種類 画像取得方法や手順に基づいて、市場には様々な種類のスキャナが存在する。
連続CT シーケンシャルCT(ステップアンドシュートCTとも呼ばれる)は、CTテーブルが段階的に移動するスキャン方法の一種です。テーブルは特定の位置まで移動して停止し、その後X線管 が回転してスライスを取得します。次にテーブルが再び移動し、別のスライスを取得します。スライスを取得する間、テーブルの移動が停止するため、スキャン時間が長くなります。[ 7 ]
スパイラルCT 胸部のCTスキャン。軸方向断面(右)は、レントゲン写真(左)の2/33セグメントに対応する画像です。 スピニングチューブ(一般にスパイラルCT またはヘリカルCTと呼ばれる)は、スキャン対象領域の中心軸を中心にX線管 全体を回転させる画像診断技術です。これらは製造期間が長く、製造コストと購入コストが低いため、市場で主流のスキャナーとなっています。このタイプのCTの主な制限は、装置(円の反対側にあるX線管アセンブリと検出器アレイ)の大きさと慣性であり、装置の回転速度が制限されます。一部の設計では、時間分解能を向上させる技術として、2つのX線源と検出器アレイを角度をずらして使用しています。[ 8 ] [ 9 ]
電子ビーム断層撮影 電子ビーム断層撮影 (EBT)は、X線管の陰極 と陽極 の間を移動する電子 の経路のみが偏向コイル によって回転するように十分に大きなX線管が構築されたCTの特定の形式です。[ 10 ] このタイプは、掃引速度がはるかに速いため、心臓や動脈などの動く構造のぼやけの少ない画像が得られるという大きな利点がありました。[ 11 ] 回転管タイプのものと比較すると、この設計のスキャナは、はるかに大きなX線管と検出器アレイの構築に伴うコストが高く、解剖学的範囲が限られているため、製造されていません。[ 12 ]
デュアルエネルギーCT デュアルエネルギーCT(スペクトルCTとも呼ばれる)は、2つのエネルギーを使用して2つのデータセットを作成するコンピュータ断層撮影の進歩である。[ 13 ] デュアルエネルギーCTは、2つの異なるデータセットを取得するために、デュアルソース、デュアル検出器層を備えたシングルソース、エネルギー切り替え方式を備えたシングルソースを採用することができる。[ 14 ]
デュアルソースCT は、従来のシングルチューブシステムとは異なり、2つのX線管検出器システムを備えた高度なスキャナーです。[ 15 ] [ 16 ] これらの2つの検出器システムは、同じ平面で90°の角度で単一のガントリーに取り付けられています。[ 17 ] デュアルソースCTスキャナーは、半回転だけでCTスライス全体を取得することで、より高い時間分解能で高速スキャンを可能にします。高速イメージングは、心拍数が高い場合の動きのブレを軽減し、息止め時間を短縮できる可能性があります。これは、息を止めるのが難しい、または心拍数を下げる薬を服用できない病気の患者にとって特に有用です。[ 17 ] [ 18 ] エネルギー切り替え付きシングルソース は、単一の管球を2つの異なるエネルギーで頻繁に切り替えることで動作するデュアルエネルギーCTの別のモードです。[ 19 ] [ 20 ]
PET CT 胸部のPET-CTスキャン 陽電子放出断層撮影-コンピュータ断層撮影は、陽電子放出断層撮影 (PET)スキャナとX線コンピュータ断層撮影(CT)スキャナを単一のガントリーに組み合わせたハイブリッドCTモダリティであり、同じセッションで両方の装置から連続画像を取得し、それらを単一の重ね合わせ(共登録 )画像に組み合わせます。したがって、体内の代謝活動または生化学的活動の空間分布を示すPETによって得られる機能画像は 、CTスキャンによって得られる解剖学的画像とより正確に位置合わせまたは相関させることができます。[ 24 ]
PET-CTは検査対象の臓器の解剖学的および機能的な詳細を提供し、さまざまな種類の癌の検出に役立ちます。[ 25 ] [ 26 ]
その他の用途
工業用途 工業用CTスキャン (工業用コンピュータ断層撮影)は、X線装置を使用して部品の外部と内部の両方の3D表現を作成するプロセスです。工業用CTスキャンは、部品の内部検査のために多くの産業分野で使用されています。CTスキャンの主な用途には、欠陥検出、故障解析、計測、アセンブリ解析、画像ベースの有限要素法[ 76 ] 、リバースエンジニアリングアプリケーションなどがあります。CTスキャンは、博物館の遺物の画像化と保存にも使用されています。[ 77 ]
地質学的利用 X線CTは、地質学的研究において掘削コア内部の物質を迅速に明らかにするために用いられる。[ 85 ] 黄鉄鉱や重晶石などの密度の高い鉱物はCT画像で明るく映り、粘土などの密度の低い成分はくすんで映る。[ 86 ]
古生物学的用途 化石を研究する従来の方法は、薄片の使用や物理的な準備など、破壊的な場合が多い。古生物学では、X線CTを使用して化石を非破壊的に3Dで可視化する。[ 87 ] これには多くの利点がある。たとえば、そうでなければ研究できないような壊れやすい構造を観察することができる。さらに、仮想3D空間で化石のモデルを自由に移動させて、化石を損傷することなく検査することができる。
文化遺産の利用 X線CTやマイクロCTは 、文化遺産の保存・修復にも利用できます。多くの壊れやすい対象物にとって、直接的な調査や観察は損傷を与え、時間の経過とともに劣化させる可能性があります。CTスキャンを用いることで、保存修復家や研究者は、巻物の層に沿ったインクの位置など、調査対象の物質構成を、損傷を与えることなく特定できます。これらのスキャンは、アンティキティラ島の機械の仕組みや、 エン・ゲディ巻物 の焦げた外層に隠されたテキストに焦点を当てた研究に最適でした。しかし、ヘルクラネウムのパピルスのように、対象物の内部の物質構成にほとんど変化がない遺物もあるため、このような研究の対象となるすべての対象物に最適というわけではありません。これらの対象物をスキャンした後、エン・ゲディ巻物 やヘルクラネウムのパピルス の 仮想的な展開のように、計算手法を用いて対象物の内部を調べることができます。[ 88 ] マイクロCTは、改ざん防止ロック機構を提供するレターロック (複雑な折り畳みと切断)技術を使用した封印されたままの歴史的な書簡など、より新しい遺物の分析にも役立つことが証明されています。[ 89 ] [ 90 ] 考古学における使用例のその他の例としては、石棺や陶器の中身を画像化することが挙げられます。[ 91 ]
最近、アムステルダムのCWIは、IntACTと呼ばれる枠組みの中で美術品の内部の詳細を調査するために、アムステルダム国立美術館と協力しました。[ 92 ]
微生物研究 様々な種類の菌類は木材を異なる程度に劣化させる可能性があり、ベルギーのある研究グループはサブミクロン解像度の3次元X線CTを使用して、特定の条件下では菌類が0.6μmの微細孔に侵入できることを明らかにした[ 93 ] 。
木材製材所 製材所では、木材生産の全体的な価値を高めるために、節などの丸い欠陥を検出するために工業用CTスキャナーを使用しています。ほとんどの製材所は、長期的に生産性を向上させるためにこの強力な検出ツールを導入することを計画していますが、初期投資コストは高額です。[ 94 ]
結果の解釈
プレゼンテーション CTスキャンの表示形式:−平均強度投影−最大強度投影 −薄切(正中面 )−放射線密度 の高低閾値によるボリュームレンダリング CTスキャンの結果はボクセル のボリュームであり、これは様々な方法で人間の観察者に提示されるが、それらは大まかに以下のカテゴリに分類される。
技術的には、すべてのボリュームレンダリングは2次元ディスプレイ で表示すると投影になるため、投影とボリュームレンダリングの区別はやや曖昧です。ボリュームレンダリングモデルの典型は、例えば着色と陰影の組み合わせによって、リアルで観察可能な表現を作り出します。[ 99 ] [ 100 ]
2次元CT画像は、患者の足元から見上げるような視点でレンダリングされるのが一般的である。[ 101 ] したがって、画像の左側は患者の右側であり、その逆もまた同様である。また、画像の前方も患者の前方であり、その逆もまた同様である。この左右の入れ替わりは、医師が患者の正面に立ったときに実際に見る視点と一致する。[ 102 ]
グレースケール CT スキャンで取得した画像のピクセルは、相対 放射線密度 で表示されます。ピクセル自体は、ハウンズフィールド スケール で +3,071 (最も減衰が大きい) から -1,024 (最も減衰が小さい) までのスケールで、対応する組織の平均減衰 に応じて表示されます。ピクセルは、マトリックス サイズと視野に基づく 2 次元の単位です。CT スライスの厚さも考慮に入れると、単位はボクセル として知られ、これは 3 次元の単位です。[ 103 ] 水の減衰は 0ハウンズフィールド 単位 (HU) ですが、空気は -1,000 HU、海綿骨は通常 +400 HU、頭蓋骨は 2,000 HU に達することがあります。[ 104 ] 金属インプラントの減衰は、使用される元素の原子番号に依存します。チタンは通常 +1000 HU の量を持ち、鉄鋼は X 線を完全に遮断できるため、コンピュータ断層撮影画像でよく知られている線状アーチファクトの原因となります。アーチファクトは、低密度材料と高密度材料の間の急激な遷移によって引き起こされ、その結果、処理電子機器のダイナミック レンジを超えるデータ値が生じます。[ 105 ]
ウィンドウ処理 CTデータセットは非常に広いダイナミックレンジ を持つため、表示または印刷するにはこれを縮小する必要があります。これは通常、「ウィンドウ処理」と呼ばれるプロセスによって行われ、ピクセル値の範囲(「ウィンドウ」)をグレースケールランプにマッピングします。たとえば、脳のCT画像は、0 HUから80 HUまでのウィンドウで表示されるのが一般的です。0以下のピクセル値は黒で表示され、80以上の値は白で表示されます。ウィンドウ内の値は、ウィンドウ内の位置に比例したグレーの強度で表示されます。[ 106 ] 表示に使用するウィンドウは、可視の詳細を最適化するために、対象物のX線密度に合わせる必要があります。[ 107 ] ウィンドウ幅とウィンドウレベルのパラメータは、スキャンのウィンドウ処理を制御するために使用されます。[ 108 ]
多平面再構成と投影 診断ソフトウェアの典型的な画面レイアウト。ボリュームレンダリング(VR)画像1つと、軸方向 (右上)、矢状方向 (左下)、冠状方向 (右下)の3つの薄切断面を示す多平面図が表示されている。特殊な断面像は、脊柱の神経孔を可視化するのに役立つ場合があり、例えばこの斜め縦断面像は、2つのレベルで狭窄が見られ、神経根症を 引き起こしていることを示しています。小さな画像は軸方向断面像です。 多平面再構成(MPR)は、1つの解剖学的平面 (通常は横断面 )のデータを他の平面に変換するプロセスです。薄いスライスだけでなく投影にも使用できます。現在のCTスキャナはほぼ等方性の 解像度を提供するため、多平面再構成が可能です。[ 109 ]
MPRはほぼすべてのスキャンで使用されています。脊椎は頻繁にMPRで検査されます。[ 110 ] 軸平面での脊椎の画像では、一度に1つの椎骨しか表示できず、他の椎骨との関係を示すことはできません。データを他の平面で再フォーマットすることにより、矢状面および冠状面での相対位置の視覚化が可能になります。[ 111 ]
新しいソフトウェアでは、直交しない(斜めの)平面でデータを再構成できるため、直交平面上にない臓器の可視化に役立ちます。[ 112 ] [ 113 ] 気管支はスキャン方向に対して直交していないため、気管支の解剖学的構造の可視化に適しています。[ 114 ]
湾曲平面再構成(または湾曲平面再構成=CPR)は、主に血管の評価のために行われます。このタイプの再構成は、血管の曲がりをまっすぐにするのに役立ち、それによって単一の画像または複数の画像で血管全体を視覚化するのに役立ちます。血管が「まっすぐ」になった後、断面積や長さなどの測定を行うことができます。これは、手術手順の術前評価に役立ちます。[ 115 ]
放射線治療 における品質保証および外部照射放射線治療 の計画に使用される2D投影(デジタル再構成されたX線画像を含む)については、「ビームの視点」を 参照してください。
ボリュームレンダリングコンピュータ断層撮影データから作成した3Dヒト頭蓋骨 放射線密度の閾値はオペレーターによって設定されます(たとえば、骨に対応するレベル)。エッジ検出 画像処理アルゴリズムを使用すると、初期データから 3D モデルを構築して画面に表示できます。さまざまな閾値を使用して複数のモデルを取得でき、筋肉、骨、軟骨などの各解剖学的構成要素は、それぞれに与えられた異なる色に基づいて区別できます。ただし、この操作モードでは内部構造を表示することはできません。[ 117 ]
表面レンダリングは、特定の閾値密度を満たし、かつビューア側にある表面のみを表示するため、限定的な手法です。しかし、ボリュームレンダリングでは、透明度、色、陰影 が使用されるため、ボリュームを単一の画像で簡単に表現できます。たとえば、骨盤を半透明で表示することで、斜めから見ても画像の一部が他の部分を隠してしまうことがなくなります。[ 118 ]
画質 胸部の低線量CTスキャン 胸部の標準線量CTスキャン
遺物 CTで生成される画像は一般的にスキャンされたボリュームを忠実に再現するものの、この技術は以下のような多くのアーチファクトの影響を受けやすい。 [ 125 ] [ 126 ] 第3章および第5章
筋状のアーティファクト 筋状のアーチファクトは、金属や骨など、ほとんどの X 線を遮断する物質の周囲によく見られます。これらの筋状のアーチファクトには、サンプリング不足、光子不足、動き、ビーム硬化、コンプトン散乱 など、多くの要因が関係しています。この種のアーチファクトは、脳の後頭蓋窩や金属インプラントがある場合によく発生します。筋状のアーチファクトは、新しい再構成技術を使用して低減できます。[ 127 ] 金属アーチファクト低減 (MAR) などのアプローチでも、このアーチファクトを低減できます。[ 128 ] [ 129 ] MAR 技術にはスペクトルイメージングがあり、異なるエネルギーレベルの光子 で CT 画像を撮影し、GSI (Gemstone Spectral Imaging) などの特殊なソフトウェアを使用して単色画像に合成します。 [ 130 ] 部分体積効果 これは、エッジの「ぼやけ」として現れます。これは、スキャナが少量の高密度物質(例:骨)と大量の低密度物質(例:軟骨)を区別できないためです。[ 131 ] 再構成では、各ボクセル内のX線減衰が均一であると仮定していますが、鋭いエッジではそうではない場合があります。これは、面内解像度よりも面外解像度がはるかに低い高度に異方性 ボクセルの従来の使用により、z方向(頭尾方向)で最もよく見られます。これは、より薄いスライスを使用してスキャンするか、最新のスキャナで等方性取得を行うことで部分的に克服できます。[ 132 ] リングアーティファクト おそらく最も一般的な機械的アーチファクトである、画像内に 1 つまたは複数の「リング」の画像が現れます。これらは通常、欠陥または校正ミスによる 2 次元 X 線検出器の個々の要素からの応答の変動によって引き起こされます。[ 133 ] リング アーチファクトは、フラット フィールド補正とも呼ばれる強度正規化によって大幅に低減できます。[ 134 ] 残ったリングは、極座標空間への変換によって抑制され、そこで線状の縞になります。[ 133 ] X 線断層撮影画像のリング アーチファクト低減の比較評価では、Sijbers と Postnov の方法がリング アーチファクトを効果的に抑制できることが示されました。[ 135 ] ノイズ これは画像にノイズとして現れ、信号対雑音比が低いことが原因です。これは、スライス厚が薄い場合によく発生します。また、X線管に供給される電力が解剖学的構造を透過するのに不十分な場合にも発生する可能性があります。[ 136 ] 風車 検出器が再構成面と交差すると、筋状の外観が生じることがあります。これは、フィルターを使用したり、ピッチを小さくしたりすることで軽減できます。[ 137 ] [ 138 ] ビーム硬化 グレースケールを高さとして視覚化すると、「カップ状の外観」になることがあります。これは、X線管などの従来の光源が多色スペクトルを放出するためです。光子エネルギー レベルが高い光子は、通常減衰が少なくなります。そのため、スペクトルの平均エネルギーは物体を通過する際に増加し、「硬くなる」と表現されることがよくあります。補正しないと、この効果により材料の厚さが過小評価されるようになります。このアーティファクトを補正するためのアルゴリズムは多数存在します。これらは、単一材料法と複数材料法に分類できます。[ 127 ] [ 139 ] [ 140 ]
副作用
癌 CT スキャンで使用される放射線は、 DNA 分子 を含む体細胞を損傷し、放射線誘発性癌 を引き起こす可能性があります。[ 149 ] CT スキャンで受ける放射線量は変動します。最も低線量の X 線撮影法と比較すると、CT スキャンは従来の X 線よりも 100 ~ 1,000 倍高い線量になる可能性があります。[ 150 ] ただし、腰椎 X 線は頭部 CT と同様の線量です。[ 151 ] メディアの記事では、最も低線量の X 線撮影法 (胸部 X 線) と最も高線量の CT 撮影法を比較することで、CT の相対線量を誇張することがよくあります。一般的に、通常の腹部 CT の放射線量は、平均的なバックグラウンド放射線 の 3 年間に相当します。[ 152 ]
大規模な集団ベースの研究では、CT スキャンによる低線量放射線がさまざまな癌の発生率に影響を与えることが一貫して実証されています。[ 153 ] [ 154 ] [ 155 ] [ 156 ] 例えば、オーストラリアの大規模な集団ベースのコホートでは、脳腫瘍の最大 3.7% が CT スキャン放射線によって引き起こされていることがわかりました。[ 157 ] 一部の専門家は、将来、すべての癌の 3 ~ 5% が医療画像診断に起因すると予測しています。[ 150 ] 1,090 万人を対象としたオーストラリアの研究で は、このコホートにおける CT スキャン被曝後の癌発生率の増加は、主に放射線によるものであると報告されています。このグループでは、1,800 回に 1 回の割合で、過剰な癌が発生しました。生涯に癌を発症するリスクが 40% である場合、CT 後に絶対リスクは 40.05% に上昇します。 CTスキャン放射線のリスクは、1~5年の短い期間内に繰り返しCTスキャンを受ける患者にとって特に重要である。[ 158 ] [ 159 ] [ 160 ]
専門家の中には、CT スキャンは「過剰に使用されている」ことが知られており、「現在の高いスキャン率に関連するより良い健康転帰の証拠は憂慮すべきほど少ない」と指摘する人もいます。[ 150 ] 一方、累積線量が 高い患者のデータを分析した最近の論文では、適切な使用の程度が高いことが示されています。[ 161 ] これは、これらの患者にとってがんのリスクという重要な問題を生み出します。さらに、これまで報告されていなかった非常に重要な発見は、一部の患者が 1 日で CT スキャンから 100 mSv を超える線量を受けていたことです。[ 159 ] これは、長期曝露と急性曝露の影響について一部の研究者が抱いている既存の批判に反論するものです。
反対意見もあり、議論は続いている。いくつかの研究では、通常の体幹CTスキャンの線量による癌のリスク増加を示す出版物には深刻な方法論上の限界と非常にありそうもない結果がいくつかあることが示されており、[ 162 ] このような低線量が長期的な害を引き起こすという証拠はないという結論に至っている。[ 163 ] [ 164 ] [ 165 ] ある研究では、米国の癌の最大0.4%がCTスキャンに起因しており、2007年のCT使用率に基づくと、これが最大1.5~2%に増加した可能性があると推定している。 [ 149 ] CTスキャンで使用される低レベルの放射線が損傷を引き起こすというコンセンサスがないため、この推定に異議を唱える人もいる。 [ 166 ] 腎疝痛の検査など、多くのケースでより低い放射線量が使用されている。[ 167 ]
年齢は、その後の癌のリスクに大きく影響します。[ 168 ] 1歳児の腹部CTによる生涯癌死亡リスクは0.1%、つまり1000回のスキャンにつき1回と推定されています。[ 168 ] 40歳の人のリスクは20歳の人の半分で、高齢者のリスクは大幅に低くなります。[168] 国際放射線防護委員会は、胎児が10 mGy(放射線被ばくの単位)に被ばくすると、20歳未満で の癌 発生率 が0.03%から0.04%に増加すると推定しています(参考までに、CT肺血管造影では胎児は4 mGyに被ばくします )。[ 169 ] 2012年のレビューでは、医療放射線と小児の癌リスクとの関連性は見つかりませんでしたが、レビューの根拠となる証拠には限界があることが指摘されています。[ 170 ] CTスキャンは、小児の被ばく量を減らすためにさまざまな設定で実施でき、2007年時点でほとんどのCTスキャンメーカーはこの機能を内蔵している。[ 171 ] さらに、特定の状況では、小児は複数回のCTスキャンを受ける必要がある場合がある。[ 149 ]
現在の推奨事項は、CTスキャンのリスクを患者に知らせることである。[ 172 ] しかし、画像診断センターの従業員は、患者が尋ねない限り、そのようなリスクを伝えない傾向がある。[ 173 ]
対照反応 米国では、CT スキャンの半分は、静脈注射された放射線造影剤を使用した 造影 CT です。[ 174 ] これらの造影剤による最も一般的な反応は、吐き気、嘔吐、かゆみを伴う発疹など、軽度です。重篤な生命を脅かす反応はまれに発生する可能性があります。[ 175 ] 全体的な反応は、非イオン性造影剤 では 1 ~ 3% 、イオン性造影剤 では 4 ~ 12% の人に発生します。[ 176 ] 皮膚の発疹は、1 週間以内に 3% の人に現れる可能性があります。[ 175 ]
従来の造影剤では1%の症例で アナフィラキシーが 引き起こされたのに対し、新しい低浸透圧造影剤では0.01~0.04%の症例で反応が引き起こされる。[ 175 ] [ 177 ] 100万回の投与あたり約2~30人が死亡しており、新しい造影剤の方が安全である。[ 176 ] [ 178 ] 女性、高齢者、または健康状態の悪い人は死亡リスクが高く、通常はアナフィラキシーまたは急性腎障害 が原因となる。[ 174 ]
造影剤は造影剤誘発性腎症 を引き起こす可能性があります。[ 179 ] これは、これらの造影剤を投与された人の 2 ~ 7% に発生し、既存の腎不全 、[ 179 ] 既存の糖尿病 、または血管内容量の減少がある人ではリスクが高くなります。軽度の腎機能障害のある人は、通常、注射の前後数時間にわたって十分な水分補給を確保するように勧められます。中等度の腎不全の場合、ヨード造影剤 の使用は避けるべきです。これは、CT の代わりに別の技術を使用することを意味します。透析 を必要とする重度の腎不全 の人は、腎臓の機能がほとんど残っていないため、それ以上の損傷は目立たず、透析によって造影剤が除去されるため、それほど厳重な予防措置は必要ありません。ただし、造影剤の副作用を最小限に抑えるために、造影剤投与後できるだけ早く透析を手配することが通常推奨されます。
静脈内造影剤の使用に加えて、腹部検査では経口投与造影剤が頻繁に使用される。[ 180 ] これらは多くの場合、静脈内造影剤と同じで、濃度が約10%に希釈されているだけである。しかし、ヨード造影剤の経口代替品として、非常に希釈された(0.5~1% w/v)硫酸バリウム 懸濁液などがある。希釈硫酸バリウムには、アレルギー様反応や腎不全を引き起こさないという利点があるが、腸穿孔や腸損傷が疑われる患者には使用できない。損傷した腸からの硫酸バリウムの漏出は致命的な腹膜炎 を引き起こす可能性があるためである。[ 181 ]
CTスキャンで静脈内 投与される造影剤 の副作用は、腎疾患 患者の腎 機能を損なう可能性があるが、このリスクは以前考えられていたよりも低いと考えられている。[ 182 ] [ 179 ]
スキャン線量 表には平均放射線被ばく量が示されていますが、類似のスキャンタイプ間でも放射線量には大きなばらつきがあり、最高線量は最低線量の22倍にもなることがあります。[ 168 ] 一般的な単純フィルムX線撮影では0.01~0.15mGyの放射線量です が、一般的なCTでは特定の臓器で10~20mGy、特殊なCTスキャンでは 最大80mGyに達することがあります。 [ 185 ]
比較のために、自然発生的なバックグラウンド放射線 源からの世界の平均線量率は年間2.4 mSv であり、この用途では実質的に年間 2.4 mGy に相当します。[ 183 ] 多少のばらつきはあるものの、ほとんどの人 (99%) はバックグラウンド放射線として年間7 mSv 未満を受けています。 [ 187 ] 2007 年時点で、医療画像診断は米国の放射線被ばくの半分を占めており、そのうち 3 分の 2 は CT スキャンによるものです。[ 168 ] 英国では放射線被ばくの 15% を占めています。[ 169 ] 2007 年時点で、医療源からの平均放射線量は世界全体で 1 人あたり約 0.6 mSvです。 [ 168 ] 米国の原子力産業従事者は、年間 50 mSv、5 年ごとに 100 mSv の線量に制限されています。[ 168 ]
鉛は 、放射線技師が散乱X線から身を守る ために使用する主要な材料である。
放射線量単位 グレイまたはミリグレイ 単位で報告される放射線量は、照射された身体部位が吸収すると予想されるエネルギー量に比例し、X線放射線による細胞の化学結合への物理的影響(DNA二本鎖切断 など)はそのエネルギーに比例します。[ 188 ]
実効線量 の報告にはシーベルト単位が使用されます。CTスキャン の文脈では、シーベルト単位は、スキャンされた身体部位が実際に吸収する放射線量ではなく、別のシナリオの別の放射線量に対応します。全身が別の放射線量を吸収し、その別の放射線量はCTスキャンと同じ確率で癌を誘発すると推定される大きさです。[ 189 ] したがって、上の表に示すように、スキャンされた身体部位が実際に吸収する放射線量は、実効線量が示唆するよりもはるかに大きいことがよくあります。コンピュータ断層撮影線量指数 (CTDI)と呼ばれる特定の尺度は、スキャン領域内の組織の放射線吸収線量の推定値として一般的に使用され、医療用CTスキャナによって自動的に計算されます。[ 190 ]
等価線量は 、全身が実際に同じ放射線量を吸収する場合の有効線量であり、その報告にはシーベルト単位が使用されます。CT検査でよく見られるように、放射線が不均一な場合、または体の一部にのみ放射線が照射される場合、局所等価線量のみを使用すると、生物全体に対する生物学的リスクを過大評価することになります。[ 191 ] [ 192 ] [ 193 ]
手順 頭部CTスキャン検査中に、操作コンソールに座っている放射線技師。背景には検査台に横たわる患者が写っている。 CT スキャン手順は、検査の種類と画像化される臓器によって異なります。[ 200 ] 患者は CT テーブルに仰向けに寝て、CT テーブルは対象となる解剖学的領域に基づいて機械的に中央に配置されます。造影剤を使用した CT が必要な場合は、静脈 (IV) ラインが確立されます。[ 201 ] 圧力インジェクターに適切な量の造影剤と流量をプログラムした後、解剖学的構造を特定し、正確なスキャン境界を計画するために、予備的な「スカウト」画像 (トポグラム) が撮影されます。[ 200 ] [ 202 ] スキャン パラメータが確認されたら、造影剤が投与されます。[ 201 ] 取得された生データは、特定の臨床研究に従って計算によって再構成され、診断解釈のために組織コントラストを最大化するためにターゲット ウィンドウイングが適用されます。[ 203 ] [ 204 ]
機構 内部部品が見えるようにカバーを取り外したCTスキャナー。凡例: T:X線管、 D:X線検出器、 X:X線ビーム、 R:ガントリー回転 左の画像は、 CTスキャンから得られた生データをグラフィックで表現したシノグラム です。右は、生データから派生した画像サンプルです。[ 206 ] コンピュータ断層撮影は、被写体の周りを回転するX線発生器 を使用して動作します。X線検出器は、 X線源から円の反対側に配置されます。[ 207 ] X線が患者を通過すると、組織密度に応じてさまざまな組織によって異なる減衰を受けます。[ 208 ] 取得された生データの視覚的表現はシノグラムと呼ばれますが、解釈には十分ではありません。[ 209 ] スキャンデータが取得されると、断層再構成 の一種を使用してデータを処理する必要があり、これにより一連の断面画像が生成されます。[ 210 ] これらの断面画像は、小さな単位のピクセルまたはボクセルで構成されています。[ 211 ]
CTスキャンで取得した画像のピクセルは、相対 放射線密度 で表示されます。ピクセル自体は、ハウンズフィールドスケール で+3,071(最も減衰が大きい)から-1,024(最も減衰が小さい)までのスケールで、対応する組織の平均減衰 に応じて表示されます。ピクセル は、マトリックスサイズと視野に基づく2次元単位です。CTスライスの厚さも考慮に入れると、単位はボクセル と呼ばれ、3次元単位になります。[ 211 ]
水の減衰は 0ハウンズフィールド単位 (HU) であり、空気は -1,000 HU、海綿骨は通常 +400 HU、頭蓋骨は 2,000 HU 以上 (側頭骨) に達し、アーチファクトを 引き起こす可能性があります。金属インプラントの減衰は、使用されている元素の原子番号に依存します。チタンは通常 +1000 HU であり、鉄鋼は X 線を完全に消散させることができ、そのため、コンピュータ断層撮影画像でよく知られている線状アーチファクトの原因となります。アーチファクトは、低密度物質と高密度物質の間の急激な遷移によって発生し、その結果、処理電子機器のダイナミック レンジを超えるデータ値が生じます。2 次元 CT 画像は、通常、患者の足元から見上げるようなビューになるようにレンダリングされます。[ 101 ] したがって、画像の左側は患者の右側であり、その逆もまた同様であり、画像の前方も患者の前方であり、その逆もまた同様である。この左右の入れ替わりは、医師が患者の前に位置したときに実際に見る視点と一致する。
当初、CTスキャンで生成される画像は、体の長軸に垂直な横断 (軸方向)解剖学的平面でした。最新のスキャナーでは、スキャンデータを他の 平面 の画像として再フォーマットできます。デジタルジオメトリ処理により、 固定軸を中心に回転さ せて撮影した一連の2次元放射線 画像から、体内の物体の3次元 画像を生成できます。[ 125 ] これらの断面画像は、医療診断 と治療 に広く使用されています。[ 212 ]
対比 X線CTや単純X線撮影で使用される 造影剤は、 放射線造影剤 と呼ばれます。CT用の放射線造影剤は、一般的にヨウ素系です。[ 213 ] これは、血管など、そうでなければ周囲から区別するのが難しい構造を強調するのに役立ちます。造影剤を使用すると、組織の機能情報を得るのにも役立ちます。多くの場合、放射線造影剤を使用した場合と使用しない場合の両方で画像が撮影されます。[ 214 ]
社会と文化
有病率 2007年に米国で推定7200万件のスキャンが実施され、 [ 30 ] 放射線および核医学の手順による一人当たりの総線量率のほぼ半分を占めています。[ 233 ] CTスキャンのうち、6~11%は子供に対して行われ、[ 169 ] 1980年から7~8倍に増加しています。[ 168 ] ヨーロッパとアジアでも同様の増加が見られます。[ 168 ] カナダのカルガリーでは、緊急の訴えで救急外来を受診した人の12.1%がCTスキャンを受け、最も多いのは頭部または腹部のスキャンでした。しかし、CTを受けた人の割合は、診察した救急医 によって1.8%から25%まで大きく異なりました。[ 234 ] 米国の救急外来では、2007年時点で負傷 で来院した人の15%にCTまたはMRI画像検査が実施されている(1998年の6%から増加)。 [ 235 ]
CT スキャンの使用増加は、成人のスクリーニング (喫煙者の肺のスクリーニング CT、仮想大腸内視鏡検査、CT 心臓スクリーニング、無症状患者の全身 CT) と小児の CT 画像診断の 2 つの分野で最も顕著です。スキャン時間を約 1 秒に短縮し、被験者がじっとしている必要や鎮静剤を投与する必要性を厳密に排除したことが、小児人口 (特に虫垂炎の診断) での使用が大幅に増加した主な理由の 1 つです。[ 149 ] 2007 年現在、米国では CT スキャンの一部が不必要に実施されています。[ 171 ] この数字を 30% とする推定もあります。[ 169 ] これには、法的懸念、経済的インセンティブ、および一般の人々の要望など、多くの理由があります。[ 171 ] 例えば、健康な人の中には、スクリーニング として全身 CT スキャンを受けるためにお金を払う人もいます。その場合、利益がリスクやコストを上回るかどうかは全く明らかではありません。偶発的に発見された腫瘍を 治療するかどうか、またどのように治療するかを決定するのは複雑であり、放射線被曝は無視できないものであり、スキャンにかかる費用には機会費用 が伴います。[ 171 ]
製造業者 CTスキャン装置および機器の主要メーカーは次のとおりです。[ 236 ]
研究 光子計数CT は現在開発中のCT技術です。一般的なCTスキャナはエネルギー積分検出器を使用し、光子は検出されたX線に比例するコンデンサの電圧として測定されます。しかし、この技術はノイズやその他の要因の影響を受けやすく、電圧とX線強度の関係の線形性に影響を与える可能性があります。[ 237 ] 光子計数検出器(PCD)はノイズの影響を受けますが、測定された光子のカウントは変化しません。PCDには、信号(およびコントラスト)対ノイズ比の改善、線量の低減、空間分解能の向上、複数のエネルギーの使用による複数の造影剤の識別など、いくつかの潜在的な利点があります。[ 238 ] [ 239 ] PCDは、必要なデータ量とデータレートに対応できる検出器技術の改善により、ごく最近になってCTスキャナで実現可能になりました。2016年2月現在、光子計数CTは6~7か所で使用されています。[ 240 ] いくつかの初期の研究では、乳房画像診断における光子計数CTの線量低減の可能性が非常に有望であることがわかっています。[ 241 ] 繰り返しCTスキャンによる患者の累積線量が高いという最近の知見を踏まえ、CTスキャンプロセス中に患者への電離放射線量をサブミリシーベルト (文献ではサブmSv)レベルまで低減するスキャン技術と手法の開発が推進されており、これは長らく目標とされてきました。[ 242 ] [ 159 ] [ 160 ] [ 161 ]
参考文献 ↑ 「CTスキャン」 . mayoclinic.org .メイヨー・クリニック . 2016年10月15日のオリジナルからアーカイブ済み。 2016年 10月20日 取得 。 ↑ Hermena S、Young M (2022)。 「CTスキャン画像生成手順」 。フロリダ州トレジャーアイランド:StatPearls Publishing。PMID 34662062。 2023年11月24日 取得 – ncbi.nlm.nih.gov 経由。 ↑ 「患者向けページ」 。ARRT.org 。 米国 放射線技師登録協会。 2014年11月9日時点の オリジナル よりアーカイブ。 ↑ 「各州の免許情報」 。asrt.org 。 米国放射線技師協会。 2013年7月18日のオリジナルから アーカイブ。 2013年 7月19日 取得 。 ↑ 「1979年ノーベル生理学・医学賞」 。NobelPrize.org 。 2019年8月10 日 取得 。 ↑ 「1979年ノーベル生理学・医学賞」 。NobelPrize.org (プレスリリース) 。 2023年10月28 日 取得 。 ↑ Terrier F、Grossholz M、Becker CD (2012年12月6日)。 腹部 のらせんCT。Springer Science & Business Media。p. 4。ISBN 978-3-642-56976-0 ―Google ブックス経由。↑ Fishman EK 、Jeffrey RB (1995)。 スパイラルCT:原理、技術、臨床応用 。Raven Press。ISBN 978-0-7817-0218-8 ―Google ブックス経由。↑ Hsieh J (2003). Computed Tomography: Principles, Design, Artifacts, and Recent Advances . SPIE Press. p. 265. ISBN 978-0-8194-4425-7 ―Google ブックス経由。↑ Stirrup J (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography . Oxford University Press. ISBN 978-0-19-880927-2 ―Google ブックス経由。↑ Talisetti A、Jelnin V、Ruiz C、 他(2004年12月)。「電子ビームCTスキャンは小児外科患者にとって貴重で安全な画像診断ツールである」。 小児 外科 ジャーナル 。39 ( 12 ) : 1859–1862。doi : 10.1016 / j.jpedsurg.2004.08.024。ISSN 1531-5037。PMID 15616951 。 ↑ Retsky M (2008年7月31日). 「電子ビームコンピュータ断層撮影:課題と機会」 . Physics Procedia . 1 (1): 149– 154. Bibcode : 2008PhPro...1..149R . doi : 10.1016/j.phpro.2008.07.090 . ↑ Johnson T、Fink C、Schönberg SO、他(2011年1月18 日 )。 臨床におけるデュアルエネルギーCT。Springer Science & Business Media。ISBN 978-3-642-01740-7 。↑ Johnson T、Fink C、Schönberg SO、他(2011年1 月 18日)。 臨床におけるデュアルエネルギーCT。Springer Science & Business Media。p. 8。ISBN 978-3-642-01740-7 。↑ Carrascosa PM、Cury RC、García MJ 他 (2015-10-03). 心血管画像診断におけるデュアルエネルギーCT . Springer. ISBN 978-3-319-21227-2 。↑ Schmidt B 、 Flohr T ( 2020-11-01)。 「デュアルソース CT の 原理と応用」 。Physica Medica。125 Years of X - Rays。79 : 36–46。doi : 10.1016/j.ejmp.2020.10.014。ISSN 1120-1797。PMID 33115699。S2CID 226056088 。 1 2 Seidensticker PR、Hofmann LK (2008-05-24)。 デュアルソース CT イメージング 。シュプリンガーのサイエンス&ビジネスメディア。 ISBN 978-3-540-77602-4 。↑ Schmidt B 、Flohr T (2020-11-01)。 「デュアルソース CT の 原理と応用」 。Physica Medica : European Journal of Medical Physics。79 : 36–46。doi : 10.1016 / j.ejmp.2020.10.014。ISSN 1120-1797。PMID 33115699。S2CID 226056088 。 ↑ Mahmood U、Horvat N、Horvat JV、et al. (2018 年 5 月)。 「高速切り替え kVp デュアルエネルギー CT: 多相肝臓 CT 検査における再構成デュアルエネルギー CT 画像と 臓器 線量 評価 の 価値 」 。European Journal of Radiology。102 : 102–108。doi : 10.1016 / j.ejrad.2018.02.022。ISSN 0720-048X。PMC 5918634。PMID 29685522 。 ↑ Johnson TR (2012年11月) 「デュアルエネルギーCT:一般原理」 American Journal of Roentgenology . 199 (5_supplement): S3– S8. doi : 10.2214/AJR.12.9116 . ISSN 0361-803X . PMID 23097165 . 1 2 3 Wittsack HJ、Wohlschläger A、Ritzl E、et al. (2008-01-01)。「ヒト脳のCT灌流イメージング:巡回特異値分解を用いた高度なデコンボリューション解析」。Computerized Medical Imaging and Graphics。32 ( 1 ) : 67–77。doi : 10.1016 / j.compmedimag.2007.09.004。ISSN 0895-6111。PMID 18029143 。 ↑ Williams M 、Newby D (2016-08-01) 。 「CT心筋灌流イメージング:現状と今後の方向性」 。Clinical Radiology。71 ( 8 ) : 739–749。doi : 10.1016 / j.crad.2016.03.006。ISSN 0009-9260。PMID 27091433 。 1 2 Donahue J 、Wintermark M (2015-02-01)。「灌流CTと急性脳卒中イメージング:基礎、応用、および文献レビュー」。Journal of Neuroradiology。42 ( 1 ) : 21– 29。doi : 10.1016 / j.neurad.2014.11.003。ISSN 0150-9861。PMID 25636991 。 ↑ Blodgett TM、 Meltzer CC、Townsend DW(2007年2月)。「PET/CT:形態と機能 」 。Radiology。242 ( 2 ) : 360–385。doi : 10.1148 / radiol.2422051113。ISSN 0033-8419。PMID 17255408 。 ↑ Ciernik I、Dizendorf E、Baumert BG、et al. (2003 年 11 月)。「陽電子放出断層撮影とコンピュータ断層撮影を統合した放射線治療計画 (PET/CT):実現可能性調査」。International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics。57 ( 3 ): 853–863。doi : 10.1016/s0360-3016( 03 ) 00346-8。ISSN 0360-3016。PMID 14529793 。 ↑ Ul-Hassan F、Cook GJ (2012年8月)。 「 腫瘍 学 における PET / CT」 。Clinical Medicine。12 ( 4 ) : 368–372。doi : 10.7861 /clinmedicine.12-4-368。ISSN 1470-2118。PMC 4952129。PMID 22930885 。 ↑ Curry TS、 Dowdey JE、Murry RC (1990)。Christensen 's Physics of Diagnostic Radiology。Lippincott Williams & Wilkins。p. 289。ISBN 978-0-8121-1310-5 。↑ 「CTスクリーニング」 (PDF) . hps.org . 2016年10月13日に オリジナル (PDF)からアーカイブ済み 。 2018年 5月1日 に取得。 ↑ Smith-Bindman R、Lipson J、Marcus R、et al. (2009 年 12 月) 「一般的なコンピュータ断層撮影検査に伴う放射線量と、それに伴う生涯がんリスク」 . Archives of Internal Medicine . 169 (22): 2078– 2086. doi : 10.1001/archinternmed.2009.427 . PMC 4635397 . PMID 20008690 . 1 2 Berrington de González A、Mahesh M、Kim KP、et al. (2009 年 12 月)。 「2007 年に米国で実施されたコンピュータ断層撮影スキャンによる予測がんリスク」 。Arch . Intern. Med . 169 (22): 2071–7 . doi : 10.1001/archinternmed.2009.440 . PMC 6276814. PMID 20008689 . ↑ 「CTスキャンとX線検査の危険性」 。 コンシューマー・レポート 。 2018年 5月16日 取得 。 ↑ Rabrich JS、Murphy ME 、McEvoy M 編 (2017-03-20)。 クリティカルケア搬送 。米国整形外科学会、米国救急医学会、メリーランド大学ボルチモア郡校、Jones & Bartlett Learning。p. 389。ISBN 978-1-284-04099-9 。↑ Galloway R Jr (2015). 「画像誘導手術の序論と歴史的展望」. Golby AJ (編)『 画像誘導神経外科』 . アムステルダム:Elsevier. pp. 3–4 . ISBN 978-0-12-800870-6 。↑ Tse V、Kalani M 、Adler JR (2015)。「定位放射線治療の手法」Chin LS、Regine WF (編)『 定位放射線手術の原理と実践』 ニューヨーク:Springer、p. 28。ISBN 978-0-387-71070-9 。↑ Saleh H、Kassas B (2015) 「頭蓋治療のための定位フレームの開発」 Benedict SH、Schlesinger DJ、Goetsch SJ 他 編 『定位放射線手術と定位体幹部放射線療法 』Boca Raton: CRC Press. pp. 156–159 . ISBN 978-1-4398-4198-3 。↑ Khan FR、Henderson JM (2013)「深部脳刺激手術手技」Lozano AM、Hallet M (編)『 脳 刺激 』臨床神経学ハンドブック第116 巻 アムステルダム :Elsevier、28-30頁。doi : 10.1016 / B978-0-444-53497-2.00003-6。ISBN 978-0-444-53497-2 PMID 24112882 ↑ Arle J (2009). 「古典的装置の開発:トッド・ウェルズ装置、BRW、CRW定位固定フレーム」。Lozano AM、Gildenberg PL、Tasker RR (編) 『 定位機能神経外科教科書』 。 ベルリン:Springer-Verlag。pp. 456–461。ISBN 978-3-540-69959-0 。↑ Brown RA、Nelson JA (2012 年 6 月)。「定位脳神経外科手術用 N ローカライザーの発明と Brown-Roberts-Wells 定位フレームでの使用」 。Neurosurgery。70 ( 2 Supplement Operative ) : 173–176。doi : 10.1227 / NEU.0b013e318246a4f7。PMID 22186842。S2CID 36350612 。 ↑ Deschler DG、Zenga J (2017年12月4日)。 「 成人の頸部腫瘤の評価」 。UpToDate 。 1 2 Bin Saeedan M、Aljohani IM、Khushaim AO、et al. (2016)。 「甲状腺コンピューター断層撮影画像:さまざまな病態 の 画像 レビュー 」 。Insights into Imaging。7 ( 4 ) : 601–617。doi : 10.1007 / s13244-016-0506-5。ISSN 1869-4101。PMC 4956631。PMID 27271508 。 ↑ 肺のコンピュータ断層撮影 。シュプリンガー・ベルリン・ハイデルベルク。2007年。40、47 ページ 。ISBN 978-3-642-39518-5 ―Google ブックス経由。↑ 高解像度肺CT。Lippincott Williams & Wilkins。2009年。81、568 ページ 。ISBN 978-0-7817-6909-9 ―Google ブックス経由。↑ Martínez-Jiménez S 、 Rosado-de-Christenson ML、Carter BW (2017-07-22)。Specialty Imaging: HRCT of the Lung E-Book。Elsevier Health Sciences。ISBN 978-0-323-52495-7 ―Google ブックス経由。↑ Yuranga Weerakkody (2014年2月4日)。 「気管支壁肥厚」 。Radiopaedia 。 2018年1月6日の オリジナル から アーカイブ。 2018年1月5日 取得 。 ↑ Wiener RS、Gould MK、Woloshin S、他 (2012) 。 「斑点ってどういう意味ですか?」:肺結節について医師と話し合う患者の反応に関する定性分析」 . Chest . 143 (3): 672– 677. doi : 10.1378/chest.12-1095 . PMC 3590883 . PMID 22814873 . 1 2 3 「医師と患者が疑問に思うべき5つのこと」 。Choosing Wisely 。 米国胸部医師会 、 米国胸部学会 。2013年9月。 2013年11月3日のオリジナルから アーカイブ。 2013年 1月6日 取得 。 引用元は MacMahon H、Austin JH、Gamsu G、et al. (2005)「CTスキャンで検出された小さな肺結節の管理に関するガイドライン:Fleischner Societyからの声明1」Radiology . 237 ( 2): 395–400 . doi : 10.1148/radiol.2372041887 . PMID 16244247. S2CID 14498160 . Gould MK、Fletcher J、Iannettoni MD、et al. (2007)「肺結節患者の評価:肺癌はいつなのか?*」Chest . 132 (3_suppl): 108S– 130S. doi : 10.1378 / chest.07-1353 . PMID 17873164. S2CID 16449420 . Smith-Bindman R、Lipson J、Marcus R、et al. (2009) 「一般的なコンピュータ断層撮影検査に伴う放射線量とそれに伴う生涯がんリスク」 . Archives of Internal Medicine . 169 (22): 2078–2086 . doi : 10.1001/archinternmed.2009.427 . PMC 4635397 . PMID 20008690 . Wiener RS、Gould MK、Woloshin S、 他(2012)。 「斑点ってどういう意味ですか?」:肺結節について医師と話し合う患者の反応に関する定性分析」 . Chest . 143 (3): 672– 677. doi : 10.1378/chest.12-1095 . PMC 3590883 . PMID 22814873 . ↑ McDermott M、Jacobs T、Morgenstern L (2017-01-01)、「急性虚血性脳卒中の集中治療」、Wijdicks EF、Kramer AH (編)、 Critical Care Neurology Part I 、Handbook of Clinical Neurology、vol. 140、Elsevier、pp. 153–176 、 doi : 10.1016/b978-0-444-63600-3.00010-6 、 ISBN 978-0-444-63600-3 PMID 28187798 ↑ 「コンピュータ断層撮影血管造影(CTA)」 。 hopkinsmedicine.org 。2019年11月19日。 2021年3月21日 取得 。 ↑ Zeman RK、Silverman PM、Vieco PT、et al. (1995-11-01). "CT血管造影" . American Journal of Roentgenology . 165 (5): 1079– 1088. doi : 10.2214/ajr.165.5.7572481 . ISSN 0361-803X . PMID 7572481 . ↑ Ramalho J、Castillo M (2014年3月31日)。 中枢神経系の血管イメージング:物理的原理、臨床応用、および新興技術 。John Wiley & Sons。p. 69。ISBN 978-1-118-18875-0 ―Google ブックス経由。↑ Jones DA、Beirne AM、Kelham M、et al. (2023-10-31)。 「以前にバイパス手術 を 受け た 患者 における 侵襲的冠動脈造影前のCT心臓血管造影:BYPASS-CTCA試験」 。Circulation。148 ( 18 ) : 1371– 1380。doi : 10.1161 / CIRCULATIONAHA.123.064465。ISSN 0009-7322。PMC 11139242。PMID 37772419 。 ↑ 「CTスキャンはバイパス手術後の血管造影の合併症を軽減する」 。NIHR Evidence 。2024年8月6日。doi : 10.3310 /nihrevidence_63153 。 ↑ 「心臓CTスキャン」 。nhlbi.nih.gov 。2017年12月1日にオリジナルからアーカイブ済み 。 2017 年 11 月22日 に取得。 1 2 Wichmann JL (2013年12月22日). "Cardiac CT" . radiopaedia.org . 2017年12月1日の オリジナルからアーカイブ済み。 2017年11月22日 取得 。 ↑ Marwan M 、Achenbach S ( 2016 年2 月 )。 「経カテーテル大動脈弁留置 術 (TAVI)前の心臓CTの 役割」。Current Cardiology Reports。18 ( 2): 21。doi : 10.1007/s11886-015-0696-3。ISSN 1534-3170。PMID 26820560。S2CID 41535442 。 ↑ Moss AJ、Dweck MR、Dreisbach JG、et al. (2016-11-01). "大動脈弁置換機能不全の評価における心臓CTの補完的役割" . Open Heart . 3 (2) e000494. doi : 10.1136/openhrt-2016-000494 . ISSN 2053-3624 . PMC 5093391 . PMID 27843568 . ↑ Thériault-Lauzier P、Spaziano M、Vaquerizo B、et al . (2015 年9 月 )。 「構造 的 心疾患および介入のためのコンピュータ断層撮影」 。Interventional Cardiology Review。10 ( 3 ) : 149–154。doi : 10.15420 /ICR.2015.10.03.149。ISSN 1756-1477。PMC 5808729。PMID 29588693 。 ↑ Passariello R (2006-03-30). マルチディテクタ列CT血管造影 . Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-26984-7 ―Google ブックス経由。↑ 「冠動脈CT血管造影(CCTA)」 。 radiologyinfo.org 。北米放射線学会、米国放射線学会 。 2021年3月19日 取得。 ↑ 「心臓スキャン(冠動脈カルシウムスキャン)」 。メイヨー・クリニック。 2015年9月5日のオリジナルから アーカイブ済み。 2015年 8月9日 取得 。 ↑ van der Bijl N、Joemai RM、Geleijns J、et al . (2010)。「造影CT冠動脈造影を用いたAgatston冠動脈カルシウムスコアの評価」。American Journal of Roentgenology。195 ( 6 ) : 1299– 1305。doi : 10.2214 / AJR.09.3734。ISSN 0361-803X。PMID 21098187 。 ↑ Vukicevic M 、Mosadegh B、Min JK、et al . (2017 年2 月 )。 「心臓 3D プリンティングとその将来の方向性」 。JACC : Cardiovascular Imaging。10 ( 2 ) : 171–184。doi : 10.1016/j.jcmg.2016.12.001。ISSN 1876-7591。PMC 5664227。PMID 28183437 。 ↑ Wang DD、Eng M、Greenbaum A、et al. (2016)。 「ヘンリーフォードにおける3D可視化を用いた革新的な僧帽弁治療」 。JACC : Cardiovascular Imaging。9 ( 11): 1349– 1352。doi : 10.1016/j.jcmg.2016.01.017。PMC 5106323。PMID 27209112。 2017 年12月1 日 に オリジナル からアーカイブ。 2017年11月22 日 に 取得 。 ↑ Wang DD、Eng M、Greenbaum A、et al. (2016 年 11 月)。 「TMVR 後の LVOT 閉塞の 予測 」 。JACC : Cardiovascular Imaging。9 ( 11 ) : 1349–1352。doi : 10.1016 / j.jcmg.2016.01.017。ISSN 1876-7591。PMC 5106323。PMID 27209112 。 ↑ Jacobs S、Grunert R、Mohr FW、et al. (2008 年 2 月) 「心臓手術の計画のための 3D 心臓モデルを使用した心臓構造の 3D 画像化: 予備的研究」 Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery 7 ( 1): 6– 9. doi : 10.1510/icvts.2007.156588 . ISSN 1569-9285 . PMID 17925319 . ↑ 古川 亜人、早乙女 哲人、山崎 光人 他(2004-05-01)。 「クローン病における断面イメージング」 。 ラジオグラフィックス 。 24 (3): 689–702 。 土井 : 10.1148/rg.243035120 。 ISSN 0271-5333 。 PMID 15143222 。 ↑ 急性腹部CT検査 。シュプリンガー・ベルリン・ハイデルベルク。2011年。37 ページ 。ISBN 978-3-540-89232-8 ―Google ブックス経由。↑ Jay P Heiken、Douglas S Katz (2014) 「腹部および骨盤の救急放射線学:非外傷性および外傷性急性腹症の画像診断」 J. Hodler、RA Kubik-Huch、GK von Schulthess 他 編『 腹部および骨盤の疾患』 Springer Milan、p. 3。ISBN 978-88-470-5659-6 ―Google ブックス経由。↑ Skolarikos A、Neisius A、Petřík A、 他。 (2022年3月)。 尿路結石に関する EAU ガイドライン 。アムステルダム: 欧州泌尿器科学会 。 ISBN 978-94-92671-16-5 。↑ Miller OF、Kane CJ(1999年9月)。「観察さ れ た尿管結石の 排出までの時間:患者教育 の ためのガイド」。Journal of Urology。162 ( 3 Part 1): 688–691。doi : 10.1097 /00005392-199909010-00014。PMID 10458343 。 ↑ 「足首の骨折」 。orthoinfo.aaos.org 。米国 整形外科 学会。 2010年5月30日の オリジナルからアーカイブ。 2010年 5月30日 に取得 。 ↑ バックウォルター、ケネス A. 他(2000 年 9 月 11 日)。 「マルチスライスCTによる筋骨格イメージング」。 アメリカのレントゲン学ジャーナル 。 176 (4): 979–986 。 土井 : 10.2214/ajr.176.4.1760979 。 PMID 11264094 。 ↑ Ramon A、Bohm-Sigrand A、Pottecher P、他 ( 2018-03-01 )。「痛風 の 診断と経過観察におけるデュアルエネルギーCTの役割:文献の系統的分析」。Clinical Rheumatology。37 ( 3 ) : 587– 595。doi : 10.1007 / s10067-017-3976 - z。ISSN 0770-3198。PMID 29350330。S2CID 3686099 。 ↑ Keaveny TM (2010 年 3 月) 「生体力学的コンピュータ断層撮影 - 臨床用コンピュータ断層撮影スキャンを用いた非侵襲的骨強度分析」 ニューヨーク 科学アカデミー紀要 1192 (1): 57–65 . Bibcode : 2010NYASA1192...57K . doi : 10.1111/j.1749-6632.2009.05348.x . ISSN 1749-6632 . PMID 20392218 . S2CID 24132358 . ↑ Barber A、Tozzi G、Pani M (2019年3 月 7日)。 コンピュータ断層撮影に基づく生体力学 。Frontiers Media SA。p. 20。ISBN 978-2-88945-780-9 ―Google ブックス経由。↑ Evans LM、Margetts L、Casalegno V、 他 (2015-05-28)。 「 X線トモグラフィーデータを用いたCFC–Cu ITERモノブロックの過渡熱有限要素解析」 。Fusion Engineering and Design。100 : 100–111。Bibcode : 2015FusED.100..100E。doi : 10.1016 / j.fusengdes.2015.04.048。hdl : 10871/17772。2015-10-16 の オリジナル から アーカイブ 済み 。 ↑ Payne, Emma Marie (2012). "保存における画像技術" (PDF) . Journal of Conservation and Museum Studies . 10 (2): 17– 29. doi : 10.5334/jcms.1021201 . ↑ P. Babaheidarian、D. Castanon (2018)「スペクトルCTにおける同時再構成と物質分類」Greenberg JA、Gehm ME、Neifeld MAら編『 X 線による異常検出とイメージング(ADIX)III 』p. 12. doi : 10.1117/12.2309663 . ISBN 978-1-5106-1775-9 . S2CID 65469251 . ↑ Jin P、Hineda E、Sauer KD 他 (2012 年 6 月)。 「輸送セキュリティ アプリケーション向けモデルベース 3D マルチスライス ヘリカル CT 再構成アルゴリズム」 (PDF) 。 第 2 回 X 線コンピュータ断層撮影における画像形成に関する国際会議 。2015 年 4 月 11 日に オリジナル (PDF)からアーカイブ。2015 年 4 月 5 日 に取得 。 ↑ P. Jin、E. Haneda、CA Bouman (2012年11 月 )。 「断層撮影再構成のための暗黙的ギブス事前分布モデル」 (PDF) 。Signals , Systems and Computers (ASILOMAR)、2012年第46回アシロマ会議の会議録 。IEEE。pp . 613–636 。 2015年4月11日に オリジナル (PDF) からアーカイブ。 2015年4月 5日に purdue.edu経由で 取得。 ↑ J Kisner S、Jin P、Bouman CA、 他(2013年10月)。 「ヘリカルCTセキュリティ手荷物スキャナにおける反復再構成のための革新的なデータ重み付け」 ( PDF) 。 2013年第47 回国際 カーナハン セキュリティ技術 会議(ICCST) 。IEEE。pp. 1–5。Bibcode : 2013carn.conf ...36K。doi : 10.1109 /CCST.2013.6922068。ISBN 978-1-4799-0889-9 2015年4月10日にオリジナル(PDF) からアーカイブされました。2015年4月5日 に purdue.edu経由で取得しました。 ↑ Megherbi, N., Flitton, GT, Breckon, TP (2010年9月) 「CTベースの手荷物検査における潜在的脅威検出のための分類器ベースのアプローチ」 (PDF) . 国際画像処理会議議事録 . IEEE. pp. 1833–1836 . CiteSeerX 10.1.1.188.5206 . doi : 10.1109/ICIP.2010.5653676 . ISBN 978-1-4244-7992-4 . S2CID 3679917 . 2013年 11月5日 取得. ↑ Megherbi, N., Han, J., Flitton, GT, et al. (2012年9月) 「CT ベース の 手荷物検査における脅威検出のため の分類手法の比較」 (PDF) 。国際 画像 処理会議議事録 。IEEE。pp. 3109–3112。CiteSeerX 10.1.1.391.2695。doi : 10.1109 / ICIP.2012.6467558。ISBN 978-1-4673-2533-2 . S2CID 6924816 . 2013年 11月5日 取得. ↑ Flitton, GT、Breckon, TP、Megherbi, N. (2013 年 9 月)。 「複雑な CT 画像における空港手荷物物体の検出へ の 応用を伴う 3D 特徴点記述子の比較」 ( PDF) 。 パターン認識 。46 (9 ) : 2420–2436。Bibcode : 2013PatRe..46.2420F。doi : 10.1016/ j.patcog.2013.02.008。hdl : 1826 / 15213。S2CID 3687379。2013 年 11 月 5 日 取得 。 ↑ 「研究所|ちきゅうについて|深海科学掘削船ちきゅう」 . jamstec.go.jp . 2019年10月24日 閲覧 . ↑ Tonai S, Kubo Y, Tsang MY, et al. (2019). "X線コンピュータ断層撮影による地質コアの品質管理のための新しい方法: IODP Expedition 370への応用" . Frontiers in Earth Science . 7 117. Bibcode : 2019FrEaS...7..117T . doi : 10.3389/feart.2019.00117 . hdl : 2164/12811 . ISSN 2296-6463 . S2CID 171394807 . ↑ Cunningham JA 、 Rahman IA、Lautenschlager S、et al . ( 2014 ) 。 「古生物学 の 仮想世界」 。Trends in Ecology & Evolution。29 (6 ) : 347–357。Bibcode : 2014TEcoE..29..347C。doi : 10.1016/ j.tree.2014.04.004。hdl : 20.500.11850 / 96966。ISSN 0169-5347。PMID 24821516 。 ↑ Seales WB、Parker CS、Segal M、et al . (2016)。 「仮想アンラッピングによる損傷から 発見 へ :エン・ゲディの巻物の読み方 」 。Science Advances。2 ( 9 ) e1601247。Bibcode : 2016SciA .... 2E1247S。doi : 10.1126 / sciadv.1601247。ISSN 2375-2548。PMC 5031465。PMID 27679821 。 ↑ Castellanos S (2021年3月2日). 「何世紀にもわたって封印されていた手紙が、開封もせずに読まれた」 . ウォール・ストリート・ジャーナル . 2021年 3月2日 閲覧. ↑ Dambrogio J、Ghassaei A、Staraza Smith D、et al . (2021年3月2日)。 「X線マイクロトモグラフィーで撮影された封印文書の自動仮想展開による歴史の解明」 。Nature Communications。12 ( 1 ) : 1184。Bibcode : 2021NatCo..12.1184D。doi : 10.1038 / s41467-021-21326 - w。PMC 7925573。PMID 33654094 。 ↑ YouTube の 「コリント式黒絵式花瓶絵画研究における高度な記録方法」では、 グラーツ大学 考古学コレクション所蔵のアリュバロス No. G26 のコンピュータ断層 撮影スキャンと展開の様子が紹介されている。 この動画はGigaMesh ソフトウェアフレームワーク を使用してレンダリングされた。参照: doi:10.11588/heidok.00025189。Karl S、Bayer P、 Mara H 他 (2019)、 「コリント式黒絵式花瓶絵画研究における高度な記録方法」 (PDF) 、 第 23 回国際文化遺産と新技術会議 (CHNT23) 議事録 、オーストリア、ウィーン、 ISBN 978-3-200-06576-5 2020年1月9日 取得{{citation}}: CS1メンテナンス: 場所の発行元が見つかりません (リンク)↑ 「CT FOR ART」 . NICAS . 2023年7月4日 取得 。 ↑ Bulcke JV、Boone M 、Acker JV 他(2009 年 10 月 )。 「木材上および木材中の菌類の三次元 X 線イメージングと 分析 」 。Microscopy and Microanalysis。15 ( 5 ) : 395–402。Bibcode : 2009MiMic..15..395V。doi : 10.1017 / S1431927609990419。hdl : 1854 / LU - 675607。ISSN 1435-8115。PMID 19709462。S2CID 15637414 。 ↑ Hodges D (1990). 「広葉樹製材所におけるCTスキャナーの経済的可能性」 Forest Products Journal 40 ( 3): 65– 69 – USDA.gov経由。 ↑ Goldman LW (2008). "CTの原理:マルチスライスCT" . Journal of Nuclear Medicine Technology . 36 (2): 57– 68. doi : 10.2967/jnmt.107.044826 . ISSN 0091-4916 . PMID 18483143 . 1 2 Reis EP、Nascimento F、Aranha M、et al. (2020年7月29日)。「脳出血拡張(BHX):厚いスライスから薄いスライスCT画像への境界ボックス外挿v1.1」。PhysioNet。101 ( 23 ) : 215–220。doi : 10.13026 / 9cft-hg92 。 ↑ Park S、Chu L、Hruban R、et al . (2020-09-01)。 「CTラジオミクス特徴による 自己 免疫性膵炎と膵管腺癌の鑑別」 。Diagnostic and Interventional Imaging。101 ( 9 ) : 555– 564。doi : 10.1016 / j.diii.2020.03.002。ISSN 2211-5684。PMID 32278586。S2CID 215751181 。 1 2 Fishman EK 、Ney DR、Heath DG、et al . ( 2006)。 「CT血管造影における ボリューム レンダリングと最大強度投影:どちら が 最適か、いつ、なぜ」 。RadioGraphics。26 ( 3 ): 905–922。doi : 10.1148 / rg.263055186。ISSN 0271-5333。PMID 16702462 。 ↑ Silverstein JC 、Parsad NM 、 Tsirline V (2008)。 「リアル な ボリューム可視化 の ための 自動知覚カラーマップ生成」 。Journal of Biomedical Informatics。41 ( 6): 927–935。doi : 10.1016 / j.jbi.2008.02.008。ISSN 1532-0464。PMC 2651027。PMID 18430609 。 ↑ Kobbelt L (2006). Vision, Modeling, and Visualization 2006: Proceedings, November 22-24, 2006, Aachen, Germany . IOS Press. p. 185. ISBN 978-3-89838-081-2 ―Google ブックス経由。1 2 コンピュータ断層撮影の章は、コネチカット大学医療センター のWayback Machine に2016年3月4日に アーカイブされました。 ↑ Schmidt D 、Odland R ( 2004 年9 月 ) 。 「 冠状断コンピュータ断層撮影スキャンの鏡像反転」。The Laryngoscope。114 ( 9 ): 1562–1565。doi : 10.1097/ 00005537-200409000-00011。ISSN 0023-852X。PMID 15475782。S2CID 22320649 。 ↑ ブラントとヘルムズの診断放射線学の基礎 (第5 版)。リッピンコット・ウィリアムズ&ウィルキンス。2018年7月19日。1600 ページ 。ISBN 978-1-4963-6738-9 2019年1月24日 取得 – Googleブックス経由。↑ アーサー・W・トーガ、ジョン・C・マッツィオッタ編(2002)。 脳マッピング:方法 (第2 版)。アムステルダム:アカデミック・プレス 。ISBN 0-12-693019-8 OCLC 52594824 ↑ Jerrold T. Bushberg、J. Anthony Seibert、Edwin M. Leidholdt 他 (2002)。 『医用画像処理の基礎物理学』 (第2 版)。フィラデルフィア、ペンシルベニア州:Lippincott Williams & Wilkins。358 ページ 。ISBN 0-683-30118-7 OCLC 47177732。 ↑ Kamalian S 、 Lev MH、Gupta R (2016-01-01)。「コンピュータ断層撮影画像と血管造影 ― 原理」。 神経 画像診断パートI。 臨床神経学ハンドブック。第135巻。3 ~ 20 ページ。doi : 10.1016 /B978-0-444-53485-9.00001-5。ISBN 978-0-444-53485-9 ISSN 0072-9752 PMID 27432657 ↑ Stirrup J (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography . Oxford University Press. p. 136. ISBN 978-0-19-880927-2 ―Google ブックス経由。↑ Carroll QB (2007). Practical Radiographic Imaging . Charles C Thomas Publisher. p. 512. ISBN 978-0-398-08511-7 ―Google ブックス経由。↑ Udupa JK、Herman GT (1999年9月28日)。 医学における3Dイメージング (第2 版)。CRC Press。ISBN 978-0-8493-3179-4 ―Google ブックス経由。↑ Krupski W、Kurys-Denis E、Matuszewski Ł、et al. (2007-06-30). " C2椎体骨折の安定性基準を評価するための多平面再構成(MPR)および3次元(3D)CTの使用" . Journal of Pre - Clinical and Clinical Research . 1 (1): 80– 83. ISSN 1898-2395 . ↑ Tins B (2010-10-21). "脊椎のCTイメージングの技術的側面" . Insights into Imaging . 1 ( 5– 6): 349– 359. doi : 10.1007/s13244-010-0047-2 . ISSN 1869-4101 . PMC 3259341 . PMID 22347928 . ↑ 「CTイメージング:私たちはどこへ向かうのか?(議事録)」 。 DVM 360。 2010年4月。 2021年3月21日 取得 。 ↑ Wolfson N 、Lerner A、Roshal L (2016年5月30日)。 災害時の整形外科:自然災害および大規模災害における整形外科的損傷 。Springer。ISBN 978-3-662-48950-5 ―Google ブックス経由。↑ Laroia AT、Thompson BH、Laroia ST、et al . (2010-07-28)。 「気管支樹の最新画像診断 」 。World Journal of Radiology。2 ( 7 ) : 237– 248。doi : 10.4329 / wjr.v2.i7.237。ISSN 1949-8470。PMC 2998855。PMID 21160663 。 ↑ Gong JS、Xu JM (2004-07-01)。 「多列 検出器らせんCT を 用い た湾曲平面再構成による膵臓および膵周囲疾患の診断における役割」 。World Journal of Gastroenterology。10 ( 13 ) : 1943–1947。doi : 10.3748/ wjg.v10.i13.1943。ISSN 1007-9327。PMC 4572236。PMID 15222042 。 ↑ Dalrymple NC、Prasad SR、Freckleton MW、他 ( 2005年 9 月)。「放射線学における情報学 ( infoRAD):マルチディテクタ CT による 3 次元イメージング の 言語入門」。Radiographics。25 ( 5 ) : 1409–1428。doi : 10.1148/rg.255055044。ISSN 1527-1323。PMID 16160120 。 ↑ Calhoun PS、Kuszyk BS、Heath DG、et al. (1999-05-01). "らせんCTデータの3次元ボリュームレンダリング:理論と方法" . RadioGraphics . 19 (3): 745– 764. doi : 10.1148/radiographics.19.3.g99ma14745 . ISSN 0271-5333 . PMID 10336201 . ↑ ファン・オイジェン PM、ファン・グンス RJ、レンシング BJ 他(2003 年 1 月)。 「電子ビーム CT を使用した非侵襲性冠状動脈イメージング: サーフェス レンダリングとボリューム レンダリング」 。 アメリカのレントゲン学ジャーナル 。 180 (1): 223–226 . 土井 : 10.2214/ajr.180.1.1800223 。 ISSN 0361-803X 。 PMID 12490509 。 ↑ Crowther RA、DeRosier DJ、Klug A ( 1970)。「投影からの三次元構造の再構成とその電子顕微鏡への応用」。Proc . R. Soc . Lond. A。317 ( 1530) : 319–340。Bibcode : 1970RSPSA.317..319C。doi : 10.1098 / rspa.1970.0119。S2CID 122980366 。 ↑ Nickoloff EL、Alderson PO (2001 年 8 月)。 「 CT による 患者 の 放射線被ばく: 現実、一般の認識、および政策」 。American Journal of Roentgenology。177 (2): 285–287。doi : 10.2214 / ajr.177.2.1770285。ISSN 0361-803X。PMID 11461846 。 ↑ Barkan O、Weill J、Averbuch A 他 「 適応型圧縮トモグラフィーセンシング」 (PDF) 。IEEE コンピュータビジョンおよびパターン認識会議議事録 : 2195–2202。2016 年 3 月 13 日にComputer Vision Foundation 経由 で オリジナル (PDF) からアーカイブされました 。 ↑ IEEE 会議録 。1995 年。10 ページ 。ISBN 978-0-7803-2498-5 ―Google ブックス経由。↑ 「放射線-身体の臓器への影響(身体への影響)」 。 ブリタニカ百科事典 。 2021年3月21日 取得。 ↑ Simpson G (2009). "胸部コンピュータ断層撮影:原理と実践" . Australian Prescriber . 32 (4): 4. doi : 10.18773/austprescr.2009.049 . 1 2 Hsieh J (2003). Computed Tomography: Principles, Design, Artifacts, and Recent Advances . SPIE Press. p. 167. ISBN 978-0-8194-4425-7 ―Google ブックス経由。↑ Bhowmik UK、Zafar Iqbal、M.、Adhami、Reza R. (2012年5月28日)。 「マーカーを使用 したFDKベース の 3Dコーンビーム脳画像システムにおけるモーションアーチファクトの軽減」 。Central European Journal of Engineering。2 ( 3 ): 369– 382。Bibcode : 2012CEJE....2..369B。doi : 10.2478 /s13531-012-0011-7 。 1 2 P. Jin、CA Bouman、KD Sauer (2013)。 「同時画像再構成とビーム硬化補正の方法」 (PDF) 。IEEE Nuclear Science Symp. & Medical Imaging Conf.、ソウル、韓国、2013年 。Bibcode : 2013nssm.conf..343J 。 2014年6月6日に オリジナル (PDF) からアーカイブ 。 2014年4月23日 に取得 。 ↑ Boas FE、 Fleischmann D (2011)。「コンピュータ断層撮影における金属アーチファクトを低減するための2つの反復手法の評価」 。Radiology。259 ( 3 ) : 894–902。doi : 10.1148 / radiol.11101782。PMID 21357521 。 ↑ Mouton, A., Megherbi, N., Van Slambrouck, K., et al. (2013). "An Experimental Survey of Metal Artefact Reduction in Computed Tomography" (PDF) . Journal of X-Ray Science and Technology . 21 (2): 193– 226. doi : 10.3233/XST-130372 . hdl : 1826/8204 . PMID 23694911 . ↑ Pessis E 、Campagna R、Sverzut JM、et al . (2013 ) 。 「高速キロボルトスイッチングによる仮想単色スペクトルイメージング:CTにおける金属アーチファクトの低減」 。RadioGraphics。33 ( 2 ) : 573– 583。doi : 10.1148 / rg.332125124。ISSN 0271-5333。PMID 23479714 。 ↑ González Ballester MA、Zisserman AP、Brady M (2002 年 12 月)。「MRI における部分体積効果の推定」。Medical Image Analysis。6 ( 4 ) : 389–405。doi : 10.1016/s1361-8415( 02 ) 00061-0。ISSN 1361-8415。PMID 12494949 。 ↑ Goldszal AF、Pham DL ( 2000年1月1日)。「体積セグメンテーション」。 『 医用画像ハンドブック 』、 185~ 194ページ。doi : 10.1016/B978-012077790-7/ 50016-3。ISBN 978-0-12-077790-7 。1 2 Jha D (2014). "断層撮影画像におけるリングアーチファクトの効果的な抑制のための適応型中心決定". Applied Physics Letters . 105 (14) 143107. Bibcode : 2014ApPhL.105n3107J . doi : 10.1063/1.4897441 . ↑ ファン・ニューウェンホーフェ V、デ・ベーンハウワー J、デ・カルロ F 他(2015年)。 「X 線イメージングにおける固有フラット フィールドを使用した動的強度正規化」 (PDF) 。 オプティクスエクスプレス 。 23 (21): 27975–27989 。 Bibcode : 2015OExpr..2327975V 。 土井 : 10.1364/oe.23.027975 。 hdl : 10067/1302930151162165141 。 PMID 26480456 。 ↑ Sijbers J、Postnov A (2004)。「高解像度マイクロCT再構成におけるリングアーチファクトの低減」。Phys Med Biol . 49 (14): N247–53. doi : 10.1088/0031-9155/49/14/ N06 . PMID 15357205. S2CID 12744174 . ↑ Newton TH、Potts DG ( 1971)。 頭蓋骨と脳の放射線学:コンピュータ断層撮影の技術的側面 。Mosby。pp . 3941–3950。ISBN 978-0-8016-3662-2 ―Google ブックス経由。↑ ブリューニング R、キュトナー A、フローア T (2006-01-16)。 マルチスライス CT のプロトコル 。シュプリンガーのサイエンス&ビジネスメディア。 ISBN 978-3-540-27273-1 ―Google ブックス経由。↑ Peh WC (2017-08-11). Pitfalls in Musculoskeletal Radiology . Springer. ISBN 978-3-319-53496-1 ―Google ブックス経由。↑ Van de Casteele E、Van Dyck D、Sijbers J、et al. (2004)。「X線マイクロトモグラフィーにおける ビーム 硬化アーティファクトのモデルベース補正法」。Journal of X-ray Science and Technology。12 ( 1): 43– 57。CiteSeerX 10.1.1.460.6487 。 ↑ Van Gompel G、Van Slambrouck K、Defrise M、et al . ( 2011)。「CTにおけるビーム硬化アーチファクトの反復補正 」 。Medical Physics。38 ( 1 ) : 36–49。Bibcode : 2011MedPh..38S..36V。CiteSeerX 10.1.1.464.3547。doi : 10.1118 / 1.3577758。PMID 21978116 。 ↑ マイクラⅥ、マイクラⅤ(2013-08-23)。 医用画像技術 。エルゼビア。 p. 37.ISBN 978-0-12-417036-0 ―Google ブックス経由。↑ 歯科専門家のための放射線学 。エルゼビア・モズビー。2008年。337 ページ 。ISBN 978-0-323-03071-7 ―Google ブックス経由。↑ Pasipoularides A (2009年11月). 心臓の渦:心臓内血流現象 . PMPH-USA. p. 595. ISBN 978-1-60795-033-2 ―Google ブックス経由。↑ Heiken JP、Peterson CM、Menias CO(2005年11月)。 「大腸がんスクリーニングのための仮想大腸内視鏡検査:現状:2005年10月5日(水)14:00~16:00」 。Cancer Imaging。5 ( 特集 号 A ) 。国際がん 画像学会: S133~ S139。doi : 10.1102 /1470-7330.2005.0108。PMC 1665314。PMID 16361129 。 ↑ Bielen DJ、Bosmans HT、De Wever LL、et al. (2005 年 9 月)。 「空気 による 結腸拡張 後の高解像度高速スピンエコー MR 結腸造影の臨床的検証」 。J Magn Reson Imaging。22 ( 3 ) : 400–5。doi : 10.1002 / jmri.20397。PMID 16106357。S2CID 22167728 。 ↑ 「CT大腸検査 」 。Radiologyinfo.org 。 ↑ Žabić S 、 Wang Q、Morton T、他 (2013 年 3 月) 「エネルギー積分型検出器 を 備え た CTシステム 用の低線量シミュレーション ツール」。Medical Physics。40 (3) 031102。Bibcode : 2013MedPh..40c1102Z。doi : 10.1118/ 1.4789628。PMID 23464282 。 ↑ Subach BR, et al. (2008). "金属ケージを用いた前方椎体間固定術の状態を判定するための精密CTスキャンの信頼性と精度" . The Spine Journal . 8 (6): 998– 1002. doi : 10.1016/j.spinee.2007.12.004 . PMID 18280214. 2012年12月8日に オリジナル からアーカイブ済み 。 1 2 3 4 5 6 7 Brenner DJ、Hall EJ(2007年11月)。 「コンピュータ断層撮影 ― 放射線被ばくの増加源」 ( PDF) 。N . Engl. J. Med . 357 (22): 2277–84。doi : 10.1056/NEJMra072149。PMID 18046031。S2CID 2760372。 2016 年 3 月 4 日 にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 1 2 3 レッドバーグ、リタ・F、スミス=バインドマン、レベッカ。「私たちは自ら癌を招いている」ニューヨーク・タイムズ 、2014年1月30日、2017年7月6日にウェイバックマシン に アーカイブ済み ↑ 健康 参照: 「医療用X線画像診断 – CTによる放射線リスクとは?」 。 fda.gov 。米国:食品医薬品局。 2013年11月5日のオリジナルから アーカイブ。 2018年 5月1日 取得 。 ↑ 北米放射線学会 、 米国放射線学会 (2021年2月)。 「患者 の 安全 - X線およびCT検査における放射線量」 (PDF) 。acr.org 。 2021年1月1日に オリジナル (PDF) からアーカイブ。 2021年 4月6日 に取得 。 ↑ Mathews JD、Forsythe AV、Brady Z、et al. (2013)。 「小児期または青年期にコンピュータ断層撮影スキャンを受けた68万人 の 癌リスク:1100万人のオーストラリア人のデータ連携研究」 。BMJ。346 ( 5 月 21 日 1 ) f2360。doi : 10.1136 / bmj.f2360。ISSN 1756-1833。PMC 3660619。PMID 23694687 。 ↑ Pearce MS 、Salotti JA、Little MP、et al. (2012年8 月 4日)。 「小児期のCTスキャンによる放射線被曝 とそれ に 続く白血病および脳腫瘍のリスク:後向きコホート研究」 。Lancet。380 ( 9840): 499– 505。doi : 10.1016 /S0140-6736(12 ) 60815-0。PMC 3418594。PMID 22681860 。 ↑ ↑ de Gonzalez AB、Salotti JA、McHugh K、et al. (2016 年 2 月)。 「小児 CT スキャンと それ に 続く白血病および脳腫瘍のリスクとの関係: 基礎疾患の影響の評価」 。British Journal of Cancer。114 ( 4 ) : 388–394。doi : 10.1038 / bjc.2015.415。PMC 4815765。PMID 26882064 。 ↑ Smoll NR、Brady Z、Scurrah KJ、他 (2023 年1 月 14 日)。 「コンピュータ断層撮影スキャン の 放射線と脳腫瘍の発生率」 。Neuro - Oncology。25 ( 7 ): 1368–1376。doi : 10.1093/neuonc / noad012。PMC 10326490。PMID 36638155 。 ↑ Sasieni PD、Shelton J、Ormiston-Smith N、et al. ( 2011)。 「生涯がん発症リスクはどれ くらい か? :多発性原発がん の調整 の 影響」 。British Journal of Cancer。105 ( 3 ) : 460–465。doi : 10.1038 / bjc.2011.250。ISSN 0007-0920。PMC 3172907。PMID 21772332 。 1 2 3 Rehani MM、Yang K、Melick ER、et al. (2020)。「 CT スキャンを 繰り返す患者:その規模を評価する」。European Radiology。30 ( 4 ) : 1828–1836。doi : 10.1007/ s00330-019-06523 - y。PMID 31792585。S2CID 208520824 。 1 2 Brambilla M、Vassileva J、Kuchcinska A、et al . ( 2020)。「反復放射線治療による患者の累積放射線被ばくに関する多国間データ:行動への呼びかけ」。European Radiology。30 ( 5 ) : 2493–2501。doi : 10.1007 / s00330-019-06528-7。PMID 31792583。S2CID 208520544 。 1 2 Rehani MM、Melick ER、Alvi RM、et al. (2020)。「CT検査を繰り返す患者:非悪性疾患患者の評価、画像検査の理由、画像検査の適切 性 」 。European Radiology。30 ( 4 ) : 1839–1846。doi : 10.1007 / s00330-019-06551-8。PMID 31792584。S2CID 208520463 。 ↑ Eckel LJ、Fletcher JG、Bushberg JT、et al. (2015-10-01). "CTスキャンの使用と安全性に関するよくある質問への回答" . Mayo Clinic Proceedings . 90 (10): 1380– 1392. doi : 10.1016/j.mayocp.2015.07.011 . ISSN 0025-6196 . PMID 26434964 . ↑ 「専門家の意見:CTスキャンは安全か?」 ScienceDaily 2019 年3月14 日 取得 ↑ McCollough CH、 Bushberg JT、Fletcher JG 他 (2015-10-01)。 「CT スキャンの使用と安全性に関するよくある質問への回答」 。Mayo Clinic Proceedings。90 ( 10 ) : 1380– 1392。doi : 10.1016 / j.mayocp.2015.07.011。ISSN 0025-6196。PMID 26434964 。 ↑ 「CTスキャンやX線が癌を引き起こすという証拠はない」 。Medical News Today 。2016年2月4日。 2018年11月23日の オリジナル からアーカイブ。 2019年3月 14日取得 。 ↑ Kalra MK、Maher MM、Rizzo S、 他 (2004 年 4 月) 「胸部 CT による放射線被ばく: 問題と対策」 . Journal of Korean Medical Science . 19 (2): 159– 166. doi : 10.3346/jkms.2004.19.2.159 . ISSN 1011-8934 . PMC 2822293 . PMID 15082885 . ↑ Rob S、Bryant T、Wilson I、et al. (2017)。「腎臓、尿管、膀胱の超低線量、低線量、標準線量CT:違いはあるのか?文献の系統的レビューの結果」。Clinical Radiology。72 ( 1 ) : 11– 15。doi : 10.1016 / j.crad.2016.10.005。PMID 27810168 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Whaites E (2008-10-10). Radiography and Radiology for Dental Care Professionals E-Book . Elsevier Health Sciences. p. 25. ISBN 978-0-7020-4799-2 ―Google ブックス経由。1 2 3 4 5 Davies HE 、 Wathen , CG、Gleeson, FV (2011年2月25日)。 「 診断画像に関連する放射線被ばくのリスクと、そのリスクを最小限に抑える方法」。BMJ。342 ( feb25 1 ) : d947。doi : 10.1136/ bmj.d947。PMID 21355025。S2CID 206894472 。 ↑ Baysson H、Etard C、Brisse HJ、 他(2012年1月)「小児における診断放射線被ばくと癌リスク:現在の知識と展望」 Archives de Pédiatrie 19 ( 1): 64–73 . doi : 10.1016 /j.arcped.2011.10.023 . PMID 22130615 . 1 2 3 4 Semelka RC、Armao DM、Elias J、et al. (2007 年 5 月)。 「CT 検査における放射線被ばくリスクを低減するための画像診断戦略、MRI による選択的置換を含む 」 。J Magn Reson Imaging。25 ( 5 ) : 900–9。doi : 10.1002 / jmri.20895。PMID 17457809。S2CID 5788891 。 ↑ Larson DB、Rader SB、Forman HP、et al. (2007 年 8 月) 「子供の CT 放射線被ばくについて親に知らせる: 伝えても大丈夫」 Am J Roentgenol . 189 (2): 271– 5. doi : 10.2214/AJR.07.2248 . PMID 17646450 . S2CID 25020619 . ↑ Emmerson B、Young M (2023)、 「放射線科における患者の安全とコミュニケーション」 、 StatPearls 、トレジャーアイランド(フロリダ州):StatPearls Publishing、 PMID 33620790 、 2023年11月24日 取得 1 2 Namasivayam S、 Kalra MK、Torres WE、et al. (2006 年 7 月 )。「静脈内ヨード造影剤に対する有害反応:放射線科 医 のための入門書」。Emergency Radiology。12 ( 5 ): 210–5。doi : 10.1007 / s10140-006-0488-6。PMID 16688432。S2CID 28223134 。 1 2 3 Christiansen C (2005-04-15). "X線造影剤の概要". Toxicology . 209 (2): 185–7 . Bibcode : 2005Toxgy.209..185C . doi : 10.1016/j.tox.2004.12.020 . PMID 15767033 . 1 2 Wang H 、Wang HS、Liu ZP(2011年10月)。 「 偽アレルギー反応を誘発する薬剤」 。Drug Discoveries & Therapeutics。5 ( 5 ): 211–9。doi : 10.5582 / ddt.2011.v5.5.211。PMID 22466368。S2CID 19001357 。 ↑ Drain KL、Volcheck GW (2001)。 「 薬物誘発性アナフィラキシーの予防と管理 」 。Drug Safety。24 ( 11 ) : 843–53。doi : 10.2165 / 00002018-200124110-00005。PMID 11665871。S2CID 24840296 。 ↑ Castells MC 編 (2010年12月9日). アナフィラキシーと過敏症反応 . ニューヨーク: Humana Press. p. 187. ISBN 978-1-60327-950-5 ―Google ブックス経由。1 2 3 Hasebroock KM、Serkova NJ (2009 年 4 月 )。 「 MRI および CT 造影剤の毒性」。Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology。5 ( 4 ): 403–16。doi : 10.1517 / 17425250902873796。PMID 19368492。S2CID 72557671 。 ↑ Rawson JV、Pelletier AL (2013-09-01)。 「 造影CT検査をいつ行うべきか 」 。American Family Physician。88 ( 5 ) : 312–316。ISSN 0002-838X。PMID 24010394 。 ↑ Thomsen HS、Muller RN、Mattrey RF (2012年12月6日)。 造影剤の動向 。Springer Science & Business Media。ISBN 978-3-642-59814-2 ―Google ブックス経由。↑ Davenport M (2020). "腎疾患患者における静脈内ヨード造影剤の使用:米国放射線学会および米国腎臓財団のコンセンサス声明" . Radiology . 294 (3): 660– 668. doi : 10.1148/radiol.2019192094 . PMID 31961246 . 1 2 3 Cuttler JM、Pollycove M (2009)。 「原子力エネルギーと健康:低 線量 放射線ホルミシスの利点」 。Dose - Response。7 ( 1 ) : 52–89。doi : 10.2203 / dose -response.08-024.Cuttler。PMC 2664640。PMID 19343116 。 1 2 「CT検査による放射線リスクとは?」 . 食品医薬品局 . 2009年。 2013年11月5日にオリジナルから アーカイブ済み。 1 2 3 4 5 6 Hall EJ、Brenner DJ (2008 年 5 月)。「診断放射線による癌リスク」。The British Journal of Radiology。81 ( 965 ) : 362–78。doi : 10.1259 / bjr/01948454。PMID 18440940。S2CID 23348032 。 1 2 3 4 5 Shrimpton, PC; Miller, HC; Lewis, MA; Dunn, M. 英国におけるコンピュータ断層撮影(CT)検査の線量 – 2003年レビュー2011年9月22日にWayback Machine に アーカイブ済み ↑ Ryan MT、Poston JW 編 (2005)。 『半世紀の健康物理学 』メリーランド州ボルチモア:Lippincott Williams & Wilkins。p. 164。ISBN 978-0-7817-6934-1 。↑ Polo SE、Jackson SP(2011 年3 月 )。 「DNA切断部位におけるDNA損傷応答タンパク質の動態:タンパク質修飾に焦点を当てて 」 。Genes Dev。25 ( 5 ) : 409–33。doi : 10.1101 / gad.2021311。PMC 3049283。PMID 21363960 。 ↑ CTにおける放射線量の測定、報告、および管理( 2017年6月23日にWayback Machine に アーカイブ)「これは、等価全身被ばくの観点から不均一被ばくのリスクを反映する単一の線量パラメータです。」 ↑ Hill B、Venning AJ、Baldock C ( 2005)。「診断用X線CTスキャナにおけるCTDI測定のための常酸素ポリマーゲル線量計の新規応用に関する予備的研究 」 。Medical Physics。32 ( 6 ) : 1589–1597。Bibcode : 2005MedPh..32.1589H。doi : 10.1118 / 1.1925181。PMID 16013718 。 ↑ Issa ZF、 Miller JM、Zipes DP (2019-01-01) 「心臓不整脈のカテーテル アブレーション の合併症」 臨床不整脈学および電気生理学 。Elsevier。pp. 1042–1067。doi : 10.1016 /b978-0-323-52356-1.00032-3。ISBN 978-0-323-52356-1 。↑ 「吸収線量、等価線量、有効線量 – ICRPaedia」 。icrpaedia.org 。 2021年3月21日 取得 。 ↑ Materials NR (1999). Radiation Quantities and Units, Definitions, Acronyms . National Academies Press (US). ↑ Pua BB、Covey AM、Madoff DC (2018年12月3 日 )。 インターベンショナルラジオロジー:臨床実践の基礎 。オックスフォード大学出版局。ISBN 978-0-19-027624-9 ―Google ブックス経由。↑ 「国際放射線防護委員会の2007年勧告」 の第55段落。 国際放射線防護委員会 。 2012年11月16日にオリジナルから アーカイブ済み。 ICRP年報37(2-4) ↑ 「CTスキャンは癌を引き起こすのか?」 ハーバード大学医学部 2013年3月。 2017年12月9日に オリジナル からアーカイブ済み 。 2017年12月9日 に取得。 ↑ CDC (2020-06-05). 「放射線と妊娠:臨床医のためのファクトシート」 . 米国疾病予防管理センター . 2021-03-21 に取得。 ↑ Yoon I、Slesinger TL (2021)、 「妊娠中の放射線被ばく」 、 StatPearls 、トレジャーアイランド(フロリダ州):StatPearls Publishing、 PMID 31869154 、 2021年3月21日 取得 ↑ ウィンターマーク M、レフ MH (2010 年 1 月)。 「FDA、脳灌流CTの安全性を調査」 。 AJNR Am J ニューロラジオール 。 31 (1): 2–3 . 土井 : 10.3174/ajnr.A1967 。 PMC 7964089 。 PMID 19892810 。 1 2 Kalra MK、Sodickson AD、Mayo-Smith WW ( 2015 )。「CT放射線:穏やかで賢明な使用のための重要な概念」。RadioGraphics。35 ( 6 ) : 1703– 1721。doi : 10.1148 / rg.2015150118。PMID 26466181 。 1 2 Gassenmaier S、Afat S、Almansour H、et al . ( 2023)。 「小児CT を 簡単に」 。Insights into Imaging。14 ( 1 ): 1880–1890。doi : 10.1007 / s00261-023-03864-7。PMC 10027642。PMID 36939912 。 ↑ Zhou J, Zhang D, Deng J, et al. (2022). "深層学習を用いた2つのスカウトビューからのCTにおける放射線量変調のための3次元断層撮影患者モデルの再構成" . Medical Physics . 49 (5): 3122– 3135. doi : 10.1002/mp.15598 . PMC 9080958 . PMID 35266175 . 1 2 Whitley SA、Dodgeon J、Meadows A、他 (2020年1月6 日 )。 診断画像におけるクラークの手順:システムベースのアプローチ 。CRC Press。ISBN 978-1-4987-1552-2 ―Google ブックス経由。↑ Boos J、Lanzman RS、Heusch P、et al . (2011)。 「脊椎のCTイメージングの技術的側面」 。European Spine Journal。20 ( 12 ) : 2100– 2109。doi : 10.1007 / s00198-011-1681-3。PMC 3259341。PMID 21811867 。 ↑ Tippins R、Torres WE、Baumgartner B、他(2000 年 8月)。「外来CT検査前に血清クレアチニン値のスクリーニングは必要か? 」 。 Radiology。216 ( 2 ) : 481–484。doi : 10.1148 / radiology.216.2.r00au23481。ISSN 0033-8419。PMID 10924574 。 ↑ Jun K 、Yoon S (2017)。 「固定点と仮想回転軸を用いたCT画像 再 構成 の ため の アライメント ソリューション 」 。Scientific Reports。7 41218。arXiv : 1605.04833。Bibcode : 2017NatSR ... 741218J。doi : 10.1038 / srep41218。ISSN 2045-2322。PMC 5264594。PMID 28120881 。 ↑ 「コンピュータ断層撮影(CT)」 。 nibib.nih.gov 。米国: 国立生物医学画像・生物工学研究所 、国立衛生研究所。 2021年3月20日 取得 。 ↑ Aichinger H、Dierker J、Joite-Barfuß S、他 ( 2011年10月25日)。X 線診断放射線学における放射線被ばくと画像品質:物理的原理と臨床応用 。Springer Science & Business Media。p. 5。ISBN 978-3-642-11241-6 ―Google ブックス経由。↑ Erdoğan H (1999). PET透過スキャンにおける放物面サロゲートを用いた統計的画像再構成アルゴリズム . ミシガン大学. ISBN 978-0-599-63374-2 ―Google ブックス経由。↑ Themes UF (2018-10-07). "CT画像再構成の基礎" . Radiology Key . 2021-03-20 に取得. 1 2 Stirrup J (2020-01-02). 心血管コンピュータ断層撮影 . オックスフォード大学出版局. ISBN 978-0-19-880927-2 ―Google ブックス経由。↑ 「コンピュータ断層撮影 - Merriam-Websterオンライン辞書の定義」 。 2011年9月19日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2009年 8月18日 に取得。 ↑ Webb WR 、 Brant WE、Major NM (2014)。 身体CTの基礎 。Elsevier Health Sciences。p. 152。ISBN 978-0-323-26358-0 ―Google ブックス経由。↑ Webb WR、Brant WE、Major NM (2006年1月1日)。 身体 CTの基礎 。Elsevier Health Sciences。p. 168。ISBN 978-1-4160-0030-3 。↑ Thomas AM、Banerjee AK、Busch U (2005年12月5 日 )。 現代診断放射線学の古典論文集 。Springer Science & Business Media。ISBN 978-3-540-26988-5 ―Google ブックス経由。↑ Radon J (1986 年 12 月 1 日). 「特定の多様体に沿った積分値からの関数の決定について」. IEEE Transactions on Medical Imaging . 5 (4): 170–176 . Bibcode : 1986ITMI....5..170R . doi : 10.1109/TMI.1986.4307775 . PMID 18244009. S2CID 26553287 . ↑ Oldendorf WH (1978). 「脳の画像化の探求:脳画像化技術の簡単な歴史的および技術的レビュー」 Neurology . 28 (6): 517– 33. doi : 10.1212/wnl.28.6.517 . PMID 306588 . S2CID 42007208 . ↑ Richmond C (2004). "訃報 – サー・ゴッドフリー・ハウンズフィールド" . BMJ . 329 (7467): 687. doi : 10.1136/bmj.329.7467.687 . PMC 517662 . ↑ Pietzsch J. 「1979年ノーベル生理学・医学賞 」 。NobelPrize.org 。 ↑ フランク・ナッテラー (2001). コンピュータ断層撮影の数学 (応用数学の古典) . 産業応用数学会. p. 8. ISBN 978-0-89871-493-7 。↑ Sperry L (2015-12-14). メンタルヘルスと精神障害:症状、治療、幸福に関する百科事典 。 第 1巻。ABC-CLIO。p. 259。ISBN 978-1-4408-0383-3 。↑ Hounsfield GN (1977). "The EMI Scanner". Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences . 195 ( 1119): 281–289 . Bibcode : 1977RSPSB.195..281H . doi : 10.1098 / rspb.1977.0008 . ISSN 0080-4649 . JSTOR 77187. PMID 13396. S2CID 34734270 . ↑ Miñano G (2015年11月3日). 「CATスキャンとCTスキャンの違いは何ですか?」 . blog.cincinnatichildrens.org . 2022年6月17日の オリジナルからアーカイブ済み。 2021年3月19日 取得 。 ↑ 「CTスキャンとCATスキャンの違い|違い」 。2010年1月28日。 2021年3月19日 取得 。 ↑ 頭痛を克服する 。国際頭痛管理協会。1994年。115 ページ 。ISBN 978-0-9636292-5-8 ―Google ブックス経由。↑ 「 MeSH ブラウザ」 。meshb.nlm.nih.gov 。 ↑ Edholm P、Gabor H (1987 年12 月 ) 。「投影からの画像再構成におけるリノグラム」。IEEE Transactions on Medical Imaging。MI - 6 ( 4): 301–7。Bibcode : 1987ITMI....6..301E。doi : 10.1109 / tmi.1987.4307847。PMID 18244038。S2CID 20832295 。 ↑ 「コンピュータ断層撮影(CT)スキャナー」 。OECD。 ↑ 「Image Gently」 。小児画像診断における放射線安全のためのアライアンス。 2013年6月9日の オリジナルからアーカイブ。 2013年 7月19日 取得 。 ↑ 「Image Wisely」 。成人放射線防護に関する合同タスクフォース。 2013年7月21日に オリジナルからアーカイブ済み 。 2013年 7月19日 に取得。 ↑ 「患者に対する最適な放射線量」 。世界保健機関。 2013年5月25日時点の オリジナルよりアーカイブ。 2013年 7月19日 取得 。 ↑ 「医療現場における放射線安全に関するグローバルイニシアチブ」 (PDF) 。世界保健機関。 2013年10月29日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2013年 7月19日 取得 。 ↑ Fred A. Mettler Jr、Mythreyi Bhargavan、Keith Faulkner 他 ( 2009)。「米国および世界における放射線医学および核医学研究:頻度、放射線量、および他の放射線源との比較 — 1950~2007年」。Radiology。253 ( 2 ) : 520–531。doi : 10.1148 / radiol.2532082010。PMID 19789227 。 ↑ Andrew Skelly (2010年8月3日)「CT検査のオーダーはまちまち」 The Medical Post 。 ↑ Korley FK、Pham JC、Kirsch TD (2010 年 10 月)。 「 1998 年~ 2007 年の米国救急外来における外傷関連疾患の受診時の高度放射線診断の使用 」 。JAMA。304 ( 13 ) : 1465–71。doi : 10.1001 / jama.2010.1408。PMC 11660594。PMID 20924012 。 ↑ 「世界のコンピュータ断層撮影(CT)スキャナー機器市場レポート2020:主要企業はGEヘルスケア、フィリップス、日立、シーメンス、キヤノンメディカルシステムズ – ResearchAndMarkets.com」 。ビジネスワイヤ。2019年11月7日。 ↑ Jenkins R 、 Gould RW、Gedcke D (1995)。「計測機器」。 定量的X線分光法 (第2 版)。ニューヨーク:Dekker。p . 90。ISBN 978-0-8247-9554-2 。↑ Shikhaliev PM 、Xu T 、Molloi S ( 2005 ) 。「光子計数コンピュータ断層撮影:概念と初期結果」。Medical Physics。32 ( 2 ) : 427–36。Bibcode : 2005MedPh..32..427S。doi : 10.1118 /1.1854779。PMID 15789589 。 ↑ Taguchi K, Iwanczyk JS (2013). "Vision 20/20: 医療画像における単一光子計数型X線検出器" . Medical Physics . 40 (10): 100901. Bibcode : 2013MedPh..40j0901T . doi : 10.1118/1.4820371 . PMC 3786515 . PMID 24089889 . ↑ 「NIHが初めて患者に光子計数CTスキャナーを使用」 。 米国国立衛生研究所(NIH) 。2016年2月24日。 2016年8月18日の オリジナル からアーカイブ。 2016年 7月28日 取得 。 ↑ 「光子計数乳房CTの測定結果」 。medicalphysicsweb 。 2016年7月27日の オリジナル からアーカイブ。 2016年 7月28日 取得 。 ↑ Kachelrieß M、Rehani MM (2020 年 3 月1日)。 「コンピュータ断層撮影における放射線リスクの問題 を 解消することは可能か?」 。 Physica Medica: European Journal of Medical Physics。71 : 176–177。doi : 10.1016 / j.ejmp.2020.02.017。PMID 32163886。S2CID 212692606 – via physicamedica.com 。
外部リンク CTイメージングの開発 CT アーティファクト—PPT by David Platten Filler A (2009-06-30). 「神経学的診断と脳神経外科におけるコンピュータ画像診断の歴史、発展、影響:CT、MRI、およびDTI」 Nature Precedings : 1. doi : 10.1038/npre.2009.3267.4 . ISSN 1756-0357 . Boone JM、McCollough CH (2021) 「コンピュータ断層撮影が50周年を迎える」 Physics Today . 74 (9): 34–40 . Bibcode : 2021PhT....74i..34B . doi : 10.1063/PT.3.4834 . ISSN 0031-9228 . S2CID 239718717 .