注意に知らせます。^{[ 9 ] [ 6 ]}

2011年以降、ニューヨーク市警はDASを使用して成人および未成年者の両方に対して顔認識も行っています。^{[ 25 ]} DASのプライバシーに関する声明では、顔認識は使用していないと明記されています。^{[ 26 ]}