総合的な情報認識

総合情報認識（TIA ）は、米国情報認識局による大量検出プログラム^{[説明が必要]}でした。2003年2月から5月までこの名称で運営され、その後テロ情報認識に改名されました。^{[1] [2]}

TIAは予測的警察活動の概念に基づいており、実行前にテロ事件を予測して防止するために人々に関する詳細な情報を相関させることを目的としていました。^[3]このプログラムは、世界中のテロリストを追跡するための特定の情報セットをモデル化しました。^[4]ジョン・ポインデクスター提督はこれを「テロ対策のマンハッタン計画」と呼びました。^[5]ロン・ワイデン上院議員によると、TIAは「米国史上最大の監視プログラム」でした。^[6]

2003年後半、メディア報道で政府が全国民に対して「総合情報認識」を確立しようとしていると批判された後、議会は情報認識局への資金提供を停止した。^{[7] [8] [9]}

プログラムは正式に中止されたが、その後、他の政府機関が表面的な変更のみでそのソフトウェアの一部を採用した。TIAのコアアーキテクチャは「バスケットボール」というコード名で開発が続けられた。2012年のニューヨークタイムズの記事によると、TIAの遺産は国家安全保障局（NSA）で「静かに繁栄」していたという。^[10]

TIAは、国防高等研究計画局（DARPA）による5年間の研究プロジェクトとなる予定だった。その目的は、ジェノア、ジェノアII、ジェニシス、SSNA、EELD、WAE、TIDES、コミュニケーター、ヒューマンID、バイオサーベイランスなど、政府の過去および新しい諜報・監視プログラムのコンポーネントを、民間部門から収集したデータマイニングの知識と統合し、諜報、対諜報、法執行機関向けのリソースを作成することだった。^{[11] [12]これらのコンポーネントは、情報分析、コラボレーション、意思決定支援ツール、言語翻訳、データ検索、}パターン認識、プライバシー保護技術で構成されていた。 ^[13]

TIAの研究には、INSCOM、NSA、DIA、CIA、CIFA、STRATCOM、SOCOM、JFCOM、JWACの9つの政府機関の参加が含まれていたか、参加する予定でした。^{[13]これらの機関は、一連の専用}ノードを通じてTIAのプログラムにアクセスできるようになりました。^{[14] INSCOMは、}バージニア州フォートベルボアにTIAのハードウェアを収容することになりました。^[15]

TIAの作業契約を結んだ企業には、サイエンス・アプリケーションズ・インターナショナル・コーポレーション、^[16]、 ブーズ・アレン・ハミルトン、ロッキード・マーティン・コーポレーション、シェーファー・コーポレーション、SRSテクノロジーズ、アドロイト・システムズ、CACIダイナミック・システムズ、ASIシステムズ・インターナショナル、シンテック・テクノロジーズなどがある。^[17]

研究開発の支援に協力した大学には、バークレー大学、コロラド州立大学、カーネギーメロン大学、コロンビア大学、コーネル大学、ダラス大学、ジョージア工科大学、メリーランド大学、マサチューセッツ工科大学、サウサンプトン大学などがある。[ 17 ] [ ^{18 ]}

TIA の目標は、外国のテロリストを検出、分類、識別し、その計画を解読する米国の能力に革命をもたらし、それによって米国がテロ活動を先制し阻止するためのタイムリーな行動を取れるようにすることであった。

そのために、TIAは次のようなテロ対策情報システムを構築することになっていた。^[19]

• 情報範囲が桁違いに拡大し、拡張も容易になりました
• きっかけとなる出来事が発生した後、または証拠の閾値を超えてから1時間以内に集中的な警告を提供した
• 部分的なパターン一致に基づいてアナリストを自動的にキューに入れ、これまでに知られているすべての外国のテロ攻撃の90％をカバーするパターンを持っていました。
• コラボレーション、分析的推論、情報共有をサポートし、アナリストが仮説を立て、テストし、理論や緩和戦略を提案できるようにして、意思決定者が政策や行動方針の影響を効果的に評価できるようにしました。

他のプログラムコンポーネントとは異なり、ジェノアはTIAより前に登場し、TIAの基礎を提供しました。^[20]ジェノアの主な機能は、人間のアナリストを支援するための情報分析でした。^[21]トップダウンとボトムアップの両方のアプローチをサポートするように設計されており、政策立案者は攻撃を仮定し、ジェノアを使用して攻撃を裏付ける証拠を探したり、情報の断片を図にまとめ、考えられる結果を提案したりできます。その後、人間のアナリストは図を変更してさまざまなケースをテストできます。^[22]

ジェノヴァは1996年に独立して就役し、予定通り2002年に完成しました。

ジェノバは主に情報分析に重点を置いていたが、ジェノバIIはコンピュータ、ソフトウェアエージェント、政策立案者、現場工作員が協力できる手段を提供することを目的としていた。^[21]

ジェニシスは、「超大規模、全ソース情報リポジトリ」を可能にする技術の開発を目指しました。^[23]膨大な量の情報を収集して分析する必要がありましたが、当時利用可能なデータベース技術では、そのような膨大な量のデータを保存して整理するには不十分でした。そこで、彼らは仮想データ集約の技術を開発し、異種データベースや、ワールドワイド ウェブなどの非構造化パブリック データ ソース全体で効果的な分析をサポートしました。「異種データベース全体で効果的な分析」とは、犯罪記録、電話通話データベース、外国情報データベースなど、さまざまな種類のデータを保存するように設計されたデータベースからデータを取得する機能を意味します。ウェブは、一般にアクセス可能であり、ブログ、電子メール、ウェブサイト訪問記録など、すべての分析と効率的な保存が必要なさまざまな種類のデータが含まれているため、「非構造化パブリック データ ソース」と見なされています。^[23]

もう一つの目標は、「膨大な量の生データ入力、分析結果、フィードバックを管理するための大規模な分散システムアーキテクチャを開発し、よりシンプルで柔軟なデータストアを実現し、優れたパフォーマンスを発揮し、重要なデータを無期限に保持できるようにする」ことだった。^[23]

スケーラブルなソーシャルネットワーク分析（SSNA）は、ソーシャルネットワーク分析に基づいてテロリストグループの主要な特徴をモデル化し、他の社会集団と区別する技術を開発することを目的としていました。^[24]

証拠抽出およびリンク発見（EELD）は、大量の機密および非機密データソース（NSA通話データベースの電話通話記録、インターネット履歴、銀行記録など）に含まれる散在する証拠を自動的に発見、抽出、リンクするための技術とツールを開発しました。^[25]

EELDは、複数のソース（テキストメッセージ、ソーシャルネットワーキングサイト、財務記録、ウェブページなど）からデータを抽出する機能を備えたシステムを設計するために設計されました。データ項目または通信（金融取引、通信、旅行など）間の複数の種類のリンクを含むパターンを検出する機能を開発しました。^[25]潜在的な「テロリスト」グループとシナリオに関連する項目をリンクし、さまざまなグループやシナリオのパターンを学習して、新しい組織や新たな脅威を特定するように設計されています。^[25]

非対称環境における戦争ゲーム（WAE）は、広範な環境的文脈における個人や集団の行動と特定のテロリストの動機を調査することで、テロ活動や差し迫った攻撃の予測指標を特定できる自動化技術の開発に重点を置いていました。^[26]

トランスリンガル情報検出、抽出、要約（TIDES）は、高度な言語処理技術を開発し、英語話者が複数の言語の知識を必要とせずに重要な情報を見つけて解釈できるようにしました。^[27]

大学や企業などの外部団体は、NISTが毎年実施する情報検索、トピックの検出と追跡、コンテンツの自動抽出、機械翻訳の評価に参加するよう招待された。^[27]コーネル大学、コロンビア大学、カリフォルニア大学バークレー校には、TIDESに取り組むための助成金が与えられた。^[17]

コミュニケーターは、戦闘員がコンピュータと会話できるようにするための「対話型インタラクション」技術を開発し、キーボードベースのインターフェースなしで戦場や指揮センターで情報にアクセスできるようにする予定だった。コミュニケーターはワイヤレスでモバイルであり、ネットワーク環境で機能する予定だった。^[28]

対話インタラクションソフトウェアは、対話の文脈を解釈してパフォーマンスを向上させ、新しいトピックに自動的に適応して会話が自然で効率的になるようにしました。コミュニケーターは、自然言語の影響とノイズの多い環境を補うためにタスク知識を重視しました。本質的に無制限の語彙と文法のためにはるかに複雑な自然言語音声の自動翻訳とは異なり、コミュニケーターはタスク固有の問題に取り組んでいるため、語彙は制限されています（システムは戦争に関連する言語のみを理解できればよい）。連合軍の作戦で使用するための外国語コンピューターインタラクションの研究も開始されました。^[28]

極限環境での技術をテストするために、アメリカ海兵隊と小規模部隊の物流活動を含む実地演習が実施された。 ^[28]

遠隔人間識別（HumanID）プロジェクトは、「武力保護」、犯罪防止、および「国土安全保障/防衛」の目的で、遠く離れた人間を検出、認識、識別するための自動生体認証識別技術を開発した。^[29]

HumanIDの目標は以下のとおりです。^[29]

• 150 メートル (500 フィート) 以内の範囲にある対象物を見つけて捕捉するアルゴリズムを開発します。
• 顔と歩行の認識を 24 時間 365 日対応の人間識別システムに統合します。
• 可視画像を使用して 150 メートル (500 フィート) まで動作する人間識別システムを開発し、実証します。
• 広視野角検出と狭視野角歩行分類のための低電力ミリ波レーダーシステムを開発します。
• 遠くから人間を識別するために、ビデオから歩行パフォーマンスを特徴付けます。
• マルチスペクトル赤外線および可視顔認識システムを開発します。

多くの大学がHumanIDの設計に協力した。ジョージア工科大学のコンピューティング学部は歩行認識に焦点を当てた。歩行認識はHumanIDの重要な構成要素であった。低解像度のビデオフィードで使用できるため、遠くにいる対象者を識別するのに役立つからである。^[30]彼らは、歩行中の対象者の静的な身体と歩幅のパラメータを回復するシステムを開発するとともに、歩行面における時間正規化された関節角度の軌跡が歩行を認識する方法の可能性も調査する予定であった。大学はまた、表情や話し方による顔の検出と追跡にも取り組んだ。^[18]

カーネギーメロン大学のロボティクス研究所（コンピュータサイエンス学部の一部）は、動的な顔認識に取り組んでいた。この研究は、主にビデオから身体の生体測定特徴を抽出し、それらの特徴から対象者を識別することに焦点を当てていた。研究を行うために、大学は、同期されたマルチカメラの身体動作のビデオシーケンス、さまざまな撮影条件下での人間の顔、AUコード化された表情ビデオ、顔のハイパースペクトル画像と偏光画像のデータベースを作成した。^[31]身体動作データのビデオシーケンスは、トレッドミルで歩く25人の被験者の6つの別々の視点で構成されていた。それぞれについて、ゆっくり歩く、速く歩く、傾斜した姿勢、ボールを運ぶという4つの別々の11秒間の歩行がテストされた。^[30]

メリーランド大学先端コンピュータ研究所の研究は、歩き方や顔で遠くにいる人を認識することに焦点を当てていた。赤外線カメラや5自由度カメラも使用された。^[32]テストには、さまざまな民族や身体的特徴を持つ38人の男性と6人の女性の被験者がT字型の道をさまざまな角度から歩いているところを撮影することが含まれていた。^[33]

サウサンプトン大学の電子工学・コンピュータ科学科は「自動歩行認識」システムを開発しており、それをテストするためのデータベースの作成を担当していた。^[34]テキサス大学ダラス校は顔認識システムをテストするためのデータベースを作成していた。データには、異なる視点から撮影された9枚の静止画像、各被験者が部屋を見回しているビデオ、被験者が話しているビデオ、および被験者が表情を見せている1つ以上のビデオが含まれていた。^[35] コロラド州立大学は顔認識による識別のための複数のシステムを開発した。^[36] コロンビア大学は悪天候でのHumanIDの実装に参加した。^[31]

バイオ監視プロジェクトは、動物の監視、行動指標、診断前の医療データなどの非伝統的なデータソースを監視することで、バイオテロを予測し、対応することを目的として設計されました。既存の病気モデルを活用し、異常な健康状態の早期指標を特定し、既存のデータベースをマイニングして、異常な健康状態の最も価値のある早期指標を決定します。^[37]

「仮想の集中化された大規模なデータベース」として^[38] 、監視の範囲にはクレジットカードの購入、雑誌の定期購読、ウェブ閲覧履歴、電話記録、学業成績、銀行預金、ギャンブル履歴、パスポート申請、航空券や鉄道のチケット、運転免許証、銃の免許証、通行記録、裁判記録、離婚記録が含まれていました。^{[8] [12]}

TIAが収集した健康および生物学的情報には、薬の処方箋^[8]、医療記録^[39]、指紋、歩行、顔、虹彩のデータ^[12]、DNA ^[40]が含まれていた。

TIA の Genisys コンポーネントは、個別のデータベースを統合および整理するだけでなく、内部の「プライバシー保護プログラム」を実行することになっていた。これは、アナリストによる米国市民の個人に関する無関係な情報へのアクセスを制限し、プライバシー法とポリシーを施行し、データの不正使用を報告することを意図していた。 ^[41]また、TIA には、データを「匿名化」できるアプリケーションを用意し、裁判所の命令によってのみ情報を個人にリンクできるようにする計画もあった (特にバイオ監視プロジェクトによって収集された医療記録の場合)。^[37]一連の監査ログが保存され、無実の米国人の通信が関連データに巻き込まれていないかどうかを追跡することになっていた。^[10]

総合情報認識という用語は、1999年のDARPAtech年次会議で、情報システム管理局の副局長ブライアン・シャーキーのプレゼンテーションで初めて使われました。シャーキーは、政府がデジタル化によって入手可能になる膨大な量のデータをふるいにかけ、重要な結論を導き出す概念的な方法にこの用語を適用しました。^[22]

TIAは、2001年9月11日の同時多発テロの直後に、ジョン・ポインデクスター海軍少将によってプログラムとして提案された。^[42]ロナルド・レーガン大統領の元国家安全保障顧問であり、イラン・コントラ事件の重要人物である彼は、防衛プロジェクトで政府からしばしば外注される企業であるシンテック・テクノロジーズで働いていた。TIAは2002会計年度中に正式に稼働した。^[17] 2002年1月、ポインデクスターは、TIAの開発を管理するDARPAの新設された情報認識オフィス部門のディレクターに任命された。 ^[43]オフィスは一時的にDARPA本部の4階で運営され、その間、ポインデクスターはTIAの研究者を恒久的に収容する場所を探していた。^[15]すぐにジェノバ計画は完了し、その研究はジェノバIIに移った。^{[44] [45]}

その年の終わりに、情報認識局は、 TIAの情報抽出、分析、および配布ツールのすべてを統合するコアアーキテクチャである「情報認識プロトタイプシステム」を開発するために、サイエンスアプリケーションズインターナショナルコーポレーション（SAIC）に1900万ドルの契約を授与しました。これは、多くの元国防総省および軍関係者を雇用していたコンサルティング部門のヒックス＆アソシエイツを通じて行われました。^[16]

TIAの初期のバージョンでは、2000年にレイ・オジーによって開発された「Groove」と呼ばれるソフトウェアが採用されていました。Grooveにより、さまざまな機関のアナリストが情報データを即座に共有できるようになり、疑わしい行動のパターンを探すために設計された専門プログラムをリンクすることができました。^[46]

2003年1月24日、米国上院は、 TIAが電子メールや医療、金融、旅行会社の商用データベースから情報を収集する能力を制限することでTIAを制限する投票を行った。^[47] 2月に可決された統合歳出決議、2003、Pub. L. No. 108-7、Division M、§ 111(b)によれば、国防総省は、TIAの開発スケジュールと割り当てられた資金の意図された使用を示す報告書を90日以内にまとめなければ、支援を打ち切られるとされた。^[48]

報告書は5月20日に届いた。報告書は、プログラムのコンピュータツールがまだ予備テスト段階にあることを明らかにした。取引情報のパターン認識に関しては、研究者が作成した合成データのみが処理されていた。報告書はまた、TIAの完全なプロトタイプが2007年度まで準備されないことを認めた。^[13]また5月には、一般市民に対する情報収集慣行に対する批判の流れを食い止めるために、Total Information AwarenessはTerrorism Information Awarenessに改名された。 ^[49]

2003年初頭のある時点で、国家安全保障局はTIAの機密ネットワークにアクセスノードを設置し始めました。^[5]その後、NSAはTIAのさまざまなプログラムを通じて大量の電子メールと傍受された通信を実行し始めました。^[14]

テロ攻撃を予測した投資家に報酬を与える提案を含む国防総省のスキャンダルを受けて、ポインデクスターは8月29日に辞任した。^[14]

2003年9月30日、議会はTIAへの資金提供と情報啓発局の活動を正式に打ち切った（上院は全会一致で反対）^[50]。これは一般大衆とメディアからの不評によるものだった^{[9] [51] 。}ロン・ワイデン上院議員とバイロン・ドーガン上院議員がこの取り組みを主導した^{[52] 。}

2006年2月、TIAのコンポーネントがNSAの管轄下に移管されたという報告が出始めた。2004年度の国防総省歳出法案では、機密文書の付録で資金が提供されることになった。技術は非米国民に対する軍事目的または外国諜報目的に限定されると規定されていた。 ^[53]当初のプロジェクト目標と研究結果のほとんどは維持されたが、プライバシー保護の仕組みは放棄された。^{[5] [10]}

機械と人間のコラボレーションに焦点を当てたジェノバ IIは「トップセイル」と改名され、NSA の先端研究開発活動(ARDA) に引き渡された (ARDA は後に国家情報長官の管轄下に移され、破壊的技術局となった)。このプログラムのツールは、アフガニスタン戦争や対テロ戦争の他の部分で使用された。^[16] 2005 年 10 月、SAIC はトップセイルの作業のために 370 万ドルの契約を締結した。^{[22] 2006 年初頭、}空軍研究所のスポークスマンはトップセイルは「資金不足のためキャンセル手続き中」であると述べた。その年の 2 月、上院情報委員会の公聴会でトップセイルについて質問されたとき、国家情報長官の ジョン・ネグロポンテとFBI 長官の ロバート・ミューラーはともにプログラムの状況を知らないと述べた。ネグロポンテ氏の副官で元NSA長官のマイケル・V・ヘイデン氏は「非公開のセッションで答えたい」と述べた。^[16]

情報認識プロトタイプシステムは「バスケットボール」として再分類され、ARDAの監督の下、SAICによって作業が続けられました。2004年9月には、バスケットボールは政府から全額資金提供を受け、ARDAとSAICが共同で運営する研究センターでテストされていました。^[16]

批評家は、このプログラムは米国政府当局による大規模監視活動の一環として悪用される可能性があると主張している。ニューヨーク・タイムズ紙の論説で、ウィリアム・サファイアはこれを「スーパースヌープの夢：米国市民全員に関する完全な情報認識」と呼んだ。^[8]

テキサス大学の元防衛研究工学部長ハンス・マーク氏はこれを「 DARPAの不正な悪用」と呼んだ。^[1]

アメリカ自由人権協会は、 TIAの実施を中止するキャンペーンを開始し、「私たちの生活のあらゆる側面が記録される」ため「アメリカのプライバシーが破壊される」と主張した。^[54]サンフランシスコ・クロニクル紙は、この計画が「米国民を恐怖に陥れることでテロと戦っている」と批判した。^[55]

それでも、2013年に元国家情報長官の ジェームズ・クラッパーは、米国民やその他の人々に関する膨大なデータ収集について嘘をついた。^[56] エドワード・スノーデンは、クラッパーの嘘のせいで、正式に状況を変える望みを失ったと語った。^[56]

2008年のイギリスのテレビシリーズ『ラスト・エネミー』では、TIA は、入手可能なすべての政府情報を一箇所に集めて、誰に対しても追跡や監視を行うことができる、イギリスを拠点とする監視データベースとして描かれている。

• ライフログ
• 犯罪前
• 米国のプライバシー法
• 状況認識

• 2003 年統合歳出決議、公報番号 108-7、M 部、§ 111(b) ^{[永久リンク切れ‍ ]}
• テロ情報啓発プログラムに関する議会への報告書